Tamanho do mercado de câmeras AI, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (câmeras de smartphones, câmeras de vigilância), por aplicação (varejo, médico, automotivo, educação, fabricação industrial) e previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE CÂMERAS AI

O mercado global de câmeras AI está avaliado em cerca de US$ 7,43 bilhões em 2026 e deve atingir US$ 27,01 bilhões até 2035. Ele cresce a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de cerca de 15,42% de 2026 a 2035.

O mercado de câmeras AI está se expandindo rapidamente à medida que a inteligência artificial incorporada transforma a captura, o processamento e a análise de imagens em aplicativos de consumo e empresariais. Mais de 7,2 bilhões de sensores de imagem são produzidos anualmente em todo o mundo, com o processamento de imagem habilitado para IA se tornando padrão em mais de 68% dos dispositivos de câmera premium recém-lançados. As câmeras AI integram unidades de processamento neural capazes de executar mais de 10 trilhões de operações por segundo (TOPS) em modelos avançados, permitindo reconhecimento de objetos em tempo real, autenticação facial, detecção de anomalias e otimização de cena. Mais de 82% dos sistemas de vigilância inteligentes recém-instalados agora incorporam análises baseadas em IA, enquanto a implantação de IA de ponta reduziu a dependência da nuvem em quase 45%, melhorando a velocidade de resposta e diminuindo o consumo de largura de banda. 

Os Estados Unidos representam um dos maiores contribuintes para o mercado de câmeras AI, apoiado pela ampla adoção de vigilância inteligente, mobilidade autônoma e eletrônicos de consumo inteligentes. Mais de 95 milhões de câmeras de vigilância estão operacionais em infraestruturas comerciais e públicas, com mais de 61% suportando análises baseadas em IA. Aproximadamente 88% dos smartphones vendidos no país apresentam fotografia computacional assistida por IA, enquanto mais de 52% dos varejistas utilizam câmeras habilitadas para IA para análise de clientes e monitoramento de estoque. Mais de 3.500 projetos de cidades inteligentes incluem sistemas de visão baseados em IA para gestão de tráfego e segurança pública. O AI Camera Industry Report indica que processadores de IA de ponta estão instalados em mais de 70% das implantações de câmeras empresariais, permitindo tempos de resposta abaixo de 200 milissegundos para análise de imagens em tempo real e tomada de decisão automatizada.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

As tendências do mercado de câmeras AI demonstram um avanço tecnológico significativo impulsionado pela computação de ponta, processamento de visão inteligente e algoritmos de aprendizado de máquina. Mais de 74% dos smartphones premium recém-lançados agora integram fotografia computacional alimentada por IA, capaz de otimizar automaticamente a exposição, o equilíbrio de cores, o desempenho de HDR e as imagens noturnas. Os sistemas de foco automático baseados em IA melhoraram a precisão do rastreamento de assuntos para mais de 97%, enquanto os algoritmos de reconhecimento de cena podem identificar mais de 1.200 cenários de imagem diferentes em dispositivos principais. A análise de mercado de câmeras AI indica que os processadores neurais incorporados aumentaram as velocidades de processamento de imagem em quase 55% em comparação com os processadores de sinal de imagem convencionais.

A implantação empresarial também está acelerando. Mais de 82% das novas instalações de vigilância comercial agora incluem análise de vídeo alimentada por IA, com suporte para reconhecimento facial, reconhecimento de placas de veículos, detecção de intrusão, análise de multidões e monitoramento comportamental. Instalações industriais relatam precisão de inspeção superior a 99% por meio de sistemas de visão de IA capazes de identificar defeitos medindo menos de 0,1 milímetro. Os fabricantes automotivos continuam integrando câmeras de IA em sistemas avançados de assistência ao motorista, onde mais de 18 funções de câmeras inteligentes – incluindo aviso de saída de faixa, detecção de pedestres, reconhecimento de sinais de trânsito e monitoramento do motorista – operam simultaneamente. As descobertas do relatório de pesquisa de mercado de câmeras AI também indicam que as câmeras AI de ponta reduzem a transmissão de dados na nuvem em aproximadamente 48%, diminuindo o congestionamento da rede e permitindo tempos de resposta abaixo de 150 milissegundos, tornando a tomada de decisões em tempo real cada vez mais prática em vários setores.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE CÂMERAS AI

