Recomendación El tamaño del mercado del motor, la participación, el crecimiento y el análisis de la industria, por tipo (filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y recomendación híbrida), por aplicación (fabricación, atención médica, BFSI, medios y entretenimiento y transporte), y ideas regionales y se pronostican para 2033

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Recomendación Descripción general del mercado de motores

El tamaño del mercado de motores de recomendación global fue de USD 4.556 mil millones en 2022 y se proyecta que tocará USD 24.785 mil millones en 2028, exhibiendo una tasa compuesta anual de 32.62% durante el período de pronóstico.

El enfoque del mercado de motores de recomendación es el software que examina los datos sobre los usuarios para sugerir cosas que les gustan en el comercio electrónico, el entretenimiento y la atención médica. Estos sistemas predicen lo que un usuario puede gustar y servir ofertas relacionadas, lo que hace que las compras en línea sean más cómodas. Confían en tecnología como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para mejorar qué tan bien y qué tan rápido se procesan los resultados. El crecimiento del mercado está siendo impulsado por una mayor digitalización y una mayor demanda de productos personalizados. Cada vez más, las empresas están utilizando estos motores para aumentar sus números de visitantes y hacer ventas.

Impacto Covid-19

La industria de los motores de recomendación tuvo un efecto positivo debido al aumento de la adopción digitalDurante la pandemia de Covid-19

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

Cuando comenzó la pandemia Covid-19, el uso digital aumentó en cada sector, lo que benefició al mercado de motores de recomendación. Debido a los bloqueos, las personas visitaron el comercio electrónico, la transmisión de video y los sitios de aprendizaje con más frecuencia. Con motores de recomendación, las empresas personalizaron los artículos que se muestran a cada cliente, lo que ayudó a mantener a los clientes interesados. Ahora hay una adopción más rápida de herramientas que utilizan AI y análisis de datos. Por lo tanto, el crecimiento del mercado fue notable durante la pandemia y preparó el escenario para el éxito continuo.

Últimas tendencias

La adopción de IA explicable impulsa un crecimiento más fuerte del mercado

El mercado de motores de recomendación está cambiando rápidamente debido a varias tendencias nuevas. Cada vez más, se agrega AI (XAI) explicable a los sistemas de recomendación. Gracias a XAI, los usuarios ahora pueden comprender las razones detrás de las recomendaciones, lo que mejora la transparencia y conduce a una mejor confianza. De esta manera, los usuarios se sienten más seguros y las empresas también trabajan para descubrir y resolver sesgos de algoritmos. Debido a que los clientes quieren que la IA sea más ética, la necesidad de XAI en los motores de recomendación se está fortaleciendo.

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Recomendación Segmentación del mercado de motores

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y recomendación híbrida

• Filtrado colaborativo: el filtrado colaborativo te coincide con los elementos prestando atención a las opciones de usuarios comparables. Funciona con mayor éxito si hay una gran cantidad de datos de interacción de los usuarios. Verá este método utilizado a menudo por plataformas como Netflix y Amazon. Aún así, puede encontrar problemas para recomendar el contenido de los nuevos usuarios debido al problema de inicio en frío.

• Filtrado basado en contenido: el filtrado basado en contenido muestra productos a los usuarios, que coinciden con sus características con las preferencias que se muestran en sus perfiles. Los datos se toman de las cosas que un usuario le han gustado o calificado en el pasado. Se pueden hacer recomendaciones personalizadas con este enfoque sin mirar los comentarios de otros usuarios. No siempre es capaz de encontrar recomendaciones no probadas o diferentes.

• Recomendación híbrida: la fusión de métodos colaborativos y basados en contenido en un sistema híbrido conduce a una mayor precisión que cualquiera de los métodos por sí solo. Pueden funcionar bien cuando no hay mucha información y sugerir una variedad de cosas. Utilizando esta estrategia, muchas plataformas modernas pueden mejorar la calidad de las experiencias de los usuarios. Debido a que los sistemas híbridos son más flexibles y eficientes, se están utilizando con más frecuencia.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en fabricación, atención médica, BFSI, medios y entretenimiento y transporte

• Fabricación: cuando se usan en la fabricación, los motores de recomendación admiten la optimización de la cadena de suministro anticipando la demanda y proponiendo los mejores planes para comprar o hacer productos. Miran los registros de uso para programar el mantenimiento regular en el equipo. Debido a que conocen las preferencias del cliente, estos sistemas pueden ayudar a personalizar los productos. Las funciones que realizan ayudan a las empresas a trabajar de manera más eficiente y responden mejor a los requisitos del mercado.

