Tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural en la nube, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (procesamiento de lenguaje natural basado en reglas, procesamiento estadístico de lenguaje natural, procesamiento híbrido de lenguaje natural) por aplicación (extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas, otros) e información regional y pronóstico para 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL EN LA NUBE

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El mercado mundial de procesamiento de lenguaje natural en la nube está preparado para un crecimiento significativo, comenzando en 3,61 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 10,07 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 13,6% de 2026 a 2035.

El tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube de Estados Unidos se proyecta en 1,32 mil millones de dólares en 2025, el tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube de Europa se proyecta en 1,17 mil millones de dólares en 2025, y el tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube de China se proyecta en 990 millones de dólares en 2025

El mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube está aumentando rápidamente a medida que grupos cada vez más aprovechan las ofertas basadas en la nube para analizar y obtener información a partir de enormes cantidades de estadísticas textuales. Este mercado abarca diversas aplicaciones, incluida la evaluación de opiniones, la reputación de entidades y la traducción de idiomas. Los factores clave abarcan la creciente adopción deinteligencia artificial (IA) y la tecnología de aprendizaje de dispositivos, la necesidad de respuestas automatizadas de servicio al cliente y la necesidad de procesamiento de información en tiempo real. Los principales actores de este mercado ofrecen soluciones de PNL escalables, rentables y accesibles, lo que permite a las empresas decorar sus procesos de toma de decisiones basados ​​en hechos y mejorar las experiencias de los clientes.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19 

Las interrupciones en la cadena de suministro provocadas por la pandemia provocaron retrasos y aceleraron los gastos de componentes esenciales

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles previos a la pandemia una vez que ésta termina.

En primer lugar, la pandemia de COVID-19 interrumpió el crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube al infligir incertidumbre económica y cambiar las prioridades entre las organizaciones. Muchas empresas enfrentaron limitaciones de presupuesto, lo que resultó en inversiones tardías o escaladas en tecnologías avanzadas, incluidas soluciones de PNL. La pandemia también puso de relieve los desafíos de la edición rápida y la necesidad de tecnologías escalables y rentables. Sin embargo, la pandemia multiplicó la transformación virtual, lo que finalmente impulsó la demanda de respuestas de PNL basadas en la nube a medida que las corporaciones buscaban mejorar talentos laborales remotos, mejorar las interacciones con los clientes y procesar volúmenes acelerados de comunicaciones digitales.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

La creciente integración de modelos de IA generativa cambia la dinámica del mercado

Una tendencia dentro del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube es la creciente integración de modelos de IA generativa, incluida la serie GPT de OpenAI, en soluciones totalmente de PNL basadas en la nube. Estos modelos embellecen las capacidades de los sistemas de PNL al permitir una generación, comprensión e interacción de contenido textual más avanzadas y matizadas. Esta integración permite a las empresas crear programas más sofisticados para la introducción de contenido, atención al cliente automatizada e historias de usuario personalizadas, impulsando aún más la adopción de ofertas de PNL basadas en la nube.

• Según un informe de 2023 de Facts &Factors, el subsegmento de reconocimiento de voz lideró la adopción de PNL en la nube y representa más del 40 % de todas las implementaciones, impulsado por asistentes virtuales y parlantes inteligentes.
• Facts &Factors también informa que las aplicaciones de "servicio al cliente" representaron el principal caso de uso en 2023 y abarcaron aproximadamente el 50 % de las implementaciones de PNL en la nube a nivel mundial.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL EN LA NUBE

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Por tipo

Dependiendo del mercado de procesamiento de lenguaje natural en la nube, se dan procesamiento del lenguaje natural basado en reglas, procesamiento estadístico del lenguaje natural, procesamiento híbrido del lenguaje natural

• Procesamiento del lenguaje natural basado en reglas: utiliza regulaciones y patrones lingüísticos predefinidos para procesar y reconocer el lenguaje.

• Procesamiento estadístico del lenguaje natural: emplea modelos probabilísticos y algoritmos de conocimiento del sistema para investigar e interpretar el lenguaje basado en grandes conjuntos de datos.

• Procesamiento híbrido del lenguaje natural: combina enfoques estadísticos y basados ​​en reglas para aprovechar las fortalezas de cada método para una mayor comprensión integral del lenguaje.

Por aplicación

El mercado se divide en extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas, otros.

• Extracción de información: extracción automática de estadísticas basadas en información de texto no estructurado.

• Traducción automática: traducir automáticamente texto o voz de un idioma a otro.

• Procesamiento y visualización: análisis y suministro de datos lingüísticos en formatos visuales para una experiencia más sencilla.

• Respuesta a preguntas: Desarrollar estructuras que puedan resolver mecánicamente preguntas planteadas en lenguaje natural.

• Otros: abarca varias aplicaciones de PNL adicionales que ya no se incluyen en las categorías anteriores.

FACTORES IMPULSORES

Los avances en las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático impulsan el mercado

Las mejoras continuas en los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático han mejorado significativamente las capacidades de las soluciones de PNL basadas en la nube. Innovaciones como la masterización profunda y los modelos transformadores permiten un análisis de texto, datos contextuales y tecnología del lenguaje más precisos, lo que impulsa una mayor adopción en diversas industrias.

• El mismo análisis de Facts & Factors muestra que los modelos de nube pública (escalables y rentables) representaron aproximadamente el 60 % de las implementaciones de PNL en la nube en 2023.
• La PNL en la nube se adopta especialmente en TI y telecomunicaciones, y representará alrededor del 30 % de las aplicaciones de la industria en 2023.

