Tamaño del mercado de IA empresarial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (aprendizaje automático y aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural), por aplicación (seguridad y gestión de riesgos, gestión de marketing, atención al cliente y experiencia y gestión de recursos humanos y contratación), visión regional y pronóstico de 2026 a 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE IA EMPRESARIAL

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de IA empresarial alcance los 8,6 millones de dólares en 2035 desde 0,79 millones de dólares en 2026, registrando una tasa compuesta anual del 25% durante el pronóstico de 2026 a 2035.

 El mercado de la IA empresarial está listo para emerger de una rápida aceleración a medida que el crecimiento sea testigo de una creciente demanda de procesos e información mejorados, inteligentes y automatizados a través de datos en todas las industrias. Las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, transforman la forma en que operan las empresas. Estas herramientas aumentan la eficiencia operativa, la calidad de la toma de decisiones y la innovación, lo que hace que las organizaciones sean capaces de obtener conocimientos prácticos con conjuntos de datos masivos. Las empresas están integrando la IA en todas las estrategias principales para estar entre los competidores. La IA aumenta la eficiencia de los procesos y el servicio al cliente mejor que otras empresas, manteniendo así el mercado dinámico y resiliente a las necesidades del cambio en los negocios.

IMPACTO DEL COVID-19

El papel de la IA en la continuidad del negocio durante COVID-19 impulsó el crecimiento del mercado

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

 La pandemia de COVID-19 transformó la cara misma del mercado de la IA empresarial al acelerar la transformación digital e imponer el uso de la IA en casi todos los aspectos. Las empresas confiaron en la IA para apuntalar la continuidad. Las tecnologías basadas en IA han desempeñado un papel gigantesco en la optimización de la cadena de suministro, la detección de fraudes y los clientes virtuales, permitiendo así a las empresas superar su parte de los problemas planteados por las intensas turbulencias. El alarmante aumento de la demanda de soluciones de IA adaptativas y de ampliación ha impulsado enormemente el crecimiento del mercado debido a que la IA surgió como un factor importante para garantizar la continuidad del negocio y la innovación durante la pandemia.

ÚLTIMA TENDENCIA

La IA generativa y la AIaaS impulsan el crecimiento del mercado, transformando las industrias y la innovación

La tendencia clave a observar en el mercado de la IA empresarial es la de la IA generativa, que está revolucionando industrias enteras con la capacidad emergente rápidamente de generar contenido de alta calidad, simulaciones realistas y modelos predictivos. Las aplicaciones de IA generativa son actualmente las más transformadoras para el marketing, el diseño y el desarrollo de productos, donde la creatividad y la personalización ocupan un lugar central. Además, las plataformas emergentes de IA como servicio (AIaaS) democratizan el acceso lucrativo a herramientas de última generación para organizaciones de todos los tamaños. Esto reduce las barreras de implementación y desencadena una difusión generalizada del uso de la IA en todas las empresas, cambiando aún más sus modelos de innovación y eficiencia.

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE IA EMPRESARIAL

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.

• Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: potencia los conjuntos de datos en el reconocimiento de patrones y el análisis de modelos predictivos. Lo más importante es que el aprendizaje automático ha demostrado ser valioso para optimizar los procesos comerciales, dirigirse a los clientes o automatizar tareas rutinarias. Como subconjunto de sí mismo, el aprendizaje profundo ha florecido para hacer frente a cuestiones complejas como el reconocimiento de imágenes y la comprensión del lenguaje humano. Estas tecnologías permitirán avances y avances creados durante el período moderno para ministerios como el de salud, servicios financieros e industrias manufactureras.

• Procesamiento del lenguaje natural (PNL): máquinas transformadoras que hablan un idioma y escriben idiomas humanos. De hecho, comprende aplicaciones como chatbots y análisis de sentimientos, procesamiento automatizado de documentos y aplicaciones como otras aplicaciones para mejorar los intercambios y la eficiencia operativa. Las empresas utilizan la PNL para realizar análisis de datos no estructurados, mejorar la participación del cliente y mejorar el flujo. Los avances en los modelos de lenguaje sólo sirven para ampliar aún más el panorama de la PNL dentro del cual las aplicaciones empresariales se consideran como base.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en seguridad y gestión de riesgos, gestión de marketing, atención al cliente y experiencia y gestión de recursos humanos y contratación.

