Tamaño del mercado de software de reconocimiento de voz automático (ASR), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software de reconocimiento para PC y MAC, software de reconocimiento para teléfonos y tabletas y software de reconocimiento para automóviles), por aplicación (atención médica, militar, militar y otras) y pronosticaciones y pronosticados hasta 2033 hasta 2033

Descripción general del informe de software de reconocimiento de voz automático (ASR)

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El mercado global de software de reconocimiento de voz automático (ASR) está listo para un crecimiento significativo, a partir de USD 15.85 mil millones en 2024, subiendo a USD 16.8 mil millones en 2025, y se proyecta que alcanzara USD 26.77 mil millones para 2033, con una tasa compuesta anual del 6%.

Sin embargo, el habla a texto, más comúnmente conocida como software ASR, es una tecnología prometedora que convierte el lenguaje hablado en texto escrito. Este sofisticado software se ejecuta en el algoritmo avanzado para interpretar la entrada de audio, aislar los sonidos separados y luego traducirlos en caracteres o palabras correspondientes. Como resultado, hay varias aplicaciones para sistemas ASR, similares a asistentes de voz como Siri y Alexa y servicios de transcripción para empresas e individuos. Accesibilidad para personas con discapacidades, racionalización de procesos de toma de notas y documentación, y características que habilitan las características que son innovadoras en una multitud de dispositivos y software. Con las mejoras continuas en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estamos viendo el valor agregado de la clase mundial a través de la precisión y el rendimiento de ASR mejorados hasta el punto de que ASR es una tecnología vital hoy en día para la creación de experiencia digital.

Impacto Covid-19

El crecimiento del mercado acelerado para llenar Brechas de comunicación

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.

La adopción del software ASR ciertamente se aceleró en la pandemia Covid-19 en muchos sectores diferentes. Se puso más confianza en tecnologías que podrían llenar los vacíos de comunicación para cumplir con el cambio amplio en el trabajo a ubicaciones remotas y comunicación virtual. La contribución significativa del software ASR para hacer que la colaboración remota sea perfecta es a través de reuniones de transcripción; hacer que las personas con discapacidades sean más accesibles en escenarios en línea; además de mejorar y mejorar el servicio al cliente cuando usan chatbots automatizados y asistentes de voz. Además, la pandemia enfatizó la importancia del análisis y las ideas de los datos para la toma de decisiones racionales. ASR Technology fue posible el análisis de grandes cantidades de datos de audio, incluidas, por ejemplo, las llamadas de comentarios de los clientes y las consultas médicas.

Últimas tendencias

AI para impulsar el crecimiento del mercado

 Hablando específicamente, este mercado está presenciando algunas tendencias emocionantes actualmente. En primer lugar, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial están transformando la precisión y el rendimiento para que las interacciones se vuelvan aún más naturales y expresivas. La segunda razón es que a medida que se lanzan nuevas empresas, cada vez más empresas eligen soluciones en la nube, que tienen características de escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. En tercer lugar, las soluciones específicas de la industria están surgiendo específicamente para manejar las necesidades y problemas únicos de atención médica, finanzas, etc. Luego, las formas multimodales de fusionar el reconocimiento de voz con otras modalidades, como el reconocimiento facial o el reconocimiento de gestos, permiten nuevas oportunidades para tener encuentros de usuarios más intuitivos e instintivos.

Segmentación del mercado de software de reconocimiento de voz automático (ASR)

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Por tipo

Basado en el tipo, el mercado se puede clasificar en software de reconocimiento para PC y Mac, software de reconocimiento para teléfonos y tabletas y software de reconocimiento para automóviles

• Software de reconocimiento para PC y Mac: para fines generales, transcripción, dictado y toma de notas en PC y Mac con software de reconocimiento. La mayoría de ellos puede integrarse con el software de procesamiento de textos y, a menudo, proporcionar características avanzadas como la corrección de gramática y puntuación y, a veces, incluso proporcionar características especializadas para profesionales legales o médicos. Dragon Naturally -Speaking, Google Docs Voice Typing y Apple Dictication.

• Software de reconocimiento para teléfonos: el software de reconocimiento diseñado para dispositivos móviles que permiten la entrada de la voz y se pueden usar en mensajes, correo electrónico, búsqueda y asistentes de voz. Portable, conveniente e integrado con sistemas operativos móviles (iOS, Android). Siri, asistente de Google, Bixby y mensajes de texto de voz en aplicaciones de mensajería.

