Inteligencia artificial de las cosas (AIOT) Tamaño del mercado del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software de hardware, firmware, tecnologías de apoyo), por aplicación (consumidor, empresa, industrial, industrial, gubernamental) y se pronostican para 2033

Inteligencia artificial de las cosas (AIOT) Resumen del mercado de soluciones

Se predice que el tamaño del mercado de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) alcanzará USD XX mil millones para 2033 de USD XX mil millones en 2025, registrando una tasa compuesta anual de XX% durante el período de pronóstico.

El mercado de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) constituye un segmento de mercados emergentes que une elementos de inteligencia artificial (IA) con tecnología de Internet de las cosas (IoT) para desarrollar sistemas de autoperación inteligentes dentro de múltiples industrias. AIOT toma lo mejor de las decisiones impulsadas por los datos, el análisis en tiempo real y la automatización para sacar lo mejor de las capacidades de los dispositivos IoT al hacerlos más reactivos, predictivos y autónomos. Las organizaciones a lo largo de múltiples industrias están impulsando la expansión del mercado porque la tecnología inteligente se ha vuelto cada vez más esencial en la fabricación y la atención médica junto con la fabricación de automóviles y las ciudades inteligentes y las minoristas y la logística. El mercado de soluciones AIOT logra su crecimiento a través de la combinación de aprendizaje automático junto con el aprendizaje profundo, la computación de borde y el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la visión por computadora para permitir que los dispositivos IoT pasen de la recopilación de datos y la transmisión al análisis y la acción en tiempo real. IoT con IA se está convirtiendo en un componente masivo de los casos de uso de la industria manufacturera, particularmente cuando se usa para mantenimiento predictivo, en tiempo real vigilando, optimización de procesos y control de calidad. La automatización a través de la tecnología AIOT permite a las empresas industriales minimizar las detenidas operativas y optimizar el rendimiento operativo al tiempo que produce resultados de mayor calidad con la detección de problemas de fabricación antes de tiempo. La industria de la salud fortalece el monitoreo remoto de los pacientes al emplear AIOT y también utiliza AIOT para obtener imágenes médicas mejoradas mientras desarrolla planes de tratamiento personalizados y descubre nuevos medicamentos. La adopción de AIOT en atención médica se aceleró debido a CoVID-19, por lo que los sistemas médicos desarrollaron nuevos dispositivos portátiles y software de gestión de hospitales y soluciones de atención remota. El crecimiento del mercado AIOT depende en gran medida de las contribuciones de las industrias automotrices y de transporte. Los avances en las soluciones de AIOT en la gestión del tráfico inteligente, los vehículos autónomos, el mantenimiento predictivo de vehículos y el monitoreo de la flota han revolucionado la industria automotriz. A partir de los vehículos conectados y los vehículos eléctricos (EV), AIOT es indispensable en toda la comunicación entre el vehículo y la infraestructura para minimizar los accidentes, optimizar las rutas y la experiencia adicional de los pasajeros.

Covid-19 Impact

" La inteligencia artificial de las soluciones de las cosas (AIOT) la industria tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia Covid-19: "

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, y el mercado experimentó una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-Pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

La pandemia Covid-19 impactó negativamente la inteligencia artificial de las soluciones de las cosas (AIOT) La cuota de mercado de la cuota de mercado al interrumpir las cadenas de entrega globales. AIOT era esencial para que las empresas permanecieran fácilmente con la tendencia con las empresas que cambian a operaciones remotas y aumentan en la automatización que ayudó a aumentar la eficiencia, el mantenimiento predictivo, etc. AIOT vio una afluencia de casos de uso del sector de la salud que involucraba el monitoreo remoto de los pacientes con AIOT con dispositivos médicos habilitados y desde el sector manufacturero hacia la automatización con formas de AIOT. Sin embargo, las interrupciones globales de la cadena de suministro, la escasez de semiconductores y los presupuestos de TI redujeron también ralentizar el despliegue del AIOT a escala durante la pandemia. Sin embargo, la pandemia destacó la importancia de AIOT en la construcción de ecosistemas fuertes y centrados en datos, a partir del crecimiento del mercado a largo plazo resultante.

Última tendencia

" Edge AI Growth para impulsar el crecimiento del mercado: "

Debido al requisito de decisiones en tiempo real, las empresas han comenzado a incorporar el procesamiento de IA en el borde para minimizar la latencia y mejorar la seguridad de aplicaciones como la vigilancia inteligente, los vehículos autónomos y la automatización industrial.

