Tamaño del mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIoT), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software y hardware), por aplicación (hogar inteligente, sistema de vehículos, robots inteligentes y teléfonos inteligentes) y pronóstico regional de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LAS COSAS (AIoT)

Se estima que el mercado mundial de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) tendrá un valor de aproximadamente 8,51 mil millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 15,94 mil millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 6,4% de 2026 a 2035. Asia-Pacífico lidera con una participación de ~45%, seguida de América del Norte con ~35% y Europa con ~15%. El crecimiento está impulsado por los dispositivos inteligentes y la automatización.

El mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) representa la convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT), estructuras sensibles en crecimiento capaces de tomar decisiones autosuficientes impulsadas por hechos. La IA complementa la IoT al permitir que los dispositivos investiguen datos, analicen estilos y adapten el comportamiento sin intervención humana, algo fundamental para una automatización más inteligente, la preservación predictiva y la capacidad de respuesta en tiempo real en todos los sectores. Las industrias que incluyen manufactura, atención médica, hogares inteligentes, automóviles y energía están adoptando cada vez más soluciones AIoT para optimizar operaciones, reducir costos y mejorar los informes de los clientes. Además, la integración de la IA de ubicación está acelerando el crecimiento, permitiendo el procesamiento de baja latencia directamente en los dispositivos, mejorando así la velocidad y reduciendo la dependencia de la infraestructura de la nube.

El mercado se ve impulsado por el útil recurso del rápido crecimiento de los dispositivos conectados, las mejoras en los algoritmos de inteligencia artificial y la creciente demanda de una automatización sensata. Los gobiernos y las empresas están invirtiendo mucho en AIoT para apoyar la transformación virtual y las obligaciones de las ciudades inteligentes. Sin embargo, situaciones molestas, junto con costos de implementación excesivos, problemas de seguridad de datos y problemas de interoperabilidad entre las estructuras de IA e IoT, pueden frenar el crecimiento. A pesar de esto, se espera que la innovación persistente, la mayor asequibilidad de los chips de IA y el desarrollo de la conectividad 5G liberen oportunidades significativas, lo que convertirá a AIoT en un habilitador clave en la próxima ola de evolución de la tecnología comercial y de consumo.

HALLAZGOS CLAVE

• Tamaño y crecimiento del mercado: El tamaño del mercado global de Inteligencia artificial de las cosas (AIoT) está valorado en 8,51 mil millones de dólares en 2026, y se espera que alcance los 15,94 mil millones de dólares en 2035, con una tasa compuesta anual del 6,4% de 2026 a 2035.
• Impulsor clave del mercado:La proliferación de sensores de bajo costo combinada con rápidas mejoras en los algoritmos de IA está acelerando ampliamente la adopción de AIoT, lo que permite la toma de decisiones inteligentes, la automatización y el análisis estadístico en tiempo real en todas las industrias.
• Importante restricción del mercado: Los desafíos de integración entre los ecosistemas de IA e IoT, junto con las constantes preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los hechos, están obstaculizando la implementación fluida y escalable de AIoT, especialmente en los sectores regulados.
• Tendencias emergentes: La tecnología de percepción adaptativa está surgiendo como una innovación clave, que permite a las estructuras AIoT interpretar entornos complejos y características de manera confiable en situaciones globales reales dinámicas y variadas.
• Liderazgo Regional:La región de Asia y el Pacífico lidera el crecimiento mundial de la AIoT, impulsada por inversiones competitivas en infraestructura 5G, una rápida urbanización y un sólido apoyo gubernamental para la transformación digital y el desarrollo de ciudades inteligentes.
• Panorama competitivo:La expansión del mercado está siendo impulsada por actores importantes, como IBM, Cisco y Microsoft, que están aprovechando asociaciones estratégicas, inversiones en I+D y soluciones superiores de inteligencia artificial en la nube para reforzar su presencia global.
• Segmentación del mercado:El mercado de AIoT está segmentado en términos de presentación (soluciones, servicios), modo de implementación (local, nube) y verticales de la industria que incluyen fabricación, atención médica, transporte y más.
• Desarrollo reciente:En un flujo notable, Amazon ha comenzado a integrar la IA en sus operaciones logísticas, desarrollando robots de almacén impulsados ​​por IA diseñados para mejorar la eficiencia operativa y reducir el impacto ambiental a través de una automatización inteligente.

