Tamaño del mercado de inteligencia artificial de aprendizaje automático, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, otros), por aplicación (automoción y transporte, agricultura, manufactura, otros), información regional y pronóstico de 2025 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

El mercado mundial de inteligencia artificial de aprendizaje automático estaba valorado en 12.750 millones de dólares en 2025 y se espera que aumente a 17.040 millones de dólares en 2026, alcanzando eventualmente los 238.250 millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 33,6% de 2025 a 2035.

El aprendizaje automático (ML) es un subcampo de la inteligencia artificial (IA) que se centra en el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras aprender de los datos y mejorar su desempeño en tareas específicas sin estar programadas explícitamente. La idea fundamental detrás del ML es crear modelos que puedan generalizar patrones a partir de los datos proporcionados y realizar predicciones o decisiones precisas cuando se exponen a datos nuevos e invisibles. Existen varios tipos de algoritmos de ML, incluido el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo. La Inteligencia Artificial (IA) es un área amplia de la informática que se centra en la creación de máquinas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Abarca varios subcampos, como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, robótica y más. El objetivo final de la IA es construir sistemas inteligentes que puedan percibir, razonar, aprender y tomar decisiones de forma autónoma. El aprendizaje automático juega un papel vital en la IA porque brinda la capacidad de aprender de la experiencia y adaptarse a nuevas situaciones sin intervención humana. Mediante el análisis de grandes cantidades de datos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones, correlaciones y conocimientos que los humanos podrían pasar por alto. Esta capacidad ha revolucionado numerosas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas, el transporte y el entretenimiento.

El aprendizaje automáticoInteligencia artificial (IA)El mercado ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos años. Se ha convertido en uno de los sectores más importantes de la industria tecnológica, con una gran demanda de soluciones impulsadas por IA en varios dominios. El mercado ha sido testigo de importantes inversiones en investigación y desarrollo, lo que ha llevado al avance de las tecnologías y aplicaciones de IA.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

Las limitaciones de los sectores comerciales descendieron del progreso del mercado

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y la inteligencia artificial de aprendizaje automático ha experimentado una demanda mayor de la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

El estallido de la pandemia de Covid-19 tuvo un profundo impacto en varias industrias y el mercado de la IA no fue una excepción. Si bien algunas aplicaciones de IA, como las de atención médica y monitoreo remoto, experimentaron una mayor demanda, otras enfrentaron interrupciones debido a la desaceleración económica. La pandemia aceleró la adopción de tecnologías de IA en sectores como la atención sanitaria, la gestión de la cadena de suministro y los servicios en línea, destacando la importancia de la IA para hacer frente a desafíos sin precedentes.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Dominio del procesamiento del lenguaje natural (PNL) para impulsar el desarrollo del mercado.

Una tendencia destacada en el mercado de la IA del aprendizaje automático es el creciente dominio de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN). La PNL permite que las máquinas comprendan, interpreten y generen el lenguaje humano, lo que la convierte en un componente crucial en diversas aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales, análisis de sentimientos y traducción de idiomas. Las rápidas mejoras en los algoritmos de PNL, impulsadas por redes neuronales avanzadas y técnicas de aprendizaje profundo, han allanado el camino para modelos de lenguaje de IA más sofisticados y eficaces.

• Según la Oficina del Censo de EE. UU., el número de empresas que utilizan IA aumentó del 3,7 % en septiembre de 2023 al 5,4 % en febrero de 2024, con el sector de la información a la cabeza con una adopción del 18,1 %.

• Según lo informado por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC), en 2024, el 99% de las empresas líderes de servicios financieros en los mercados de derivados habían implementado IA de alguna manera, principalmente con fines de gestión de riesgos, detección de fraude y cumplimiento.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE APRENDIZAJE MÁQUINA

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en Aprendizaje profundo, Procesamiento del lenguaje natural, Visión artificial y Otros. Deep Learning es el segmento líder del mercado por análisis de tipo.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en Automoción y Transporte, Agricultura, Manufactura y Otros.Automotor& Transporte siendo el segmento líder del mercado según el análisis de aplicaciones.

FACTORES IMPULSORES

Adopción creciente de IA en las empresas para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial en las empresas es un impulsor importante para la expansión del mercado. Empresas de todos los sectores están reconociendo el potencial de la IA para optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la innovación. Las soluciones basadas en IA se están aprovechando en áreas como análisis de datos, servicio al cliente, mantenimiento predictivo, detección de fraude y optimización de la cadena de suministro. A medida que las empresas buscan obtener una ventaja competitiva, se espera que la demanda de soluciones de IA aumente aún más.

Aumento de las inversiones en investigación de IA para impulsar el desarrollo del mercado

Las importantes inversiones realizadas en investigación y desarrollo de IA por parte de los sectores público y privado están contribuyendo al crecimiento del mercado. Los gobiernos de todo el mundo están invirtiendo en iniciativas de IA para impulsar el crecimiento económico y la competitividad. Mientras tanto, los gigantes tecnológicos, las nuevas empresas y las instituciones de investigación están invirtiendo recursos en el desarrollo de algoritmos de IA, redes neuronales y hardware de IA de vanguardia. Este enfoque sostenido en la investigación de la IA está dando lugar a avances continuos en el campo, creando nuevas oportunidades para las aplicaciones de la IA.