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Inteligencia artificial de las cosas (AIOT) Segmentación del mercado de soluciones

por tipo

Basado en el tipo, el mercado global se puede clasificar en software de hardware, firmware, admitiendo tecnologías

• Soluciones de hardware: el espectro de hardware que va desde productos de hardware AIOT, como procesadores de IA, dispositivos de borde, sensores y equipos de red se utiliza para permitir la toma de decisiones de AIOT en el borde. Los componentes incluidos en la llave son chips AI, GPU, FPGA, sensores inteligentes y puertas de enlace IoT. La recopilación y el procesamiento de datos en tiempo real sin dependencia estricta de la computación en la nube se ve facilitada por estos dispositivos, y esto minimiza la latencia y la eficiencia. Los avances en la computación neuromórfica y los aceleradores de IA también están alimentando las capacidades de AIOT en diferentes industrias.

• Soluciones de software: la solución de software para AIOT tiene forma de algoritmos de IA, modelos de aprendizaje automático, plataforma de análisis, sistema operativo IoT. Análisis predictivo, automatización, detección de anomalías y toma de decisiones inteligentes que ocurre en entornos de IoT, es mediante software con AI. Dependiendo de la necesidad de procesamiento, el software AIOT se puede implementar en nubes, borde o entorno informático híbrido. Hay uno de esos marcos que son muy populares que son marco de código abierto como TensorFlow, Pytorch y Apache MXNet que se usan típicamente con la plataforma IoT para mejorar su automatización y análisis en tiempo real.

• Soluciones de firmware: en el sistema AIOT integrado, los firmwares tienen un papel crítico para asegurarse de que estos sistemas funcionen suave con la inteligencia alimentada por IA. A medida que avanza el tiempo, las actualizaciones de firmware impulsadas por la IA actualizan el rendimiento del dispositivo, mejoran la seguridad del dispositivo y permiten nuevas funciones de IA. La actualización de OTA es posible con una solución de firmware inteligente; Además de esta actualización del aire (OTA) nos ayuda a evitar la necesidad de participación humana para mantener actualizados a los dispositivos AIOT. Es esencial para los dispositivos destinados a trabajar en un espacio remoto o industrial donde las actualizaciones a través de intervenciones manuales no son posibles.

• Tecnologías para AIOT: otras tecnologías de soporte de AIOT incluyen 5G, informática de borde, gemelos digitales, blockchain y marcos de seguridad cibernética para admitir aplicaciones AIOT, por lo tanto, la conectividad 5G ayuda a las aplicaciones de AIOT con baja comunicación de latencia y transferencia de datos de alta velocidad, mientras que la computación de borde está en lugar de procesar la AI en tiempo real en el bloqueo E en el lugar de los Estados Unidos, mientras que la integridad de los datos y los datos, mientras que la integridad de los datos, se permite que sean digitales en el tiempo real, nos permita la integridad de los datos digitales, mientras que la integridad de los datos, mientras que los datos de los datos, mientras que se producen la integridad de los datos, mientras que se produce la integridad de los datos,, mientras que la integridad de los datos, mientras que se produce la integridad de los datos,, mientras que la integridad de los datos, mientras que se produce la integridad de los datos,, mientras que la integridad de los datos, mientras que se produce la integridad de los datos. Modelos virtuales de los sistemas en física para que podamos llevar a cabo el mantenimiento basado en la predicción y la optimización. Las redes AIOT requieren ciberseguridad robusta, como la detección de amenazas impulsadas por la IA para protegerlas.

por aplicación

Basado en la aplicación, el mercado global se puede clasificar en el gobierno de consumidores, empresas, industriales, gubernamentales

• Aplicaciones de AIOT de consumo: AIOT está cambiando de casas inteligentes a wearables y asistentes personales en el mercado de consumo. Los dispositivos AI que juegan un papel vital en el despliegue de IA en el IoT incluyen termostatos inteligentes, sistemas de seguridad para el hogar (basados ​​en IA), asistentes de voz (basados ​​en IA), rastreadores de acondicionamiento físico (basado en IA). En la atención médica, la atención médica conectada es otra importancia de AIOT porque dispositivos médicos inteligentes como PPE, farmacia y medicina ayuda a monitorear y diagnosticar en tiempo real.

• Aplicaciones de AIOT Enterprise: AIOT está siendo utilizada por empresas para lugares de trabajo inteligentes, optimización de la cadena de suministro y mejora de la experiencia del cliente. Por el contrario, los chatbots de IA para ayudar a los clientes, salas de reuniones inteligentes, mantenimiento predictivo y gestión de inventario automatizado, todos ayudan a mejorar la eficiencia y, mediante la extensión, los costos de las operaciones. AIOT también se utiliza para lograr la inteligencia empresarial y tomar una decisión al aprovechar los análisis impulsados ​​por la IA, lo que puede permitir a las empresas mejorar los flujos de trabajo y predecir la demanda del cliente.

