Tamaño del mercado de IA, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica, software de IA), por aplicación (finanzas de atención médica, comercio minorista, fabricación, educación, automoción) y pronóstico regional de 2026 a 2035.

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE IA

Se estima que el mercado mundial de IA estará valorado en 621,69 mil millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 4789,04 mil millones de dólares para 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 22,65% entre 2026 y 2035. América del Norte lidera con una participación del 40% al 45% impulsada por la innovación tecnológica. Le sigue Asia-Pacífico con un 30-35%.

El mercado de la IA podría ser un espacio innovador, enérgico y amplio que se centre en la creación de máquinas capaces de realizar tareas que regularmente requieren conocimiento humano. Esto incorpora aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas y comprensión del dialecto. La IA no es una innovación única, sino una colección de disciplinas, cálculos y programas interconectados que permiten a las computadoras preparar cantidades infinitas de información, distinguir diseños y tomar decisiones informadas con una intervención humana insignificante. El mercado se caracteriza por su rápida integración en aproximadamente cada segmento de la economía mundial. Desde optimizar las operaciones comerciales y mejorar las experiencias de los clientes hasta impulsar la divulgación lógica y la informatización de formularios complejos, la IA podría ser un impulso crucial para el cambio informatizado. La clave para su desarrollo es la creciente accesibilidad a la información, los avances en el control informático y la mejora de los cálculos modernos. Las empresas están aprovechando la inteligencia artificial para obtener una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia y crear productos y servicios creativos. El panorama del mercado se compone de una amplia gama de empresas, desde gigantes tecnológicos consolidados hasta empresas nuevas y diestras, todas ellas superando los límites de lo que es concebible con marcos astutos. El avance continuo de la IA desde un campo especializado hasta una innovación omnipresente está remodelando las empresas y creando oportunidades modernas para el desarrollo y la innovación.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO ARANCELARIO DE EE.UU.

El impacto de los aranceles y la incertidumbre económica global

Los impuestos estadounidenses, especialmente los que se centran en la innovación y lacomponentes electronicosde distritos de fabricación clave, han tenido un efecto matizado en el mercado de la IA. Si bien las tareas no se centran directamente en los cálculos o las computadoras de IA, pueden afectar significativamente la base del hardware necesaria para el desarrollo y envío de la IA. Los marcos de IA, particularmente aquellos para tareas complejas como preparar modelos dialectales expansivos o controlar centros de información, dependen de semiconductores, GPU y otros equipos especializados de alto rendimiento. En caso de que estos componentes estén sujetos a obligaciones, aumenta el costo de construir y mantener el marco de IA.

Este aumento en los costos de los equipos posiblemente pueda moderar la apropiación de sistemas de IA locales para las empresas y puede generar costos más altos para las administraciones de IA basadas en la nube a medida que los proveedores traspasan mayores costos operativos. Si bien unas pocas empresas pueden trasladar sus cadenas de suministro a diversos países para evadir impuestos, esto presentará desafíos modernos y calculados y modificará el escenario competitivo. Las obligaciones también pueden afectar las opciones de riesgo, y las empresas pueden priorizar los sistemas informáticos de inteligencia artificial y los sistemas basados ​​en la nube sobre los proyectos con uso intensivo de hardware para aliviar los riesgos financieros. Con el tiempo, si bien el programa y el avance conceptual de la IA no se ven afectados en gran medida, los impuestos imponen pesos relacionados con los costos sobre el equipo fundamental que respalda su crecimiento.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

La IA generativa, la multimodalidad y el pensamiento y la explicabilidad de la IA impulsan el crecimiento

La tendencia más destacada es la selección de gran alcance de la IA generativa. Los modelos que pueden crear contenido, imágenes, códigos e incluso vídeos a partir de indicaciones sencillas se están volviendo estándar. Esto puede estar avanzando hacia la IA multimodal, donde los modelos pueden obtenerla y conectarse utilizando diferentes formas de información como contenido, imágenes y sonido al mismo tiempo. Esta unión mejora el encuentro con el cliente y permite interacciones más parecidas a las humanas. Más allá del reconocimiento del diseño fundamental, el centro se está desplazando hacia el pensamiento de la IA. Esto incluye la creación de modelos que puedan pasar de la comprensión básica al aprendizaje y la toma de decisiones progresivos. Junto a esto, hay una creciente acentuación en la IA lógica (XAI), que apunta a que las formas de toma de decisiones de los modelos de IA sean sencillas y comprensibles. Esto es vital para generar confianza, particularmente en negocios controlados como los fondos y la atención médica.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., más del 56 % de las agencias federales adoptaron al menos una aplicación basada en IA para la automatización y el análisis de datos para fines de 2023, lo que demuestra una creciente adopción institucional en el sector público.

