Tamanho do mercado de inteligência de fabricação empresarial (EMI), participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (tipo discreto, tipo de fabricação de processos), por aplicação (produto químico, energia e energia, alimentos e bebidas, petróleo e gás, farmacêutico, outros), insights regionais e previsão de 2026 a 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA DE MANUFATURA EMPRESARIAL (EMI)

O tamanho global do mercado de inteligência de fabricação empresarial (EMI) deve atingir US$ 12,45 bilhões até 2035, de US$ 3,75 bilhões em 2026, registrando um CAGR de 13,9% durante a previsão de 2026 a 2035.

Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) é uma abordagem estratégica para gerenciar e otimizar as operações de manufatura, integrando e analisando dados de várias fontes nos processos de produção de uma organização. Serve como uma solução abrangente que preenche a lacuna entre o chão de fábrica e o conjunto executivo, proporcionando visibilidade em tempo real das operações de produção e permitindo a tomada de decisões baseada em dados. Os sistemas EMI coletam dados de fontes distintas, como sistemas de execução de manufatura (MES), sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP), sensores, máquinas e outras fontes relevantes. Ao agregar e contextualizar esses dados, a EMI capacita as organizações a obter insights sobre indicadores-chave de desempenho (KPIs), como eficiência de produção, tempo de inatividade de equipamentos, métricas de qualidade e eficácia geral do processo. Esta visão holística das operações de produção permite a identificação oportuna de ineficiências, gargalos e problemas de qualidade, permitindo intervenção proativa e melhoria contínua. A EMI também facilita a análise de dados históricos, previsão de tendências e benchmarking, auxiliando no planejamento estratégico e na avaliação de desempenho.

O mercado de Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI) tem experimentado crescimento e transformação significativos nos últimos anos. EMI é uma abordagem abrangente que integra dados de diversas fontes no processo de fabricação para fornecer insights e análises em tempo real, permitindo melhor tomada de decisões e eficiência operacional. A trajetória do mercado tem sido marcada por avanços tecnológicos, pela crescente adoção de práticas da Indústria 4.0 e pela crescente importância da tomada de decisões baseada em dados no setor manufatureiro.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES

IMPACTO DA COVID-19

Impulsionou/prejudicou o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com a inteligência de produção empresarial (EMI) a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O aumento repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

O surto global da pandemia COVID-19 teve um impacto misto no mercado de Inteligência de Fabricação Empresarial. Embora as fases iniciais da pandemia tenham levado a perturbações na cadeia de abastecimento e nas operações de fabrico, também destacaram a necessidade crítica de processos de fabrico resilientes e ágeis. Como resultado, muitos fabricantes aceleraram as suas iniciativas de transformação digital, incluindo a implementação de soluções EMI, para mitigar futuras perturbações e aumentar a visibilidade operacional.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Integração de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina para Impulsionar o Desenvolvimento do Mercado

Uma tendência proeminente no mercado de Enterprise Manufacturing Intelligence é a crescente integração deinteligência artificial (IA)e tecnologias de aprendizado de máquina (ML). Os fabricantes estão aproveitando algoritmos de IA e ML para analisar grandes volumes de dados gerados durante o processo de fabricação. Essas tecnologias permitem previsões eanálise prescritiva, ajudando os fabricantes a identificar padrões, anomalias e possíveis gargalos. Ao aproveitar a IA e o ML, os fabricantes podem otimizar os processos de produção, melhorar o controle de qualidade e aumentar a eficiência operacional geral.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, mais de 60% das fábricas dos EUA implementaram sistemas de monitoramento de dados em tempo real a partir de 2023.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), aproximadamente 45% dos fabricantes em todo o mundo estão migrando para sistemas EMI baseados em nuvem para aumentar a eficiência operacional.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE INTELIGÊNCIA DE MANUFATURA EMPRESARIAL (EMI)

Por tipo

De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em Tipo Discreto, Tipo de Fabricação de Processos. O Tipo Discreto é o segmento líder do mercado por análise de tipo.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em Químico, Energia e Energia, Alimentos e Bebidas, Petróleo e Gás, Farmacêutico, entre outros. Chemical é o segmento líder do mercado em análise de aplicação.

FATORES DE CONDUÇÃO

Maior eficiência operacional e economia de custos para impulsionar o crescimento do mercado

Um dos principais impulsionadores da adoção de soluções Enterprise Manufacturing Intelligence é a busca por maior eficiência operacional e economia de custos. As plataformas EMI permitem que os fabricantes coletem dados em tempo real de vários processos de produção, analisem-nos e obtenham insights acionáveis. Essa abordagem baseada em dados permite que os fabricantes identifiquem ineficiências, simplifiquem fluxos de trabalho, reduzam o tempo de inatividade e otimizem a alocação de recursos. Ao tomar decisões informadas com base em informações precisas e atualizadas, os fabricantes podem melhorar significativamente a sua eficiência operacional, levando a poupanças substanciais de custos ao longo do tempo.

