Tamanho do mercado de software de triagem ocular de inteligência artificial, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (Retinopatia diabética (DR), degeneração macular relacionada à idade (AMD), miopia e outros), por aplicação (instituições médicas e grande cenário de saúde) e previsão regional para 2035

VISÃO GERAL DO MERCADO DE SOFTWARE DE TRIAGEM OCULAR DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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O mercado global de software de triagem ocular de inteligência artificial está começando com um valor estimado de US$ 0,4 bilhão em 2025 para US$ 0,74 bilhão em 2026, a caminho de atingir US$ 185,8 bilhões até 2035, crescendo a um CAGR de 84% entre 2025 e 2035.

Este software de triagem ocular constitui uma solução celestial para identificar e diagnosticar doenças oculares nos estágios iniciais. Assim, contando com imagens oculares tiradas digitalmente, este software é capaz de detectar os primeiros sintomas de doenças como glaucoma, retinopatia diabética e degeneração macular. Seus algoritmos avançados são capazes de analisar imagens dentro de um tempo controlado, sem exigir exames constantemente demorados. Além disso, aumenta a rapidez do trabalho oftalmológico e também melhora o acesso ao diagnóstico e tratamento precoces, reduzindo assim a cegueira ou a visão deficiente entre muitos.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Impacto COVID-19: Crescimento do mercado restringido devido à importância das soluções de triagem remota

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A COVID-19 forçou médicos e administradores de saúde a impulsionar a adoção e o desenvolvimento de software de rastreio oftalmológico com IA. Quando a necessidade de consultas e consultas presenciais com os pacientes foi reduzida para conter a propagação do vírus, as soluções de triagem remota ganharam importância. A inteligência artificial aprimorou dispositivos relacionados a exames médicos sem contato e com contato para exames oftalmológicos seguros que poderiam detectar glaucoma e outras doenças como a retinopatia diabética em um estágio inicial. A COVID19 expôs a necessidade de soluções tecnológicas que pudessem facilitar o acesso aos cuidados de saúde e estimulou a procura de soluções de rastreio oftalmológico de IA e o crescimento do mercado.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Telemedicina para impulsionar o crescimento do mercado

À medida que o uso da telemedicina continua a crescer, o software de rastreio oftalmológico de IA integra-se com estas plataformas para oferecer soluções completas de cuidados oftalmológicos remotos. Esses avanços constantes no aprendizado profundo mostram uma melhoria acentuada na eficiência dos classificadores binários, ajudando a detectar até mesmo os primeiros sintomas de doenças oculares. A IA está sendo usada em casos de doenças oculares descentralizadas que são difíceis de diagnosticar, levando a uma melhor experiência do paciente. Ainda estão sendo feitas outras tentativas para desenvolver dispositivos de triagem baseados em IA que sejam portáteis e fáceis de carregar e possam ser usados ​​para examinar os olhos das pessoas que permanecem em países remotos ou em desenvolvimento.

• De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de 285 milhões de pessoas em todo o mundo sofrem de deficiência visual, impulsionando a adoção de ferramentas avançadas de rastreio de IA em clínicas de todo o mundo.

• De acordo com o Conselho Internacional de Oftalmologia, 60% das clínicas oftalmológicas começaram a integrar software de IA para detecção precoce de pacientes com retinopatia diabética e glaucoma.

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MERCADO DE SOFTWARE DE TRIAGEM OCULAR DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SEGMENTAÇÃO

Por tipo

Com base no tipo, o mercado pode ser categorizado em Retinopatia Diabética (DR), Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI), Miopia e Outros

• Retinopatia Diabética (RD): Este segmento tem uma alta demanda por software de triagem ocular de IA por causa do diabetes e da RD resultante. Assim, com o uso da IA, a RD pode ser rastreada e monitorada de perto para evitar a perda de visão.

• Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI): A população global está envelhecendo e isso está criando uma taxa mais elevada de ocorrência de DMRI, daí a necessidade de empregar o uso de inteligência artificial para triagem. Também destaca como a IA pode detectar os primeiros sintomas da DMRI de uma forma que permitirá o tratamento precoce.

