Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Process-Mining-Software, nach Typ (Cloud-basiert und webbasiert), nach Anwendung (Großunternehmen und KMU) und regionaler Prognose für 2026–2035

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PROZESS-MINING-SOFTWARE-MARKTÜBERBLICK

Der globale Markt für Process-Mining-Software wird im Jahr 2026 voraussichtlich einen Wert von 0,7 Milliarden US-Dollar haben. Es wird erwartet, dass er stetig wächst und bis 2035 1,41 Milliarden US-Dollar erreicht. Dieses Wachstum entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 8,1 % im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035.

Der Markt für Process-Mining-Software wächst rasant, da Unternehmen datengesteuerte Technologien nutzen, um Geschäftsprozesse in den Bereichen Finanzen, Fertigung, Gesundheitswesen, Logistik und Einzelhandel zu analysieren, zu überwachen und zu optimieren. Mehr als 72 % der großen Unternehmen investieren in Initiativen zur digitalen Transformation, was die Nachfrage nach Process-Intelligence-Plattformen erhöht. Ungefähr 64 % der Unternehmen nutzen Process Mining, um Workflow-Ineffizienzen zu identifizieren und die betriebliche Transparenz zu verbessern. Die Integration mit Enterprise-Resource-Planning-Systemen liegt bei über 58 %, während die Cloud-Bereitstellung fast 67 % der Neuimplementierungen ausmacht.Künstliche IntelligenzFunktionen sind in etwa 46 % der Process-Mining-Lösungen integriert und ermöglichen automatisierte Empfehlungen, prädiktive Analysen und kontinuierliche Geschäftsprozessoptimierung.

Die Vereinigten Staaten bleiben der größte Anwender von Process-Mining-Software, unterstützt durch fortschrittliche Unternehmensdigitalisierungs- und Automatisierungsstrategien. Mehr als 79 % der Fortune-500-Unternehmen haben Geschäfte umgesetztProzessautomatisierungInitiativen, während etwa 61 % Process-Mining-Tools evaluieren, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Akzeptanz cloudbasierter Unternehmenssoftware liegt bei über 74 %, was die Implementierung skalierbarer Process-Mining-Plattformen beschleunigt. Finanzdienstleistungen machen fast 24 % der Unternehmensbereitstellungen aus, gefolgt von der Fertigung mit 21 % und dem Gesundheitswesen mit 17 %. Mehr als 68 % der Unternehmen integrieren Process-Mining-Software mit ERP-, CRM- und Workflow-Automatisierungssystemen, um die Entscheidungsfindung und Produktivität zu verbessern.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

NEUESTE TRENDS

 KI-gesteuertes Process Mining treibt das Marktwachstum durch Echtzeitoptimierung voran

Der Process-Mining-Softwaremarkt erlebt einen starken technologischen Fortschritt durch künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, robotergestützte Prozessautomatisierung und Cloud-native Bereitstellung. Ungefähr 67 % der neu implementierten Plattformen sind Cloud-basiert, da Unternehmen eine skalierbare Infrastruktur und Fernzugriff benötigen. KI-gestützte Prozessanalyse ist in fast 46 % der Unternehmenslösungen integriert und ermöglicht vorausschauende Empfehlungen, automatisierte Ursachenanalyse und kontinuierliche Workflow-Überwachung. Mehr als 58 % der Implementierungen sind mit Enterprise-Resource-Planning-Systemen verbunden, die es Unternehmen ermöglichen, Geschäftsabläufe mithilfe von Echtzeit-Ereignisprotokollen zu analysieren. Fertigung, Bankwesen, Gesundheitswesen und Telekommunikation sind nach wie vor die führenden Sektoren, die Process-Mining-Technologien zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz einsetzen.

Anbieter von Process-Mining-Software erweitern weiterhin die Automatisierungsmöglichkeiten durch die Integration mit Roboter-Prozessautomatisierungsplattformen. Ungefähr 54 % der Unternehmen kombinieren Process Mining mit Automatisierungstechnologien, um sich wiederholende Aufgaben zu identifizieren, die für die digitale Ausführung geeignet sind. Der Einsatz von Predictive Analytics ist auf fast 43 % gestiegen und ermöglicht es Unternehmen, Prozessverzögerungen und Compliance-Risiken vorherzusagen, bevor sie eintreten. Dashboard-Visualisierungstools werden von etwa 69 % der Unternehmensbenutzer zur Überwachung der Workflow-Leistung und betrieblicher Engpässe verwendet. Verbesserungen der Cloud-Sicherheit, Low-Code-Schnittstellen und KI-gestützte Prozesserkennung stärken weiterhin die Akzeptanz in Unternehmen und reduzieren gleichzeitig die Komplexität der Implementierung in mehreren Branchen.