La creciente demanda de soluciones automatizadas de servicio al cliente impulsa el mercado

La creciente necesidad de soluciones de atención al cliente eficientes y escalables ha estimulado el uso de tecnologías de PNL en la nube. Las empresas están implementando cada vez más chatbots, asistentes digitales y sistemas de ayuda automatizados impulsados ​​por PNL para atender las consultas de los consumidores, mejorar los tiempos de respuesta y embellecer la multa básica del operador.

FACTORES RESTRICTIVOS

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos frenan el crecimiento del mercado

Un factor restrictivo en el mercado del procesamiento del lenguaje natural en la nube es la creciente preocupación por la privacidad y seguridad de los datos. A medida que las empresas dependen cada vez más de soluciones de PNL basadas en la nube para manejar información confidencial y delicada, enfrentan desafíos relacionados con las violaciones de datos y el cumplimiento de políticas como GDPR y CCPA. Estos problemas pueden impedir la adopción y requerir estrictas características de seguridad y protocolos de protección de registros, lo que afecta el crecimiento del mercado.

• Aproximadamente el 35% de los usuarios de PNL en la nube en finanzas y atención médica optaron por la nube privada en 2023 debido a preocupaciones sobre la seguridad de los datos y el cumplimiento.
• Los modelos de implementación híbrida representaron alrededor del 20 % de las implementaciones en 2023, lo que destaca la integración y la complejidad de la arquitectura como barreras.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL EN LA NUBE

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América del Norte dominará el mercado gracias a la infraestructura tecnológica avanzada de la región

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

Se espera que América del Norte desempeñe una posición dominante en la cuota de mercado del procesamiento del lenguaje natural en la nube. Esta gestión está impulsada por la infraestructura tecnológica avanzada de la región, los altos precios de adopción de la tecnología en la nube y las enormes inversiones en inteligencia artificial y conocimiento de las máquinas. Además, la presencia de negocios tecnológicos fundamentales y un fuerte enfoque en la innovación y la investigación contribuyen al papel principal de América del Norte en el área de PNL en la nube.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva en el mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube

Los actores clave dentro del mercado del procesamiento del lenguaje natural en la nube concientizan regularmente sobre asociaciones estratégicas para obtener una ventaja competitiva. Al interactuar con proveedores de tecnología, instituciones educativas y líderes empresariales, estas empresas pueden mejorar sus capacidades de PNL, acceder a nuevas tecnologías y ampliar su alcance en el mercado. Las asociaciones facilitan la combinación de capacidades avanzadas, incluida la IA generativa y el soporte multilingüe, en soluciones totalmente basadas en la nube. Además, permiten a las empresas ofrecer ofertas completas y escalables que se ocupan de diversas necesidades empresariales, impulsando la innovación y manteniendo una ventaja agresiva en el panorama de PNL que evoluciona inesperadamente.

• Fragmentación de proveedores: el panorama de proveedores de PNL en la nube incluye más de 20 proveedores importantes en 2023, desde AWS, GCP, Azure hasta empresas especializadas en inteligencia artificial, lo que genera compatibilidad e inconsistencia de funciones.
• Equilibrio entre costo y control: el cambio entre nubes públicas, privadas e híbridas sigue siendo complejo: aproximadamente el 20 % de los usuarios citan las decisiones sobre el modo de implementación como un obstáculo operativo importante.

Lista de actores del mercado perfilados

• Nuance Communications
• Digital Reasoning Systems Inc.
• Dolbey Systems Inc.
• Verint Systems Inc.
• Convergys Corporation
• 3M Company
• Apple Inc
• Facebook Inc.
• HP Enterprise
• Google Inc.
• SAP SE
• Netbase Solution
• Microsoft Corporation
• Fuji Xerox
• Interactions LLC
• Lexalytics Inc.
• Amazon Web Services
• IBM Corporation
• SAS Institute Inc.
• Baidu Inc.

DESARROLLO INDUSTRIAL

Septiembre de 2023:Microsoft ha incorporado los modelos GPT de OpenAI en sus Azure Cognitive Services, mejorando sustancialmente sus ofertas de PNL en la nube. Este desarrollo permite a los grupos aprovechar capacidades efectivas de IA generativa para obligaciones junto con la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto y la IA conversacional. Al integrar estos modelos complejos, Microsoft complementa sus soluciones de PNL basadas en la nube, ofreciendo herramientas más avanzadas y potentes para que las empresas manipulen y analicen sus datos textuales, reforzando así su posición en el mercado de PNL en la nube.

COBERTURA DEL INFORME

El mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube está experimentando un fuerte crecimiento impulsado por los avances en la tecnología de inteligencia artificial y la creciente demanda de respuestas automáticas de atención al cliente. Si bien persisten situaciones exigentes, incluidas preocupaciones sobre la privacidad de las estadísticas, las asociaciones estratégicas y las integraciones tecnológicas, como la incorporación de Microsoft de los modelos GPT de OpenAI, están ayudando a los actores clave a mejorar sus servicios y mantener beneficios competitivos. A medida que las empresas siguen priorizando la transformación digital y los conocimientos basados ​​en datos, el mercado de PNL en la nube está preparado para un crecimiento e innovación duraderos, posicionándose como un elemento importante de las estrategias comerciales modernas.