Tamaño del mercado de software de reconocimiento automático de voz (Asr), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software de reconocimiento para PC y Mac, software de reconocimiento para teléfonos y tabletas y software de reconocimiento para automóviles), por aplicación (atención médica, militar, teléfono y otros), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL INFORME DEL MERCADO DE SOFTWARE DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ (ASR)

• 

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de software de reconocimiento automático de voz (ASR) tendrá un valor de 17,82 mil millones de dólares en 2026 y se espera que alcance los 30,09 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 6% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

Sin embargo, la conversión de voz a texto, más comúnmente conocida como software ASR, es una tecnología emergente que convierte el lenguaje hablado en texto escrito. Este sofisticado software se ejecuta con un algoritmo avanzado para interpretar la entrada de audio, aislar aún más los sonidos separados y luego traducirlos a los caracteres o palabras correspondientes. Como resultado, existen varias aplicaciones para los sistemas ASR, similares a asistentes de voz como Siri y Alexa y servicios de transcripción para empresas y particulares. Accesibilidad para personas con discapacidad, agilización de los procesos de documentación y toma de notas, y habilitación de funciones innovadoras en multitud de dispositivos y software. Con las mejoras continuas en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estamos viendo un valor agregado de clase mundial a través de una precisión y un rendimiento mejorados de ASR hasta el punto de que ASR es una tecnología vital hoy en día para la creación de experiencias digitales.

IMPACTO DEL COVID-19

Crecimiento del mercado acelerado para llenar Brechas de comunicación

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La adopción del software ASR ciertamente se aceleró durante la pandemia de COVID-19 en muchos sectores diferentes. Se depositó más confianza en tecnologías que pudieran llenar los vacíos de comunicación para hacer frente al amplio cambio en el trabajo hacia ubicaciones remotas y la comunicación virtual. La importante contribución del software ASR para que la colaboración remota sea fluida es mediante la transcripción de reuniones; hacer que las personas con discapacidad sean más accesibles en escenarios en línea; así como mejorar y potenciar el servicio al cliente al utilizar chatbots automatizados y asistentes de voz. Además, la pandemia puso de relieve la importancia del análisis y la comprensión de los datos para la toma racional de decisiones. La tecnología ASR hizo posible el análisis de grandes cantidades de datos de audio, incluidas, por ejemplo, llamadas de comentarios de clientes y consultas médicas.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

IA para impulsar el crecimiento del mercado

 Hablando específicamente, este mercado está siendo testigo de algunas tendencias interesantes actualmente. En primer lugar, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial están transformando la precisión y el rendimiento para que las interacciones sean aún más naturales y expresivas. La segunda razón es que a medida que se lanzan nuevas empresas, cada vez más empresas eligen soluciones en la nube, que tienen características de escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. En tercer lugar, están surgiendo soluciones industriales específicas para abordar las necesidades y problemas únicos de la atención sanitaria, las finanzas, etc. Luego, las formas multimodales de fusionar el reconocimiento de voz con otras modalidades, como el reconocimiento facial o el reconocimiento de gestos, están permitiendo nuevas oportunidades para tener encuentros con el usuario más intuitivos e instintivos.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ (ASR)

Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede clasificar en software de reconocimiento para PC y Mac, software de reconocimiento para teléfonos y tabletas y software de reconocimiento para automóviles.

• Software de reconocimiento para PC y Mac: para uso general, transcripción, dictado y toma de notas en PC y Mac con software de reconocimiento. La mayoría de ellos pueden integrarse con software de procesamiento de textos y, a menudo, proporcionan funciones avanzadas como corrección gramatical y de puntuación y, a veces, incluso funciones especializadas para profesionales legales o médicos. Dragon NaturallySpeaking, escritura por voz de Google Docs y dictado de Apple.

• Software de reconocimiento para teléfonos: el software de reconocimiento diseñado para dispositivos móviles que permite la entrada de voz y se puede utilizar en mensajes, correo electrónico, búsqueda y asistentes de voz. Portátil, conveniente e integrado con sistemas operativos móviles (iOS, Android). Siri, Google Assistant, Bixby y mensajes de texto de voz en aplicaciones de mensajería.

• Software de reconocimiento para automóviles: se aplica principalmente a sistemas de automóviles que permiten comandos de voz para navegar, entretener, comunicar y controlar el vehículo. Operación manos libres, aplicaciones críticas seguras y optimización para entornos ruidosos. Asistentes de voz en vehículos de distintos fabricantes, sistemas de navegación activados por voz.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en atención médica, militar, telefónica y otros.

