Tamanho do mercado de serviços de engenharia de dados e big data, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (modelagem de dados, integração de dados, qualidade de dados e análise), por aplicação (marketing e vendas, finanças, operações e recursos humanos e jurídico), insights regionais e previsão de 2025 a 2035

• 

  Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

VISÃO GERAL DO MERCADO DE SERVIÇOS DE ENGENHARIA DE BIG DATA E DADOS

O mercado global de big data e serviços de engenharia de dados foi avaliado em US$ 26,38 bilhões em 2025 e deverá atingir US$ 28,88 bilhões em 2026, progredindo continuamente para US$ 65,65 bilhões até 2035, com um CAGR de 9,5% de 2025 a 2035.

Big Data refere-se aos grandes e complexos conjuntos de dados que são difíceis de gerenciar e processar usando ferramentas tradicionais de processamento de dados. Envolve a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados, muitas vezes em tempo real ou quase em tempo real. Os Serviços de Engenharia de Dados, por outro lado, são serviços que se concentram na aplicação prática de princípios de engenharia ao projeto, desenvolvimento, teste e manutenção de sistemas e infraestrutura para tratamento de dados. 

O mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados está crescendo por diversos motivos. O mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados estava experimentando um crescimento significativo, impulsionado pela crescente adoção de processos de tomada de decisão baseados em dados em todos os setores. O crescimento exponencial nos volumes de dados gerados por organizações e indivíduos alimentou a procura por soluções que possam lidar e processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

O mercado enfrentou um aumento na demanda devido à maior ênfase na transformação digital durante a pandemia

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia assim que a pandemia acabar.

A pandemia acelerou as iniciativas de transformação digital em todos os setores. As organizações perceberam a importância de serem ágeis e orientadas por dados para navegar pelas incertezas. Isto levou a um aumento dos investimentos em Big Data e Serviços de Engenharia de Dados para apoiar iniciativas digitais.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Ênfase na integração de IA e aprendizado de máquina para tornar o mercado mais eficiente

O mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados é tão dinâmico quanto qualquer outro mercado. A integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em plataformas de Big Data melhoraanálise preditivae capacidades de automação. Esta tendência apoia processos de tomada de decisão mais inteligentes e baseados em dados.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA, mais de 78% das organizações adotaram IA em pelo menos uma função de negócios em 2024, impulsionando a adoção de análises avançadas em plataformas de Big Data.

• De acordo com a Data Science Central Association, a análise preditiva representou 32,56% do mercado global de análise de dados em 2024, influenciando os investimentos em infraestrutura de engenharia de dados.

Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE SERVIÇOS DE ENGENHARIA DE BIG DATA E DADOS

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em modelagem de dados,integração de dados, qualidade de dados e análises.

Em termos de serviço, a modelagem de dados é o maior segmento. Modelagem de dados é o processo de criação de uma representação abstrata da estrutura e dos relacionamentos dentro de um banco de dados. Envolve a definição de entidades, atributos e relacionamentos para facilitar uma melhor compreensão de como os dados são organizados. A integração de dados envolve combinar e unificar dados de diferentes fontes para fornecer uma visão unificada. Ele garante que os dados sejam precisos, consistentes e disponíveis para análise em toda a organização. A qualidade dos dados refere-se à precisão, integridade, consistência, confiabilidade e atualidade dos dados. Garantir a alta qualidade dos dados é essencial para a tomada de decisões de negócios confiáveis. A análise envolve a descoberta, interpretação e comunicação de padrões e insights significativos nos dados. Abrange uma variedade de técnicas, incluindo análise estatística, mineração de dados, modelagem preditiva e aprendizado de máquina.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em marketing e vendas, finanças, operações e recursos humanos e jurídicos.

