Tamanho do mercado de infraestrutura de IA, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (Hardware & Software), por aplicação (organizações governamentais e provedores de serviços em nuvem (CSPs)) e por insights regionais e previsão de 2026 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE INFRAESTRUTURA DE IA

O mercado global de infraestrutura de IA deve aumentar de aproximadamente US$ 38,92 bilhões em 2026, a caminho de atingir US$ 146,37 bilhões até 2035, crescendo a um CAGR de 18,01% entre 2026 e 2035. A América do Norte domina com 40-45% de participação graças a hiperscaladores e laboratórios de IA; A Europa e a Ásia-Pacífico detêm cerca de 50-55% combinadas à medida que os investimentos em data centers aumentam.

O crescimento exponencial do mercado de infraestrutura de IA pode ser atribuído à rápida adoção da inteligência artificial em diversas aplicações industriais. A infraestrutura de IA refere-se a soluções de hardware e software adaptadas para suportar cargas de trabalho alimentadas por IA, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais. Todos os gigantes estão a investir enormes somas em centros de dados e computação baseados em IA, com o objetivo principal de utilizar de forma otimizada a automação e melhorar ainda mais as capacidades de processamento de dados e de tomada de decisões. Além disso, a procura por infraestruturas AM de alto desempenho tem aumentado devido ao surgimento de big data em combinação com análises baseadas em IA. O crescimento do interesse em IA generativa, visão computacional e processamento de linguagem natural está aumentando ainda mais a demanda por soluções de infraestrutura de IA.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

O mercado de infraestrutura de IA teve um efeito positivo devido à pandemia de COVID-19

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A Covid tem sido um grande catalisador para o crescimento do mercado de infraestrutura de IA. Com o confinamento em vigor, muitas das empresas recorreram à transformação digital, aumentando a procura do mercado por soluções de automação baseadas em IA e computação em nuvem, bem como por todas as formas de soluções de trabalho remoto. A infraestrutura de IA é importante para o setor da saúde. Termos como sistemas de monitoramento de pacientes, descoberta de medicamentos e ferramentas de diagnóstico baseadas em IA exigem enormes recursos de computação para pesquisas em vacinação. Além disso, espera-se que as crescentes aplicações de comércio eletrónico, aprendizagem online e clientes virtuais, que dependem da IA, criem uma maior procura no mercado de infraestruturas de IA. Além da interrupção inicial na disponibilidade de hardware devido aos desafios da cadeia de abastecimento, todo o mercado registou uma recuperação saudável, à medida que muitas organizações começaram a aumentar o investimento em infraestruturas de IA para apoiar operações remotas e alargar a continuidade dos negócios, o que foi aprovado pelas condições pandémicas.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Ascensão do hardware otimizado para IA impulsiona o crescimento do mercado de infraestrutura de IA

Significativamente, no crescimento do mercado de infraestrutura de IA, a tremenda evolução e implantação de hardware otimizado para IA foi estrategicamente interposta. As empresas estão inventando processadores personalizados, como GPUs (unidades de processamento gráfico), TPUs (unidades de processamento de tensores) e chips aceleradores de IA para gerenciar com eficiência cargas de trabalho complexas de IA. As CPUs convencionais são simplesmente incapazes de lidar com as pesadas demandas computacionais da IA, desencadeando assim a criação de chips especializados em IA que proporcionam um salto quântico na velocidade de processamento, ao mesmo tempo que economizam o consumo de energia, o que é igualmente importante. Grandes interesses tecnológicos como NVIDIA, AMD e Google estão investindo amplamente em hardware otimizado para IA, destinado a oferecer suporte a modelos de aprendizagem profunda e aumentar o desempenho da IA.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST), 72% dos laboratórios de pesquisa de IA nos EUA atualizaram clusters de computação baseados em GPU para treinamento de modelos de IA.

