Marktgröße, Aktien, Wachstum, Trends, globale Branchenanalyse, nach Typen (Business Intelligence, Kundenmanagement und Marketing), nach Anwendung (Einzelhandel, Krankenversicherung, Automobilindustrie und Luft- und Raumfahrt), regionale Einsichten und Prognosen von künstlicher Intelligenz Marktgröße, Anteil, Wachstum, globale Branchenanalyse 2024 bis 2032

• 

   Fordern Sie ein kostenloses Muster anWeitere Informationen zu diesem Markt erhalten

Marktbericht für künstliche Intelligenzübersicht über den Markt für künstliche Intelligenz

Die globale Marktgröße für künstliche Intelligenz künstliche Intelligenz betrug im Jahr 2023 1,17 Milliarden USD und wird voraussichtlich bis 2032 in Höhe von 11,23 Milliarden USD auf 28,6% im Prognosezeitraum berühren. Nordamerika dominiert 2023 den Marktanteil von Enterprise Artificial Intelligence.

In der Marktstudie haben unsere Analysten Unternehmen für künstliche Geheimdienste wie das SAS Institute (USA), IBM (USA), Microsoft (USA), Amazon Web Services (USA), Intel (USA), Google (USA), SAP SE (Deutschland) und andere.

Der Begriff "Enterprise Artificial Intelligence" (AI) beschreibt die Verwendung von AI -Methoden und -Technologie im Kontext von Unternehmen und anderen Organisationen. Es beinhaltet die Implementierung von KI-Technologien und -Lösungen zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Geschäftsprozesse, Arbeitsplätze und Entscheidungen. Eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Unternehmen und Sektoren ist in Enterprise Intelligence enthalten. Im Allgemeinen hat Corporate AI die Befugnis, die Industrie zu verändern, indem sie Entscheidungsprozesse stärken, die betriebliche Wirksamkeit erhöhen und es Unternehmen ermöglichen, Einblicke aus ihren Daten zu erhalten, um Innovationen und Wettbewerbsvorteile voranzutreiben.

Mehrere Faktoren führen dazu, dass der Markt für künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen ausgeht. Erstens sind sich Unternehmen des Potenzials der KI bewusst, die Produktivität zu steigern, die Verfahren und bessere Entscheidungsfindung zu rationalisieren. Unter Verwendung von KI -Tools wie maschinellem Lernen und Verarbeitung von natürlichen Sprachen können Unternehmen Einblicke aus enormen Datenmengen erhalten. Zweitens ist AI jetzt häufiger und billiger und billiger, da die Verarbeitungsleistung und die AI -Algorithmen verbessert werden. Nicht zuletzt wird die Erweiterung des KI -Marktes durch die wachsende Zugänglichkeit von KI -Tools und -plattformen sowie durch günstige regulatorische Rahmenbedingungen angeheizt.

Covid-19-Auswirkungen

"Verzögerungen bei der Annahme von KI, da es weltweite Operationen störten"

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erstaunlich, wobei der Markt für künstliche Intelligenz des Unternehmens im Vergleich zu vor-pandemischen Niveaus eine niedrigere Nachfrage in allen Regionen hatte. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Nachfrage zurückzuführen, die nach Ablauf der Pandemie auf vor-pandemische Niveau zurückkehrt.

Die globalen Unternehmensaktivitäten wurden durch die Epidemie unterbrochen, die die Einführung von KI -Programmen verzögerte. Die Unternehmen waren gezwungen, ihre Aufmerksamkeit auf den Umgang mit den unmittelbaren Auswirkungen der Krise zu lenken, was sich auf ihre Ambitionen auswirkte, KI zu übernehmen und zu verwenden. Die Pandemie veränderte die Datenverfügbarkeit und -trends, die sich auf KI -Modelle auswirkten, die historische Daten als Trainingssatz verwendeten. Die Relevanz und Qualität der vorhandenen Daten waren beeinträchtigt, was Änderungen an AI -Algorithmen und -modellen erforderte. Um die unmittelbaren Bedürfnisse der Fernarbeit, der Gesundheits- und Sicherheitsvorkehrungen und der Geschäftskontinuität zu erfüllen, mussten viele Organisationen Geld und Ressourcen neu zuweisen. Infolgedessen hatten sich Investitionen in und Bemühungen im Zusammenhang mit AI verlangsamt.