Por tipo

• Câmeras de smartphones: As câmeras de smartphones representam o maior segmento do mercado de câmeras de IA, contribuindo com aproximadamente 59% da participação total do mercado devido à rápida integração de chipsets de IA em dispositivos móveis. Mais de 1,2 bilhão de smartphones são vendidos globalmente todos os anos, com quase 88% dos smartphones premium equipados com mecanismos de imagem de IA dedicados. A fotografia computacional baseada em IA permite a detecção automática de cenas em mais de 1.200 cenários, enquanto a precisão da segmentação de retratos excede 97%. O modo noturno alimentado por IA melhora o brilho da imagem com pouca luz em aproximadamente 65%, e o processamento HDR inteligente aumenta a faixa dinâmica em quase 40% em comparação com o processamento de imagem convencional. Mais de 75% dos principais smartphones agora incluem estabilização de vídeo assistida por IA, rastreamento de objetos, aprimoramento facial e otimização de fundo em tempo real. 

• Câmeras de vigilância: As câmeras de vigilância representam aproximadamente 41% da participação global no mercado de câmeras AI, impulsionadas pela expansão dos investimentos em segurança pública, monitoramento industrial, segurança comercial e infraestrutura de transporte. Mais de 1 bilhão de câmeras de vigilância estão operacionais em todo o mundo e aproximadamente 36% agora incorporam análises baseadas em IA. Os sistemas de vigilância habilitados para IA alcançam uma precisão de reconhecimento facial acima de 98%, enquanto a precisão de detecção de objetos excede 96% em condições operacionais padrão. A análise de vídeo inteligente reduz os alarmes falsos em quase 43%, melhorando a eficiência operacional para empresas e municípios. As câmeras de vigilância com IA podem reconhecer simultaneamente mais de 100 objetos em tempo real enquanto processam fluxos de vídeo de 30 a 60 quadros por segundo. Mais de 82% dos sistemas de vigilância empresarial recentemente implantados agora incluem recursos de IA de ponta que reduzem o consumo de largura de banda na nuvem em aproximadamente 48%. 

Por aplicativo 

• Varejo: O varejo representa quase 24% do mercado de câmeras com IA, com os varejistas implantando cada vez mais câmeras habilitadas para IA para análise do comportamento do cliente, monitoramento de estoque, prevenção de roubo e otimização de checkout. Mais de 52% das grandes lojas de varejo em todo o mundo utilizam sistemas de visão alimentados por IA para analisar o movimento dos compradores e a interação com os produtos. As câmeras AI podem monitorar mais de 500 atividades de clientes simultaneamente, mantendo a precisão de detecção acima de 96%. As soluções de monitoramento de prateleiras melhoram a visibilidade do estoque em aproximadamente 35%, enquanto os sistemas de checkout automatizados reduzem o tempo de transação em quase 40%. As tecnologias de contagem de pessoas alimentadas por IA alcançam uma precisão superior a 98%, permitindo agendamento otimizado da força de trabalho e melhorias no layout da loja. 

• Médico: O segmento médico contribui com aproximadamente 17% da participação de mercado de câmeras AI, apoiada pela crescente adoção de sistemas de imagem alimentados por IA para diagnóstico, monitoramento de pacientes, automação laboratorial e assistência cirúrgica. Mais de 65% dos hospitais avançados implementaram imagens médicas assistidas por IA em departamentos selecionados. Os algoritmos de visão de IA alcançam uma precisão de suporte diagnóstico acima de 94% para diversas aplicações de imagem, enquanto os sistemas automatizados de monitoramento de pacientes detectam anormalidades de movimento com aproximadamente 96% de precisão. Câmeras de IA instaladas em unidades de terapia intensiva monitoram continuamente a atividade dos pacientes em intervalos de 24 horas, reduzindo a necessidade de observação manual em quase 45%. 