• Atención médica: transcripción de registros de pacientes, notas médicas e informes médicos. Dictar información del paciente directamente en los sistemas EHR. Permitir la transcripción en tiempo real de conversaciones médico-paciente durante consultas virtuales. Proporciona ayuda de comunicación para personas con discapacidad.

• Militar: Transcripción de comunicaciones interceptadas o grabadas, idioma o traducción de transcripciones y grabaciones. Permitir la comunicación activada por voz y el control de sistemas militares. Transcripción de audio de drones, aviones y vehículos terrestres. Ayudas de comunicación para proporcionar a soldados con discapacidad.

• Teléfono: Permitir la capacidad de realizar interacciones basadas en voz con sistemas telefónicos automatizados. Transcripción de llamadas de servicio al cliente para control de calidad, análisis y cumplimiento. Hacer que los mensajes de correo de voz sean texto para que puedan leerse y buscarse fácilmente. Impulsar la habilitación de funciones activadas por voz en sistemas telefónicos como desvío de llamadas y conferencias telefónicas.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para expandir el mercado

Uno de los factores impulsores clave del crecimiento del mercado de software de reconocimiento automático de voz (ASR) son los avances en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Recientemente, los RNN y los transformadores han mejorado enormemente la precisión de ASR debido a la capacidad de comprender mejor los matices y los acentos, entre muchos otros aspectos. Mayores técnicas de PNL, análisis de sentimientos y modelado de temas para poder transcribir el discurso pero también comprender el significado y la intención detrás de las palabras, lo que ayuda a brindar una interpretación más precisa y basada en opiniones.

Creciente demanda de tecnologías habilitadas por voz para avanzar en el mercado

Por lo tanto, el uso de asistentes de voz como Siri, Alexa y Google Assistant ha normalizado la interacción de la voz con la tecnología, pero también ha dotado al usuario de una mayor familiaridad y comodidad con los comandos de voz. Con la ubicuidad de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles completamente equipados con procesadores potentes y micrófonos de alta calidad, ha sido un terreno ideal para crear e implementar aplicaciones ASR sofisticadas.

Factor de restricción

Los desafíos de precisión y robustez plantearán posibles impedimentos en este mercado

Los persistentes desafíos de precisión y robustez en entornos diversos y desafiantes han sido un factor de restricción importante para la participación de mercado de software de reconocimiento automático de voz (ASR). La tecnología ASR ha avanzado hasta el punto de que entornos acústicamente desafiantes, como multitudes en espacios públicos, ruido de oficinas y vehículos, siguen siendo un desafío difícil para transcribir el habla con precisión. Resulta que los sistemas ASR son propensos a errores y malas interpretaciones debido al ruido de fondo, la reverberación y las voces que interfieren. Los acentos, los dialectos y el habla no nativa son fuerzas que hacen que este desafío sea aún más difícil de reconocer con precisión. Estas limitaciones se superan mediante la investigación y el desarrollo de áreas de supresión de ruido, adaptación de altavoces y sólidas áreas de extracción de características.

Oportunidad

Revolución en accesibilidad para personas con discapacidad para crear oportunidades en este mercado

El mercado de software ASR también tiene un factor de oportunidad importante al proporcionar una revolución en accesibilidad para personas con discapacidad. La ASR puede brindar a las personas con problemas del habla, como los tartamudos y los disartrios, un medio para comunicarse de manera más efectiva. ASR les permite dictar texto, controlar dispositivos e interactuar con el mundo digital a través de su voz y, al hacerlo, garantizarán una mejor calidad de vida, una mayor independencia y una mayor inclusión social. ASR también puede ofrecer importantes características de accesibilidad para personas ciegas, permitiéndoles controlar sus dispositivos sin tener que tocar ni ver nada. Con la innovación continua de la tecnología, los sistemas ASR se pueden adaptar y adaptar aún más a los requisitos únicos de las personas con numerosas discapacidades para crear una escena digital más completa y equitativa.