Em termos de serviços, o financiamento de vendas é o maior segmento.  Big Data permite a análise de grandes conjuntos de dados para obter insights sobre o comportamento, preferências e padrões de compra do cliente. Essas informações são usadas para criar campanhas de marketing direcionadas e experiências personalizadas para o cliente. A análise de Big Data ajuda as instituições financeiras a avaliar e gerenciar riscos, analisando grandes conjuntos de dados em busca de padrões, anomalias e tendências de mercado. Isto é crucial para a tomada de decisões informadas sobre investimentos, empréstimos e outras atividades financeiras. A análise de Big Data auxilia na otimização das operações da cadeia de suprimentos, fornecendo visibilidade em tempo real dos níveis de estoque, previsão de demanda e logística. Isso ajuda as organizações a simplificar as operações e reduzir custos. Big Data é utilizado em processos de aquisição de talentos para analisar currículos, perfis de mídia social e outras fontes de dados para identificar candidatos adequados. Isso melhora a eficiência dos processos de recrutamento. A análise de Big Data é usada no campo jurídico para modelagem preditiva, análise de resultados de casos e pesquisa. Os profissionais jurídicos podem aproveitar os dados para tomar decisões mais informadas e melhorar as estratégias dos casos.

FATORES DE CONDUÇÃO

O crescimento exponencial de dados aumentou a demanda no mercado

O grande volume de dados gerados por organizações e indivíduos está a crescer a um ritmo sem precedentes. Os serviços de Big Data e Engenharia de Dados são essenciais para gerenciar, processar e extrair insights valiosos dessa enorme quantidade de dados. A quantidade de dados gerados globalmente está a crescer a um ritmo sem precedentes. Isso inclui dados de diversas fontes, como mídias sociais, sensores, dispositivos IoT, transações comerciais e muito mais. As soluções de Big Data são projetadas para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. O crescimento exponencial dos dados é um motor fundamental para o mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados. À medida que os dados continuam a aumentar em volume, velocidade e variedade, as organizações procuram soluções escaláveis ​​e eficientes para aproveitar o valor dos seus dados, impulsionando a procura por soluções avançadas.gerenciamento de dadose capacidades de processamento.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, 65% das empresas aceleraram projetos de transformação digital pós-pandemia, aumentando a procura por serviços de engenharia de dados.

• A International Data Corporation (IDC) relata que 97 zettabytes de dados foram gerados globalmente em 2023, alimentando a necessidade de soluções escalonáveis ​​de engenharia de dados.

As iniciativas de transformação digital influenciaram a demanda do mercado

As organizações estão passando por uma transformação digital para permanecerem competitivas no cenário empresarial moderno. Os serviços de big data e engenharia de dados desempenham um papel crucial na viabilização e no apoio a estas iniciativas, ajudando as empresas a tornarem-se mais ágeis e orientadas para os dados. As iniciativas de transformação digital são um motor significativo para o crescimento do mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados. A transformação digital envolve a integração de tecnologias digitais em vários aspectos das operações comerciais, mudando fundamentalmente a forma como as organizações operam e entregam valor. O impulso para a transformação digital é um grande catalisador para o crescimento do mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados. À medida que as organizações se esforçam para se tornarem mais orientadas por dados, ágeis e centradas no cliente, a procura por tecnologias e serviços que possam gerir eficazmente e obter insights de grandes conjuntos de dados continua a aumentar. Dessa forma, esse fator resultou no crescimento do mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com privacidade e segurança de dados levam a uma tendência de declínio no mercado

As preocupações com a privacidade e segurança dos dados tornaram-se mais pronunciadas. À medida que as organizações coletam e processam grandes volumes de dados confidenciais, há um foco maior em garantir a proteção dos dados contra violações e acesso não autorizado. Como consequência, haverá uma tendência de queda no mercado.

• De acordo com o NIST, apenas 31% das empresas relataram que os seus dados estão prontos para IA, destacando uma grande restrição na implementação de serviços de Big Data.

• O Bureau of Labor Statistics dos EUA observa uma escassez de 40% de engenheiros de dados qualificados em 2024, limitando a rápida implantação de soluções de dados.

