Tamanho do mercado de câmeras de imagem hiperespectral com hiperespectral no ar

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Visão geral do mercado de câmeras de imagem hiperespectral hiperespectral no ar

O tamanho do mercado global de câmeras de imagem hiperespectral aerotransportado foi de US $ 0,09 bilhão em 2024 e o mercado deve tocar em US $ 0,46 bilhão em 2033, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 19,9% durante o período de previsão.

A coleta e processamento de dados de várias frequências do espectro eletromagnético usando um veículo aéreo, como um drone, é conhecido como câmera de imagem hiperespectral hiperespectral no ar (ou sensoriamento remoto). Ao coletar dados de espectro de uma região ampla (como uma floresta) como uma coleção de imagens, os sensores de imagem hiperespectral permitem o reconhecimento de objetos e materiais com base em suas propriedades exclusivas (ou "impressão digital espectral").

Uma ampla gama de dados de espectro eletromagnético é coletada e processada através de imagens hiperespectricais. Para localizar as coisas, identificar materiais ou detectar processos, a câmera de imagem hiperespectral transportada pelo ar visa obter o espectro para cada pixel em uma imagem de uma cena. Os imagens espectrais podem ser divididos em três categorias diferentes. Em termos de varredura espacial, existem scanners de vassouras push e seus scanners de vassouras de batida relacionados, scanners seqüenciais de banda (varredura espectral), que coletam fotografias de uma região em vários comprimentos de onda e imagens hiperespectrais de instantâneos, o que cria uma imagem usando uma matriz instantânea instantânea.

Impacto covid-19

A condição covid-19 subjacente prejudicou o crescimento do mercado

Desde dezembro de 2019, o vírus Covid-19 se espalhou para inúmeras nações. A Organização Mundial da Saúde proclamou que era uma emergência de saúde pública. O Covid-19 já está influenciando o mundo e terá um grande impacto no crescimento do mercado de câmeras de imagem hiperespectral aerotransportada a longo prazo. O relatório examina o impacto do surto na participação no mercado da câmera de imagem hiperespectral transportada pelo ar, dependendo de como a pandemia se apaga, as empresas de máquinas e equipamentos devem enfrentar ameaças aos seus modelos de negócios, além de oportunidades significativas de crescimento e mudança transformativa.

Últimas tendências

A fotografia hiperespectral no diagnóstico de doenças oculares para atrair a participação de mercado

Para avaliar a eficácia da fotografia hiperespectral na identificação de retinopatia e edoema macular antes que os danos ao olho ocorram, os pesquisadores da Université de Montréal estão colaborando com fóton etc. e Optina Diagnostics. Uma diminuição no consumo de oxigênio na retina, um sinal de doença em potencial, será descoberta pela câmera hiperespectral metabólica. A retina será então injetada por um oftalmologista para tratar qualquer dano potencial.

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Segmentação de mercado de câmeras de imagem hiperespectral hiperespectral no ar

Por tipo

Com base no tipo de câmeras de imagem hiperespectral do tipo Airborne é classificado como 400-1000 nm, 900-1700 nm e outros.

400-1000 nm é a parte principal do segmento de tipo.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de câmeras de imagem hiperespectral no ar é classificado como agricultura, silvicultura, proteção à água, geologia e mineração e outros.

A agricultura é a parte principal do segmento de aplicação.

Fatores determinantes

Utilização mais eficiente do produto no processamento de alimentos para atrair a participação de mercado

A imagem hiperespectral, emparelhada com software sofisticado, permite que os classificadores digitais (também conhecidos como classificadores ópticos) no setor de processamento de alimentos identifiquem e removam falhas e material estranho (FM) que não são detectados para os classificadores convencionais de câmera e laser. O objetivo do processador de alimentos é melhorar a precisão da remoção de falhas e FM, a fim de melhorar a qualidade e o rendimento do produto.

A indústria de nozes tem sido a mais avançada na comercialização de classificadores de alimentos baseados em sensores hiperespectrais, com sistemas instalados que maximizam a remoção de pedras, conchas, bem como outras matérias estranhas (FM) e matéria vegetal estranha (EVM) de nozes, pecã, amêndoas, pistachios, amendoins e outras nozes. Nesse caso, melhor qualidade do produto, baixas taxas de rejeição falsa e a capacidade de lidar com enormes cargas de defeito recebidas frequentemente justificam o custo da tecnologia.

