Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug, nach Typ (lokal und in der Cloud), nach Anwendung (Lebensversicherung, Krankenversicherung, Kfz-Versicherung, Sachversicherung und andere), regionale Einblicke und Prognosen von 2026 bis 2035

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ÜBERBLICK ÜBER DEN VERSICHERUNGSBETRUG-ERKENNUNGSSOFTWAREMARKT

Der weltweite Markt für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug wird im Jahr 2026 voraussichtlich 9,39 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2035 voraussichtlich 49,2 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20 % im Prognosezeitraum 2026 bis 2035.

Das Erkennen und Stoppen von Betrug im Zusammenhang mit Finanz- oder Sachversicherungen wird als Versicherungsbetrugserkennung bezeichnet. Um zukünftige Ereignisse vorherzusehen, werden verschiedene softwarebasierte Techniken eingesetzt, um historische Trends und Ereignisse zu untersuchen. Das Programm zur statistischen Analyse nutzt künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und herkömmliche regelbasierte Betrugsanalysemodelle. Unternehmen nutzen die Erkennung von Versicherungsbetrug häufig für Governance, Risiko, Compliance, Governance, Betrugsanalyse, Datenbanksicherheit und die Identifizierung von Anomalien und Schwachstellen. Während des Kaufs, Verkaufs oder Abschlusses einer Versicherung sucht das Programm auch nach verdächtigem Verhalten eines Versicherungsanbieters, Vertreters, Sachverständigen oder Kunden, der versucht, sich illegale Vorteile zu verschaffen. Daher findet es vielfältige Einsatzmöglichkeiten in vielen verschiedenen Branchen, darunter Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) sowie in der Automobil-, Gesundheits- und Einzelhandelsbranche.

Der Markt für die Aufdeckung von Versicherungsbetrug ist der Verkauf von Dienstleistungen durch Organisationen, Einzelunternehmer und Partnerschaften, die bei der Erkennung und Verhinderung betrügerischer Handlungen im Zusammenhang mit Geld oder Versicherungen helfen. Um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, werden verschiedene softwarebasierte Techniken eingesetzt, um historische Trends und Vorkommnisse zu untersuchen. Unternehmen nutzen die Erkennung von Versicherungsbetrug in der Regel für Governance, Risiko, Compliance, Governance, Betrugsanalyse, Datenbanksicherheit und Schwachstellenerkennung.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd für den Markt für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug In allen Regionen ist die Nachfrage im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie höher als erwartet. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen, sobald die Pandemie vorbei ist.

Die Weltwirtschaft wurde durch den Ausbruch des Coronavirus stark beeinträchtigt. Im ersten Halbjahr 2020 ist die Gesamtnachfrage nach Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention (FDP) in einer Reihe von Anwendungen etwas zurückgegangen. Darüber hinaus sind aufgrund mangelnder Funktionsfähigkeit mehrere kommerzielle Kampagnen, erwartete Investitionen, Regierungsrichtlinien und andere auf Eis gelegt. Aufgrund der Zunahme von Cyberkriminalität, Zahlungsbetrug, Versicherungsbetrug und anderen Betrugsfällen hat die Marktposition für die Marktgröße im zweiten Halbjahr 2020 und darüber hinaus die Einführung von Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention erhöht. Menschen melden über ihre Lebens- und Krankenversicherung Ansprüche auf medizinische Kosten im Zusammenhang mit COVID-19 an. Durch die Zunahme von Online-Versicherungsansprüchen haben Kriminelle mehr Möglichkeiten, Versicherungsansprüche von Behörden und Krankenhäusern zu betrügen. Es wird erwartet, dass dies die Einführung von Lösungen im öffentlichen und privaten Sektor des Gesundheitswesens beschleunigen wird.

Führende Marktteilnehmer haben eine Vielzahl modernster Taktiken implementiert, um der steigenden Zahl betrügerischer Aktivitäten entgegenzuwirken. Die führenden Wettbewerber auf dem Markt konzentrieren sich auf die Entwicklung modernster Lösungen zur Betrugsüberwachung und -prävention, was einer der Gründe für den wachsenden Marktanteil von Software zur Betrugserkennung im Versicherungswesen ist.

