Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für präskriptive Analysen, nach Typ (Software, Dienstleistungen) und nach Anwendung (Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Fertigung, Transport und Logistik, andere) und regionale Prognose bis 2035

• 

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

Marktüberblick für verschreibungspflichtige Analytik

Der weltweite Markt für präskriptive Analysen soll von 1,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 5,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 ansteigen und zwischen 2026 und 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,9 % wachsen.

Die letzte und am weitesten fortgeschrittene Stufe der analytischen Entscheidungsfindung ist die Prescriptive Analytics – nicht nur, was wahrscheinlich passieren wird, sondern auch, was passieren sollte. Die präskriptive Analyse nutzt komplexe Algorithmen, maschinelles Lernen und Optimierungstechnologien, um die optimalen Empfehlungen zu ermitteln, die Datenanalyse, Echtzeitinformationen und Analysemodelle verbinden. Dies schafft einen Vorsprung in der großen organisatorischen Effektivität, um Herausforderungen zu bewältigen und Chancen für die Organisation zu nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.  

Der Markt für präskriptive Analysen befindet sich im Aufwärtstrend, da immer mehr Unternehmen nach Informationen suchen, die als Entscheidungshilfe dienen können, und Zugang zu komplexen Analysetools haben, die präskriptive Analysen unterstützen. Vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen und die Fertigung bis hin zur Lieferkettenlogistik setzen Branchen auf Prescriptive Analytics, um effizienter zu werden und einen besseren Kundenservice zu bieten. Da Unternehmen die Auswirkungen von Prescriptive Analytics spüren und ihr volles Potenzial ausschöpfen, befindet sich der Markt immer auf dem richtigen Weg für Wachstum, da neue Lösungen und Ideen für verschiedene Anforderungen auftauchen.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 

Die Marktbranche für präskriptive Analytik hatte aufgrund der Unterbrechungen der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie einen negativen Effekt

Die weltweite COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, und der Markt war davon betroffenmäßiger als erwartetNachfrage in allen Regionen im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie. Das plötzliche Wachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen.

COVID-19 hatte einen wirklich tiefgreifenden Einfluss auf das globale Marktumfeld und wurde zu einem der entscheidendsten Faktoren, die einen so schnellen Wandel hin zur Digitalisierung beeinflussten. Maßnahmen wie Lockdowns, Unterbrechungen der Lieferkette und veränderte Kundenpräferenzen setzen Unternehmen stark unter Druck. Die IM-Sektoren wie Einzelhandel und Gastgewerbe litten stark unter Ladenschließungen und einem Rückgang der Kaufkraft ihrer Verbraucher. Zu den Sektoren, die von der Pandemie profitierten, gehören hingegen der E-Commerce und das Gesundheitswesen, da sich die Kaufgewohnheiten der Menschen änderten und Gesundheitsdienstleistungen online in Anspruch genommen wurden. Aus dieser Perspektive zeigt die im Abschnitt beschriebene Situation, dass die Abhängigkeit von Analyse- und künstlichen Intelligenztools als Mittel zur Entscheidungsfindung mit dem Grad der Unsicherheit zunimmt. Die Arbeit von zu Hause aus wurde eingeführt, da viele Unternehmen ihre Türen schließen, schrumpfen oder sich auf Remote-Arbeit umstellen mussten, was Druck auf die Unternehmen ausübte, auf vollständig digitale Betriebs- und Kommunikationsmodi umzusteigen, und den Bedarf an Cybersicherheitslösungen erhöhte.  Die Pandemie brachte erheblichen Druck und Risiken mit sich, fungierte jedoch als Motor des Wandels und trieb die Kultur der künstlichen Intelligenz in die Welt der Unternehmens- und Sozialprofile.

NEUESTE TRENDS

Integration von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zur Förderung des Marktwachstums

Die neueste Richtung im Prescriptive Analytics-Markt ist der Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen erfreut sich heutzutage großer Beliebtheit. Diese Integration verbessert die Fähigkeit von Prescriptive Analytics, tiefere Datenmerkmale und -muster zu untersuchen und bessere Vorhersagen zu liefern. KI und ML verfügen über die Robustheit, den Entscheidungsfluss zu verbessern, um je nach den gegebenen Bedingungen dynamisch zu schneiden, zu lernen und sich zu ändern. Der andere Trend, der sich schnell abzeichnet, ist der Einsatz von Prescriptive Analytics zur Unterstützung von Echtzeitentscheidungen. In Echtzeit werden Entscheidungen auf Basis des Datenflusses getroffen, die solche Organisationen im wahrsten Sinne des Wortes betreffen. Dies ist besonders wichtig für solche Vorgänge in Branchen, in denen eine schnelle Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist, wie es im Finanzsektor der Fall ist. Allerdings entwickelt sich die ethische Wertschätzung gegenüber Prescriptive Analytics weiter und die Menge der Nachrichten nimmt zu.