A utilização do produto no setor agrícola para impulsionar o crescimento do mercado

A aplicação do sensoriamento remoto hiperespectral para o desenvolvimento agrícola e o monitoramento da saúde está crescendo. A identificação de proteínas animais em alimentos complexos para evitar a encefalopatia espongiforme bovina (BSE), geralmente conhecida como doença da vaca louca, é uma aplicação na agricultura. Várias investigações foram realizadas para fornecer alternativas ao método padrão de detecção (microscopia clássica).

Fatores de restrição

O custo e a complexidade para restringir o mercado da utilização do produto

As principais desvantagens são despesas e complexidade. Para analisar dados hiperespectrais, computadores rápidos, detectores sensíveis e vasta capacidade de armazenamento de dados. Como os cubos hiperespectrais não compactados são conjuntos de dados multidimensionais maciços que podem superar centenas de megabytes, é necessária uma capacidade significativa de armazenamento de dados. Todas essas questões aumentam significativamente o custo de coleta e processamento de dados hiperespectrais. Um dos desafios para os pesquisadores tem descoberto como programar satélites hiperespectrais para selecionar através de dados por conta própria e transmitir apenas as fotos mais críticas, pois a transmissão e o armazenamento desses dados podem ser desafiadores e caros. Como uma ferramenta analítica comparativamente nova, a imagem hiperespectral ainda não cumpre todo o seu potencial.

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Air Insights Regionais do mercado de câmeras de imagem hiperespectral hiperespectral

A região norte -americana para liderar o mercado com a presença de fabricantes de destaque

A região norte -americana possui a maior participação no mercado de câmeras de imagem hiperespectral aerotransportada, com quase metade da produção pela América do Norte em todo o mundo. O crescimento do mercado é aprimorado correspondente a fatores como implementação e desenvolvimentos da tecnologia avançada em verticais, incluindo aeroespacial, saúde, automóveis, máquinas e outros setores. O incremento na demanda de agricultura, silvicultura, geologia, mineração, proteção à água e ambiental e muitos outros setores na região norte -americana resulta em estimular o crescimento do mercado de câmeras de imagens hiperespectrorais hiperespectrorais no ar.

Principais players do setor

Fabricantes proeminentes paraContribuir para a expansão do mercado

O relatório é uma extensa pesquisa que apresenta o desempenho histórico e futurista da indústria com análise de paisagem competitiva, que incorpora participantes importantes importantes e tendências de receita da indústria. O relatório fornece análises substanciais do perfil da empresa, insights de crescimento, cadeia de demanda por demanda de suprimentos, demanda de produção e consumo, estratégias de expansão de negócios adotadas pelos principais players importantes. As informações são um conluio dos mais recentes desenvolvimentos tecnológicos, tendências, fusões e aquisições de linhas de produção, estudo de mercado e outros fatores.

Lista de principais empresas de câmeras de imagem hiperespectral no ar

• Espécim (Finlândia)
• CUBERT (Canadá)
• Photonics Headwall (EUA)
• IMEC (Bélgica)
• Resonon (EUA)
• Zolix (China)
• Norsk Elektro Optikk A/S (Noruega)
• Corning （Novasol) (EUA)
• Óptica de superfície (EUA)
• ITRES (Canadá).

Desenvolvimento da indústria

• February 2019: The Consultative Committee for Space Data Standards (CCSDS), an organization created by the world's leading space businesses, has approved a standard for lossless and near-lossless compression of multispectral and hyperspectral photographs (CCSDS 123). It uses very little memory and computing resources compared to alternatives such as JPEG 2000 because it is based on NASA's fast-lossless technique.

Cobertura do relatório

O relatório antecipa uma análise detalhada do tamanho do mercado global em nível regional e nacional, o crescimento do mercado de segmentação e a participação de mercado. O principal objetivo do relatório é ajudar o usuário a entender o mercado em termos de definição, potencial de mercado, tendências influenciadas e os desafios enfrentados pelo mercado. Análise das vendas, o impacto dos participantes do mercado, desenvolvimentos recentes, análise de oportunidades, análise de crescimento estratégico do mercado, expansão do mercado territorial e inovações tecnológicas são o assunto explicado no relatório.