Gastos de TI de Big Data no setor financeiro Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (Hardware, software e serviços de TI), por indústria downstream (fundos de investimento, bancos, empresas imobiliárias e de seguros) e previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE ANÁLISE DE BIG DATA

O big data global gasto no mercado do setor financeiro é avaliado em US$ 0,83 bilhões em 2026 e progride constantemente para US$ 1,05 bilhão até 2035, com um CAGR de 2,6% de 2026 a 2035.

A análise de big data abrange o processamento organizado e a análise de conjuntos de dados grandes e complexos para extrair insights valiosos. Permite a identificação de inclinações, padrões e associações em grandes quantidades de dados brutos, apoiando os analistas na tomada de decisões baseadas em dados. A análise de big data desempenha um papel importante nas empresas porque permite que elas alcancem, processem e atualizem conjuntos de dados consideráveis ​​instantaneamente, ao mesmo tempo que aprimoram sua capacidade de tomada de decisão. Big data é um enorme volume de dados brutos não estruturados de diversas fontes que necessitam de muito poder computacional para serem coletados e analisados ​​devido ao seu tamanho e veracidade. Ao mesmo tempo, a análise de dados tem como objetivo fornecer insights de negócios funcionais para resolver problemas de negócios desafiadores. Essa tecnologia permite escalas mais altas e novos tipos de análise para alcançar desempenho e controlar preços, apoiando as necessidades de plataformas empresariais modernas para armazenar dados enormes e discretos. Um objetivo significativo do big data e da análise de negócios é apoiar as instituições no aprimoramento de suas campanhas de marketing, por meio de uma melhor compreensão de seu público-alvo e clientes. 

Os participantes estão concentrando seus esforços no incentivo à P&D. O desenvolvimento tecnológico está apoiando o crescimento do mercado regional. As empresas precisam se manter atualizadas com as diversas tendências do mercado e desenvolver produtos que atendam às crescentes necessidades dos consumidores. Empresas que apresentam soluções tecnológicas avançadas para consolidar suas posições.  

PRINCIPAL DESCOBERTA

• Tamanho e crescimento do mercado:O mercado de Big Data Analytics, projetado em cerca de US$ 0,79 bilhão em 2024, deverá experimentar um desenvolvimento estável, atingindo cerca de US$ 1 bilhão até 2033. Isso significa uma taxa composta constante de crescimento anual (CAGR) de 2,6% durante o período de previsão de 2024 a 2033.
• Principais impulsionadores do mercado:É determinado pela necessidade crescente de tomada de decisão imediata: 70% das empresas implementaram soluções de big data até 2024.
• Principais restrições do mercado:A implementação foi afetada pelo sigilo dos dados e por preocupações de conformidade, com 42% das organizações reconhecendo os desafios de governação como um obstáculo substancial.
• Tendências emergentes:Em 2024, o uso de análises baseadas em IA aumentou 35%, melhorando tanto os insights de projeção quanto as habilidades de automação.
• Liderança Regional:A América do Norte abrange cerca de 38% da participação de mercado, alimentada por uma forte infraestrutura de TI e altos níveis de implementação em nuvem.
• Segmentação de mercado:A implantação na nuvem abrange 60% das execuções de análise de big data, superando o desempenho das soluções locais tradicionais.

IMPACTO DA COVID-19

A pandemia afetou o mercado devido a interrupções inesperadas nos setores

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia COVID-19 impactou o mercado. Várias organizações adiaram ou cancelaram investimentos em análise devido à incerteza económica, dando prioridade a processos vitais em detrimento da transformação digital. Além disso, as perturbações na cadeia de abastecimento e a rápida mudança para o trabalho distante criaram desafios de integração para sistemas de dados não planeados para ambientes distribuídos. As organizações lutaram para manter a superioridade e a segurança dos dados em sistemas fragmentados.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Uso de produtos inovadores para impulsionar o crescimento do mercado

A atualização e o aprimoramento tecnológico valorizarão ainda mais a apresentação do produto, permitindo-lhe atender às mais variadas solicitações do mercado. O avanço tecnológico melhorará o desempenho e impulsionará o crescimento do mercado. O desenvolvimento tecnológico com alta demanda está estabelecendo cada vez mais uma força para aumentar a produtividade. Alguns players se concentram na melhoria do produto para atender às necessidades e gostos dos consumidores. Prevê-se que a atualização constante na fabricação de produtos estimule a demanda do produto.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE ANÁLISE DE BIG DATA

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em Detecção de Fraudes, Gestão de Riscos, Análise de Clientes, Análise de Conteúdo

• Detecção de fraude: a análise de detecção de fraude usa reconhecimento de padrões, detecção de irregularidades e monitoramento instantâneo de dados para reconhecer comportamentos suspeitos. Esse tipo é amplamente implementado em bancos, seguros e comércio eletrônico para evitar perdas financeiras e diminuir riscos.

