Tamanho do mercado da estrutura de aprendizado de máquina, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (baseado em nuvem, no local), por aplicação (grandes empresas. PME’s), insights regionais e previsão para 2032

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VISÃO GERAL DO RELATÓRIO DE MERCADO DA ESTRUTURA DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

O tamanho do mercado de estrutura de aprendizado de máquina foi avaliado em aproximadamente US$ 8 bilhões em 2023 e deverá atingir US$ 20 bilhões até 2032, crescendo a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de cerca de 20% de 2023 a 2032

O aprendizado de máquina é um software de inteligência artificial que ensina as máquinas a aprender diretamente a partir de dados, experiências e exemplos, ajudando os computadores a realizar tarefas complexas. Este método é usado para permitir que os computadores aprendam sem qualquer assistência humana. Alguns métodos de aprendizado de máquina são algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados, algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionados, algoritmos de aprendizado de máquina semissupervisionados e algoritmos de aprendizado de máquina de reforço.

IMPACTO DA COVID-19

" Crescimento do mercado promovido pela pandemia devido a interrupções na cadeia de suprimentos "

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura superior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos.

A pandemia levou a uma recessão económica global e impactou negativamente muitas empresas. Mas o mercado de aprendizado de máquina teve algum crescimento devido ao aumento dos avanços tecnológicos e ao uso de dispositivos eletrônicos devido ao aumento dos espaços de trabalho remotos. As ferramentas de aprendizado de máquina foram importantes na indústria médica para prever riscos de infecção, analisar a propagação do vírus e muito mais.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

" Automação de software ajuda a aumentar o tamanho do mercado "

Uma tendência emergente do mercado é a automação do aprendizado de máquina, que reduz o trabalho manual e melhora a construção de modelos. Isso é impulsionado pelo aumento do tamanho dos conjuntos de dados e pela necessidade de criação de algoritmos mais eficazes. Aprendizado profundo, um type de aprendizado de máquina que usa múltiplas redes neurais, ajuda no reconhecimento de fala, processamento de linguagem e visão computacional.

SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DA ESTRUTURA DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Por type

Com base em type, o mercado global pode ser categorizado em baseado na nuvem, no local.

• baseado em nuvem : Eles são mais escaláveis ​​​​e possuem infraestrutura econômica solid que auxilia no treinamento e implantação do modelo de aprendizado de máquina

• On Premises : Este type de software é baseado no servidor da empresa e oferece melhor controle de segurança

por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Grandes Empresas, PMEs.

• Grandes empresas: elas precisam de plataformas baseadas em nuvem para analisar grandes conjuntos de dados e prever o resultado de vários problemas
• SMEs: Por terem recursos limitados, as pequenas empresas usam ferramentas de aprendizado de máquina para automatizar procedimentos de análise de dados, aprimorar o gerenciamento de estoque e entender melhor o comportamento do consumidor

FATORES MOTORISTAS

" Avanços tecnológicos impulsionam o crescimento do mercado "

Um dos fatores que impulsionam o crescimento do mercado de estrutura de aprendizado de máquina são os avanços tecnológicos, como sistemas de reconhecimento de voz e reconhecimento de imagem. Esses avanços melhoraram a eficiência e a precisão desses sistemas e aumentaram a demanda por mais ferramentas de aprendizado de máquina.

" Integração de software com robótica promove crescimento de mercado "

Outro fator determinante é a integração do aprendizado de máquina na robótica, como a integração de tecnologia de sensores e materiais. Isso auxilia na aplicação de robôs em drones e veículos autônomos. Há também um aumento na demanda por robótica nos setores automotivo, de saúde, de alimentos e bebidas e de eletrônicos.

FATORES DE RESTRIÇÃO

" A falta de segurança dos dados pode impedir o crescimento do mercado "

Um dos fatores que podem impedir o crescimento do mercado é a segurança ineficiente dos dados, que levou a muitas alegações éticas que dissuadem empresas maiores de investir neste produto.

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MACHINE LEARNING FRAMEWORK MARKET REGIONAL INSIGHTS

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia-Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

" Investimento em P&D e tecnologia ajuda a América do Norte a dominar o mercado "

A América do Norte domina o mercado, detendo uma grande parte do crescimento do mercado da estrutura de aprendizado de máquina devido à contribuição da tecnologia dos países desenvolvidos e ao maior investimento no setor de P&D.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

" Principais participantes do setor moldando o mercado por meio da inovação e da expansão do mercado "

O mercado de guarda-roupas de tecido é significativamente influenciado pelos principais players da indústria que desempenham um papel fundamental na condução da dinâmica do mercado e na formação das preferências do consumidor. Estes principais intervenientes possuem extensas redes de retalho e plataformas online, proporcionando aos consumidores acesso fácil a uma ampla variedade de opções de guarda-roupa. A sua forte presença global e o reconhecimento da marca contribuíram para aumentar a confiança e a fidelidade do consumidor, impulsionando a adoção do produto. Além disso, estes gigantes da indústria investem continuamente em investigação e desenvolvimento, introduzindo designs, materiais e funcionalidades inteligentes inovadores em guarda-roupas de tecido, atendendo às crescentes necessidades e preferências dos consumidores. Os esforços coletivos desses grandes players impactam significativamente o cenário competitivo e a trajetória futura do mercado.

Lista das principais empresas de estrutura de aprendizado de máquina

• TensorFlow (US)
• IBM Watson Studio (US)
• Amazon (US)
• Microsoft (US)
• OpenNN (Spain)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Dezembro de 2020 A HP Enterprises ofereceu suas soluções como serviço pelo HPE Greenlake. Este é o novo serviço baseado em nuvem da HP que ajuda os clientes a integrar a poderosa experiência de pagamento conforme o uso aos usuários da nuvem.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em consideração as tendências atuais e os pontos de inflexão históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes da oferta e da procura que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo as participações de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao período previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de uma forma formal e facilmente compreensível.