Agriscience Hyperspectral Imaging (HSI) Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (luz visível + infravermelho próximo e infravermelho de ondas curtas), por aplicação (robôs agrícolas/veículos agrícolas/portátil e drone) e previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE IMAGEM HIPERESPECTRAL DA AGRISCIENCE (HSI)

O mercado global de imagens hiperespectrais da agricultura (HSI) está avaliado em cerca de US$ 0,013 bilhão em 2026 e deve atingir US$ 0,096 bilhão até 2035. Ele cresce a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de cerca de 17,1% de 2026 a 2035.

 A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado de imagens hiperespectrais (HSI) da agricultura a registar uma procura superior à prevista em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandémicos. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia assim que a pandemia acabar.

A imagem hiperespectral da Agriscience (HSI) é uma tecnologia que usa sensores para capturar imagens de objetos ou cenas em múltiplas bandas de comprimentos de onda de luz. Isso permite que o HSI colete mais informações sobre o objeto ou cena do que os métodos tradicionais de imagem, que normalmente capturam apenas imagens em luz visível.

O HSI é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para melhorar as práticas agrícolas e aumentar o rendimento das colheitas. À medida que a tecnologia continua a desenvolver-se, é provável que seja ainda mais amplamente adoptada pelos agricultores e profissionais agrícolas.

IMPACTO DA COVID-19

A pandemia diminuiu a demanda do mercado

A pandemia COVID-19 teve um impacto significativo na participação de mercado da imagem hiperespectral (hsi) da agrociência. A pandemia perturbou as cadeias de abastecimento de uma variedade de bens e serviços, incluindo sistemas de imagem hiperespectral (HSI) agrocientíficos. Isso tornou mais difícil e caro para as empresas a obtenção dos componentes e matérias-primas necessárias para fabricar sistemas de imagem hiperespectral (HSI) agrocientíficos. Como resultado, o custo dos sistemas HSI aumentou, o que levou a um declínio na procura. A pandemia também levou a um aumento no custo das matérias-primas, como semicondutores e plásticos. Isso ocorre porque a pandemia interrompeu a produção e o transporte desses materiais. Como resultado, o custo dos sistemas HSI aumentou, o que levou a um declínio na procura. A pandemia também levou a uma diminuição da procura de produtos agrícolas, uma vez que as pessoas têm comido menos fora e cozinhado mais em casa. Isto levou a uma diminuição na procura de sistemas de imagem hiperespectral (HSI) agrocientíficos, uma vez que os agricultores são menos propensos a investir em novas tecnologias quando não obtêm retorno do seu investimento.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Espera-se que o aumento da adoção da tecnologia HSI na agricultura de precisão alimente o crescimento do mercado

A tecnologia HSI está sendo cada vez mais adotada pelos agricultores para melhorar o rendimento das colheitas e reduzir os custos de insumos. Os sistemas HSI podem ser usados ​​para monitorar a saúde das culturas, identificar pragas e doenças e otimizar aplicações de fertilizantes e irrigação. Os sistemas HSI podem ser usados ​​para coletar dados sobre a saúde das culturas, como teor de umidade, níveis de nutrientes e níveis de estresse. Estes dados podem então ser utilizados para identificar áreas do campo que necessitam de atenção, tais como áreas que sofrem com a seca ou que estão infestadas com pragas ou doenças. Os sistemas de imagem hiperespectral (HSI) da Agriscience podem ser usados ​​para identificar pragas e doenças nas culturas desde o início. Isto pode ajudar os agricultores a tomar medidas corretivas rapidamente e evitar perdas de colheitas. Por exemplo, sistemas de imagem hiperespectral (HSI) da agrociência podem ser usados ​​para identificar a presença de ferrugem da soja, uma doença devastadora que pode causar perdas significativas nas colheitas. Os sistemas HSI podem automatizar muitas das tarefas que atualmente são realizadas manualmente pelos agricultores, como a detecção de pragas e doenças. Isto pode libertar os agricultores para se concentrarem noutras tarefas, como a gestão das suas finanças e a comercialização dos seus produtos.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE IMAGEM HIPERESPECTRAL DA AGRISCIENCE (HSI)

Análise por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em luz visível + infravermelho próximo e infravermelho de ondas curtas.

Por análise de aplicação

Com base na idade, o mercado pode ser dividido em robôs agrícolas/veículos agrícolas/portáteis e drones.

FATORES DE CONDUÇÃO

Necessidade crescente de segurança alimentar para promover o crescimento do mercado

Prevê-se que a população mundial atinja os 9,7 mil milhões até 2050, o que irá colocar pressão sobre a produção alimentar mundial. Os sistemas HSI podem ser usados ​​para identificar áreas do campo que não apresentam um bom desempenho e para direcionar essas áreas com recursos adicionais, como fertilizantes ou irrigação. Isto pode ajudar a melhorar o rendimento das colheitas e a garantir a produção de mais alimentos. Os sistemas de imagem hiperespectral (HSI) da Agriscience podem ser usados ​​para identificar pragas e doenças precocemente e para tomar medidas corretivas rapidamente. Isto pode ajudar a evitar perdas de colheitas e a garantir a disponibilidade de mais alimentos. Os sistemas HSI podem ajudar os agricultores a utilizar recursos de forma mais eficiente, como água e fertilizantes. Isto pode ajudar a reduzir o impacto ambiental da agricultura e a garantir que a produção alimentar seja sustentável a longo prazo.

