Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Hochleistungsrechnen (HPC), nach Typ (Supercomputer, HPC-Server und HPC-Workstations), nach Anwendung (wissenschaftliche Forschung, Gesundheitswesen, Ingenieurwesen und Finanzmodellierung) und regionale Prognose von 2026 bis 2035

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ÜBERBLICK ÜBER DEN HOCHPERFORMANCE COMPUTING (HPC)-MARKT

Der globale Markt für Hochleistungsrechnen (HPC) wird im Jahr 2026 schätzungsweise 5,11 Milliarden US-Dollar wert sein. Der Markt soll bis 2035 ein Volumen von 15,77 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,92 % wachsen. Nordamerika dominiert mit einem Anteil von 45–50 %, der auf Forschung und Cloud-Einführung zurückzuführen ist. Europa hält 25–30 %.

Beim High-Performance Computing (HPC) werden ineinander verflochtene Cluster- oder Supercomputer eingesetzt, um schwere Rechenaufgaben mit hoher Geschwindigkeit auszuführen – Geschwindigkeiten, die herkömmliche Systeme nicht bewältigen können. Außerdem zerlegt es komplexe Aufgaben in kleine Teile und führt sie parallel auf mehr als einem Prozessor aus, wodurch der Makleraufwand drastisch reduziert wird. HPC-Systeme verfügen über einzigartige Hardware wie GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen und parallele Dateisysteme, um intensive Aufgaben zu bewältigen. HPC verfügt über Eigenschaften, die es ihm ermöglichen, hohe Datenlasten durch Skalierbarkeit, Parallelität und schnelle Datenverarbeitung zu bewältigen, und ist daher in datenintensiven Bereichen wie Klimamodellierung, Arzneimittelentdeckung, Trainings-KI, Crashsimulationen, Genomik und Finanzmodellierung unverzichtbar, um Innovationen voranzutreiben und bisher unlösbare Probleme zu lösen.

Hochleistungsrechnen (HPC) ist eine teure firmeninterne Technologie, deren Nutzung sich nur große Unternehmen, Forschungseinrichtungen und sogar Regierungen leisten können. Diese Landschaft hat sich durch die Einführung von Cloud Computing als High-Performance Computing as a Service (HPCaaS) verändert, das einen schnellen On-Demand-Zugriff auf Rechenkapazitäten auf skalierbarer Basis und ohne große Kapitalaufwendungen ermöglicht. Es ist kosteneffizienter und flexibler, von erweiterten HPC-Funktionen zu profitieren, da ein Unternehmen nur dann zahlt, wenn es diese nutzt. Dieser Schritt hat HPC demokratisiert, so dass Start-ups, kleinere Unternehmen und akademische Einrichtungen innovativ sein, fortschrittliche Simulationen durchführen und schwere Datenprobleme lösen können, die bisher außerhalb der finanziellen und technischen Möglichkeiten lagen.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Pandemie hat die entscheidende Rolle des Gesundheitswesens hervorgehoben und den Markt erheblich beschleunigt

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine höher als erwartete Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Pandemiebedingte Herausforderungen beschleunigten die Nachfrage nach High-Performance-Computing-Lösungen (HPC), insbesondere im Gesundheitswesen, deutlich. Das Gesundheits-HPC leistete einen großen Beitrag zur schnellen Entdeckung von Medikamenten und half bei der Entwicklung von Impfstoffen und der Genomforschung, da es in der Lage war, eine große Menge biologischer Daten in sehr kurzer Zeit zu verarbeiten. Es ermöglichte Wissenschaftlern, Virusaktivitäten zu modellieren, mögliche Medikamente zu entdecken und Genverläufe mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Genauigkeit zu untersuchen. Diese Fähigkeit beschleunigte die Existenz wesentlicher medizinischer Innovationen und gesellschaftlicher Gesundheitsinitiativen in der Notaufnahme. Die Wirksamkeit von HPC im Gesundheitswesen bei der Bewältigung der Pandemie hat seinen Wert gestärkt und seitdem zu kontinuierlichen Investitionen und Innovationen in diesem Bereich für die Biowissenschaften und die medizinische Forschung geführt.

