Tamaño del mercado de software de detección ocular con inteligencia artificial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (retinopatía diabética (RD), degeneración macular relacionada con la edad (AMD), miopía y otros), por aplicación (instituciones médicas y gran escenario de salud) y pronóstico regional hasta 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SOFTWARE DE DETECCIÓN OCULAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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El mercado mundial de software de detección ocular con inteligencia artificial está comenzando con un valor estimado de 400 millones de dólares en 2025 a 740 millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 185,8 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 84% entre 2025 y 2035.

Este software de detección ocular constituye una solución celestial para identificar y diagnosticar enfermedades oculares en las primeras etapas. Así, basándose en imágenes del ojo tomadas digitalmente, este software es capaz de detectar los primeros síntomas de enfermedades como el glaucoma, la retinopatía diabética y la degeneración macular. Sus algoritmos avanzados son capaces de analizar imágenes en un tiempo controlado sin requerir exámenes que consumen mucho tiempo constantemente. Además, mejora la velocidad del trabajo de atención oftalmológica y también mejora el acceso al diagnóstico y tratamiento tempranos, reduciendo así la ceguera o la mala visión entre muchas personas.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

Impacto de COVID-19: Crecimiento del mercado restringido debido a la importancia de las soluciones de detección remota

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

COVID-19 obligó a los médicos y administradores de atención médica a impulsar la adopción y el desarrollo de software de detección ocular con IA. Cuando se redujo la necesidad de charlas y citas en persona con los pacientes para frenar la propagación del virus, las soluciones de detección remota cobraron importancia. La inteligencia artificial mejoró los dispositivos relacionados con exámenes médicos de contacto y sin contacto para realizar pruebas oculares seguras que podrían detectar el glaucoma y otras enfermedades como la retinopatía diabética en una etapa temprana. COVID19 expuso la necesidad de soluciones tecnológicas que pudieran facilitar el acceso a la atención médica y estimuló la demanda de soluciones de detección ocular con IA y el crecimiento en el mercado.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Telemedicina para impulsar el crecimiento del mercado

A medida que el uso de la telemedicina continúa creciendo, el software de detección ocular con IA se integra con estas plataformas para ofrecer soluciones completas de atención oftalmológica remota. Estos avances constantes en el aprendizaje profundo están mostrando una marcada mejora en la eficiencia de los clasificadores binarios que ayudan a detectar incluso los primeros síntomas de las enfermedades oculares. La IA se utiliza en casos de enfermedades oculares descentralizadas que son difíciles de diagnosticar, lo que mejora la experiencia del paciente. Aún se están realizando más intentos para desarrollar dispositivos de detección basados ​​en inteligencia artificial que sean portátiles y fáciles de llevar en el bolsillo y que puedan usarse para examinar los ojos de las personas que residen en países remotos o en desarrollo.

• Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), más de 285 millones de personas en todo el mundo padecen discapacidad visual, lo que impulsa la adopción de herramientas avanzadas de detección de IA en clínicas de todo el mundo.

• Según el Consejo Internacional de Oftalmología, el 60% de las clínicas oftalmológicas han comenzado a integrar software de inteligencia artificial para la detección temprana de pacientes con retinopatía diabética y glaucoma.

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MERCADO DE SOFTWARE DE DETECCIÓN OCULAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SEGMENTACIÓN

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede clasificar en retinopatía diabética (RD), degeneración macular relacionada con la edad (DMAE), miopía y otros.

• Retinopatía diabética (RD): este segmento tiene una gran demanda de software de detección ocular con IA debido a la diabetes y la RD resultante. Por lo tanto, con el uso de IA, la RD se puede detectar y vigilar de cerca para prevenir la pérdida de visión.

• Degeneración macular relacionada con la edad (DMAE): la población mundial está envejeciendo y esto está creando una tasa más alta de aparición de DMAE, de ahí la necesidad de emplear el uso de inteligencia artificial para la detección. También destaca cómo la IA puede detectar los primeros síntomas de la DMAE de una manera que permita un tratamiento temprano.

