Tamaño del mercado de inteligencia artificial de atención médica, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware, software y servicios), por aplicación (análisis de datos y riesgos del paciente, gestión y monitorización del estilo de vida, medicina de precisión y otros), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, computación con contexto consciente y visión de computadora), perspicaces regionales y pronósticos de 2025 a 2033

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Descripción general del mercado de inteligencia artificial de la salud

Se pronostica el tamaño del mercado de inteligencia artificial de atención médica global para alcanzar USD 7.26 mil millones para 2033 desde USD 1.22 mil millones en 2024, creciendo a una tasa compuesta anual de 21.5% durante el período de pronóstico.

La inteligencia artificial de la salud (IA) aprovecha las tecnologías avanzadas para mejorar las tareas de atención médica tradicionalmente realizadas por humanos. Esto implica la utilización de algoritmos para analizar los datos médicos en los diagnósticos y sugerir planes de tratamiento. Las aplicaciones de IA abarcan imágenes médicas, asistencia de diagnóstico, procesamiento del lenguaje natural, desarrollo de medicamentos, medicina personalizada y monitoreo de la salud a través de wearables. También incluye asistentes de salud virtuales, racionalización operativa, apoyo de ensayos clínicos y cirugía asistida por robots. Si bien AI empodera la atención médica, se complementa en lugar de reemplazar a los proveedores humanos. La adherencia a los estándares éticos y regulatorios es primordial para salvaguardar la privacidad del paciente, garantizar la seguridad y administrar de manera responsable los datos médicos.

La IA en la atención médica combina técnicas computacionales con experiencia médica, transformando la industria. Aligue tareas como el análisis de imágenes para anomalías y apoyo de diagnóstico utilizando datos e historial del paciente. El procesamiento del lenguaje natural extrae información vital de los registros clínicos, racionalizando la accesibilidad. AI avanza el descubrimiento de fármacos, adaptando los tratamientos a través de datos genéticos y clínicos. Permite el monitoreo de la salud en tiempo real a través de wearables y asistentes virtuales para obtener información y asesoramiento médico básico. La IA también mejora la eficiencia operativa, los ensayos clínicos del SIDA y las asistencias en cirugías asistidas por robots. Si bien la IA es una herramienta poderosa, complementa a los proveedores humanos, priorizando los estándares éticos y regulatorios para la seguridad del paciente y la privacidad de los datos.

Impacto Covid-19

La adopción de la IA ha transformado la atención médica que conduce a una revolución en el mercado

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.

El sector de la salud está presenciando un aumento en la adopción deInteligencia artificial (IA)Aplicaciones, una tendencia acelerada por la pandemia Covid-19. Inicialmente impulsado por las preocupaciones sobre las poblaciones de envejecimiento y la escasez de profesionales de la salud, la pandemia impulsó aún más la integración de las herramientas de IA, incluidas las aplicaciones de trazado de contacto en tiempo real, para reforzar las respuestas de salud pública. Las empresas están innovando plataformas de monitoreo de atención médica para diversos diagnósticos de enfermedades. La capacidad de IA para analizar conjuntos de datos extensos y derivar ideas predictivas se ha vuelto invaluable. Las ideas rápidas del paciente permiten mejoras específicas en la atención, particularmente a través de dispositivos de salud portátiles. La inteligencia artificial, aprovechando tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, ha mejorado la monitorización remota de los pacientes, impulsando la eficiencia y la rentabilidad al tiempo que mejora los resultados clínicos. Además, la destreza de IA para procesar rápidamente grandes cantidades de datos se traduce en diagnósticos acelerados y protocolos de tratamiento refinados, lo que finalmente conduce a mejores resultados del paciente.  

Últimas tendencias

AI transforma los diagnósticos médicos, revolucionando la atención médica y remodelando el panorama del mercado

La inteligencia artificial (IA) juega un papel fundamental en el avance del diagnóstico médico, lo que lleva a mejorar los resultados de los pacientes. Al entregar diagnósticos rápidos y precisos, AI apoya la toma de decisiones clínicas mientras mitiga el potencial de error humano. Las nuevas empresas innovadoras emplean diversas técnicas de procesamiento de datos, incluido el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo, para reforzar las capacidades de los radiólogos y optimizar sus flujos de trabajo. Esto abarca el análisis de diversos datos médicos, que van desde las exploraciones de tomografía computarizada (TC), imágenes retinianas, formas de onda de electrocardiograma (ECG) y pruebas genéticas. La IA identifica con hábilmente las anomalías y el SIDA en la detección temprana de afecciones raras como el cáncer y los trastornos neurodegenerativos. Además, los diagnósticos impulsados por la IA reducen la necesidad de pruebas y procedimientos innecesarios, aliviando así la tensión en la infraestructura de atención médica.