Adoção crescente no monitoramento de culturas e detecção de doenças para resultar na expansão do mercado

Os sistemas HSI podem ser usados ​​para monitorar a saúde das culturas e identificar pragas e doenças precocemente. Isto pode ajudar os agricultores a tomar medidas corretivas rapidamente e evitar perdas de colheitas. Os sistemas HSI podem ser usados ​​para identificar pragas e doenças medindo a refletância de diferentes comprimentos de onda de luz. Esta informação pode ser usada para criar uma assinatura espectral para cada praga ou doença. Uma vez criada uma assinatura espectral, ela pode ser usada para identificar a praga ou doença em outras plantas. Ao utilizar a tecnologia HSI, os agricultores podem melhorar o rendimento das colheitas, reduzir as perdas de colheitas e tomar decisões mais informadas sobre como gerir as suas colheitas. Isto pode levar a um abastecimento alimentar mais sustentável e seguro. Os sistemas HSI podem ser usados ​​para coletar dados sobre uma variedade de fatores que podem afetar o rendimento das culturas, como umidade do solo, níveis de nutrientes e condições climáticas. Esses dados podem então ser usados ​​para criar modelos que possam prever o rendimento das culturas com um alto grau de precisão.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Falta de mão de obra qualificada dificulta o crescimento do mercado

A falta de mão de obra qualificada para operar e manter sistemas HSI é um grande desafio que limita a adoção desta tecnologia. Os sistemas HSI são equipamentos complexos que requerem conhecimento especializado para operação e manutenção. Este conhecimento não está prontamente disponível, pois existem poucos programas educacionais que ensinam tecnologia HSI.

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PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE IMAGEM HIPERESPECTRAL DA AGRISCIENCE (HSI)

Ásia-Pacífico liderará o mercado devido ao crescimento da população

A região Ásia-Pacífico apresentou o maior crescimento do mercado de imagens hiperespectrais da agrociência (HSI). A região Ásia-Pacífico alberga a maior população do mundo, que deverá atingir os 5,3 mil milhões até 2050. Esta população crescente está a colocar pressão sobre o abastecimento de alimentos, o que está a impulsionar a procura de tecnologias de agricultura de precisão, como a HSI.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais players estão empregando tecnologias avançadas para estimular um maior crescimento do mercado.  

Todos os grandes players estão motivados a oferecer serviços superiores e mais avançados, a fim de obter vantagem competitiva no mercado. Para aumentar a sua presença no mercado, os fornecedores estão a utilizar uma variedade de técnicas, incluindo lançamentos de produtos, crescimento regional, alianças estratégicas, parcerias, fusões e aquisições.

Lista das principais empresas de imagem hiperespectral (HSI) da Agriscience

• Cubert: Berlin, Germany
• Surface Optics: Tucson, Arizona, USA
• Resonon: Woburn, Massachusetts, USA
• Headwall Photonics: Burlington, Vermont, USA
• IMEC: Leuven, Belgium
• Specim: Oulu, Finland
• Zolix: Sunnyvale, California, USA
• BaySpec: San Jose, California, USA
• ITRES: Quebec City, Canada
• Norsk Elektro Optikk A/S: Kongsberg, Norway
• Wayho Technology: Shanghai, China
• TruTag（HinaLea Imaging）: Beijing, China
• Corning（NovaSol）: Corning, New York, USA
• Brimrose: Rochester, New York, USA
• Spectra Vista: Vancouver, British Columbia, Canada

COBERTURA DO RELATÓRIO

Este relatório examina a compreensão do tamanho do mercado de imagens hiperespectrais (HSI) da agrociência, participação, taxa de crescimento, segmentação por tipo, aplicação, principais players e cenários de mercado anteriores e atuais. O relatório também coleta dados e previsões precisas do mercado feitas por especialistas de mercado. Além disso, descreve o estudo do desempenho financeiro, investimentos, crescimento, marcas de inovação e lançamentos de novos produtos desta indústria pelas principais empresas e oferece insights profundos sobre a estrutura atual do mercado, análise competitiva baseada nos principais players, principais forças motrizes e restrições que afetam a demanda por crescimento, oportunidades e riscos.

Além disso, os efeitos da pandemia pós-COVID-19 nas restrições do mercado internacional e uma profunda compreensão de como a indústria irá recuperar, e as estratégias também são indicadas no relatório. O cenário competitivo também foi examinado detalhadamente para esclarecer o cenário competitivo.

Este relatório também divulga a pesquisa baseada em metodologias que definem a análise de tendências de preços das empresas-alvo, coleta de dados, estatísticas, concorrentes-alvo, importação-exportação, informações e registros de anos anteriores com base nas vendas do mercado. Além disso, todos os fatores significativos que influenciam o mercado, como a indústria de pequenas ou médias empresas, indicadores macroeconómicos, análise da cadeia de valor e dinâmica do lado da procura, com todos os principais intervenientes empresariais, foram explicados detalhadamente. Esta análise está sujeita a modificações se os principais intervenientes e a análise viável da dinâmica do mercado mudarem.