Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse von Data Fabric, nach Typ (Managed Services und Professional Services), nach Anwendung (Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Customer Experience Management, Governance, Risiko- und Compliance-Management, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und andere), regionale Einblicke und Prognosen von 2026 bis 2035

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DATENSTOFFMARKTÜBERBLICK

Die globale Marktgröße für Datenstrukturen wird im Jahr 2026 voraussichtlich 1,43 Milliarden US-Dollar betragen und bis 2035 voraussichtlich 4,35 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,1 % in der Prognose von 2026 bis 2035 entspricht.

Der Data-Fabric-Markt wächst und Unternehmen sind auf der Suche nach verbesserten Datenmanagement- und Integrationsmöglichkeiten. Data Fabric wird als eine Architektur und eine Reihe von Datendiensten beschrieben, die konsistente Funktionen in Hybrid-, Multi-Cloud- und On-Premise-Umgebungen bieten. Die Datenstruktur ermöglicht eine vereinfachte Datenfreigabe, Zugänglichkeit und Verwaltung über eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen hinweg.

Zu den Haupttreibern des Marktwachstums zählen der Einsatz von Echtzeitanalysen, die Datenkomplexität und der Bedarf an agilen Datenintegrationslösungen. Unternehmen setzen jetzt Data-Fabric-Lösungen ein, um ihre Organisationen zu digitalisieren, indem sie Datenabläufe rationalisieren, Prozesse rund um die Entscheidungsfindung verbessern und die Anforderungen der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erfüllen. Darüber hinaus fördert die Einbeziehung von KI und maschinellem Lernen in die Data-Fabric-Architektur das Marktwachstum durch die automatische Verwaltung von Daten und die Verbesserung ihrer Qualität weiter. Da die Organisationen die digitale Transformation unterstützen, die bekanntermaßen mit Big Data und Cloud Computing einhergeht, und die starke Nachfrage nach Strategien für umfassende Datenmanagementstrategien in allen Branchen besteht, wird dieser Data-Fabric-Markt weiter wachsen.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 

Die Data-Fabric-Branche wirkte sich negativ ausbeschleunigte Einführung digitaler TechnologienwährendCovid-19 Pandemie

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie war einer der bemerkenswerten Faktoren für den Data-Fabric-Markt und förderte die Einführung digitaler Technologien und Datenmanagementlösungen. Durch die Nutzung von Remote-Arbeitsplätzen und die Einführung cloudbasierter Plattformen stellten Unternehmen einen erhöhten Bedarf an einer effektiven Integration von Daten und Analysen fest. Da aus der Pandemie viel gelernt wurde, was die Aufrechterhaltung der Widerstandsfähigkeit und die Bewältigung beispielloser Datenmengen und -komplexität betrifft, wurden Data-Fabric-Lösungen für Unternehmen immer wichtiger, um ihre Abläufe zu rationalisieren, die Governance sicherzustellen und die Remote-Zusammenarbeit mit minimalen Unterbrechungen zu optimieren. Dieser Nachfrageschub steigerte das Marktwachstum, insbesondere in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel, wo Echtzeit-Dateneinblicke für die Bewältigung der Herausforderungen der Pandemie von entscheidender Bedeutung waren.

NEUESTER TREND

KI und Multi-Cloud-Integration um das Marktwachstum voranzutreiben

Einer der neuesten Trends auf dem Data-Fabric-Markt ist die zunehmende Integration von KI und maschinellem Lernen (ML), um die Datenverwaltungsfähigkeiten zu verbessern. KI-gesteuerte Data-Fabric-Lösungen erfreuen sich immer größerer Beliebtheit. Sie automatisieren komplexe Integrations-, Governance- und Analyseprozesse, um Unternehmen dabei zu helfen, in Echtzeit tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Dies ist gut für das Geschäft, da es die Grundlage für fundiertere Entscheidungen, eine verbesserte betriebliche Effizienz und qualitativ hochwertigere Daten mit minimalem menschlichen Eingriff bildet. Darüber hinaus steigt mit den zunehmenden Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen die Nachfrage nach Data-Fabric-Lösungen. Organisationen benötigen Zugriff auf solch unterschiedliche Plattformen und Systeme, ohne dass es zu Störungen oder Sicherheitsrisiken kommt. Es entwickelt sich weiter als Trend in der Anforderung agiler und intelligenter Architekturen für Daten bei der Verwaltung der Komplexität und des Volumens von Unternehmensdaten.

