AI en el tamaño del mercado minorista y de comercio electrónico, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (planificación de ventas y mercancías, reducción de fraude y contracción, logística y entrega, gestión de promociones comerciales, otros) por aplicación (tiendas de ladrillo y mortero, tiendas de comercio electrónico) y pronóstico regional hasta 2033 hasta 2033

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AI en visión general del mercado minorista y de comercio electrónico

La IA global en el mercado minorista y de comercio electrónico se valoró en USD mil millones en 2024 y se proyecta que alcanzará los USD mil millones en 2025, progresando constantemente a USD mil millones para 2033, con una tasa compuesta anual de % de 2025 a 2033.

El espacio de inteligencia artificial minorista y de comercio electrónico está cambiando drásticamente a medida que las organizaciones están aprovechando la inteligencia artificial para administrar mejores organizaciones, mejorar la experiencia del cliente y facilitar las cadenas de suministro. Las organizaciones utilizan herramientas de IA para la previsión de la demanda, las recomendaciones de productos, la detección de fraude y los precios dinámicos. A medida que las organizaciones pasan de ser principales o únicamente ladrillos a servir a los clientes en línea y a medida que las organizaciones continúan dependiendo más de los datos para informar su toma de decisiones, la IA se ha convertido en una selección necesaria. Los minoristas que venden organizaciones en línea y de ladrillo y mortero están utilizando soluciones de IA para mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos y aumentar la satisfacción del cliente. Las expectativas son que esta tendencia continuará afectando la competitividad de las industrias minoristas y de comercio electrónico.

Impacto Covid-19

La IA en el mercado minorista y de comercio electrónico tuvo un efecto positivo debido a la mayor dependencia de la tecnología digital durante la pandemia de Covid-19

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

La pandemia Covid-19 creó una gran oportunidad para la absorción de IA en el sector minorista y de comercio electrónico. La implementación de bloqueos y protocolos de distanciamiento social cambió el comportamiento del consumidor y una mayor dependencia de la tecnología digital que creó urgencia para las empresas con la capacidad de emplear tecnología digital. Los chatbots basados en IA, los asistentes de compras virtuales y las herramientas automatizadas de servicio al cliente ofrecieron a las empresas la oportunidad de administrar el tráfico en línea abrumador y mejorar la participación y la experiencia del cliente. La rápida adopción de IA ocurrió en las herramientas de gestión de inventario y cadena de suministro para mitigar la interrupción y optimizar el acceso a los bienes. Además, la IA también proporcionó una herramienta confiable durante el pronóstico continuo de la demanda y el uso de datos de tendencias, particularmente como modelos de previsibilidad al comprar, por ejemplo, había disminuido o no eran aplicables, cuando los compradores cambiaron de dirección. La crisis aceleró la experimentación de nuevas estrategias de automatización y omnicanal de manera que muchas empresas heredadas y tradicionales no hayan podido si hubieran implementado sus propios procesos de depuración. A través del caos de la pandemia, la IA ha sido integrada como una faceta de resiliencia y adaptabilidad en muchos sectores y negocios afectados por la pandemia.

Última tendencia

Aumento de la IA generativa en la experiencia del cliente para impulsar el crecimiento del mercado

