Data Architecture Modernization Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (baseado em nuvem, baseado na Web) por aplicativo (PMEs, grandes empresas) e previsão regional para 2028

Atualizado em: 29 April 2024

Visão geral do relatório de mercado de modernização da arquitetura de dados

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O tamanho global do mercado de modernização da arquitetura de dados expandiu-se rapidamente em 2022. De acordo com nossa pesquisa, espera-se que o mercado gere receitas substanciais até 2031, exibindo um alto CAGR durante o período de previsão.

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado de modernização da arquitetura de dados a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR pode ser atribuído ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos assim que a pandemia terminar.

A modernização da arquitetura de dados refere-se ao processo de atualização ou renovação da arquitetura de dados de uma organização para garantir que ela esteja alinhada com os requisitos de negócios atuais e futuros. O objetivo é garantir que a arquitetura de dados da organização possa apoiar as metas e objetivos da organização da maneira mais eficiente e eficaz possível. A modernização da arquitetura de dados envolve vários aspectos, como a atualização ou substituição de tecnologias existentes, a otimização do armazenamento de dados e a melhoria das capacidades de processamento e análise de dados. O objetivo de modernizar a arquitetura de dados é torná-la mais ágil, escalável e responsiva às necessidades do negócio. A modernização da arquitetura de dados é cada vez mais importante para as organizações na era digital, onde os dados são um ativo crítico. Com o crescimento exponencial dos dados, as arquiteturas de dados tradicionais podem tornar-se obsoletas e ter dificuldades para lidar com o crescente volume, velocidade e variedade de dados. A modernização da arquitetura de dados pode ajudar as organizações a extrair mais valor dos seus dados, melhorar a tomada de decisões e obter vantagem competitiva.

O mercado está sendo impulsionado por fatores como o crescente volume de dados gerados pelas empresas, a necessidade de insights baseados em dados para impulsionar a inovação e a crescente adoção de tecnologias baseadas em nuvem. Além disso, o surgimento de tecnologias como Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (ML) e Internet das Coisas (IoT) está impulsionando a demanda por soluções de modernização da arquitetura de dados.

Impacto do COVID-19: modelo de trabalho remoto forçado por bloqueio impulsionou o crescimento do mercado

A pandemia da Covid-19 teve um impacto significativo no mercado de modernização da arquitetura de dados. Com a pandemia a forçar as empresas a adotar modelos de trabalho remoto, tem havido um aumento na procura de soluções baseadas na nuvem que permitam o acesso remoto aos dados. Além disso, a pandemia acelerou a adoção de tecnologias digitais, incluindo soluções de modernização da arquitetura de dados, à medida que as empresas procuram permanecer competitivas no mundo pós-pandemia.

Últimas tendências

"Integração com sistemas legados para impulsionar o desenvolvimento do mercado"

Os sistemas legados geralmente estão desatualizados e são incompatíveis com a tecnologia moderna, dificultando sua integração com sistemas mais recentes. Isto representa um desafio para as empresas que procuram modernizar a sua arquitetura de dados, uma vez que estes sistemas contêm frequentemente dados valiosos que precisam de ser preservados. Para enfrentar este desafio, as empresas estão recorrendo a soluções de integração especializadas que possam conectar sistemas legados com arquiteturas modernas. Essas soluções podem incluir middleware ou outro software que possa traduzir dados do sistema legado em um formato que possa ser facilmente usado por sistemas modernos. O processo de integração também pode envolver a limpeza e padronização dos dados legados para garantir sua precisão e consistência com a arquitetura de dados moderna. Apesar dos desafios, a integração de sistemas legados é crucial para organizações que desejam aproveitar todo o potencial da moderna arquitetura de dados e ferramentas analíticas. Com as soluções de integração certas, as empresas podem obter informações valiosas a partir de dados legados e melhorar as suas capacidades de tomada de decisões.

Segmentação do mercado de modernização da arquitetura de dados

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• Análise por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em baseado em nuvem e baseado na Web. Baseado em nuvem sendo o segmento líder do mercado por tipo de análise.

• Por análise de aplicação

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em PMEs, Grandes Empresas. As PME são o segmento líder do mercado em análise de aplicações.