• Gestão de Risco: A análise de risco abrange reconhecer, avaliar e mitigar pressões potenciais nas operações de negócios. É vital para instalações fiscais, cadeias de abastecimento e segmentos de energia.

• Análise do cliente: a análise do cliente permite que as empresas entendam o comportamento, as preferências e os sentimentos do usuário. É amplamente utilizado no varejo, nas telecomunicações e no setor bancário para impulsionar a personalização, melhorar a retenção de clientes e aumentar o valor da vida útil.

• Análise de conteúdo: a análise de conteúdo oferece suporte às instalações do cliente, conformidade e pesquisa de mercado, alterando dados baseados em texto em insights acionáveis.

Por aplicativo 

De acordo com a aplicação, o mercado pode ser segmentado em Bancário, Manufatura Discreta, Fabricação de Processos, Governo, Telecomunicações, Seguros, Transportes, Utilidades, Outros

• Bancos: os bancos usam análises para detecção de fraudes, criação de perfis de clientes, pontuação de crédito e produtos financeiros personalizados. Ajuda a melhorar o gerenciamento de riscos e a regulamentação da conformidade.

• Manufatura discreta: os fabricantes usam big data para aumentar a superioridade do produto, alcançar cadeias de suprimentos e prever falhas de equipamentos. Analytics oferece suporte à previsão de demanda e procedimentos de manufatura enxuta.

• Fabricação de processos: Indústrias como química, petróleo e gás e farmacêutica utilizam análises para otimização de procedimentos, controle de qualidade e governança de conformidade, eliminando desperdícios e tempo de inatividade.

• Governo: Os governos impõem big data para preparação de cidades inteligentes, previsão de crimes, cumprimento de impostos e prestação de serviços públicos. Melhora a transparência e a eficiência de funcionamento.

• Telecomunicações: As empresas de telecomunicações analisam os dados da rede para diminuir a rotatividade, melhorar a superioridade do serviço e personalizar as ofertas. A análise em tempo real também se beneficia para detectar fraudes e otimizar a infraestrutura.

• Seguros: As seguradoras usam análises para subscrição, avaliação de sinistros, descoberta de fraudes e segmentação de clientes, melhorando a lucratividade e a experiência do cliente.

• Transporte: As empresas de logística e transporte usam análises para otimização de rotas, projeção de manutenção e gerenciamento de frota, aumentando a eficácia da entrega.

• Serviços públicos: a análise oferece suporte ao gerenciamento de rede inteligente, estimativa de consumo de energia e previsão de interrupções, ajudando as funções a aumentar a confiabilidade das instalações.

• Outros: Inclui setores como varejo, ensino e saúde que também participam de análises para personalização, diagnóstico e insights de funcionamento.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

Aumento da análise e tomada de decisões em tempo real para impulsionar o crescimento do mercado

A procura de processamento de dados em tempo real está a aumentar, especialmente em sectores como o comércio electrónico, finanças e telecomunicações. Tecnologias como o cálculo na memória e o processamento de fluxo permitem que as negociações respondam rapidamente às alterações das condições, seja observando negociações falsas ou regulando cadeias de abastecimento em tempo real. As empresas que conseguem fornecer infraestrutura analítica consistente e imediata estão posicionadas para florescer. As políticas governamentais em diversas regiões também estão a desenvolver-se para se tornarem mais centradas nos dados, executando estruturas que dão prioridade à utilização de dados para uma tomada de decisões informada.

Avanço tecnológico e inovação para impulsionar o mercado

Os avanços tecnológicos e a inovação ativam oportunidades únicas de aumento de receita que impulsionarão o crescimento do mercado de análise de big data. Espera-se que o crescente investimento em atividades de pesquisa e desenvolvimento e a crescente conscientização sobre os benefícios proporcionem oportunidades lucrativas para o mercado. As progressões tecnológicas são essenciais para a rápida progressão do mercado, permitindo um tratamento de dados mais eficaz, escalável e inteligente. As inovações na computação em nuvem alteraram a forma como os dados são mantidos e recuperados, permitindo que as organizações lidem com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados com maior flexibilidade e custos reduzidos.

