Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la cadena de suministro y logística, por tipo (Aprendizaje automático y redes neuronales artificiales), por aplicación (control y planificación de inventario, diseño de redes de transporte, gestión de compras y suministros, planificación y pronóstico de demanda), y pronóstico regional de 2033

Inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y la logística Descripción general del informe del mercado

• 

  Solicitar una muestra gratuita para saber más sobre este informe

Se anticipa que la inteligencia artificial global (IA) en la cadena de suministro y el mercado de logística es testigo de un crecimiento constante, a partir de USD 1.9 mil millones en 2024, alcanzando USD 2.08 mil millones en 2025, y subiendo a USD 4.44 mil millones para 2033, a una CAGR constante de 9.7%.

Las empresas buscan progresivamente formas de optimizar sus cadenas de suministro, disminuir los costos y captar una percepción más notable en las operaciones. La IA ofrece arreglos para mecanizar las tareas, analizar enormes sumas de información y crear fragmentos de conocimiento notables que hacen que los pasos producen productividad y directo. Como la industria de la cadena de suministro y la logística ha intentado de manera confiable a racionalizar y acelerar sus formas, tal vez, hasta cierto punto, no sea sorprendente que las ideas falsificadas (IA) jugarían una porción en este objetivo. Con las ideas artificiales utilizadas dentro del escaparate de Ramble de carga de todo el mundo se extenderá para 2030, la mayoría de los pronósticos concluyen que, ya sea que nos guste o detestemos el uso de la IA, procederá a ser una parte esencial e impactante de nuestra sociedad.

La inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y el mercado de logística está viendo en este momento un desarrollo vigoroso, lo que refleja una tasa de desarrollo anual compuesto sólido durante el período de la cifra. Este desarrollo está impulsado por la apropiación en expansión de las innovaciones de IA para optimizar las operaciones, mejorar la productividad y avanzar en las formas de toma de decisiones en la cadena de suministro y la logística, que son significativas en el entorno financiero de ritmo rápido actual. El impulso tenaz para la informatización y la exactitud en las operaciones de la cadena de suministro es ayudar a alimentar el desarrollo de la IA en este segmento, ya que las empresas buscan utilizar la innovación para mantenerse competitivos y cumplir con los deseos de compradores en ascenso. 

Impacto Covid-19

Los bloqueos que resultan en desafíos de la fuerza laboral consolaron al mercado con la inculcación de herramientas con IA y cuotas de mercado para multiplicar

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

Los cierres de fronteras, las deficiencias laborales y la inestabilidad solicitan las cadenas de suministro perturbadas universalmente. Las empresas enfrentaron problemas para obtener materiales crudos y deseos de los clientes de ensamblaje. Las herramientas de IA analizaron la información en tiempo real para ajustarse a cambios repentinos en la solicitud (por ejemplo, picos en suministros restaurativos o comercio electrónico). Los modelos de aprendizaje automático (ML) prescribieron proveedores de intercambio y planes de generación optimizados basados ​​en limitaciones. La IA progresó la percepción de las existencias y las necesidades previstas, garantizando una mejor asignación de activos. Los cálculos de ML hicieron una diferencia minimizar la sobrecarga y el desperdicio, mientras que tendiendo a los cambios de solicitud en tiempo real. Los marcos con IA optimizan los cursos de transporte optimizados, disminuyen los costos y avanzan el dominio. Los robots y las divagaciones alimentados por AI trataron con volúmenes de paquete expandidos en salas y transportes. Los robots impulsados ​​por la IA realizaron tareas tediosas como la clasificación y la recolección, disminuyendo la dependencia de los trabajadores humanos. Los dispositivos AI capacitaron la administración remota de la fuerza laboral y la seguridad del entorno laboral garantizado a través de marcos de observación en tiempo real. 

Última tendencia

Integración de IA con tecnologías emergentes como IoT, Blockchain y Robótica para impulsar el crecimiento del mercado

La IA en la cadena de suministro y el mercado de logística presenta varias aperturas para el desarrollo y el desarrollo, impulsada por avances innovadores y una solicitud de expansión de una administración efectiva de la cadena de suministro. Una de las aberturas clave se encuentra dentro de la integración de la IA con otros avances en desarrollo, como blockchain, IoT y tecnología mecánica. Al combinar estos avances, las empresas pueden hacer cadenas de suministro más productivas, directas y versátiles. Para el hecho de que Blockchain puede mejorar la trazabilidad y la seguridad en las operaciones de la cadena de suministro, mientras que los dispositivos IoT pueden proporcionar información en tiempo real para analíticos con IA, capacitando la toma de decisiones y la optimización superiores. A medida que estas innovaciones proceden a avanzar, se anticipa que su integración con IA impulsará un crecimiento y un cambio significativos dentro de la cadena de suministro y el segmento de logística.