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Marktsegmentierung für Process-Mining-Software

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Cloud-basiert und webbasiert kategorisiert werden

• Cloudbasiert:Cloudbasierte Lösungen machen etwa 67 % des Marktes für Process-Mining-Software aus und sind damit das dominierende Bereitstellungsmodell. Mehr als 74 % der Unternehmen, die neue Process-Mining-Plattformen einführen, entscheiden sich dafürCloud-Infrastrukturaufgrund der schnelleren Implementierung und geringeren Hardwareanforderungen. Ungefähr 58 % der Cloud-Bereitstellungen lassen sich direkt in Enterprise-Resource-Planning- und Customer-Relationship-Management-Systeme integrieren. KI-gestützte Analysen sind in fast 49 % der cloudbasierten Plattformen integriert und ermöglichen eine vorausschauende Prozessüberwachung und automatisierte Workflow-Optimierung. Die Cloud-Architektur verbessert auch die Zusammenarbeit zwischen verteilten Teams, da etwa 63 % der Unternehmensbenutzer remote auf Dashboards zugreifen. Kontinuierliche Software-Updates und verbesserte Cybersicherheitsfunktionen stärken die Akzeptanz bei globalen Organisationen, die skalierbare Process-Intelligence-Lösungen suchen, weiter.

• Webbasiert:Webbasierte Process-Mining-Software macht etwa 33 % des Weltmarktes aus und wird nach wie vor häufig von Unternehmen verwendet, die browserbasierte Zugänglichkeit ohne umfangreiche Änderungen an der Infrastruktur benötigen. Fast 46 % der mittelständischen Unternehmen nutzen webbasierte Plattformen aufgrund ihrer vereinfachten Bereitstellung und zentralen Verwaltung. Rund 42 % der Implementierungen unterstützen die Echtzeit-Workflow-Visualisierung und Prozessabbildung über sichere Webschnittstellen. Durch die Integration mit vorhandenen Unternehmensanwendungen wird die betriebliche Transparenz in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Fertigung weiter verbessert. Verbesserte Berichts-Dashboards, anpassbare Analysen und rollenbasierter Benutzerzugriff haben die Akzeptanz im Unternehmen erhöht. Anbieter verbessern weiterhin die Leistung der Webplattform und ermöglichen so eine schnellere Datenverarbeitung und eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Geschäftsabteilungen.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in große Unternehmen und KMU eingeteilt werden

• Große Unternehmen:Große Unternehmen machen aufgrund umfangreicher Geschäftsabläufe und hoher Investitionen in die digitale Transformation etwa 74 % des Marktes für Process-Mining-Software aus. Mehr als 72 % der multinationalen Unternehmen nutzen Process-Intelligence-Tools, um die Arbeitsabläufe in den Bereichen Finanzen, Beschaffung, Lieferkette und Kundendienst zu optimieren. Ungefähr 61 % der Bereitstellungen sind in Enterprise-Resource-Planning-Plattformen für eine Echtzeit-Betriebsanalyse integriert. KI-gestützte Automatisierung unterstützt eine schnellere Entscheidungsfindung durch die Identifizierung von Workflow-Engpässen und Compliance-Risiken. Auch große Unternehmen investieren in prädiktive Analysen, wobei fast 48 % fortschrittliche Prozessprognosen nutzen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die zunehmende Einführung der robotergestützten Prozessautomatisierung stärkt die Softwareimplementierung in globalen Unternehmen weiter.

