Tamaño del mercado de Data Fabric, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (servicios administrados y servicios profesionales), por aplicación (detección de fraudes y gestión de seguridad, gestión de la experiencia del cliente, gestión de gobernanza, riesgos y cumplimiento, gestión de ventas y marketing, gestión de procesos comerciales y otros), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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MERCADO DE TEJIDOS DE DATOSDESCRIPCIÓN GENERAL

El tamaño del mercado mundial de tejido de datos se proyecta en 1,43 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 4,35 mil millones de dólares en 2035, registrando una tasa compuesta anual del 15,1% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

El mercado de estructuras de datos está creciendo y las organizaciones están ansiosas por mejorar las capacidades de integración y gestión de datos. La estructura de datos se describe como una arquitectura y un conjunto de servicios de datos que brindan capacidades consistentes en entornos híbridos, de múltiples nubes y locales. El tejido de datos permitirá el intercambio, la accesibilidad y la gobernanza de datos simplificados en una amplia gama de diferentes fuentes de datos.

Los principales impulsores del crecimiento del mercado incluyen el uso de análisis en tiempo real, la complejidad de los datos y la necesidad de soluciones ágiles de integración de datos. Actualmente, las empresas están adoptando soluciones de tejido de datos para digitalizar sus organizaciones agilizando las operaciones de datos, mejorando los procesos relacionados con la toma de decisiones y cumpliendo con los requisitos de cumplimiento normativo. Además, la participación de la IA y el aprendizaje automático en la arquitectura de la estructura de datos está fomentando aún más el crecimiento del mercado al gestionar los datos automáticamente y mejorar su calidad. Con las organizaciones que apoyan la transformación digital, que se sabe que va acompañada de big data, computación en la nube y la intensa demanda de estrategias para estrategias completas de gestión de datos en todas las industrias, este mercado de tejido de datos continúa extendiéndose aún más.

IMPACTO DEL COVID-19 

La industria de Data Fabric tuvo un efecto negativo debido aadopción acelerada de tecnologías digitalesdurantePandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 ha sido uno de los factores notables detrás del mercado del tejido de datos, fomentando la adopción de tecnologías digitales y soluciones de gestión de datos. Al utilizar puestos de trabajo remotos y adoptar plataformas basadas en la nube, las empresas experimentaron una mayor demanda de integración efectiva de datos y análisis. Dado que se aprendió mucho de la pandemia en términos de cómo mantenerse resiliente y navegar en volúmenes y complejidades de datos sin precedentes, las soluciones de tejido de datos se volvieron más importantes para que las empresas agilizaran sus operaciones, garantizaran la gobernanza y optimizaran la colaboración remota con interrupciones mínimas. Este aumento de la demanda impulsó el crecimiento del mercado, particularmente en industrias como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista, donde la información de datos en tiempo real fue fundamental para afrontar los desafíos planteados por la pandemia.

ÚLTIMA TENDENCIA

Integración de IA y múltiples nubes para impulsar el crecimiento del mercado

Una de las últimas tendencias en el mercado del tejido de datos es la creciente integración de la IA y el aprendizaje automático (ML) para mejorar las capacidades de gestión de datos. Las soluciones de tejido de datos impulsadas por IA son cada vez más populares. Automatizan procesos complejos de integración, gobernanza y análisis para ayudar a las organizaciones a obtener conocimientos más profundos de sus datos en tiempo real. Es bueno para las empresas porque forma la base de decisiones más informadas, una mayor eficiencia operativa y datos de mejor calidad con una mínima intervención humana. Además, con el aumento de los entornos de nube híbrida y multinube, surge una demanda cada vez mayor de soluciones de tejido de datos. Las organizaciones necesitarían acceso a plataformas y sistemas tan diversos sin causar interrupciones ni representar amenazas a la seguridad. Además, evoluciona como una tendencia en el requisito de arquitecturas de datos ágiles e inteligentes para gestionar la complejidad y el volumen de datos empresariales.

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TEJIDO DE DATOSSEGMENTACIÓN DEL MERCADO

POR TIPO

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en servicios gestionados y servicios profesionales.

• Servicios administrados: esta es una solución de tejido de datos subcontratada mediante la cual los proveedores externos mantienen y administran la infraestructura del tejido de datos para sus clientes. Es excelente para empresas que necesitan centrarse en actividades principales y, al mismo tiempo, mantener una perfecta integración y gestión de datos.

• Servicios profesionales: este servicio cubre servicios de consultoría, implementación y soporte para permitir a las organizaciones diseñar e implementar soluciones de tejido de datos personalizadas adaptadas para satisfacer las necesidades específicas de su gestión de datos.

POR APLICACIÓN

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en detección de fraude y gestión de seguridad, gestión de la experiencia del cliente, gestión de gobernanza, riesgos y cumplimiento, gestión de ventas y marketing, gestión de procesos comerciales y otros.

• Detección de fraude y gestión de seguridad: las soluciones de tejido de datos identifican patrones, detectan anomalías y gestionan amenazas de seguridad mediante el seguimiento y análisis de datos en tiempo real.

