Tamanho do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR), participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (software de reconhecimento para Pcs e Macs, software de reconhecimento para telefones e tablets e software de reconhecimento para automóveis), por aplicação (saúde, militar, telefone e outros), insights regionais e previsão de 2026 a 2035

VISÃO GERAL DO RELATÓRIO DE MERCADO DE SOFTWARE DE RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE DISCURSO (ASR)

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O tamanho global do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR) deverá valer US$ 17,82 bilhões em 2026 e deverá atingir US$ 30,09 bilhões até 2035, com um CAGR de 6% durante a previsão de 2026 a 2035.

No entanto, a conversão de fala em texto, mais comumente conhecida como software ASR, é uma tecnologia emergente que converte a linguagem falada em texto escrito. Este software sofisticado é executado em um algoritmo avançado para interpretar a entrada de áudio, isolar ainda mais sons separados e, em seguida, traduzi-los em caracteres ou palavras correspondentes. Como resultado, existem vários aplicativos para sistemas ASR, semelhantes a assistentes de voz como Siri e Alexa e serviços de transcrição para empresas e indivíduos. Acessibilidade para pessoas com deficiência, agilização dos processos de anotações e documentação e habilitação de recursos inovadores em diversos dispositivos e softwares. Com as melhorias contínuas no campo da aprendizagem automática e da inteligência artificial, estamos a ver um valor acrescentado de classe mundial através da melhoria da precisão e do desempenho da ASR, a tal ponto que a ASR é hoje uma tecnologia vital para a criação de experiências digitais.

IMPACTO DA COVID-19

Crescimento do mercado acelerado para preenchimento Lacunas de comunicação

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A adoção do software ASR foi certamente acelerada na pandemia da COVID-19 em muitos setores diferentes. Foi depositada mais confiança em tecnologias que poderiam preencher lacunas de comunicação para atender à ampla mudança no trabalho para locais remotos e comunicação virtual. A contribuição significativa do software ASR para tornar a colaboração remota perfeita é através da transcrição de reuniões; tornar as pessoas com deficiência mais acessíveis em cenários online; bem como melhorar e aprimorar o atendimento ao cliente ao usar chatbots automatizados e assistentes de voz. Além disso, a pandemia enfatizou a importância da análise e da compreensão dos dados para a tomada de decisões racionais. A análise de grandes quantidades de dados de áudio, incluindo, por exemplo, chamadas de feedback de clientes e consultas médicas, foi possível graças à tecnologia ASR.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

IA para impulsionar o crescimento do mercado

 Falando especificamente, este mercado está testemunhando algumas tendências interessantes atualmente. Em primeiro lugar, a aprendizagem profunda e a inteligência artificial estão a transformar a precisão e o desempenho para que as interações se tornem ainda mais naturais e expressivas. A segunda razão é que, à medida que novas empresas são lançadas, mais e mais empresas escolhem soluções em nuvem, que apresentam características de escalabilidade, flexibilidade e economia. Em terceiro lugar, estão a surgir soluções específicas da indústria especificamente para lidar com as necessidades e problemas únicos dos cuidados de saúde, finanças e assim por diante. Então, formas multimodais de fundir o reconhecimento de fala com outras modalidades, como o reconhecimento facial ou o reconhecimento de gestos, estão permitindo novas oportunidades para experiências mais intuitivas e instintivas com os usuários.

SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE SOFTWARE DE RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE DISCURSO (ASR)

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Por tipo

Com base no tipo, o mercado pode ser categorizado em Software de reconhecimento para PCs e Macs, Software de reconhecimento para telefones e tablets e Software de reconhecimento para automóveis

• Software de reconhecimento para PCs e Macs: Para uso geral, transcrição, ditado e anotações em PCs e Macs com software de reconhecimento. A maioria deles pode ser integrada a software de processamento de texto e geralmente fornece recursos avançados, como correção gramatical e de pontuação e, às vezes, até fornece recursos especializados para profissionais jurídicos ou médicos. Dragon NaturallySpeaking, digitação por voz do Google Docs e Apple Dictation.

• Software de reconhecimento para telefones: O software de reconhecimento projetado para dispositivos móveis que permite entrada de voz e pode ser usado em mensagens, e-mail, pesquisa e assistentes de voz. Portátil, conveniente e integrado com sistemas operacionais móveis (iOS, Android). Siri, Google Assistant, Bixby e mensagens de texto de voz em aplicativos de mensagens.