NEUESTE TRENDS

Integration von KI und maschinellem Lernen, um den Markt voranzutreiben

Durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen wird sich das Hochleistungsrechnen (HPC) voraussichtlich verändern und eine intelligentere und effizientere Verarbeitung von Arbeitslasten ermöglichen. Die enorme Rechenleistung, die zum Trainieren und Ableiten von KI-Modellen erforderlich ist, kann nicht mit eigenständigen Geräten erreicht werden. Stattdessen bieten HPC-Systeme diese Fähigkeiten durch Parallelverarbeitung und Hochleistungsdatenverarbeitung. Eine solche Konvergenz ermöglicht Innovationen wie prädiktive Analysen, selbstverwaltete Strukturen, maßgeschneiderte Medizin und Klimasimulation. Eine HPC-Infrastruktur mit GPUs und fortschrittlichen Beschleunigern ermöglicht eine schnellere und präzisere Modellierung und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Daten. Mit den immer fortschrittlicheren KI-Algorithmen treibt die Beziehung zwischen KI und HPC den Aufstieg von Innovationen in vielen Branchen voran und reicht über deren Grenzen hinaus, erweitert den Produktmarkt und beschleunigt seine Implementierung auf dem Weltmarkt.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE, 2023) haben im Jahr 2023 über 42 % der Bundesforschungslabore HPC-Systeme eingesetzt oder modernisiert, um wissenschaftliche Simulationen und Energieforschung zu unterstützen.

• Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) haben 37 % der akademischen und kommerziellen HPC-Zentren in den USA KI- und maschinelle Lernmodule in ihre Supercomputing-Workflows integriert.

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Marktsegmentierung für Hochleistungsrechner (HPC).

Nach Typ

Je nach Typ kann der globale Markt in Supercomputer, HPC-Server und HPC-Workstations eingeteilt werden

• Supercomputer: Supercomputer sind die höchste Form des Hochleistungsrechnens und bestehen aus Tausenden von Prozessoren mit Parallelbetrieb. Sie ermöglichen eine enorme Geschwindigkeit bei schwierigen Problemen wie Klimamodellierung, Arzneimittelentwicklung und physikalischen Simulationen. Diese Systeme verarbeiten enorme Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und ermöglichen Innovationen in den Bereichen Genomik, Wettervorhersage und Technik. Leistungsstarke CPUs und GPUs beschleunigen die Verarbeitung von Simulationen und KI-Aufgaben. Supercomputer sind so groß, dass sie spezielle Geräte mit überlegenen Kühl- und Stromversorgungssystemen benötigen.

• HPC-Server: HPC-Server beziehen sich auf den Hochleistungs-Desktop-Computer, der 3D-Design, technische Simulation und Datenvisualisierung übernimmt. Sie sind der Kern von HPC-Clustern und ermöglichen das parallele Rechnen in Simulationen und komplexen Modellen. Sie werden häufig in Branchen wie der Automobil-, Finanz- und Energiebranche eingesetzt und führen effektiv komplizierte Berechnungen durch. Sie verfügen über leistungsstarke CPUs, GPUs und schnellen Speicher und erfüllen unterschiedliche Leistungsanforderungen. Sie sind modular aufgebaut, sodass sie problemlos skaliert und sowohl in der Forschung als auch im Unternehmen eingesetzt werden können.

• HPC-Workstations: HPC-Workstations sind Desktop-Systeme, die auf Anwendungen wie 3D-Design, technische Simulation und Datenvisualisierung spezialisiert sind. Sie verfügen über umfangreichen Speicher, leistungsstarke GPUs und Multiprozessorfunktionen zur Bewältigung intensiver Berechnungen. Sie eignen sich für Einzelanwender oder kleine Gruppen und werden in Anwendungsbereichen wie Industriedesign, medizinischer Bildgebung und Operationssälen eingesetzt. Diese Workstations sind anpassbar, erweiterbar und mit professionellen Anwendungen kompatibel. Sie sind auf Zuverlässigkeit ausgelegt und sorgen für einen geräuschlosen, gleichmäßigen Betrieb unter rauen Bedingungen.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in wissenschaftliche Forschung, Gesundheitswesen, Ingenieurwesen und Finanzmodellierung eingeteilt werden