• Salud: al estudiar información del paciente y registros de salud anteriores, los motores de recomendación personalizan los métodos de atención y dosis para los pacientes. Ayudan las decisiones clínicas y la identificación temprana al sugerir el enfoque más apropiado. También guían a los pacientes a servicios y recursos de salud útiles. Debido a que la atención basada en datos está en aumento, se están volviendo más importantes para mejorar los resultados y la eficiencia.

• BFSI: Los motores de recomendación de BFSI analizan las acciones financieras de una persona para proporcionarles ideas de inversión, crédito o seguro personalizadas. Involucran más a los clientes y garantizan que las transacciones sean seguras mediante el uso de la financiación de transacciones, y las compañías de seguros los usan para aumentar la cantidad de personas que usan sus productos y el nivel de su satisfacción. La digitalización en rápido crecimiento en la banca está conduciendo a un mayor uso de las criptomonedas.

• Medios y entretenimiento: las plataformas de medios dependen en gran medida de los motores de recomendación, que presentan contenido personalizado a los usuarios en función de lo que han visto o escuchado. Es más probable que siga volviendo a Netflix, Spotify o YouTube. Según las preferencias del usuario, proporcionan material que capta la atención de las personas. El segmento continúa utilizando la tecnología de recomendación en un nivel avanzado.

• Transporte: en esta área, los motores de recomendación ayudan a los usuarios a elegir rutas, tiempos de viaje y medios preferidos de transporte. Estos servicios permiten que las compañías de viajes compartidos y logísticos coincidan con sus conductores y jinetes o carga con mayor velocidad. También pueden recomendar a dónde ir y los servicios para usar durante su viaje. Debido a que los servicios de movilidad ahora están impulsados por datos, los motores de recomendación ayudan a mejorar el proceso.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factor impulsor

El comercio electrónico y el crecimiento de la transmisión aumentan significativamente el crecimiento del mercado

Más personas haciendo comercio electrónico, viendo videos de transmisión y el uso de redes sociales en línea están alimentando el crecimiento del mercado de motores de recomendación. Las empresas utilizan sistemas de recomendación para ofrecer experiencias refinadas para cada usuario y mejorar la forma en que los usuarios permanecen involucrados. Debido a que la competencia está aumentando, las empresas deben centrarse en mantener su contenido y productos relevantes para sus clientes. Ayudan a los usuarios a recuperar información útil de grandes fuentes digitales. Esto da como resultado más felicidad para sus clientes y un aumento en el número que realiza compras. La tendencia es más visible en las industrias minoristas, de medios y entretenimiento.

Los avances de IA y ML impulsan el crecimiento del mercado

Las mejoras en AI y ML han aumentado lo que los motores de recomendación pueden hacer ahora. Como resultado de estas tecnologías, los sistemas pueden revisar muchos conjuntos de datos, encontrar patrones ocultos y crear estimaciones precisas. A medida que la tecnología detrás de estas sugerencias mejora, entienden no solo lo que les gusta a los usuarios sino también cuándo y cómo usan una plataforma. En consecuencia, las recomendaciones dadas por numerosas aplicaciones ahora son más activas y adecuadas para responder a los cambios. La velocidad y la capacidad de la ayuda de Internet de hoy en día hacen que las recomendaciones ocurran en tiempo real. Gracias a estos avances, se puede ver el uso de sistemas de recomendación mejores y más inteligentes.

Factor de restricción

Las preocupaciones y regulaciones de privacidad de los datos obstaculizan el crecimiento del mercado

Un tema clave que detiene el crecimiento del mercado de motores de recomendación es la preocupación de las personas sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Dependen mucho de la recopilación de información del usuario, lo que puede causar problemas de consentimiento y abuso. Debido a regulaciones como GDPR y CCPA, las empresas ahora deben lidiar con reglas de cumplimiento difíciles. El manejo negligente de la información personal puede dañar tanto la confianza pública como el nombre de la compañía. Debido a esto, los motores de recomendación no siempre se usan en el máximo extensión, como en la atención médica y las finanzas, que requieren una fuerte seguridad.

El creciente uso de Internet en Asia-Pacífico impulsa el crecimiento del mercado

Oportunidad

Motor de recomendación El mercado puede beneficiarse del uso creciente de servicios personalizados en las economías de crecimiento del mundo. Debido a que más personas en Asia-Pacífico y América Latina están utilizando Internet y pagando en línea, las empresas en esas regiones dependen de los motores de recomendación para servir mejor a sus clientes.

Más compromiso con los servicios minoristas, entretenimiento y fintech en línea está impulsando esta tendencia. Como resultado, muchas PYME eligen sistemas de recomendación basados en la nube porque son más asequibles. Con esto, hay una gran oportunidad para que las empresas se expandan en otros países.

Los desafíos de escasez de datos obstaculizan el crecimiento del mercado sin soluciones avanzadas

Desafío

Dar recomendaciones útiles a nuevos usuarios o productos es un problema importante para el mercado de motores de recomendación porque no hay suficientes datos para basarlos. En consecuencia, puede hacer que la aplicación sea menos amigable e interesante para los usuarios.

