Tamaño del mercado de servicios de ingeniería de datos y big data, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (modelado de datos, integración de datos, calidad de datos y análisis), por aplicación (marketing y ventas, finanzas, operaciones y recursos humanos y legales), información regional y pronóstico de 2025 a 2035

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VISIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SERVICIOS DE INGENIERÍA DE DATOS Y BIG DATA

El mercado mundial de servicios de ingeniería de datos y big data se valoró en 26.380 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 28.880 millones de dólares en 2026, progresando constantemente hasta los 65.650 millones de dólares en 2035, con una tasa compuesta anual del 9,5% entre 2025 y 2035.

Big Data se refiere a conjuntos de datos grandes y complejos que son difíciles de gestionar y procesar utilizando herramientas tradicionales de procesamiento de datos. Implica la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de volúmenes masivos de datos, a menudo en tiempo real o casi real. Los servicios de ingeniería de datos, por otro lado, son servicios que se centran en la aplicación práctica de principios de ingeniería al diseño, desarrollo, prueba y mantenimiento de sistemas e infraestructura para el manejo de datos. 

El mercado de Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos está creciendo por varias razones. El mercado de Big Data y servicios de ingeniería de datos estaba experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la creciente adopción de procesos de toma de decisiones basados ​​en datos en todas las industrias. El crecimiento exponencial de los volúmenes de datos generados por organizaciones e individuos ha impulsado la demanda de soluciones que puedan manejar y procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

El mercado enfrentó un aumento de la demanda debido al mayor énfasis en la transformación digital durante la pandemia

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de Big Data y servicios de ingeniería de datos ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos una vez que la pandemia termina.

La pandemia aceleró las iniciativas de transformación digital en todas las industrias. Las organizaciones se dieron cuenta de la importancia de ser ágiles y basadas en datos para afrontar las incertidumbres. Esto llevó a mayores inversiones en Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos para respaldar iniciativas digitales.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Énfasis en la integración de la IA y el aprendizaje automático para hacer que el mercado sea más eficiente

El mercado de Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos es tan dinámico como cualquier otro mercado. La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en las plataformas de Big Data mejoraanálisis predictivoy capacidades de automatización. Esta tendencia respalda procesos de toma de decisiones más inteligentes y basados ​​en datos.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., más del 78 % de las organizaciones adoptaron la IA en al menos una función comercial en 2024, lo que impulsó la adopción de análisis avanzados en plataformas de Big Data.

• Según la Asociación Central de Ciencia de Datos, el análisis predictivo representó el 32,56% del mercado mundial de análisis de datos en 2024, lo que influye en las inversiones en infraestructura de ingeniería de datos.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SERVICIOS DE INGENIERÍA DE DATOS Y BIG DATA

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en modelado de datos,integración de datos, calidad de datos y análisis.

En términos de servicio, el modelado de datos es el segmento más grande. El modelado de datos es el proceso de crear una representación abstracta de la estructura y las relaciones dentro de una base de datos. Implica definir las entidades, atributos y relaciones para facilitar una mejor comprensión de cómo se organizan los datos. La integración de datos implica combinar y unificar datos de diferentes fuentes para proporcionar una vista unificada. Garantiza que los datos sean precisos, coherentes y estén disponibles para su análisis en toda la organización. La calidad de los datos se refiere a la exactitud, integridad, coherencia, confiabilidad y puntualidad de los datos. Garantizar una alta calidad de los datos es esencial para tomar decisiones comerciales confiables. La analítica implica el descubrimiento, interpretación y comunicación de patrones e ideas significativas dentro de los datos. Abarca una variedad de técnicas, incluido el análisis estadístico, la extracción de datos, el modelado predictivo y el aprendizaje automático.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en marketing y ventas, finanzas, operaciones y recursos humanos y legal.