• Gestión de la experiencia del cliente: esta parte del segmento se centra en el uso de la integración del tejido de datos de los datos del cliente desde varios puntos de contacto para que las empresas puedan crear servicios y formas de interactuar con la empresa más personalizados.

• Gestión de gobernanza, riesgos y cumplimiento: la estructura de datos puede ayudar a las organizaciones a optimizar el marco de gobernanza para cumplir con los requisitos regulatorios y gestionar los riesgos con una mejor supervisión de los datos.

• Gestión de ventas y marketing: las soluciones de tejido de datos integran datos basados ​​en la fuente, reuniendo datos de ventas y marketing para optimizar la campaña y orientar mejor a los clientes.

• Gestión de procesos comerciales: esta categoría utiliza la estructura de datos para ayudar a ganar eficiencia en las operaciones comerciales al garantizar un acceso unificado a los datos entre departamentos y sistemas.

• Otros: esta categoría contiene otras aplicaciones, como optimización de la cadena de suministro, gestión de inventario y análisis de operaciones, que representan la amplia gama de casos de uso que involucran soluciones de tejido de datos.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                        

FACTORES IMPULSORES

Creciente demanda de integración de datos en tiempo realpara impulsar el mercado

El principal impulso para el crecimiento del mercado de tejido de datos es que las empresas requieren acceso y procesamiento instantáneos y fluidos a enormes volúmenes de datos. Estas organizaciones se enfrentan a enormes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes. Las soluciones de tejido de datos permiten una integración sencilla junto con información en tiempo real, lo que permite a las empresas tomar las decisiones correctas lo antes posible. Este requisito es mucho más estricto en las industrias financiera, sanitaria y minorista, que implican un procesamiento y análisis rápidos de datos para improvisar su funcionamiento y ofrecer más servicios amigables para el cliente.

Crecimiento de entornos híbridos y multinube para expandir el mercado

A medida que más empresas adoptan estrategias híbridas y de múltiples nubes, la necesidad de unificar la gestión de datos en estos entornos está impulsando el crecimiento del mercado en el tejido de datos. Ser una capacidad importante de una estructura de datos permite a las organizaciones acceder y administrar datos junto con su contexto correspondiente sin problemas en entornos locales, de nube y de múltiples nubes, lo que garantiza la coherencia, la seguridad y la gobernanza de los datos. Es fundamental porque las empresas están adoptando tecnologías en el extremo basado en la nube mientras intentan retener el control de sus diversos ecosistemas de datos.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

Alto costo y complejidad de implementación para potencialmente impedir el crecimiento del mercado

Uno de los factores restrictivos más importantes del mercado es el proceso enormemente costoso y complicado que implica la implementación de soluciones de tejido de datos, y para varias organizaciones, especialmente las PYME, esta inversión en términos de integración y mantenimiento de una infraestructura de tejido de datos sólida es demasiado alta. Otro factor que aumenta la complejidad en la gestión de datos es la presentación de entornos heterogéneos, incluidos ecosistemas híbridos y multinube, y que exigen personal talentoso con fuertes habilidades técnicas avanzadas. Por ello, es difícil distribuir las capacidades entre empresas con recursos insuficientes.

OPORTUNIDAD

Adopción creciente de IA y aprendizaje automático (ML) Crear oportunidades para el producto en el mercado

Otra oportunidad en el mercado del tejido de datos es el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar los procesos de gestión de datos. Esto se logra a través del tejido de datos habilitado por IA, que automatiza procesos complejos al ofrecer un nivel de automatización sofisticado para ayudar a las organizaciones a administrar e integrar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Como resultado, esto brindará a la empresa acceso instantáneo a información en tiempo real, lo que conducirá a una toma de decisiones bien informada a través de enfoques basados ​​en datos. Por lo tanto, es probable que las soluciones de tejido de datos inteligentes, a medida que más organizaciones adopten tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, tengan una gran demanda y, por lo tanto, creen importantes oportunidades de mercado, principalmente en las industrias de atención médica, finanzas y comercio minorista.

DESAFÍO

Seguridad y privacidad de los datosPodría ser un desafío potencial para los consumidores

Los principales dolores de cabeza en el mercado de estructuras de datos incluyen preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos al administrar datos en múltiples entornos como la nube, los sistemas locales e híbridos. A medida que aumenta el volumen de datos confidenciales que se procesan, proteger estos datos y al mismo tiempo garantizar el cumplimiento de los marcos regulatorios pertinentes se vuelve cada vez más complicado. La seguridad de los datos frente a los ciberataques, en particular de varios foros sobre delitos cibernéticos, ha sido un desafío para las organizaciones al acceder a los datos sin interrupciones en diferentes sistemas. Es un asunto muy crítico en las finanzas y la atención médica, ya que estos sectores tienen políticas estrictas de regulación de datos, lo que crea un obstáculo para la adopción a gran escala de soluciones de tejido de datos.
 