• KMU:KMU tragen etwa 26 % zum Process-Mining-Softwaremarkt bei, da die Cloud-Technologie den Zugang zu erweiterten Prozessanalysen erleichtert. Fast 59 % der kleinen und mittleren Unternehmen bevorzugen abonnementbasierte Cloud-Lösungen, weil sie die Vorabkosten für die Infrastruktur senken. Rund 44 % der KMU-Einsätze konzentrieren sich auf die Verbesserung der Finanzen, der Bestandsverwaltung, des Kundensupports und der Effizienz der Auftragsabwicklung. Automatisierte Berichts-Dashboards vereinfachen die Überwachung der Geschäftsleistung, während KI-gestützte Empfehlungen dabei helfen, betriebliche Ineffizienzen zu erkennen. Die Integration mit Cloud-Buchhaltungs- und Unternehmensverwaltungssoftware nimmt bei KMU immer weiter zu. Da sich die digitale Transformation beschleunigt, setzen kleinere Unternehmen Process-Mining-Software ein, um die Produktivität zu steigern, manuelle Arbeit zu reduzieren und das langfristige Betriebswachstum zu unterstützen.

MARKTDYNAMIK

Treibender Faktor

Wachsende digitale Transformation und Workflow-Automatisierung von Unternehmen.

Die digitale Transformation bleibt der Haupttreiber des Process-Mining-Softwaremarkts, da Unternehmen eine höhere betriebliche Effizienz und Prozesstransparenz anstreben. Ungefähr 72 % der Unternehmen investieren weiterhin in Initiativen zur digitalen Transformation, während 64 % Programme zur Workflow-Automatisierung implementieren, um manuelle Geschäftsprozesse zu eliminieren. Mehr als 58 % der Unternehmen integrieren Process Mining in Enterprise-Resource-Planning-Systeme, um Ineffizienzen anhand von Betriebsdaten zu identifizieren. Künstliche Intelligenzfunktionen sind in fast 46 % der Process-Mining-Plattformen integriert und verbessern Prozessempfehlungen und prädiktive Entscheidungsfindung. Finanzinstitute, Hersteller, Gesundheitsdienstleister und Logistikunternehmen setzen zunehmend Process-Mining-Software ein, um Betriebsverzögerungen zu reduzieren, die Compliance zu verbessern und die Geschäftsleistung durch kontinuierliche Prozessoptimierung zu stärken.

Zurückhaltender Faktor

Komplexe Integration mit älteren Unternehmenssystemen.

Viele Unternehmen betreiben weiterhin eine veraltete IT-Infrastruktur, die eine schnelle Implementierung von Process-Mining-Software einschränkt. Ungefähr 47 % der Unternehmensbereitstellungen stoßen auf Integrationsprobleme bei ERP-Systemen, Datenbanken und Workflow-Anwendungen. Rund 39 % der Unternehmen berichten von Schwierigkeiten bei der Verbindung historischer Ereignisprotokolle über mehrere Softwareumgebungen hinweg. Inkonsistenzen in der Datenqualität betreffen fast 34 % der Prozesse zur Prozesserkennung, verringern die analytische Genauigkeit und verzögern Implementierungspläne. Unternehmen benötigen außerdem spezielles technisches Fachwissen für die Konfiguration von Process-Mining-Plattformen, was die Komplexität der Implementierung erhöht. Sicherheits- und Governance-Anforderungen verlängern die Bereitstellungszeiträume zusätzlich, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und der Regierungsverwaltung.

Ausbau von KI-gestützter Business Intelligence und cloudbasierten Analytics.

Gelegenheit

Die wachsende Nachfrage der Unternehmen nach intelligenter Automatisierung schafft erhebliche Chancen für den Markt für Process-Mining-Software. Ungefähr 67 % der neuen Bereitstellungen nutzen aufgrund der besseren Skalierbarkeit und des geringeren Wartungsaufwands eine Cloud-Infrastruktur. KI-gestützte Analysen wurden von fast 46 % der Softwareanbieter übernommen und ermöglichen automatisierte Prozessempfehlungen und vorausschauende betriebliche Erkenntnisse. Rund 54 % der Unternehmen kombinieren Process Mining mit robotergestützter Prozessautomatisierung, um die Geschäftseffizienz zu verbessern. Die zunehmende Akzeptanz von Low-Code-Anwendungsplattformen und Cloud-nativer Unternehmenssoftware erweitert weiterhin die Implementierungsmöglichkeiten für mittelständische Unternehmen. Fortschrittliche Dashboard-Visualisierung und Prozessüberwachung in Echtzeit verbessern die Entscheidungsfindung in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen weiter.

