Inteligencia artificial como servicio Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (NLP)) por aplicación (BFSI, atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista, telecomunicaciones, gobierno y defensa, manufactura, energía y otros), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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Inteligencia artificial como descripción general del mercado de servicios

Se estima que el mercado mundial de inteligencia artificial como servicio tendrá un valor de 3,35 mil millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 9.750 millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 19,5 % entre 2026 y 2035. América del Norte lidera con una participación de entre el 45 % y el 50 % debido a los proveedores de IA en la nube. Asia-Pacífico posee entre el 30% y el 35%.

La inteligencia artificial como servicio (AIaaS) se refiere a la provisión de capacidades y tecnologías de inteligencia artificial a través de plataformas de computación en la nube. Permite a las organizaciones acceder y utilizar herramientas y algoritmos avanzados de IA sin la necesidad de una inversión inicial significativa en hardware o experiencia. Los proveedores de AIaaS ofrecen una variedad de servicios, que incluyen procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, aprendizaje automático y análisis predictivo, entre otros. Al aprovechar AIaaS, las empresas pueden integrar la IA en sus operaciones, automatizar procesos, obtener información valiosa a partir de los datos y mejorar la toma de decisiones. AIaaS democratiza el acceso a la IA, permitiendo a organizaciones de todos los tamaños aprovechar el poder de la inteligencia artificial para impulsar la innovación y lograr sus objetivos.

El tamaño del mercado de inteligencia artificial como servicio está experimentando un crecimiento significativo debido a varios factores que impulsan la creciente demanda de este servicio. En primer lugar, empresas de diversos sectores están reconociendo el inmenso potencial de la IA para mejorar la eficiencia, mejorar las experiencias de los clientes y obtener una ventaja competitiva. A medida que las organizaciones se esfuerzan por aprovechar las capacidades de IA, AIaaS ofrece una solución rentable y escalable, que elimina la necesidad de una infraestructura extensa y experiencia especializada en IA. En segundo lugar, el crecimiento exponencial de los datos y la necesidad de extraer información útil de ellos ha impulsado la demanda de tecnologías de inteligencia artificial. AIaaS permite a las empresas aprovechar el poder del aprendizaje automático y el análisis de datos para desbloquear patrones valiosos y tomar decisiones basadas en datos. Estos factores, junto con los avances en la computación en la nube y la creciente disponibilidad de proveedores de AIaaS, están impulsando el crecimiento del mercado de AIaaS.

HALLAZGOS CLAVE

Impacto de la COVID-19

La pandemia inicialmente causó interrupciones en la cadena de suministro y las organizaciones enfrentaron desafíos sin precedentes durante los bloqueos

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de inteligencia artificial como servicio ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles previos a la pandemia una vez que ésta termina.

El sector de la Inteligencia Artificial como Servicio (AIaaS) se ha visto significativamente afectado por el brote de COVID-19. Si bien originalmente molestó a muchas empresas diferentes, también aceleró la adopción de tecnologías de IA y AIaaS. Durante la pandemia, las empresas encontraron dificultades hasta ahora inéditas, como mano de obra remota, interrupciones en la cadena de suministro y cambios en el comportamiento de los clientes. Mucha gente utilizó AIaaS para automatizar procedimientos, optimizar recursos y simplificar operaciones para resolver estos problemas y garantizar la continuidad de la empresa. La previsión de la demanda, la detección de anomalías y la colaboración remota fueron posibles gracias a las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el análisis predictivo. Debido al énfasis de la pandemia en la utilidad de la IA en la gestión de crisis y la resiliencia, ha habido un crecimiento en el desarrollo y uso de soluciones AIaaS. Como resultado, durante la epidemia de COVID-19, la industria AIaaS experimentó un aumento en la demanda y el crecimiento. 

Últimas tendencias

El auge de las soluciones Aiaas especializadas que se adaptan a determinados sectores o casos de uso es una tendencia notable en el mercado

Una tendencia notable en el mercado de la inteligencia artificial como servicio (AIaaS) es la aparición de soluciones AIaaS especializadas que atienden industrias o casos de uso específicos. A medida que las organizaciones buscan soluciones de IA personalizadas y adaptadas a sus requisitos únicos, los proveedores están lanzando ofertas de AIaaS específicas de la industria. Por ejemplo, existen soluciones AIaaS diseñadas específicamente para los sectores de salud, finanzas, comercio electrónico y manufactura, que abordan sus desafíos y oportunidades específicos. En términos de nuevos productos y tecnologías, se ha centrado en mejorar las plataformas AIaaS con capacidades avanzadas como IA explicable, aprendizaje federado y computación de vanguardia.

La IA explicable permite la transparencia y la interpretabilidad de los modelos de IA, garantizando el cumplimiento normativo y la confianza. El aprendizaje federado permite entrenar modelos de IA en fuentes de datos distribuidas manteniendo la privacidad de los datos. Edge Computing acerca las capacidades de IA a la fuente de datos, reduciendo la latencia y permitiendo el procesamiento en tiempo real. Los principales actores del mercado, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, continúan innovando y ampliando sus ofertas de AIaaS. Están invirtiendo en investigación y desarrollo, adquiriendo nuevas empresas de IA y asociándose con líderes de la industria para mejorar sus capacidades de IA. Además, se están centrando en proporcionar ecosistemas AIaaS integrales, que abarcan modelos prediseñados, herramientas de desarrollo e integración con otros servicios en la nube, para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas. 