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DATENSTOFFMARKTSEGMENTIERUNG

NACH TYP

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Managed Services und Professional Services kategorisiert werden

• Managed Services: Dabei handelt es sich um eine ausgelagerte Data-Fabric-Lösung, bei der die Drittanbieter die Data-Fabric-Infrastruktur für ihre Kunden pflegen und verwalten. Es eignet sich hervorragend für Unternehmen, die sich auf ihre Kernaktivitäten konzentrieren und dennoch eine perfekte Datenintegration und -verwaltung gewährleisten müssen.

• Professionelle Dienstleistungen: Dieser Service umfasst Beratungs-, Implementierungs- und Supportdienste, die es Unternehmen ermöglichen, maßgeschneiderte Data-Fabric-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren, die auf die spezifischen Anforderungen ihres Datenmanagements zugeschnitten sind.

AUF ANWENDUNG

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Kundenerfahrungsmanagement, Governance, Risiko- und Compliance-Management, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und andere eingeteilt werden

• Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement: Data-Fabric-Lösungen identifizieren Muster, erkennen Anomalien und verwalten Sicherheitsbedrohungen mithilfe von Echtzeit-Datenüberwachung und -analyse.

• Customer Experience Management: Dieser Teil des Segments konzentriert sich auf die Nutzung der Data Fabric-Integration von Kundendaten von verschiedenen Touchpoints, damit Unternehmen personalisiertere Dienste und Möglichkeiten der Interaktion mit dem Unternehmen schaffen können.

• Governance-, Risiko- und Compliance-Management: Data Fabric kann Unternehmen dabei helfen, das Governance-Framework zu optimieren, um die gesetzlichen Anforderungen einzuhalten und Risiken durch eine bessere Datenüberwachung zu verwalten.

• Vertriebs- und Marketingmanagement: Data-Fabric-Lösungen integrieren Daten basierend auf der Quelle und führen Vertriebs- und Marketingdaten zusammen, um die Kampagne zu optimieren und die Kunden besser anzusprechen.

• Geschäftsprozessmanagement: Diese Kategorie nutzt die Datenstruktur, um die Effizienz des Geschäftsbetriebs zu steigern, indem ein einheitlicher Datenzugriff zwischen Abteilungen und Systemen sichergestellt wird.

• Andere: Diese Kategorie enthält andere Anwendungen, wie z. B. Supply-Chain-Optimierung, Bestandsverwaltung und Betriebsanalysen, die das umfangreiche Spektrum an Anwendungsfällen im Zusammenhang mit Data-Fabric-Lösungen darstellen.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.                        

FAHRFAKTOREN

Steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenintegrationum den Markt anzukurbeln

Der Hauptgrund für das Wachstum des Data-Fabric-Marktes besteht darin, dass Unternehmen sofortigen und nahtlosen Zugriff auf und Verarbeitung enormer Datenmengen benötigen. Solche Organisationen sind mit riesigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen konfrontiert. Data-Fabric-Lösungen ermöglichen eine mühelose Integration sowie Einblicke in Echtzeit und ermöglichen es Unternehmen so, zum frühestmöglichen Zeitpunkt die richtigen Entscheidungen zu treffen. Diese Anforderung ist in der Finanz-, Gesundheits- und Einzelhandelsbranche viel strenger, wo eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Daten erforderlich ist, um deren Funktionsweise zu verbessern und weitere kundenfreundliche Dienstleistungen bereitzustellen.

Wachstum von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen den Markt zu erweitern

Da immer mehr Unternehmen Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien verfolgen, treibt die Notwendigkeit einer Vereinheitlichung des Datenmanagements in diesen Umgebungen das Marktwachstum in der Datenstruktur voran. Als wichtige Funktion einer Datenstruktur können Unternehmen nahtlos auf Daten und den entsprechenden Kontext in On-Premise-, Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen zugreifen und diese verwalten und so Datenkonsistenz, Sicherheit und Governance gewährleisten. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen Technologien auf Cloud-Basis nutzen und gleichzeitig versuchen, die Kontrolle über ihre vielfältigen Datenökosysteme zu behalten.