• Según el Informe de la Década Digital 2023 de la Comisión Europea, el 42% de las medianas y grandes empresas de la UE habían implementado sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial para la detección de fraude, el servicio al cliente o el análisis predictivo, lo que refleja su papel cada vez mayor en las operaciones comerciales.

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AI SEGMENTACIÓN DEL MERCADO

Por tipos

• Aprendizaje automático: el aprendizaje automático (ML) podría ser un componente central de la IA que permite a los marcos aprender de la información sin programación expresa. Incluye cálculos que pueden distinguir diseños, hacer pronósticos y avanzar constantemente en su ejecución en función de la información que elaboran. El aprendizaje automático es fundamental para una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, desde análisis proféticos en el comercio hasta reconocimiento de imágenes en visión por computadora. Permite a las empresas recoger conocimientos de grandes conjuntos de datos no estructurados, estimar mejoras futuras y mecanizar los formularios de toma de decisiones. El creciente volumen de información producida universalmente podría ser un facilitador clave para el avance continuo y la aplicación del aprendizaje automático.

• Procesamiento de dialectos naturales: el manejo de dialectos naturales (NLP, por sus siglas en inglés) puede ser un campo de la IA que brinda a las computadoras la capacidad de obtenerlo, traducirlo y crear dialectos humanos. Esta tecnología es básica para aplicaciones como chatbots, colaboradores de voz e investigación de opinión. La PNL permite a las computadoras manejar y analizar enormes volúmenes de contenido e información del discurso, reconociendo objetivos, sentimientos y datos clave. Por lo general, se utiliza en servicio al cliente para automatizar reacciones, en legítimos y financieros para preparar y recuperar archivos, y en publicidad para evaluar las opiniones de los clientes. A medida que los modelos de PNL se volvieron más avanzados, son capaces de imitar la conversación humana con una precisión cada vez mayor.

• Visión por computadora: La visión por computadora podría ser una rama de la inteligencia artificial que permita a las computadoras "ver" y descifrar el mundo visual a partir de imágenes y grabaciones. Esto incorpora tareas como ubicación de objetos, reconocimiento facial, clasificación de imágenes y seguimiento. Al utilizar modelos de aprendizaje profundo, los marcos de visión por computadora pueden analizar información visual con alta precisión. Sus aplicaciones son amplias y en desarrollo, desde el control de calidad y el descubrimiento de deformidades en la fabricación hasta la observación en seguridad. La visión por computadora es también la base de los vehículos autónomos, la investigación de imágenes restaurativas y la realidad expandida, lo que impulsa la mecanización y mejora la toma de decisiones en numerosos campos.

• Robótica: La robótica en el contexto de la IA alude a la integración de los avances de la IA en los robots para permitirles realizar tareas con mayor independencia, reconocimiento y conocimientos. Esto va más allá de la informatización básica. Los robots impulsados ​​por IA pueden aprender de su entorno, adaptarse a condiciones cambiantes y realizar controles complejos. Utilizan visión por computadora para la ruta, aprendizaje automático para optimizar las tareas y otros procedimientos de inteligencia artificial para la interacción. Desde robots colaborativos (cobots) que trabajan junto a humanos en líneas de producción hasta robots quirúrgicos e independientes en el sector sanitario, la combinación de IA y autonomía mecánica está revolucionando las empresas al lograr avances en productividad, precisión y seguridad.