Fatores determinantes

"Volume crescente de dados gerados pelas empresas para impulsionar o crescimento do mercado"

O crescente volume de dados gerados pelas empresas está impulsionando a demanda por soluções de modernização da arquitetura de dados. As empresas precisam de gerir e analisar grandes quantidades de dados para obter insights e impulsionar a inovação, e as arquiteturas de dados tradicionais já não são adequadas para satisfazer esta necessidade. As soluções de modernização da arquitetura de dados permitem que as empresas otimizem o gerenciamento, o processamento e a utilização de dados, permitindo-lhes obter valor de seus ativos de dados.

"Adoção de tecnologias baseadas em nuvem para impulsionar o desenvolvimento do mercado"

A adoção de tecnologias baseadas em nuvem está impulsionando a demanda por soluções de modernização da arquitetura de dados. As soluções baseadas em nuvem oferecem vários benefícios, incluindo escalabilidade, flexibilidade e economia, tornando-as uma opção atraente para empresas que buscam modernizar sua arquitetura de dados. Além disso, as soluções baseadas na nuvem permitem o acesso remoto aos dados, o que se tornou cada vez mais importante no mundo pós-pandemia.

Fatores de restrição

"Complexidade na modernização das arquiteturas de dados existentes para dificultar o crescimento do mercado"

Um dos principais desafios enfrentados pelo mercado de modernização da arquitetura de dados é a complexidade da modernização das arquiteturas de dados existentes. Muitas empresas possuem sistemas legados que são difíceis de integrar com soluções modernas, tornando a modernização da arquitetura de dados um processo complexo e demorado. Este desafio é agravado pelo facto de muitos sistemas legados não terem sido concebidos para lidar com a quantidade e variedade de dados que as soluções modernas podem gerar. Como resultado, as empresas devem planear e executar cuidadosamente os seus esforços de modernização da arquitetura de dados para garantir que possam manter a continuidade dos negócios e, ao mesmo tempo, minimizar as interrupções. Além disso, o processo de modernização da arquitetura de dados pode ser caro, exigindo investimentos significativos em tecnologia, pessoal e formação. Estes desafios podem tornar difícil para as empresas justificarem o custo e o esforço necessários para modernizar a sua arquitetura de dados, especialmente para organizações mais pequenas com recursos limitados. No entanto, os benefícios da modernização da arquitetura de dados, como maior agilidade, melhor tomada de decisões e melhor segurança de dados, podem torná-la um investimento valioso no longo prazo.

Insights regionais do mercado de modernização da arquitetura de dados

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"Presença de um grande número de empresas estabelecidas com sistemas legados na América do Norte para reforçar o desenvolvimento do mercado na região"

A América do Norte é um dos principais mercados para a modernização da arquitetura de dados devido à presença de um grande número de empresas estabelecidas com sistemas legados. A região possui uma infraestrutura de TI madura e uma alta taxa de adoção de novas tecnologias, o que a torna um mercado ideal para soluções de modernização da arquitetura de dados. O mercado na América do Norte é impulsionado por fatores como a crescente demanda por soluções baseadas em nuvem, a necessidade de análise de dados em tempo real e a presença de grandes fornecedores na região. Os Estados Unidos são o maior mercado da região, seguidos pelo Canadá e pelo México.

Espera-se que a região Ásia-Pacífico tenha a maior taxa de crescimento no mercado de modernização da arquitetura de dados durante o período de previsão. A região tem uma grande população, uma economia em crescimento e uma adoção crescente de tecnologias digitais, tornando-a um mercado atrativo para soluções de modernização da arquitetura de dados. O crescimento do mercado na região é impulsionado por fatores como a crescente demanda por soluções baseadas em nuvem, a necessidade de análise de dados em tempo real e a crescente adoção de soluções de análise de big data. Os principais mercados da região incluem China, Índia, Japão, Austrália e Coreia do Sul.

Principais participantes do setor

"Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva "

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

Lista de participantes do mercado perfilados jogadores

• NTT DATA, Inc. (Japão)
• RACKSPACE TECHNOLOGY (EUA)
• Jump Analytics (Canadá)
• Collibra (Bélgica)
• Lightwell Inc. (EUA)
• GenSigma (Índia)
• Newcomp Analytics (Canadá)
• Sunera Technologies Inc (EUA)
• QlikTech International AB (Suécia)
• ValueMomentum (EUA)

Cobertura do relatório

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações se os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudarem.