机器学习或ML是人工智能的子集，它可以通过识别模式并根据其做出决策来训练数据上的算法。与传统的编程（在机器中编写代码的情况下，ML系统都会从经验中学习，并通过开发正确的模式从经验中学习，并随着时间的流逝而变得更好。它是ML的方面之一，它使算法在不同领域都非常有效和均匀。机器学习的目的（ML）是根据给定数...
April, 2025
深度学习（DL）被确定为机器学习的亚组，它使用多层深神经网络作为人脑做出决定。该系统的结构类似于人脑的结构，该系统使用几层神经元来处理信息并从原始数据中学习特征。该技术至关重要，并在检测模式中实现，传统的机器学习模型几乎无法刮擦表面。深度学习是一种非常通用的工具，可以自动化以前手动完成的功能提取。...
February, 2025
我们是否处于运输革命的边缘？想象一下，走进一辆您不必开车的汽车。或者，这项技术将掌握您的汽车的所有控制权，使您感到放松或进行其他活动。在本文中，我们将深入研究自动驾驶汽车。自动驾驶汽车（或AVS）代表了从准备好向全球重新定义移动性的重大技术转变。由于有可能将交通事故减少多达80％，因此AV在安全性，可访...
November, 2024
可再生能源是个人在未来派谈论的事情。但是，现在是现在。这种转变标志着对化石燃料的动态依赖性对零至低碳的未来。随着国家应对气候变化，环境降解和化石燃料储量耗尽的紧迫挑战，全球能源格局正在发生变化。可再生能源已成为解决这些问题的关键组成部分，为传统化石燃料提供了可持续且对环保的替代品。根据国际可再生...
November, 2024