Tamaño del mercado de automatización inteligente, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (aprendizaje automático, visión por computadora, análisis predictivo), por aplicación (agricultura, equipos, ciberseguridad, automoción, otros) e información y pronóstico regionales de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Se estima que el mercado mundial de automatización inteligente tendrá un valor de aproximadamente 12,21 mil millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 30,53 mil millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 10,5% entre 2026 y 2035. América del Norte domina con una participación del 45% al ​​50% impulsada por la adopción de IA y RPA. Europa posee entre el 30% y el 35%.

El sector de la Automatización Inteligente (IA) se está expandiendo rápidamente como resultado de la mayor necesidad de las empresas de optimizar su eficiencia, reducir gastos y mejorar el servicio al cliente. IA es un conjunto de tecnologías que abarca la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y la gestión inteligente de procesos empresariales (iBPM). El mercado está impulsado por factores que incluyen volúmenes crecientes de datos, la necesidad de una toma de decisiones más rápida y precisa y la creciente adopción de la transformación digital. El mercado atiende a una amplia base de sectores verticales, que incluyen finanzas, atención médica, manufactura y comercio minorista.

El mercado también se ve impulsado por los avances en IA y ML, que permiten capacidades de automatización más sofisticadas.

Las mejoras en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), la visión por computadora y la automatización cognitiva están ampliando el alcance de las aplicaciones de IA. Además, el trabajo se centra en el desarrollo de plataformas de automatización de un extremo a otro que reúnan varias tecnologías de IA y ofrezcan flujos de trabajo simplificados. El mercado también está viendo una creciente adopción de soluciones de IA basadas en la nube con escalabilidad y flexibilidad en empresas de diversos tamaños. La creciente adopción de la hiperautomatización y la creciente demanda de optimización de procesos inteligentes también están impulsando el crecimiento del mercado, impulsando la innovación y la adopción.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La industria de la automatización inteligente tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda significativamente mayor de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 tuvo un efecto beneficioso en el mercado de la automatización inteligente (IA) al estimular la digitalización e impulsar la adopción de tecnología de automatización. Los bloqueos y el distanciamiento social obligaron a las organizaciones a acelerar las soluciones de trabajo desde casa y automatizar las operaciones para mantener el negocio en marcha. La eficiencia operativa y el ahorro de costos se convirtieron en las principales prioridades, lo que provocó una mayor inversión en tecnología de inteligencia artificial. La pandemia enfatizó aún más la necesidad de un servicio al cliente digital, lo que desencadenó el uso de asistentes virtuales y chatbots basados ​​en IA. Las interrupciones iniciales de la cadena de suministro de tecnología provocaron algunos problemas al principio, pero en general, la pandemia tuvo el efecto de provocar una aceleración radical de la adopción y expansión de la IA en el mercado. La necesidad de construir cadenas de suministro resilientes y responder a las interrupciones también desencadenó la adopción de la IA.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Centrarse en la hiperautomatización, la automatización basada en IA y el desarrollo ciudadano que contribuyen a la expansión del mercado de la automatización inteligente

Algunas tendencias recientes en el negocio de la automatización inteligente (IA) son un aumento en el uso de la hiperautomatización, que constituye el aprovechamiento estratégico de varias tecnologías de IA para ejecutar completamente los procesos comerciales de un extremo a otro. Ha habido una mayor integración de tecnologías de automatización basadas en IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, para facilitar capacidades de automatización más inteligentes e inteligentes. También están cobrando impulso los avances en las plataformas de desarrollo ciudadano, que permiten a los usuarios no técnicos desarrollar e implementar soluciones de automatización. El mercado también está siendo testigo de una adopción acelerada de plataformas de IA basadas en la nube y plataformas de desarrollo con código bajo o sin código, lo que aumenta la accesibilidad y la escalabilidad. El énfasis en la creación de herramientas inteligentes de descubrimiento y minería de procesos también es cada vez más prominente, lo que permite a las empresas encontrar y optimizar el potencial de automatización. El impulso hacia la automatización ética y la IA responsable también va en aumento, una señal de la creciente necesidad de transparencia y responsabilidad en los sistemas automatizados. Esto abarca la aplicación de la automatización enseguridad cibernéticay centros de operaciones de seguridad.