Demanda por visibilidade em tempo real e tomada de decisões para impulsionar o desenvolvimento do mercado

No atual cenário de produção dinâmico e competitivo, a capacidade de tomar decisões informadas em tempo real é crucial. As soluções Enterprise Manufacturing Intelligence oferecem aos fabricantes a capacidade de monitorar todo o seu processo de produção em tempo real, desde o fornecimento de matéria-prima até a distribuição do produto acabado. Essa visibilidade em tempo real permite uma identificação mais rápida de problemas, uma resposta mais rápida a interrupções e uma tomada de decisão proativa. Os fabricantes podem resolver gargalos de produção, ajustar cronogramas e garantir a qualidade do produto, atendendo assim às demandas dos clientes de maneira eficaz e mantendo uma vantagem competitiva.

• De acordo com a Manufacturing Extension Partnership (MEP) dos EUA, mais de 70% dos fabricantes de médio porte relataram redução do tempo de inatividade após a implementação de soluções EMI.

• De acordo com a Sociedade Internacional de Automação (ISA), mais de 50% das fábricas agora empregam análises de manutenção preditiva integradas a plataformas EMI para evitar falhas de equipamentos.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com segurança de dados e privacidade para impedir o crescimento do mercado

Embora a adoção do Enterprise Manufacturing Intelligence ofereça inúmeros benefícios, ela também apresenta desafios, comsegurança de dadose as preocupações com a privacidade são uma questão significativa. Os processos de fabricação geram grandes quantidades de dados confidenciais e proprietários que precisam ser coletados, armazenados e analisados ​​com segurança. Garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados é essencial para evitar acessos não autorizados, ataques cibernéticos e possíveis violações. Os fabricantes devem implementar medidas robustas de segurança cibernética, protocolos de criptografia e controles de acesso para proteger seus valiosos ativos de dados e manter a confiança entre as partes interessadas.

• De acordo com o Departamento de Comércio dos EUA, quase 40% dos pequenos e médios fabricantes consideram os custos iniciais de implantação de EMI uma grande barreira.

• De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), mais de 35% dos fabricantes citam os riscos de segurança cibernética como uma limitação à adoção da EMI.

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PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA DE MANUFATURA EMPRESARIAL (EMI)

Presença de terreno fértil para o avanço tecnológico e a inovação industrial para impulsionar o desenvolvimento do mercado

A América do Norte se destaca como pioneira na adoção de soluções Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI), impulsionada por uma combinação de fatores que a tornam um terreno fértil para o avanço tecnológico e a inovação industrial. O setor manufatureiro da região é há muito tempo uma pedra angular da sua economia, com uma gama diversificada de indústrias que abrangem a automotiva, aeroespacial, eletrônica, farmacêutica e muito mais. Este cenário robusto de produção criou uma necessidade urgente de ferramentas e estratégias sofisticadas para otimizar os processos de produção e manter uma vantagem competitiva no mercado global. O surgimento das práticas da Indústria 4.0 tem sido um fator-chave por trás da adoção de soluções EMI na América do Norte. A integração de tecnologias avançadas, como a Internet das Coisas (IoT), análise de big data, inteligência artificial (IA) ecomputação em nuvemremodelou o cenário manufatureiro. Os fabricantes norte-americanos reconhecem que, para prosperar nesta era de transformação digital, devem aproveitar o poder dos insights de dados em tempo real para aumentar a eficiência operacional, minimizar o tempo de inatividade e impulsionar a melhoria contínua.

A região Ásia-Pacífico emergiu como um centro dinâmico e em rápida evolução para a adoção da Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI), sustentada por uma onda de industrialização, inovação tecnológica e uma busca incansável pela excelência nos processos de produção. Países como a China, o Japão e a Coreia do Sul lideraram esta jornada transformadora, demonstrando um compromisso notável com a modernização dos seus sectores industriais através da integração de tecnologias de ponta. A China, com a sua posição como epicentro mundial da produção, desempenhou um papel fundamental na promoção da adopção de soluções EMI na Ásia-Pacífico. A ambiciosa iniciativa "Made in China 2025" do país, que visa transformar a China numa potência industrial de alta tecnologia, acelerou a implementação de tecnologias EMI. A fusão perfeita de IoT, IA e análise de dados nas operações de fabricação permitiu que as indústrias chinesas atingissem níveis sem precedentes de eficiência, produtividade e controle de qualidade.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais participantes focam em parcerias para obter vantagem competitiva

Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços colaborativos através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos.

• Apriso: De acordo com relatórios da Apriso, suas soluções EMI são implantadas em mais de 200 instalações de fabricação em todo o mundo para aprimorar a análise de produção.

• Wonderware: De acordo com os comunicados de imprensa da Wonderware, seu software EMI monitora mais de 150 milhões de operações de produção anualmente em vários setores.

Lista das principais empresas de inteligência de manufatura empresarial (EMI)

• Apriso (U.S.)
• Wonderware (U.S.)
• Schneider (France)
• Iconics (U.S.)
• Rockwell (U.S.)
• Northwest Analytics (U.S.)
• Prevas (Sweden)
• Infinity (U.S.)
• Siemens (Germany)
• Epicor (U.S.)
• Sensys (U.S.)

COBERTURA DO RELATÓRIO

Esta pesquisa traça um relatório com extensos estudos que levam em consideração as empresas existentes no mercado que afetam o período de previsão. Com estudos detalhados realizados, também oferece uma análise abrangente inspecionando fatores como segmentação, oportunidades, desenvolvimentos industriais, tendências, crescimento, tamanho, participação e restrições. Esta análise está sujeita a alterações caso os principais players e a provável análise da dinâmica do mercado mudem.