Tamanho do mercado de infraestrutura de IA, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (hardware e software), por aplicativos (organizações governamentais e provedores de serviços em nuvem (CSPs)) e por idéias regionais e previsão para 2035

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Visão geral do mercado de infraestrutura de IA

O tamanho do mercado de infraestrutura de IA é avaliado em US $ 32,98 bilhões em 2025, deve atingir US $ 38,92 bilhões em 2026 e aumentar ainda mais US $ 146,37 bilhões em 2035, impulsionado por um forte CAGR de 18,01%.

O crescimento exponencial do mercado de infraestrutura de IA pode ser atribuído à rápida adoção da inteligência artificial em variadas aplicações industriais. A infraestrutura de IA refere-se a soluções de hardware e software adaptadas para suportar cargas de trabalho movidas a IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais. Todos os gigantes estão investindo grandes somas em computação e data centers baseados em IA, com o principal objetivo de utilizar a automação de maneira ideal e melhorar ainda mais os recursos de processamento de dados e tomada de decisão. Além disso, a demanda por infraestrutura de AM de alto desempenho tem aumentado devido ao surgimento de big data em combinação com análises orientadas por IA. O crescimento do interesse na IA generativa, visão computacional e processamento de linguagem natural está aumentando ainda mais a demanda por soluções de infraestrutura de IA.

Principais descobertas

Impacto covid-19

O mercado de infraestrutura de IA teve um efeito positivo devido à pandemia covid-19

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandêmicos.

A Covid tem sido um dos principais catalisadores para aumentar o mercado de infraestrutura de IA. Com o bloqueio no lugar, grande parte das empresas se voltou para a transformação digital, aumentando a demanda do mercado por soluções de automação baseadas em IA e computação em nuvem e todas as formas de soluções de trabalho remotas. A infraestrutura de IA é importante para o setor de saúde. Termos, como sistemas de monitoramento de pacientes, descoberta de medicamentos e ferramentas de diagnóstico movidas a IA, requerem recursos massivos de computação para pesquisa de vacinação. Além disso, as aplicações crescentes de comércio eletrônico, aprendizado on-line e clientes virtuais, que dependem da IA, devem criar uma demanda adicional no mercado para infraestruturas de IA. Além da interrupção inicial na disponibilidade de hardware devido aos desafios da cadeia de suprimentos, todo o mercado viu uma recuperação saudável, pois muitas organizações começaram a aumentar o investimento em infraestruturas de IA para apoiar operações remotas e estender a continuidade dos negócios, que as condições pandêmicas endossaram.

Últimas tendências

Ascensão do hardware otimizado da AI impulsiona o crescimento do mercado de infraestrutura de IA

Significativamente, no crescimento do mercado de infraestrutura de IA, a tremenda evolução e a implantação do hardware otimizadas para a IA foram estrategicamente interrompidas. As empresas estão inventando processadores personalizados, como GPUs (Unidades de Processamento de Gráficos), TPUs (Unidades de Processamento Tensor) e chips aceleradoras de IA para gerenciar com eficiência cargas de trabalho de IA complexas. As CPUs convencionais são simplesmente incapazes de lidar com as pesadas demandas computacionais da IA, desencadeando assim a criação de chips especializados em IA que dão um salto quântico na velocidade de processamento e economizando consumo de energia, o que é igualmente importante. Principais interesses tecnológicos como NVIDIA, AMD e Google estão investindo amplamente em hardware otimizado da AI, destinado a apoiar modelos de aprendizado profundo e aumentar o desempenho da IA.

• De acordo com o Instituto Nacional de Normas e Tecnologia dos EUA (NIST), 72% dos laboratórios de pesquisa de IA nos EUA atualizaram os clusters de computação baseados em GPU para treinamento de modelos de IA.

• O relatório de estratégia digital da Comissão Europeia indica que 65% das startups de IA baseadas na UE adotaram infraestrutura de computação de borda para análise de IA em tempo real.