• Miopía: La miopía es menos frecuente que la miopía pero también está muy presente y sigue siendo un problema relevante en términos de salud ocular humana en algunas áreas geográficas. La detección mediante el uso de inteligencia artificial vuelve a comprobar el grado de miopía y aconseja sobre el curso de acción correcto a seguir.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en instituciones médicas y excelentes escenarios de salud.

• Instituciones médicas: los hospitales, clínicas y centros de atención oftalmológica son los principales usuarios del software de detección ocular con IA. Estas instituciones reciben las ventajas adicionales de una mayor eficiencia, diagnóstico temprano de enfermedades y atención de calidad al paciente.

• Gran Escena de la Salud: Actual este segmento incluye métodos y aplicaciones de telemedicina, aplicaciones móviles y otras soluciones digitales en el campo de la salud y la medicina. Para mejorar la accesibilidad de la atención oftalmológica y hacer que su acceso sea cómodo, el software de detección ocular con IA puede encajar bien en estas plataformas.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Aumento de la prevalencia de enfermedades oculares para ampliar el mercado

Uno de los factores impulsores clave del crecimiento del mercado de software de detección ocular con inteligencia artificial es la creciente prevalencia de enfermedades oculares. Factores como el crecimiento de la población geriátrica, el aumento del número de cataratas y otras enfermedades como el glaucoma, la retinopatía diabética y la degeneración macular relacionada con la edad están estimulando el mercado. El uso de soluciones de detección medianteinteligencia artificialreduce las posibilidades de detección temprana de la enfermedad, mejorando así la salud de los pacientes.

• Según el Instituto Nacional del Ojo de EE. UU., el 50 % de las enfermedades oculares siguen sin diagnosticarse sin herramientas avanzadas, lo que empuja a los hospitales y clínicas a adoptar software de detección basado en inteligencia artificial.

• Según la Academia Estadounidense de Oftalmología, el 70% de los oftalmólogos informan que las soluciones de IA reducen los errores de diagnóstico y mejoran significativamente los resultados generales de los pacientes en el cuidado de la vista.

Avances tecnológicos para avanzar en el mercado

Las mejoras adicionales a la IA, como los algoritmos de aprendizaje profundo y el análisis de imágenes, están ayudando a realizar exámenes oculares mejores y repetidos. En este caso, los siguientes avances tecnológicos están presionando para aplicar soluciones de inteligencia artificial en la industria sanitaria:

Factor de restricción

Alto costo inicial para impulsar el crecimiento del mercado

La principal barrera para la adopción de esta cuota de mercado de software de detección ocular con IA incluye el alto costo inicial de implementación. Un beneficio adicional de la utilización de la IA en el sector sanitario es que la detección temprana de enfermedades y su posible prevención equivalen a una reducción del gasto a largo plazo; sin embargo, los gastos intensivos de capital incurridos en la adquisición de hardware, software y capacitación obstaculizan a los proveedores de servicios de salud más pequeños. Además, las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos también son otros desafíos que pueden frenar el crecimiento del mercado.

• Según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), el 35 % de los proveedores de atención médica consideran que los altos costos de implementación y mantenimiento son una barrera importante para la adopción de software de IA.

• Según el Consejo Internacional de Oftalmología, el 40% de las clínicas informan que les preocupa la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes cuando utilizan sistemas de detección de IA basados ​​en la nube.

Diagnóstico temprano para crear oportunidades en este mercado

Oportunidad

Un factor de oportunidad clave que promueve la aplicación del mercado de software de detección ocular con IA es el mayor enfoque en el diagnóstico temprano y la verificación del estado de salud. Ahora que la atención sanitaria se está orientando cada vez más hacia un modelo de prevención, el cribado basado en IA es un caso de uso valioso en la identificación temprana de enfermedades oculares. Es por esta misma razón que se prevé que esta tendencia impulse el crecimiento del mercado y genere el uso a gran escala de soluciones de inteligencia artificial.

• Según la OMS, más del 90% de los casos de pérdida de visión se pueden prevenir, lo que ofrece a las soluciones de IA grandes oportunidades en el cuidado ocular preventivo y la detección temprana de enfermedades.

 

• Según la Academia Estadounidense de Oftalmología, el 50% del software de detección ocular con IA se puede expandir a regiones rurales y desatendidas que carecen de acceso a oftalmólogos.