• O relatório de Estratégia Digital da Comissão Europeia indica que 65% das startups de IA sediadas na UE adotaram infraestruturas de computação de ponta para análises de IA em tempo real.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE INFRAESTRUTURA DE IA

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em Hardware & Software

• Hardware: As especialidades desse mercado de infraestrutura de IA são computação, processadores de IA, sistemas de rede e soluções de armazenamento de alto desempenho. Hardware inspirado em IA, como GPUs ou FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) - e ASICs (Application-Specific Integrated Circuits) - são essenciais para o treinamento e a operação eficaz de modelos de IA. Portanto, esses componentes fornecem um grande impulso ao processamento de dados usando IA, causando o surgimento de análises em tempo real e aplicações de aprendizagem profunda cada vez mais rápidas. Os investimentos em data centers, computação em nuvem e soluções para IA de ponta aumentaram, impulsionados pela alta demanda por hardware orientado para IA, o que, por sua vez, permite que as empresas dimensionem com eficiência suas aplicações de IA.

• Software: O software de infraestrutura de IA abrange toda uma gama de plataformas, estruturas e ferramentas destinadas a facilitar o treinamento, a implantação e o monitoramento de modelos de IA. Bibliotecas de aprendizado de máquina – TensorFlow, PyTorch e Keras – juntas contribuem muito para o desenvolvimento de modelos de IA. As soluções de software baseadas em IA permitem que os membros da organização acessem serviços de IA baseados em nuvem que são flexíveis e econômicos. Com mais organizações confiando em insights baseados em IA, as soluções de software focadas na eficiência da IA, na automação do fluxo de trabalho e na governança da IA ​​estão se tornando populares. Em particular, a adoção de plataformas de IA baseadas na nuvem aumentou, uma vez que proporcionam às empresas acesso à computação de IA de ponta sem terem de levantar grandes despesas de capital.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Organizações Governamentais e Provedores de Serviços em Nuvem (CSPs)

• Organizações Governamentais: Agências governamentais em todo o mundo utilizam infraestruturas de IA para desenvolver cidades inteligentes, vigilância, segurança cibernética e elaboração de políticas. A análise apoiada pela IA permite que os governos mantenham a segurança pública, respondam a desastres e melhorem a administração. O processamento de dados baseado em IA permite que organizações governamentais identifiquem fraudes, prevejam padrões de criminalidade e melhorem o planejamento urbano. A IA também é usada na defesa e na segurança nacional para fortalecer a coleta de informações e a detecção de ameaças. À medida que os governos se envolvem na investigação e nos quadros regulamentares da IA, espera-se que a adopção de infra-estruturas de IA no domínio público ganhe ainda mais impulso.

• Provedores de serviços em nuvem (CSPs): os CSPs operam na vanguarda da infraestrutura de IA, fornecendo soluções de IA como serviço (AIaaS) para empresas em todo o mundo. Os principais CSPs, como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, investem em data centers otimizados para IA, permitindo que as empresas executem aplicativos de IA em escala. Esses fornecedores fornecem às empresas modelos de IA pré-treinados, plataformas de aprendizado de máquina e ferramentas de IA baseadas em nuvem, ao mesmo tempo que eliminam a necessidade de infraestrutura interna.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

A crescente adoção de IA nas empresas e o crescimento da computação em nuvem alimentada por IA impulsionam o crescimento

O aumento da energia para soluções de automação, análise e envolvimento do cliente com IA está levando as empresas a investir em infraestrutura de IA. Empresas em todos os nichos – desde finanças, passando por cuidados de saúde, até ao retalho – estão a adoptar tecnologias de IA para melhorar o desempenho, melhorar a eficiência operacional e avançar na tomada de decisões. Quando as nuvens se tornam cada vez mais favorecidas para soluções de IA, isso cria uma demanda por uma infraestrutura de IA para apoiá-las. Os provedores estão estabelecendo data centers, unidades de processamento gráfico (GPUs) e estruturas de software prontos para IA, a fim de tornar a IA comum às empresas. Há um avanço acelerado na infraestrutura por meio da transição para a implantação de IA nativa da nuvem.

• De acordo com o Departamento de Energia dos EUA (DOE), 70% dos centros de computação de alto desempenho estão expandindo data centers otimizados para IA para suportar cargas de trabalho de aprendizado de máquina.

• O AI Now Institute relata que 68% das empresas que investem em IA estão priorizando a infraestrutura de IA baseada em nuvem para escalabilidade e acessibilidade.