Datenschutzanforderungen und Fachkräftemangel.

Herausforderung

Unternehmen, die Process-Mining-Software implementieren, müssen immer strengere Datenschutz- und Cybersicherheitsvorschriften einhalten. Ungefähr 44 % der Unternehmen sehen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften als große Herausforderung bei der Umsetzung, insbesondere bei der Verarbeitung von Kunden- und Finanzinformationen. Qualifizierte Process-Mining-Spezialisten sind nach wie vor begrenzt, da fast 36 % der Unternehmen einen Mangel an qualifizierten Implementierungsfachkräften melden. Datenaufbereitung und Standardisierung von Ereignisprotokollen erfordern umfangreiches technisches Fachwissen, bevor Analysemodelle zuverlässige Erkenntnisse liefern können. Multi-Cloud-Umgebungen und vielfältige Unternehmenssoftware-Ökosysteme erhöhen die Komplexität der Bereitstellung zusätzlich. Die Aufrechterhaltung einer sicheren Integration über mehrere Unternehmensanwendungen hinweg bei gleichzeitiger Gewährleistung einer hohen analytischen Genauigkeit stellt weiterhin eine Herausforderung für Unternehmen dar, die fortschrittliche Process-Mining-Lösungen einführen.

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PROZESS-MINING-SOFTWARE-MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Nordamerika macht etwa 41 % des globalen Marktes für Process-Mining-Software aus und ist damit der größte regionale Markt. Mehr als 79 % der Fortune-500-Unternehmen haben digitale Transformationsprogramme für Unternehmen implementiert, was zu einer starken Nachfrage nach Process-Mining-Lösungen führt. Die Cloud-basierte Bereitstellung übersteigt 74 % bei der Implementierung neuer Unternehmenssoftware, während etwa 68 % der Unternehmen Process-Mining-Plattformen mit ERP-, CRM- und Workflow-Automatisierungssystemen integrieren. Finanzdienstleistungen tragen fast 24 % zur regionalen Softwareeinführung bei, gefolgt von der Fertigung mit 21 % und dem Gesundheitswesen mit 17 %. Kontinuierliche Investitionen in KI und intelligente Automatisierung stärken die Softwarebereitstellung in großen Unternehmen weiter.

Die Vereinigten Staaten bleiben aufgrund ihres fortschrittlichen Ökosystems für Unternehmenstechnologie der dominierende Beitragszahler innerhalb Nordamerikas. Ungefähr 54 % der Unternehmen kombinieren Process Mining mit robotergestützter Prozessautomatisierung, um die Produktivität und betriebliche Transparenz zu verbessern. Dashboard-Analysen werden von fast 69 % der Unternehmensbenutzer zur Echtzeit-Leistungsüberwachung verwendet. KI-gestützte Prozesserkennung wurde von etwa 46 % der Unternehmen übernommen, die Business-Intelligence-Plattformen implementieren. Die steigende Nachfrage nach Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, betrieblicher Transparenz und vorausschauender Prozessoptimierung unterstützt weiterhin die langfristige Marktexpansion in der gesamten Region.

• Europa

Europa repräsentiert etwa 31 % des globalen Marktes für Process-Mining-Software, unterstützt durch die weit verbreitete Implementierung von Industrie-4.0-Technologien und Strategien zur digitalen Geschäftstransformation. Mehr als 66 % der großen Unternehmen in der Region investieren in intelligente Lösungen für das Geschäftsprozessmanagement. Aufgrund zunehmender Automatisierungs- und Produktionsoptimierungsinitiativen macht die Fertigung etwa 29 % der Unternehmensbereitstellungen aus. Rund 61 % der Unternehmen integrieren Process-Mining-Software mit Enterprise-Resource-Planning-Systemen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Der Cloud-Einsatz hat fast 64 % erreicht und ermöglicht eine skalierbare Software-Implementierung in multinationalen Organisationen.