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Segmentación del mercado de inteligencia artificial de la salud

Por tipo

Basado en el tipo, el mercado global se puede clasificar enHardware, Software y servicios.

El hardware constituye los elementos tangibles de los sistemas de IA, que abarcan los componentes físicos. El software abarca los programas y algoritmos cruciales que permiten la funcionalidad de la IA. Los servicios juegan un papel vital, que implica consulta, implementación y mantenimiento continuo de soluciones de IA. Juntos, estos componentes forman la columna vertebral del ecosistema de inteligencia artificial de atención médica, impulsando la innovación y la eficiencia en la industria.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global puede clasificarse en datos de pacientes y análisis de riesgos, manejo y monitoreo de estilo de vida, medicina de precisión, atención hospitalaria y manejo hospitalario, imágenes médicas y diagnósticos y otros.

Los datos del paciente y el análisis de riesgos emplean algoritmos de IA para analizar la información del paciente, ayudando en planes de tratamiento personalizados y evaluación de riesgos. La gestión y el monitoreo del estilo de vida utilizan intervenciones impulsadas por la IA para promover la vida saludable y monitorear los indicadores de bienestar. La medicina de precisión adapta las intervenciones médicas a las características individuales del paciente, optimizando la eficacia del tratamiento. La atención hospitalaria y la gestión del hospital mejoran la eficiencia operativa y la atención al paciente dentro de los centros de salud. Las imágenes y el diagnóstico médicos mejoran la precisión en la detección y el diagnóstico de afecciones, revolucionando la radiología. Estas aplicaciones destacan colectivamente cómo la IA está revolucionando la atención médica en diversos dominios, desde tratamiento personalizado hasta operaciones hospitalarias simplificadas.

Por tecnología

Según la tecnología, el mercado global se puede clasificar en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la computación consciente del contexto y la visión por computadora.

El mercado de inteligencia artificial de atención médica se impulsa mediante tecnologías de vanguardia. El aprendizaje automático permite a los sistemas de IA aprender y tomar predicciones o decisiones basadas en patrones de datos, revolucionando la precisión del diagnóstico y la planificación del tratamiento. El procesamiento del lenguaje natural faculta a las máquinas para comprender e interpretar el lenguaje humano, facilitar tareas como extraer ideas de registros médicos y permitir una comunicación perfecta entre los pacientes y los sistemas impulsados por la IA. La informática consciente del contexto permite a la IA comprender el entorno y adaptar las respuestas en consecuencia, optimizando la prestación de atención al paciente. La visión por computadora mejora el análisis de imágenes médicas, ayudando en diagnósticos precisos. Estas tecnologías forman colectivamente la columna vertebral de la IA en la atención médica, impulsando la innovación y transformando la forma en que se prestan y gestionan los servicios médicos.

Factores de conducción

La contribución de AI para administrar bases de datos de salud complejas está impulsando el mercado

En el sector de la salud, el surgimiento de vastas e intrincadas conjuntos de datos, a menudo denominadas big data, abarca una amplia gama de fuentes de información. Estos incluyen datos de interacciones web, participación en las redes sociales, lecturas de dispositivos médicos como sensores, ECG, rayos X y oximeteros de pulso, así como registros de facturación de atención médica, EMR, prescripciones y datos biométricos. Durante la última década, ha habido un aumento exponencial en la sofisticación y utilización de Big Data junto con soluciones analíticas avanzadas. Este crecimiento se atribuye a la adopción de registros de salud electrónicos, diapositivas de laboratorio digitalizadas e imágenes de radiología de alta resolución por parte de proveedores de atención médica. La mayor digitalización e integración de los sistemas de información en la atención médica contribuye a la generación continua de big data a lo largo del proceso de prestación de atención.

El aumento de la demanda de monitoreo remoto aumenta el mercado

La creciente demanda de sistemas remotos de monitoreo de pacientes se está cumpliendo a través de la integración del crecimiento del mercado de inteligencia artificial de atención médica. Esta combinación permite el seguimiento continuo de los pacientes, que brinda actualizaciones de salud en tiempo real. Este enfoque personalizado garantiza que las intervenciones de atención médica se personalicen para cumplir con los distintos requisitos de cada paciente, mejorando así la efectividad de los tratamientos. Los algoritmos de inteligencia artificial son capaces de analizar de forma remota y con precisión imágenes médicas como radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. Esta capacidad es particularmente valiosa en regiones con acceso limitado a instalaciones de salud avanzadas. La pandemia Covid-19 ha aumentado la necesidad de monitoreo remoto de los pacientes, especialmente para la población de edad avanzada y aquellos con afecciones crónicas, particularmente problemas cardíacos. A medida que los proveedores de atención médica priorizan la accesibilidad remota, se prevé que la utilización de la inteligencia artificial junto con el monitoreo remoto de los pacientes aumente significativamente.