• Wissenschaftliche Forschung: Die wissenschaftliche Forschung basiert auf Hochleistungsrechnen (HPC), indem sie groß angelegte Simulationen und komplexe Datenanalysen außerhalb des Rahmens normaler Systeme ermöglicht. Es ermöglicht neuartige Errungenschaften in der Klimasimulation, Astrophysik und Materialwissenschaft durch die Modellierung eines komplexen Phänomens. HPC beschleunigt die Entdeckung erheblich, da es in kurzer Zeit große Mengen experimenteller Daten lesen und spezifische Verfahren durchführen kann. Wissenschaftler nutzen es, um Modelle zu verbessern, Theorien zu entwickeln und wissenschaftliche Grenzen zu untersuchen. Die Technologie fördert Innovationen in Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und interdisziplinären Bereichen.

• Gesundheitswesen: Das Gesundheitswesen wird durch High-Performance Computing (HPC) verändert, indem es die Möglichkeit bietet, große medizinische Mengen in kurzer Zeit zu analysieren. Es erleichtert die Sequenzierung von Genomen, die Identifizierung von Arzneimitteln und die personalisierte Medizin durch schnelle und komplexe Simulationen. HPC unterstützt die Echtzeitdiagnostik und verkürzt klinische Studien und Behandlungsplanung. Es spielt eine wichtige Rolle bei Krebsstudien, Gehirnsimulationen und der Erforschung molekularer Interaktionen. Diese Technologie verbessert Bildgebung, Therapien und allgemeinmedizinische Ergebnisse in verschiedenen Fachgebieten.

• Ingenieurwesen: Das Ingenieurwesen setzt auf High-Performance Computing (HPC)-Anwendungen in der Strömungssimulation, der Strukturanalyse und dem Produktdesign. Es hilft bei der Optimierung von Technologien wie Luft- und Raumfahrt und Automobil durch virtuelle Tests und Modellierung. HPC kann die Entwicklungszeit durch schnelles Prototyping und Materialtests verkürzen. Es verbessert die Modellierung groß angelegter Infrastrukturen, um sicherzustellen, dass Konstruktion und Fertigung sicher und effizient durchgeführt werden können. Die Arbeit von Ingenieuren schafft ein Szenario, in dem sie sie nutzen, um nicht triviale Probleme zu lösen und anschließend Innovationen in den Bereichen Nachhaltigkeit und Design voranzutreiben.

• Finanzmodellierung: Die Finanzmodellierung profitiert stark vom Hochleistungsrechnen (HPC) und ermöglicht umfangreiche Simulationen und Echtzeit-Risikoberechnungen. Es unterstützt den algorithmischen Handel, die Portfoliooptimierung und die Betrugserkennung, da es eine große Bandbreite an Marktdaten zeitnah verarbeiten kann. HPC wird von Analysten genutzt, um Trends vorherzusagen und Finanzsysteme in verschiedenen Szenarien einem Stresstest zu unterziehen. Diese Technologie treibt fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens voran, die vorausschauendes Lernen und Autopilot-Entscheidungen ermöglichen. HPC erhöht die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Innovationskraft und verschafft den Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf den Hochgeschwindigkeits-Finanzmärkten.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Zunehmende technologische Fortschritte, um den Markt anzukurbeln

Technologische Fortschritte bei der Förderung von Prozessorarchitekturen, Cloud-Systemen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerken haben erhebliche Auswirkungen auf die Leistung, Erweiterbarkeit und Zugänglichkeit von Hochleistungsrechnersystemen. Die neuen Fortschritte unterstützen Multi-Core-CPUs, Hochleistungs-GPUs und einzigartige Beschleuniger wie TPUs und ermöglichen so schnellere Berechnungen und energieeffiziente Abläufe. Cloud Computing verändert das Gesicht von HPC, indem es multimodal und bedarfsorientiert wird und die Computerinfrastruktur bereitstellt, ohne teure Systeme in einer Einrichtung vor Ort aufzubauen. Hochleistungsverbindungen und Speichertechnologien erhöhen sogar noch die Geschwindigkeit der Datenübertragung und die Reaktionsfähigkeit in Systemen. Dies hat das Wachstum des High-Performance Computing (HPC)-Marktes vorangetrieben, da die Industrie weiterhin den Einsatz von HPC-Diensten in den Bereichen KI, Big-Data-Analyse und komplexe Simulationen in den Bereichen Gesundheit, Finanzen, Fertigung und wissenschaftliche Forschung begrüßt.