IMPACTO DEL COVID-19

La industria de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT) tuvo un efecto positivo debido a las tecnologías adaptativas durantePandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 tuvo un efecto en gran medida sorprendente en el mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), actuando como catalizador de una mayor transformación digital en todos los sectores. Con los bloqueos y las medidas de distanciamiento social en vigor, las empresas recurrieron inesperadamente a la automatización, el seguimiento remoto y la toma de decisiones basada en estadísticas para mantener la continuidad operativa. Las soluciones habilitadas por AIoT, como el monitoreo inteligente de la atención médica, la renovación predictiva en la producción y la optimización de la cadena de suministro impulsada por AI, experimentaron una mayor demanda debido a su capacidad para embellecer la eficiencia y la resiliencia en situaciones inciertas.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Tecnologías de percepción adaptativa para impulsar el crecimiento del mercado

Ha habido novedades notables en el mercado que tienen el potencial de aumentar la cuota de mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT). Una de las tendencias más importantes que dará forma al mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) en 2025 es el auge de las tecnologías de conceptos adaptativos, que embellecen enormemente la inteligencia y la versatilidad de los dispositivos conectados. Este modelo incluye la integración de un avanzado procesamiento de señales de imagen (AI-ISP) impulsado por IA para obtener imágenes más claras y con menos ruido en entornos con poca luz, y el despliegue de sensores de radar de ondas milimétricas capaces de penetrar el humo, el polvo y las condiciones comerciales complejas. Estas mejoras de percepción permiten que las estructuras AIoT funcionen de manera confiable en diversos escenarios internacionales reales, desde la gestión de visitantes hasta las duras plantas de producción.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LAS COSAS (AIOT)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en software y hardware.

• Software: en el mercado AIoT, el software consta de algoritmos de IA, sistemas de análisis y soluciones totalmente basadas en la nube que permiten una toma de decisiones inteligente, la automatización y la información predictiva a partir de registros generados por IoT. Estas respuestas guían el monitoreo en tiempo real, el reconocimiento de muestras y las capacidades de computación lateral para movimientos localizados más rápidos. El software es crucial para integrar la IA en los marcos actuales de IoT y optimizar la inteligencia de los dispositivos comunes.

• Hardware: El hardware dentro del mercado AIoT incorpora sensores inteligentes, chips de IA, dispositivos facetarios, puertas de enlace y módulos de conectividad que recopilan, procesan y transmiten registros. Los avances en procesadores de bajo consumo y aceleradores de redes neuronales han permitido la inferencia de IA en el dispositivo, reduciendo la latencia y la dependencia de la infraestructura de la nube. Una infraestructura de hardware sólida es importante para guiar la escalabilidad y el rendimiento general de las implementaciones de AIoT en todos los paquetes comerciales y de clientes.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en hogares inteligentes, sistemas de vehículos, robots inteligentes y teléfonos inteligentes.

• Hogar inteligente: AIoT complementa los entornos domésticos inteligentes al permitir que dispositivos como termostatos, accesorios de iluminación y sistemas de seguridad analicen el comportamiento de los usuarios, automaticen respuestas y optimicen el uso de energía. Los asistentes de voz y la automatización predictiva hacen que los hogares sean más eficientes, personalizados y estables.

• Sistema de vehículo: Los sistemas AIoT en el automóvil brindan asistencia motriz avanzada, diagnósticos en tiempo real y mantenimiento predictivo. Al integrar la IA con los sensores de IoT, los vehículos conectados podrían tomar decisiones autosostenibles, mejorar la protección y ofrecer historias de información y entretenimiento fluidas.

• Robots inteligentes: AIoT dota a los robots de conocimiento adaptativo y procesamiento de datos en tiempo real, lo que les permite desempeñar tareas complejas en logística, atención médica y fabricación. Estos robots pueden colaborar con humanos, navegar en entornos dinámicos y optimizar la productividad.

• Teléfonos inteligentes: Los teléfonos inteligentes sirven como centros de AIoT al utilizar dispositivos inteligentes y recopilar información personal para brindar servicios contextuales. Con la IA integrada en la herramienta, ofrecen traducción de idiomas en tiempo real, actualizaciones de cámaras y sugerencias predictivas, lo que enriquece la experiencia del usuario.

