Tamanho do mercado de software de raspagem da Web, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (baseado em nuvem e no local), por aplicação (análise financeira, viagens e hospitalidade, imóveis, empregos e capital humano, entre outros), previsão regional para 2035

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE SOFTWARE DE SCRAPING DA WEB

O mercado global de software de raspagem da Web está começando com um valor estimado de US$ 14,95 bilhões em 2026, a caminho de atingir US$ 423,7 bilhões até 2035, crescendo a um CAGR de 43,3% entre 2026 e 2035.

O mercado compreende uma gama diversificada de produtos e serviços adaptados para automatizar a recuperação de dados de sites e páginas da web. Este software é um ativo indispensável para uma ampla gama de usuários, incluindo empresas, pesquisadores e indivíduos, que buscam coletar dados da Internet para atender diversos objetivos. Esses objetivos abrangem análise competitiva, pesquisa de mercado, rastreamento de preços, análise de sentimento e inúmeras outras aplicações.

PRINCIPAIS CONCLUSÕES DO MERCADO DE SOFTWARE DE SCRAPING DA WEB

• Tamanho e crescimento do mercado: Mais de 65% das empresas globais adotaram ferramentas de extração de dados, incluindo software de web scraping, até o final de 2023 para apoiar análises em tempo real.

• Principal impulsionador do mercado: Mais de 70% das empresas digitais utilizam dados disponíveis publicamente para inteligência de mercado, aumentando a demanda por soluções de web scraping.

• Grande restrição do mercado: 43% das ferramentas de web scraping enfrentam bloqueio de IP e problemas de acesso relacionados ao CAPTCHA, apresentando desafios de confiabilidade.

• Tendências Emergentes: O Barômetro de Dados Abertos relata que 94 governos em todo o mundo fornecem conjuntos de dados abertos, incentivando o uso mais amplo de ferramentas de coleta para mineração e análise de dados públicos.

• Liderança regional: A América do Norte lidera a adoção, com os EUA sendo responsáveis ​​por mais de 40% das implantações globais de software de web scraping, impulsionadas pela alta demanda dos setores de comércio eletrônico e financeiro.

• Cenário competitivo: Os cinco principais fornecedores do mercado – Octoparse, ParseHub, Scrapy, Diffbot e Import.io – cobrem coletivamente mais de 60% dos usuários de nível empresarial em todo o mundo.

• Segmentação de mercado: O segmento de comércio eletrônico domina, com mais de 48% dos usuários empregando software de scraping para comparação de preços, monitoramento de produtos e análise de sentimento do cliente.

• Desenvolvimento recente: Em 2024, o ParseHub lançou uma atualização de scraping baseada em IA que melhorou a precisão da extração de dados em 27%, especialmente para dinâmicas com uso intenso de JavaScript.

IMPACTO DA COVID-19

Aumento da demanda por dados entre a populaçãopara impulsionar o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 foi sem precedentes e surpreendente, registando-se uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O declínio repentino do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia provocou uma maior necessidade de dados relativos a várias facetas da crise, incluindo estatísticas de saúde, perturbações na cadeia de abastecimento e mudanças no comportamento do consumidor. Esse aumento na demanda exigiu a utilização de software de web scraping para adquirir e analisar dados em tempo real.

Em meio à pandemia, vários sites passaram por alterações estruturais, implementaram medidas de segurança reforçadas e impuseram restrições mais rigorosas para proteger os seus dados. Conseqüentemente, essas mudanças tornaram o web scraping um empreendimento mais desafiador e menos confiável.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Integração de IA e aprendizado de máquina e recursos de segurança aprimorados para impulsionar o crescimento do mercado

Algoritmos de IA e aprendizado de máquina permitem a automação da identificação e extração de dados de páginas da web. Esses algoritmos possuem a capacidade de identificar padrões, estruturas e informações pertinentes em sites, diminuindo assim a necessidade de configuração manual. Além disso, os modelos de aprendizado de máquina melhoram a precisão dos dados, executando ajustes e correções em tempo real durante o processo de raspagem. Esses modelos identificam e retificam erros, adaptam-se às mudanças na estrutura do site e, assim, garantem a confiabilidade dos dados extraídos. Com sites contemporâneos geralmente apresentando conteúdo dinâmico carregado via JavaScript, as ferramentas de web scraping com tecnologia de IA interagem e extraem dados de maneira eficiente desses elementos dinâmicos, garantindo a captura abrangente de todas as informações pertinentes. À medida que a importância da privacidade dos dados continuava a aumentar, as ferramentas de web scraping priorizavam o aprimoramento dos recursos de segurança para garantir a proteção dos dados e o cumprimento das regulamentações legais.

• Disponibilidade de dados abertos governamentais: de acordo com o Barômetro de Dados Abertos (ODI), 94 governos nacionais forneceram conjuntos de dados abertos estruturados em 2023, acelerando a demanda por software de web scraping na utilização de dados públicos.