En términos de servicios, la financiación de ventas es el segmento más grande.  Big Data permite el análisis de grandes conjuntos de datos para obtener información sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los clientes. Esta información se utiliza para crear campañas de marketing específicas y experiencias personalizadas para los clientes. El análisis de Big Data ayuda a las instituciones financieras a evaluar y gestionar riesgos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos en busca de patrones, anomalías y tendencias del mercado. Esto es crucial para tomar decisiones informadas sobre inversiones, préstamos y otras actividades financieras. El análisis de Big Data ayuda a optimizar las operaciones de la cadena de suministro al proporcionar visibilidad en tiempo real de los niveles de inventario, la previsión de la demanda y la logística. Esto ayuda a las organizaciones a optimizar las operaciones y reducir costos. Big Data se utiliza en procesos de adquisición de talentos para analizar currículums, perfiles de redes sociales y otras fuentes de datos para identificar candidatos adecuados. Esto mejora la eficiencia de los procesos de contratación. El análisis de Big Data se utiliza en el campo legal para modelos predictivos, análisis de resultados de casos e investigaciones. Los profesionales del derecho pueden aprovechar los datos para tomar decisiones más informadas y mejorar las estrategias de los casos.

FACTORES IMPULSORES

El crecimiento exponencial de los datos ha aumentado la demanda en el mercado

El gran volumen de datos generados por organizaciones e individuos está creciendo a un ritmo sin precedentes. Los servicios de Big Data e ingeniería de datos son esenciales para gestionar, procesar y extraer información valiosa de esta enorme cantidad de datos. La cantidad de datos generados a nivel mundial está creciendo a un ritmo sin precedentes. Esto incluye datos de diversas fuentes, como redes sociales, sensores, dispositivos IoT, transacciones comerciales y más. Las soluciones Big Data están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. El crecimiento exponencial de los datos es un impulsor fundamental para el mercado de Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos. A medida que los datos continúan aumentando en volumen, velocidad y variedad, las organizaciones buscan soluciones escalables y eficientes para aprovechar el valor de sus datos, impulsando la demanda de tecnologías avanzadas.gestión de datosy capacidades de procesamiento.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., el 65% de las empresas aceleraron proyectos de transformación digital después de la pandemia, lo que aumentó la demanda de servicios de ingeniería de datos.

• La Corporación Internacional de Datos (IDC) informa que en 2023 se generaron 97 zettabytes de datos a nivel mundial, lo que alimenta la necesidad de soluciones de ingeniería de datos escalables.

Las iniciativas de transformación digital han influido en la demanda del mercado

Las organizaciones están atravesando una transformación digital para seguir siendo competitivas en el panorama empresarial moderno. Los servicios de Big Data e ingeniería de datos desempeñan un papel crucial a la hora de habilitar y respaldar estas iniciativas, ayudando a las empresas a ser más ágiles y basadas en datos. Las iniciativas de transformación digital son un impulsor importante para el crecimiento del mercado de Big Data y servicios de ingeniería de datos. La transformación digital implica la integración de tecnologías digitales en diversos aspectos de las operaciones comerciales, cambiando fundamentalmente la forma en que las organizaciones operan y entregan valor. El impulso a la transformación digital es un importante catalizador para el crecimiento del mercado de Big Data y servicios de ingeniería de datos. A medida que las organizaciones se esfuerzan por volverse más impulsadas por los datos, más ágiles y centradas en el cliente, la demanda de tecnologías y servicios que puedan gestionar y obtener conocimientos de grandes conjuntos de datos de forma eficaz sigue aumentando. De esta manera, este factor resultó en el crecimiento del mercado de Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos.

FACTORES RESTRICTIVOS

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos conducen a una tendencia a la baja en el mercado

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos se han vuelto más pronunciadas. A medida que las organizaciones recopilan y procesan grandes volúmenes de datos confidenciales, se presta mayor atención a garantizar la protección de los datos contra filtraciones y accesos no autorizados. Como consecuencia, habrá una tendencia a la baja en el mercado.

• Según el NIST, sólo el 31% de las empresas informaron que sus datos están preparados para la IA, lo que pone de relieve una importante limitación en la implementación de servicios de Big Data.