Die Einhaltung von Geschäftsprozessen ist nach wie vor ein zentraler Faktor für die Akzeptanz in ganz Europa. Ungefähr 52 % der Unternehmen nutzen Process Mining, um die Prüfungsbereitschaft und die behördliche Berichterstattung zu verbessern. Funktionen der künstlichen Intelligenz sind in fast 45 % der Unternehmensplattformen integriert und verbessern Prozessempfehlungen und Workflow-Prognosen. Banken, Versicherungen, das Gesundheitswesen und die öffentliche Verwaltung weiten den Einsatz von Software weiter aus, um die Servicequalität und die betriebliche Transparenz zu verbessern. Die Nachfrage nach Cloud-nativen Analyseplattformen und automatisierter Prozessüberwachung unterstützt weiterhin das regionale Marktwachstum.

• Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum macht etwa 21 % des globalen Marktes für Process-Mining-Software aus und erlebt aufgrund der zunehmenden Unternehmensdigitalisierung und der Erweiterung der Cloud-Infrastruktur eine schnelle Akzeptanz. Mehr als 62 % der großen Unternehmen in der Region investieren in Workflow-Automatisierung und Business-Intelligence-Technologien. Die Fertigung macht etwa 33 % der Softwareimplementierung aus, gefolgt von Bank- und Finanzdienstleistungen mit 22 %. Der Cloud-basierte Einsatz übersteigt 65 %, wodurch Unternehmen ihre Geschäftsabläufe mit geringeren Infrastrukturanforderungen modernisieren können. Staatliche Initiativen zur digitalen Transformation fördern weiterhin die Einführung von Unternehmen in großen Volkswirtschaften.

Unternehmen in ganz China, Japan, Indien, Südkorea und Südostasien implementieren zunehmend Process Mining, um die Transparenz der Lieferkette und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Ungefähr 48 % der Unternehmen integrieren Process Mining mit robotergestützten Prozessautomatisierungsplattformen, um die manuelle Verarbeitung zu reduzieren. KI-gesteuerte Prozessanalysen wurden von fast 43 % der regionalen Implementierungen übernommen. Auch kleine und mittlere Unternehmen steigern die Software-Akzeptanz durch abonnementbasierte Cloud-Plattformen. Kontinuierliche Investitionen in intelligente Fertigung,digitales Banking, und Cloud Computing dürfte die regionale Nachfrage stärken.

• Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika halten etwa 7 % des globalen Marktes für Process-Mining-Software, unterstützt durch wachsende Investitionen in Unternehmensdigitalisierung und Cloud-Technologie. Mehr als 58 % der großen Unternehmen in der gesamten Golfregion haben digitale Transformationsstrategien zur Automatisierung von Geschäftsprozessen eingeleitet. Die Cloud-basierte Softwarebereitstellung macht etwa 60 % der neuen Unternehmensimplementierungen aus. Der Banken-, Regierungs-, Telekommunikations- und Energiesektor bleiben aufgrund steigender Anforderungen an die betriebliche Effizienz und Initiativen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften weiterhin wichtige Nutzer von Process-Mining-Lösungen.

Regionale Unternehmen investieren weiterhin in intelligente Analyse- und Workflow-Optimierungstechnologien. Ungefähr 41 % der Unternehmen nutzen Process-Mining-Software, um die betriebliche Transparenz zu verbessern und Prozessineffizienzen zu reduzieren. KI-gestützte Business-Intelligence-Funktionen sind in fast 37 % der neu bereitgestellten Unternehmensplattformen integriert. Der Ausbau der Cloud-Infrastruktur, steigende Investitionen in die Cybersicherheit und die steigende Nachfrage nach automatisierter Compliance-Berichterstattung schaffen weiterhin Chancen für Softwareanbieter. Von der Regierung geleitete Smart-City-Initiativen und digitale Wirtschaftsprogramme unterstützen die Einführung von Process-Mining-Technologien im Nahen Osten und in Afrika zusätzlich.

LISTE DER TOP PROZESS-MINING-SOFTWAREUNTERNEHMEN

• UiPath
• Celonis
• ProcessGold
• Software AG
• Minit
• QPR Software
• Signavio
• Appnomic Systems
• Datapolis
• Disco
• Fujitsu
• Icaro
• Kofax
• myInvenio
• ProDiscovery
• Worksoft