• Software de reconocimiento para automóviles: aplicado principalmente a sistemas en el automóvil que permiten que los comandos de voz navegen, entretengan, comunicen y controlen el vehículo. Operación manos libres, aplicación crítica segura y optimización para entornos ruidosos. Asistentes de voz en el automóvil en vehículos de varios fabricantes, sistemas de navegación activados por voz.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en atención médica, militar, teléfono y otros

• Atención médica: transcripción de registros de pacientes, notas médicas e informes médicos. Dictando la información del paciente directamente en los sistemas EHR. Habilitando la transcripción en tiempo real de conversaciones de médico-paciente durante consultas virtuales. Proporciona ayuda de comunicación para personas con discapacidades.

• Militar: transcripción de comunicaciones interceptadas o registradas, lenguaje o traducción de transcripciones y grabaciones. Habilitando la comunicación y el control de los sistemas militares activados por voz. Transcripción de audio de drones, aviones y vehículos terrestres. Ayuda de comunicación para proporcionar a los soldados discapacidades.

• Teléfono: habilitando la capacidad de hacer una interacción basada en la voz con sistemas telefónicos automatizados. La transcripción del servicio al cliente requiere garantía de calidad, análisis y cumplimiento. Hacer mensajes de mensajes de correo de voz para que puedan leerse y registrarse fácilmente. Para impulsar las funciones activadas por voz en sistemas telefónicos como reenvío de llamadas y llamadas de conferencia.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

Avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para expandir el mercado

Uno de los factores impulsores clave del crecimiento del mercado de software de reconocimiento de voz automático (ASR) son los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Los RNN y los transformadores han mejorado recientemente la precisión de ASR debido a la capacidad de comprender mejor los matices, así como los acentos, entre muchos otros aspectos. Aumento de las técnicas de PNL, el análisis de sentimientos y el modelado de temas para poder transcribir el habla, pero también comprender el significado y la intención detrás de las palabras, lo que ayuda a obtener una interpretación más precisa y basada en la opinión.

Creciente demanda de tecnologías habilitadas para la voz para avanzar en el mercado

Por lo tanto, el uso de asistentes de voz como Siri, Alexa y Google Assistant ha normalizado la interacción de la voz con tecnología, pero también imbuieron al usuario con más familiaridad y comodidad en los comandos de voz. Con la ubicuidad de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles completamente cargados con procesadores potentes y micrófonos de alta calidad, ha sido un terreno ideal para construir e implementar aplicaciones ASR sofisticadas.

Factor de restricción

Desafíos de precisión y robustez para plantear impedimentos potenciales en este mercado

Los desafíos persistentes de precisión y robustez en entornos diversos y desafiantes han sido un factor de restricción importante para la cuota de mercado de software de reconocimiento de voz automático (ASR). La tecnología ASR ha avanzado hasta el punto de que los entornos acústicamente desafiantes, como las multitudes en los espacios públicos, el ruido de la oficina y los vehículos, continúan siendo un desafío difícil para transcribir con precisión el habla. Resulta que los sistemas ASR son propensos a errores y malas interpretaciones debido al ruido de fondo, la reverberación y las voces interferentes. Los acentos, los dialectos y el discurso no nativo son fuerzas que hacen que este desafío sea aún más difícil de reconocer con precisión. Estas limitaciones se superan a través de la investigación y el desarrollo del desarrollo de la supresión de ruido, la adaptación de los altavoces y las áreas de extracción de características robustas.

Oportunidad

Revolución en accesibilidad para personas con discapacidades para crear oportunidades en este mercado

El mercado de software ASR también tiene un factor de oportunidad importante para proporcionar una revolución en la accesibilidad para las personas con discapacidades. ASR puede dar a las personas con discapacidad del habla como los tartamuderos y la disartria un medio para comunicarse de manera más efectiva. ASR les permite dictar texto, dispositivos de control e interactuar con el mundo digital a través de su voz, y al hacerlo, garantizarán una mejor calidad de vida, una mayor independencia y una mayor inclusión social. ASR también puede ofrecer características importantes de accesibilidad para aquellos que son ciegos, lo que les permite controlar sus dispositivos sin tener que tocar ni ver nada. Con la innovación continua de la tecnología, los sistemas ASR se pueden adaptar y adaptarse aún más para los requisitos únicos de las personas con numerosas discapacidades para hacer una escena digital más integral y equitativa.

Desafío

Privacidad de datos robusta para plantear un desafío potencial para este mercado

Este mercado es una de las áreas que se enfrentarán con algunos desafíos severos difíciles, como la necesidad crítica de mecanismos de privacidad y seguridad de datos robustos. Con los sistemas ASR cada vez más dependientes de grandes cantidades de datos de audio personales y confidenciales durante la capacitación y la operación, ahora hay un enfoque en la privacidad y la seguridad de esos datos. El acceso a estos datos sin autorización puede tener graves consecuencias financieras, de robo de identidad y confidencialidad. Pero, para hacerlo, necesitamos un cifrado robusto, controles de acceso y para cumplir con las regulaciones relevantes, como GDPR o CCPA.