• Seguridad y gestión de riesgos: el monitoreo en tiempo real de las amenazas utilizando una herramienta de inteligencia artificial, el análisis predictivo de riesgos y la automatización de acciones en el proceso de incidentes serían el desarrollo más crítico para la seguridad y la gestión de riesgos en esta década de la inteligencia artificial. Estas tecnologías son fundamentales para contrarrestar los ataques cibernéticos, establecer regulaciones y proteger la información confidencial. A medida que aumenta la sofisticación en la infiltración de sujetos de ataques cibernéticos, incluso las enormes bases de datos independientes de la IA y las novatadas lo ponen en su mejor momento en configuraciones de seguridad modernas.

• Gestión de marketing: la IA altera todo el juego al permitir campañas altamente personalizadas, pronosticar los conocimientos de los clientes y optimizar los recursos. Las herramientas de análisis predictivo ayudan a las empresas a descubrir tendencias en el curso de sus actividades comerciales y optimizar su estrategia de marketing en consecuencia, todo esto es posible con contenido generado por IA para mejorar aún más el compromiso con la marca desde el exterior. La automatización de tareas mundanas y repetitivas con información detallada capta la atención de los especialistas en marketing al dedicar tiempo a las cosas que importan y maximizar el retorno de la inversión de sus actividades.

• Experiencia y atención al cliente: las tecnologías de inteligencia artificial, como chatbots, asistentes virtuales e incluso respuestas automáticas, mejoran la atención al cliente a través de las respuestas instantáneas y precisas que brindan. Si piensa en las herramientas de análisis de sentimientos junto con estos métodos, muy fácilmente puede brindar satisfacción al cliente directamente relacionada con la forma en que una empresa puede modificar sus métodos. La nueva forma de mejora no es sólo la calidad percibida sino que también reduce los costes operativos, mejorando enormemente el contacto con el cliente como repetición.

• Gestión de recursos humanos y contratación: la IA está optimizando las operaciones de recursos humanos al automatizar los procesos de contratación, gestión de empleados y evaluación del desempeño. Herramientas como los sistemas de seguimiento de candidatos y el análisis predictivo mejoran la adquisición de talento y la planificación de la fuerza laboral. La capacidad de la IA para analizar los datos de los empleados respalda la toma de decisiones en áreas como la capacitación, el compromiso y la retención, lo que conduce a una fuerza laboral más eficiente y motivada.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Preparándose y estirándose hacia una posible expansión

Todas estas opciones cada vez más competitivas impulsan a las organizaciones a colocar la automatización en un lugar más alto de su lista de inversiones prioritarias. De hecho, la IA requiere herramientas de automatización diseñadas para aceptar procesos que requieren muchos recursos, regularizar cargas de trabajo repetitivas y, finalmente, mejorar la productividad general de las operaciones. Apropiadas para lograr la máxima productividad en una organización, las herramientas habilitadas con IA son la parte más eficiente de todo tipo de sectores: industria, logística, prestación de servicios financieros, etc. Facilitan el proceso de flujos de trabajo largos que de otro modo serían difíciles, logrando casi en tiempo real el alcance apropiado de respuesta a los cambios del mercado dentro de las empresas, permitiendo resiliencia e innovaciones. Esto, por lo tanto, permite el desarrollo constante de la automatización para una adopción mayor y más sencilla en estándares de fijación de precios de automatización fáciles de usar, eliminando barreras para un uso más estricto y cercano de la automatización de la IA incluso entre organizaciones más pequeñas que intentan afianzarse en negocios competitivos.

