Tamaño del mercado de la herramienta de etiquetado de datos de código abierto, participación, crecimiento, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube, en las premisas), por aplicación (TI, Automotive, Healthcare, Financial), Regional Insights and Forecast de 2025 a 2033

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Descripción general del informe del mercado de la herramienta de etiquetado de datos de código abierto

Se pronosticó que el tamaño del mercado del mercado de la herramienta de etiquetado de datos de código abierto global valía USD 2 mil millones en 2023, que se espera alcanzar USD 5 mil millones para 2032 con una tasa compuesta anual del 10% durante el período de pronóstico.

Una herramienta de etiquetado de datos de código abierto es un tipo de software utilizado para etiquetar imágenes y anotar datos en conjuntos de datos de imágenes y video que es importante para entrenar modelos de visión por computadora. Son descargables libremente y fáciles de usar y son populares entre las nuevas empresas de tecnología o los estudiantes con presupuestos limitados.

Impacto Covid-19

Crecimiento del mercado restringido por la pandemia debido a las interrupciones de la cadena de suministro

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.

El bloqueo inesperado y el aumento de los espacios de trabajo remotos combinados con la inmensa presión sobre los servicios de salud condujeron a un aumento de la demanda de software de etiquetado de datos para ayudar a analizar diversos conjuntos de datos y tendencias de mercado en sectores privados, atención médica, educación y más.

Últimas tendencias

"Aumento de la eficiencia y el uso de las herramientas informáticas basadas en la nube ayuda a aumentar el tamaño del mercado"

Una de las últimas tendencias es la eficiencia de estas herramientas de etiquetado de datos junto con el aumento en el uso de recursos informáticos basados ​​en la nube para calcular grandes conjuntos de datos. Estas herramientas son muy importantes en las corporaciones donde el análisis de la productividad y la asignación de tareas a los empleados deben ser rastreados regularmente. Las herramientas de etiquetado de datos ayudan mediante el uso de cámaras, capturas de pantalla, datos de clickstream y temporizadores de inactividad. También existe una creciente demanda de herramientas de etiquetado de datos para mejorar los módulos de aprendizaje automático y aumentar la inversión en tecnología de conducción autónoma, lo que ayuda a aumentar el tamaño del mercado de la herramienta de etiquetado de datos de código abierto

Segmentación del mercado de herramientas de etiquetado de datos de código abierto

Por tipo

Basado en el tipo, el mercado global se puede clasificar en premisas basadas en la nube y en la premisa

• Basado en la nube
• En la premisa

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en TI, automotriz, atención médica y financiera

• IT: AI y los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan aquí para analizar y calcular grandes conjuntos de datos de código todos los días.
• Automotriz: las herramientas de etiquetado de datos se utilizan en la programación de autos de conducción automática.
• Salud: las herramientas de IA se utilizan en diagnósticos, predicción del tratamiento, secuenciación génica y desarrollo de nuevos medicamentos.
• Financiero: las herramientas de etiquetado de datos se utilizan en comercio electrónico o venta minorista para ayudar a clasificar la gran cantidad de opciones disponibles en estos sitios.

Factores de conducción

El aumento en el uso de las herramientas de etiquetado de datos en la atención médica ayuda a aumentar el crecimiento del mercado

Un factor impulsor que ayuda a aumentar el crecimiento del mercado de herramientas de etiquetado de datos de código abierto es el aumento en el uso de este software en la atención médica. Los sistemas de IA se pueden usar en rayos X, resonancia magnética y tomografía computarizada para detectar la mayoría de las lesiones minuciosas. Después de estas herramientas de etiquetado de datos, también ayudan a clasificar los escaneos y producir un informe final del paciente que aumenta la velocidad y la eficiencia del diagnóstico

"El aumento en la proliferación de datos promueve el crecimiento del mercado"

Otro factor impulsor es el aumento en la generación de datos por herramientas de aprendizaje automático, herramientas de análisis predictivo, robótica, IA e IoT (Internet de las cosas). Las herramientas de etiquetado de datos ayudan a administrar las definiciones de datos que no garantizan la repetición de los mismos datos, por lo tanto, mejorar la eficiencia y proporcionar a las empresas los datos recopilados para ayudarlos a mejorar sus habilidades de aprendizaje y aprendizaje automático.

Factores de restricción

"La inconsistencia en los resultados puede impedir el crecimiento del mercado"

La inconsistencia de la precisión de los datos entregada por las herramientas de etiquetado de datos en el caso de conjuntos de datos extremadamente grandes o poco claros puede obstaculizar el crecimiento del mercado al reducir la fe de los clientes en el producto

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Herramientas de etiquetado de datos de código abierto Market Insights regional

"El aumento en el uso del software basado en la nube y el uso de IA en el comercio electrónico ayuda a dominar"

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

América del Norte dominó el mercado con una gran parte de la cuota de mercado de las herramientas de etiquetado de datos de código abierto debido al aumento en el uso de la expansión de los servicios de software basados ​​en la nube de las plataformas informáticas móviles y el uso de IA y comercio minorista y comercio electrónico sin mencionar la presencia de varios mercados clave jugadores en esta región

Actores clave de la industria

"Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

El mercado del vestuario de telas está significativamente influenciado por los actores clave de la industria que juegan un papel fundamental en la dinámica del mercado y la configuración de las preferencias de los consumidores. Estos jugadores clave poseen amplias redes minoristas y plataformas en línea, que brindan a los consumidores un fácil acceso a una amplia variedad de opciones de vestuario. Su fuerte presencia global y reconocimiento de marca han contribuido a una mayor confianza y lealtad al consumidor, lo que impulsa la adopción de productos. Además, estos gigantes de la industria invierten continuamente en investigación y desarrollo, introduciendo diseños innovadores, materiales y características inteligentes en los armarios de telas, que atienden a la evolución de las necesidades y preferencias de los consumidores. Los esfuerzos colectivos de estos principales actores afectan significativamente el panorama competitivo y la trayectoria futura del mercado.

Lista de compañías de herramientas de etiquetado de datos de código abierto

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DESARROLLO INDUSTRIAL

Noviembre 2020 Telus International, una compañía de tecnología de TI digital anunció la compra de Lionbridge AI. que era una compañía que proporcionaba soluciones de plataforma de anotación para crear algoritmos de IA y datos de capacitación que admiten el aprendizaje automático. Esto mejoró la cartera de tecnología digital de próxima generación de Telus International, así como su alcance global.

Cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo es meticulosamente detallado, incluidas cuotas de mercado de competidores significativos. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas para el período de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácil de entender.