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Inteligencia artificial como segmentación del mercado de servicios

• Por tipo

Dependiendo de la inteligencia artificial como mercado de servicios, se dan los tipos: aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (NLP). El tipo de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo captará la máxima cuota de mercado hasta 2028..

• Por aplicación

El mercado se divide en BFSI, atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista, telecomunicaciones, gobierno y defensa, manufactura, energía y otros según la aplicación. El actor global del mercado de inteligencia artificial como servicio en un segmento de cobertura como BFSI dominará la cuota de mercado durante 2022-2028.

Factores impulsores

La creciente accesibilidad de Big Data es una razón importante que impulsa el crecimiento del mercado

Un factor importante que impulsa el crecimiento del mercado de inteligencia artificial como servicio es la creciente disponibilidad de big data. El crecimiento exponencial de los datos generados por las organizaciones, junto con la creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos, ha impulsado la demanda de AIaaS. La gran cantidad de datos brinda a las empresas la oportunidad de extraer información valiosa e impulsar la innovación a través de tecnologías de inteligencia artificial. AIaaS permite a las organizaciones aprovechar algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivos para procesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Esto permite a las empresas descubrir patrones, tendencias y correlaciones que pueden conducir a una mayor eficiencia operativa, experiencias personalizadas para los clientes y mejores capacidades de toma de decisiones. La disponibilidad de big data actúa como catalizador, impulsando la adopción de AIaaS e impulsando el crecimiento del mercado.

La creciente necesidad de soluciones de IA escalables y asequibleses un factor clave que impulsa la expansión del mercado de la inteligencia artificial como servicio (AIaaS)

Otro factor importante que impulsa el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial como servicio es la creciente demanda de soluciones de IA rentables y escalables. La implementación de la IA tradicional a menudo requiere importantes inversiones iniciales en hardware, infraestructura y experiencia especializada, lo que puede ser una barrera para muchas empresas, en particular las pequeñas y medianas empresas (PYME). AIaaS elimina estas barreras al proporcionar capacidades de IA accesibles y asequibles a través de plataformas basadas en la nube. Las organizaciones pueden aprovechar AIaaS para acceder a algoritmos avanzados, modelos de aprendizaje automático y herramientas de análisis de datos sin necesidad de realizar importantes inversiones iniciales. Esto permite a empresas de todos los tamaños aprovechar el poder de la IA, automatizar procesos, obtener información a partir de los datos e impulsar la innovación, lo que genera una mayor demanda de AIaaS y contribuye al crecimiento del mercado.

Factores restrictivos

Los problemas de privacidad y seguridad de los datos son una de las razones que limitan el crecimiento de la inteligencia artificial como negocio de servicios

Un factor restrictivo que afecta el crecimiento del mercado de inteligencia artificial como servicio son las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos. Dado que AIaaS depende del acceso y análisis de grandes volúmenes de datos, las organizaciones y los individuos son cada vez más cautelosos acerca de los riesgos potenciales asociados con las filtraciones de datos, el acceso no autorizado y el uso indebido de la información personal. Los mayores requisitos regulatorios y la mayor conciencia pública sobre la privacidad de los datos han llevado a medidas de protección de datos más estrictas, lo que hace que sea más difícil para los proveedores de AIaaS garantizar el cumplimiento y generar confianza con los clientes. Abordar los problemas de privacidad y seguridad de los datos mediante cifrado sólido, técnicas de anonimización y prácticas transparentes de manejo de datos será crucial para mitigar este factor restrictivo y fomentar la adopción generalizada de AIaaS.

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Inteligencia artificial como servicio Perspectivas regionales del mercado

Se prevé que el mercado esté dominado por América del Norte debido a la I+D y a los programas gubernamentales que fomentan los avances en IA en la región.

América del Norte emerge como la región líder en el mercado de Inteligencia Artificial como Servicio (AIaaS). El predominio de la región puede atribuirse a varios factores. En primer lugar, América del Norte alberga a importantes actores de las industrias de la inteligencia artificial y la computación en la nube, lo que ha facilitado el desarrollo y la adopción de soluciones AIaaS. En segundo lugar, la región cuenta con una infraestructura tecnológica sólida, que incluye centros de datos avanzados y conectividad a Internet de alta velocidad, lo que permite un despliegue fluido de plataformas AIaaS. Además, las empresas norteamericanas de diversos sectores han sido las primeras en adoptar tecnologías de inteligencia artificial, lo que ha impulsado la demanda de AIaaS. El enfoque de la región en la innovación, la investigación y el desarrollo, y las iniciativas gubernamentales que respaldan los avances de la IA contribuyen a su posición de liderazgo en el mercado de AIaaS.

Asia Pacífico emerge como la segunda región líder en el mercado de Inteligencia Artificial como Servicio (AIaaS). El rápido crecimiento económico, los avances tecnológicos y la creciente adopción de tecnologías de IA de la región contribuyen a su importante cuota de mercado de inteligencia artificial como servicio. Países como China, Japón, India y Corea del Sur están presenciando un aumento en la implementación de AIaaS en diversas industrias, incluidas la atención médica, la manufactura y las finanzas. La gran población de la región y las amplias iniciativas de transformación digital impulsan aún más la demanda de soluciones AIaaS. Además, la presencia de importantes empresas de tecnología, el fuerte apoyo gubernamental al desarrollo de la IA y las crecientes inversiones en investigación y desarrollo contribuyen al crecimiento del mercado de AIaaS en la región de Asia Pacífico.

Actores clave de la industria

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

LISTA DE LAS MEJORES EMPRESAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO SERVICIO

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

Cobertura del informe

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.