Inteligência artificial Tamanho do software do software, compartilhamento, crescimento e análise da indústria, por tipo (Retinopatia Diabética (DR), degeneração macular relacionada à idade (AMD), miopia e outros), por aplicação (instituições médicas e cena de grande saúde) e previsão regional para 2033

Visão geral do mercado de software de triagem de inteligência artificial

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O tamanho do mercado global de software de rastreamento artificial de inteligência artificial ficou em US $ 0,22 bilhão em 2024 e deve atingir US $ 0,41 bilhão em 2025, crescendo ainda mais para US $ 54,87 bilhões em 2033 em um CAGR estimado de 84%.

Este software de triagem ocular constitui uma solução construída celestial para identificar e diagnosticar doenças oculares nos estágios iniciais. Assim, confiando nas imagens digitalmente tiradas do olho, este software é capaz de detectar os primeiros sintomas de doenças como glaucoma, retinopatia diabética e degeneração macular. Seus algoritmos avançados são capazes de analisar imagens dentro de um tempo controlado, sem exigir exames constantemente demorados. Além disso, aumenta a velocidade do trabalho ocular e também aumenta o acesso ao diagnóstico e tratamento precoces, reduzindo a cegueira ou a má visão entre muitos.

Impacto covid-19

Impacto Covid-19: o crescimento do mercado restrito devido à importância de soluções de triagem remota

A pandemia global da Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda inferior do que antecipada em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandemia.

A Covid-19 forçou médicos e administradores de saúde a promover a adoção e o desenvolvimento do software de triagem ocular da IA. Quando a necessidade de negociações e compromissos pessoais de pacientes reduzidos para conter a propagação das soluções de triagem remota do vírus ganharam importância. A inteligência artificial aprimorou os dispositivos relacionados ao exame médico e de contato médico para testes oculares seguros que poderiam detectar glaucoma e outras doenças como a retinopatia diabética em um estágio inicial. A COVID19 expôs a necessidade de soluções de tecnologia que pudessem facilitar o fácil acesso aos cuidados de saúde e estimular a demanda por soluções de triagem ocular de IA e crescimento no mercado.

Últimas tendências

Telemedicina para impulsionar o crescimento do mercado

À medida que o uso da telemedicina continua a crescer, o software de triagem ocular da IA ​​se integra a essas plataformas para oferecer soluções completas de atendimento remoto. Esses avanços constantes no aprendizado profundo estão mostrando uma melhoria acentuada na eficiência dos classificadores binários, ajudando a detectar até os primeiros sintomas das doenças oculares. A IA está sendo usada em casos de doenças oculares descentralizadas difíceis de diagnosticar, levando a uma melhor experiência do paciente. Ainda há novas tentativas para desenvolver os dispositivos de triagem baseados em IA que são portáteis e fáceis no bolso podem ser usados ​​para rastrear os olhos das pessoas que ficam nos países remotos ou em desenvolvimento.

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Mercado de software de triagem ocular de inteligência artificial Segmentação

Por tipo

Com base no tipo, o mercado pode ser categorizado em retinopatia diabética (DR), degeneração macular relacionada à idade (AMD), miopia e outros

• Retinopatia diabética (DR): Este segmento tem uma alta demanda por software de triagem ocular de IA por causa do diabetes e o DR resultante. Portanto, com o uso de IA, o DR pode ser rastreado e observado de perto para evitar a perda de visão.

• Degeneração macular relacionada à idade (AMD): A população global está envelhecendo, e isso está criando uma maior taxa de ocorrência de AMD, daí a necessidade de empregar o uso da inteligência artificial para a triagem. Ele também destaca como a IA pode escolher os primeiros sintomas da AMD de uma maneira que permitirá o tratamento precoce.

• Miopia: A miopia é menos frequente que a mistura, mas também está amplamente presente e continua sendo um problema relevante em termos de saúde dos olhos humanos em algumas áreas geográficas. Triagem através do uso de verificações de tempo de inteligência artificial sobre o grau de miopia e aconselha sobre o curso de ação correto a ser executado.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em instituições médicas e cenário de boa saúde

• Instituições médicas: Hospitais, Clínicas e Centros de Economia são os principais usuários do software de triagem ocular da IA. Tais instituições recebem as vantagens adicionais de maior eficiência, diagnóstico precoce de doenças e atendimento de qualidade ao paciente.

• Ótimo cenário de saúde: atual Este segmento inclui métodos e aplicações de telemedicina, aplicativos móveis e outras soluções digitais no campo da saúde e medicina. Para aprimorar a acessibilidade dos cuidados oculares e tornar conveniente acessar, o software de triagem ocular da IA ​​pode se encaixar bem nessas plataformas.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantes

Crescente prevalência de doenças oculares para expandir o mercado

Um dos principais fatores determinantes do crescimento do mercado de software de rastreamento de inteligência artificial é a crescente prevalência de doenças oculares. Os fatores como crescimento da população geriátrica, aumento do número de cataratas e outras doenças como glaucoma, retinopatia diabética e degeneração macular relacionada à idade estão estimulando o mercado. O uso de soluções de triagem através da inteligência artificial reduz as chances de detecção precoce de doenças, aumentando a saúde dos pacientes.