• La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. señala una escasez del 40 % de ingenieros de datos calificados en 2024, lo que limitará la rápida implementación de soluciones de datos.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SERVICIOS DE INGENIERÍA DE DATOS Y BIG DATA

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

La región de América del Norte domina el mercado debido a la infraestructura tecnológica avanzada

América del Norte tiene la mayor cuota de mercado de Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos, ya que cuenta con una infraestructura tecnológica muy avanzada y madura. La región cuenta con un ecosistema de TI bien establecido con un alto nivel de digitalización, lo que lo hace propicio para la adopción de Big Data y Servicios de Ingeniería de Datos. Muchas de las empresas de tecnología líderes en el mundo, incluidos los principales actores en el espacio de Big Data, tienen su sede en América del Norte. Empresas como Google, Amazon, Microsoft, IBM y otras tienen una presencia significativa y contribuyen al dominio del mercado de la región. América del Norte alberga numerosos centros de innovación, centros de investigación e instituciones académicas que se centran en tecnologías de vanguardia, incluidos Big Data e ingeniería de datos. La presencia de estas instituciones fomenta la innovación, la investigación y el desarrollo de soluciones avanzadas. Históricamente, las empresas norteamericanas han sido las primeras en adoptar soluciones tecnológicas. La cultura de innovación y la voluntad de invertir en nuevas tecnologías contribuyen al liderazgo de la región en la adopción de Big Data y servicios de ingeniería de datos.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en la innovación y las colaboraciones para la expansión del mercado

Los actores clave en el mercado de Big Data y servicios de ingeniería de datos son empresas que ofrecen una gama de productos, soluciones y servicios relacionados con la gestión y extracción de valor de conjuntos de datos grandes y complejos. Estas empresas desempeñan un papel fundamental a la hora de impulsar la innovación, dar forma a las tendencias de la industria y abordar las diversas necesidades de las organizaciones que buscan aprovechar el poder de los datos. Las empresas líderes invierten en investigación y desarrollo para mantenerse a la vanguardia del mercado. Se esfuerzan por innovar mediante la introducción de nuevas características, tecnologías y enfoques para abordar los desafíos emergentes y satisfacer las necesidades cambiantes de sus clientes. Los actores clave a menudo participan en asociaciones y adquisiciones estratégicas para ampliar sus carteras de productos y mejorar sus capacidades. Esto les ayuda a seguir siendo competitivos y ofrecer soluciones de extremo a extremo que cubren diversos aspectos de Big Data y la ingeniería de datos. Muchos actores clave tienen presencia global y prestan servicios a clientes en diferentes regiones. Brindan atención al cliente, capacitación y servicios profesionales para garantizar que las organizaciones puedan maximizar los beneficios de sus soluciones de ingeniería de datos y Big Data.

• Accenture: Según el Informe de innovación 2024 de Accenture, implementaron más de 1200 proyectos de ingeniería de datos empresariales en todo el mundo.

• Capgemini: En 2024, Capgemini completó más de 850 implementaciones de análisis impulsadas por IA, según divulgaciones de la empresa.

Lista de las principales empresas de servicios de ingeniería de datos y big data

• Accenture(Ireland)
• Capgemini(France)
• KPMG(Netherlands)
• Course5(U.S.)
• Sigmoid(U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Noviembre de 2022:Accenture ha adquirido la empresa japonesa de ciencia de datos ALBERT Inc, ampliando así sus capacidades de datos e inteligencia artificial.

COBERTURA DEL INFORME

El informe reúne una extensa investigación sobre los factores cualitativos y cuantitativos que afectan al mercado. Ofrece una visión general macro y micro de la industria de servicios de reputación online. Esta investigación presenta un informe con amplios estudios sobre el mercado de servicios de gestión de reputación en línea que describen las empresas que afectan el período de pronóstico. Los estudios detallados también ofrecen un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación, restricciones y otros.

Además, en el informe también se indican el efecto de la pandemia posterior a COVID-19 sobre las restricciones del mercado internacional y una comprensión profunda de cómo se recuperará la industria y las estrategias. Finalmente, el panorama competitivo también se ha examinado en detalle para aclararlo.