Big Data Analytics in der Landwirtschaft Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenfreigabe, Datenanalyse, andere), nach Anwendung (Chemie, Wetter, Finanzen, Pflanzenbau, Landmaschinen) und regionale Prognose bis 2034

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BIG-DATA-ANALYSE IM LANDWIRTSCHAFTSMARKT-ÜBERBLICK

Die globale Marktgröße für Big-Data-Analysen in der Landwirtschaft wurde im Jahr 2025 auf 1,056 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2034 voraussichtlich 2,08 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 7,8 % von 2025 bis 2034 entspricht. Im Jahr 2024 nahm Nordamerika eine dominierende Marktposition ein und eroberte einen Anteil von etwa 45,1 %.

Die Marktgröße für Big Data Analytics in der Landwirtschaft in den USA wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,35958 Milliarden US-Dollar betragen, die Marktgröße für Big Data Analytics in der Landwirtschaft in Europa wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,2474 Milliarden US-Dollar betragen und die Größe des Marktes für Big Data Analytics in der Landwirtschaft in China wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,30476 Milliarden US-Dollar betragen.

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd. Die Nachfrage nach Big-Data-Analysen in der Landwirtschaft ist in allen Regionen im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie höher als erwartet.

Big-Data-Analysen erfassen und liefern Erkenntnisse auf der Grundlage sich ändernder Markttrends, versteckter Muster, Korrelationen und unstrukturierter Informationen. Führende Branchen konzentrieren sich auf den Einsatz von Analysetools, um Unternehmensinformationen bereitzustellen und Verbrauchereinblicke zu gewinnen. Die Landwirtschaft trägt aktiv zum Wirtschaftswachstum mehrerer Nationen bei. Vergleicht man das globale Bevölkerungswachstum mit der Nachfrage nach Nahrungsmittelproduktion, steigt diese schnell an. Um die Nachfrage zu decken, sind daher hohe Ernteerträge erforderlich, was die Unterstützung für intelligente Landwirtschaft weltweit deutlich erhöhen wird. 

Big Data Analytics ist eine hochmoderne Agrartechnologie mit einer vielversprechenden Zukunft in der Wirtschaft. Big Data in der Landwirtschaft gewinnt zunehmend an Bedeutung und macht etwa 5 % des Marktes für den gesamten Big-Data-Bereich aus. Die Nachfrage nach technischen landwirtschaftlichen Dienstleistungen, die Notwendigkeit, die landwirtschaftliche Produktivität und den landwirtschaftlichen Betrieb zu steigern, der Druck, die wachsende Nachfrage nach Nahrungsmitteln weltweit zu decken, und Verwaltungsinitiativen zur Nutzung moderner landwirtschaftlicher Methoden sind die Hauptfaktoren, die das Wachstum des Agraranalytikmarktes vorantreiben. Darüber hinaus bieten der zunehmende Einsatz von KI und prädiktiver Analytik zur Ertragssteigerung und die wachsende Akzeptanz intelligenter Technologien zur Ermöglichung der Präzisionslandwirtschaft enorme Wachstumsaussichten für Unternehmen im Markt für Agraranalytik. Es wird erwartet, dass der fragmentierte Agrarsektor und die hohen Investitionsausgaben die Expansion dieses Marktes in gewissem Maße einschränken werden.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

 Der Lockdown wirkte sich moderat auf das Marktwachstum aus

Die COVID-19-Epidemie hatte negative Auswirkungen auf eine Reihe von Volkswirtschaften weltweit. Der Markt der Agrarindustrie ist mäßig betroffenDatenanalyseEs wird erwartet, dass sich die Landwirtschaft in den nächsten Monaten langsam und ab 2021 rasch erholt. In gewissem Maße wurde die Landwirtschaft durch die Kampfmaßnahmen wie Sperrungen und Quarantänen zur Bekämpfung von COVID-19 behindert, wodurch die Landwirte große Verluste beim Verkauf ihrer landwirtschaftlichen Erzeugnisse erleiden mussten. Aufgrund der langsamen Einführung von Analyselösungen stagnierte der Markt für Agraranalytik in den letzten Monaten. Es wird erwartet, dass die Rate der Analytics-Einführung durch die wahrscheinliche globale Rezession beeinflusst wird, die zu einer Einschränkung der Mittel, Investitionen und Ausgaben für den Konsum von Waren und Dienstleistungen geführt hat.