• Automotivo: As aplicações automotivas representam aproximadamente 19% do mercado global de câmeras AI, impulsionadas pela crescente implantação de sistemas avançados de assistência ao motorista e tecnologias de direção autônoma. Os veículos de passageiros premium agora integram entre 8 e 12 câmeras habilitadas para IA, que suportam aviso de saída de faixa, monitoramento de motorista, reconhecimento de pedestres, detecção de sinais de trânsito e assistência de estacionamento. A precisão do reconhecimento de objetos por IA excede 97%, enquanto os sistemas de monitoramento da fadiga do motorista identificam mudanças comportamentais com quase 95% de precisão. Mais de 60% dos veículos elétricos recentemente introduzidos incorporam sistemas de visão alimentados por IA para melhorar a segurança. As câmeras AI processam informações visuais em 100 a 150 milissegundos, permitindo a rápida tomada de decisões durante cenários críticos de direção. 

• Educação: A educação contribui com aproximadamente 19% para o mercado de câmeras AI, refletindo o aumento do investimento em salas de aula inteligentes, segurança de campus, aprendizagem remota e sistemas de atendimento automatizados. Mais de 45% das universidades que implementam iniciativas de transformação digital introduziram câmeras habilitadas para IA para gerenciamento de salas de aula e vigilância de campus. Os sistemas de reconhecimento facial de IA podem verificar o atendimento com precisão superior a 98%, reduzindo as tarefas administrativas manuais em quase 70%. Câmeras inteligentes em sala de aula rastreiam automaticamente os instrutores e otimizam a qualidade da transmissão de vídeo para ambientes de aprendizagem híbridos frequentados por centenas de alunos. Os sistemas de vigilância alimentados por IA monitoram a segurança do campus 24 horas por dia, reconhecendo atividades incomuns com precisão de detecção de aproximadamente 96%. 

• Fabricação Industrial: A fabricação industrial é responsável por aproximadamente 21% da participação no mercado de câmeras AI, tornando-a uma das aplicações empresariais de crescimento mais rápido. As câmeras AI realizam inspeção de qualidade automatizada, orientação robótica, detecção de defeitos e monitoramento de produção em todas as instalações de fabricação. Os sistemas de inspeção visual alcançam uma precisão de detecção de defeitos superior a 99%, identificando falhas tão pequenas quanto 0,1 milímetro. As modernas linhas de produção inspecionam mais de 600 produtos por minuto, enquanto as câmeras AI reduzem o tempo de inspeção em aproximadamente 50% em comparação com o controle de qualidade manual. Mais de 68% dos fabricantes que implementam tecnologias da Indústria 4.0 utilizam sistemas de visão de IA para manutenção preditiva e otimização de processos. 

DINÂMICA DE MERCADO

Fator de Condução

Crescente demanda por vigilância inteligente e sistemas de visão de IA de ponta.

O motor de crescimento mais forte no mercado de câmeras AI é a crescente demanda por vigilância inteligente, monitoramento automatizado e análise de visão alimentada por IA nos setores comercial, industrial, de transporte e público. Estima-se que mais de 1 bilhão de câmeras de vigilância estejam operando em todo o mundo, com funcionalidade de IA disponível em aproximadamente 36% dos sistemas instalados. A detecção de objetos por IA melhora a precisão do monitoramento em mais de 96%, enquanto as taxas de alarmes falsos diminuíram quase 43% por meio de algoritmos de aprendizado profundo. Aeroportos, estações ferroviárias, fábricas, hospitais e cadeias de varejo implantam cada vez mais câmeras de IA capazes de processar mais de 30 quadros por segundo e, ao mesmo tempo, identificar vários objetos. Iniciativas de cidades inteligentes em mais de 70 países estão integrando câmeras de IA na gestão de tráfego, segurança pública, fiscalização de estacionamento e sistemas de resposta a emergências. AI Camera Market Insights indica que a computação de ponta permite uma latência de rede quase 60% menor em comparação com arquiteturas dependentes de nuvem, tornando as câmeras inteligentes cada vez mais atraentes para operações de missão crítica que exigem análise em tempo real.

Fator de Retenção

Altos custos de implementação e preocupações crescentes com a segurança cibernética.

