Tamaño del mercado del mercado de software de selección ocular de inteligencia artificial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (retinopatía diabética (DR), degeneración macular relacionada con la edad (AMD), Myopia y otros), por aplicación (instituciones médicas y gran escena de salud) y pronóstico regional hasta 2033

Descripción del informe del mercado de software de selección de ojos de inteligencia artificial Descripción general

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El tamaño global del mercado del software de detección de ojos de inteligencia artificial se situó en USD 0.22 mil millones en 2024 y se proyecta que alcanzará USD 0.41 mil millones en 2025, creciendo más a USD 54.87 mil millones para 2033 a una tasa compuesta anual de 84%.

Este software de detección ocular constituye una solución celestial para identificar y diagnosticar enfermedades oculares en las primeras etapas. Por lo tanto, dependiendo de las imágenes de ojo tomadas digitalmente, este software es capaz de detectar los síntomas tempranos de enfermedades como el glaucoma, la retinopatía diabética y la degeneración macular. Sus algoritmos avanzados pueden analizar las imágenes dentro de un tiempo controlado sin que no requieran exámenes constantemente que consuman mucho tiempo. Además, mejora la velocidad del trabajo de cuidado ocular y también mejora el acceso al diagnóstico y tratamiento tempranos, por lo tanto, reduciendo la ceguera o la visión deficiente entre muchos.

Impacto Covid-19

Impacto de CoVID-19: crecimiento del mercado restringido debido a la importancia de las soluciones de detección remota

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.

Covid-19 obligó a los médicos y a los administradores de la salud a impulsar la adopción y el desarrollo del software de selección de oculares de IA. Cuando la necesidad de conversaciones y citas de pacientes en persona reducida para frenar la propagación de las soluciones de detección remota del virus ganó importancia. La inteligencia artificial mejoró los dispositivos relacionados con el examen médico sin contacto y el contacto para la prueba ocular segura que podrían detectar el glaucoma y otras enfermedades como la retinopatía diabética en una etapa temprana. CoVID19 expuso la necesidad de soluciones tecnológicas que pudieran facilitar el fácil acceso a la atención médica y estimular la demanda de soluciones de detección de oculares de IA y crecimiento en el mercado.

Últimas tendencias

Telemedicina para impulsar el crecimiento del mercado

A medida que el uso de la telemedicina continúa creciendo, el software de detección de ojos AI se integra con estas plataformas para ofrecer soluciones completas de cuidado de los ojos remotos. Estos avances constantes en el aprendizaje profundo muestran una mejora marcada en la eficiencia de los clasificadores binarios que ayudan a detectar incluso los síntomas tempranos de las enfermedades oculares. La IA se está utilizando en casos de enfermedades oculares descentralizadas que son difíciles de diagnosticar, lo que lleva a una mejor experiencia del paciente. Aún se están haciendo más intentos para desarrollar los dispositivos de detección basados ​​en IA que son portátiles y fáciles de usar para detectar los ojos de las personas que se quedan en los países remotos o en desarrollo.

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Market de software de detección de ojos de inteligencia artificial SEGMENTACIÓN

Por tipo

Basado en el tipo, el mercado se puede clasificar en la retinopatía diabética (DR), degeneración macular relacionada con la edad (AMD), miopía y otros

• Retinopatía diabética (DR): este segmento tiene una alta demanda de software de detección de oculares de IA debido a la diabetes y el DR resultante. Por lo tanto, con el uso de AI, el DR puede ser examinado y de cerca para evitar la pérdida de visión.

• Degeneración macular relacionada con la edad (AMD): la población global está envejeciendo, y esto está creando una mayor tasa de ocurrencia de AMD, de ahí la necesidad de emplear el uso de inteligencia artificial para la detección. También destaca cómo la IA puede elegir los síntomas tempranos de la AMD de una manera que permita el tratamiento temprano.

• Miopía: la miopía es menos frecuente que la visión cercana, pero también está ampliamente presente y sigue siendo un problema relevante en términos de salud ocular humano en algunas áreas geográficas. Prohibición mediante el uso de controles de inteligencia artificial en el tiempo del grado de miopía y asesora sobre el curso de acción correcto.

Por aplicación

Basado en la aplicación, el mercado se puede clasificar en instituciones médicas y una gran escena de salud

• Instituciones médicas: los hospitales, clínicas y los centros de atención ocular son los principales usuarios del software de selección de oculares de IA. Dichas instituciones reciben las ventajas adicionales de una mayor eficiencia, diagnósticos de enfermedades tempranas y atención de la calidad al paciente.

• Gran escena de salud: actual este segmento incluye métodos y aplicaciones de telemedicina, aplicaciones móviles y otras soluciones digitales en el campo de la salud y la medicina. Para mejorar la accesibilidad del cuidado de los ojos y hacer que sea conveniente acceder, el software de detección de ojos de IA puede encajar bien en estas plataformas.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

Creciente prevalencia de enfermedades oculares para expandir el mercado

Uno de los factores impulsores clave del crecimiento del mercado del software de selección ocular de inteligencia artificial es la creciente prevalencia de enfermedades oculares. Los factores como el crecimiento de la población geriátrica, el aumento en el número de cataratas y otras enfermedades como el glaucoma, la retinopatía diabética y la degeneración macular relacionada con la edad están estimulando el mercado. El uso de soluciones de detección a través de la inteligencia artificial reduce las posibilidades de detección temprana de la enfermedad, lo que mejora la salud de los pacientes.