Reconocimiento automático del mercado (ASR) Software Market Regional Insights

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• América del norte

Esto tiene liderazgo de América del Norte. Los gigantes tecnológicos de Google y Microsoft a Amazon están impulsando una fuerte presencia en la región con investigación y desarrollo de vanguardia en IA, aprendizaje automático y PNL. El movimiento de las tecnologías habilitadas para la voz, incluidos los altavoces inteligentes y los asistentes de voz en el período inicial de crecimiento, se ha retrasado pero ha establecido un terreno fuerte en el que crecerá el crecimiento del mercado de software de reconocimiento de voz automático de los Estados Unidos (ASR). Un ecosistema vibrante de nuevas empresas e instituciones de investigación fomenta la innovación y el desarrollo de nuevas aplicaciones ASR.

• Europa

ASR disfruta de una cuota de mercado considerable en Europa, que se debe principalmente al factor conforme de GDPR y otras reglas de privacidad de datos que fomentan el manejo de datos responsable, así como la innovación en el área de las tecnologías ASR de preservación de la privacidad. El sector de la salud tiene un fuerte crecimiento en el mercado europeo con énfasis en aplicaciones como transcripción médica, monitoreo remoto de pacientes y tecnologías de asistencia para discapacidades. Las soluciones ASR se desarrollan y se despliegan significativamente en varios sectores gracias a las iniciativas gubernamentales y los programas de financiación. Es principalmente el transporte, el servicio al cliente y la política pública.

• Asia

 Debido a la economía digital de rápido crecimiento, la población grande pero creciente y la creciente penetración de los teléfonos inteligentes, se espera que Asia vea oportunidades crecientes en el mercado ASR. Los avances en el campo de la IA tienen lugar en la región rápidamente, especialmente en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, lo que demuestra ser esencial para las mejoras de la precisión y rendimiento de ASR. El tamaño relativamente pequeño del vocabulario en el discurso disponible en Asia, la presencia de una serie de variedades gramaticales y fonológicas, y tecnologías de reconocimiento de voz competidoras de la competencia, los mercados adyacentes presentan oportunidades y desafíos para el desarrollo de la ASR multilingüe y la tecnología de comprensión del lenguaje.

Actores clave de la industria

Jugadores clave que transforman el mercado de software de reconocimiento de voz automático (ASR) a través de la investigación y el desarrollo

Los productos de este mercado están influenciados principalmente por los actores industriales clave a través de sus esfuerzos de investigación y desarrollo, innovación de productos y dominio del mercado. De hecho, grandes empresas como Google, Amazon, Microsoft y Apple tienen muchos recursos y conocimientos sobre la IA y el aprendizaje automático y están impulsando el avance de la tecnología ASR a través de la investigación, la mejora de la precisión, el aumento del soporte del idioma, así como la creación de nuevas aplicaciones emocionantes. Al mismo tiempo, estas compañías aprovechan sus plataformas y ecosistemas actuales para que sea más fácil incluir la funcionalidad ASR como parte del producto o servicio que ofrecen y el alcance al mercado aún es más amplio y su adopción entre los consumidores. Además, en su viaje de convertirse en un líder del mercado, su panorama competitivo les ayuda a innovar constantemente tratando de ser diferentes y alentarlos a mejorar su tecnología, características y precios. En última instancia, esta competitividad entre los proveedores reduce los precios, mejora la calidad del producto y acelera el crecimiento general del mercado ASR.

Lista de las principales compañías de software de reconocimiento de voz automático (ASR)

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Septiembre de 2022:Un modelo de voz a texto de código abierto lanzado en septiembre de 2022 llamado "Whisper" de Google lanzó la precisión impresionante mejor demostrada en múltiples idiomas y acentos. Admite la transcripción en numerosos idiomas. Incluso en entornos ruidosos, puede transcribir el discurso. Los desarrollos en esta tecnología son una muestra del compromiso de Google de avanzar en el campo del reconocimiento de voz y llevar la última tecnología a la comunidad de investigación más grande.

Cobertura de informes

Este informe se basa en el análisis histórico y el cálculo de pronóstico que tiene como objetivo ayudar a los lectores a comprender el mercado global de software de reconocimiento de voz automático (ASR) desde múltiples ángulos, lo que también brinda apoyo suficiente a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis integral de SWOT y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina factores variados que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y las áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de suministro históricos en consideración, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas capaces para el crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado mediante el uso de métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que afectan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas acciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación no convencionales, metodologías y estrategias clave adaptadas para el marco de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado profesionalmente y comprensiblemente.