Tamaño del mercado de análisis de datos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (predictivo y prescriptivo), por aplicación (ERP y SCM), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

• 

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ANÁLISIS DE DATOS

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de análisis de datos tendrá un valor de 74,26 mil millones de dólares en 2026 y alcanzará los 503,62 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 23,7% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

El análisis de datos es el proceso de examinar e interpretar datos para descubrir información valiosa y facilitar la toma de decisiones informadas. Implica varios pasos, incluida la recopilación, limpieza, transformación y análisis de datos. El análisis de datos emplea métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de visualización para explorar patrones, relaciones y tendencias de datos. Este campo es crucial para las organizaciones de todos los sectores, ya que les permite optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes, predecir resultados futuros y tomar decisiones basadas en datos.

Además, el análisis de datos ha evolucionado para manejar conjuntos de datos masivos a través del análisis de big data y emplea tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos. Garantizar la gobernanza y la seguridad de los datos es esencial para mantener la precisión de los datos y el cumplimiento de la privacidad. En general, el análisis de datos desempeña un papel fundamental a la hora de impulsar la innovación y la competitividad en el mundo moderno impulsado por los datos.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

Mayor demanda de análisis sanitarios para impulsar la demanda significativamente

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el análisis de datos ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR se puede atribuir a que la demanda del mercado volvió a los niveles anteriores a la pandemia.

COVID-19 tuvo un impacto que cambió vidas a nivel mundial. El mercado de análisis de datos se vio significativamente afectado. El virus tuvo diversos impactos en diferentes mercados. Se impusieron bloqueos en varias naciones. Esta errática pandemia provocó perturbaciones en todo tipo de negocios. Las restricciones se endurecieron durante la pandemia debido al creciente número de casos. Numerosas industrias se vieron afectadas. Sin embargo, el mercado del análisis de datos experimentó una mayor demanda.

El análisis de datos se utilizó ampliamente para evaluar el impacto económico de la pandemia. Las empresas y los gobiernos confiaron en los datos para comprender las implicaciones financieras de los cierres, las interrupciones de la cadena de suministro y el cambio en el comportamiento de los consumidores. Dado que el trabajo remoto se convirtió en la norma, las organizaciones aceleraron sus esfuerzos de transformación digital. Esto incluyó la adopción de herramientas y plataformas de análisis de datos basadas en la nube para respaldar el análisis, la colaboración y la toma de decisiones de datos remotos.

La pandemia provocó un aumento en la demanda de análisis sanitarios. El análisis de datos fue crucial para rastrear la propagación del virus, analizar datos médicos y predecir las necesidades de recursos sanitarios. Desempeñó un papel fundamental a la hora de orientar las decisiones de salud pública y la distribución de vacunas. Los servicios de telesalud y seguimiento remoto de pacientes se expandieron rápidamente durante la pandemia. El análisis de datos desempeñó un papel fundamental en el seguimiento de la salud del paciente de forma remota y en la prestación de información en tiempo real a los proveedores de atención sanitaria. Se prevé que el mercado impulse el crecimiento del mercado de análisis de datos después de la pandemia.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

IA explicable para ampliar las perspectivas del mercado

Hubo una creciente integración deinteligencia artificial (IA)y aprendizaje automático (ML) en procesos de análisis de datos. Estas tecnologías se utilizaban para automatizar el análisis de datos, predecir tendencias y mejorar la toma de decisiones. Para abordar las preocupaciones sobre transparencia y responsabilidad, se prestó mayor atención a la "IA explicable" (XAI), cuyo objetivo era hacer que los modelos de IA y ML fueran más interpretables y comprensibles para los usuarios. Las tecnologías de big data como Apache Hadoop y Apache Spark continuaron evolucionando y ofreciendo más capacidades para procesar y analizar conjuntos de datos grandes y complejos.

El análisis de borde, que implica analizar datos en el borde de la red (por ejemplo, en dispositivos IoT o en ubicaciones remotas), ganó importancia. Esto permitió el análisis en tiempo real y redujo la necesidad de transferir todos los datos a servidores centralizados. Las iniciativas de democratización de datos tenían como objetivo hacer que las herramientas de análisis y datos fueran accesibles para una gama más amplia de empleados dentro de las organizaciones, promoviendo una cultura basada en datos. Las técnicas de PNL continuaron avanzando, permitiendo el análisis de datos de texto no estructurados para análisis de sentimientos, chatbots y análisis de texto.

• Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), los usuarios de Internet en todo el mundo generaron más de 5.000 exabytes de datos en 2023, lo que aumentó significativamente la demanda de plataformas avanzadas de análisis de datos para procesar, almacenar e interpretar esta información.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST), en 2023 más del 62 % de las empresas estadounidenses incorporaron soluciones de análisis basadas en inteligencia artificial en sus operaciones, lo que permitió obtener conocimientos más rápidos y mejorar la toma de decisiones.

Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE ANÁLISIS DE DATOS

Por tipo

Según el tipo, el mercado se divide en Predictivo y Prescriptivo.

Predictive tiene un segmento importante por tipo de mercado global.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se divide en ERP y SCM.