Apesar do forte progresso tecnológico, os custos de implantação continuam a ser uma grande restrição na análise da indústria de câmeras AI. Câmeras AI de nível empresarial equipadas com processadores neurais, sensores de alta resolução, imagens térmicas e armazenamento integrado podem custar de 40% a 85% mais do que câmeras IP convencionais. Aproximadamente 52% das organizações identificam os riscos de segurança cibernética como a principal preocupação de compra devido aos incidentes crescentes que envolvem acesso não autorizado a câmeras e vulnerabilidades de rede. A conformidade com as regulamentações de privacidade de dados afeta mais de 57% das implantações multinacionais, exigindo criptografia, anonimato e segurançagerenciamento de dadoscaracterísticas. A integração com sistemas de gerenciamento de vídeo existentes requer investimento adicional em quase 46% dos projetos empresariais, enquanto as atualizações de software, o retreinamento do modelo de IA e a manutenção do sistema aumentam a complexidade operacional. A disponibilidade limitada de especialistas qualificados em visão de IA também afeta quase 38% das organizações que implementam infraestruturas avançadas de câmeras inteligentes.

Expansão de câmeras alimentadas por IA nas áreas de saúde, automotiva e manufatura inteligente.

Oportunidade

Iniciativas emergentes de transformação digital criam oportunidades significativas para a previsão de mercado de câmeras AI. Mais de 68% dos fabricantes estão a implementar tecnologias da Indústria 4.0, onde câmaras de IA inspecionam linhas de produção que operam a velocidades superiores a 600 unidades por minuto. Os prestadores de cuidados de saúde implementam cada vez mais sistemas de imagem de IA capazes de apoiar a monitorização de pacientes, detecção de quedas, assistência cirúrgica e diagnóstico por imagem.

Algoritmos de imagens médicas assistidos por IA agora alcançam precisão de diagnóstico acima de 94% em aplicações clínicas selecionadas. Os fabricantes automotivos continuam expandindo a integração de câmeras AI, com sistemas avançados de assistência ao motorista incorporando até 12 câmeras por veículo em modelos premium. Armazéns inteligentes equipados com sistemas de visão de IA relataram melhorias na precisão do inventário de quase 34%, enquanto armazéns automatizadoslogísticaas instalações processam mais de 100.000 pacotes diariamente usando sistemas de inspeção visual habilitados para IA. 

Gerenciar grandes volumes de dados visuais e, ao mesmo tempo, garantir a conformidade regulatória.

Desafio

Um grande desafio enfrentado pelo mercado de câmeras AI envolve processar, armazenar e proteger volumes cada vez maiores de dados visuais. Uma única IA 4Kcâmera de vigilânciaoperar continuamente pode gerar mais de 1 terabyte de dados dentro de 7 a 10 dias, criando requisitos substanciais de armazenamento em implantações empresariais. As organizações que gerenciam mais de 10.000 câmeras exigem compactação avançada, análise de borda e arquiteturas de armazenamento distribuídas para manter a eficiência operacional.

A precisão do modelo de IA também deve permanecer acima de 95%, apesar das mudanças nas condições de iluminação, variações climáticas e ambientes lotados, exigindo atualizações contínuas do algoritmo. A conformidade regulamentar continua a tornar-se mais complexa, com mais de 80 países a implementar quadros de proteção de dados que regem a identificação biométrica e a videovigilância. 

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE CÂMERAS AI

• América do Norte

A América do Norte é responsável por aproximadamente 31% da participação global no mercado de câmeras de IA, tornando-a um dos principais mercados regionais para tecnologias de imagem alimentadas por IA. A região opera mais de 150 milhões de câmeras de vigilância em instalações comerciais, industriais, de transporte e governamentais. Mais de 61% das instalações de vigilância empresarial incorporam análises baseadas em IA para reconhecimento facial, detecção de objetos, análise comportamental e reconhecimento de placas de veículos. Os Estados Unidos contribuem com mais de 85% das implantações de câmeras de IA na América do Norte, enquanto o Canadá continua a expandir os investimentos em sistemas de transporte inteligentes e infraestrutura pública inteligente. Os produtos eletrónicos de consumo continuam a ser outro importante contribuinte para o crescimento. 