Inteligencia artificial (IA) en la segmentación del mercado de la cadena de suministro y logística

Solicitar una muestra gratuita para saber más sobre este informe

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales.

• Aprendizaje automático:El aprendizaje automático (ML) ha aumentado como una restricción transformadora en la cadena de suministro y la logística, publicitando los acuerdos basados ​​en datos para progresar la productividad, disminuir los costos y mejorar la toma de decisiones. El aprendizaje automático procede a remodelar la cadena de suministro y la logística abriendo experiencias basadas en datos y capacitando operaciones más inteligentes y versátiles. Podría ser una base para construir cadenas de suministro flexibles, productivas y mantenibles.

• Redes neuronales artificiales:Las redes neuronales artificiales (ANN) juegan un papel transformador en la cadena de suministro y la logística, anunciando los arreglos modernos para los desafíos en la estimación, la optimización y la toma de decisiones. Los ANN se están volviendo cruciales en la cadena de suministro y la logística actuales, empoderando marcos más astutos y más versátiles para manejar las complejidades en las operaciones mundiales. 

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en control y planificación de inventario, diseño de redes de transporte, gestión de compras y suministros, planificación de demanda y pronósticos.

• Control y planificación de inventario:La administración de almacenes también está encontrando un cambio con la integración de las innovaciones de IA. AI Frameworks potencia la robotización de diferentes operaciones de almacén, como clasificar, elegir y presionarse, de esta manera haciendo que los pasos sean competencia y disminuyendo los costos laborales. Además, los robots y las divagaciones con IA se están utilizando progresivamente para la administración de inventario, garantizando el stock exacto y conveniente siguiente.

• Diseño de red de transporte:La administración de transporte es otra región básica donde la IA está teniendo un efecto notable. La IA avanza capacita a las empresas para optimizar la dirección, disminuir la utilización del combustible y mejorar la precisión del transporte. Al analizar los diseños de actividades, las condiciones climáticas y otros factores, los marcos de IA pueden dar optimización del curso en tiempo real, conducir a tiempos de transporte más rápidos y menores costos de transporte.

• Gestión de compras y suministros:La IA también se está utilizando en otros rangos de cadena de suministro y logística, como la administración de proveedores, la evaluación de riesgos y las actividades de apoyo. AI Innovations faculta a las empresas para encuestar la ejecución del proveedor, distinguir los peligros potenciales y crear técnicas para moderar perturbaciones. 

• Planificación y pronóstico de la demanda:El pronóstico de la demanda es otra aplicación significativa de IA en la cadena de suministro y la logística. La estimación de solicitud exacta es crucial para optimizar los niveles de stock, disminuir el desperdicio y los deseos del cliente de ensamblaje. Los arreglos de IA utilizan enormes análisis de análisis de información y cálculos de aprendizaje automático para analizar información auténtica, patrones de mercado y comportamiento del comprador, lo que brinda a las empresas con fragmentos significativos de conocimiento para la planificación de solicitudes.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

Demanda de crecimiento de la transparencia y eficiencia en la cadena de suministro para impulsar el crecimiento del mercado

Una de las principales variables de desarrollo en este mercado es la solicitud de desarrollo de directo y productividad en las operaciones de la cadena de suministro. A medida que el intercambio mundial procede a extender, el requisito para la administración de la cadena de suministro más efectiva y directa se ha convertido en progresivamente básico. Las innovaciones de IA están desempeñando un papel urgente en la Asamblea Estas solicitudes al dar capacidades explicativas progresadas, cálculos de aprendizaje automático y preparación de información en tiempo real, lo que permite a las empresas recoger experiencias más profundas en sus operaciones. Esto lleva a avanzar la administración de acciones, la disminución de los costos operativos y la mayor realización del cliente, todo lo cual es básico para mantener la competitividad dentro del mercado mundial.