EINHALTUNGSFAKTOR

Hohe Implementierungskosten und Komplexität um das Marktwachstum möglicherweise zu behindern

Einer der größten hemmenden Faktoren auf dem Markt ist der äußerst kostspielige und komplizierte Prozess bei der Implementierung von Data-Fabric-Lösungen. Für mehrere Organisationen, insbesondere KMU, ist diese Investition in die Integration und Aufrechterhaltung einer soliden Data-Fabric-Infrastruktur zu hoch. Ein weiterer Faktor, der die Komplexität bei der Datenverwaltung erhöht, ist die Bereitstellung heterogener Umgebungen, einschließlich Hybrid- und Multi-Cloud-Ökosystemen, die gleichzeitig talentiertes Personal mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten erfordern. Vor diesem Hintergrund ist es schwierig, die Fähigkeiten auf Unternehmen mit unzureichenden Ressourcen zu verteilen.

GELEGENHEIT

Zunehmende Akzeptanz von KI und maschinellem Lernen (ML) Chancen für das Produkt auf dem Markt schaffen

Eine weitere Chance auf dem Data-Fabric-Markt ist der zunehmende Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung von Datenverwaltungsprozessen. Dies wird durch eine KI-gestützte Datenstruktur erreicht, die komplexe Prozesse automatisiert, indem sie eine hochentwickelte Automatisierung bietet, um Unternehmen dabei zu helfen, große Datenmengen effizient zu verwalten und zu integrieren. Dadurch erhält ein Unternehmen sofortigen Zugriff auf Erkenntnisse in Echtzeit und führt so zu einer fundierten Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Ansätze. Da immer mehr Unternehmen KI- und ML-Technologien einsetzen, dürfte die Nachfrage nach intelligenten Data-Fabric-Lösungen hoch sein und damit erhebliche Marktchancen schaffen, vor allem im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Einzelhandel.

HERAUSFORDERUNG

Datensicherheit und DatenschutzKönnte eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher sein

Zu den größten Problemen auf dem Data-Fabric-Markt zählen Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und des Datenschutzes bei der Verwaltung von Daten in mehreren Umgebungen wie der Cloud, On-Premise- und Hybridsystemen. Da die Menge der verarbeiteten sensiblen Daten zunimmt, wird es immer schwieriger, diese Daten zu schützen und gleichzeitig die Einhaltung relevanter regulatorischer Rahmenbedingungen sicherzustellen. Die Datensicherheit vor Cyberangriffen, insbesondere durch verschiedene Cyberkriminalitätsforen, stellt für Unternehmen eine Herausforderung dar, während auf verschiedenen Systemen ohne Unterbrechung auf Daten zugegriffen werden kann. Im Finanz- und Gesundheitswesen ist dies eine äußerst kritische Angelegenheit, da in diesen Sektoren strenge Datenregulierungsrichtlinien gelten, die ein Hindernis für die groß angelegte Einführung von Data-Fabric-Lösungen darstellen.
 

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DATENSTOFFREGIONALE EINBLICKE IN DEN MARKT 

• Nordamerika

Nordamerika ist ein wichtiger Anteilseigner im Data-Fabric-Markt, vor allem aufgrund der frühen Einführung fortschrittlicher Datenmanagementlösungen und damit verbundener Technologieinnovationen. Die Region verfügt außerdem über große Technologieunternehmen und ist stark im Cloud Computing und der KI-gesteuerten Datenintegration. Das steigende Interesse an Echtzeitanalysen und digitaler Transformation in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel sind weitere Faktoren, die die Wachstumsdynamik dieses Marktes vorantreiben. Der US-amerikanische Data-Fabric-Markt ist der größte regionale Markt in Nordamerika. Die starke IT-Infrastruktur des Landes, gepaart mit der zunehmenden Bedeutung von Data Governance und Compliance, zwingt Unternehmen zur Implementierung von Data-Fabric-Lösungen. Der Einsatz von KI, Cloud-Diensten und Big-Data-Analysen nimmt in den Vereinigten Staaten zu, was das Wachstum des Marktanteils von Data Fabrics weiter beschleunigt.

• Europa

Der Data-Fabric-Markt in Europa wächst allmählich, vor allem aufgrund der zunehmenden Fokussierung der Datenschutzvorschriften auf Unternehmen. Da die meisten Unternehmen Datensicherheit und Compliance benötigen, sind Data-Fabric-Lösungen zur ersten Wahl für Unternehmen im Banken-, Automobil- und Fertigungssektor geworden. Der Fokus auf KI- und IoT-Technologien unterstützt die Nachfrage in der Region nach effizienteren Managementarchitekturen. Länder wie Deutschland, Großbritannien und Frankreich stehen bei der Auseinandersetzung mit diesem Thema an vorderster Front.