Para superar esto, necesita algoritmos de vanguardia y acceso a información adicional, pero ambos son a menudo duros y costosos. Además, tratar de trabajar con muchos tipos diferentes de datos sin que los datos de capacitación pierdan su precisión no es fácil. Resolver este problema es vital para el crecimiento continuo del mercado.

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Recomendación Mercado de motores Insights regionales

• América del norte

América del Norte lidera el crecimiento del mercado con uso avanzado de IA

North America posee la mayor participación del mercado de motores de recomendación debido a su red digital avanzada y muchos usos de la IA. Debido a que el comercio electrónico, los medios y la atención médica se desarrollan en la región, las plataformas utilizan sistemas de recomendación personalizados con más frecuencia. La prueba de que la IA está cambiando el mundo se puede ver en América del Norte, donde Estados Unidos lidera la región y aumenta el "mercado de motores de recomendación de los Estados Unidos" con sus inversiones en IA. Además, debido a su población grande y avanzada, existe una mayor demanda de productos y servicios. Como resultado, América del Norte ocupa un lugar principal en el mercado mundial.

• Europa

El uso y las regulaciones de IA de Europa respaldan un fuerte crecimiento del mercado

Debido a que muchas industrias en Europa utilizan ampliamente la IA y el aprendizaje automático, Europa es un importante contribuyente al mercado de motores de recomendación. Con un fuerte énfasis en la privacidad y las regulaciones, el área apoya el crecimiento de sistemas de recomendación más abiertos y mejor defendidos. Los campos minoristas, financieros y de medios están poniendo estos motores a usar para ofrecer mejores experiencias a sus clientes. Además, el enfoque de Europa en la investigación y el desarrollo de la IA ayuda al mercado. En consecuencia, Europa está muy involucrada en la difusión de tecnologías de recomendación en todo el mundo.

• Asia

El crecimiento digital de Asia y el crecimiento del mercado de la adopción de IA Boost

El crecimiento en su era digital y más personas que usan Internet han convertido a Asia en un participante clave en el mercado de motores de recomendación. Los servicios personalizados tienen una alta demanda en el comercio electrónico, el entretenimiento y las industrias fintech para personas en China, India y Japón. Debido a que más personas usan teléfonos inteligentes e Internet, las tecnologías de recomendación están ganando popularidad. La adopción de IA es apoyada en muchos gobiernos, lo que ayuda al mercado a seguir adelante. Debido a este entorno, Asia juega un papel importante en el crecimiento económico global.

Actores clave de la industria

Las innovaciones y asociaciones de las empresas clave impulsan el crecimiento del mercado

El crecimiento en el mercado de motores de recomendación está siendo alimentado por compañías clave que se dedican a mejorar la tecnología y formar asociaciones valiosas con otros. Intentan mejorar los algoritmos, hacerlos más escalables y proporcionar una mejor personalización del usuario al confiar en la IA y el aprendizaje automático. La expansión global también se está logrando formando asociaciones y realizando adquisiciones para que las empresas puedan igualar una gama más amplia de necesidades en cada industria. Debido a que valoran la privacidad y explican sus decisiones, fortalecen la confianza del cliente y ayudan a hacer que el sistema sea más comprensible. Las cosas que hacen como empresa ayudan al mercado a crecer y ayudan a evolucionar.

Lista de las principales empresas de motores de recomendación

• Intel Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Adobe (U.S.)
• SAP SE (Germany)

Desarrollo clave de la industria

Febrero de 2024:Qloo, una empresa con sede en Nueva York que se centra en la IA para la cultura y el gusto de la inteligencia del gusto, anunció que ha completado una ronda de la Serie C de $ 25 millones. AI Ventures lideró la ronda, y AXA Venture Partners, Eldridge y Moderne Ventures también prestaron atención a la ronda. El enfoque de este financiamiento es cultivar el sistema AI de Taste de Qloo, que utiliza inteligencia artificial para adivinar lo que la gente prefiere en la música, la comida y la moda. Está buscando actualizar su aprendizaje basado en dispositivos y crear modelos esenciales para que pueda ofrecer a los usuarios más sugerencias personalizadas. Qloo pronto ofrecerá una plataforma de autoservicio que ponga a disposición de sus conocimientos de consumo y sabor a las pequeñas y medianas empresas. Como resultado, Qloo está listo para ingresar a mercados adicionales y mantenerse competitivo en el campo de recomendaciones del motor.

Cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado mediante el uso de métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que afectan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas acciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación no convencionales, metodologías y estrategias clave adaptadas para el marco de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado profesionalmente y comprensiblemente.