DINÁMICA DEL MERCADO

Factores impulsores

Proliferación de sensores de bajo costo y dispositivos IoT para impulsar el mercado

Este es un factor importante en el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial de las cosas (AIoT). La gran disponibilidad de sensores de bajo precio, sistemas integrados y tecnologías de conectividad Wi-Fi es un factor clave para el aumento de AIoT. Estos potentes aditivos de pago permiten a los fabricantes integrar inteligencia en una amplia gama de productos, desde equipos para el hogar hasta equipos comerciales, sin una gran carga financiera. Dado que estos sensores recopilan y transmiten información continuamente, los algoritmos de inteligencia artificial pueden procesar esta entrada para ofrecer análisis predictivos, automatización y respuestas contextuales. Esta democratización de la generación inteligente está acelerando su adopción, principalmente en sectores como agricultura, logística y fuerza.

Avances en IA y Edge Computing para expandir el mercado

Los avances en inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, el dominio del refuerzo y las redes neuronales, combinados con la evolución de la informática de punta, están reelaborando el panorama de AIoT. Edge AI permite tomar decisiones en tiempo real sobre dispositivos como drones, motores autónomos y robots de fábrica, lo que elimina los problemas de latencia y reduce la dependencia de la infraestructura de la nube. Estas capacidades son especialmente críticas en entornos cruciales para el riesgo en los que las alternativas de división en segunda instancia pueden afectar la protección, la productividad o la calidad del servicio. Además, la capacidad de procesar estadísticas a nivel nacional también mejora la privacidad y reduce el consumo de ancho de banda, lo que es un desafío creciente en ecosistemas similares.

Factor de restricción

Problemas de complejidad de integración e interoperabilidad que podrían impedir el crecimiento del mercado

Si bien la IA y la IoT ofrecen costos notables de forma independiente, fusionarlas frecuentemente implica una integración complicada debido a diferentes protocolos, códecs de datos y sistemas de hardware. Las empresas a menudo enfrentan desafíos a la hora de armonizar las estructuras heredadas con las soluciones AIoT contemporáneas. La pérdida de arquitecturas estandarizadas resulta en hechos aislados, ineficiencias de las máquinas y precios de implementación multiplicados. Las organizaciones más pequeñas y los mercados emergentes se ven específicamente afectados, ya que carecerán de conocimientos técnicos o de fuentes para construir marcos AIoT fluidos en todos los dispositivos, la nube y las aplicaciones.

Crecimiento de ciudades inteligentes y modernización de infraestructura para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Las ciudades inteligentes constituyen un lugar de enorme auge para la AIoT, a medida que los gobiernos invierten dinero en modernizar la infraestructura pública para mejorar los mejores estilos de vida y la eficiencia urbana. Los paquetes AIoT en ciudades inteligentes incluyen gestión del tráfico en tiempo real, accesorios de iluminación inteligentes, gestión automatizada de residuos, monitoreo ambiental y sistemas de reacción de emergencia. Estos casos de uso no sólo decoran el transporte público, sino que también promueven la sostenibilidad y valoran el ahorro. A medida que aumenta la urbanización, se prevé que aumentará la demanda de soluciones impulsadas por AIoT, creando posibilidades gratificantes para los proveedores de hardware, desarrolladores de software e integradores de estructuras.

 

Los riesgos de seguridad y privacidad de los datos podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

El entorno AIoT genera y transmite enormes volúmenes de estadísticas delicadas, que van desde métricas de condición física de los usuarios y datos de ubicación hasta datos de dispositivos industriales. Esto crea grandes vulnerabilidades a ataques cibernéticos, violaciones de registros y uso indebido de registros personales. La integración de la IA ofrece otra capa de complejidad, ya que los algoritmos también pueden introducir inadvertidamente sesgos o problemas de transparencia en la creación de deseos. Cumplir con las indicaciones sobre delitos graves de seguridad de datos como GDPR, HIPAA o CCPA, y al mismo tiempo ofrecer servicios fluidos, es un acto de equilibrio. Las empresas deben invertir en firmware estable, comunicaciones cifradas y una gobernanza responsable de la IA para mitigar estos riesgos y construir clientes y partes interesadas que no lo olviden.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LAS COSAS (AIOT) PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO

• América del norte

El mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) de Estados Unidos está experimentando una rápida expansión impulsada por fuertes inversiones en sistemas autosostenibles, soluciones facetadas de IA y proyectos de infraestructura inteligentes. Las agencias estadounidenses están a la vanguardia de la innovación AIoT, integrando esas tecnologías en atención médica, protección y logística para impulsar el rendimiento operativo y la automatización. Canadá también está adoptando AIoT a través de proyectos inteligentes de fabricación y modernización de la red eléctrica.