• Nach Angaben der National Science Foundation (NSF, 2023) stützten sich 45 % der US-amerikanischen Forschungsprojekte in den Bereichen Klimamodellierung, Genomik und Materialwissenschaften auf HPC-Systeme, um große Datensätze zu verarbeiten.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE, 2023) erhielten 33 % der US-amerikanischen HPC-Zentren Bundesmittel, um Exascale-Computing-Initiativen voranzutreiben.

Wissenschaftliche Forschung und Innovation zur Erweiterung des Marktes

Wissenschaftliche Forschung und Innovation nehmen aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Hochleistungsrechnen in Bereichen wie Klimamodellierung, Genomik, Astrophysik und Materialwissenschaften rasch zu. Mit dem HPC können Forscher komplexe Wärme simulieren, große Datenmengen untersuchen und theoretische Modelle mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit testen. Ob es darum geht, den Klimawandel zu verstehen, das menschliche Genom zu kartieren und Entdeckungen oder Materialien zu machen, HPC hat Wissenschaftlern dabei geholfen, über den Horizont des Wissens hinauszugehen. Der steigende Rechenbedarf trägt zum Aufstieg des HPC-Marktes bei, da Einrichtungen und Regierungen in Rechenanlagen mit hohem Potenzial investieren, um innovative Forschung zu unterstützen. Der Beitrag, den HPC zur Innovation leistet, trägt auch zu seinem Wachstum als Säule der wissenschaftlichen Entwicklung bei.

Einschränkender Faktor

Hohe Kapitalinvestitionen behindern den Markt

Hohe Kapitalinvestitionen stellen eine wesentliche Hürde für den weit verbreiteten Einsatz fortschrittlicher Computertechnologien dar, und dieser Faktor wirkt sich stark auf das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechnen (HPC) aus. HPC-Systeme erfordern eine erhebliche Erstinvestition, die häufig die Kapazitäten kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) übersteigt, einschließlich spezieller Hardware, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Energieinfrastruktur und Kühllösungen. Darüber hinaus tragen die kontinuierliche Wartung, Personal- und Systemaktualisierungen zu den Kosten bei. Dieser unerschwingliche Preis macht den HPC-Markt für viele potenzielle Nutzer unzugänglich, was zu einem stagnierenden Marktwachstum und einem Ungleichgewicht zwischen großen Unternehmen und kleineren Institutionen führt. Folglich schränken die Vorlaufkosten immer noch die Demokratisierung und das vollständige Marktpotenzial von HPC ein.

• Nach Angaben der U.S. Energy Information Administration (EIA, 2023) verbrauchten HPC-Rechenzentren in den USA 28 % mehr Strom als Standard-Rechenzentren, was zu höheren Betriebskosten führte.

• Nach Angaben des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS, 2023) berichteten 22 % der HPC-Einrichtungen über Schwierigkeiten bei der Einstellung von Experten für die Verwaltung von Parallel-Computing- und Supercomputing-Systemen.

Cloudbasierte Lösungen gewinnen an Marktchancen

Gelegenheit

Cloudbasierte HPC-Lösungen erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, da Unternehmen auf der Suche nach günstigeren und flexibleren Alternativen zu den üblichen On-Premise-Systemen sind. Auf diesen Plattformen können Unternehmen bei Bedarf auf starke Rechenleistung zurückgreifen, ohne große Investitionen in die Anschaffung von Hardware und Infrastruktur tätigen zu müssen.

Cloud HPC ermöglicht Menschen, die sich den internen Einsatz von Advanced Computing aufgrund fehlender Ressourcen nicht leisten können, wie Start-ups, KMU und Forschungseinrichtungen, den Zugriff mit Pay-as-you-go-Modellen. Darüber hinaus ist es möglich, die Arbeitslast entsprechend den Anforderungen des Projekts zu erhöhen oder zu verringern, was die Effizienz erhöht und den Abfall minimiert. Dieser Übergang zu Cloud-Diensten lässt den Markt für Hochleistungsrechnen (HPC) wachsen und erweitert die Möglichkeiten für Innovationen in vielen verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Technik und Wissenschaft.