NEUESTE TRENDS

Bezogen auf den weltweiten Marktanteil bei der Erkennung von Versicherungsbetrug im Jahr 2018 hatte die On-Premise-Bereitstellungsmethode den größten Anteil. Die Bedeutung von On-Premise-Lösungen ist teilweise auf die verbesserte Sicherheit und Funktionalität zurückzuführen, die sie im Vergleich zu Cloud-basierten Alternativen bieten. Obwohl viele Unternehmen immer noch stark auf On-Premise-Bereitstellungsmodelle angewiesen sind, erlebt die Branche immer noch einen Wandel von On-Premise- zu Cloud-Modellen, und es stimmt, dass viele Unternehmen bereit sind, mehr Geld für die Cloud auszugeben. Doch trotz dieser Vorteile gibt es einen entscheidenden Bereich, in dem sich Cloud Computing völlig von On-Premise-Systemen unterscheidet. Unternehmen können die Cloud-Bereitstellung nutzen, um entsprechend den Benutzeranforderungen, dem Gesamtverbrauch und der Geschäftsentwicklung auf einer Pay-as-you-go- oder Pay-as-need-Basis zu skalieren. Dies hat zu einem deutlichen Anstieg der Nutzung von Cloud-Lösungen geführt, was das Wachstum des Marktes für Versicherungsbetrugserkennungssoftware im gesamten Prognosezeitraum voraussichtlich weiter beschleunigen wird.

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Marktsegmentierung für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug

Nach Typ

Je nach Versicherungsbetrugserkennungssoftware gibt es die Typen „On-Premise" und „Cloud". Der Cloud-Typ wird in den kommenden Jahren den maximalen Marktanteil erobern.

Auf Antrag

The market is divided in life insurance, health care insurance, automobile insurance, property insurance and others based on users. Die globalen Marktteilnehmer für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug in Versicherungssegmenten wie Lebensversicherung, Krankenversicherung und Kfz-Versicherung werden im Prognosezeitraum den Marktanteil dominieren.

FAHRFAKTOREN

Prävalenz von Versicherungsbetrug in allen Sektoren soll das Wachstum vorantreiben

Einer der Hauptgründe für das Wachstum des Marktes ist die Zunahme des Versicherungsbetrugs in allen Wirtschaftszweigen. Systeme zur Erkennung von Versicherungsbetrug werden häufig eingesetzt, um Versuche zu erkennen, Beweise zu verschleiern, einen Vorfall falsch zu interpretieren oder das Ausmaß des Schadens zu übertreiben. Darüber hinaus wächst der Markt aufgrund einer Zunahme falscher Behauptungen, gefälschter medizinischer Dokumente, veralteter Gesetze, Entführungen, Todesfälle und anderer Arten von Kundenbetrug.

Infolgedessen nutzen Unternehmen zunehmend Betrugserkennungslösungen, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) basieren, für automatisierte Geschäftsregeln, selbstlernende Modelle, Text Mining, Bildprüfung, Netzwerkanalyse, prädiktive Analysen und Geräteidentifizierung, was auch das Wachstum des Marktes für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug ankurbelt. Diese Tools können eine schnelle Schätzung und Bereitstellung von Erkenntnissen ermöglichen, um die Schadensregulierungsverfahren zu beschleunigen. Es wird erwartet, dass der Markt für Software zur Erkennung von Versicherungsbetrug aufgrund weiterer Faktoren, wie der schnellen Digitalisierung der Versicherungsbranche und großen Fortschritten in der Cybersicherheitsinfrastruktur, zunehmen wird.

Technologische Verbesserungen zur Förderung der Marktentwicklung

Eine der beliebtesten Branchenentwicklungen zur Aufdeckung von Versicherungsbetrug ist das Aufkommen der Technologie. Es wird erwartet, dass die Marktaussichten für die Erkennung von Versicherungsbetrug von mehreren Organisationen geprägt werden, die neue Lösungen mit verbesserter Technologie anbieten, um Versicherungsbetrugsansprüche ihrer Kunden besser zu überwachen und zu identifizieren. Beispielsweise wurde das Crawford Intelligent Fraud Detection-System im Dezember 2021 von Crawford & Organization, einem in den USA ansässigen unabhängigen Schadenmanagementunternehmen, eingeführt. Mithilfe der Financial Crimes Intelligence-Plattform von IBM und DXC Luxoft verbessert diese bahnbrechende Lösung die Identifizierung und Verwaltung betrügerischer Ansprüche durch die Verbindung menschlicher Erfahrung mit forensischer Analyse. Crawfords umfangreiches Fachwissen und seine Talente fließen in diese Lösung ein, die KI einsetzt, um Kunden bei der Erkennung und Bekämpfung von Versicherungsbetrug zu unterstützen. Einer der wichtigsten Branchentrends für die Aufdeckung von Versicherungsbetrug ist der technologische Fortschritt.

