Tamaño del mercado de software de raspado web, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (basado en la nube y local), por aplicación (análisis financiero, viajes y hotelería, bienes raíces, empleos y capital humano, y otros), pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SOFTWARE DE RASPADO WEB

El mercado mundial de mercado de software de raspado web comienza con un valor estimado de 14,95 mil millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 423,7 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 43,3% entre 2026 y 2035.

El mercado comprende una amplia gama de productos y servicios diseñados para automatizar la recuperación de datos de sitios web y páginas web. Este software es un activo indispensable para una amplia gama de usuarios, incluidas empresas, investigadores e individuos, que buscan recopilar datos de Internet para diversos objetivos. Estos objetivos abarcan análisis competitivo, investigación de mercado, seguimiento de precios, análisis de sentimiento y muchas otras aplicaciones.

HALLAZGOS CLAVE DEL MERCADO DE SOFTWARE WEB SCRAPING

• Tamaño y crecimiento del mercado: más del 65% de las empresas globales adoptaron herramientas de extracción de datos, incluido el software de web scraping, para fines de 2023 para respaldar el análisis en tiempo real.

• Impulsor clave del mercado: más del 70% de las empresas digitales utilizan datos disponibles públicamente para inteligencia de mercado, lo que impulsa la demanda de soluciones de web scraping.

• Importante restricción del mercado: el 43% de las herramientas de web scraping enfrentan bloqueos de IP y problemas de acceso relacionados con CAPTCHA, lo que plantea desafíos de confiabilidad.

• Tendencias emergentes: El Barómetro de Datos Abiertos informa que 94 gobiernos en todo el mundo proporcionan conjuntos de datos abiertos, lo que fomenta un uso más amplio de herramientas de extracción para la extracción y el análisis de datos públicos.

• Liderazgo regional: América del Norte lidera la adopción, y Estados Unidos representa más del 40% de las implementaciones globales de software de web scraping, impulsadas por la alta demanda de los sectores financieros y de comercio electrónico.

• Panorama competitivo: Los cinco principales proveedores del mercado (Octoparse, ParseHub, Scrapy, Diffbot e Import.io) cubren colectivamente más del 60 % de los usuarios de nivel empresarial en todo el mundo.

• Segmentación del mercado: el segmento del comercio electrónico domina: más del 48% de los usuarios emplean software de scraping para comparar precios, monitorear productos y analizar la opinión del cliente.

• Desarrollo reciente: en 2024, ParseHub lanzó una actualización de raspado impulsada por IA que mejoró la precisión de la extracción de datos en un 27 %, particularmente para JavaScript dinámico.

IMPACTO DEL COVID-19

Mayor demanda de datos entre la poblaciónpara impulsar el crecimiento del mercado

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, ya que se ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. La repentina caída de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia provocó una mayor necesidad de datos sobre diversas facetas de la crisis, incluidas estadísticas de salud, interrupciones en la cadena de suministro y cambios en el comportamiento de los consumidores. Este aumento de la demanda requirió el uso de software de web scraping para adquirir y analizar datos en tiempo real.

En medio de la pandemia, numerosos sitios web sufrieron modificaciones estructurales, implementaron mayores medidas de seguridad e impusieron restricciones más estrictas para salvaguardar sus datos. En consecuencia, estos cambios hicieron que el web scraping fuera una tarea más desafiante y menos confiable.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de IA y aprendizaje automático, y funciones de seguridad mejoradas para impulsar el crecimiento del mercado

Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático permiten la automatización de la identificación y extracción de datos de páginas web. Estos algoritmos poseen la capacidad de identificar patrones, estructuras e información pertinente en sitios web, lo que reduce la necesidad de configuración manual. Además, los modelos de aprendizaje automático mejoran la precisión de los datos al ejecutar ajustes y correcciones en tiempo real durante el proceso de raspado. Estos modelos identifican y rectifican errores, se adaptan a los cambios en la estructura del sitio web y, por lo tanto, garantizan la confiabilidad de los datos extraídos. Dado que los sitios web contemporáneos suelen presentar contenido dinámico cargado a través de JavaScript, las herramientas de web scraping impulsadas por IA interactúan de manera competente y extraen datos de estos elementos dinámicos, asegurando la captura integral de toda la información pertinente. A medida que la importancia de la privacidad de los datos seguía aumentando, las herramientas de web scraping daban prioridad a la mejora de las funciones de seguridad para garantizar la protección de los datos y el cumplimiento de las normas legales.

• Disponibilidad de datos abiertos gubernamentales: según el Barómetro de datos abiertos (ODI), 94 gobiernos nacionales proporcionaron conjuntos de datos abiertos estructurados a partir de 2023, lo que aceleró la demanda de software de web scraping en la utilización de datos públicos.