Un desarrollo significativo en el mercado de IA para el comercio minorista y el comercio electrónico es el uso creciente de la IA generativa para la participación del cliente y la generación de contenido. Muchos minoristas están comenzando a integrar modelos de IA generativos que pueden generar no solo descripciones y ofertas de productos para la personalización del cliente, sino que también pueden generar dinámicamente contenido visual para involucrar a los compradores individuales, ya sea que eso sea marcas que giran para usar modelos generativos de IA generativos en su embudo de marketing o minoristas simplemente implementando una IA generativa que proporcionará a las personas que proporcionan una respuesta contextual que evalúa los comportamientos de los usuarios y los sentencios para crear una interacción humana-sabana. Según los expertos en IA de la Corporación de Datos Internacionales (IDC), "la IA generativa está permitiendo a las empresas recompensar y ofrecer marketing hiperpersonalizado a gran escala, mientras subcontratan el trabajo de sus empleados". La IA generativa también está desarrollando chatbots y asistentes de voz habilitados para la Funcionalidad AI que brindan asistencia al cliente en tiempo real, al tiempo que afirma comunicarse con el cliente de una manera más profunda para que agregar el análisis de su comportamiento y el sentimiento permitirán que el modelo de IA generativo se involucre con respuestas contextuales a sus consultas que simularon la respuesta humana. A medida que la competencia se calienta cada vez más, las marcas están utilizando IA generativa para proporcionar a los clientes experiencias de compra únicas e inmersivas para ayudar a generar comportamientos de compra.

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AI en segmentación del mercado minorista y de comercio electrónico

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en ventas y planificación de mercancías, fraude y reducción de fraude y reducción, logística y entrega, gestión de promociones comerciales, otros:

• Planificación de ventas y mercancías: AI está revolucionando la función de planificación de ventas y mercancías al permitir a los minoristas procesar datos en tiempo real y desarrollar modelos predictivos conductuales. Los minoristas están utilizando algoritmos de IA para procesar datos de ventas históricas; patrones de demanda a largo plazo; patrones de temporada pasados; y modelado predictivo de comportamiento de los datos del cliente para alcanzar una estimación más razonable de la demanda futura. Con las habilidades predictivas de la IA, los minoristas pueden tomar decisiones comerciales más inteligentes sobre los niveles de inventario o los niveles óptimos de acciones, los patrones de variedades basados en los deseos de los clientes y pronosticar las redes futuras. AI lleva las habilidades predictivas al siguiente nivel al apoyar y mejorar el uso de los minoristas de modelos de precios dinámicos que ignoran las estaciones y desarrollan reactivos los precios basados en las realidades del mercado. Al final, las empresas están mejorando su precisión en ventas y planificación de mercancías. Son más capaces de tomar decisiones de maximización de ganancias al tiempo que proporcionan una experiencia de compra mejorada para el cliente con precios más relevantes y oportunos.
• Fraude y contracción reducidos: la IA se ha vuelto importante para reducir el fraude y la contracción en las operaciones minoristas y de comercio electrónico. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, los minoristas pueden examinar las transacciones para anomalías que pueden significar fraude a medida que ocurren. En las tiendas minoristas tradicionales, los sistemas de visión por computadora que utilizan IA pueden monitorear el comportamiento en la tienda de los clientes y hacer que las detecciones sean relacionadas con el robo. La intervención mejora la seguridad, reduce las pérdidas operativas y cumple con la ley. Además, los sistemas impulsados por la IA se adaptan, lo que significa que aprenden y mejoran continuamente su precisión para detectar un comportamiento sospechoso con el tiempo. En consecuencia, las tecnologías de IA se han convertido en elementos clave en los esfuerzos de las organizaciones para mantener la confianza y disminuir el riesgo.
• Logística y entrega: la IA está cambiando la logística y los sistemas de entrega al solicitar rutas sugeridas, predecir los tiempos de entrega y la gestión de almacenes. Las tecnologías de IA extraen datos y los algoritmos avanzados analizan que los datos, incluidos los montos de tráfico, entrega y pedido, y luego proporcionan rutas sugeridas para evitar retrasos en la entrega. AI mejoró el acceso a la robótica avanzada de manejo de materiales en almacenes permite la automatización del proceso de recolección y empaque de artículos para mejorar la velocidad y la precisión. AI Systems for Delivery puede brindar a los minoristas información predictiva sobre la demanda de envío para ayudar a planear ofrecer recursos disponibles. La IA puede ayudar a simplificar y refinar los procesos logísticos mejorando la satisfacción del cliente, al tiempo que potencialmente reducir los costos y minimizar el impacto ambiental de la cadena de suministro minorista.
• Gestión de promociones comerciales: la inteligencia artificial es útil en la gestión de promociones de marketing y proporciona una gran comprensión de la comercialización promocional y el comportamiento del consumidor. Los minoristas podrían utilizar modelos de comportamiento de IA para dar descuentos más específicos basados en el historial de compra previo, los datos demográficos y de comportamiento. Estos sistemas también pueden evaluar las posibilidades de que cada intento promocional tenga éxito con cada cliente, lo que ayuda a las empresas con inversiones en promociones que tienen la oportunidad óptima de éxito. AI también puede dar un seguimiento en tiempo real de una campaña a medida que se desarrolla; Esta característica es importante porque permite a los minoristas ser más dinámicos para adaptar sus ofertas. El resultado de estas capacidades entregaría mayores rendimientos de las actividades promocionales con costos de ajuste mínimos y de acuerdo con lo que el cliente quiere, lo que probablemente impulsaría la participación de los compradores y las compras adicionales.
• Otros: esto incluye varias aplicaciones recientemente emergentes de IA que comienzan a surgir en el comercio minorista y el comercio electrónico, como la búsqueda visual, el análisis de sentimientos y los programas de lealtad habilitados para la AI. La búsqueda visual se refiere a una capacidad que permite a los usuarios subir una imagen de un producto y encontrar el producto coincidente. La búsqueda visual mejora enormemente el descubrimiento para el usuario. El análisis de sentimientos se muestra en el espacio minorista como una capacidad para comprender cómo se sienten las personas sobre los productos y las marcas. Debido a que el análisis de sentimientos observa un sentimiento con respecto a las marcas y productos en tiempo real, los minoristas pueden hacer una toma de decisiones adaptativas en tiempo real para mejorar las tácticas de participación del cliente. Los programas de lealtad habilitados para AI ofrecen un enfoque más adaptativo e impulsado por los datos de proporcionar a los clientes recompensas personalizadas que los vinculan con la marca. Cada una de estas nuevas aplicaciones de IA ofrece oportunidades emocionantes y significativas que ayudan a crear un ecosistema minorista más inteligente y adaptativo. En un momento sugerido en que las expectativas de los clientes cambian de la noche a la mañana, las soluciones como se describen mantendrían a las empresas relevantes e innovadoras, y listas para adaptarse a lo que sigue.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en tiendas de ladrillo y mortero, tiendas de comercio electrónico:

• Tiendas de ladrillo y mortero: la IA está transformando el comercio minorista físico tradicional en su eficiencia y participación del cliente. Los estantes inteligentes, la tecnología de reconocimiento facial y las herramientas de gestión de inventario en tiempo real están ayudando a administrar mejor la tienda. Además, AI Video Analytics está examinando los patrones de tráfico peatonal y sugiere un diseño óptimo de la tienda, así como en el enrutamiento de seguridad. La personalización en la tienda de los artículos del cliente a través de los datos de los clientes y los programas de fidelización de los primeros partidos permiten personalizar la experiencia de compra. Los quioscos activados por voz y los sistemas de pago sin cajero continúan tendiendo hacia arriba, lo que mejora la conveniencia del cliente y disminuye los tiempos de espera del cliente. Estas innovaciones en tecnología permiten que las ideas distribuidas previamente compitan con las versiones en línea mediante el uso de inteligencia en línea que conecta el mundo digital con las tiendas.
• Tiendas de comercio electrónico: la IA en el comercio electrónico ayuda a personalizar, automatizar y atender las solicitudes de los clientes. Los algoritmos leen los datos del usuario para producir sugerencias de productos personalizadas y anuncios personalizados, y precios dinámicos. Los chatbots habilitados para AI pueden brindar servicio al cliente 24/7, responder preguntas, facilitar las devoluciones y permitir que los clientes encuentren sus actualizaciones de seguimiento. Las herramientas de búsqueda visual permiten a los usuarios encontrar productos en referencia a las imágenes, eliminando las barreras para la navegación. Los algoritmos de detección de fraude protegen las transacciones de pagos, creando confianza con los consumidores. AI también tiene usos de fábrica desde la automatización de almacén hasta la visualización de origen a entrega en rutas optimizadas. Estas tecnologías permiten que los minoristas en línea proporcionen las mejores experiencias de compra basadas en datos en su clase, facilidad de compra y satisfacción del cliente, lo que aumenta la conversión en un entorno competitivo cada vez mayor.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                         