• Software de IA: el programa de IA incluye las etapas, aplicaciones y sistemas que potencian el avance, la organización y el funcionamiento de los marcos de IA. Esto incluye plataformas de inteligencia artificial basadas en la nube que brindan un conjunto de herramientas para crear y transmitir modelos de aprendizaje automático, así como programas informáticos especializados para tareas específicas como análisis de visión, localización de extorsiones y gestión de relaciones con los clientes. El software de IA se transmite tanto en las instalaciones como en la nube, con una creciente tendencia hacia sistemas basados ​​en la nube debido a su versatilidad y menores costos operativos. El avance continuo en el ámbito informático de la IA está haciendo que la IA esté más abierta a empresas de todos los tamaños, lo que impulsa una amplia variedad en diferentes industrias.

Por aplicación

• Atención médica: en la atención médica, la IA podría ser un impulso transformador, un avance en la conclusión, la divulgación de medicamentos y una atención silenciosa. Los sistemas impulsados ​​por IA pueden analizar grandes cantidades de información terapéutica, contando imágenes terapéuticas y registros silenciosos, para ayudar a diagnosticar infecciones con mayor velocidad y precisión que las estrategias convencionales. En la divulgación de medicamentos, los cálculos de IA pueden anticipar la eficacia y los efectos secundarios de los compuestos modernos, lo que esencialmente acelera el proceso de investigación y avance. La IA también mejora la experiencia persistente a través de asistentes de salud virtuales y planes de tratamiento personalizados, y ayuda en la cirugía robótica al brindar mayor precisión y visualización de información para los cirujanos.

• Finanzas: La industria del back podría ser uno de los principales adoptantes de la IA, aprovechándola para la gestión de riesgos, la ubicación de la extorsión y el beneficio del cliente. Los cálculos de IA analizan los intercambios monetarios en tiempo real para distinguir diseños extraños que mostrarán actividad falsa, mejorando la seguridad y disminuyendo las desgracias. En la gestión de riqueza, los robo-advisors utilizan la IA para proporcionar asesoramiento de inversión y gestión de carteras personalizados. Se utilizan chatbots con tecnología de inteligencia artificial y compañeros virtuales para brindar respuesta a los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y se utilizan modelos de aprendizaje automático para la calificación crediticia y el modelado profético para estudiar solicitudes de crédito y calcular patrones de exhibición con mayor precisión.

• Comercio minorista: en la división minorista, la IA se utiliza para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las cadenas de suministro y agilizar las operaciones. Los motores de propuestas impulsados ​​por IA analizan el historial de compras del cliente y el comportamiento de navegación para ofrecer propuestas de artículos personalizadas, impulsar ofertas y mejorar la satisfacción del cliente. La gestión de existencias se optimiza utilizando inteligencia artificial para estimar las solicitudes, anticipar desabastecimientos y reducir el despilfarro. La IA también impulsa estantes astutos y marcos de visión por computadora en las tiendas para observar en tiempo real los niveles de existencias y el comportamiento de los clientes. Esto permite a los minoristas tomar decisiones basadas en datos que mejoren la productividad y la rentabilidad.

• Fabricación: en la fabricación, la IA está revolucionando las formas de generación a través de la informatización, el soporte profético y el control de calidad. Los sistemas impulsados ​​por IA pueden monitorear equipos utilizando sensores para anticipar posibles decepciones, lo que permite un mantenimiento proactivo que reduce el tiempo de inactividad y las reparaciones costosas. Los sistemas de visión por computadora revisan elementos con gran precisión en las líneas de unión para identificar abandonos que son difíciles de detectar con el ojo humano. Además, la IA optimiza las coordinaciones de la cadena de suministro, lo que marca la diferencia en la supervisión del stock y la anticipación de la solicitud de piezas. Estas aplicaciones conducen a una mayor eficacia, menores costos operativos y una mayor calidad de los artículos.

• Educación: En la enseñanza, la IA se utiliza para personalizar el aprendizaje, robotizar las tareas administrativas y brindar capacitación inteligente. Las etapas impulsadas por IA pueden ajustar los módulos educativos al ritmo y la forma de aprendizaje de cada estudiante, brindando métodos de aprendizaje y ejercicios personalizados. Además, la IA marca la diferencia entre los profesores al mecanizar tareas monótonas, como revisar preguntas de opción múltiple, realizar pruebas y planificar lecciones, liberando su tiempo para centrarse en una educación más importante. Los marcos de tutoría inteligentes ofrecen críticas en tiempo real y respaldo a los estudiantes, lo que hace que el aprendizaje sea más seguro y efectivo.