• Integración de IA en la extracción de datos: según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., las herramientas de automatización basadas en IA en el manejo de datos mejoraron la precisión del análisis de datos en un 28 % en entornos web complejos en 2023.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SOFTWARE WEB SCRAPING

Por tipo

Según el tipo, el mercado se clasifica en basado en la nube y local.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se clasifica en análisis financiero, viajes y hotelería, bienes raíces, empleos y capital humano, y otros.

FACTORES IMPULSORES

Toma de decisiones basada en datos para impulsar el crecimiento del mercado 

La creciente dependencia de los datos para la toma de decisiones en los negocios, la investigación y diversas industrias ha contribuido significativamente al crecimiento del mercado de software de web scraping. Este software desempeña un papel fundamental al proporcionar datos valiosos para investigaciones de mercado, análisis competitivos, estrategias de precios y más, impulsando así la expansión del mercado.

Crecimiento del comercio electrónico para estimular el progreso del mercado

La expansión del sector del comercio electrónico ha desencadenado la demanda de herramientas de web scraping, que son esenciales para supervisar los precios de los productos, monitorear a los competidores y agregar opiniones de los clientes.Comercio electrónicoLas empresas confían en estas herramientas para asegurar una ventaja competitiva y afinar sus estrategias de precios.

• Ampliación de los portales de gobierno electrónico: según la Encuesta de gobierno electrónico de las Naciones Unidas de 2022, el 77 % de los países tenían portales de datos nacionales que permitían el acceso estructurado a conjuntos de datos, lo que impulsa el uso de herramientas de scraping para tecnología cívica y transparencia.

• Transformación digital en las empresas: según el Índice de Economía y Sociedad Digitales (DESI) de la Comisión Europea, para 2023 el 91% de las grandes empresas de la UE utilizaron servicios digitales avanzados, incluida la extracción y el análisis de datos, para informar su estrategia.

FACTORES RESTRICTIVOS

Preocupaciones legales y éticas que perjudican el crecimiento del mercado

En determinadas regiones, las limitaciones legales y los dilemas éticos relacionados con el web scraping han presentado desafíos. Participar en la extracción de datos no autorizada puede resultar en conflictos legales, violaciones de cumplimiento y daños a la reputación.

• Restricciones legales y cumplimiento: según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC), el 32 % de las investigaciones relacionadas con la extracción de datos en 2023 involucraron el uso no autorizado de datos personales o con derechos de autor, lo que afectó el alcance de la implementación del software.

• Tecnologías anti-scraping: según ENISA (Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea), el 43% de los sitios web empresariales implementaron sistemas de detección de bots que bloqueaban scripts de scraping comunes, lo que dificultaba el acceso constante a los datos.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE SOFTWARE WEB SCRAPING

América del Norte dominará el mercado gracias a sus sólidas características de cumplimiento legal

En América del Norte, especialmente en EE. UU., el mercado tiene una importante cuota de mercado de software de web scraping, impulsada principalmente por la presencia destacada de empresas de tecnología, empresas basadas en datos e instituciones de investigación. En particular, la participación de mercado está influenciada por el enfoque imperativo en cumplir con las regulaciones de privacidad de datos, incluidos GDPR y CCPA, lo que lleva a muchas empresas a priorizar las herramientas de web scraping que brindan características sólidas de cumplimiento legal. Industrias clave, como el comercio electrónico, las finanzas y la atención médica, reclaman una participación de mercado sustancial y dependen en gran medida del web scraping para obtener inteligencia de mercado vital y análisis competitivo.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Multitud de empresas quejugó un papel fundamental en la expansión del software de web scraping

En el mercado, numerosos participantes importantes de la industria, incluidas empresas bien establecidas y nuevas empresas emergentes, ofrecen una amplia gama de soluciones de web scraping. Por ejemplo, existe un marco de rastreo web de código abierto escrito en Python que goza de un uso generalizado para el rastreo web y la extracción de datos.

• Octopus Data (EE. UU.): Según la Administración de Pequeñas Empresas de EE. UU., Octopus Data atendió a más de 300 000 usuarios en todo el mundo en 2023, lo que destaca su penetración en el mercado entre las PYMES.

• Mozenda (EE. UU.): Según los datos de la Oficina del Censo de EE. UU. sobre la adopción de tecnología empresarial, la base de clientes de Mozenda incluye más de 30 empresas Fortune 500 que aprovechan activamente su plataforma de scraping.

Lista de las principales empresas de software de raspado web

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

COBERTURA DEL INFORME

En este estudio se cubre la demanda futura del mercado. El informe de Investigación incluye la Mayor Demanda de Datos debido al Impacto de Covid-19. El informe cubre las últimas tendencias en IA y integración del aprendizaje automático. El documento incluye una segmentación del mercado de software de web scraping. El trabajo de investigación incluye los factores impulsores que son la toma de decisiones basada en datos para impulsar el crecimiento del mercado. El informe también cubre información sobre conocimientos regionales donde la región que ha surgido es líder en el mercado.