Factores de conducción

Creciente demanda de experiencias personalizadas de los clientes para impulsar el mercado

El llamado a una experiencia del cliente más individualizada está impulsando el uso de IA en el crecimiento del mercado minorista y de comercio electrónico. Los clientes esperan que las marcas las traten de manera diferente en función de las diversas preferencias del cliente individual, y la expectativa es que a través de IA, las marcas pueden asociar / conectar personalmente al consumidor junto con contenido, recomendaciones, bienes y servicios relevantes. AI permite a los minoristas ver cada punto de datos sobre un cliente en tiempo real: el historial de navegación, el comportamiento de compra, las revisiones / comentarios de productos y, por lo tanto, brindar a los minoristas la oportunidad de proporcionar al cliente una recomendación de marketing y productos curados.  El compromiso personal no solo proporciona al cliente una experiencia placentera en la tienda, sino que genera lealtad y repetición de compras. A medida que aumenta las expectativas para el compromiso personal continuo, las empresas emplearán más y más tecnología e IA para hacerlas más competitivas para mantener y conectarse con la relación "más profunda" con los consumidores, un compromiso significativo.

Eficiencia operativa y reducción de costos para expandir el mercado

Cada vez más comerciantes están aprovechando la IA para mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos en las tiendas y las cadenas de suministro. Todas las tareas que se pueden automatizar, como la gestión de inventario, el pronóstico de la demanda y la atención al cliente, se pueden facilitar electrónicamente el uso de herramientas de IA para permitir que las personas realicen un trabajo mejor y más rentable. El análisis predictivo puede ayudar a optimizar las cadenas de suministro para reducir las instancias de pedidos excesivos y escasez. Los comerciantes pueden usar bots de chat o asistentes virtuales para reducir los costos de mano de obra en las operaciones de atención al cliente. Cuando la compañía se da cuenta de las mejoras que representa la IA, mejoran el rendimiento y, por lo tanto, se beneficia. Las empresas deben agregar la parte "buena" de la IA anotada, porque la IA puede usarse para crear decisiones más inteligentes y más rápidas y es una inversión necesaria para ayudar a todas las empresas a crecer sin aumentar el costo.

Factor de restricción

Preocupaciones de privacidad y seguridad de datos para impedir potencialmente el crecimiento del mercado

Si bien la IA tiene la capacidad de alterar significativamente el comercio minorista y el comercio electrónico, la privacidad y la seguridad de los datos son un obstáculo para el progreso. Los sistemas de IA son alimentados por los datos del consumidor, incluidos los historiales de navegador, los comportamientos de compra e identificadores. Además de los serios problemas de privacidad relacionados con cómo o dónde se pueden recopilar, almacenar o usar esos datos para producir productos y servicios, parece haber un escrutinio adicional del regulador y la sociedad en general. Las empresas deben cumplir con una gran mayoría de la regulación de protección de datos, y también deben protegerse contra la violación de los datos. Para muchas empresas, el cumplimiento es uno de los elementos disuasivos: ¿cómo cumplir e innovar?