Top 2 Unternehmen mit dem höchsten Marktanteil

• Celonis: Hält etwa 28 % des globalen Marktes für Process-Mining-Software, unterstützt durch Einsätze in mehr als 30 Branchen, KI-gesteuerte Process-Intelligence-Funktionen und Unternehmenskunden in über 50 Ländern.
• UiPath: Macht durch umfassende Integration von Process Mining mit robotergestützter Prozessautomatisierung fast 22 % des Weltmarktes aus und bedient mehr als 10.000 Unternehmenskunden in über 100 Ländern.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Die Investitionen in den Process-Mining-Softwaremarkt nehmen weiterhin zu, da Unternehmen der digitalen Transformation, betrieblicher Intelligenz und intelligenter Automatisierung Priorität einräumen. Ungefähr 72 % der großen Unternehmen haben Technologiebudgets für Initiativen zur Workflow-Optimierung und Prozessanalyse bereitgestellt. Fast 67 % der neuen Softwareimplementierungen erfolgen cloudbasiert, was Anbieter dazu ermutigt, skalierbare Infrastrukturen und abonnementbasierte Bereitstellungsmodelle zu erweitern. Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz sind in etwa 46 % der modernen Process-Mining-Plattformen integriert und ziehen Investitionen in prädiktive Analysen, automatisierte Prozesserkennung und Entscheidungsunterstützung in Echtzeit nach sich. Die Nachfrage der Unternehmen nach datengesteuerter Betriebstransparenz schafft weiterhin günstige Bedingungen für Softwareanbieter und Technologiepartner.

Die Möglichkeiten erweitern sich durch die Integration mit robotergestützter Prozessautomatisierung, Enterprise-Resource-Planning-Plattformen und Business-Intelligence-Lösungen. Rund 54 % der Unternehmen kombinieren Process Mining mit Automatisierungstechnologien, um die Produktivität zu verbessern und den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren. Kleine und mittlere Unternehmen machen mittlerweile etwa 26 % der Softwareeinführungen aus, unterstützt durch erschwingliche Cloud-Abonnements und vereinfachte Implementierungsmodelle. Steigende regulatorische Compliance-Anforderungen im Banken-, Gesundheitswesen-, Fertigungs- und Regierungssektor führen weiterhin zu einer Nachfrage nach fortschrittlichen Prozessüberwachungslösungen. Anbieter, die in KI-gestützte Analysen, Low-Code-Konfiguration und Cloud-native Architektur investieren, stärken ihre Wettbewerbsposition und erfüllen gleichzeitig die wachsenden Unternehmensanforderungen an betriebliche Transparenz und kontinuierliche Prozessoptimierung.

NEUE PRODUKTENTWICKLUNG

Der Markt für Process-Mining-Software entwickelt sich durch Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und Cloud-native Technologien weiter. Ungefähr 46 % der neu eingeführten Process-Mining-Plattformen enthalten mittlerweile KI-gestützte Prozessempfehlungen, die es Unternehmen ermöglichen, Engpässe zu erkennen und Arbeitsabläufe automatisch zu optimieren. Rund 69 % der Unternehmensbenutzer nutzen interaktive Dashboards mit Echtzeit-Prozessvisualisierung und Leistungsüberwachung. Anbieter verbessern die Analysefunktionen für Ereignisprotokolle und ermöglichen es Unternehmen, Millionen von Betriebsaufzeichnungen mit verbesserter Analysegenauigkeit und schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeiten auszuwerten.

Die Entwicklung neuer Produkte konzentriert sich auch auf die Stärkung der Integrationsfähigkeiten mit Unternehmenssoftware-Ökosystemen. Mehr als 58 % der modernen Process-Mining-Lösungen unterstützen eine nahtlose Konnektivität mit ERP-, CRM-, Supply-Chain-Management- und Roboter-Prozessautomatisierungsplattformen. Low-Code-Konfigurationsfunktionen wurden auf etwa 39 % der neu eingeführten Plattformen eingeführt, wodurch die Implementierungskomplexität für Geschäftsanwender verringert wird. Anbieter erweitern außerdem die prädiktive Compliance-Überwachung, die automatisierte Ursachenanalyse und die KI-gestützte Workflow-Optimierung. Verbesserte Cybersicherheitskontrollen, Multi-Cloud-Bereitstellungsoptionen und intelligente Prozesssimulationstools verbessern die Softwarefunktionalität weiter und unterstützen gleichzeitig die digitale Transformation von Unternehmen in mehreren Branchen.