• Solicitar uma amostra gratuita para saber mais sobre este relatório

•  

PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE SERVIÇOS DE ENGENHARIA DE BIG DATA E DADOS

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia-Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

A região da América do Norte domina o mercado devido à infraestrutura tecnológica avançada

A América do Norte tem a maior participação de mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados, pois possui uma infraestrutura tecnológica altamente avançada e madura. A região possui um ecossistema de TI bem estabelecido com um alto nível de digitalização, o que o torna propício à adoção de Big Data e serviços de engenharia de dados. Muitas das principais empresas de tecnologia do mundo, incluindo grandes players no espaço de Big Data, estão sediadas na América do Norte. Empresas como Google, Amazon, Microsoft, IBM e outras têm presença significativa e contribuem para o domínio da região no mercado. A América do Norte abriga vários centros de inovação, centros de pesquisa e instituições acadêmicas que se concentram em tecnologias de ponta, incluindo Big Data e engenharia de dados. A presença destas instituições fomenta a inovação, a investigação e o desenvolvimento de soluções avançadas. As empresas norte-americanas têm sido historicamente as primeiras a adotar soluções tecnológicas. A cultura de inovação e a vontade de investir em novas tecnologias contribuem para a liderança da região na adoção de Big Data e serviços de engenharia de dados.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players focam em inovação e colaborações para expansão de mercado

Os principais players do mercado de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados são empresas que fornecem uma gama de produtos, soluções e serviços relacionados ao gerenciamento e extração de valor de conjuntos de dados grandes e complexos. Estas empresas desempenham um papel fundamental na promoção da inovação, na definição das tendências da indústria e na resposta às diversas necessidades das organizações que procuram aproveitar o poder dos dados. As empresas líderes investem em pesquisa e desenvolvimento para se manterem à frente no mercado. Eles se esforçam para inovar, introduzindo novos recursos, tecnologias e abordagens para enfrentar desafios emergentes e atender às necessidades crescentes de seus clientes. Os principais intervenientes envolvem-se frequentemente em parcerias estratégicas e aquisições para expandir os seus portfólios de produtos e melhorar as suas capacidades. Isso os ajuda a permanecer competitivos e a oferecer soluções completas que cobrem vários aspectos de Big Data e engenharia de dados. Muitos dos principais players têm presença global, atendendo clientes em diferentes regiões. Eles fornecem suporte ao cliente, treinamento e serviços profissionais para garantir que as organizações possam maximizar os benefícios de suas soluções de Big Data e engenharia de dados.

• Accenture: De acordo com o Relatório de Inovação de 2024 da Accenture, eles implementaram mais de 1.200 projetos de engenharia de dados empresariais em todo o mundo.

• Capgemini: Em 2024, a Capgemini concluiu mais de 850 implantações de análises baseadas em IA, de acordo com divulgações da empresa.

Lista das principais empresas de serviços de big data e engenharia de dados

• Accenture(Ireland)
• Capgemini(France)
• KPMG(Netherlands)
• Course5(U.S.)
• Sigmoid(U.S.)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Novembro de 2022:A Accenture adquiriu a empresa japonesa de ciência de dados ALBERT Inc, expandindo assim as suas capacidades de dados e IA.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório reúne extensas pesquisas sobre os fatores qualitativos e quantitativos que afetam o mercado. Ele fornece uma visão geral macro e micro do setor de serviços de reputação online. Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos sobre o mercado de serviços de gestão de reputação online que descrevem as empresas que afetam o período de previsão. Estudos detalhados também oferecem uma análise abrangente, inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação, restrições e outros.

Além disso, o efeito da pandemia pós-COVID-19 nas restrições do mercado internacional e uma profunda compreensão de como a indústria irá recuperar e estratégias também são indicados no relatório. Finalmente, o cenário competitivo também foi examinado detalhadamente para esclarecer o cenário competitivo.