Integración de IA con IoT y Big Data Analytics para expandir las ventas del mercado

Otro impulsor notable del desarrollo publicitario es la integración de la IA con Internet de las cosas (IoT) y enormes análisis de información. Los dispositivos IoT producen una suma gigantesca de información que, cuando se analiza utilizando avances de IA, puede dar importantes bits de conocimiento en las operaciones de la cadena de suministro. Estas experiencias fomentan una mejor solicitud de determinación, soporte preciense y organización optimizada del curso, que ofrecen asistencia para disminuir los retrasos, minimizar los costos y hacer que los pasos generalmente operen la competencia. La energía cooperativa entre IA e IoT, además de la accesibilidad en expansión de la enorme información, es de esta manera una calculación vital mudando el desarrollo de IA en la cadena de suministro y la logística. 

Factor de restricción

Complejidad y costo de implementar IA para abstenerse del crecimiento del mercado

A pesar de las diversas aperturas, la IA en la cadena de suministro y el mercado de logística también enfrenta algunos peligros y desafíos que podrían evitar su desarrollo. Uno de los desafíos esenciales es la complejidad y el costo de ejecutar innovaciones de IA. Numerosas compañías, especialmente las PYME, necesitan los activos y la habilidad para crear y mantener los arreglos de IA internamente, lo que puede limitar su selección y afecto. Además, las preocupaciones aproximadamente la seguridad y la protección de la información pueden posturar obstrucciones en la ejecución de la IA, especialmente para los acuerdos basados ​​en la nube. Las empresas deben evaluar cuidadosamente sus opciones y proveedores seleccionados que cumplan con direcciones y puntos de referencia significativos para aliviar estos peligros. Tender a estos desafíos es vital para realizar el potencial total de los avances de IA dentro de la cadena de suministro y el segmento de logística. La creciente complejidad y el costo incurridos para implementar la IA tienden a obstaculizar la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento del mercado de la cadena de suministro y el mercado de logística.

Oportunidad

Creciente demanda de soluciones sostenibles de la cadena de suministro para aumentar un impulso en el mercado

Otra oportunidad crítica es la solicitud de expansión de arreglos factibles de la cadena de suministro. A medida que las preocupaciones naturales se vuelven más notables, las empresas buscan formas de disminuir su impresión de carbono y avanzar en sus operaciones. Los avances de IA pueden desempeñar un papel vital en el logro de estos objetivos optimizando la utilización de activos, disminuyendo el desperdicio y la mejora de la efectividad de la vitalidad. Para la ilustración, el análisis de IA puede ofrecer a las compañías de asistencia reconocer aspectos derrochadores en sus formas de cadena de suministro y crear procedimientos para hacer que los pasos sean la capacidad de apoyo. A medida que se desarrolla el Centro de Apoyo para la capacidad de apoyo, se prevé que la solicitud de acuerdos impulsados ​​por la IA se extienda, lo que hace aperturas no utilizadas para el desarrollo del mercado. 

Desafío

La escasez de posibles amenazas y el mal uso de las herramientas de IA para plantear un desafío para los consumidores

A pesar de los positivos evidentes de utilizar la IA en la logística, las amenazas estresantes de manera similar vienen con su utilización. Organizaciones como IC3 y la Oficina del Gobierno de Insights (FBI) han advertido un incremento de crimen cibernético. En 2023, el FBI registró casi 300,000 casos de phishing dentro de los estados unidos solo. Otras violaciones, como la extorsión del personaje, además, la postura es un peligro genuino para los compradores.

Inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y el mercado de logística Insights regionales

• Solicitar una muestra gratuita para saber más sobre este informe

•  

• América del norte

La IA en la cadena de suministro y la publicidad de logística muestra diseños de desarrollo cambiantes en diversas regiones, impulsada por variables como progresiones innovadoras, desarrollo financiero y solicitud de la industria. América del Norte podría ser una región impulsora en la inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y la cuota de mercado de logística, con una parte crítica acreditada a la apropiación temprana de los avances progresados ​​y la cercanía de los jugadores publicitarios inconfundibles. El marco bien establecido de la región y el centro sólido en la investigación y el avance ofrecen un entorno propicio para el desarrollo e implementación de la IA. Se anticipa que el mercado norteamericano preservará su energía de desarrollo, impulsada por la solicitud de expansión de acuerdos productivos de la cadena de suministro y la integración de la IA con los avances en desarrollo.