• Según la Federación Internacional de Robótica (IFR), las instalaciones mundiales de robots industriales alcanzaron las 553.000 unidades en 2023, lo que supone un aumento del 7% en comparación con el año anterior. Esta expansión indica una creciente adopción de sistemas de automatización inteligentes para la eficiencia de fabricación y logística.
   
• Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) del Departamento de Trabajo de EE. UU., casi el 64 % de las grandes empresas de Estados Unidos integraron al menos un flujo de trabajo automatizado o impulsado por IA en 2023, lo que destaca la rápida transición hacia la automatización de procesos inteligentes.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en aprendizaje automático, visión por computadora y análisis predictivo.

• Aprendizaje automático (ML): esta área implica la aplicación de algoritmos y modelos estadísticos para permitir que los sistemas aprendan de los datos y mejoren con el tiempo. Los algoritmos de aprendizaje automático se aplican para actividades como clasificación, regresión y agrupación, lo que permite a los sistemas hacer predicciones y decisiones sin programación directa. Algunas aplicaciones incluyen detección de fraude, recomendaciones personalizadas y toma de decisiones automatizada. La capacidad del ML para aprender de nuevos datos y mejorar con el tiempo es un importante punto de venta.

• Visión por computadora (CV): esta área se ocupa de la aplicación de IA para permitir que los sistemas lean y comprendan datos visuales de imágenes y videos. Los algoritmos CV se aplican para el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y el análisis de vídeo. Algunos ejemplos son el control de calidad en la planta de fabricación, los vehículos autónomos y el reconocimiento facial. La precisión mejorada de los sistemas CV y ​​la disminución de los costos de hardware para implementarlos están impulsando el crecimiento.

• Análisis predictivo: esta categoría es la aplicación de métodos estadísticos y aprendizaje automático para predecir eventos futuros a partir de datos pasados. El análisis predictivo se aplica en actividades como la previsión de la demanda, la predicción de riesgos y la predicción de la pérdida de clientes. Los casos de uso incluyen optimización de la cadena de suministro, elaboración de presupuestos y optimización de campañas de marketing. La mayor cantidad de datos y el avance en las herramientas que se utilizan para analizarlos están impulsando el uso del análisis predictivo.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en agricultura, equipos, seguridad cibernética,Automotor, Otros

• Agricultura: este segmento implica el uso de automatización inteligente en procesos agrícolas y agrícolas, como agricultura de precisión, recolección automatizada y monitoreo de cultivos. Esto incluye el uso de IA para optimizar el uso de recursos y mejorar el rendimiento de los cultivos, y también utiliza sensores y análisis de datos para proporcionar condiciones óptimas de crecimiento.

• Equipos: este segmento abarca la integración de la automatización inteligente en equipos y maquinaria industriales, incluido el mantenimiento predictivo, el control de calidad automatizado y el ensamblaje robótico. Esto permite mejorar el tiempo de actividad y reducir los costos de mantenimiento, y aumenta la eficiencia de los procesos de fabricación a través de la automatización robótica.

• Seguridad cibernética: este segmento se centra en el uso de la automatización inteligente para detectar y responder a amenazas cibernéticas, incluida la detección automatizada de amenazas, la respuesta a incidentes y la gestión de vulnerabilidades. Las herramientas impulsadas por IA pueden identificar y neutralizar amenazas más rápido que los métodos tradicionales y aprender patrones de actividad maliciosa para prevenir futuros ataques.

• Automoción: este segmento implica la aplicación de la automatización inteligente en la industria automotriz, incluida la conducción autónoma, los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y la fabricación automatizada. Esto está impulsando el desarrollo de vehículos autónomos y experiencias de conducción más seguras, y también líneas de montaje automatizadas para aumentar la producción.