• Integração de IA na extração de dados: De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST), as ferramentas de automação baseadas em IA no tratamento de dados melhoraram a precisão da análise de dados em 28% em ambientes web complexos em 2023.

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SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE SOFTWARE DE WEB SCRAPING

Por tipo

Com base no tipo, o mercado é classificado como baseado em nuvem e local.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado é classificado em análise financeira, viagens e hospitalidade, imobiliário, empregos e capital humano, entre outros.

FATORES DE CONDUÇÃO

Tomada de decisão baseada em dados para impulsionar o crescimento do mercado 

A crescente dependência de dados para a tomada de decisões em negócios, pesquisas e vários setores contribuiu significativamente para o crescimento do mercado de software de web scraping. Este software desempenha um papel fundamental no fornecimento de dados valiosos para pesquisas de mercado, análises competitivas, estratégias de preços e muito mais, impulsionando assim a expansão do mercado.

Crescimento do comércio eletrônico para estimular o progresso do mercado

A expansão do setor de comércio eletrônico desencadeou a demanda por ferramentas de web scraping, que são essenciais para supervisionar os preços dos produtos, monitorar concorrentes e agregar avaliações de clientes.Comércio eletrônicoas empresas contam com essas ferramentas para garantir uma vantagem competitiva e ajustar suas estratégias de preços.

• Expansão dos portais de governo eletrônico: De acordo com a Pesquisa de Governo Eletrônico das Nações Unidas de 2022, 77% dos países tinham portais de dados nacionais que permitem acesso estruturado a conjuntos de dados, o que aumenta o uso de ferramentas de raspagem para tecnologia cívica e transparência.

• Transformação Digital nas Empresas: De acordo com o Índice de Economia e Sociedade Digital (DESI) da Comissão Europeia, 91% das grandes empresas da UE utilizaram serviços digitais avançados, incluindo extracção e análise de dados, até 2023 para informar a estratégia.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações legais e éticas para prejudicar o crescimento do mercado

Em certas regiões, as restrições legais e os dilemas éticos relacionados ao web scraping apresentam desafios. O envolvimento na extração não autorizada de dados pode resultar em conflitos legais, violações de conformidade e danos à reputação de alguém.

• Restrições legais e conformidade: de acordo com a Comissão Federal de Comércio (FTC) dos EUA, 32% das investigações relacionadas à coleta de dados em 2023 envolveram o uso não autorizado de dados pessoais ou protegidos por direitos autorais, afetando o escopo de implantação de software.

• Tecnologias Anti-Scraping: De acordo com a ENISA (Agência da União Europeia para a Segurança Cibernética), 43% dos sites empresariais implantaram sistemas de detecção de bots que bloquearam scripts comuns de scraping, dificultando o acesso consistente aos dados.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE SOFTWARE DE WEB SCRAPING

América do Norte dominará o mercado devido a recursos robustos de conformidade legal

Na América do Norte, especialmente nos EUA, o mercado detém uma participação significativa no mercado de software de web scraping, impulsionada principalmente pela presença proeminente de empresas de tecnologia, empresas orientadas a dados e instituições de pesquisa. Notavelmente, a participação de mercado é influenciada pelo foco imperativo na adesão às regulamentações de privacidade de dados, incluindo GDPR e CCPA, levando muitas empresas a priorizar ferramentas de web scraping que forneçam recursos robustos de conformidade legal. Indústrias-chave, como comércio eletrônico, finanças e saúde, reivindicam uma participação substancial no mercado, dependendo fortemente da web scraping para obter inteligência de mercado vital e análise competitiva.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Uma infinidade de empresas quedesempenhou um papel fundamental na expansão do software de web scraping

No mercado, vários participantes importantes da indústria, incluindo empresas bem estabelecidas e startups emergentes, oferecem uma gama diversificada de soluções de web scraping. Por exemplo, existe uma estrutura de rastreamento da web de código aberto escrita em Python que é amplamente utilizada para web scraping e extração de dados.

• Octopus Data (EUA): de acordo com a Administração de Pequenas Empresas dos EUA, a Octopus Data atendeu mais de 300.000 usuários globais até 2023, destacando sua penetração no mercado de pequenas e médias empresas.

• Mozenda (EUA): De acordo com os dados do US Census Bureau sobre a adoção de tecnologia empresarial, a base de clientes da Mozenda inclui mais de 30 empresas da Fortune 500 que aproveitam ativamente sua plataforma de scraping.

Lista das principais empresas de software de web scraping

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

COBERTURA DO RELATÓRIO

A demanda futura do mercado é abordada neste estudo. O relatório de pesquisa inclui o aumento da demanda por dados devido ao impacto da Covid-19. O relatório cobre as últimas tendências em IA e integração de aprendizado de máquina. O artigo inclui uma segmentação do mercado de software de web scraping. O artigo de pesquisa inclui os fatores determinantes que são a tomada de decisão baseada em dados para impulsionar o crescimento do mercado. O relatório também abrange informações sobre Insights Regionais onde a região que emergiu é líder de mercado por mercado.