O tamanho do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR), compartilhamento, crescimento e análise da indústria, por tipo (software de reconhecimento para PCs e Macs, software de reconhecimento para telefones e tablets e software de reconhecimento para automóveis), por aplicação (saúde, militar, telefone e outros) e insights regionais e previsão para 2033

Visão geral do relatório do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR)

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O mercado global de software de reconhecimento automático de fala (ASR) está preparado para um crescimento significativo, a partir de US $ 15,85 bilhões em 2024, subindo para US $ 16,8 bilhões em 2025 e projetado para atingir US $ 26,77 bilhões em 2033, com um CAGR de 6%.

No entanto, a fala para texto, mais conhecida como software ASR, é uma tecnologia promissora que converte a linguagem falada em texto escrito. Este software sofisticado é executado no algoritmo avançado para interpretar a entrada de áudio, isolar sons separados ainda mais e traduzi -los em caracteres ou palavras correspondentes. Como resultado, existem várias aplicações para sistemas ASR, semelhantes aos assistentes de voz, como Siri e Alexa e serviços de transcrição para empresas e indivíduos. Acessibilidade para pessoas com deficiência, racionalização de processos de anotações e documentação e capacitando recursos inovadores em uma infinidade de dispositivos e software. Com as melhorias contínuas no campo do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, estamos vendo valor agregado de classe mundial por meio de uma precisão e desempenho aprimorados do ASR, até certo ponto que o ASR é uma tecnologia vital hoje para a criação de experiência digital.

Impacto covid-19

O crescimento do mercado acelerou para preencher Lacunas de comunicação

A pandemia global de Covid-19 tem sido sem precedentes e impressionantes, com o mercado experimentando uma demanda superior ao esperado em todas as regiões em comparação com os níveis pré-pandêmicos. O repentino crescimento do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuído ao crescimento e à demanda do mercado que retornam aos níveis pré-pandemia.

A adoção de software ASR foi certamente acelerada na pandemia Covid-19 em muitos setores diferentes. Mais confiança foi depositada em tecnologias que poderiam preencher lacunas de comunicação para atender à ampla mudança no trabalho para locais remotos e comunicação virtual. A contribuição significativa do software ASR para tornar a colaboração remota perfeita é através da transcrição de reuniões; tornar as pessoas com deficiência mais acessíveis em cenários on -line; Além de melhorar e aprimorar o atendimento ao cliente ao usar chatbots e assistentes de voz automatizados. Além disso, a pandemia enfatizou a importância da análise e insights dos dados para a tomada de decisão racional. A análise de grandes quantidades de dados de áudio, incluindo, por exemplo, chamadas de feedback do cliente e consultas médicas, foi possível pela tecnologia ASR.

Últimas tendências

Ai para impulsionar o crescimento do mercado

 Falando especificamente, esse mercado está testemunhando algumas tendências emocionantes atualmente. Primeiro de tudo, aprendizado profundo e inteligência artificial estão transformando a precisão e o desempenho, para que as interações se tornem ainda mais naturais e expressivas. A segunda razão é que, à medida que as novas empresas são lançadas, mais e mais empresas escolhem soluções em nuvem, que têm características de escalabilidade, flexibilidade e custo-efetividade. Em terceiro lugar, as soluções específicas do setor estão surgindo especificamente para lidar com as necessidades e problemas exclusivos de assistência médica, finanças e assim por diante. Então, maneiras multimodais de fundir o reconhecimento de fala com outras modalidades, como reconhecimento facial ou reconhecimento de gestos, estão permitindo que novas oportunidades tenham encontros mais intuitivos e instintivos.

Segmentação de mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR)

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Por tipo

Com base no tipo que o mercado pode ser categorizado em software de reconhecimento para PCs e Macs, software de reconhecimento para telefones e tablets e software de reconhecimento para automóveis

• Software de reconhecimento para PCs e Macs: para uso geral, transcrição, ditado e anotações em PCs e Macs com software de reconhecimento. A maioria deles pode se integrar ao software de processamento de texto e geralmente fornecer recursos avançados, como correção de gramática e pontuação, e às vezes até fornece recursos especializados para profissionais jurídicos ou médicos. Dragon naturalmente, digitando a digitação de voz do Google Docs e o ditado da Apple.

• Software de reconhecimento para telefones: o software de reconhecimento projetado para dispositivos móveis que permitem a entrada da voz e podem ser usados ​​em mensagens, email, pesquisa e assistentes de voz. Portátil, conveniente e integrado aos sistemas operacionais móveis (iOS, Android). Siri, Google Assistant, Bixby e mensagens de texto de voz em aplicativos de mensagens.

• Software de reconhecimento para automóveis: aplicado principalmente a sistemas de carro que permitem que os comandos de voz naveguem, entreguem, comuniquem e controlem o veículo. Operação sem-livre, aplicação crítica e otimização segura para ambientes barulhentos. Assistentes de voz no carro em veículos de vários fabricantes, sistemas de navegação ativados por voz.

Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser categorizado em assistência médica, militar, telefone e outros

• Saúde: transcrever registros de pacientes, anotações do médico e relatórios médicos. Ditando informações do paciente diretamente nos sistemas de EHR. Permitindo a transcrição em tempo real das conversas médicas-pacientes durante consultas virtuais. Fornece auxílio à comunicação para pessoas com deficiência.

• Militar: Transcrição das comunicações interceptadas ou gravadas, idioma ou tradução de transcrições e gravações. Permitindo a comunicação ativada por voz e controle de sistemas militares. Transcrição de áudio de drones, aeronaves e veículos moídos. A comunicação ajuda a fornecer deficiências aos soldados.

• Telefone: permitindo a capacidade de fazer interação baseada em voz com sistemas de telefone automatizados. A transcrição do atendimento ao cliente exige garantia de qualidade, análise e conformidade. Fazendo o texto das mensagens de correio de voz para que possam ser lidas e pesquisadas facilmente. Para impulsionar os recursos ativados por voz em sistemas telefônicos, como encaminhamento de chamadas e chamadas de conferência.

Dinâmica de mercado

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantes

Avanços em inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML) para expandir o mercado

Um dos principais fatores determinantes do crescimento do mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR) é o avanço da inteligência artificial (AI) e do aprendizado de máquina (ML). RNNs e transformadores recentemente aumentaram bastante a precisão do ASR devido à capacidade de entender as nuances melhores e também como sotaques, entre muitos outros aspectos. Maior técnicas de PNL, análise de sentimentos e modelagem de tópicos para poder transcrever a fala, mas também entender o significado e a intenção por trás das palavras, o que ajuda a tornar a interpretação mais precisa e baseada em opinião.

Crescente demanda por tecnologias habilitadas por voz para avançar no mercado

O uso de assistentes de voz como Siri, Alexa e Google Assistant normalizou a interação da voz com a tecnologia, mas também imbuiu o usuário com mais familiaridade e conforto nos comandos de voz. Com a onipresença de smartphones e outros dispositivos móveis totalmente carregados com processadores poderosos e microfones de alta qualidade, tem sido um terreno ideal para construir e implantar aplicativos sofisticados ASR.

Fator de restrição

Desafios de precisão e robustez para representar possíveis impedimentos nesse mercado

Desafios persistentes de precisão e robustez em diversos ambientes desafiadores têm sido um grande fator de restrição para a participação de mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR). A tecnologia ASR avançou a ponto de ambientes acusticamente desafiadores, como multidões em espaços públicos, ruído de escritório e veículos, continuam sendo um desafio difícil de transcrever com precisão o discurso. Acontece que os sistemas ASR são propensos a erros e interpretações errôneas devido ao ruído de fundo, reverberação e vozes interferentes. Acentos, dialetos e discursos não nativos são todas as forças que tornam esse desafio ainda mais difícil de reconhecer com precisão. Essas limitações são superadas através da pesquisa e desenvolvimento do desenvolvimento de supressão de ruído, adaptação dos alto -falantes e áreas de extração de recursos robustas.

Oportunidade

Revolução na acessibilidade para pessoas com deficiência para criar oportunidades neste mercado

O mercado de software ASR também tem um grande fator de oportunidade para fornecer uma revolução na acessibilidade para pessoas com deficiência. A ASR pode dar a pessoas com deficiência de fala, como gagueiros e disartria, um meio de se comunicar com mais eficácia. O ASR lhes permite ditar o texto, controlar dispositivos e interagir com o mundo digital através de sua voz e, ao fazê -lo, eles garantirão uma melhor qualidade de vida, maior independência e aumento da inclusão social. O ASR também pode oferecer características importantes de acessibilidade para aqueles que são cegos, permitindo que eles controlem seus dispositivos sem precisar tocar ou ver nada. Com a inovação contínua da tecnologia, os sistemas ASR podem ser adaptados e adaptados ainda mais pelos requisitos únicos de indivíduos com inúmeras deficiências para criar uma cena digital mais abrangente e mais equitativa.

Desafio

Privacidade de dados robustos para representar um desafio potencial para este mercado

Esse mercado é uma das áreas a serem confrontadas com alguns desafios difíceis severos, como a necessidade crítica de mecanismos robustos de privacidade e segurança de dados. Com os sistemas ASR se tornando mais dependentes de grandes quantidades de dados de áudio pessoais e sensíveis durante o treinamento e operação, agora há um foco na privacidade e segurança desses dados. O acesso a esses dados sem autorização pode ter sérios consequências financeiras, de identidade e confidencialidade. Mas, para fazer isso, precisamos de criptografia robusta, controles de acesso e cumprir os regulamentos relevantes, como GDPR ou CCPA.