Factores de restricción

El mercado enfrenta una escasez de una fuerza laboral especializada de IA competente y directivas regulatorias poco claras

La inteligencia artificial (IA) es un sistema sofisticado, que exige una fuerza laboral especializada para su desarrollo, gestión e implementación. Aquellos que trabajan con sistemas de IA deben poseer conocimiento de diversas tecnologías, incluida la computación cognitiva, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el reconocimiento de imágenes. Además, la integración de las soluciones de IA en los sistemas existentes es una tarea formidable, que implica un amplio procesamiento de datos para imitar las funciones del cerebro humano. Incluso un error menor puede conducir a una falla del sistema o resultados no deseados. Además, la ausencia de estándares y certificaciones profesionales establecidas en tecnologías AI/ML está impediendo la expansión de la IA. Los proveedores de servicios en el sector de IA también lidian con desafíos en las soluciones de implementación y servicio en los sitios de clientes debido a una escasez de experiencia en tecnología y menos especialistas en IA disponibles. Esto subraya la importancia crítica de las habilidades especializadas en el campo de la IA.

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Mercado de inteligencia artificial de atención médica Insights regionales

América del Norte dirige en el mercado impulsado por una infraestructura robusta

América del Norte está a la vanguardia de la cuota de mercado de inteligencia artificial de atención médica, impulsada por una combinación de infraestructura de salud sólida, inversiones sustanciales y una alta tasa de adopción de procedimientos médicos avanzados. Factores como la disponibilidad de reembolso, un envejecimiento de la población, el aumento del gasto en atención médica y el impacto de la pandemia Covid-19 han acelerado aún más su crecimiento. El dominio de la región se atribuye a la infraestructura de TI de atención médica avanzada, los gastos de atención aumentada, la adopción generalizada de tecnologías de IA/ML, apoyo gubernamental, amplias oportunidades de financiación y la presencia de los principales actores del mercado. El énfasis de la región en la gestión eficiente de datos de salud solidifica aún más su papel como un adoptante líder de IA en la atención médica.

Actores clave de la industria

La innovación de la salud impulsada por la IA transforma la atención del paciente, el diagnóstico y aumenta el crecimiento del mercado

En el mercado de la IA de la salud, los actores destacados incluyen Intel Corporation y NVIDIA Corporation, ambos con sede en las tecnologías de computación avanzadas de Intel de los EE. UU., Ellas juegan un papel fundamental, proporcionando soluciones de hardware esenciales que impulsan las aplicaciones impulsadas por IA en la atención médica. NVIDIA se especializa en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), crítico para la computación de alto rendimiento en imágenes médicas y procesamiento de datos para aplicaciones de IA. Google aprovecha sus capacidades de IA para varias aplicaciones de atención médica, mientras que IBM Pioneers AI con su plataforma de salud Watson. La plataforma Azure de Microsoft admite soluciones basadas en la nube para aplicaciones de IA. Otros contribuyentes notables incluyen Vision General, Enlitic, Next IT, Welltok e Icarbonx, cada uno que ofrece experiencia única en soluciones de salud basadas en AI. Además, compañías como Johnson & Johnson Services, Medtronic y Stryker Corporation aplican IA en descubrimiento de medicamentos, ensayos clínicos, dispositivos médicos y tecnologías quirúrgicas. Estos líderes de la industria avanzan colectivamente en la salud a través de tecnologías de IA de vanguardia.

Lista de las principales compañías de inteligencia artificial de la salud

• Intel Corporation (U.S.)
• Nvidia Corporation (U.S.)
• Google (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• General Vision (U.S.)
• Enlitic (U.S.)
• Next IT (U.S.)
• Welltok (U.S.)
• Johnson & Johnson Services (U.S.)
• Stryker Corporation (U.S.)
• Careskore (U.S.)
• Zephyr Health (U.S.)
• Oncora Medical (U.S.)
• Sentrian (U.S.)
• Bay Labs (U.S.)
• Atomwise (U.S.)
• Deep Genomics (Canada)
• Medtronic (Ireland)
• Icarbonx (China)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Marzo de 2023:Zephyr y KangarooHealth han forjado una asociación integral para incorporar las tecnologías de IA (inteligencia artificial) y ML (aprendizaje automático) en su sistema remoto de monitoreo de pacientes. Esta colaboración tiene como objetivo proporcionar servicios de atención médica personalizados para personas en ubicaciones remotas. Al aprovechar las soluciones de IA transparentes, las empresas aspiran a mejorar la efectividad de sus ofertas y satisfacen las necesidades específicas de los pacientes sometidos a un manejo de atención médica remota.

Cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo es meticulosamente detallado, incluidas cuotas de mercado de competidores significativos. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas para el plazo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácil de entender.