• Miopia: A miopia é menos frequente do que a miopia, mas também está amplamente presente e continua a ser um problema relevante em termos de saúde ocular humana em algumas áreas geográficas. A triagem por meio do uso de inteligência artificial verifica novamente o grau de miopia e aconselha sobre a ação correta a ser tomada.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em instituições médicas e ótimo cenário de saúde

• Instituições médicas: Hospitais, clínicas e centros oftalmológicos são os principais usuários do software de triagem oftalmológica de IA. Essas instituições recebem as vantagens adicionais de maior eficiência, diagnóstico precoce de doenças e atendimento de qualidade aos pacientes.

• Grande cenário da saúde: Atual este segmento inclui métodos e aplicações de telemedicina, aplicativos móveis e outras soluções digitais na área de saúde e medicina. Para melhorar a acessibilidade dos cuidados oftalmológicos e torná-los mais convenientes, o software de triagem oftalmológica com IA pode se encaixar bem nessas plataformas.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que declaram as condições do mercado.

Fatores determinantes

Aumento da prevalência de doenças oculares para expandir o mercado

Um dos principais fatores propulsores do crescimento do mercado de software de triagem ocular de inteligência artificial é a crescente prevalência de doenças oculares. Os fatores como o crescimento da população geriátrica, o aumento do número de cataratas e outras doenças como glaucoma, retinopatia diabética e degeneração macular relacionada à idade estão estimulando o mercado. O uso de soluções de triagem por meio deinteligência artificialreduz as chances de detecção precoce de doenças, melhorando assim a saúde dos pacientes.

• De acordo com o Instituto Nacional de Olhos dos EUA, 50% das doenças oculares permanecem não diagnosticadas sem ferramentas avançadas, forçando hospitais e clínicas a adotarem software de rastreio baseado em IA.

• De acordo com a Academia Americana de Oftalmologia, 70% dos oftalmologistas relatam que as soluções de IA reduzem erros de diagnóstico e melhoram significativamente os resultados gerais dos pacientes no atendimento oftalmológico.

Avanços tecnológicos para avançar o mercado

Aprimoramentos adicionais na IA, como algoritmos de aprendizado profundo e análise de imagens, estão ajudando a fazer exames oftalmológicos repetidos e melhores. Neste caso, os seguintes avanços tecnológicos estão exercendo pressão para a aplicação de soluções de inteligência artificial no setor de saúde:

Fator de restrição

Alto custo inicial para impulsionar o crescimento do mercado

A principal barreira à adoção desta participação no mercado de software de triagem ocular de IA inclui o alto custo inicial de implantação. Um benefício adicional da utilização da IA ​​no sector da saúde é que a detecção precoce de doenças e a possível prevenção equivalem à redução das despesas a longo prazo; no entanto, as despesas de capital intensivo incorridas na aquisição de hardware, software e formação prejudicam os prestadores de serviços de saúde de menor dimensão. Além disso, as questões de privacidade e segurança de dados também são outros desafios que podem retardar o crescimento do mercado.

• De acordo com a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, 35% dos prestadores de cuidados de saúde consideram os elevados custos de implementação e manutenção uma barreira significativa à adoção de software de IA.

• De acordo com o Conselho Internacional de Oftalmologia, 40% das clínicas relatam preocupações em relação à privacidade e segurança dos dados dos pacientes ao usar sistemas de triagem de IA baseados em nuvem.

Diagnóstico Precoce para Criar Oportunidade neste Mercado

Oportunidade

Um fator de oportunidade chave que promove a aplicação do mercado de software de triagem ocular de IA é o maior foco no diagnóstico precoce e na verificação do estado de saúde. À medida que os cuidados de saúde se movem cada vez mais para um modelo de prevenção, o rastreio baseado em IA é um caso de utilização valioso na identificação precoce de doenças oculares. É por esta mesma razão que se prevê que esta tendência impulsione o crescimento do mercado e traga o uso em larga escala de soluções de IA.

• De acordo com a OMS, mais de 90% dos casos de perda de visão são evitáveis, oferecendo às soluções de IA grandes oportunidades em cuidados oftalmológicos preventivos e detecção precoce de doenças.

 

• De acordo com a Academia Americana de Oftalmologia, 50% do software de rastreio oftalmológico de IA pode ser expandido para regiões rurais e desfavorecidas sem acesso a oftalmologistas.

Ambiente regulatório representará um desafio potencial para este mercado

Desafio

Um fator chave de ameaça para o mercado de software de triagem ocular de IA é o ambiente regulatório. Tornar os produtos médicos com IA precisos, confiáveis ​​e seguros pode ser um grande desafio, e esse processo pode levar algum tempo. Barreiras como aprovações regulatórias como a FDA nos Estados Unidos podem ser um grande desafio para a entrada e o crescimento no mercado.