• Nach Angaben des US-Verteidigungsministeriums (DoD, 2023) wurden 29 % der HPC-Ressourcen für verteidigungsbezogene Simulationen, Kryptografie und Cybersicherheitsforschung bereitgestellt.

• Laut der National Science Foundation (NSF, 2023) haben 34 % der HPC-Zentren mit Universitäten zusammengearbeitet, um Computeralgorithmen und Infrastruktur der nächsten Generation zu entwickeln.

Komplexe Integrationsherausforderungen stellen ein erhebliches Hindernis für den Markt dar

Herausforderung

Die komplexen Integrationsherausforderungen stellen ein großes Hindernis für die Implementierung von HPC-Lösungen dar, insbesondere in Unternehmen mit veralteten IT-Systemen. Die Integration von Hochleistungssystemen mit bereits vorhandenen Systemen, Hardware und Software sowie bereits vorhandenen Arbeitsabläufen kann ein hohes Maß an Anpassung, Kompatibilitätsänderung und Neuaufbau erforderlich machen, was sowohl zeitaufwändig als auch kostspielig ist. Es kann Expertenwissen erfordern, über das nicht alle Unternehmen verfügen. Dadurch wird der Prozess weiter verlangsamt und die Wahrscheinlichkeit von Betriebsunterbrechungen steigt.

Solche Schwierigkeiten veranlassen viele Unternehmen, insbesondere diejenigen, denen es an starken IT-Abteilungen mangelt, von der Idee einer HPC-Einführung abzusehen. Folglich stellt die Herausforderung einer reibungslosen Integration einen Engpass auf dem Markt dar, der das Wachstum behindert und die Marktdurchdringung von HPC-Technologien in anderen Sektoren einschränkt.

• Nach Angaben der Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA, 2023) waren 25 % der HPC-Zentren mit versuchten Cyberangriffen konfrontiert, die auf sensible wissenschaftliche und industrielle Forschungsdaten abzielten.

• Nach Angaben des US-Handelsministeriums (DOC, 2023) berichteten 31 % der HPC-Einrichtungen über Herausforderungen, mit der schnellen Entwicklung von Prozessorarchitekturen und Verbindungstechnologien Schritt zu halten.

 

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REGIONALE EINBLICKE ZUM HIGH-PERFORMANCE COMPUTING (HPC)-MARKT

• Nordamerika

Nordamerika führt aufgrund der Einführung von Technologie, Forschungs- und Entwicklungsausgaben und einer hohen Dichte an Technologieunternehmen und Forschungseinheiten den Marktanteil im Bereich High-Performance Computing (HPC) an. Der US-amerikanische High-Performance-Computing-Markt (HPC) hat mit Unternehmen wie NVIDIA, Intel und IBM den größten Marktanteil weltweit. Der nächste Vorstoß erfolgt durch Bundesmittel, Militärverträge oder sogar akademische Projekte. Ein etabliertes Cloud-Ökosystem kann die Skalierung von HPC-as-a-Service (HPCaaS) verbessern und die Schlüsselindustrien im Hinblick auf die HPC-Nutzung, wie Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Gesundheitswesen und Finanzen, nutzen HPC aufgrund der Verarbeitung wichtiger Daten, Innovation und Effizienz in großem Umfang.

• Europa

Europa verfügt über einen dominanten Markt für Hochleistungsrechnen (HPC), der durch Programme wie das EuroHPC Joint Undertaking veranschaulicht wird, das Forschung, Innovation und Supercomputing-Infrastruktur vorantreibt. Die Region investiert stark in HPC im Hinblick auf digitale Souveränität und Nachhaltigkeit, Klimaanalyse, Energieeffizienz und industrielle Innovation. Unternehmen wie Deutschland und das Vereinigte Königreich nutzen HPC in der Produktion von Gütern, in der Automobilindustrie und bei der Umweltmodellierung, und der Anwendungsbereich dieser Anwendungen wird durch Investitionen der Regierung und der Industrie in HPC weiter erweitert.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum ist das wachstumsstarke Gebiet des High-Performance Computing (HPC)-Marktes. Zu den Schlüsselfaktoren für den Wachstumsprozess gehören ein hohes Tempo der Industrialisierung, der Digitalisierung und enorme staatliche Investitionen. China verfügt über die leistungsstärksten Supercomputer und träumt von Exascale, und Japan ist stark in der fortschrittlichen Fertigung und Klimamodellierung. Auch Länder wie Indien, Südkorea und Singapur steigern die Anwendung von HPC im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und im Regierungssektor. Das Wachstum der Cloud-Computing-HPC- und Halbleiterunterstützung trägt besser zum dynamischen Marktwachstum in der Region bei.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche haben strategische Partnerschaften mit führenden Forschungseinrichtungen zur Marktexpansion geschlossen