• Otros: este segmento abarca otras industrias, como la atención médica, las finanzas y la logística, donde la automatización inteligente se utiliza para diversas aplicaciones. Este sector está experimentando una rápida adopción de la automatización en muchos casos de uso variados y se expande constantemente a medida que se encuentran nuevas aplicaciones para la automatización inteligente.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Requisito de mayor eficiencia operativa y ahorro de costos

Uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado de la automatización inteligente (IA) es la creciente presión sobre las empresas para mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos. Las soluciones de IA permiten a las organizaciones automatizar tareas rutinarias, simplificar los flujos de trabajo y maximizar la utilización de recursos. La necesidad de automatizar los procesos manuales, mejorar la productividad y minimizar los errores es un factor principal. La necesidad de ampliar las operaciones rápidamente también está impulsando la adopción.

• Según el Foro Económico Mundial (WEF), se espera que las tecnologías de automatización creen 97 millones de nuevos empleos digitales y técnicos en todo el mundo para 2025, impulsando una fuerte demanda de plataformas de automatización inteligente en múltiples industrias.
   
• Según el Índice de Economía y Sociedad Digitales (DESI) de la Comisión Europea, el 82% de las empresas manufactureras europeas adoptaron sensores inteligentes y herramientas de automatización robótica en 2023 para mejorar la eficiencia de la producción y reducir el tiempo de inactividad.

Acelerando la transformación digital y el surgimiento de la IA

La continua disrupción tecnológica en todos los sectores y los continuos avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son otras fuerzas importantes detrás de este movimiento. Las soluciones de IA se están volviendo más inteligentes y sofisticadas con la capacidad de manejar tareas complejas. Hay una mayor disponibilidad en la nube de plataformas IA y software de desarrollo sin código o con poco código, lo que hace que la automatización sea cada vez más alcanzable. Las empresas también esperan emplear la IA para mejorar sus capacidades de toma de decisiones.

Factor de restricción

Preocupaciones sobre el desplazamiento laboral y la recapacitación de la fuerza laboral

Un factor limitante en la expansión del mercado de AI es el desplazamiento de empleos causado por la automatización y la necesidad de volver a capacitar a la fuerza laboral. Las organizaciones pueden esperar encontrar resistencia por parte de los empleados y los sindicatos de empleados al introducir soluciones de IA. La necesidad de una inversión sustancial en iniciativas de formación y reciclaje profesional también puede actuar como elemento disuasorio. Las implicaciones éticas de la IA también son un motivo de preocupación.

• Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), aproximadamente el 14% de los empleos existentes en todo el mundo podrían sufrir alteraciones debido a la automatización en la próxima década, lo que plantea preocupaciones éticas y relacionadas con el empleo que frenan la adopción a gran escala.
   
• Según la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), hubo un aumento del 32 % en los incidentes cibernéticos que afectaron a los sistemas de control automatizados en 2023, lo que refleja vulnerabilidades de seguridad de los datos en las redes de automatización inteligentes conectadas.

Expansión de aplicaciones de IA en diversas industrias

Oportunidad

El potencial para expandir las aplicaciones de IA en diversas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y la logística, tiene enormes perspectivas de crecimiento. La creación de soluciones de IA personalizadas que aborden demandas particulares de la industria puede abrir nuevas oportunidades de mercado. La aplicación de IA en campos como el servicio al cliente, la gestión de la cadena de suministro y el análisis de datos está creciendo rápidamente. La perspectiva de aprovechar la IA para mejorar la experiencia del cliente es una gran oportunidad.

• Según la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial (ONUDI), la implementación de la automatización inteligente en la fabricación inteligente puede reducir el consumo de energía hasta en un 20%, lo que presenta importantes oportunidades de sostenibilidad y ahorro de costos.
   
• Según el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información (MeitY) de la India, durante 2023 se registraron en la India más de 500 nuevas empresas de automatización basada en IA, lo que indica un fuerte potencial de innovación en los mercados emergentes.

 

Complejidad de integración y problemas de seguridad de datos

Desafío

Fusionar soluciones de IA con los sistemas actuales y proteger los datos presenta grandes desafíos. Las organizaciones pueden enfrentar el desafío de integrar varias tecnologías de IA y mantener el libre flujo de datos. Las cuestiones relativas a la privacidad de los datos y la ciberseguridad también plantean desafíos para la adopción de soluciones de IA. El requisito de una seguridad efectiva y el cumplimiento de la política de privacidad de datos es primordial.

• Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), solo el 37% de las pequeñas y medianas empresas (PYME) tienen una infraestructura digital adecuada para integrar la automatización inteligente, lo que indica una accesibilidad limitada.
   
• Según el Banco Mundial, 2.500 millones de personas todavía carecen de un acceso fiable a Internet en todo el mundo, lo que dificulta el despliegue de sistemas de automatización inteligentes conectados en las regiones en desarrollo.
   

 

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

• América del norte

El mercado de automatización inteligente de Estados Unidos es la fuerza dominante, impulsado por altas tasas de adopción en muchas industrias, una infraestructura tecnológica sólida y una alta concentración de los principales proveedores de IA. Estados Unidos posee un ecosistema tecnológico extremadamente maduro, que permite un rápido desarrollo e implementación de soluciones de IA. Además, el gran número de grandes empresas que adoptan tempranamente nuevas tecnologías y una cultura de innovación implica que Estados Unidos está a la vanguardia en la implementación de IA. Tener múltiples empresas de capital de riesgo y una excelente base de talento implica que la innovación esté generosamente financiada y puesta en marcha. La mayor demanda de soluciones de IA en industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio minorista, y la presencia de profesionales competentes, impulsan el crecimiento del mercado.

• Asia

China controla una gran cuota de mercado de automatización inteligente en la región de Asia y el Pacífico debido a los rápidos esfuerzos de digitalización, el enorme gasto gubernamental en inteligencia artificial y automatización, y una extensa industria manufacturera. El gobierno de China ha colocado la IA y la IA como una prioridad en la nación, y se han realizado cantidades sustanciales de inversiones en investigación y desarrollo. La enorme industria manufacturera, que también tiene prisa por implementar la automatización, es una gran fuerza que impulsa la expansión de la IA. La enorme población y la economía digital de China producen enormes volúmenes de datos que permiten el entrenamiento para modelos de IA altamente avanzados. El gobierno de China también ha promovido la rápida adopción de la IA en el sector público. La autosuficiencia tecnológica como área de enfoque para el país y su gran número de profesionales tecnológicos mejoran aún más su creciente participación de mercado.

• Europa

El Reino Unido es uno de los mercados más destacados de Europa, con una sólida adopción de la IA en los sectores de servicios públicos, sanitarios y financieros, impulsada por un énfasis en la eficiencia y la innovación digitales. El Reino Unido posee una sólida industria de servicios financieros que es uno de los principales implementadores de tecnologías de IA, especialmente servicios al cliente habilitados por RPA e IA. El gobierno también ha invertido en programas de transformación digital, fomentando el uso de IA en el sector público. El Reino Unido también posee un sólido ecosistema de empresas de tecnología y startups, que está creando e implementando soluciones de IA. El Reino Unido también presta especial atención a la privacidad de los datos, lo que tiene el efecto de dar forma a soluciones de IA seguras y éticas. El enfoque del Reino Unido en la innovación y la dedicación a la transformación digital lo colocan en el centro del mercado europeo de IA.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Principales innovadores y líderes estratégicos en la industria de la automatización inteligente

Las empresas empresariales clave están definiendo el mercado de la automatización inteligente (IA) con inversiones estratégicas en plataformas habilitadas para IA, ofertas de automatización en la nube y aplicaciones expertas específicas de la industria. Están impulsando la innovación mediante la creación de sofisticados algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y funciones de procesamiento del lenguaje natural que hacen que la automatización sea más inteligente y eficiente. También están ampliando sus carteras de productos para abarcar plataformas de automatización de extremo a extremo, herramientas de desarrollo con código bajo o sin código y componentes de automatización preconfigurados, abordando las diversas necesidades y niveles de habilidad de los clientes. Además, están utilizando computación en la nube, API y microservicios para mejorar la escalabilidad, la flexibilidad y el soporte de integración. A través de la inversión en investigación y desarrollo, el fortalecimiento de los controles de ciberseguridad y el alcance global, estos proveedores están impulsando el crecimiento e influyendo en las tendencias en el mercado de IA. También destacan la importancia de crear marcos éticos de IA, mejorar la experiencia del usuario con interfaces fáciles de usar y fomentar el desarrollo ciudadano a través de plataformas accesibles. El desarrollo de soluciones de IA específicas de la industria y la minería de procesos basada en IA también son áreas centrales de enfoque.