• Europa

A Europa representa aproximadamente 22% do mercado global de câmeras AI, apoiado pela forte adoção na fabricação industrial, engenharia automotiva, saúde e segurança pública. Mais de 250.000 instalações de produção em toda a Europa estão a avançar na transformação digital, com aproximadamente 64% a implementar sistemas de visão alimentados por IA para inspeção de qualidade e monitorização automatizada da produção. As câmeras de inspeção de IA identificam defeitos de fabricação com precisão acima de 99%, enquanto a eficiência da produção melhorou quase 32% por meio da automação de visão mecânica. A indústria automotiva continua sendo um dos principais contribuintes. Os fabricantes de veículos europeus integram cada vez mais câmaras alimentadas por IA em sistemas de segurança avançados, sendo que os veículos de passageiros premium incorporam normalmente 10 ou mais câmaras inteligentes.

• Ásia-Pacífico

A Ásia-Pacífico lidera a participação no mercado de câmeras AI com aproximadamente 39% das implantações globais, impulsionadas pela rápida industrialização, alta produção de smartphones, expansão de iniciativas de cidades inteligentes e infraestrutura de vigilância em grande escala. A região fabrica mais de 75% dos smartphones do mundo e uma proporção substancial dos sensores de imagem CMOS globais. Mais de 600 milhões de smartphones habilitados para IA são enviados anualmente em toda a Ásia-Pacífico, enquanto mais de 400 milhões de câmeras de vigilância são instaladas em instalações comerciais, residenciais e governamentais. A China, o Japão, a Coreia do Sul e a Índia continuam a ser os principais contribuintes para a expansão regional. Mais de 70% dos smartphones premium recém-fabricados integram mecanismos de processamento de imagem de IA capazes de executar mais de 10 TOPS. 

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS DE CÂMERAS AI

• Axis Communications AB (Sweden)
• Bosch Security Systems (U.S.)
• D-Link Corporation (Taiwan)
• Eagle Eye Networks (U.S.)
• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (China)
• Hanwha Techwin America (U.S.)
• Panasonic (Japan)
• Swann (Australia)
• Canon (Japan)
• Samsung Electronics (South Korea)
• Xiaomi (China)
• Huddly AS (Norway)
• LG Electronics (South Korea)
• Sony (Japan)
• Honeywell (U.S.)
• FLIR Systems. (U.S.)
• VIVOTEK (Taiwan)

As 2 principais empresas com maior participação de mercado:

• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. – Detém uma participação estimada de 18% a 20% no mercado global de câmeras de IA, oferecendo mais de 3.000 produtos habilitados para IA com mais de 98% de precisão de reconhecimento facial em mais de 150 países.

• Axis Communications AB – É responsável por aproximadamente 9% a 11% do mercado global de câmeras de IA, com mais de 70% de seu portfólio apresentando aprendizagem profunda integrada para análise de IA de ponta, detecção de objetos e vigilância inteligente.

ANÁLISE DE INVESTIMENTO E OPORTUNIDADES

O mercado de câmeras AI continua atraindo investimentos substanciais à medida que as empresas priorizam sistemas de visão inteligentes, computação de ponta e imagens habilitadas para aprendizado de máquina. Mais de 68% dos fabricantes globais de eletrônicos aumentaram o investimento em tecnologias de câmeras habilitadas para IA desde 2023, enquanto mais de 55% dos desenvolvedores de semicondutores estão se concentrando em chips dedicados de processamento de imagem de IA capazes de exceder 10 TOPS. Mais de 1.000 projetos de cidades inteligentes em todo o mundo estão integrando câmeras de IA na gestão de tráfego, segurança pública e monitoramento ambiental. O Relatório de Mercado de Câmeras AI indica que a implantação de IA de ponta reduziu os requisitos de largura de banda da nuvem em aproximadamente 48%, incentivando investimentos adicionais em infraestrutura descentralizada de processamento de imagens.

O setor automotivo continua sendo um importante destino de investimento, com veículos premium integrando entre 8 e 12 câmeras AI para sistemas avançados de assistência ao motorista. Mais de 60% das plataformas de veículos elétricos recém-lançadas incluem tecnologias de visão alimentadas por IA que suportam detecção de faixas, monitoramento de motoristas e reconhecimento de pedestres. A produção industrial também apresenta oportunidades significativas, com mais de 68% das instalações da Indústria 4.0 utilizando sistemas de visão de IA para inspeção automatizada e orientação robótica. As soluções de inspeção de IA identificam defeitos de produção com precisão superior a 99%, ao mesmo tempo que reduzem o tempo de inspeção em quase 50%.