NEUESTE TRENDS

Steigender Druck, den weltweiten Bedarf an Nahrungsmitteln zu decken, um das Marktwachstum anzukurbeln

Die weltweit wachsende Nachfrage nach Nahrungsmitteln, die Steigerung der landwirtschaftlichen Produktion und die Einführung moderner Agrartechnologien durch die Regierung sind die Haupttreiber des globalen Marktes für Big-Data-Analysen in der Landwirtschaft. Die stetig wachsende Bevölkerung führt zu einer höheren Nachfrage nach Nahrungsmitteln, was Schätzungen zufolge das Wachstum des Agrarmarktes durch Big-Data-Analysen ankurbeln wird. Der Verbrauch landwirtschaftlicher Produkte steigt aufgrund der wachsenden Bevölkerung. Es wird erwartet, dass diese Faktoren das Wachstum des Marktes vorantreiben.

• China hat einen Aktionsplan für intelligente Landwirtschaft für den Zeitraum 2024–2028 aufgelegt, der darauf abzielt, bis 2028 eine nationale landwirtschaftliche Big-Data-Plattform einzurichten.

• Ein neuer globaler Ackerlanddatensatz deckt jetzt 221 Länder und Gebiete ab, wobei Studien zur Kartierung von Nutzpflanzen eine Klassifizierungsgenauigkeit von über 80–90 % für wichtige Nutzpflanzen erreichen.

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BIG-DATA-ANALYSE IN DER AGRARMARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Je nach Typ ist der Markt in die Bereiche Erfassung, Weitergabe, Speicherung, Analyse von Daten und andere unterteilt.

Durch Anwendungsanalyse

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Chemie, Finanzen, Wetter, landwirtschaftliche Geräte und Pflanzenproduktion unterteilt.

FAHRFAKTOREN

Steigende Nachfrage nach spezialisierter digitaler Landwirtschaft zur Entwicklung von Wachstumschancen

Die Nachfrage nach Big-Data-Analysen in landwirtschaftlichen Dienstleistungen steigt aufgrund der Notwendigkeit, die landwirtschaftliche Produktivität und den landwirtschaftlichen Betrieb zu steigern. Der Druck, die wachsende Weltbevölkerung mit Nahrungsmitteln zu versorgen, und staatliche Initiativen zur Umsetzung modernster landwirtschaftlicher Praktiken sind die Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes für Agraranalytik. Darüber hinaus ist der zunehmende Einsatz von KI undprädiktive Analytikzur Ertragssteigerung und die wachsende Akzeptanz intelligenter Technologien zur Ermöglichung einer Präzisionslandwirtschaft bieten enorme Wachstumsaussichten für Unternehmen im Agraranalytikmarkt. Es wird erwartet, dass der fragmentierte Agrarsektor und die hohen Investitionsausgaben die Expansion dieses Marktes in gewissem Maße einschränken werden.

• GPS- und Präzisionsanwendungen werden bereits auf rund 40 % der landwirtschaftlichen Nutzfläche in den USA eingesetzt, was die Nachfrage nach Datenanalysen auf Feldebene steigert.

• Globale landwirtschaftliche Innovationsprogramme haben Start-ups mit Beträgen von bis zu 700.000 US-Dollar in mehreren Projekten finanziert, um die Einführung von Big Data in der Landwirtschaft voranzutreiben.

Wachsende Bevölkerung und Nachfrage nach hochwertigen Lebensmitteln fördern das Marktwachstum

Durch den Einsatz von IoT-Geräten für die Verwaltung von Milch- und Viehwirtschaft und anderen modernen Betrieben sowie für die Überwachung klarer Wetteranforderungen für Landwirtschaft, Ernte und Boden wurden enorme Datenmengen generiert, die die Landwirte nutzen können, um ihre Dienstleistungen nach Goldstandards neu zu definieren. Darüber hinaus wird die Expansion des Marktes durch die zunehmende Zahl kreativer Lösungen, die durch Entwicklungen in den Bereichen Big Data, IoT usw. hervorgerufen werden, positiv beeinflusstCloud-Computing. Infolgedessen wächst der Agraranalytikmarkt aufgrund der wachsenden Bevölkerung mit hoher Nachfrage nach innovativen Lebensmitteln, einer wachsenden Betonung datengesteuerter Entscheidungsstrategien bei Landwirten und dem Einsatz fortschrittlicher Analyselösungen.