• Software de reconhecimento para automóveis: aplicado principalmente a sistemas automotivos que permitem comandos de voz para navegar, entreter, comunicar e controlar o veículo. Operação mãos-livres, aplicação crítica segura e otimização para ambientes ruidosos. Assistentes de voz automotivos em veículos de diversos fabricantes, sistemas de navegação ativados por voz.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em Saúde, Militar, Telefone e Outros

• Assistência médica: transcrição de registros de pacientes, anotações médicas e relatórios médicos. Ditar informações do paciente diretamente nos sistemas EHR. Possibilitando a transcrição em tempo real de conversas médico-paciente durante consultas virtuais. Fornece auxílio de comunicação para pessoas com deficiência.

• Militar: Transcrição de comunicações interceptadas ou gravadas, idioma ou tradução de transcrições e gravações. Permitir comunicação ativada por voz e controle de sistemas militares. Transcrição de áudio de drones, aeronaves e veículos terrestres. Auxílios de comunicação para fornecer a soldados com deficiência.

• Telefone: Habilitando a capacidade de fazer interação baseada em voz com sistemas telefônicos automatizados. Transcrição de chamadas de atendimento ao cliente para garantia de qualidade, análise e conformidade. Tornar as mensagens do correio de voz em texto para que possam ser lidas e pesquisadas facilmente. Para impulsionar a ativação de recursos ativados por voz em sistemas telefônicos, como encaminhamento de chamadas e chamadas em conferência.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que declaram as condições do mercado.

Fatores determinantes

Avanços em Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para Expandir o Mercado

Um dos principais fatores propulsores do crescimento do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR) são os avanços em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). RNNs e transformadores recentemente melhoraram bastante a precisão do ASR devido à capacidade de compreender melhor as nuances e também os acentos, entre muitos outros aspectos. Aumento das técnicas de PNL, análise de sentimento e modelagem de tópicos para poder transcrever a fala, mas também compreender o significado e a intenção por trás das palavras, o que ajuda a fornecer uma interpretação mais precisa e baseada em opinião.

Crescente demanda por tecnologias habilitadas para voz para avançar no mercado

A utilização de assistentes de voz como Siri, Alexa e Google Assistant normalizou, portanto, a interação da voz com a tecnologia, mas também imbuiu o utilizador de mais familiaridade e conforto nos comandos de voz. Com a onipresença de smartphones e outros dispositivos móveis totalmente carregados com processadores poderosos e microfones de alta qualidade, tem sido um terreno ideal para construir e implementar aplicações ASR sofisticadas.

Fator de restrição

Desafios de precisão e robustez para representar potenciais impedimentos neste mercado

Desafios persistentes de precisão e robustez em ambientes diversos e desafiadores têm sido um importante fator de restrição para a participação no mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR). A tecnologia ASR avançou a tal ponto que ambientes acusticamente desafiadores, como multidões em espaços públicos, ruído de escritórios e veículos, continuam a ser um desafio difícil para transcrever a fala com precisão. Acontece que os sistemas ASR são propensos a erros e interpretações errôneas devido ao ruído de fundo, reverberação e vozes interferentes. Sotaques, dialetos e fala não nativa são forças que tornam esse desafio ainda mais difícil de reconhecer com precisão. Essas limitações são superadas por meio de pesquisa e desenvolvimento de supressão de ruído, adaptação de alto-falantes e áreas robustas de extração de recursos.

Oportunidade

Revolução na acessibilidade para pessoas com deficiência para criar oportunidades neste mercado

O mercado de software ASR também tem um importante fator de oportunidade ao proporcionar uma revolução na acessibilidade para pessoas com deficiência. ASR pode dar às pessoas com deficiência de fala, como gagos e disartria, um meio de comunicação mais eficaz. ASR permite-lhes ditar texto, controlar dispositivos e interagir com o mundo digital através da sua voz e, ao fazê-lo, garantirão uma melhor qualidade de vida, maior independência e maior inclusão social. O ASR também pode oferecer recursos importantes de acessibilidade para cegos, permitindo-lhes controlar seus dispositivos sem precisar tocar ou ver nada. Com a inovação contínua da tecnologia, os sistemas ASR podem ser adaptados e adaptados ainda mais às necessidades únicas de indivíduos com inúmeras deficiências, para criar um cenário digital mais abrangente e mais equitativo.

Desafio

Privacidade robusta de dados representará um desafio potencial para este mercado

Este mercado é uma das áreas que enfrenta alguns desafios difíceis e graves, como a necessidade crítica de mecanismos robustos de privacidade e segurança de dados. Com os sistemas ASR se tornando cada vez mais dependentes de grandes quantidades de dados de áudio pessoais e confidenciais durante o treinamento e a operação, há agora um foco na privacidade e na segurança desses dados. O acesso a estes dados sem autorização pode ter graves consequências financeiras, de roubo de identidade e de confidencialidade. Mas, para isso, precisamos de criptografia robusta, controles de acesso e conformidade com os regulamentos relevantes, como GDPR ou CCPA.

PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE SOFTWARE DE RECONHECIMENTO AUTOMÁTICO DE DISCURSO (ASR)

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• América do Norte

Isso detém a liderança da América do Norte. Gigantes da tecnologia, desde Google e Microsoft até Amazon, estão impulsionando uma forte presença na região com pesquisa e desenvolvimento de ponta em IA, aprendizado de máquina e PNL. O movimento das tecnologias habilitadas por voz, incluindo alto-falantes inteligentes e os assistentes de voz no período inicial de crescimento, atrasou, mas estabeleceu um terreno sólido sobre o qual crescerá o crescimento do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR) dos Estados Unidos. Um ecossistema vibrante de startups e instituições de pesquisa promove a inovação e o desenvolvimento de novas aplicações de ASR.

• Europa

A ASR desfruta de uma quota de mercado considerável na Europa, o que se deve principalmente ao fator de conformidade do GDPR e de outras regras de privacidade de dados que incentivam o tratamento responsável de dados, bem como a inovação na área das tecnologias de ASR que preservam a privacidade. O setor da saúde tem um forte crescimento no mercado europeu, com ênfase em aplicações como transcrição médica, monitorização remota de pacientes e tecnologias de apoio para deficiências. As soluções ASR são significativamente desenvolvidas e implementadas em vários setores graças a iniciativas governamentais e programas de financiamento. É principalmente transporte, atendimento ao cliente e políticas públicas.

• Ásia

 Devido à economia digital em rápido crescimento, à grande mas crescente população e à crescente penetração dos smartphones, espera-se que a Ásia veja oportunidades crescentes no mercado ASR. Os avanços no campo da IA ​​ocorrem rapidamente na região, especialmente na aprendizagem profunda e no processamento de linguagem natural, o que se mostra essencial para a melhoria da precisão e do desempenho do ASR. O tamanho relativamente pequeno do vocabulário da fala disponível na Ásia, a presença de uma série de variedades gramaticais e fonológicas e as tecnologias concorrentes de reconhecimento de fala em mercados adjacentes em rápida evolução apresentam oportunidades e desafios para o desenvolvimento de ASR multilíngue e tecnologia de compreensão linguística.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players que transformam o mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR) por meio de pesquisa e desenvolvimento

Os produtos deste mercado são influenciados principalmente pelos principais players industriais através de seus esforços de pesquisa e desenvolvimento, inovação de produtos e domínio de mercado. Na verdade, grandes empresas como Google, Amazon, Microsoft e Apple possuem muitos recursos e know-how em relação à IA e ao aprendizado de máquina e estão impulsionando o avanço da tecnologia ASR por meio de pesquisa, melhoria da precisão, aumento do suporte a idiomas, bem como a criação de novos aplicativos interessantes. Ao mesmo tempo, estas empresas aproveitam as suas plataformas e ecossistemas atuais para facilitar a inclusão da funcionalidade ASR como parte do produto ou serviço que oferecem e o alcance do mercado é ainda mais amplo e a sua adoção entre os consumidores. Além disso, no seu percurso para se tornarem líderes de mercado, o seu cenário competitivo ajuda-os a inovar, tentando constantemente ser diferentes e incentivando-os a melhorar a sua tecnologia, características e preços. Em última análise, esta competitividade entre fornecedores reduz os preços, melhora a qualidade dos produtos e acelera o crescimento geral do mercado ASR.

Lista das principais empresas de software de reconhecimento automático de fala (ASR)

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Setembro de 2022:Um modelo de fala para texto de código aberto lançado em setembro de 2022, chamado "Whisper" do Google, lançou a precisão impressionante mais bem demonstrada em vários idiomas e sotaques. Suporta transcrição em vários idiomas. Mesmo em ambientes ruidosos, pode transcrever a fala. Os desenvolvimentos nesta tecnologia são uma demonstração do compromisso do Google em avançar no campo do reconhecimento de fala e trazer a tecnologia mais recente para a comunidade de pesquisa em geral.

COBERTURA DO RELATÓRIO

Este relatório é baseado em análise histórica e cálculo de previsão que visa ajudar os leitores a obter uma compreensão abrangente do mercado global de software de reconhecimento automático de fala (ASR) de vários ângulos, o que também fornece suporte suficiente à estratégia e tomada de decisão dos leitores. Além disso, este estudo compreende uma análise abrangente do SWOT e fornece insights para desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, descobrindo as categorias dinâmicas e potenciais áreas de inovação cujas aplicações podem influenciar sua trajetória nos próximos anos. Esta análise abrange tanto as tendências recentes como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos concorrentes do mercado e identificando áreas capazes de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado utilizando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise minuciosa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças dominantes da oferta e da procura que impactam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo participações de concorrentes significativos no mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias-chave adaptadas ao período de tempo previsto. No geral, oferece insights valiosos e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de forma profissional e compreensível.