FÜNF AKTUELLE ENTWICKLUNGEN (2023–2025)

• Februar 2025: Celonis führt erweiterte KI-gestützte Process Intelligence-Funktionen für den Process-Mining-Softwaremarkt ein und erweitert damit prädiktive Analysen, intelligente Prozessempfehlungen und Echtzeit-Workflow-Überwachung. Das Update stärkte die Entscheidungsfindung im Unternehmen, verbesserte Automatisierungsmöglichkeiten und verbesserte Integration mit führenden Unternehmensanwendungen.

• November 2024: UiPath kündigt erweiterte Process-Mining-Funktionalität innerhalb seiner Automatisierungsplattform für den Process-Mining-Softwaremarkt an, die es Unternehmen ermöglicht, Prozesserkennung, robotergestützte Prozessautomatisierung und KI-gesteuerte Workflow-Optimierung zu kombinieren. Die Initiative verbesserte die betriebliche Transparenz und beschleunigte Unternehmensautomatisierungsprojekte.

• August 2024: Die Software AG führt aktualisierte Prozessanalysefunktionen für den Process-Mining-Softwaremarkt ein und führt eine erweiterte Dashboard-Visualisierung, automatisierte Compliance-Überwachung und verbesserte Cloud-Integration ein. Die Entwicklung stärkte die betriebliche Transparenz und verbesserte die Geschäftsprozessanalyse für Unternehmenskunden aus mehreren Branchen.

• April 2024: ABBYY erweitert seine Partnerschaft mit Minit, um die intelligente Dokumentenverarbeitung und Process-Mining-Integration für Unternehmensautomatisierungsinitiativen zu verbessern. Durch die Zusammenarbeit wurde die Genauigkeit der Datenextraktion verbessert, die Workflow-Analyse beschleunigt und die Möglichkeiten der digitalen Transformation für große Unternehmen gestärkt.

• September 2023: SAP Signavio stellt neue KI-gestützte Geschäftsprozesstransformationsfunktionen für den Process-Mining-Softwaremarkt vor, die eine automatisierte Prozesserkennung, Leistungsbenchmarking und kontinuierliche Verbesserungsempfehlungen ermöglichen. Die Erweiterung unterstützte die Optimierung von Unternehmensprozessen und stärkte die Integration mit cloudbasierten Geschäftsanwendungen.

BERICHTSABDECKUNG ÜBER DEN PROCESS-MINING-SOFTWARE-MARKT

Der Bericht bietet eine umfassende Bewertung des Marktes für Process-Mining-Software und umfasst Bereitstellungsmodelle, Unternehmensanwendungen, regionale Leistung, Wettbewerbslandschaft, Investitionstrends und technologische Fortschritte. Es bewertet sowohl cloudbasierte als auch webbasierte Bereitstellungsmodelle und untersucht gleichzeitig die Akzeptanz in großen Unternehmen und KMU. Der Bericht analysiert Softwarefunktionen, darunter KI-gesteuerte Prozesserkennung, prädiktive Analysen, Workflow-Optimierung, Compliance-Überwachung und Integration mit ERP-, CRM- und Roboter-Prozessautomatisierungsplattformen. Mehr als 16 führende Unternehmen werden profiliert, um ihre Wettbewerbsposition, Innovationsstrategien und Technologieentwicklung zu bewerten.

Die Studie liefert außerdem detaillierte regionale Analysen, die Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika abdecken und die Trends bei der digitalen Transformation von Unternehmen, der Cloud-Einführung und der Implementierung von Prozessintelligenz hervorheben. Ungefähr 67 % der Softwarebereitstellungen nutzen eine Cloud-Infrastruktur, während KI-gestützte Analysen in fast 46 % der Unternehmensplattformen integriert sind. Der Bericht untersucht Investitionsmöglichkeiten, Produktinnovationen, regulatorische Compliance-Anforderungen, Cybersicherheitsentwicklungen und betriebliche Herausforderungen, die die Marktexpansion beeinflussen. Darüber hinaus wird die Unternehmensakzeptanz in den Sektoren Fertigung, Bankwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Telekommunikation und Regierung bewertet und detaillierte Einblicke in Wettbewerbsstrategien, Softwarefunktionen, Bereitstellungstrends und zukünftige Möglichkeiten geboten, die den globalen Markt für Process-Mining-Software prägen.