• Europa

Europa es otra región notable dentro de la IA en la cadena de suministro y el mercado de logística, caracterizado por un centro sólido en mantenimiento y productividad. Las empresas europeas están adoptando progresivamente los avances de la IA para mejorar sus operaciones de la cadena de suministro y cumplir con direcciones naturales rígidas. El compromiso de la región con la capacidad de apoyo y el avance es impulsar la solicitud de arreglos impulsados ​​por la IA que optimizan la utilización de activos y disminuyen el desperdicio. Se anticipa que el mercado europeo es testigo de un desarrollo consistente, confirmado por las actividades gubernamentales y las colaboraciones de la industria señaladas para avanzar en la selección y el avance de la IA.

• Asia Pacífico

Dentro de la región del Pacífico de Asia, la industrialización rápida y el desarrollo financiero son impulsores clave de la IA en la cadena de suministro y la exhibición de logística. Las naciones como China, India y Japón están viendo una selección notable de tecnologías de IA, impulsada por la solicitud de expansión de la administración productiva de la cadena de suministro y la deriva en desarrollo de comercio electrónico. La amplia base de compradores de la región y la creciente división de fabricación ofrecen aperturas adecuadas para el desarrollo de exhibición. Se anticipa que el escaparate de Asia Pacífico se encuentra con el CAGR más notable en medio del período de la cifra, respaldado por acuerdos gubernamentales favorables, inversión en el marco y la accesibilidad en expansión de los arreglos de IA razonables.

Actores clave de la industria

Los principales jugadores adoptan estrategias de adquisición para mantenerse competitivos

Varios jugadores en el mercado están utilizando estrategias de adquisición para construir su cartera de negocios y fortalecer su posición de mercado. Además, las asociaciones y las colaboraciones se encuentran entre las estrategias comunes adoptadas por las empresas. Los actores clave del mercado están haciendo inversiones en I + D para llevar tecnologías y soluciones avanzadas al mercado.

Lista de la inteligencia artificial (IA) superior en la cadena de suministro y las empresas de logística  

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Amazon Web Services Inc (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• SAP (Germany)
• Facebook (U.S.)
• Alibaba (China)
• Baidu (China)
• Tencent (China).

Desarrollo clave de la industria

Enero de 2024: El proveedor de la Corporación Internacional de Machines de Business Machines, IA en la cadena de suministro, colaboró ​​con SAP SE, para crear nuevos arreglos de IA comerciales para las empresas de mercancías y minoristas de compradores. Aprovechando su dominio combinado en innovación, Worldwide Commerce Machines Enterprise coordina su etapa de información e información de IA y IA, junto con colaboradores de IA, en los arreglos de SAP. Esta colaboración entre International Business Machines Corporation y SAP SE está limpiando el camino para el avance de los acuerdos de IA generativos y convencionales, apuntando a optimizar las complejidades relacionadas con la coordenada Comercio de transporte de la tienda y la administración de cartera de artículos. IBM Counseling y SAP SE actualmente se están involucrando con clientes de CPG que están todo incluido para reconocer las necesidades exactas para hacer arreglos de IA seguros y versátiles. Estos arreglos coordinarían consistentemente con la disposición de difusión de coordenadas de SAP. El objetivo de la creación de estos arreglos modernos es ayudar a las empresas de CPG, descuentos a los mayoristas y minoristas para optimizar las agrupaciones a nivel de la tienda, mejorar la difusión de artículos e aumentar los ingresos incrementales. 

Cobertura de informes

Esta investigación perfila un informe con extensos estudios que toman en la descripción de las empresas que existen en el análisis al inspeccionar los factores como la segmentación, las oportunidades, los desarrollos industriales, las tendencias, el crecimiento, el tamaño, la participación y las restricciones. Este análisis está sujeto a la alteración si los actores clave y el análisis probable del mercado de la dinámica del mercado cambian el mercado que afecta el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo

Las principales empresas que tienen ofertas de mercado crítico dentro de la inteligencia artificial mundial (IA) en la cadena de suministro y el mercado de logística se analizan considerando sus ingresos de mercado, ofertas publicitarias, procedimientos de comercio, mejoras posteriores y tasas de desarrollo. Se consideran eventos recientes para estas compañías como despachos de solución/productos no utilizados, actividades de investigación, adquisiciones, desarrollos geológicos y progresiones innovadoras para finalizar su posición dentro de la inteligencia artificial (IA) en la situación de jugadores de la cadena de suministro y el mercado de logística. Se anticipa que los datos proporcionados dentro de la inteligencia artificial (IA) en la investigación de la cadena de suministro y el mercado logístico consideran que son complacientes para todos los socios clave de la inteligencia artificial (IA) en la cadena de suministro y la cadena de estima de la logística y el entorno de innovación.