• Nach Angaben der International Data Corporation verbessert die Integration von KI und ML in präskriptive Analysen die Erkennung von Datenmustern und wirkt sich auf über 65 % der Unternehmensabläufe weltweit aus.

• Nach Angaben der Association for Information and Image Management nimmt der Einsatz präskriptiver Analysen für die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu und unterstützt über 58 % der Finanz- und Logistikprozesse.

Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

Marktsegmentierung für verschreibungspflichtige Analytik

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Software und Dienstleistungen kategorisiert werden.

• Software: Die Prescriptive Analytics-Tools bieten Unternehmen großartige Möglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, nicht nur Daten zu analysieren, sondern auch gute Muster bei der Entscheidungsfindung zu erkennen. Sie können Entscheidungen treffen, die für die Unternehmensstrategie von Bedeutung sind, und die Verbesserung von Leistung und Innovation erleichtern.

• Dienstleistungen: Die Dienste von Prescriptive Analytics bieten Beratung für Organisationen hinsichtlich der Einführung und Nutzung von Prescriptive Analytics. Beratung, Implementierung und Schulung gehören zu den Dienstleistungen, die den Unternehmen zur Optimierung des Datenwerts angeboten werden.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, BFSI, IT und Telekommunikation kategorisiert werden.Medien und Unterhaltung, Fertigung, Transport und Logistik, Sonstiges.

• Gesundheitswesen und Biowissenschaften: Dieser Artikel beschreibt einige Möglichkeiten, wie Prescriptive Analytics das Gesundheitswesen durch die Verbesserung von Patientenprozessen, pharmazeutischer Forschung und klinischen Entscheidungen verändert. Durch den Einsatz von Big-Data-Analysen können Gesundheitsdienstleister die Daten zusammenstellen und feststellen, wer am anfälligsten für Krankheiten oder Krankheitsausbrüche ist, und so einen effizienten Behandlungsplan für jeden Patienten erstellen.

• BFSI: BFSI-Branche, in der Prescriptive Analytics eingesetzt wird, werden die Möglichkeiten zur Risikominimierung und Betrugserkennung sowie die Kundenzufriedenheit maximiert. Durch eine Finanzanalyse, die insbesondere die Zahlen in den Jahresabschlüssen wie der Bilanz und der Gewinn- und Verlustrechnung analysiert, können Banken und Versicherungsunternehmen bessere Entscheidungen darüber treffen, wo sie investieren oder Kredite vergeben, indem sie ihre Entscheidung auf den am Markt beobachteten Trends stützen.

• IT und Telekommunikation: Es unterstützt Führungskräfte in allen IT- und Telekommunikationsbranchen, indem es Einblicke in spezifische Änderungen bietet, die sich auf die Netzwerkleistung, das Ressourcenmanagement und das Kundenerlebnis auswirken.

• Medien und Unterhaltung: Im Medien- und Unterhaltungsbereich wird Prescriptive Analytics eingesetzt, um Entscheidungen darüber zu treffen, wie Inhalte erstellt und verbreitet und beworben werden. Die Untersuchung des Zuschauerverhaltens und der Zuschauerpräferenzen wird es Medienunternehmen somit ermöglichen, relevante Inhalte zu entwickeln, um Empfehlungen auf der Grundlage des Zuschauerverhaltens in einer Werbung zu erstellen und die Werbeeinnahmen zu optimieren.

• Fertigung: Es ermöglicht die Anwendung von Prescriptive Analytics, die Fertigung anderer zu verbessern, indem sie effizienter gestaltet, Kosten gesenkt und die Qualität der hergestellten Produkte verbessert wird.

• Transport und Logistik: Bei der Anwendung von Prescriptive Analytics kommen der Transport- und Logistikbranche nützliche Dienste zu, da sie von der Optimierung der Routenplanung, der Einsatzplanung von Fahrzeugen und der allgemeinen Verwaltung von Flotten profitieren.