Avances tecnológicos para avanzar en el mercado

Las mejoras adicionales a la IA a partir de los algoritmos de aprendizaje profundo y el análisis de imágenes están ayudando a hacer una detección ocular repetida y mejor. En este caso, los siguientes avances tecnológicos ejercen presión para aplicar soluciones de inteligencia artificial en la industria de la salud:

Factor de restricción

Alto costo inicial para impulsar el crecimiento del mercado

La barrera principal para la adopción de esta participación del mercado del software de selección de ojos AI incluye el alto costo inicial de implementación. Un beneficio adicional de la utilización de IA en el sector de la salud es que la detección de enfermedades tempranas y la posible prevención es igual a la reducción de gastos a largo plazo; Sin embargo, los gastos intensivos en capital incurridos en la adquisición de hardware, software y capacitación obstaculizan a los proveedores de servicios de salud más pequeños. Además, los problemas de la privacidad y la seguridad de los datos también son otros desafíos que pueden retrasar el crecimiento del mercado.

Oportunidad

Diagnóstico temprano para crear oportunidades en este mercado

Un factor de oportunidad clave que promueve la aplicación del mercado de software de detección de ojos AI es el mayor enfoque en el diagnóstico temprano y la verificación del estado de salud. Con la atención médica que se mueve más hacia un modelo de prevención, la detección basada en IA es un caso de uso de valor en la identificación temprana de enfermedades oculares. Es por esta misma razón que se anticipa que esta tendencia alimenta el crecimiento en el mercado y brinda el uso a gran escala de soluciones de IA.

Desafío

Entorno regulatorio para plantear un desafío potencial para este mercado

Un factor clave amenazante para el mercado de software de detección de ojos AI es el entorno regulatorio. Hacer que los productos médicos con IA con IA sean precisos, confiables y seguros pueden ser un gran desafío, y este proceso puede llevar algún tiempo. Las barreras como las aprobaciones regulatorias como la FDA en los Estados Unidos pueden ser un gran desafío para la entrada y el crecimiento del mercado.

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Software de selección de ojos de inteligencia artificial Market Regional Insights

• América del norte

América del Norte es el líder mundial en tecnología de salud, y esta región también es responsable de allanar el camino para introducir, adaptar e integrar el software de detección de ojos AI. Las organizaciones de usuarios finales ubicados en el área están aprovechando los servicios de grandes nombres en la industria de la tecnología y las instalaciones de investigación para evolucionar soluciones óptimas. Con el mercado de software de selección de selección de ojos de inteligencia artificial de los Estados Unidos como líder mundial en tecnología e innovación de la salud, este mercado tiene una gran presencia de las principales empresas de tecnología e instituciones de investigación que permanecen involucradas en la creación y comercialización de soluciones de detección ocular basadas en la IA. 

• Europa

El continente de Europa está interesado en la investigación de la salud y el desarrollo; Muchos países de la región invierten en tecnologías de inteligencia artificial. La región tiene medidas regulatorias estrictas relacionadas con la privacidad y la protección de los datos, que crean cierto nivel de volatilidad en el mercado relacionado con el intercambio de datos y las políticas.

• Asia

La región de Asia-Pacífico, como uno de los continentes poblados más grandes con personas de ingresos medios aumentados, constituía muchas potencialidades de mercado para el software de detección de oculares de IA. Las crecientes tasas de incidencia de dolencias oculares y los crecientes requisitos para los productos de atención médica accesibles son factores que contribuyen al crecimiento del mercado.

Actores clave de la industria

Jugadores clave que transforman el mercado de software de selección de ojos de inteligencia artificial a través de la investigación y el desarrollo

Las estrategias de desarrollo de la investigación de los actores industriales clave, las carteras de productos y las estrategias de mercado definen el mercado global de software de detección de oculares de IA. Finican proyectos en curso que requieren la invención de mejores algoritmos, mejorando el análisis de imágenes e incorporando la IA en las estructuras de atención médica existentes. También pueden afectar la adopción de soluciones de detección de ojos AI al ser propietario de cierta infraestructura de mercado o tener una imagen de marca positiva. 

Lista de las principales compañías de software de selección de ojos de inteligencia artificial

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

DESARROLLO INDUSTRIAL

2023:Google ha introducido algunas innovaciones nuevas en AI para la herramienta de software de detección de ojos. Su estudio de investigación ha establecido modelos de aprendizaje profundo que son buenos para elegir características tempranas de la retinopatía diabética de las imágenes retinianas con muy alta sensibilidad y especificidad. Estas técnicas tienen posibilidades de detección temprana y el tratamiento de esta enfermedad ocular para mejorar el pronóstico de los pacientes.

Cobertura de informes

Este informe se basa en el análisis histórico y el cálculo de pronóstico que tiene como objetivo ayudar a los lectores a comprender el mercado global de software de detección de ojos de inteligencia artificial desde múltiples ángulos, lo que también brinda apoyo suficiente a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis integral de SWOT y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina factores variados que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y las áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de suministro históricos en consideración, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas capaces para el crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado mediante el uso de métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que afectan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas acciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación no convencionales, metodologías y estrategias clave adaptadas para el marco de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado profesionalmente y comprensiblemente.