• Automoción: La industria automovilística podría ser un importante impulsor del avance de la IA, especialmente en el desarrollo de vehículos autónomos. La IA es básica para procesar grandes cantidades de información proveniente de sensores, cámaras y radares para permitir que los automóviles perciban su entorno, tomen decisiones en tiempo real y exploren de forma segura. La IA también se utiliza en sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) para mejorar la seguridad con funciones como avisos de cambio de carril y control de crucero adaptativo. Más allá de la conducción, la IA optimiza los formularios de fabricación, mejora las coordinaciones de la cadena de suministro y brinda soporte profético al analizar la información del vehículo para anticipar decepciones de partes y programar reparaciones.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

El desarrollo exponencial de la información y la potencia computacional impulsa el crecimiento

La cuota de mercado de la IA está impulsada esencialmente por el enorme y cada vez mayor volumen de información que se crea universalmente. Los modelos de IA necesitan muchos datos, y la accesibilidad a conjuntos de datos enormes y diferentes es fundamental para preparar cálculos avanzados y precisos. Generalmente se complementa con el desarrollo exponencial del control computacional, particularmente con los avances en las GPU y los agentes aceleradores de IA especializados. Estos procesadores efectivos pueden manejar los cálculos serios necesarios para preparar modelos complejos de aprendizaje profundo en un período de tiempo razonable. El ciclo ético de más datos que permitan mejores modelos, lo que a su vez requiere hardware más eficaz y equipos más eficaces que permitan la preparación de más información, podría ser un motor principal que siga impulsando el desarrollo y mostrando la expansión.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., la cantidad de empleos relacionados con la IA aumentó un 39% entre 2020 y 2023, impulsado por la demanda empresarial en los sectores de atención médica, ciberseguridad y automatización.

• Según el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) de la India, a partir de 2023, más de 400 incubaciones de empresas de IA recibieron apoyo en el marco de la iniciativa Digital India, estimulando la innovación y la I+D nacionales.

La creciente selección de IA en las operaciones comerciales impulsa el crecimiento

El amplio reconocimiento entre las empresas del potencial de la IA para impulsar la eficiencia, reducir costos y mejorar la toma de decisiones puede ser un importante impulsor del crecimiento del mercado de la IA. Empresas de todos los segmentos están pasando de las empresas piloto a la IA coordinada en las operaciones de sus centros. Esto suele estar impulsado por el claro retorno del riesgo (ROI) anunciado por la IA en áreas como la robotización de procesos, el análisis profético y la participación personalizada del cliente. Las empresas están utilizando la IA para automatizar tareas monótonas, lo que permite a los trabajadores centrarse en trabajos más vitales. El peso competitivo para mejorar y optimizar las operaciones está obligando a las empresas a adoptar IA, lo que constituye una sólida demanda de escaparate para programas, administraciones y talentos de IA.

Factor de restricción

La seguridad de la información y las preocupaciones morales obstaculizan el crecimiento

Una cifra limitante notable para el mercado de la IA es la creciente preocupación porseguridad de la información, predisposición algorítmica y sugerencias morales. Los marcos de IA dependen de sumas infinitas de información, lo que plantea verdaderos problemas de seguridad con respecto a cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos individuales y confidenciales. Además, si los datos utilizados para preparar los modelos de IA son unilaterales, los cálculos resultantes pueden sustentar e incluso intensificar las predisposiciones sociales, conduciendo a resultados fuera de línea o sesgados en ámbitos como la contratación, los préstamos o la autorización legal. Las dudas abiertas y los controles rígidos, como el RGPD y otras leyes de garantía de la información, pueden limitar la accesibilidad y utilización de la información, obstaculizando el avance de la IA y haciendo que las empresas contribuyan intensamente en la administración de la información y los sistemas morales de IA.

• Según un informe de 2023 de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), el 34% de las empresas encuestadas citaron la falta de profesionales capacitados en IA como una limitación clave en la implementación, especialmente entre las pymes.

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA) informó en 2023 que el 41% de los sistemas de IA implementados en casos de uso transfronterizos tenían problemas de cumplimiento del RGPD, lo que afectaba la escalabilidad y la confianza de los usuarios.

