mercado de software de web scraping VISÃO GERAL DO RELATÓRIO
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O tamanho global do mercado de software de web scraping foi de US$ 1.727 milhões em 2020 e deve atingir US$ 100.486,75 milhões até 2031, exibindo um CAGR de 43,3% durante o período de previsão.
A pandemia da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O declínio repentino do CAGR pode ser atribuído ao crescimento do mercado e ao retorno da demanda aos níveis pré-pandêmicos.
O mercado compreende uma gama diversificada de produtos e serviços feitos sob medida para automatizar a recuperação de dados de sites e páginas da web. Este software é um ativo indispensável para uma ampla gama de usuários, incluindo empresas, pesquisadores e indivíduos, que buscam coletar dados da Internet para atender diversos objetivos. Esses objetivos abrangem análise competitiva, pesquisa de mercado, rastreamento de preços, análise de sentimentos e inúmeras outras aplicações.
Impacto da COVID-19: aumento da demanda por dados entre a população para estimular o crescimento do mercado
A pandemia provocou uma maior necessidade de dados relativos a várias facetas da crise, incluindo estatísticas de saúde, perturbações na cadeia de abastecimento e mudanças no comportamento do consumidor. Esse aumento na demanda exigiu a utilização de software de web scraping para adquirir e analisar dados em tempo real.
Em meio à pandemia, vários sites passaram por alterações estruturais, implementaram medidas de segurança reforçadas e impuseram restrições mais rigorosas para proteger seus dados. Consequentemente, essas mudanças tornaram o web scraping um empreendimento mais desafiador e menos confiável.
ÚLTIMAS TENDÊNCIAS
"Integração de IA e aprendizado de máquina e recursos de segurança aprimorados para impulsionar o crescimento do mercado "
Algoritmos de IA e aprendizado de máquina permitem a automação da identificação e extração de dados de páginas da web. Esses algoritmos possuem a capacidade de identificar padrões, estruturas e informações pertinentes em sites, diminuindo assim a necessidade de configuração manual. Além disso, os modelos de aprendizado de máquina melhoram a precisão dos dados executando ajustes e correções em tempo real durante o processo de raspagem. Esses modelos identificam e retificam erros, adaptam-se às mudanças na estrutura do site e, assim, garantem a confiabilidade dos dados extraídos. Com sites contemporâneos geralmente apresentando conteúdo dinâmico carregado via JavaScript, as ferramentas de web scraping com tecnologia de IA interagem e extraem dados de maneira eficiente desses elementos dinâmicos, garantindo a captura abrangente de todas as informações pertinentes. À medida que a importância da privacidade dos dados continuava a aumentar, as ferramentas de web scraping priorizavam o aprimoramento dos recursos de segurança para garantir a proteção dos dados e a adesão às regulamentações legais.
SEGMENTAÇÃO do mercado de software de web scraping
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- Por tipo
Com base no tipo, o mercado é classificado como baseado em nuvem e local.
- Por aplicativo
Com base na aplicação, o mercado é classificado como análise financeira, viagens e hospitalidade, imobiliário, empregos e capital humano, entre outros.
FATORES MOTORISTAS
"Tomada de decisões baseada em dados para impulsionar o crescimento do mercado "
A crescente dependência de dados para a tomada de decisões em negócios, pesquisas e vários setores contribuiu significativamente para o crescimento do mercado de software de web scraping. Este software desempenha um papel fundamental no fornecimento de dados valiosos para pesquisas de mercado, análises competitivas, estratégias de preços e muito mais, impulsionando assim a expansão do mercado.
"Crescimento do comércio eletrônico para estimular o progresso do mercado"
A expansão do setor de comércio eletrônico despertou a demanda por ferramentas de web scraping, que são essenciais para supervisionar preços de produtos, monitorar concorrentes e agregar avaliações de clientes. As empresas de comércio eletrônico contam com essas ferramentas para garantir uma vantagem competitiva e ajustar suas estratégias de preços.
FATORES DE RESTRIÇÃO
"Preocupações legais e éticas que prejudicam o crescimento do mercado "
Em certas regiões, as restrições legais e os dilemas éticos relacionados ao web scraping apresentam desafios. O envolvimento na extração não autorizada de dados pode resultar em conflitos legais, violações de conformidade e danos à reputação de alguém
mercado de software de web scraping INSIGHTS REGIONAIS
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"A América do Norte dominará o mercado devido a recursos robustos de conformidade legal "
Na América do Norte, especialmente nos EUA, o mercado detém uma participação significativa no mercado de software de web scraping, impulsionada principalmente pela presença proeminente de empresas de tecnologia, empresas orientadas a dados e instituições de pesquisa. Notavelmente, a participação de mercado é influenciada pelo foco imperativo na adesão às regulamentações de privacidade de dados, incluindo GDPR e CCPA, levando muitas empresas a priorizar ferramentas de web scraping que forneçam recursos robustos de conformidade legal. Os principais setores, como comércio eletrônico, finanças e saúde, reivindicam uma participação substancial no mercado, dependendo fortemente da web scraping para obter inteligência de mercado vital e análise competitiva.
PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA
"Inúmeras empresas que desempenharam um papel fundamental na expansão do software de web scraping "
No mercado, vários participantes importantes do setor, incluindo empresas bem estabelecidas e startups emergentes, oferecem uma gama diversificada de soluções de web scraping. Por exemplo, existe uma estrutura de rastreamento da web de código aberto escrita em Python que é amplamente utilizada para web scraping e extração de dados.
Lista de participantes do mercado perfilados
- Dados do Octopus (EUA)
- Mozenda (EUA)
- Diffbot (EUA)
- Scrapinghub (Irlanda)
- ParseHub (Canadá)
COBERTURA DO RELATÓRIO
A demanda futura do mercado é abordada neste estudo. O relatório de pesquisa inclui o aumento da demanda por dados devido ao impacto da Covid-19. O relatório cobre as últimas tendências em IA e integração de aprendizado de máquina. O artigo inclui uma segmentação do mercado de software de web scraping. O artigo de pesquisa inclui os fatores determinantes que são a tomada de decisão baseada em dados para impulsionar o crescimento do mercado. O relatório também abrange informações sobre Insights Regionais onde a região emergiu como líder de mercado para o mercado.
| Cobertura do relatório | detalhe |
|---|---|
| valor do tamanho do mercado | US $ 1727 Milhão de 2020 |
| Por valor de tamanho de mercado | US $ 100486.75 Milhão Para 2031 |
| taxa de crescimento | CAGR de 43,3% de 2020 to 2031 |
| Período de previsão | 2024-2031 |
| ano base | 2021 |
| Dados históricos disponíveis | Sim |
| Segmento alvo | Tipo e Aplicação |
| Faixa de área | Global |
Perguntas frequentes
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Qual valor o mercado de software de web scraping deverá atingir até 2031?
O tamanho global do mercado de software de web scraping deve atingir US$ 100.486,75 milhões até 2031.
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Qual CAGR o mercado global de software de web scraping deverá exibir até 2031?
Espera-se que o mercado global de software de web scraping apresente um CAGR de 43,3% até 2031.
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Quais são os fatores determinantes do mercado de software de web scraping?
Os fatores determinantes do mercado de software de web scraping são a tomada de decisões baseada em dados e o crescimento do comércio eletrônico.
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Quais são os principais players ou empresas mais dominantes que atuam no mercado de software de web scraping?
Octopus Data, Mozenda, Diffbot, Scrapinghub e ParseHub são os principais players ou empresas mais dominantes que atuam no mercado de software de web scraping.