Neueste Trends

"Fusion von AI mit NLP- und NLG -Technologien, um die Wechselwirkungen zwischen Technologie und Menschen zu verbessern"

Die Verschmelzung der künstlichen Intelligenz (KI) mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und natürlicher Sprachgenerierung (NLG) -Technologien ist einer der jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz von Enterprise. Durch diese Integration können KI -Systeme Sprache verstehen und produzieren, die dem des Menschen ähnlich sind, wodurch die Interaktionen zwischen Menschen und Technologie verbessert werden. KI -Systeme können automatisierte Gespräche führen, Fragen zu natürlichen Sprache verstehen und auf natürliche Sprache reagieren und dank fortschrittlicher NLP- und NLG -Algorithmen schriftliche Inhalte mit großer Genauigkeit und Fließfähigkeit erstellen. Aufgrund dieser Innovation werden virtuelle Assistenten, Chatbots, automatisierte Inhalteerstellung und sprachaktivierte Systeme immer fortgeschrittener und verbessert die Benutzererfahrungen und die Produktivität in einer Vielzahl von Anwendungen am Arbeitsplatz, einschließlich Wissensmanagement, Datenanalyse und Kundendienst.

Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz künstliche Intelligenz

Nach Typ

Gemäß Typ kann der Markt in Business Intelligence, Customer Management und Marketing unterteilt werden

Durch Anwendung

Basierend auf der Anwendung kann der Markt in Einzelhandel, Krankenversicherung, Automobilindustrie und Luft- und Raumfahrt unterteilt werden

Antriebsfaktoren

"Die Erhöhung der Datenverfügbarkeit und der Rechenleistung treibt die Unternehmensindustrie erheblich voran"

Der Markt für künstliche Intelligenz für Unternehmen wird größtenteils durch die Verfügbarkeit weiterer Daten und Verbesserungen der Rechenleistung getrieben. Unternehmen produzieren heute enorme Volumina organisierter und unstrukturierter Daten, die von AI-Algorithmen verwendet werden können, um aufschlussreiche Schlussfolgerungen abzuleiten und geschickte Entscheidungen zu informieren. Darüber hinaus können Unternehmen dank der Entwicklung von Computertechnologien wie Cloud-Computing- und Hochleistungsprozessoren, die das volle Potenzial von AI-Anwendungen ausschöpfen, in Echtzeit enorme Datensätze in Echtzeit verarbeiten und analysiert.

"Verbessertes Kundenerlebnis und Personalisierung führt dazu, dass Unternehmen KI zur Analyse von Kundendaten einsetzen"

Um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, verstehen Unternehmen, wie wichtig es ist, hervorragende Kundenerlebnisse und personalisierte Dienste zu bieten. Verarbeitung, Stimmungsanalyse und Empfehlungssysteme für natürliche Sprache sind nur wenige Fälle der KI-betriebenen Technologien, mit denen Unternehmen personalisierte Erfahrungen im Maßstab liefern und gleichzeitig Kundenpräferenzen verstehen können. Unternehmen können das Glück des Kunden erhöhen, die Kundenbindung fördern und sich vom Wettbewerb abheben, indem sie die künstliche Intelligenz von Enterprise nutzen, um Kundendaten und Verhaltensweisen zu analysieren.