La personalización y la personalización a escala crean oportunidades

Oportunidad

Una gran oportunidad dentro del mercado de la IA radica en su capacidad para potenciar la hiperpersonalización y la personalización a una escala fenomenal. La IA puede analizar la información y los comportamientos de los clientes individuales para transmitir encuentros personalizados de una manera que ya era incomprensible. Esto se extiende desde propuestas personalizadas de sustancias y artículos en el comercio minorista y los medios hasta formas de aprendizaje personalizadas en instrucción y planes de tratamiento individualizados en atención médica.

Al aprovechar la IA para obtenerlo y anticiparse a las necesidades de los usuarios, las empresas pueden lograr más contactos y encuentros viables con los clientes, lo que conduce a una mayor satisfacción y confiabilidad del cliente. Esta oportunidad es especialmente sólida en empresas donde un enfoque único para todos ya no es eficaz.

• Según el Departamento de Energía de EE. UU., en 2023 se lanzaron más de 70 proyectos de optimización energética impulsados ​​por IA en sistemas de redes inteligentes, lo que demuestra la creciente aplicación de la IA en la gestión de energía limpia.

• Según el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI), más de 1200 instalaciones de fabricación en Japón integraron herramientas de mantenimiento predictivo basadas en inteligencia artificial para fines de 2023, lo que mejoró el tiempo de actividad y la eficiencia operativa.

La deficiencia de talentos superdotados en IA crea un desafío

Desafío

Un desafío clave al que se enfrenta el mercado de la IA es la notable e incansable deficiencia de expertos talentosos. El rápido desarrollo de la IA ha generado una gran demanda para investigadores de datos, ingenieros de aprendizaje automático, especialistas en ética de la IA y otros sectores especializados. En cualquier caso, la oferta de personal cualificado no ha seguido el mismo ritmo. Esta brecha de capacidad dificulta que las empresas creen, transmitan y mantengan marcos de inteligencia artificial modernos.

Puede generar mayores costos laborales, retrasos en las empresas y dependencia de especialistas externos. Para abordar esto, las organizaciones deben contribuir intensamente a preparar y mejorar las habilidades de su fuerza laboral existente, así como cultivar la colaboración entre el mundo académico y la industria para crear una fuente vigorosa de futuros profesionales de IA.

• Según la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), solo el 25% de las políticas educativas nacionales a nivel mundial incluían alfabetización o capacitación en IA para 2023, lo que limita la preparación de la fuerza laboral.

• Según informó la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC), el 29 % de las aplicaciones de consumo impulsadas por IA enfrentaron quejas formales de privacidad o transparencia en 2023, debido al manejo de datos y la opacidad en la toma de decisiones.

 

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE IA

• América del norte

Mercado de IA de Estados Unidos, impulsado por su sólido entorno de desarrollo innovador, importantes subsidios de capital errante y una sólida presencia de gigantes tecnológicos. Estados Unidos, en particular, podría ser un centro de investigación y desarrollo de la IA, con importantes especulaciones tanto del sector privado como del gobierno. La región tiene altas tasas de apropiación de IA en una amplia gama de empresas, incluidas la atención médica, las finanzas y la TI. La accesibilidad de una fuerza laboral profundamente talentosa, una infraestructura digital avanzada y una cultura de avance contribuyen a su dominio. Se espera que América del Norte siga impulsando el mercado, especialmente en innovaciones avanzadas de IA, como la IA generativa y el razonamiento de IA.

• Europa

Europa puede ser un mercado de IA sólido y de rápido desarrollo, con un centro específico en aplicaciones de riesgo e IA moral. La situación está impulsada por la creciente transformación informática en las empresas y las sólidas actividades gubernamentales para impulsar la apropiación y la investigación de la IA. Los países europeos están haciendo especulaciones serias sobre la IA generativa y tienen un fuerte énfasis en la gestión de la información y los sistemas administrativos. Este foco en el avance moral y consciente de la IA separa a Europa. Si bien la IA orientada al consumidor puede no ser tan predominante como en América del Norte, la región puede ser pionera en implementar acuerdos de IA, aprovechando la innovación para mejorar la efectividad operativa e impulsar el desarrollo en la fabricación, la atención médica y las finanzas.