Integración de IA con realidad aumentada (AR) para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Hay muchas oportunidades interesantes en la IA en el espacio minorista y de comercio electrónico, incluida la integración de la IA con la realidad aumentada (AR) para mejorar la participación del cliente. Los minoristas comienzan cada vez más a integrar aplicaciones AR habilitadas para AI donde los clientes pueden "probar" la ropa, por ejemplo, obtener muebles previsajes en sus hogares o visualizar el uso de un producto incluso antes de comprar. Esta experiencia participativa ayuda a cerrar la división entre la experiencia de compra digital al tiempo que permite a una persona experimentar la conveniencia y la confianza de la compra. AI aporta valor a la experiencia AR a través de la personalización y las mejoras en el reconocimiento de objetos. La combinación de IA, AR y una gran oportunidad son una oferta de crecimiento sólida para innovadores y visionarios de marca, ya que los consumidores buscan ser más comprometidos e informados durante su viaje de compra.

 

La integración con los sistemas heredados podría ser un desafío potencial para el mercado

Desafío

Uno de los mayores desafíos para el avance de la IA en el comercio minorista y el comercio electrónico es la capacidad de adoptar capacidades de IA de vanguardia en una infraestructura heredada. Muchos de los minoristas grandes y bien establecidos todavía se ejecutan en sistemas heredados más antiguos donde tienen poca compatibilidad y pueden ampliar en gran medida las capacidades actuales de su infraestructura con herramientas y medidas de IA. Esto a menudo lleva a los datos que fluyen, pero no pueden fluir de manera óptima, los límites a la automatización en toda la compañía contra las ofertas de competidores y los límites a las oportunidades para escalar iniciativas de IA en toda la empresa. Administrar el proceso para actualizar estos sistemas es complicado, costoso y lento, cada uno que requiere características para la aceleración que pueden o no existir dentro de la organización. Esencialmente, la infraestructura ha creado el cuello de botella de capacidad para aprovechar efectivamente la IA. Sin una integración perfecta de los sistemas para permitir que las empresas puedan seguir las herramientas de IA de manera efectiva, las organizaciones pueden encontrar una brecha de capacidad que abarca cada vez más a los competidores Agiler e integrados en un mercado digital cada vez más dinámico.

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IA en ideas regionales de mercado minorista y de comercio electrónico

● América del Norte

América del Norte está señalando, especialmente entre la IA de los Estados Unidos en el mercado minorista y de comercio electrónico. Empresas, el mercado más grande para la IA en el comercio minorista y el comercio electrónico debido a sus capacidades digitales altamente desarrolladas y una larga historia de adopción de nuevas tecnologías. Los minoristas y compañías de tecnología norteamericanas han tomado la iniciativa de la aplicación de soluciones de mercado de IA (por ejemplo, análisis predictivo, automatización y personalización). Aunque Estados Unidos está creando un gran mercado, también se ha beneficiado de una gran cantidad de talento profesional y una gran inversión de capital de riesgo en el desarrollo de nuevas empresas de IA. Del mismo modo, el apoyo del gobierno estatal y federal para la investigación que involucra la IA y las regulaciones consistentes con datos brindará más oportunidades de crecimiento para la IA en el mercado minorista. En general, América del Norte continuará estableciendo tendencias en IA para el comercio electrónico y el comercio minorista.

● Europa

La IA en el mercado minorista y de comercio electrónico en Europa continúa un análisis de crecimiento a medida que los países comienzan a transformar digitalmente sus sectores minoristas y de comercio electrónico hacia la estrategia centrada en el consumidor. Con Alemania, el Reino Unido y Francia participando, las edades de la inversión fenomenal hasta la tecnología de IA destinada a mejorar la gestión de inventario, el compromiso con los clientes y los trabajadores operativos. Los grandes puntos débiles como cumplir con las estrictas restricciones en GDPR para los datos que rigen en Europa están obligando a las empresas a incluir el cumplimiento y la transparencia en la motivación donde hay una solución de AI. Aunque el GDPR trae desafíos, los minoristas europeos están comenzando a adoptar la IA a medida que comienzan a competir a través de las fronteras y el trabajo colaborativo entre minoristas y proveedores de tecnología está aumentando para desarrollar soluciones pioneras amigables con el cliente.