EINHALTENDE FAKTOREN

Fehlender Zugang zu intelligenten Geräten kann die Marktexpansion behindern

Es wird erwartet, dass Big-Data-Analysen im Agrarmarkt das wachsende Bewusstsein für das Internet und intelligente Geräte bremsen. Neue landwirtschaftliche Praktiken und die Einführung einer Farm-Management-Lern-App schaffen viele Möglichkeiten, die die Entwicklung globaler Big-Data-Analysen im Agrarsektor vorantreiben könnten. Der fehlende Zugang zu intelligenten Geräten und Diensten schränkt das Marktwachstum in Schwellenländern ein. Datenwissenschaft und intelligente Systeme können den Agrarsektor neu beleben und das Wachstum ankurbeln. Aufgrund betrieblicher Schwierigkeiten wird der Begriff „Big Data" in der Landwirtschaft nicht häufig verwendet. Probleme mit Datenschutz, Sicherheit, Datenaustausch, Datenverwaltung und Kosten behindern die Ausweitung der Big-Data-Analyse in der Agrarindustrie.

• Bewertungen der digitalen Landwirtschaft in 47 afrikanischen Ländern südlich der Sahara zeigen, dass schlechte Konnektivität und Infrastruktur eine wesentliche Einschränkung darstellen.

• Umfragen zeigen, dass etwa 74 % der Schweinezüchter Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und einer fairen Vergütung bei der Weitergabe von Betriebsdaten äußern.

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BIG-DATA-ANALYSE IM LANDWIRTSCHAFTSMARKT REGIONALE EINBLICKE

Nordamerika wird aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Big Data den Markt dominieren

Aufgrund der wachsenden Zahl von Unternehmen, die Big-Data-Ergebnisse zur Schätzung der Erntebedingungen nutzen, wird geschätzt, dass Nordamerika den globalen Marktanteil für Big-Data-Analysen in der Landwirtschaft anführt. 

Es wird prognostiziert, dass der asiatisch-pazifische Raum einen erheblichen Marktanteil für die wachsende Bevölkerung in Entwicklungsländern wie Indien, China und Japan halten wird.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Entwicklung innovativer Technologien, um im Markt zu wachsen

Unternehmen arbeiten an der Entwicklung neuer Technologien, um einfachere Möglichkeiten zur Erweiterung des Produktportfolios zu bieten. Unternehmen nutzen auch innovative Praktiken und Techniken, um neue Technologien zu entwickeln. Unternehmen konzentrieren sich auf Akquisitionen und Investitionen, um den Umsatz zu steigern. Der Markt ist aufgrund der Existenz zahlreicher großer Unternehmen wettbewerbsintensiv. Weitere Merkmale sind ein umfangreicher weltweiter Kundenstamm und die Abwicklung der Geschäfte über spezialisierte Vertriebsnetze. Die wichtigsten Unternehmen streben danach, durch die Einführung neuer Produkte einen höheren Marktanteil zu gewinnen.

• The Climate (Climate FieldView) – Verfügbar in 23 Ländern mit über 250 Millionen Acres, die auf der Farmdatenplattform abonniert sind.

• Conservis – wurde 2009 gegründet und zählt für seine landwirtschaftlichen Managementlösungen für Unternehmen zu den 50 weltweit führenden Agrartechnologie-Innovatoren.

Liste der Top-Big-Data-Analysen in Agrarunternehmen

• The Climate (U.K.)
• Conservis (U.S.)
• Agdna (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Awhere (U.S.)
• Farmlogs (U.S.)
• Onfarm (Canada)
• Farmersedge (Canada)

BERICHTSBEREICH

Die Marktforschungsstudie bietet fundierte Informationen zu zahlreichen Marktaspekten. Wachstumstreiber, Beschränkungen, geografische Analysen, Wettbewerbsumfeld und Herausforderungen sind nur einige davon. Darüber hinaus bietet es eine analytische Analyse der Markttrends und Prognosen für Stammzellen, um potenzielle Investitionsbereiche aufzuzeigen. Von 2024 bis 2033 wird der Markt objektiv bewertet, um seine finanzielle Tragfähigkeit zu bestimmen. Die Daten des Berichts wurden unter Verwendung verschiedener Primär- und Sekundärquellen zusammengestellt.