• Andere: Prescriptive Analytics wird auch in vielen anderen Branchen eingesetzt, darunter im Einzelhandel, in der Energiebranche und im Bildungswesen. Durch die Berücksichtigung von Kundeninformationen, Stromverbrauchsprofilen und Leistungsbenchmarks der Schüler können Anpassungen auf der Grundlage sachlicher Beweise vorgenommen werden.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.                          

Treibende Faktoren

Erhöhung des Datenvolumens und der Datenkomplexität zur Ankurbelung des Marktes

Die zunehmende Datenmenge und -komplexität ist ein Bestandteil des Marktwachstums für präskriptive Analysen. Mit der Zunahme der Menge und Vielfalt der Daten, die aus Geschäftsinitiativen wie dem IoT gesammelt werden,soziale Medienund Kundenerlebnisse benötigen Unternehmen ausgefeiltere Tools zur Analyse der Daten. Hier kommt Prescriptive Analytics ins Spiel, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Empfehlungen zu formulieren und angemessene Entscheidungen mit den richtigen Strategien zu treffen und gleichzeitig aus dieser Datenlawine geeignete Möglichkeiten zu entdecken. Durch den Einsatz der neuesten Algorithmen des präskriptiven Marketings ist Prescriptive Analytics in der Lage, komplizierte Daten zu analysieren, bestimmte Details zu erkennen und zukünftige Probleme vorherzusagen, um Geschäft und Innovation zu fördern.

• Nach Angaben des U.S. Government Digital Service unterstützt die steigende Nachfrage der Unternehmen nach datengesteuerter Entscheidungsfindung die Einführung von Analysetools in über 70 % der großen Unternehmen.

• Nach Angaben des Global AI Council berichten Unternehmen, die präskriptive Analysen einsetzen, über eine Verbesserung der betrieblichen Effizienz um 45 % durch prädiktive Optimierung.

Digitale Transformation und Industrie 4.0 zur Markterweiterung   

Die digitale Transformation und die Einführung von Industrie 4.0 haben eine große Nachfrage nach dem Prescriptive Analytics-Markt geschaffen. Im digitalen Zeitalter, in dem Unternehmen komplexe Technologien wie IoT, KI und sogar maschinelles Lernen einsetzen, produzieren sie viele Daten, die zur Verbesserung ihrer Abläufe, zur Entwicklung strategischer Entscheidungen und zur Wertschöpfung für ihre Stakeholder genutzt werden können. Somit hilft Prescriptive Analytics Unternehmen dabei, diese Informationen zu nutzen, um Trends, potenzielle Gewinne und potenzielle Verluste vorherzusagen. Diese Kombination aus Echtzeit-Datenfeeds und hochentwickelten Algorithmen hilft Unternehmen, fundierte Managemententscheidungen zu treffen, die das Geschäfts- und Kundenwertversprechen verändern.

Zurückhaltender Faktor

Bedenken hinsichtlich der Datenqualität und des Datenschutzes behindern das Marktwachstum

Die Hauptprobleme, die den Prescriptive Analytics-Markt betreffen, hängen mit der Datenqualität und dem Datenschutz zusammen. Um jedoch genaue Informationen zu erhalten, müssen ordnungsgemäße und qualitativ hochwertige Daten mit Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz erstellt werden. Die mit der schlechten Datenqualität verbundenen Probleme führen zu falschen Vorhersagen und damit zu falschen Entscheidungen. Darüber hinaus haben strenge Datenschutzgesetze wie DSGVO und CCPA strenge Richtlinien zur Datenerfassung, -speicherung und -nutzung festgelegt. Um diese Vorschriften einzuhalten und das Ziel von Prescriptive Analytics zu erreichen, muss eine gut organisierte Datenverwaltung etabliert werden. Um Prescriptive Analytics zu erschließen und einen spezifischen und nachhaltigen Geschäftswert zu erzielen, müssen Unternehmen diese Herausforderungen meistern.

• Nach Angaben des Data Governance Institute sind 62 % der Unternehmen, die präskriptive Analyselösungen einsetzen, von Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Compliance betroffen.

• Nach Angaben des National Institute of Standards and Technology behindern hohe Implementierungskosten die Einführung bei 54 % der kleinen und mittleren Unternehmen weltweit.