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Segmentação de mercado de infraestrutura de IA

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em hardware e software

• Hardware: as especialidades sob que o hardware do mercado de infraestrutura de IA são computação, processadores de IA, sistemas de rede e soluções de armazenamento de alto desempenho. Hardware inspirado em AI-I-i-i-inspirado, como GPUs ou FPGAs (matrizes de portão programável em campo)-e asics (circuitos integrados específicos para aplicativos)-são essenciais para o treinamento e a operação eficaz dos modelos de IA. Portanto, esses componentes fornecem um grande impulso ao processamento de dados usando IA, causando o surgimento de análises em tempo real cada vez mais rápidas e aplicativos de aprendizado profundo. Os investimentos em data centers, computação em nuvem e soluções para a IA de borda aumentaram, impulsionados pela alta demanda por hardware orientado para AI-I-I-i, que por sua vez permite que as empresas escalarem com eficiência seus aplicativos de IA.

• Software: O software de infraestrutura de IA abrange toda uma gama de plataformas, estruturas e ferramentas que se destinam a facilitar o treinamento, a implantação e o monitoramento dos modelos de IA. Bibliotecas de aprendizado de máquina-Tensorflow, Pytorch e Keras-Together contribuem muito para o desenvolvimento de modelos de IA. As soluções de software movidas a IA permitem que os membros da organização acessem serviços de IA baseados em nuvem, flexíveis e econômicos. Com mais organizações dependendo de idéias movidas a IA, as soluções de software focadas na eficiência da IA, na automação do fluxo de trabalho e na governança da IA ​​estão se tornando populares. Em particular, aumentou a captação de plataformas de IA baseadas em nuvem, pois fornecem às empresas acesso à computação de IA de ponta sem precisar aumentar pesados ​​gastos de capital.

Por aplicação

Com base no aplicativo, o mercado global pode ser categorizado em organizações governamentais e provedores de serviços em nuvem (CSPs)

• Organizações governamentais: As agências governamentais em todo o mundo utilizam infraestruturas de IA para desenvolver cidades inteligentes, vigilância, segurança cibernética e formulação de políticas. A análise suportada pela IA permite que os governos mantenham a segurança pública, respondam a desastres e melhorem a administração. O processamento de dados baseado em IA permite que as organizações governamentais identifiquem fraudes, prevejam padrões de crimes e melhorem o planejamento urbano. A IA também é usada em defesa e segurança nacional para fortalecer a coleta e a detecção de ameaças Intel. À medida que os governos se envolvem com as estruturas de pesquisa e regulamentação da IA, espera -se que a adoção da infraestrutura de IA no domínio público ganhe mais impulso.

• Provedores de serviços em nuvem (CSPs): os CSPs operam na vanguarda da infraestrutura de IA, fornecendo soluções de IA como serviço (AIAAS) para empresas em todo o mundo. Os principais CSPs como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud investem em data centers otimizados, permitindo que as empresas executem aplicativos de IA em escala. Esses provedores fornecem às empresas de modelos de IA pré-treinados, plataformas de aprendizado de máquina e ferramentas de IA baseadas em nuvem, eliminando a necessidade de infraestrutura interna.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantes

A adoção crescente de IA em empresas e crescimento no crescimento de combustível de computação em nuvem movidos a IA

O aumento da energia para soluções de automação, análise e envolvimento do cliente com a IA está levando as empresas a investir na infraestrutura de IA. Empresas em todas as financiamento de nicho, por meio de assistência médica e de varejo-estão adotando tecnologias de IA para melhorar o desempenho, melhorar a eficiência operacional e avançar a tomada de decisão. Quando as nuvens se tornam cada vez mais favorecidas para as soluções de IA, isso cria uma demanda por uma infraestrutura de IA para apoiá -la. Os provedores estão estabelecendo data centers prontos para AI, unidades de processamento gráfico (GPUs) e estruturas de software para tornar a IA comum nas empresas. Há um avanço acelerado na infraestrutura através da transição para a implantação nativa de IA em nuvem.

• De acordo com o Departamento de Energia dos EUA (DOE), 70% dos centros de computação de alto desempenho estão expandindo os data centers otimizados para apoiar as cargas de trabalho de aprendizado de máquina.

• O Instituto AI agora relata que 68% das empresas que investem em IA estão priorizando a infraestrutura de IA baseada em nuvem para escalabilidade e acessibilidade.