ERP como aplicación ocupa un segmento importante por aplicación del mercado global.

FACTORES IMPULSORES

Toma de decisiones basada en datos para impulsar la demanda del mercado

Las organizaciones están cambiando hacia una cultura basada en datos donde las decisiones se basan en evidencia y análisis de datos en lugar de en la intuición o el presentimiento. Este enfoque aumenta la precisión de la toma de decisiones. La era digital ha provocado una explosión en el volumen de datos generados por individuos, organizaciones y dispositivos. Esta abundancia de datos proporciona una amplia fuente de información para analizar y obtener conocimientos valiosos. Las empresas reconocen que el análisis de datos puede proporcionar una ventaja competitiva al descubrir tendencias, preferencias de los clientes y eficiencias operativas que conducen a una mejor toma de decisiones y un mejor rendimiento.

Análisis predictivo para impulsar el flujo del mercado

La capacidad de predecir tendencias y eventos futuros utilizando datos históricos permite a las empresas abordar desafíos de manera proactiva, aprovechar oportunidades y mitigar riesgos. El análisis de datos desempeña un papel crucial en la evaluación y gestión de riesgos, especialmente en las industrias financiera y de seguros, al identificar riesgos potenciales y patrones de fraude. En el sector de la salud, el análisis de datos mejora la atención al paciente, agiliza las operaciones y respalda la investigación médica mediante el análisis de los datos de los pacientes y los resultados del tratamiento. La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) genera grandes cantidades de datos de sensores. El análisis de datos es esencial para extraer información significativa de estos datos para diversas aplicaciones, incluidas las ciudades inteligentes y la IoT industrial. Se prevé que estos factores impulsen la cuota de mercado de análisis de datos.

• Según el Índice de Economía y Sociedad Digitales (DESI) de la Comisión Europea, el 94% de las grandes empresas de la UE en 2023 informaron haber utilizado algún tipo de análisis de datos, impulsado por iniciativas de adopción digital respaldadas por los gobiernos.

• Según los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) de EE. UU., en 2023 se analizaron más de 118 millones de registros de pacientes utilizando herramientas de análisis de big data para mejorar la calidad de la atención y la planificación de políticas.

FACTORES RESTRICTIVOS

Privacidad y seguridad de los datos para obstaculizar la necesidad del mercado

La creciente preocupación por la privacidad de los datos yseguridad, junto con regulaciones como GDPR, requieren que las organizaciones inviertan en medidas sólidas de protección de datos, lo que puede agregar complejidad y costo. La mala calidad de los datos, los conjuntos de datos incompletos y los desafíos en la integración de datos de fuentes dispares pueden obstaculizar la precisión y eficacia de los esfuerzos analíticos. Los datos almacenados en sistemas separados y aislados (silos de datos) pueden dificultar el acceso y el análisis de todos los datos relevantes para obtener información integral. Los empleados y las partes interesadas pueden resistirse a los cambios impulsados ​​por el análisis de datos, especialmente si están acostumbrados a los métodos tradicionales de toma de decisiones.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS), en 2023 había 152 000 puestos de analista de datos vacantes en EE. UU., lo que creó un cuello de botella para las organizaciones que adoptan soluciones de análisis avanzado.

• Según la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), en 2023 se informaron más de 220 violaciones importantes de datos vinculadas a plataformas de análisis, lo que plantea desafíos de cumplimiento en virtud del RGPD y otras regulaciones de privacidad.

• Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

•  

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE ANÁLISIS DE DATOS

América del Norte dominará el mercado gracias a su sólida economía

América del Norte es el principal accionista del mercado de análisis de datos. La región ha sido líder mundial en análisis de datos debido a una combinación de factores. Es el hogar de una próspera industria tecnológica, incluidos importantes gigantes tecnológicos que invierten mucho en análisis de datos. Además, muchas universidades e instituciones de investigación de renombre impulsan la innovación en este campo. La sólida economía, el espíritu emprendedor y el enfoque en la innovación del país han contribuido a su liderazgo en análisis de datos.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse a la vanguardia de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar su cartera de productos.

• Dell Inc.: Según el Consejo de la Industria de Tecnología de la Información (ITI), Dell proporcionó más de 480 petabytes de soluciones de análisis respaldadas por almacenamiento a clientes empresariales en 2023, respaldando el procesamiento de datos local y en la nube a gran escala.

• Amazon Web Services Inc.: Según el Programa Federal de Gestión de Autorizaciones y Riesgos de EE. UU. (FedRAMP), AWS albergó más de 2100 servicios de análisis certificados para clientes gubernamentales y empresariales en 2023, lo que garantiza operaciones de big data seguras y conformes.

Lista de las principales empresas de análisis de datos

• Dell Inc. [U.S.]
• Amazon Web Services Inc. [U.S.]
• Alteryx, Inc. [U.S.]
• Microsoft Corporation [U.S.]
• SAP SE [Germany]

COBERTURA DEL INFORME

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta la descripción de las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis integral mediante la inspección de factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación, restricciones, etc. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el análisis probable de la dinámica del mercado.