Fator de restrição

Alto investimento inicial restringe crescimento

A infraestrutura de IA está de facto a dizimar os benefícios para as empresas e indústrias, mas é um dos obstáculos mais importantes a resolver: o dos custos de implementação. Os custos de implementação da infraestrutura de IA podem incluir a busca por computação de alto desempenho (HPC), processadores específicos de IA, como GPUs e TPUs, hubs de dados com eficiência energética e a compra de software específico necessário para cargas de trabalho de IA. As pequenas e médias empresas geralmente ficam perplexas ao adquirir essas tecnologias avançadas. Estas elevadas despesas de capital iniciais revelam-se simplesmente proibitivas para a maioria destas empresas. Além disso, os custos a longo prazo ocorrem porque a infraestrutura de IA é mantida constantemente, atualizada e otimizada – acrescentando ainda mais custos operacionais a longo prazo.

• De acordo com o Observatório de Políticas de IA da OCDE, 59% dos projetos de IA enfrentam elevados custos de consumo de energia decorrentes de implantações de infraestruturas de IA em grande escala.

• A Administração de Informação de Energia (EIA) dos EUA relata que 54% das organizações menores atrasam a adoção da infraestrutura de IA devido aos elevados requisitos de hardware e manutenção.

Expansão da infraestrutura Edge AI impulsiona crescimento do mercado

Oportunidade

Um dos maiores benefícios que a infraestrutura de IA oferecerá ao mercado é o rápido crescimento na adoção da computação Edge AI, que elimina a necessidade de dependência de um recurso centralizado de computação em nuvem e torna possível realizar o processamento de IA muito mais próximo de sua fonte: os dados. Edge AI elimina efetivamente a latência, aumenta a segurança e otimiza o uso da largura de banda, tornando-o uma excelente opção para aplicações que exigem tomada de decisão quase instantânea, como carros autônomos e monitoramento de saúde, vigilância inteligente e automação industrial. Com o número crescente de dispositivos IoT, a procura por Edge AI cresce ainda mais, uma vez que as empresas gostariam de processar e analisar os seus dados no limite entre o ponto real de recolha de dados e o envio desses dados para centros de dados distantes. Reduz o tempo necessário para obter insights baseados em IA e, assim, torna o sistema mais eficiente como um todo.

• De acordo com a União Internacional de Telecomunicações (UIT), 61% das empresas de telecomunicações estão a integrar infraestruturas de IA para melhorar a automação e monitorização da rede 5G.

• A National Science Foundation (NSF) indica que 63% das instituições de investigação planeiam expandir a infraestrutura de IA para simulações científicas colaborativas.

Preocupações com privacidade e segurança de dados prejudicam o potencial de crescimento do mercado

Desafio

A dependência da infraestrutura de IA de enormes conjuntos de dados para treinamento, inferência e execução abriu preocupações em relação à segurança e privacidade dos dados como principais desafios do mercado. A linha de frente definitiva para esses ataques são os aplicativos baseados em IA que seriam introduzidos em algumas das áreas mais sensíveis, como finanças e saúde, e operações governamentais. As aplicações nestas áreas normalmente necessitam da recolha e processamento de uma grande quantidade de informações pessoais e dados sensíveis. Essas informações também podem tornar esses aplicativos alvos principais de ataques cibernéticos e violação de dados. Os sistemas de IA também seriam alvo de ataques adversários, sempre que o adversário ensinasse o modelo de IA com informações deliberadamente enganosas para produzir previsões incorretas ou tendenciosas. Além disso, regulamentações globais, como o GDPR na Europa e a CCPA nos EUA, fornecem diretrizes rigorosas sobre como os sistemas de IA coletam, armazenam e processam dados do usuário.

• De acordo com o US Government Accountability Office (GAO), 57% das iniciativas de IA enfrentam dificuldades na integração de sistemas de TI legados com infraestruturas modernas de IA.

• A European AI Alliance relata que 52% das organizações enfrentam desafios de segurança cibernética e privacidade de dados ao implantar infraestruturas de IA.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE INFRAESTRUTURA DE IA

• América do Norte

A América do Norte continua a ser líder em infra-estruturas de IA devido ao apoio tecnológico robusto, à adopção precoce da tecnologia de IA e aos investimentos significativos por parte de grandes empresas tecnológicas. Os fornecedores de infraestrutura de IA na região incluem NVIDIA, Google, Microsoft, IBM e Amazon, todos envolvidos em inovações em hardware de IA, soluções de IA baseadas em nuvem e automação alimentada por IA. A importância do Mercado de Infraestrutura de IA dos Estados Unidos também reside em influenciar o desenvolvimento da IA ​​global através da inovação impulsionada por investimentos dos setores federal e privado. Os gigantes da nuvem dos EUA AWS, Google Cloud e Microsoft Azure criam recursos de IA construindo data centers otimizados para IA e processadores específicos para IA.