• John Deere: Según el Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA), John Deere ha implementado más de 300.000 tractores inteligentes equipados con automatización inteligente y guía GPS en granjas de EE. UU., optimizando la eficiencia del combustible y la gestión del rendimiento de los cultivos.
   
• Vision Robotics: Según la American Farm Bureau Federation (AFBF), los sistemas de recolección automatizados de Vision Robotics aumentaron la eficiencia de la recolección de fruta hasta en un 25 % en programas piloto en todo California.

Lista de las principales empresas de automatización inteligente

• John Deere (U.S.)
• Vision Robotics (U.S.)
• Agribotix (U.S.)
• Gamaya (Switzerland)
• Precision Hawk (U.S.)
• aWhere (U.S.)
• CropX (New Zealand)
• Granular (U.S.)
• The Climate Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Intel (U.S.)
• IBM (U.S.)
• SAP (Germany)
• Taranis (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Prospera Technologies (Israel)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2024:Una de las tendencias clave de la industria en el mercado de la automatización inteligente es la rápida adopción de la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) en los procesos de automatización. Esto hace posible introducir funciones de automatización más avanzadas, incluida la generación de contenido, el procesamiento inteligente de documentos y una IA conversacional más avanzada. Además, la adopción de plataformas de hiperautomatización que combinan múltiples tecnologías de IA, como RPA, IA y minería de procesos, para automatizar procesos comerciales de un extremo a otro ha experimentado un crecimiento significativo. También existe una tendencia creciente a desarrollar plataformas de desarrollo ciudadano y herramientas de código bajo o sin código, que permitan a los usuarios no técnicos desarrollar e implementar soluciones de automatización. Además, las colaboraciones estratégicas entre proveedores de nube y proveedores de IA están impulsando soluciones de automatización nativas de la nube, con escalabilidad y flexibilidad. También se está acelerando el énfasis en la IA ética y la automatización responsable, con organizaciones que aplican marcos de transparencia, equidad y responsabilidad en la automatización habilitada por la IA. Esto implica el uso de soluciones de ciberseguridad basadas en IA, así como la aplicación de IA en los ciclos de vida del desarrollo de software.

COBERTURA DEL INFORME

El presente estudio ofrece un análisis de mercado en profundidad de la industria de la Automatización Inteligente (IA), incluido un análisis FODA elaborado y pronósticos informativos para la evolución del mercado en el futuro. El estudio analiza los intrincados impulsores detrás del crecimiento del mercado, investigando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones prometedoras que definirán su dirección en el futuro cercano. El informe sintetiza las innovaciones tecnológicas en curso, los entornos regulatorios cambiantes y los cambios importantes en las operaciones comerciales para brindar una visión integral de los elementos del mercado y señalar las áreas más críticas de desarrollo y expansión.

El mercado de la automatización inteligente está preparado para un crecimiento masivo y a largo plazo impulsado por la creciente necesidad de eficacia operativa, proyectos de digitalización y avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. A pesar de problemas como los problemas de integración, las amenazas a la seguridad de los datos y la necesidad de volver a capacitar a la fuerza laboral, la creciente demanda de hiperautomatización, soluciones basadas en inteligencia artificial y plataformas de desarrollo ciudadano está impulsando el crecimiento del mercado. Los principales proveedores de la industria están avanzando con inversiones estratégicas en plataformas de IA basadas en la nube, soluciones específicas de la industria y marcos éticos de IA, haciendo que la automatización inteligente sea más atractiva y accesible. A medida que las empresas sigan centrándose en la transformación digital y busquen soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y la productividad, es probable que el mercado de la automatización inteligente florezca, con una innovación continua y una adopción más amplia impulsando su crecimiento futuro.