• Según el Consejo de Asesores Económicos de la Casa Blanca, Estados Unidos produce un 90 % más de investigadores destacados con doctorado en IA en comparación con China, lo que indica una fuerte oferta interna de talento en IA.

• Según el Departamento de Energía de EE. UU., se espera que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayuden en el diseño y control de instalaciones complejas, permitiendo capacidades en tiempo real para adquirir y analizar grandes volúmenes de datos, acelerando así la investigación científica.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

Preocupaciones éticas y regulatorias que impiden el crecimiento del mercado

Uno de los desafíos críticos que enfrenta el mercado de la IA con aprendizaje automático son las consideraciones éticas y regulatorias asociadas con la implementación de la IA. A medida que las tecnologías de IA se vuelven más generalizadas, surgen preguntas sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el posible uso indebido de los sistemas impulsados ​​por IA. Es esencial lograr un equilibrio entre la innovación y garantizar prácticas éticas de IA. Además, los gobiernos y los organismos reguladores están desarrollando marcos para regular el uso de la IA, lo que podría afectar el crecimiento y la implementación del mercado.

• Según la Oficina de Presupuesto del Congreso (CBO), si bien la IA tiene el potencial de cambiar la forma en que las empresas y el gobierno federal proporcionan bienes y servicios, podría afectar el crecimiento económico, el empleo y los salarios.

• Como señaló la Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO), la IA plantea nuevos riesgos y podría desplazar a los trabajadores y ampliar la desigualdad socioeconómica, lo que presenta desafíos para los responsables de la formulación de políticas.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE APRENDIZAJE MÁQUINA

Impresionante variedad de empresas líderes en inteligencia artificial, que van desde gigantes tecnológicos establecidos hasta nuevas empresas innovadoras en América del Norte para impulsar el desarrollo del mercado

De hecho, América del Norte se ha establecido como una fuerza dominante en el mercado de la IA del aprendizaje automático. La región cuenta con una impresionante variedad de empresas líderes en IA, que van desde gigantes tecnológicos establecidos hasta nuevas empresas innovadoras, que contribuyen significativamente a los avances en las tecnologías de IA. Estas empresas han desempeñado un papel crucial en la configuración del mercado al introducir aplicaciones y soluciones de inteligencia artificial innovadoras en diversas industrias. Dado que América del Norte alberga importantes centros tecnológicos mundiales como Silicon Valley, Seattle y Boston, atrae a los mejores talentos e inversiones en investigación y desarrollo de IA. Además, el compromiso de la región con la investigación y la innovación en IA es evidente en las importantes inversiones realizadas tanto por el sector público como por el privado. La financiación para nuevas empresas de IA, instituciones de investigación y proyectos impulsados ​​por la IA ha ido en aumento, lo que fomenta avances de vanguardia en el campo. Esta afluencia de capital ha acelerado el ritmo del desarrollo de la IA, permitiendo la creación de algoritmos sofisticados, potentes modelos de aprendizaje automático y hardware de IA.

La región de Asia Pacífico está experimentando un rápido aumento en el mercado de la IA, impulsado por una ola masiva de adopción de tecnología e iniciativas de transformación digital. Países como China, India, Japón y Corea del Sur se están convirtiendo en potencias de la IA y realizan contribuciones significativas al panorama mundial de la IA. Cada uno de estos países ha realizado inversiones estratégicas en investigación, infraestructura y colaboraciones industriales de IA para aprovechar el potencial transformador de la IA. China, en particular, se ha posicionado como un actor importante en el ámbito de la IA. El gobierno chino ha lanzado iniciativas ambiciosas como el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", cuyo objetivo es convertir a China en el líder mundial en IA para 2030. Las empresas tecnológicas chinas, como Baidu, Alibaba y Tencent, han realizado importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA, impulsando el crecimiento de las aplicaciones de IA en áreas como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación de comercio electrónico.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

• AIBrain: Según el Informe AI Index 2025, AIBrain es reconocido como un actor destacado en la industria de la IA, que contribuye a los avances en el desarrollo y la aplicación de modelos de IA.

• Amazon: Según el Informe AI Index 2025, Amazon sigue contribuyendo significativamente a la investigación y el desarrollo de la IA, con inversiones sustanciales en tecnologías e infraestructura de IA.

Lista de las principales empresas de inteligencia artificial de aprendizaje automático

• AIBrain (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• Anki (U.S.)
• CloudMinds (U.S.)
• Deepmind (U.K.)
• Google (U.S.)
• Facebook (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Iris AI (U.S.)
• Apple (U.S.)
• Luminoso (U.S.)
• Qualcomm (U.S.)

REPAGCOBERTURA TRO

Esta investigación perfila un informe con estudios extensos que toman en cuenta las empresas que existen en el mercado que afectan el período de pronóstico. Con estudios detallados realizados, también ofrece un análisis completo al inspeccionar factores como segmentación, oportunidades, desarrollos industriales, tendencias, crecimiento, tamaño, participación y restricciones. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el probable análisis de la dinámica del mercado.