Basado en datos suavizados

La explosión del big data se está produciendo en términos de análisis avanzados e información procesable bajo un alto nivel de estadísticas y análisis internos. Los sistemas de IA son buenos para almacenar el procesamiento, así como para inferir en conjuntos de datos potencialmente grandes sobre su tendencia. También tienden a proporcionar resultados que pueden predecirse en posibilidades futuras. Las empresas minoristas, sanitarias y financieras se preguntan cómo se inventarán y aprovecharán estos sistemas avanzados para la toma de decisiones estratégicas, experiencias personalizadas del consumidor y ventajas competitivas.

Factor de restricción

Los altos costos y las complejidades de la IA obstaculizan el crecimiento del mercado para las pymes

Las soluciones de IA requieren principalmente capital, lo que crea una gran barrera para que las pequeñas y medianas empresas las adopten. Los altos costos iniciales de licencia de software e instalación de infraestructura sólida, junto con la contratación de personal calificado, aumentan el costo de la inversión. Esta necesidad de actualizaciones continuas, programas de capacitación y mantenimiento para optimizar el rendimiento de la IA aumenta el costo. No menos importante, la mayoría de los casos de integración de IA en sistemas heredados existentes implican una amplia personalización e interrupción de las operaciones normales durante bastante tiempo, lo que aumenta tanto los costos como la complejidad. Todos estos factores ralentizan acumulativamente la tasa de adopción, especialmente para organizaciones con recursos limitados, y por lo tanto sofocan el potencial de crecimiento general en algunos segmentos del mercado.

Oportunidad

Los mercados emergentes impulsan las innovaciones en IA, impulsando el crecimiento y la transformación del mercado

Los mercados emergentes son enormes mercados potenciales para el futuro crecimiento del mercado de IA empresarial. Los países y empresas emergentes de esta región, como los de Asia-Pacífico, Medio Oriente y América Latina, están utilizando cada vez más innovaciones para estimular sus economías. Esto se complementa con apoyo a través de inversiones realizadas en investigación de IA y desarrollo de infraestructura, así como iniciativas educativas que dotan a las personas de habilidades. Esto también está orientado a mejorar las industrias tradicionales, hacer eficientes los servicios públicos y diversificar las economías. Se espera que la colaboración continua entre el gobierno, los actores privados y las instituciones académicas dentro de esta región libere posibilidades fenomenales de soluciones basadas en IA con miras a impulsar un enorme crecimiento del mercado y transformar estos mercados en centros globales de innovación tecnológica.

Desafío

El crecimiento del mercado de la IA enfrenta desafíos como la privacidad, los prejuicios y la regulación

Hay tanta evidencia de una creciente adopción de la inteligencia artificial que en realidad esta adopción plantea muchos desafíos críticos, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, la transparencia y la responsabilidad. Sigue habiendo cuestiones de suma preocupación sobre la privacidad y su protección contra el uso indebido, considerando la gran cantidad de datos confidenciales involucrados en el procesamiento. A través del sesgo algorítmico, puede ocurrir discriminación involuntaria, lo que genera preocupaciones sobre la equidad y la inclusión en las aplicaciones de IA. Las empresas están sujetas a panoramas regulatorios diferentes pero multidimensionales, lo que hace necesarias actualizaciones constantes de los protocolos de cumplimiento, dependiendo de las regiones reguladoras. 

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE IA EMPRESARIAL

América del norte

América del Norte lidera el crecimiento del mercado de IA empresarial a través de innovación e inversiones

En general, el mercado de la IA empresarial en todo el mundo sigue estando liderado por América del Norte, que se complementa con un sólido ecosistema de investigación e infraestructura de última generación, así como con una adopción en toda la industria. El mercado de IA empresarial de Estados Unidos, por supuesto, es la mayor punta de lanza en innovación tecnológica, ya que países como Google, Microsoft e IBM dominan gran parte de la I+D de IA. Todas las inversiones realizadas por los gobiernos estatales o federales se canalizan deliberadamente para traer nuevas iniciativas de la era de la IA y posibilidades de aplicación en sectores como la atención médica, las finanzas y la manufactura.