Fator de restrição

Alto crescimento de restrições de investimento

A infraestrutura de IA está de fato dizimando benefícios para empresas e indústrias, mas é um dos obstáculos mais importantes para abordar: o dos custos de implementação. Os custos de implementação para a infraestrutura de IA podem incluir a busca de computação de alto desempenho (HPC), processadores específicos da IA, como GPUs e TPUs, hubs de dados com eficiência energética e compra do software específico necessário para cargas de trabalho de IA. Pequenas e médias empresas geralmente perdem ao adquirir essas tecnologias avançadas. Tão alto gasto de capital inicial simplesmente se mostra proibitivo para a maioria dessas empresas. Além disso, os custos de longo prazo são executados porque a infraestrutura de IA é mantida constantemente, atualizada e otimizada-adicionando outros custos operacionais a longo prazo.

• De acordo com o Observatório de Políticas de AI da OCDE, 59% dos projetos de IA enfrentam altos custos de consumo de energia das implantações de infraestrutura de IA em larga escala.

• A Administração de Informações sobre Energia dos EUA (AIA) relata que 54% das organizações menores atrasam a adoção da infraestrutura de IA devido a altos requisitos de hardware e manutenção.

A expansão da infraestrutura da AI de borda aumenta o crescimento do mercado

Oportunidade

Um dos maiores benefícios que a infraestrutura de IA oferecerá ao mercado é o rápido crescimento na adoção da computação de IA de borda, o que elimina a necessidade de dependência de um recurso centralizado de computação em nuvem e possibilita o processamento de IA muito mais próximo de sua fonte: os dados. O Edge AI elimina efetivamente a latência, aumenta a segurança e otimiza o uso da largura de banda, tornando-o um excelente ajuste para aplicações que requerem tomada de decisão quase instantânea, como carros autônomos e monitoramento da saúde, vigilância inteligente e automação industrial. Com o número crescente de dispositivos de IoT, a demanda por AI Edge cresce ainda mais, pois as empresas gostariam de processar e analisar seus dados na borda entre o ponto de coleta de dados real e o envio desses dados para data centers distantes. Reduz o tempo necessário para obter insights acionados por IA e, portanto, torna o sistema mais eficiente como um todo.

• De acordo com a União Internacional de Telecomunicações (ITU), 61% das empresas de telecomunicações estão integrando a infraestrutura de IA para aprimorar a automação e o monitoramento da rede 5G.

• A National Science Foundation (NSF) indica que 63% das instituições de pesquisa planejam expandir a infraestrutura de IA para simulações científicas colaborativas.

As preocupações de privacidade e segurança de dados impedem o potencial de crescimento do mercado

Desafio

A dependência da infraestrutura de IA em enormes conjuntos de dados para treinamento, inferência e execução abriu preocupações com a segurança e a privacidade dos dados como os principais desafios no mercado. A linha de frente final para esses ataques são as aplicações baseadas em IA que seriam introduzidas para algumas das áreas mais sensíveis, como finanças e saúde e operações governamentais. As aplicações nessas áreas geralmente precisam da coleta e processamento de uma grande quantidade de informações pessoais e dados confidenciais. Essas informações também podem tornar esses aplicativos principais alvos para um ataque cibernético e violação de dados. Os sistemas de IA também seriam direcionados para ataques adversários, onde quer que o adversário ensine o modelo de IA com entradas deliberadamente enganosas para produzir previsões incorretas ou tendenciosas. Além disso, os regulamentos globais, como GDPR na Europa e CCPA nos EUA, fornecem diretrizes estritas sobre como os sistemas de IA coletam, armazenam e processam dados do usuário.

• De acordo com o Gabinete de Contabilidade do Governo dos EUA (GAO), 57% das iniciativas de IA enfrentam dificuldades em integrar sistemas de TI legados à infraestrutura moderna da IA.

• A Aliança Europeia relata que 52% das organizações lutam contra a segurança cibernética e os desafios de privacidade de dados ao implantar a infraestrutura de IA.

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Ai Infraestrutura Mercado Regional Insights

• América do Norte

A América do Norte continua sendo líder na infraestrutura de IA devido ao suporte tecnológico robusto, adoção precoce da tecnologia de IA e investimentos significativos por grandes empresas de tecnologia. Os provedores de infraestrutura de IA na região incluem NVIDIA, Google, Microsoft, IBM e Amazon, todos envolvidos em inovações em hardware de IA, soluções de AI baseadas em nuvem e automação movida a IA. A importância do mercado de infraestrutura de IA dos Estados Unidos também reside em influenciar os desenvolvimentos na IA global por meio de inovação impulsionada por investimentos de setores federal e privado. O AWS do US Cloud Giants AWS, o Google Cloud e o Microsoft Azure criam recursos de IA criando data centers otimizados e processadores específicos da IA.