Rückhaltefaktoren

"Die Knappheit qualifizierter KI -Praktiker sind eine große Hindernisse für die KI -Markterweiterung"

Die Mangel an qualifiziertem KI -Talent ist einer der einschränkenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz. Eine Qualifikationslücke besteht, da eine enorme Nachfrage nach Experten mit Kenntnis von KI, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen im Vergleich zum Angebot besteht. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, qualifizierte KI -Praktiker zu finden und zu halten, die KI -Systeme entwerfen, bauen und verwalten können. Aufgrund des heftigen Wettbewerbs und der schnellen Entwicklung der KI -Technologie ist es auch schwierig, Top -KI -Talente beizubehalten. Die weit verbreitete Einführung und Anwendung von KI in Unternehmen könnte durch den Mangel an kompetenten Arbeitnehmern behindert werden.

• 

   Fordern Sie ein kostenloses Muster anAnalyse auf dem wichtigsten geografischen Markt zu erhalten

Markt für Unternehmen künstlicher Intelligenz regionale Erkenntnisse

"Starkes Ökosystem von IT-Riesen und gut entwickelte Infrastruktur fördern die regionale Marktdominanz"

Aufgrund einer Reihe wichtiger Variablen hat Nordamerika den Marktanteil von Enterprise Artificial Intelligence dominiert. Zunächst einmal hat ein starkes Ökosystem von IT -Riesen, akademischen Institutionen und Startups die Region an der Spitze der technischen Innovation gehalten und ist für die Weiterentwicklung der KI verantwortlich. Darüber hinaus verfügt Nordamerika über eine gut entwickelte Infrastruktur, die die Anwendung von KI erleichtert. Diese Infrastruktur umfasst starke Funktionen für Internetzugang und Cloud -Computer. Die Expansion des Marktes wurde auch durch das Vorhandensein von Risikokapitalunternehmen und Investitionen in KI -Unternehmen unterstützt. Um die Vormachtstellung der Region auf dem KI -Markt für Unternehmen beizutragen, waren nordamerikanische Unternehmen frühe Anwender der KI, die ihr Potenzial erkennen, den Wettbewerbsvorteil zu steigern, die betriebliche Effizienz zu verbessern und neue Kundenerlebnisse zu liefern.

Hauptakteure der Branche

"Die wichtigsten Akteure konzentrieren sich auf Marketingbemühungen, sich als zuverlässige Marktführer auf dem Markt zu positionieren"

Der Markt für künstliche Intelligenz wird von Wettbewerbern dominiert, die eine Vielzahl von Taktiken einsetzen. Um ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern und hochmoderne KI-Produkte herzustellen, tätigen sie erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus konzentrieren sich die Spieler auf strategische Allianzen und Akquisitionen, um ihre Produktlinien zu erweitern und neue Märkte zu durchdringen. Sie interagieren auch aktiv mit Verbrauchern, bieten spezielle Lösungen an und bieten All-Inclusive-Unterstützung und Dienstleistungen. Um ihr KI -Wissen zu demonstrieren und sich als zuverlässige Marktführer auf dem Markt zu positionieren, geben die Spieler auch für Marketing- und Bewusstseinsbemühungen aus.

Liste der Top -Unternehmen für künstliche Intelligenz von Enterprise

• SAS Institute (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Intel (U.S.)

Berichterstattung

Dieser Bericht deckt den Markt für künstliche Intelligenz von Enterprise ab. Die CAGR wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums und auch der USD -Wert im Jahr 2021 und dessen Prognosezeitraum erwartet. Der Effekt, den Covid-19 zu Beginn der Pandemie auf den Markt hatte. Die neuesten Trends finden in dieser Branche statt. Die Faktoren, die diesen Markt vorantreiben, sowie die Faktoren, die das Wachstum der Industrie einschränken. Die Segmentierung dieses Marktes basierend auf Typ und Anwendungen. Die Region, die in der Branche führt und warum sie dies im Prognosezeitraum weiterhin tun werden. Darüber hinaus sind die wichtigsten Marktteilnehmer, was alles von ihnen getan wird, um ihrer Konkurrenz voraus zu sein und ihre Marktpositionen zu behalten. Alle diese Details werden im Bericht behandelt.