Desafío

Una sólida privacidad de datos planteará un desafío potencial para este mercado

Este mercado es una de las áreas que enfrentará algunos desafíos graves y difíciles, como la necesidad crítica de mecanismos sólidos de seguridad y privacidad de datos. Dado que los sistemas ASR se vuelven cada vez más dependientes de grandes cantidades de datos de audio personales y confidenciales durante el entrenamiento y la operación, ahora hay un enfoque en la privacidad y seguridad de esos datos. El acceso a estos datos sin autorización puede tener graves consecuencias financieras, de robo de identidad y de confidencialidad. Pero, para hacerlo, necesitamos un cifrado sólido, controles de acceso y cumplir con las regulaciones pertinentes, como GDPR o CCPA.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SOFTWARE DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ (ASR)

• Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

• América del norte

Esto ostenta el liderazgo de América del Norte. Gigantes tecnológicos, desde Google y Microsoft hasta Amazon, están impulsando una fuerte presencia en la región con investigación y desarrollo de vanguardia en inteligencia artificial, aprendizaje automático y PNL. El movimiento de las tecnologías habilitadas por voz, incluidos los parlantes inteligentes y los asistentes de voz en el período inicial de crecimiento, se ha retrasado, pero ha establecido un terreno sólido sobre el cual crecerá el crecimiento del mercado de software de reconocimiento automático de voz (ASR) de los Estados Unidos. Un ecosistema vibrante de nuevas empresas e instituciones de investigación fomenta la innovación y el desarrollo de novedosas aplicaciones ASR.

• Europa

ASR disfruta de una considerable cuota de mercado en Europa, lo que se debe principalmente al factor de conformidad del RGPD y otras normas de privacidad de datos que fomentan el manejo responsable de los datos, así como la innovación en el área de las tecnologías ASR que preservan la privacidad. El sector sanitario tiene un fuerte crecimiento en el mercado europeo con énfasis en aplicaciones como la transcripción médica, la monitorización remota de pacientes y las tecnologías de asistencia para discapacidades. Las soluciones ASR se desarrollan e implementan significativamente en diversos sectores gracias a iniciativas gubernamentales y programas de financiación. Se trata principalmente de transporte, servicio al cliente y política pública.

• Asia

 Debido al rápido crecimiento de la economía digital, la gran pero creciente población y la creciente penetración de los teléfonos inteligentes, se espera que Asia vea crecientes oportunidades en el mercado ASR. Los avances en el campo de la IA se están produciendo rápidamente en la región, especialmente en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, lo que resulta esencial para mejorar la precisión y el rendimiento de ASR. El tamaño relativamente pequeño del vocabulario disponible en Asia, la presencia de una serie de variedades gramaticales y fonológicas y las tecnologías de reconocimiento de voz en competencia en mercados adyacentes en rápida evolución presentan oportunidades y desafíos para el desarrollo de ASR multilingüe y tecnología de comprensión de idiomas.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave que transforman el mercado de software de reconocimiento automático de voz (ASR) a través de la investigación y el desarrollo

Los productos de este mercado están influenciados principalmente por los actores industriales clave a través de sus esfuerzos de investigación y desarrollo, innovación de productos y dominio del mercado. De hecho, grandes empresas como Google, Amazon, Microsoft y Apple tienen muchos recursos y conocimientos sobre IA y aprendizaje automático y están impulsando el avance de la tecnología ASR a través de la investigación, la mejora de la precisión, el aumento del soporte de idiomas, así como la creación de nuevas e interesantes aplicaciones. Al mismo tiempo, estas empresas aprovechan sus plataformas y ecosistemas actuales para facilitar la inclusión de la funcionalidad ASR como parte del producto o servicio que ofrecen y el alcance al mercado es aún más amplio y su adopción entre los consumidores. Además, en su camino para convertirse en líder del mercado, su panorama competitivo los ayuda a innovar al tratar constantemente de ser diferentes y alentarlos a mejorar su tecnología, características y precios. En última instancia, esta competitividad entre proveedores reduce los precios, mejora la calidad del producto y acelera el crecimiento general del mercado ASR.

Lista de las principales empresas de software de reconocimiento automático de voz (Asr)

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Septiembre de 2022:Un modelo de conversión de voz a texto de código abierto lanzado en septiembre de 2022 llamado "Whisper" de Google lanzó la precisión impresionante mejor demostrada en múltiples idiomas y acentos. Admite la transcripción en numerosos idiomas. Incluso en entornos ruidosos, puede transcribir el habla. Los avances en esta tecnología son una muestra del compromiso de Google de hacer avanzar el campo del reconocimiento de voz y llevar la última tecnología a la comunidad de investigación en general.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe se basa en análisis históricos y cálculos de pronóstico que tienen como objetivo ayudar a los lectores a obtener una comprensión integral del mercado global de software de reconocimiento automático de voz (ASR) desde múltiples ángulos, lo que también brinda suficiente apoyo a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis exhaustivo de FODA y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina diversos factores que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas susceptibles de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.