Inteligência Artificial (IA) no Tamanho do Mercado de Construção, Participação, Crescimento e Análise da Indústria por Tipo (Solução, Serviço) por Aplicação (Gerenciamento de Projetos, Gestão de Campo, Gestão de Riscos, Gestão de Cronograma, Outros) e Insight Regional e Previsão para 2035

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NA VISÃO GERAL DO MERCADO DE CONSTRUÇÃO

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A inteligência artificial global (IA) no mercado de construção foi avaliada em US$ 2,26 bilhões em 2026 e progredindo constantemente para US$ 26,81 bilhões até 2035, com um CAGR de 31,1% de 2026 a 2035.

O mercado deinteligência artificial (IA)na construção está se desenvolvendo rapidamente, devido ao avanço do aprendizado de máquina, big data e tecnologias de automação. Os pacotes de IA na construção melhoram a estética de eficiência, proteção e tomada de decisões através da utilização de dados de sensores, veículos aéreos abatidos emodelagem de informações de construção (BIM). As respostas orientadas por IA podem garantir que as atribuições façam planos, controlem os cronogramas de desenvolvimento, antecipem a necessidade de manutenção e aprimorem ao mesmo tempo que identificam riscos. Eles também permitem o monitoramento em tempo real de locais de construção, simplificam tarefas complicadas e melhoram o controle de primeira classe por meio de reconhecimento e análise de imagens refinados. Com o uso crescente da tecnologia digital na construção para lidar com situações como aumentos de preços ou atrasos em projetos de construção, a IA surge como uma solução fundamental. Trata-se de um crescimento do mercado porque as organizações procuram aplicar a IA para cortar despesas e melhorar os efeitos da missão padrão, o que, por sua vez, aumenta a transição virtual e a eficácia da empresa.

IMPACTO DA COVID-19

O impacto adverso da pandemia no mercado devido a interrupções nos cronogramas dos projetos e à adoção lenta

A pandemia da COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, com a inteligência artificial (IA) no mercado da construção a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino da CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandémicos assim que a pandemia terminar.

A pandemia da COVID-19 teve uma influência considerável sobre a inteligência artificial (IA) no crescimento do mercado da construção, porque ocorrem interrupções comuns, como aumentos nas cotações de adoção e alterações nos cronogramas das tarefas. As restrições necessárias relativamente ao surto de COVID, incluindo confinamentos, distância social e perturbações nas cadeias de abastecimento, também impactaram as iniciativas de construção de soluções de IA. Além disso, o aumento do fluxo de dinheiro devido à pandemia fez com que as empresas reduzissem os seus investimentos em novas tecnologias, uma vez que as necessidades monetárias do negócio se concentravam em desejos imediatos do que em requisitos tecnológicos. A paralisação das atividades de construção e os movimentos limitados no local também impactaram sequencialmente a combinação de soluções de IA que se baseiam em dados oportunos e na vigilância ativa do local. No entanto, as forças adversas estagnaram e espera-se que melhorem à medida que a empresa de construção aborda os novos paradigmas e redobra os seus esforços no sentido do investimento de mercado na mudança virtual para melhoria do desempenho e adaptação.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Integração de análises preditivas baseadas em IA para gerenciamento de projetosAjuda o mercado a crescer

Uma tendência mais recente em inteligência artificial (IA) no mercado de construção é a integração de análises preditivas impulsionadas por IA para controle de empreendimentos. Esse estilo envolve o uso de algoritmos de controle de dispositivos para estudar dados históricos, variáveis ​​de projeto e entradas em tempo real para prever riscos de capacidade, atrasos de projeto e excessos de orçamento. A análise preditiva permite que os gerentes de construção esperem problemas antes que eles surjam, otimizem a alocação de recursos e simplifiquem os cronogramas de missão. Ao aproveitar esses insights, as empresas de construção podem melhorar a tomada de decisões, reduzir despesas e melhorar o desempenho das tarefas habituais. Esta tendência reflete uma ênfase crescente em técnicas impulsionadas pela informação para abordar as complexidades das iniciativas de construção contemporâneas e garantir um resultado positivo.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NO MERCADO DA CONSTRUÇÃOSEGMENTAÇÃO

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Por tipo

Dependendo da inteligência artificial (IA) no mercado de construção, são fornecidos os tipos solução, serviço. 