• Europa

El mercado europeo de AIoT se está desarrollando gradualmente, impulsado por estrictas regulaciones de información (como GDPR), tareas de transformación virtual dirigidas por las autoridades y un fuerte enfoque en la Industria 4.0. Países como Alemania y Francia están aprovechando la AIoT en la automatización empresarial, la innovación automotriz y la gestión de fortalezas, al mismo tiempo que el Reino Unido se está convirtiendo en un centro para la investigación de la AIoT y la implementación de ciudades inteligentes.

• Asia

Asia domina el panorama global de AIoT, liderada por China, Japón y Corea del Sur, gracias a la adopción a gran escala de IoT impulsada por IA en la producción inteligente, el transporte y la electrónica de consumo. Las fuertes inversiones en infraestructura 5G, nuevas empresas de inteligencia artificial y colaboraciones público-privadas están acelerando de manera similar el crecimiento del mercado. India también está emergiendo como un actor importante a través de proyectos urbanos inteligentes y la digitalización de los sectores agrícola y sanitario.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores empresariales clave están dando forma al mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) a través de innovación constante y proyectos estratégicos expansivos. Empresas como IBM, Microsoft, Amazon y Cisco están introduciendo algoritmos de inteligencia artificial de vanguardia y soluciones de computación facetaria para mejorar la capacidad de respuesta y la inteligencia en tiempo real de los sistemas vinculados. Están ampliando sus carteras de productos para que consistan en estructuras AIoT específicas para sectores adaptados a industrias que incluyen atención médica, automoción, manufactura y logística. Al aprovechar la infraestructura de la nube, los modelos de IA como portadora y los ecosistemas virtuales, estos líderes están ampliando el acceso al mercado internacional y agilizando la integración y la implementación de datos.

Lista de las principales empresas de inteligencia artificial de las cosas (Aiot)

• AISPEECH (China)
• IBM (U.S.)
• Intel (U.S.)
• Gopher Protocol (U.S.)
• Micron Technology (U.S.)
• ShiftPixy Inc. (U.S.)
• Twilio Inc. (U.S.)
• Deep Vision (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2023: Innodisk, con sede en Taiwán, presentó una serie de soluciones avanzadas de módulos integrados empresariales y AIoT en la exposición Embedded World 2023, lo que refleja su impulso estratégico en el espacio AIoT. Las mejoras destacadas incluyeron una solución de control del tráfico AIoT, que integra plataformas informáticas de vanguardia con módulos de cámaras digitales con tecnología de inteligencia artificial capaces de detectar estacionamiento ilegal y mejorar la gobernanza del tráfico urbano.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio ofrece un análisis FODA detallado y proporciona información valiosa sobre la evolución futura del mercado. Explora varios factores que impulsan el crecimiento del mercado, examinando una amplia gama de segmentos de mercado y aplicaciones potenciales que pueden dar forma a su trayectoria en los próximos años. El análisis considera tanto las tendencias actuales como los hitos históricos para proporcionar una comprensión integral de la dinámica del mercado, destacando áreas de crecimiento potencial.

El mercado de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) está preparado para un enorme aumento, impulsado por la evolución de las opciones de los clientes y las corporaciones, el aumento de la demanda en todas las industrias y la innovación constante en tecnologías inteligentes. La integración de la IA en las estructuras de IoT está transformando programas en sectores como la producción, la atención médica, el transporte y las ciudades inteligentes al permitir la toma de decisiones en tiempo real, la automatización y el análisis predictivo. Aunque persisten situaciones exigentes como la complejidad de la integración, los problemas de privacidad de los datos y los altos costes de implementación, el mercado está creciendo gracias a una mayor pasión por las soluciones AIoT adaptables, eficientes y escalables.