Avanços tecnológicos para avançar no mercado

Aprimoramentos adicionais para a IA como algoritmos de aprendizado profundo e análise de imagens estão ajudando a tornar a triagem repetida e melhor dos olhos. Nesse caso, os seguintes avanços tecnológicos estão exercendo pressão para aplicar soluções de inteligência artificial no setor de saúde:

Fator de restrição

Alto custo inicial para impulsionar o crescimento do mercado

A principal barreira à adoção para esta participação de mercado de software de triagem ocular da IA ​​inclui o alto custo inicial de implantação. Um benefício adicional da utilização da IA ​​no setor de saúde é que a detecção precoce de doenças e a possível prevenção são iguais a redução de gastos a longo prazo; No entanto, despesas com uso intensivo de capital incorridas na aquisição de hardware, software e treinamento dificultam os provedores menores de serviços de saúde. Além disso, as questões de privacidade e segurança de dados também são outros desafios que podem retardar o crescimento do mercado.

Oportunidade

Diagnóstico precoce para criar oportunidades neste mercado

Um fator de oportunidade essencial que promove a aplicação do mercado de software de triagem ocular da IA ​​é o foco aumentado no diagnóstico precoce e na verificação do estado de saúde. Com os cuidados de saúde se movendo mais para um modelo de prevenção, a triagem baseada em IA é um caso de uso de valor na identificação precoce de doenças oculares. É por esse motivo que essa tendência é prevista para alimentar o crescimento do mercado e trazer o uso em larga escala das soluções de IA.

Desafio

Ambiente regulatório para representar um desafio potencial para este mercado

Um fator principal ameaçador para o mercado de software de triagem ocular da IA ​​é o ambiente regulatório. Tornar os produtos médicos com IA precisa, confiável e segura pode ser um grande desafio, e esse processo pode levar algum tempo. Barreiras como aprovações regulatórias como o FDA nos Estados Unidos podem ser um grande desafio para a entrada e o crescimento do mercado.

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Inteligência Artificial Software de triagem de software Regional Insights

• América do Norte

A América do Norte é líder global em tecnologia de saúde, e essa região também é responsável por abrir o caminho para introduzir, adaptar e integrar o software de triagem ocular da IA. As organizações de usuários finais localizados na área estão utilizando serviços de grandes nomes no setor de tecnologia e instalações de pesquisa para desenvolver soluções ótimas. Com o mercado de software de triagem ocular de inteligência artificial dos Estados Unidos como líder global em tecnologia e inovação em saúde, esse mercado tem uma grande presença de grandes empresas de tecnologia e instituições de pesquisa que permanecem envolvidas na criação e marketing de soluções de triagem ocular baseadas em IA. 

• Europa

O continente da Europa está interessado em pesquisas em saúde e no desenvolvimento; Muitos países da região investem em tecnologias de inteligência artificial. A região possui medidas regulatórias rigorosas relativas à privacidade e proteção de dados, que criam algum nível de volatilidade no mercado relacionado à troca e políticas de dados.

• Ásia

A região da Ásia-Pacífico, como um dos maiores continentes povoados com o aumento de pessoas de renda média, constituiu muitas potencialidades de mercado para o software de triagem ocular da IA. As crescentes taxas de incidência de doenças oculares e os crescentes requisitos para produtos de saúde acessíveis são fatores que contribuem para o crescimento do mercado.

Principais participantes do setor

Principais participantes que transformam o mercado de software de triagem de inteligência artificial por meio de pesquisa e desenvolvimento

As estratégias de desenvolvimento de pesquisa dos principais players industriais, seus portfólios de produtos e estratégias de mercado definem o mercado global de software de triagem ocular da AI. Eles financiam projetos em andamento que exigem a invenção de melhores algoritmos, aprimorando a análise de imagens, além de incorporar a IA nas estruturas de saúde existentes. Eles também podem afetar a adoção de soluções de triagem ocular da IA, possuindo alguma infraestrutura de mercado ou com uma imagem positiva da marca. 

Lista das principais empresas de software de triagem de inteligência artificial

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

2023:O Google introduziu algumas novas inovações na IA para ferramenta de software de triagem ocular. Seu estudo de pesquisa estabeleceu modelos de aprendizado profundo, para escolher características iniciais da retinopatia diabética das imagens da retina com sensibilidade e especificidade muito alta. Essas técnicas têm possibilidades de detecção precoce e tratamento dessa doença ocular para melhorar o prognóstico dos pacientes.

Cobertura do relatório

Este relatório é baseado em análises históricas e cálculo de previsão que visa ajudar os leitores a obter uma compreensão abrangente do mercado global de software de triagem de inteligência artificial global de vários ângulos, o que também fornece suporte suficiente à estratégia e tomada de decisão dos leitores. Além disso, este estudo compreende uma análise abrangente do SWOT e fornece informações para desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina fatores variados que contribuem para o crescimento do mercado, descobrindo as categorias dinâmicas e as possíveis áreas de inovação cujas aplicações podem influenciar sua trajetória nos próximos anos. Essa análise abrange em consideração tendências recentes e pontos históricos de transformação, fornecendo uma compreensão holística dos concorrentes do mercado e identificando áreas capazes de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado usando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise completa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças de oferta e demanda dominantes que afetam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo ações de concorrentes significativos do mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias -chave adaptadas para o quadro de tempo antecipado. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado, profissionalmente e compreensivelmente.