• Solução: As soluções de IA na construção incluem software e plataformas que utilizam dados de coleta de dispositivos, análise de dados e automação para otimizar diversos elementos dos projetos de construção. Essas soluções fornecem recursos que incluem análise preditiva, gerenciamento de atribuições e rastreamento em tempo real para aumentar a eficiência e a tomada de decisões.

• Serviço: Os serviços de IA incluem consultoria, implementação e orientação fornecida por operadoras para integrar e otimizar tecnologias de IA em operações de construção. Esses serviços ajudam as empresas a adotar equipamentos de IA, personalizá-los para necessidades específicas e garantir uma utilização poderosa para realizar sonhos de missão e melhorias operacionais.

Por aplicativo

O mercado está dividido em gerenciamento de projetos, gerenciamento de campo, gerenciamento de riscos, gerenciamento de cronograma, outros.

• Gerenciamento de projetos: ferramentas de gerenciamento de projetos baseadas em IA facilitam o planejamento, a coordenação e a execução de projetos de construção, analisando estatísticas e otimizando fluxos de trabalho. Essas ferramentas ajudam a controlar orçamentos, ativos e cronogramas com mais eficiência, melhorando os efeitos padrão dos desafios.

• Gerenciamento de campo: A IA no gerenciamento de campo envolve o uso de tecnologias inteligentes para rastrear e gerenciar sites de construção em tempo real. Isso inclui monitorar o progresso, garantir a segurança e otimizar o uso do sistema e dos esforços por meio de avaliação e automação avançada de dados.

• Gestão de riscos: Os sistemas de gestão de riscos alimentados por IA avaliam riscos e vulnerabilidades potenciais em projetos de construção, analisando dados históricos e condições atuais. Eles oferecem insights e análises preditivas para mitigar perigos relacionados à proteção, finanças e atrasos de empreendimentos.

• Gerenciamento de cronograma: ferramentas de gerenciamento de cronograma aprimoradas por IA otimizam os cronogramas do projeto, prevendo possíveis atrasos e recomendando ajustes. Eles usam registros históricos e informações em tempo real para garantir que as tarefas permaneçam no curso e cumpram os limites de tempo.

• Outros: Esta categoria inclui aplicações adicionais de IA na construção, incluindo controle agradável, gerenciamento da cadeia de suprimentos e otimização de layout. Essas respostas atendem a diversos desejos específicos e decoram aspectos distintos das abordagens de construção além dos segmentos primários.

FATORES DE CONDUÇÃO

Aumento da demanda por eficiência e economia de custosImpulsiona o mercado

Um factor impulsionador da inteligência artificial (IA) no mercado da construção é a crescente procura por maior eficiência e poupança financeira de custos. A tecnologia de IA ajuda a simplificar as abordagens de construção, automatizando tarefas rotineiras, otimizando a alocação de recursos e melhorando o gerenciamento de tarefas. Isto leva à redução dos custos operacionais, menos atrasos e ao uso mais eficiente de substâncias e esforços. À medida que os projetos de construção se tornam mais complexos e os orçamentos mais apertados, as soluções de IA oferecem equipamentos valiosos para aumentar a produtividade e reduzir taxas, tornando-as bastante atrativas para as partes interessadas da indústria que procuram melhorar os seus resultados financeiros.

Avanços em tecnologias de IA e aprendizado de máquina Impulsiona o mercado

Os avanços na IA e na aquisição de conhecimento da tecnologia por dispositivos estão aproveitando significativamente o mercado. Atualizações contínuas em algoritmos, habilidades de processamento de estatísticas e tecnologias de sensores permitem previsões mais precisas, análises em tempo real e automação na construção. Estas melhorias tornam as soluções de IA mais eficazes e acessíveis, aumentando o seu apelo para as empresas de construção que tentam aproveitar a tecnologia moderna para uma melhor tomada de decisão, controlo de probabilidades e consequências de tarefas. À medida que a geração de IA evolui, suas aplicações na construção tornam-se cada vez mais sofisticadas e integrais ao controle e execução de projetos modernos.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Altos custos de implementação e desafios de integraçãoRestringe o crescimento do mercado