DESENVOLVIMENTO DE NOVOS PRODUTOS

A inovação de produtos continua sendo um dos fatores competitivos mais fortes no mercado de câmeras AI, com os fabricantes introduzindo plataformas de imagem inteligentes com processamento neural avançado, análise de borda e integração multissensor. Entre 2023 e 2025, mais de 65% dos principais fabricantes de câmeras lançaram produtos habilitados para IA que suportam reconhecimento de objetos em tempo real, autenticação facial, análise de comportamento e monitoramento preditivo. Processadores avançados de IA agora executam mais de 10 trilhões de operações por segundo (TOPS), mantendo a latência de processamento abaixo de 150 milissegundos.

O desenvolvimento recente de produtos enfatiza a fotografia computacional para smartphones. Mais de 75% dos principais smartphones recém-lançados incorporam aprimoramento de imagem com tecnologia de IA, reconhecendo automaticamente mais de 1.200 tipos de cena. A fotografia noturna assistida por IA melhora o brilho em aproximadamente 65%, enquanto o processamento HDR inteligente melhora os detalhes da imagem em quase 40%. A precisão da segmentação de retrato excede 97%, permitindo imagens de qualidade profissional por meio de dispositivos móveis.

CINCO DESENVOLVIMENTOS RECENTES (2023-2025)

• 2023: A Samsung Electronics introduziu uma nova geração de sensores de câmera ISOCELL para smartphones alimentados por IA, capazes de suportar resoluções de imagem de até 200 megapixels, ao mesmo tempo que melhora o desempenho em condições de pouca luz em aproximadamente 30% e aprimora a otimização de cenas de IA em mais de 1.000 categorias de imagens.
• 2023: A Sony expandiu seu portfólio de sensores de imagem habilitados para IA, lançando sensores CMOS avançados com processamento de IA integrado, capazes de reduzir a latência de reconhecimento de objetos em quase 40% e suportar análises em tempo real a 60 quadros por segundo.
• 2024: A Axis Communications AB introduziu câmeras de vigilância de IA de última geração com análise de aprendizagem profunda integrada, capaz de reconhecer mais de 100 classes de objetos e melhorar a precisão da detecção de eventos para mais de 98% sem exigir processamento em nuvem.
• 2024: Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. expandiu seu portfólio de segurança de IA com câmeras de vigilância panorâmicas inteligentes capazes de monitorar simultaneamente várias zonas e, ao mesmo tempo, reduzir alarmes falsos em aproximadamente 45% por meio de algoritmos de aprendizagem profunda atualizados.
• 2025: A Canon introduziu soluções de imagem de IA melhoradas que integram tecnologias avançadas de focagem automática capazes de seguir motivos humanos, veículos e animais com uma precisão superior a 97%, ao mesmo tempo que melhora o desempenho de reconhecimento contínuo de motivos em aproximadamente 35% em comparação com os sistemas da geração anterior.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O Relatório de Mercado de Câmeras AI fornece uma análise abrangente da indústria global, avaliando desenvolvimentos tecnológicos, padrões de implantação, posicionamento competitivo, inovação de produtos e tendências de aplicação em vários setores de usuários finais. O relatório examina a segmentação por tipo, incluindo câmeras de smartphones e câmeras de vigilância, ao mesmo tempo em que avalia as principais aplicações no varejo, na área médica, no setor automotivo, na educação e na fabricação industrial. Juntos, esses segmentos de aplicativos respondem por mais de 100% da demanda total do mercado, com câmeras de smartphones contribuindo com aproximadamente 59% das implantações e câmeras de vigilância representando quase 41%.

O relatório analisa ainda o desempenho regional na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e Médio Oriente e África, destacando a distribuição da quota de mercado, a adoção de tecnologia, as capacidades de produção e o desenvolvimento de infraestruturas. Mais de 1 bilhão de câmeras de vigilância instaladas, remessas anuais de smartphones superiores a 1,2 bilhão de unidades e mais de 1.000 iniciativas de cidades inteligentes são avaliadas para compreender as tendências de implantação em evolução. O relatório também analisa os avanços em chipsets de IA superiores a 10 TOPS, computação de ponta, unidades de processamento neural, imagens térmicas, fotografia computacional e tecnologias de visão de máquina.