• Aplicaciones industriales de AIOT: similar a la lista anterior, AIOT también es clave para la Industria 4.0 y permite la fabricación inteligente, el mantenimiento predictivo y la automatización en los sectores industriales. Los procesos de fabricación se revolucionan por robótica impulsada por IA, visión artificial y gemelos digitales que logran reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad de una fábrica. En la industria del petróleo y el gas, la agricultura y la logística, AIOT extiende las capacidades de monitoreo en tiempo real, seguimiento de activos y operaciones autónomas, para mejorar los procesos industriales y hacerlo más eficiente y rentable.

• Aplicaciones del gobierno AIOT: los gobiernos están utilizando AIOT en ciudades inteligentes, defensa, seguridad pública y monitoreo ambiental. El conocimiento sobre qué efectos en los discusos y los documentos de los maestros son impactantes es esencial para un tema como el proceso físico en la organización para resolver problemas más emergentes y apremiantes en su campo de investigación. Además, AIOT ayuda en la optimización de la energía, las redes inteligentes y los desarrollos sostenibles, todos los esfuerzos verdes para frenar el carbono y mitigar el cambio climático en todo el mundo.

Market Dynamics

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

" creciente demanda de automatización y tecnologías inteligentes para aumentar el mercado "

Un factor en la inteligencia artificial de las soluciones de cosas (AIOT) El crecimiento del mercado es la creciente demanda de automatización y tecnologías inteligentes. Una industria automática como la fabricación, la atención médica y las casas inteligentes está creando una mayor demanda de las soluciones AIOT, que es el principal impulsor del mercado de soluciones AIOT. El Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (AI) se combinan en AIOT para permitir que los dispositivos procesen y tomen decisiones de forma autónoma. Ayuda a mejorar la eficiencia, reducir los costos de operación y mejorar la productividad en general. La adopción de AIOT está acelerada por el deseo de las empresas de volverse digital.

" Avances en tecnologías AI e IoT para expandir el mercado "

Los avances en las tecnologías de IA e IoT son otro aspecto clave del mercado de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT). El crecimiento está siendo impulsado por desarrollos rápidos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de borde. Un matrimonio de redes IoT de alta velocidad como 5G y algoritmos de IA mejorados significan que estos datos pueden ser rápidamente, y en tiempo real, se pueden tomar decisiones en el borde. Mejora las capacidades de Smart Systems, lo que las hace más efectivas y reactivas. A medida que evolucionan las tecnologías de IA e IoT, la adopción de tecnologías AIOT se produce en la mayoría de los sectores.

factor de restricción

" Altos costos de implementación de las soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) para impedir potencialmente el crecimiento del mercado "

Un elemento de restricción dentro del crecimiento de la inteligencia artificial del mercado de soluciones de cosas (AIOT) son los altos costos de implementación. Sin embargo, el alto costo inicial de una implementación de AIOT es una de sus principales restricciones. Para crear y operar estas soluciones AIOT, las empresas tienen que realizar las inversiones en el software de IA, la infraestructura IoT y los profesionales calificados para administrar todo. Estos costos son prohibitivos para las pequeñas y medianas empresas (PYME) y, por lo tanto, la adopción se ralentiza.

Opportunity

" Adopción creciente en ciudades inteligentes para crear oportunidades para el producto en el mercado: "

Las ciudades inteligentes están en su desarrollo, y las soluciones AIOT son una parte imperativa de las mismas. Las áreas donde el AIOT puede optimizar la eficiencia se encuentran en la gestión inteligente del tráfico, la red de energía inteligente, la infraestructura pública conectada. Existe una creciente inversión del gobierno y municipio en soluciones urbanas impulsadas por AIOT para abordar la sostenibilidad y ofrecer servicios públicos más altos, que generan considerables oportunidades de negocios.

desafío

" La complejidad de la integración de las soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) podría ser un desafío potencial para los consumidores: "

El gran desafío para las organizaciones al usar soluciones AIOT es cómo integrarlas en la infraestructura de TI y otros sistemas existentes. Para ser efectivo, IA, IoT está equipado con dispositivos, las plataformas de computación en la nube y análisis de análisis deben ser perfectamente interoperables. La falta de un protocolo o compatibilidad estándar puede dar lugar a la incapacidad de implementar o para que AIOT proporcione un servicio efectivo.

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Inteligencia artificial de las cosas (AIOT) Solutions Market Insights Regional

América del Norte

América del Norte es la región de más rápido crecimiento en este mercado.