EINHALTENDE FAKTOREN

Riesige Kosten schränken das Marktpotenzial ein

Die notwendigen Instrumente, um Betrug zu erkennen und im Auge zu behalten, kosten Unternehmen viel Geld. Diese Instrumente sind recht teuer, dennoch können sich einige Unternehmen sie aus diesem Grund leisten. Dieser Aspekt stellt das Haupthindernis für den Markt für Betrugserkennung und -prävention dar. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Mangel an geschultem Personal für Tools zur Betrugserkennung und -prävention den Marktanteil von Versicherungsbetrugserkennungssoftware im prognostizierten Zeitraum einschränken könnte.

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REGIONALE EINBLICKE AUF DEN VERSICHERUNGSBETRUG-ERKENNUNGSSOFTWAREMARKT

Nordamerika wird im Prognosezeitraum einen bedeutenden Anteil halten

Im Jahr 2021 hatte Nordamerika einen großen Marktanteil und wird in Zukunft an Bedeutung gewinnen. Die regionale Expansion wurde durch die Präsenz wichtiger Akteure wie unter anderem ACI Worldwide, Inc., BAE Systems und Fiserv, Inc. unterstützt. Schaden-, Unfall- und Lebensrentenversicherungen machen den Großteil des Versicherungsmarktes in den Vereinigten Staaten aus. Die amerikanische Regierung hat den Abschluss einer Kranken- und Lebensversicherung für die Bevölkerung zur Pflicht gemacht. Daraus ergibt sich ein beträchtlicher Markt für die Versicherungsbranche. Dadurch ist es nun möglicherweise möglich, Schwachstellen für betrügerische Aktionen wie die Bearbeitung von Ansprüchen auszunutzen. Studien des Federal Bureau of Investigation (FBI) zufolge wird Versicherungsbetrug die Vereinigten Staaten voraussichtlich jährlich mehr als 40 Milliarden US-Dollar kosten, was die Expansion der Branche ankurbeln dürfte.

Im Prognosezeitraum wird der Markt im asiatisch-pazifischen Raum voraussichtlich mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,0 % wachsen. Durch den Einsatz modernster Technologien ergreifen die Unternehmen in der Region proaktive Maßnahmen, um die Häufigkeit von Versicherungsbetrug zu verringern. Darüber hinaus wird prognostiziert, dass höhere Ausgaben für bessere Schadenmanagementsysteme und Schadenbearbeitung zur Gewährleistung der Kundenzufriedenheit und -bindung das regionale Wachstum ankurbeln würden. Darüber hinaus wird erwartet, dass ein besseres Wissen über Betrugserkennungstechniken die Nachfrage nach Betrugserkennungssoftware erhöhen würde.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Einführung neuer Produkte, um ihre Marktposition zu stärken

Führende Marktteilnehmer verfolgen verschiedene Strategien, um ihre Präsenz auf dem Markt auszubauen. Dazu gehören Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die Markteinführung neuer, technologisch fortschrittlicher Produkte. Einige Unternehmen verfolgen auch Strategien wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, um ihre Marktposition zu stärken.

Liste der führenden Softwareunternehmen zur Erkennung von Versicherungsbetrug

• FICO
• IBM
• SAS Institute
• Experian
• LexisNexis
• FRISS
• SAP
• Fiserv
• ACI Worldwide
• Simility
• Kount
• Software AG
• BRIDGEi2i
• Perceptiviti
• Scorto
• Megaputer Intelligence
• SoftSol
• CaseWare

BERICHTSBEREICH

Diese Studie untersucht einen Bericht mit umfassenden Studien, die die Unternehmen auf dem Markt beschreiben, die einen Einfluss auf den Prognosezeitraum haben. Durch die Berücksichtigung von Aspekten wie Segmentierungsaussichten, industriellen Fortschritten, Trends, Wachstumsgrößenanteil, Einschränkungen und anderen bietet es eine gründliche Analyse auf der Grundlage eingehender Forschung. Wenn sich die relevante Marktdynamik oder wichtige Akteure ändern, muss diese Studie möglicherweise angepasst werden.