Echtzeit-Entscheidungsfindung für die Produktchance auf dem Markt

Gelegenheit

 

Prescriptive Analytics eignet sich hervorragend für die Entscheidungsfindung in Echtzeit. Mithilfe von Echtzeitdaten, die aus vielen Quellen einfließen, kann eine Organisation schnelle und fundierte Entscheidungen treffen, die sich auf die Organisation auswirken. Durch den Einsatz von Prescriptive Analytics können Unternehmen die aktuellen Daten nutzen, um potenzielle Trends zu erkennen und den Betrieb entsprechend anzupassen. Dadurch stehen ihnen die notwendigen Werkzeuge zur Verfügung, um die Ressourcennutzung, die Zufriedenheit der Kunden und damit die Wertschätzung der Geschäftsergebnisse zu steigern. Aufgrund des großen Datenvolumens und der Wachstumsrate werden Echtzeit-Entscheidungsfunktionen auch für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, um mit der Konkurrenz bestehen zu können.

• Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums eröffnet die steigende Nachfrage nach vorausschauender Wartung in der Fertigung präskriptiven Analysen für über 48 % der Industriebetriebe.

 

• Nach Angaben der International Telecommunication Union bietet der cloudbasierte Analyseeinsatz Potenzial in über 50 % der aufstrebenden digitalen Märkte.

 

Komplexität und technisches Fachwissen könnten eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

 

Der Einsatz von Prescriptive Analytics und die Möglichkeit, diese Lösungen einzusetzen und zu nutzen, können weiterhin als komplex angesehen werden und stellen aufgrund der damit verbundenen technischen Aspekte eine erhebliche Herausforderung für Verbraucher dar. Gleichzeitig kann die Kenntnis der Prinzipien, Datenanforderungen und Modellerstellung für eine Organisation, die nicht über ausreichende Fachkenntnisse verfügt, zum Problem werden. Die Implementierung von Prescriptive Analytics in reguläre laufende Systeme und Verfahren kann viele Herausforderungen mit sich bringen und leicht viel Zeit in Anspruch nehmen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, müssen Bewerber möglicherweise eine technische Ausbildung absolvieren, Datenwissenschaftler einstellen oder die Dienste von Experten in Anspruch nehmen.

• Laut der Data Analytics Association bleibt die Integration präskriptiver Analysen in Altsysteme für 60 % der Unternehmen eine Herausforderung.

 

• Nach Angaben des Institute of Analytics Professionals schränkt der Mangel an qualifizierten Datenwissenschaftlern die effektive Einführung in über 55 % der Unternehmen weltweit ein.

 

• Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

•  

PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK-MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Nordamerika ist nach wie vor ein wichtiger Markt für Prescriptive Analytics, da dort bereits früher anspruchsvolle innovative Techniken in Geschäftsabläufen und Entscheidungsprozessen eingesetzt wurden. Die Region verfügt über ein entwickeltes technologisches Profil – sie verfügt über eine gut entwickelte Basis an IT-Dienstleistungen und leistungsfähige Arbeitskräfte. Darüber hinaus gibt es Kontinuität bei Innovationen und Tests von großen Technologiezentren und eine starke Startup-Kultur, die präskriptive Analytics-Lösungen der neuen Generation in den USA fördertMarkt für präskriptive Analysen in den Vereinigten Staaten.

• Europa

Der europäische Markt umfasst einen beträchtlichen Markt für Prescriptive Analytics-Produkte, deren Werte durch strenge Datenschutzgesetze und einen erhöhten Fokus auf diese reguliert werdenDatenschutz. Obwohl solche Vorschriften Herausforderungen darstellen, bilden sie die Grundlage für die Nachfrage nach besseren und soliden Prescriptive Analytics-Lösungen. Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzen, die in der Region vertreten sind, bergen ein großes Potenzial für die Anwendung von Prescriptive Analytics in ihren Unternehmen.