La primera posición en el mercado global de AIOT será confirmada por América del Norte, que representará alrededor del 37% de la participación de mercado para 2024. La razón de este liderazgo es la infraestructura tecnológica de la región que es lo suficientemente fuerte y para las personas en la región ya está enamorada de una variedad de áreas de uso como automotriz, transporte, salud, cuidado de la salud, venta minorista y que también están en el camino hacia la AI y la IA y la IAT. La tasa de penetración del dispositivo IoT es alta para Estados Unidos y Canadá debido a los ecosistemas digitales avanzados y las fuertes capacidades para la innovación. Famoso por su presencia de las principales empresas de tecnología y la inversión continua en la investigación y el desarrollo, el medio ambiente para la integración de AIOT ha sido fértil. Tomemos el sector manufacturero como un ejemplo, porque desde entonces ha pasado por una transformación bastante digital, que facilita a las compañías para controlar mejor el consumo de energía, mejorar la robustez del equipo, minimizar los desechos y poder monitorear la calidad del producto en tiempo real. Además, la evolución de la región de la infraestructura avanzada de conectividad 5G allana el camino para adoptar dispositivos de IA a IoT, otorgando automatización en ensamblaje, logística y producción flexible. Además, los sistemas Smartor Connected también fomentan la adopción más amplia de su uso al construir confianza a través de un énfasis positivo en la ciberseguridad y las medidas de privacidad de los datos.

Europa

El mercado AIOT en Europa ha crecido bastante significativamente en el período 2019 a 2024 que registra una tasa de crecimiento de cerca del 7 por ciento. Servir el transporte, la atención médica, la vivienda y la hospitalidad, la fabricación y el comercio minorista y otros sectores hoy impulsa este crecimiento. Se pueden ver altas tasas de penetración de IoT en países como Suecia, Francia, Italia, Alemania y Luxemburgo y la industria automotriz está en una posición de liderazgo en la curva de adopción. Está estrechamente vinculado al avance de la región en Big Data, Machine Learning y 5G Technologies que se incorporan en la integración de IA en IoT. De los mercados de rápido crecimiento para las soluciones de IA que ejecuta IoT, la atención médica se ha convertido en una a la que los fabricantes de dispositivos están recurriendo cada vez más para abordar las necesidades del envejecimiento activo y saludable.

Asia Pacific

Se espera que el mercado AIOT en Asia Pacífico vea una tasa de crecimiento excepcional de aproximadamente el 10% de 2024 a 2029.

La región en la que se encuentra incluye las economías desarrolladas y emergentes teniendo en cuenta que hace que sea más fácil introducir la automatización industrial sin las limitaciones de los sistemas heredados. En países como China, Japón y Corea del Sur, es la fabricación, que actúa como un motor principal de crecimiento, a medida que las actividades de fabricación inteligentes aceleran el ritmo. La parte crítica de los nuevos enfoques tecnológicos de producción, desarrollo y cadenas logísticas ha sido IoT para acelerar la adopción de la automatización industrial.

actores de la industria clave

" actores clave de la industria que configuran el mercado a través de la innovación y la expansión del mercado "

Los jugadores empresariales clave están dando forma al mercado de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) a través de la innovación estratégica y el crecimiento del mercado. El mercado de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) ha tomado forma rápidamente para convertirse en innovador con la diferenciación en la mayoría de las industrias de TI. Como resultado de la integración de IA con el dispositivo IoT, se han desarrollado ecosistemas inteligentes con la creación de autostracción y el procesamiento de datos en tiempo real. Mejora la eficiencia de la operación, reduce los costos y crea nuevos medios para servicios y aplicaciones. Otro gran salto en el campo de la innovación es la informática de desarrollo de desarrollo. A medida que los datos se procesan más cerca de su fuente, Edge Computing reduce la latencia y hace que los sistemas AIOT brinden un mejor rendimiento.

Lista de las principales compañías de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT)

• Fujitsu Ltd. -Japan
• Google Inc. -USA
• ABB Ltd. –Switzerland
• Cisco Systems -USA
• Softbank Robotics Holding Corp. -Japan

desarrollos de la industria clave

junio de 2023 : Dahua Technology, un proveedor de soluciones AIOT centrado en video, presentó la Smart Building Global Summit en su sede global en Hangzhou. La ocasión reunió a más de 50 ejecutivos de bienes raíces de renombre mundial y líderes de la industria para compartir sus ideas sobre los desafíos actuales, las tendencias emergentes y las experiencias y prácticas únicas de la industria.

cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

El mercado de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT) está listo para un auge continuo impulsado por el aumento del reconocimiento de la salud, la creciente popularidad de las dietas basadas en plantas e innovación en los servicios de productos. A pesar de los desafíos, que incluyen la disponibilidad de tela cruda confinada y los mejores costos, la demanda de alternativas sinfilizadas por gluten y densas en nutrientes respalda la expansión del mercado. Los actores clave de la industria están avanzando a través de mejoras tecnológicas y crecimiento estratégico del mercado, mejorando la oferta y la atracción de la inteligencia artificial de las soluciones de las cosas (AIOT). A medida que las elecciones de los clientes cambian hacia el mercado de soluciones de inteligencia artificial de las cosas (AIOT), con innovación persistente y una reputación más amplia que alimenta sus perspectivas de destino.

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