INSIGHTS REGIONAL DE MERCADO DE SOFTWARE DE SOFTWARE DE RECOBILIDADE DE SOBELA (ASR)

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• América do Norte

Isso mantém a liderança da América do Norte. Os gigantes da tecnologia do Google e da Microsoft para a Amazon estão alimentando uma forte presença na região, com pesquisa e desenvolvimento de ponta em IA, aprendizado de máquina e PNL. O movimento das tecnologias habilitadas por voz, incluindo alto-falantes inteligentes e os assistentes de voz no período inicial de crescimento, ficou atrasado, mas estabeleceu um forte terreno no qual o crescimento do mercado de software de reconhecimento automático de fala dos Estados Unidos (ASR) crescerá. Um ecossistema vibrante de startups e instituições de pesquisa promove a inovação e o desenvolvimento de novas aplicações ASR.

• Europa

A ASR desfruta de uma participação de mercado considerável na Europa, que se deve principalmente ao fator em conformidade do GDPR e outras regras de privacidade de dados que incentivam o manuseio de dados responsável, bem como a inovação na área das tecnologias ASR que preserva a privacidade. O setor de saúde tem um forte crescimento no mercado europeu, com ênfase em aplicações como transcrição médica, monitoramento remoto de pacientes e tecnologias assistivas para deficiências. As soluções ASR são significativamente desenvolvidas e implantadas em vários setores, graças a iniciativas governamentais e programas de financiamento. É principalmente transporte, atendimento ao cliente e política pública.

• Ásia

 Devido à economia digital de rápido crescimento, à grande mas crescente população e aumento da penetração de smartphones, espera-se que a Ásia veja oportunidades crescentes no mercado de ASR. Os avanços no campo da IA ​​ocorrem rapidamente na região, especialmente no profundo aprendizado e processamento de linguagem natural, o que prova ser essencial para as melhorias da precisão e desempenho do ASR. O tamanho relativamente pequeno do vocabulário no discurso disponível na Ásia, a presença de várias variedades gramaticais e fonológicas e as tecnologias concorrentes de reconhecimento de fala que os mercados adjacentes em rápida evolução apresentam oportunidades e desafios para o desenvolvimento da ASR multilíngue e a tecnologia de compreensão da linguagem.

Principais participantes do setor

Principais participantes que transformam o mercado de software de reconhecimento automático de fala (ASR) por meio de pesquisa e desenvolvimento

Os produtos deste mercado são influenciados principalmente pelos principais players industriais por meio de seus esforços de pesquisa e desenvolvimento, inovação de produtos e domínio do mercado. De fato, grandes empresas como Google, Amazon, Microsoft e Apple têm muitos recursos e know-how sobre IA e aprendizado de máquina e estão impulsionando o avanço da tecnologia ASR por meio de pesquisas, melhoria da precisão, aumento do suporte à linguagem e a criação de novas aplicações interessantes. Ao mesmo tempo, essas empresas aproveitam suas plataformas e ecossistemas atuais para facilitar a inclusão da funcionalidade ASR como parte do produto ou serviço que eles oferecem e o alcance do mercado ainda é mais amplo e sua adoção entre os consumidores. Além disso, em sua jornada de se tornar um líder de mercado, seu cenário competitivo os ajuda a inovar, tentando constantemente ser diferente e incentivando -os a melhorar sua tecnologia, recursos e preços. Por fim, essa competitividade entre os fornecedores reduz os preços, melhora a qualidade do produto e acelera o crescimento geral do mercado de ASR.

Lista das principais empresas de software de reconhecimento automático de fala (ASR)

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Setembro de 2022:Um modelo de fala para texto de código aberto lançado em setembro de 2022 chamado "Whisper" do Google lançou a melhor precisão demonstrada em vários idiomas e sotaques. Suporta a transcrição em vários idiomas. Mesmo em ambientes barulhentos, ele pode transcrever a fala. Os desenvolvimentos nessa tecnologia são uma exibição do compromisso do Google de avançar o campo de reconhecimento de fala e levar a tecnologia mais recente para a comunidade de pesquisa maior.

Cobertura do relatório

Este relatório é baseado em análises históricas e cálculo de previsão que visa ajudar os leitores a obter um entendimento abrangente do mercado de software de reconhecimento automático global de fala (ASR) de vários ângulos, que também fornece suporte suficiente à estratégia e tomada de decisão dos leitores. Além disso, este estudo compreende uma análise abrangente do SWOT e fornece informações para desenvolvimentos futuros no mercado. Ele examina fatores variados que contribuem para o crescimento do mercado, descobrindo as categorias dinâmicas e as possíveis áreas de inovação cujas aplicações podem influenciar sua trajetória nos próximos anos. Essa análise abrange em consideração tendências recentes e pontos históricos de transformação, fornecendo uma compreensão holística dos concorrentes do mercado e identificando áreas capazes de crescimento.

Este relatório de pesquisa examina a segmentação do mercado usando métodos quantitativos e qualitativos para fornecer uma análise completa que também avalia a influência das perspectivas estratégicas e financeiras no mercado. Além disso, as avaliações regionais do relatório consideram as forças de oferta e demanda dominantes que afetam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é detalhado meticulosamente, incluindo ações de concorrentes significativos do mercado. O relatório incorpora técnicas de pesquisa não convencionais, metodologias e estratégias -chave adaptadas para o quadro de tempo antecipado. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado, profissionalmente e compreensivelmente.