• Asia

La región de Asia y el Pacífico puede ser un importante motor de crecimiento para el mercado de la IA, impulsada por su gigantesca población, su rápida urbanización y su creciente oferta innovadora. Países como China, Japón y Corea del Sur están a la vanguardia del desarrollo de la IA, con notable respaldo gubernamental y proyectos en I+D de IA. China ha impulsado las técnicas nacionales de inteligencia artificial y empresas como Baidu y Alibaba son pioneras en este campo. La región ve una amplia selección de IA en aplicaciones de clientes, como comercio electrónico, juegos yredes sociales. La sólida base de fabricación de Asia-Pacífico es además un impulsor clave para las aplicaciones de IA mecánica, lo que la convierte en un escaparate fundamental para la industria mundial de la IA.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

La industria de la IA está gobernada por algunos gigantes tecnológicos importantes y un número en desarrollo de nuevos negocios imaginativos. Google LLC (Letter set Inc.) podría ser una potencia en la investigación de IA, con sus modelos de aprendizaje profundo e integración de IA en sus productos y servicios en la nube (Google Cloud). Microsoft Enterprise puede ser un actor clave, integrando la IA en su nivel de nube (azul púrpura) y ejecutando programas informáticos, y puede ser un inversor importante en el impulso de servicios de IA como Open AI. NVIDIA Enterprise puede ser un facilitador básico que gobierne el escaparate de chips y GPU de IA que son fundamentales para preparar y ejecutar modelos complejos de IA.

• Microsoft (EE. UU.): Según la Administración de Servicios Generales de EE. UU. (GSA), las herramientas de inteligencia artificial de Microsoft se utilizaron en más de 300 proyectos de automatización de servicios públicos a nivel federal y estatal en 2023, incluido el análisis de documentos y la gestión del flujo de trabajo.

• Google (EE. UU.): Según datos de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU. (NOAA), las plataformas de inteligencia artificial de Google respaldaron más de 1.500 millones de predicciones de datos climáticos en 2023, lo que ayudó a los sistemas de monitoreo ambiental y preparación para desastres.

Amazon.com, Inc. aprovecha la IA en sus operaciones de comercio electrónico y ofrece un conjunto de administraciones de IA a través de Amazon Web Administrations (AWS). OpenAI, una importante empresa de investigación y organización, ha logrado avances significativos en la IA generativa con modelos como GPT, que en un nivel básico están remodelando el mercado. Otros actores destacados incluyen IBM, Meta Stages, Inc., Intel Enterprise, Embracing Confront para la IA de código abierto y Human-centered, otro actor importante dentro del espacio de la IA generativa.

Lista de los mejores Ai Empresas

• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• Meta (U.S.)
• IBM (U.S.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2024:2024 fue un año urgente para el mercado de la IA, marcado por un rápido aumento de las capacidades de IA generativa y su amplia integración. Un avance clave fue el lanzamiento de modelos de IA multimodales altamente avanzados que pueden preparar y producir diferentes formas de información, contando contenido, video y sonido. Los avances de OpenAI con sus modelos y la presentación de un modo de voz más humano en ChatGPT fueron hitos dignos de mención. Otra mejora importante fue la ampliación del centro de razonamiento de IA, con empresas como OpenAI y modelos de descarga centrados en el ser humano que pueden manejar tareas coherentes más complejas. La industria también experimentó un fuerte impulso hacia la mecanización de la IA y las experiencias personalizadas, y las empresas ejecutaron soluciones impulsadas por la IA para optimizar los flujos de trabajo y ofrecer contenido y servicios personalizados. El auge de Apple Insights marcó el paso decisivo de un actor importante al espacio de la IA, prometiendo coordinar las características de la IA directamente en sus dispositivos y ecosistema. Además, NVIDIA mantuvo su dominio en el mercado de chips de IA, y sus potentes GPU siguen siendo el equipo de referencia para la preparación de IA. En general, 2024 consolidó el paso de la IA de una innovación especializada a una fuerza transformadora estándar, con una clara tendencia hacia sistemas de IA más competentes, coordinados y abiertos.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe se basa en un análisis histórico y un cálculo de pronóstico que tiene como objetivo ayudar a los lectores a obtener una comprensión integral del mercado de la IA desde múltiples ángulos, lo que también brinda apoyo suficiente para la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis exhaustivo de FODA y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina diversos factores que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas susceptibles de crecimiento. Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.