Fator de restrição

Questões de segurança de dados e leis rígidas de segurança de dados para dificultar o crescimento do mercado

Nas plataformas de big data, as operadoras armazenam suas informações privadas e dados relacionados aos negócios. No entanto, o manuseio e armazenamento dos documentos pode apresentar inúmeras responsabilidades e exposições potenciais. As incertezas de segurança sobre violações de dados, crises inesperadas, vulnerabilidades de aplicações e perda de dados estão aumentando junto com a crescente popularidade do produto. Alguns setores podem diminuir a receita devido a preocupações com segurança da informação e confidencialidade, incluindo academia, investigação, agências do governo federal e serviços fiscais. Isto poderia prejudicar extremamente a reputação das empresas e, em última análise, minar a confiança daqueles que confiam nos processos. 

Crescentes iniciativas de transformação digital para criar oportunidades no mercado

Oportunidade

As empresas de todas as subdivisões estão passando por uma rápida transformação digital para permanecerem competitivas em um mundo cada vez mais orientado por dados. A análise de big data está no centro desses esforços, permitindo decisões mais inteligentes, automação e experiências de cliente de melhor qualidade. Desde a manutenção preditiva na produção até referências personalizadas no varejo, a análise está alterando os modelos de negócios.

A falta de talento qualificado pode ser um grande desafio

Desafio

A escassez mundial de cientistas de dados, especialistas em aprendizado de máquina e engenheiros de dados limita a implementação de análises progressivas. Embora plataformas fáceis de usar estejam em desenvolvimento, casos de uso complexos ainda precisam de conhecimentos específicos que faltam a muitas organizações. À medida que as organizações implementam gradualmente planos baseados em dados, a procura por cientistas de dados, engenheiros de aprendizagem automática, analistas de dados e arquitetos de dados aumentou. No entanto, a fonte de talentos qualificados não acompanhou o ritmo. Esta lacuna de competências impede a execução operacional e o dimensionamento de iniciativas de análise, especialmente em organizações que carecem de proficiência interna.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE ANÁLISE DE BIG DATA

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia-Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

• América do Norte

A região da América do Norte abriga projetos de negócios de todos os setores, e o software está sendo amplamente executado. O mercado de análise de dados dos Estados Unidos está passando por um desenvolvimento substancial. Este progresso é determinado pela crescente implementação de soluções de big data em vários segmentos, principalmente em TI, saúde e varejo, que motivam a participação no mercado de análise de big data.

• Ásia

O mercado de análise de dados da Ásia-Pacífico está se desenvolvendo como um ator-chave determinado pela crescente implementação de plataformas de mídia social, internet e smartphones, desenvolvimentos em tecnologias de comunicação e digitalização são esperados para aumentar a participação de mercado de análise de dados. 

• Europa

O mercado europeu de análise de dados está a testemunhar um desenvolvimento robusto. Este progresso é determinado principalmente pela rápida digitalização das progressões e por uma demanda premente por especialistas em dados especializados. O ambiente governamental da Europa influenciou sugestivamente a forma como os estabelecimentos recolhem, armazenam e analisam dados.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Os principais participantes se concentram em parcerias para obter vantagem competitiva

Os principais players estão contribuindo dinamicamente em eventos estratégicos que visam manter uma posição forte no mercado e aumentar a participação de mercado por meio de fusões, parcerias e outros. Os principais participantes estão motivados a introduzir novos produtos inovadores. Estão a gastar muito em investigação e desenvolvimento, a fim de surgirem com mais novas tecnologias, para que possam manter e melhorar o seu mercado existente. As mudanças de mercado são dinâmicas, como expansão de mercado, parceria e fusão. Os esforços coletivos desses grandes players impactam expressivamente o cenário competitivo e a trajetória futura do mercado.

Lista de gastos com TI de big data em empresas do setor financeiro

• Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Hewlett-Packard Enterprise (U.S.)
• Axon Active (Vietnam)
• Hitachi Data Systems (U.S.)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Março de 2024:   A IBM fez parceria com a Cloudera para criar serviços de dados e IA de nível empresarial, líderes do setor, usando ecossistemas de código aberto, todos projetados para obter dados e análises mais rápidos em escala.   

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório fornece escrutínio e informações de acordo com os setores de mercado. Visão geral do negócio, visão financeira, portfólio de produtos, lançamento de novos projetos, investigação de desenvolvimento recente são os fatores incluídos no perfil. O relatório incorpora evidências completamente examinadas e avaliadas dos players notáveis ​​e sua posição no mercado por meio de métodos para diversas ferramentas descritivas. O relatório abrange o tamanho e a previsão do mercado em nível nacional e regional. O relatório oferece às empresas a facilidade de pesquisar novas perspectivas em muitas áreas. O relatório mostra ser uma ferramenta operacional que os jogadores podem utilizar para obter superioridade competitiva sobre seus oponentes e garantir conquistas duradouras no mercado.