• Europa

A Europa está no caminho certo para ser um interveniente importante no mercado de infraestruturas de IA, apoiada por um forte financiamento governamental, investigação e inovação para a adoção ética da IA. A lei da UE que regulamenta a IA tem sido proativa para garantir que a infraestrutura de IA seja desenvolvida e implantada de forma ética e responsável. Alemanha, Reino Unido e França lideram investimentos em IA emautomotivo, serviços financeiros, saúde e manufatura. Na Alemanha, há um foco principal na automação industrial baseada em IA e na fabricação inteligente usando infraestrutura de IA para melhorar a eficiência nas áreas de produção.

• Ásia

A Ásia está atualmente em um estado de crescimento sem precedentes na participação de mercado de infraestrutura de IA, impulsionado pelo apoio governamental, pelo florescimento de startups de IA e por gastos aglomerados em indústrias habilitadas para IA. A pesquisa, o desenvolvimento e a comercialização de IA são liderados pela China, Índia e Japão. De acordo com relatórios de 2015, a China é considerada o principal líder mundial no avanço da inteligência artificial para a automação e cidades inteligentes, juntamente com sistemas de vigilância baseados em IA. O governo chinês forneceu apoio através de financiamento e de várias políticas que permitiram a utilização de tecnologias de IA e desenvolveram a infraestrutura necessária para a produção de chips de IA e a computação em nuvem, expandindo assim o mercado. A Índia também está emergindo rapidamente como um centro de inovação em IA, com as principais empresas de TI, como TCS, Infosys e Wipro, agora adicionando IA moderna às suas soluções empresariais, serviços em nuvem e instalações de automação habilitadas para IA. O governo indiano também está se concentrando na pesquisa em IA relacionada à saúde, agricultura e governança.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais players da indústria impulsionam o crescimento global do mercado de infraestrutura de IA por meio da inovação.

Inovações e parcerias, incluindo outros avanços de hardware específicos para IA, estão agora liderando o crescimento da infraestrutura de IA entre as empresas líderes do setor. Todos eles estão afetando Xilinx, IBM, Cisco, Nutanix, Pure Storage e AMD, que investem em seus respectivos aceleradores de IA, soluções de IA baseadas em nuvem e estruturas de aprendizagem profunda. Essas empresas são excelentes em contribuir para a escalabilidade, o desempenho e o alcance da infraestrutura de IA em diferentes setores.

• Google: fornece serviços de infraestrutura de IA para mais de 62% das startups globais de IA por meio de soluções de IA do Google Cloud.

• Xilinx: Fornece soluções de aceleração de IA baseadas em FPGA para mais de 65% dos fornecedores globais de hardware de IA.

Lista das principais empresas de infraestrutura de IA

• IBM (United States)
• Cisco (United States)
• Nutanix (United States)
• Pure Storage (United States)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

Os principais desenvolvimentos do setor melhoram o crescimento do mercado global de infraestrutura de IA por meio da inovação.

Junho de 2022: Advanced Micro Devices (AMD) revolucionou o mercado de infraestrutura de IA com o lançamento dos aceleradores de IA da série Instinct MI200. Este produto tinha como objetivo competir com os chips AI da NVIDIA. A série MI200 foi projetada para ter desempenho superior quando se trata de treinamento de modelos de IA e aprendizado profundo em cargas de trabalho de HPC. Esses aceleradores de IA foram projetados para processar dados rapidamente, permitindo que as empresas simplifiquem o dimensionamento de aplicações de IA de acordo com suas necessidades.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em conta tanto as tendências atuais como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado utilizando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise minuciosa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças dominantes da oferta e da procura que impactam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo participações de concorrentes significativos no mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias-chave adaptadas ao período de tempo previsto. No geral, oferece insights valiosos e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de forma profissional e compreensível.