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TEJIDO DE DATOSPERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO 

• América del norte

América del Norte es un accionista importante en el mercado de estructuras de datos, principalmente debido a su adopción temprana de soluciones avanzadas de gestión de datos y las innovaciones tecnológicas asociadas. La región también cuenta con importantes actores tecnológicos y es sólida en computación en la nube y en la integración de datos impulsada por la IA. El aumento del interés por el análisis en tiempo real y la transformación digital dentro de industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista son otros factores que impulsan el impulso de crecimiento de este mercado. El mercado de tejido de datos de Estados Unidos es el mercado regional más grande de América del Norte. La sólida infraestructura de TI del país, junto con la creciente importancia de la gobernanza y el cumplimiento de los datos, está obligando a las organizaciones a implementar soluciones de tejido de datos. El uso de la IA, los servicios en la nube y el análisis de big data está aumentando en Estados Unidos, lo que acelera aún más el crecimiento de la cuota de mercado del tejido de datos.

• Europa

El mercado de tejido de datos en Europa está creciendo gradualmente, principalmente debido a la creciente regulación de la privacidad de datos centrada en las empresas. Dado que la mayoría de las empresas requieren seguridad y cumplimiento de los datos, las soluciones de tejido de datos se han convertido en la primera opción para las empresas de los sectores bancario, automotriz y manufacturero. El enfoque en las tecnologías de IA e IoT respalda la demanda en la región de arquitecturas de gestión más eficientes. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia están a la vanguardia en abordar esta cuestión.

• Asia

El mercado de tejido de datos de Asia y el Pacífico está creciendo a un ritmo muy alto, donde se observan mayores esfuerzos de digitalización en países como China, Japón e India. Grandes industrias de esta región, como la manufactura, las telecomunicaciones y las finanzas, están adoptando soluciones de tejido de datos para gestionar los datos masivos que se generan a partir de diferentes fuentes. La rápida adopción de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático y la ampliación del uso de servicios en la nube también están impulsando el crecimiento del mercado en esta región. La ciudad inteligente y los gobiernos de esta región que se centran en la transformación digital son los impulsores que impulsan el mercado en la región de Asia.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través deEstrategias innovadoras y esfuerzos colaborativos

Los principales actores de la industria del mercado de tejido de datos están poniendo mucho esfuerzo en sus ofertas y embolsando participación de mercado a través de innovación e iniciativas estratégicas. Muchas empresas están desarrollando soluciones avanzadas de tejido de datos habilitadas para IA y ML para procesar automáticamente la gestión de datos, el análisis en tiempo real y los datos de calidad. Las grandes empresas de tecnología se están uniendo a proveedores de servicios en la nube y empresas de análisis para que sea posible un acceso más fácil desde entornos híbridos, lo que conducirá al desarrollo de soluciones integrales para las diversas necesidades de los clientes. Estos actores también respaldan los servicios de educación y soporte al cliente al ofrecer programas de capacitación y asistencia dedicada para facilitar a los clientes la transición de las soluciones de tejido de datos. A través de la innovación, la mejora de la competitividad del mercado y la expansión de la adopción, los esfuerzos conjuntos de los líderes de la industria están configurando el camino hacia el panorama futuro para el tejido de datos de varios sectores.

Lista de empresas de Data Fabric

• Denodo Technologies (Spain)
• Global IDS (United States)
• IBM (United States)
• Informatica (United States)
• NetApp (United States)
• Oracle (United States)
• SAP SE (Germany)
• Software AG (Germany)
• Splunk (United States)
• Syncsort (United States)
• Talend S.A. (France)
• VMware (United States)
• Hewlett Packard Enterprise Company (United States)
• Teradata Corporation (United States)
• K2View (United States)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Septiembre de 2023: IBM lanzó una nueva solución Data Fabric diseñada para optimizar la integración y gestión de datos en entornos de nube híbrida. La innovación creada por la empresa utiliza las capacidades de la IA en la automatización del descubrimiento, la gobernanza y la integración de datos de modo que las organizaciones puedan acceder y aprovechar los datos con una eficiencia óptima. Esta solución, que proporcionará una visión unificada de los datos de diferentes fuentes, permitirá a las empresas mejorar los procesos de toma de decisiones y acelerar las iniciativas de transformación digital. Esto representa el compromiso del equipo de desarrollo de IBM con las necesidades cambiantes de las organizaciones en el panorama del tejido de datos.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe de investigación de mercado sobre el mercado de tejido de datos proporciona una descripción general, información sobre el panorama actual y las tendencias de esta industria, y una perspectiva futura. El informe identifica dinámicas clave del mercado, como factores impulsores, factores restrictivos, oportunidades y desafíos que afectan el crecimiento de este mercado. También se ha revelado la segmentación del mercado por tipo y aplicación para obtener información detallada sobre varios segmentos de la industria y su contribución al mercado general. Este informe incluye además un análisis regional. Se han incluido la cuota de mercado compilada y la posibilidad de crecimiento para América del Norte, Europa y la región de Asia-Pacífico. También se han perfilado los principales actores de la industria, junto con iniciativas estratégicas, desarrollos recientes e intentos de mejorar las soluciones de tejido de datos, como se analiza en el informe. En general, este informe se convierte en un recurso valioso para las partes interesadas que buscan conocimientos más profundos para desentrañar la complejidad del mercado de tejido de datos y tomar decisiones comerciales adecuadas.