• Asien

Der Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wächst sehr schnell, wobei in Ländern wie China, Japan und Indien verstärkte Digitalisierungsbemühungen zu beobachten sind. Riesige Industriezweige in dieser Region, wie Fertigung, Telekommunikation und Finanzwesen, setzen auf Data-Fabric-Lösungen, um die riesigen Datenmengen zu verwalten, die aus verschiedenen Quellen generiert werden. Auch die schnelle Einführung von KI- und ML-Technologien und die zunehmende Nutzung von Cloud-Diensten fördern das Marktwachstum in dieser Region. Die Smart City und die Regierungen dieser Region, die sich auf die digitale Transformation konzentrieren, sind die Treiber, die den Markt in der Region Asien ankurbeln.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durchInnovative Strategien und Kooperationsbemühungen

Die wichtigsten Branchenakteure des Data-Fabric-Marktes investieren große Anstrengungen in ihre Angebote und sichern sich durch Innovationen und strategische Initiativen Marktanteile. Viele Unternehmen entwickeln fortschrittliche KI- und ML-fähige Data-Fabric-Lösungen, um Datenmanagement, Analysen in Echtzeit und Qualitätsdaten automatisch zu verarbeiten. Große Technologieunternehmen schließen sich mit Cloud-Dienstanbietern und Analyseunternehmen zusammen, um einen einfacheren Zugriff aus Hybridumgebungen zu ermöglichen, was zur Entwicklung umfassender Lösungen für unterschiedliche Kundenbedürfnisse führt. Diese Akteure untermauern auch die Schulungs- und Supportdienste für Kunden, indem sie Schulungsprogramme und gezielte Unterstützung anbieten, um Kunden den Umstieg von Data-Fabric-Lösungen zu erleichtern. Durch Innovation, Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit des Marktes und Ausweitung der Akzeptanz prägen die gemeinsamen Anstrengungen von Branchenführern den Weg in die zukünftige Landschaft der Datenstruktur verschiedener Sektoren.

Liste der Data Fabric-Unternehmen

• Denodo Technologies (Spain)
• Global IDS (United States)
• IBM (United States)
• Informatica (United States)
• NetApp (United States)
• Oracle (United States)
• SAP SE (Germany)
• Software AG (Germany)
• Splunk (United States)
• Syncsort (United States)
• Talend S.A. (France)
• VMware (United States)
• Hewlett Packard Enterprise Company (United States)
• Teradata Corporation (United States)
• K2View (United States)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

September 2023: IBM hat eine neue Data Fabric-Lösung auf den Markt gebracht, die die Datenintegration und -verwaltung in Hybrid-Cloud-Umgebungen optimieren soll. Die vom Unternehmen entwickelte Innovation nutzt die Fähigkeiten der KI bei der Automatisierung der Erkennung, Steuerung und Integration von Daten, sodass Unternehmen mit optimaler Effizienz auf Daten zugreifen und diese nutzen können. Diese Lösung, die eine einheitliche Sicht auf Daten aus verschiedenen Quellen bietet, wird es Unternehmen ermöglichen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen. Dies stellt das Engagement des Entwicklungsteams bei IBM für die sich verändernden Anforderungen von Unternehmen im Bereich Data Fabric dar.

BERICHTSBEREICH

Dieser Marktforschungsbericht über den Data-Fabric-Markt bietet einen Überblick, Einblicke in die aktuelle Landschaft und Trends dieser Branche sowie einen Ausblick auf die Zukunft. Der Bericht identifiziert wichtige Marktdynamiken wie treibende Faktoren, hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die das Wachstum dieses Marktes beeinflussen. Es wurde auch eine Segmentierung des Marktes nach Typ und Anwendung angezeigt, um umfassende Einblicke in verschiedene Industriesegmente und deren Beitrag zum Gesamtmarkt zu erhalten. Dieser Bericht enthält außerdem regionale Analysen. Die zusammengestellten Marktanteile und Wachstumsmöglichkeiten für Nordamerika, Europa und den asiatisch-pazifischen Raum wurden berücksichtigt. Wichtige Branchenakteure wurden ebenfalls vorgestellt, zusammen mit strategischen Initiativen, jüngsten Entwicklungen und Versuchen für verbesserte Data-Fabric-Lösungen, wie im Bericht analysiert. Insgesamt stellt dieser Bericht eine wertvolle Ressource für Stakeholder dar, die nach tieferen Erkenntnissen suchen, um die Komplexität des Data-Fabric-Marktes zu entschlüsseln und geeignete Geschäftsentscheidungen zu treffen.