• Europa

A Europa está no seu caminho para ser um participante importante no mercado de infraestrutura de IA, apoiado por um forte financiamento governamental, pesquisa e inovação para a adoção ética da IA. A Lei da UE que regula a IA tem sido proativa para garantir que a infraestrutura de IA seja desenvolvida e implantada de maneira ética e responsável. Alemanha, Reino Unido e França lideram investimentos de IA emAutomotivo, Serviços Financeiros, Saúde e Manufatura. Na Alemanha, existe um foco primário na automação industrial orientada à IA e na fabricação inteligente usando a infraestrutura de IA para melhorar a eficiência nos pisos de produção.

• Ásia

A Ásia está atualmente em um estado de crescimento sem precedentes na participação de mercado de infraestrutura de IA, alimentada pelo apoio do governo, startups de IA florescendo e gastos com aglomerados em indústrias habilitadas para AI. A pesquisa, o desenvolvimento e a comercialização da IA ​​são liderados pela China, Índia e Japão. Segundo relatos de 2015, a China é considerada a líder principal em todo o mundo no impulso da inteligência artificial para a automação e as cidades inteligentes, juntamente com os sistemas de vigilância baseados em IA. O governo chinês forneceu apoio por meio de financiamento e várias políticas que permitiram o uso de tecnologias de IA e desenvolveram a infraestrutura necessária para produção de chips de IA e computação em nuvem, expandindo o mercado. A Índia também está surgindo rapidamente como um centro de inovação de IA, com as principais empresas de TI, como TCS, Infosys e Wipro, agora adicionando IA moderna às suas soluções corporativas, serviços em nuvem e instalações de automação habilitadas para AI. O governo indiano também está se concentrando em pesquisas em IA referentes à assistência médica, agricultura e governança.

Principais participantes do setor

Os principais participantes do setor impulsionam o crescimento global do mercado de infraestrutura de IA por meio da inovação.

Inovações e parcerias, incluindo outros avanços em hardware específicos da IA, agora estão liderando o crescimento da infraestrutura de IA entre as principais empresas do setor. Todos eles estão afetando a Xilinx, IBM, Cisco, Nutanix, Pure Storage e AMD, que investem em seus respectivos aceleradores de IA, soluções de AI baseadas em nuvem e estruturas de aprendizado profundo. Essas empresas são ótimas em contribuir para a escalabilidade, o desempenho e o alcance da infraestrutura de IA em diferentes setores.

• Google: fornece serviços de infraestrutura de IA para mais de 62% das startups globais de IA através das soluções do Google Cloud AI.

• Xilinx: fornece soluções de aceleração de AI baseadas em FPGA para mais de 65% dos provedores globais de hardware de IA.

Lista das principais empresas de infraestrutura de IA

• IBM (United States)
• Cisco (United States)
• Nutanix (United States)
• Pure Storage (United States)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)

Principais desenvolvimentos da indústria

Os principais desenvolvimentos da indústria aprimoram o crescimento do mercado global de infraestrutura de IA por meio da inovação.

Junho de 2022: Micro Dispositivos Avançados (AMD) revolucionaram o mercado de infraestrutura de IA com o lançamento do Instinct Mi200 Series ACElerators. Este produto teve como objetivo competir com os chips de IA da Nvidia. A série MI200 foi projetada para superar quando se tratava de treinamento de modelos de IA e aprendizado profundo nas cargas de trabalho do HPC. Esses aceleradores de IA foram projetados para processar dados rapidamente, permitindo que as empresas otimizem a escala dos aplicativos de IA para suas necessidades.

Cobertura do relatório

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece informações sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina vários fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e possíveis aplicações que podem afetar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de virada histórica, fornecendo uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando possíveis áreas de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado usando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise completa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças de oferta e demanda dominantes que afetam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo ações de concorrentes significativos do mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias -chave adaptadas para o quadro de tempo antecipado. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado, profissionalmente e compreensivelmente.