Wichtige Akteure der Branche sind strategische Allianzen mit Spitzenforschungseinrichtungen eingegangen, um gemeinsam überlegene High-Performance-Computing-Systeme (HPC) für die Verarbeitung wissenschaftlicher Lösungen und den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln. Im Mittelpunkt dieser Partnerschaften steht die Entwicklung von Supercomputern und HPC-Infrastrukturen der nächsten Generation, die in der Lage sind, immer komplexere Anwendungen zu unterstützen, darunter Ebenengenomik, Klimamodellierung und das Training riesiger KI-Systeme. Kooperationen ermöglichen die Integration der gesammelten Industrieerfahrungen mit Forschungsmöglichkeiten von Universitäten, um maßgeschneiderte hocheffiziente HPC-Systeme zu schaffen.

• Hewlett Packard Enterprise (USA): Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE, 2023) hat Hewlett Packard Enterprise HPC-Systeme in 18 nationalen US-Laboren eingesetzt, die eine Rechenkapazität von über 50 Petaflops unterstützen.

• Dell Technologies (USA): Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) lieferte Dell Technologies HPC-Infrastruktur an über 12 große Forschungseinrichtungen in den USA und bewältigte dabei mehr als 40 Petaflops an Rechenarbeitslasten.

Diese Initiativen spielen eine wichtige Rolle bei der Lösung globaler Probleme, Innovationen und dem Wachstum des HPC-Marktes. Solche Partnerschaften ermöglichen auch den Austausch von Wissen, die Bündelung von Ressourcen und gegenseitige Investitionen und stärken die Hardware und Software, die für weitere Entdeckungen in Wissenschaft und Technologie in der Zukunft erforderlich sind.

Liste der führenden Unternehmen im Bereich Hochleistungsrechnen (Hpc).

• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Dell Technologies (U.S.)
• IBM (U.S.)
• NVIDIA (U.S.)
• Intel (U.S.)
• AMD (U.S.)
• Fujitsu (Japan)
• Lenovo (China)
• Atos (France)
• NEC (Japan)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

Juli 2025:EdgeMode und BlackBerry AIF (BAIF) haben sich zusammengeschlossen, um die Infrastruktur von High-Performance Computing (HPC) und KI-Rechenzentren in Europa zu erweitern. Der Deal gewährt EdgeMode das volle Eigentum an BAIF und bildet eine Plattform mit einer 4,4-GW-Hyperscale-fähigen Pipeline. Mit einem Gesamtvermögen von über 140 Millionen US-Dollar beschleunigt der Zusammenschluss die KI-gesteuerte Expansion von EdgeMode und zielt auf Colocation, Hyperscaler-Verkäufe und eine hochdichte Infrastruktur mit erneuerbaren Energien ab.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der Markt für Hochleistungsrechnen (HPC) verzeichnet ein erhebliches Wachstum, da wichtige Akteure der Branche mit führenden Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten, um Computersysteme der nächsten Generation zu entwickeln. Diese strategischen Allianzen konzentrieren sich auf den Aufbau hocheffizienter, skalierbarer Supercomputer, die komplexe Arbeitslasten wie KI-Training, Klimamodellierung und Genomik bewältigen können. Durch die Kombination von industriellem Fachwissen mit akademischer Innovation beschleunigen diese Partnerschaften technologische Durchbrüche und verbessern die Rechenkapazitäten. Gemeinsame Anstrengungen ermöglichen maßgeschneiderte HPC-Lösungen für den wissenschaftlichen und industriellen Einsatz und treiben so die Marktexpansion voran. Darüber hinaus stärken gemeinsame Investitionen und der Wissensaustausch zwischen Unternehmen und Institutionen die globale HPC-Infrastruktur und ebnen den Weg für zukünftige Innovationen und eine verbesserte Wettbewerbsfähigkeit in allen Sektoren.