• Asien

Prescriptive Analytics ist aufgrund der New-Economy-Digitalisierung und der Anwendung fortschrittlicher Technologien einer der Wachstumsmärkte in Asien. China, Indien und auch Japan sind Beispiele für Länder, die viel Aufwand in die Forschung und Entwicklung von Technologien und den notwendigen Datenbereitstellungsplattformen stecken. Sie haben festgestellt, dass Prescriptive Analytics aufgrund der großen Bevölkerung und der vielfältigen Industrien in der Region, die ein gutes Potenzial für eine weitere wirtschaftliche Entwicklung bieten, sehr geeignet ist. Die größten Marktherausforderungen sind Hindernisse in Form von Vorschriften und Unterschiede im technologischen Entwicklungsstand zwischen den Ländern.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure, die die Transformation vorantreibenMarkt für präskriptive AnalysenLandschaft durch Innovation und globale Strategie

Durch die Innovation von Strategien und Marktentwicklung prägen die Marktteilnehmer im Unternehmensbereich den Prescriptive Analytics-Markt. Bestimmte davon können neben dem Einsatz intelligenterer Technologien zur Verbesserung der Funktionalität und betrieblichen Flexibilität auch als Fortschritte bei Designs, Materialtypen und Steuerungen angesehen werden.

• IBM: Dem Jahresbericht von IBM zufolge werden ihre präskriptiven Analyselösungen von über 1.200 multinationalen Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und IT genutzt.

• FICO: Laut FICO Corporate Insights optimieren ihre Analyseplattformen Risiko- und Entscheidungsprozesse in über 900 Finanzinstituten weltweit.

Führungskräfte sind sich ihrer Verantwortung bewusst, Geld für die Entwicklung neuer Produkte und Prozesse sowie für die Erweiterung des Fertigungsumfangs auszugeben. Diese Markterweiterung trägt auch dazu bei, die Marktwachstumsaussichten zu diversifizieren und in zahlreichen Branchen eine höhere Marktnachfrage nach dem Produkt zu erreichen.

Liste der führenden Unternehmen für präskriptive Analytik

• IBM (U.S)
• FICO (U.S)
• Ayata (U.S)
• River Logic (U.S)
• Angoss Software (Canada)
• Profitect (U.S)
• Tibco Software (U.S)
• Frontline Systems (U.S)
• Ngdata (Belgium)
• Panoratio (Germany)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

2023:Die zunehmende Einführung von Cloud Computing hat zum Aufstieg cloudbasierter Prescriptive Analytics-Lösungen geführt. Diese Lösungen bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Durch die Nutzung der Cloud-Infrastruktur können Unternehmen ohne erhebliche Vorabinvestitionen auf leistungsstarke Computerressourcen und fortschrittliche Analysetools zugreifen. Cloudbasierte Prescriptive Analytics-Plattformen ermöglichen auch Fernzugriff und Zusammenarbeit und erleichtern so die datengesteuerte Entscheidungsfindung über Teams und Regionen hinweg. Ein weiterer Vorteil cloudbasierter Prescriptive Analytics-Plattformen hängt mit der Remote-Implementierung in teamübergreifenden und überregionalen Entscheidungsprozessen zusammen. Cloud-Anbieter bieten viel Sicherheit zum Schutz von Daten und zur Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften.

BERICHTSBEREICH       

Dieser Bericht basiert auf historischen Analysen und Prognoseberechnungen, die den Lesern helfen sollen, ein umfassendes Verständnis des globalen Marktes für präskriptive Analysen aus verschiedenen Blickwinkeln zu erlangen, was auch die Strategie und Entscheidungsfindung der Leser ausreichend unterstützt. Darüber hinaus umfasst diese Studie eine umfassende SWOT-Analyse und liefert Erkenntnisse für zukünftige Entwicklungen auf dem Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, indem es die dynamischen Kategorien und potenziellen Innovationsbereiche ermittelt, deren Anwendungen die Entwicklung des Marktes in den kommenden Jahren beeinflussen könnten. Diese Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, um ein ganzheitliches Verständnis der Wettbewerber auf dem Markt zu ermöglichen und geeignete Wachstumsbereiche zu identifizieren.

Dieser Forschungsbericht untersucht die Segmentierung des Marktes mithilfe quantitativer und qualitativer Methoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen, die auch den Einfluss strategischer und finanzieller Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus berücksichtigen die regionalen Bewertungen des Berichts die vorherrschenden Angebots- und Nachfragekräfte, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird akribisch detailliert beschrieben, einschließlich der Anteile wichtiger Marktkonkurrenten. Der Bericht umfasst unkonventionelle Forschungstechniken, Methoden und Schlüsselstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es professionell und verständlich wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.