El entorno regulatorio planteará un desafío potencial para este mercado

Desafío

Un factor clave que amenaza al mercado de software de detección ocular con IA es el entorno regulatorio. Hacer que los productos médicos con IA sean precisos, confiables y seguros puede ser un gran desafío, y este proceso puede llevar algún tiempo. Barreras como las aprobaciones regulatorias como la FDA en los Estados Unidos pueden ser todo un desafío para la entrada y el crecimiento del mercado.

• Según el Instituto Nacional del Ojo de EE. UU., el 45% de las clínicas enfrentan dificultades para integrar eficientemente la tecnología de inteligencia artificial con los registros médicos electrónicos y los sistemas de información hospitalarios existentes.

 

• Según el Consejo Internacional de Oftalmología, el 30% de los proveedores de atención médica informan de una falta de personal capacitado para operar software de detección basado en inteligencia artificial de manera efectiva y confiable.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SOFTWARE DE DETECCIÓN OCULAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• América del norte

América del Norte es el líder mundial en tecnología sanitaria y esta región también es responsable de allanar el camino para introducir, adaptar e integrar software de detección ocular con IA. Las organizaciones de usuarios finales ubicadas en el área están aprovechando los servicios de grandes nombres de la industria tecnológica y las instalaciones de investigación para desarrollar soluciones óptimas. Dado que el mercado de software de detección ocular con inteligencia artificial de los Estados Unidos es líder mundial en tecnología e innovación sanitaria, este mercado tiene una gran presencia de importantes empresas de tecnología e instituciones de investigación que siguen involucradas en la creación y comercialización de soluciones de detección ocular basadas en IA. 

• Europa

El continente europeo está interesado tanto en la investigación como en el desarrollo de la atención sanitaria; Muchos países de la región invierten en tecnologías de inteligencia artificial. La región tiene medidas regulatorias estrictas relacionadas con la privacidad y la protección de datos, que crean cierto nivel de volatilidad en el mercado relacionado con el intercambio y las políticas de datos.

• Asia

La región de Asia y el Pacífico, como uno de los continentes más poblados con cada vez más personas de ingresos medios, constituía muchas potencialidades de mercado para el software de detección ocular con IA. Las crecientes tasas de incidencia de enfermedades oculares y los crecientes requisitos de productos sanitarios accesibles son factores que contribuyen al crecimiento del mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave que transforman el mercado de software de detección ocular con inteligencia artificial a través de la investigación y el desarrollo

Las estrategias de desarrollo de investigación por parte de actores industriales clave, sus carteras de productos y estrategias de mercado definen el mercado global de software de detección ocular con IA. Financian proyectos en curso que requieren la invención de mejores algoritmos, la mejora del análisis de imágenes y la incorporación de IA en las estructuras sanitarias existentes. También pueden afectar la adopción de soluciones de detección ocular con IA al poseer alguna infraestructura de mercado o tener una imagen de marca positiva. 

• Tecnología Airdoc: según la Academia Estadounidense de Oftalmología, Airdoc proporciona software de inteligencia artificial implementado en más de 100 hospitales, centrándose en la detección temprana de la retinopatía diabética.

• Diagnóstico digital: según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU., la plataforma de inteligencia artificial de Digital Diagnostics se utiliza en más de 80 entornos clínicos para la detección autónoma de enfermedades oculares.

Lista de las principales empresas de software de detección ocular con inteligencia artificial

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

DESARROLLO INDUSTRIAL

2023:Google ha introducido algunas innovaciones nuevas en IA para la herramienta de software de detección de ojos. Su estudio de investigación ha establecido modelos de aprendizaje profundo buenos para seleccionar características tempranas de la retinopatía diabética a partir de imágenes de la retina con muy alta sensibilidad y especificidad. Estas técnicas tienen posibilidades de detección temprana y tratamiento de esta enfermedad ocular para mejorar el pronóstico de los pacientes.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe se basa en análisis históricos y cálculos de pronóstico que tienen como objetivo ayudar a los lectores a obtener una comprensión integral del mercado global de software de detección ocular con inteligencia artificial desde múltiples ángulos, lo que también brinda suficiente apoyo a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis exhaustivo de FODA y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina diversos factores que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas susceptibles de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.