• De acordo com o Instituto Nacional de Olhos dos EUA, 45% das clínicas enfrentam dificuldades na integração eficiente da tecnologia de IA com registros médicos eletrônicos existentes e sistemas de informação hospitalar.

 

• De acordo com o Conselho Internacional de Oftalmologia, 30% dos prestadores de cuidados de saúde relatam falta de pessoal qualificado para operar software de rastreio baseado em IA de forma eficaz e fiável.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SOFTWARE DE TRIAGEM OCULAR PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO

• América do Norte

A América do Norte é líder global em tecnologia de saúde e esta região também é responsável por preparar o caminho para introduzir, adaptar e integrar software de rastreio oftalmológico de IA. As organizações de usuários finais localizadas na área estão aproveitando os serviços de grandes nomes da indústria de tecnologia e instalações de pesquisa para desenvolver soluções ideais. Com o mercado de software de triagem ocular de inteligência artificial dos Estados Unidos como líder global em tecnologia e inovação em saúde, este mercado tem uma grande presença de grandes empresas de tecnologia e instituições de pesquisa que permanecem envolvidas na criação e comercialização de soluções de triagem ocular baseadas em IA. 

• Europa

O continente europeu está interessado na investigação e no desenvolvimento em saúde; muitos países da região investem em tecnologias de inteligência artificial. A região tem medidas regulamentares rigorosas relativas à privacidade e protecção de dados, que criam algum nível de volatilidade no mercado relacionado com o intercâmbio de dados e políticas.

• Ásia

A região Ásia-Pacífico, sendo um dos maiores continentes povoados com um aumento da população de rendimento médio, constituía muitas potencialidades de mercado para o software de rastreio oftalmológico de IA. As crescentes taxas de incidência de doenças oculares e as crescentes exigências por produtos de saúde acessíveis são fatores que contribuem para o crescimento do mercado.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players que transformam o mercado de software de triagem ocular de inteligência artificial por meio de pesquisa e desenvolvimento

Estratégias de desenvolvimento de pesquisa dos principais players industriais, seus portfólios de produtos e estratégias de mercado definem o mercado global de software de triagem ocular de IA. Financiam projetos em curso que exigem a invenção de algoritmos melhores, melhorando a análise de imagens, bem como incorporando a IA nas estruturas de saúde existentes. Eles também podem afetar a adoção de soluções de exames oftalmológicos de IA por possuir alguma infraestrutura de mercado ou ter uma imagem de marca positiva. 

• Tecnologia Airdoc: De acordo com a Academia Americana de Oftalmologia, a Airdoc fornece software de IA implantado em mais de 100 hospitais, com foco na detecção precoce de retinopatia diabética.

• Diagnóstico Digital: De acordo com a Food and Drug Administration dos EUA, a plataforma de IA da Digital Diagnostics é usada em mais de 80 ambientes clínicos para triagem autônoma de doenças oculares.

Lista das principais empresas de software de triagem ocular de inteligência artificial

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

2023:O Google introduziu algumas inovações em IA para ferramenta de software de exame oftalmológico. Seu estudo de pesquisa estabeleceu modelos de aprendizagem profunda bons para selecionar características iniciais da retinopatia diabética a partir de imagens da retina com sensibilidade e especificidade muito altas. Essas técnicas oferecem possibilidades de detecção precoce e tratamento desta doença ocular para melhorar o prognóstico dos pacientes.

COBERTURA DO RELATÓRIO

Este relatório é baseado em análise histórica e cálculo de previsão que visa ajudar os leitores a obter uma compreensão abrangente do mercado global de software de triagem ocular de inteligência artificial de vários ângulos, o que também fornece suporte suficiente à estratégia e tomada de decisão dos leitores. Além disso, este estudo compreende uma análise abrangente do SWOT e fornece insights para desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, descobrindo as categorias dinâmicas e potenciais áreas de inovação cujas aplicações podem influenciar sua trajetória nos próximos anos. Esta análise abrange tanto as tendências recentes como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos concorrentes do mercado e identificando áreas capazes de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado utilizando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise minuciosa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças dominantes da oferta e da procura que impactam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo participações de concorrentes significativos no mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias-chave adaptadas ao período de tempo previsto. No geral, oferece insights valiosos e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de forma profissional e compreensível.