● Asia

Asia se está convirtiendo en un competidor significativo en la IA competitiva en el espacio minorista y de comercio electrónico debido a una mayor digitalización y un ecosistema total e innovador de comercio electrónico. Países como China, Japón, Corea del Sur e India están utilizando AI para compras personalizadas, interacción de clientes en tiempo real y organizaciones como las de los proveedores de logística. Actualmente, China está liderando con modelos minoristas únicos basados en la tecnología que ilustran cómo se puede incluir la IA en las plataformas de comercio móvil. Hay una mezcla de nuevas empresas y empresas establecidas que invierten ampliamente en IA para proporcionar la mejor experiencia del usuario e intentar capturar una pieza del mercado minorista. El sustancial mercado de consumo con sede en Asia con enfoques digitales móviles primero sirve como terreno fértil para enfoques innovadores para la IA en el comercio minorista.

Actores clave de la industria

Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los principales actores de la IA en el mercado minorista y de comercio electrónico se centran en desarrollar soluciones innovadoras, consolidar asociaciones estratégicas y diversificar sus carteras de tecnología para seguir siendo competitivos. Por ejemplo, IBM Corporation y Microsoft Corporation están desarrollando plataformas de IA (tecnología) que están impulsando las compras personalizadas, los pronósticos de inventario y la detección de fraude en el contexto minorista. Amazon.com, Inc. todavía está mejorando sus motores de recomendación impulsados por la IA y procesos de cumplimiento, estableciendo el estándar en el mercado. Alphabet Inc. y SAP SE están incorporando la IA como parte de sus estrategias minoristas basadas en la nube para facilitar la escalabilidad. Empresas como Conversica Inc. y Visenze Pte Ltd, se especializan en IA conversacional y búsqueda visual, respectivamente, y están cambiando fundamentalmente los paradigmas de interacción del cliente y establecen experiencias minoristas de próxima generación.

Lista de IA principales en empresas minoristas y de comercio electrónico.

• IBM Corporation (United States)
• Versium Analytics Inc. (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• SAS Institute Inc. (United States)
• Conversica Inc. (United States)
• SAP SE (Germany)
• Alphabet Inc. (United States)
• ViSenze Pte Ltd (Singapore)

Desarrollos clave de la industria

Mayo de 2025: Shopify anunció el "AI Store Builder", una herramienta de IA generativa que permitirá a los comerciantes construir una tienda en línea completamente funcional con palabras clave descriptivas simples. La emoción que rodea esta ingeniosa tecnología permitirá a los usuarios generar un diseño de tienda (imágenes y texto) y puede completar la tienda por completo. El constructor de tiendas AI es más rápido que cualquier cosa que hemos presenciado al configurar una tienda en línea que posiblemente ahorre tiempo y gastos a través de la automatización y la entrada humana no medida: está generando una tienda en línea completamente funcional y no componentes individuales. El AI Store Builder tiene un concepto diferente para su uso, ya que es una característica integrada que automatiza el proceso de construcción del sitio web. Esta experiencia y el camino reducirán seriamente las barreras para empresarios y pequeñas empresas que los productos o servicios que hayan tenido antes de las barreras técnicas de la experiencia del usuario. El lanzamiento del constructor de tiendas AI indica el compromiso continuo de Shopify de utilizar la tecnología de IA para mejorar las capacidades de comercio electrónico y en ese proceso implementando una metodología a prueba de estafas para la mayor cantidad posible de comerciantes como se determine al reducir la carga técnica de alguien que está considerando convertirse en un usuario.

Cobertura de informes 

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis considera tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo es meticulosamente detallado, incluidas cuotas de mercado de competidores significativos. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas para el plazo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácil de entender.