Europa

El crecimiento del mercado europeo de IA se centra en la innovación, la ética y la inclusión

Como junta integradora, Europa es la cuota de mercado global de IA empresarial con un enfoque en impulsar la innovación, la sostenibilidad y el cumplimiento normativo estricto. Países como Alemania, el Reino Unido y Francia se han apresurado a acelerar la cantidad de sectores que automatizan soluciones de IA (incluidos los de manufactura, atención médica y servicios financieros) para impulsar la productividad. Sin embargo, lo que diferenciará a Europa es su fuerte énfasis en el desarrollo ético de la IA, la protección de la privacidad y la inclusión, lo que garantizará el uso responsable de la IA y al mismo tiempo facilitará el desarrollo económico. Las asociaciones público-privadas fortalecerían aún más los esfuerzos de la región por equilibrar su ecosistema de IA, convirtiendo a la propia Europa en un actor formidable en la carrera mundial de la IA.

Asia

Actores clave como IBM, Google y Microsoft impulsan el crecimiento del mercado de la IA

El mercado de IA empresarial está determinado en gran medida por las innovaciones y movimientos estratégicos de actores clave de la industria como IBM, Google, Microsoft y Amazon Web Services. Estas empresas lideran el camino con tecnologías avanzadas de IA, ofreciendo soluciones basadas en la nube, modelos de aprendizaje automático y software empresarial que permiten a empresas de todos los sectores aprovechar el poder de la IA. A través de sus grandes inversiones en investigación y desarrollo, estas empresas están constantemente superando los límites de la innovación en IA, haciendo que las soluciones sean más escalables, accesibles e impactantes. Las asociaciones estratégicas con otras empresas tecnológicas, instituciones académicas y nuevas empresas impulsan aún más su capacidad para permanecer a la vanguardia de los avances en IA, asegurando un liderazgo continuo en el mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave de la industria impulsan el crecimiento del mercado a través de innovaciones y asociaciones de IA

 La IA empresarial está enormemente influenciada por el desarrollo y las estrategias de actores clave de la industria como IBM, Google, Microsoft y Amazon Web Services. Estas grandes empresas están liderando la carrera con tecnología de inteligencia artificial sofisticada, como soluciones espaciales basadas en la nube, modelos de aprendizaje automático y software empresarial para obtener beneficios internos en todas las industrias. En estas empresas se realizan inversiones continuas en investigación y desarrollo para romper nuevos horizontes de innovación en IA con mayor escala, acceso e impacto. Las asociaciones estratégicas con otras empresas de tecnología, instituciones académicas y nuevas empresas aumentan aún más sus capacidades para permanecer a la vanguardia de los desarrollos de IA, garantizando así un liderazgo continuo en el mercado.

Lista de las principales empresas de IA empresarial

• Ibm (U.S)
• Microsoft (U.S)
• Aws (U.S)
• Intel (U.S)
• Google·(U.S)         

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Octubre de 2022:En octubre de 2022 se produjo un momento crucial en el mercado de la IA empresarial, cuando Microsoft lanzó su servicio Azure OpenAI, una poderosa plataforma que integra capacidades de IA generativa con la vasta infraestructura de nube de Azure. Las organizaciones utilizarán esta poderosa iniciativa para crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando grandes modelos de lenguaje y herramientas de IA de próxima generación para impulsar la eficiencia operativa, la creatividad y la toma de decisiones. Azure OpenAI Service es parte de una tendencia más amplia en la que los servicios en la nube convergen con la IA. Ofrecen así a las empresas soluciones innovadoras cada vez más ágiles y flexibles. Es aquí donde la industria—inarmónico y caótico, por decir lo menos, comienza un destacado compromiso continuo para revolucionar todo el proceso industrial a través de la tecnología de IA y, en última instancia, cambiar el mundo al revés en la gestión del mercado de IA empresarial.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado utilizando métodos tanto cuantitativos como cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de oferta y demanda que impactan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas las participaciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación, metodologías y estrategias clave no convencionales adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de forma profesional y comprensible.