Um fator restritivo na inteligência artificial (IA) no mercado de construção são os custos excessivos de implementação e os desafios de integração relacionados à tecnologia superior de IA. O investimento inicial necessário para sistemas de IA, incluindo software, hardware e formação, pode ser considerável, especificamente para pequenas empresas de construção. Além disso, a integração de soluções de IA com métodos e sistemas de construção existentes pode ser complicada e demorada, exigindo grandes mudanças e conhecimento. Estes preços elevados e obstáculos à integração podem ainda dissuadir algumas organizações de adoptar tecnologias de IA, abrandando sem dúvida o crescimento do mercado e restringindo a adopção significativa na indústria da construção.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) NO MERCADO DA CONSTRUÇÃOINFORMAÇÕES REGIONAIS

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Região da América do Norte Dominar o mercado devido à sua infraestrutura tecnológica avançada

O mercado é segregado principalmente em Europa, China, América Latina, Pacífico Sul, América do Norte e Oriente Médio e África.

A região da América do Norte está pronta para desempenhar um papel dominante na inteligência artificial (IA) na quota de mercado da construção devido à sua infra-estrutura tecnológica superior, aos elevados custos de adopção de respostas digitais e ao gigantesco financiamento em inovação. Os Estados Unidos e o Canadá lideram a integração de tecnologias de IA nas práticas de construção, impulsionados pela necessidade de um desempenho avançado, segurança e gestão de atribuições. A presença de grandes empresas da era, um forte ambiente de startups e grandes investimentos em pesquisa e desenvolvimento apoiam ainda mais a liderança da América do Norte na adoção e no avanço de soluções de IA dentro dos negócios de construção.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva

Os principais players da indústria no mercado de inteligência artificial (IA) no mercado de construção consistem na Autodesk, conhecida por seu BIM mais desejável e equipamentos de controle de projeto com IA. A Trimble oferece soluções baseadas em IA para controle de página de construção e manipulação de sistema. A Caterpillar integra IA com maquinário pesado para eficiência operacional avançada. PlanGrid, agora parte da Autodesk, oferece colaboração empresarial e controle de relatórios com tecnologia de IA. Bluebeam se concentra em equipamentos de IA para documentação de layout e construção. BuildingConnected, parte da Autodesk, utiliza IA para gerenciamento de licitações e compras. Esses grupos estão na vanguarda da integração da tecnologia de IA para embelezar as técnicas de construção e os efeitos de atribuição.

Lista de participantes do mercado perfilados

• Autodesk (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Abril de 2024:Um desenvolvimento industrial na inteligência artificial (IA) no mercado de construção é a Caterpillar que revelou seu mais recente maquinário pesado alimentado por IA, projetado com recursos autônomos avançados e capacidades de manutenção preditiva para melhorar o desempenho e reduzir o tempo de inatividade.

COBERTURA DO RELATÓRIO

A inteligência artificial (IA) no mercado de construção está preparada para um crescimento considerável à medida que a tecnologia de IA continua a transformar a empresa. A IA aprimora vários componentes da construção, incluindo gerenciamento de missão, operações de campo, avaliação de riscos e otimização de cronograma. A integração de respostas de IA leva a um desempenho melhorado, economia de valor e melhor tomada de seleção por meio de avaliação de dados em tempo real e análise preditiva. A América do Norte é atualmente a região dominante, impulsionada por melhorias tecnológicas e vasto investimento em IA. No entanto, o mercado enfrenta desafios que incluem preços de implementação excessivos e complexidades de integração. Apesar destes obstáculos, prevê-se que as melhorias contínuas e a crescente necessidade de soluções de construção inteligentes pressionem o alargamento do mercado. À medida que a era da IA ​​evolui e se torna mais acessível, é provável que a sua adoção aumente, apresentando ferramentas avançadas para responder às necessidades crescentes da empresa de construção e decorar as consequências normais das tarefas.