Analyse vidéo alimentée par l'IA dans la taille, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie du marché de vidéosurveillance, par type (sur site, analyse vidéo basée sur le cloud), par application (prévention du vol, commerce de détail, fabrication et industrie, sécurité publique, transport, soins de santé) et prévisions régionales jusqu'en 2028

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Analyse vidéo alimentée par l'IA dans le marché du marché CCTV

L'analyse vidéo mondiale alimentée par l'IA dans la taille du marché de vidéosurveillance est de 9,33 milliards USD en 2025 et le marché devrait atteindre 69,26 milliards USD d'ici 2034, présentant un TCAC de 23,16% au cours de la période de prévision de 2025 à 2034.

L'analyse vidéo américaine propulsée par l'AI dans la taille du marché de vidéosurveillance est projetée à 2,99 milliards USD en 2025, l'analyse vidéo européenne alimentée par AI dans la taille du marché CCTV est projetée à 2,67 milliards USD en 2025, et l'analyse vidéo en Chine alimentée par AI dans la taille du marché CCTV est projetée à USD 1,89 milliard en 2025.

Le marché de la vidéosurveillance subit des changements rapides dans l'analyse vidéo Ai-Aiated, qui est géré par la convergence de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des technologies de surveillance en langue haute. Ces systèmes surveillent la vidéo traditionnelle grâce à l'offre de capacités avancées, y compris l'identification faciale en temps réel, l'évaluation du comportement, la détection des plaques d'immatriculation et la surveillance des objets. Comme la ville et l'entreprise ont l'intention d'embellir et d'explorer automatiquement le danger, l'analyse vidéo basée sur l'IA est intégrée dans les systèmes de vidéosurveillance actuels et nouvellement déployés dans des domaines tels que la sécurité publique, les transports, les banques, la vente au détail et les soins de santé. En mettant de plus en plus l'accent sur les informations sur les faits en temps réel, l'informatique sur le terrain et l'architecture du cloud hybride changent également en nombre significatif, des exemples de réaction nets autorisent des exemples et réduisent la dépendance à l'égard du stockage centralisé ou du suivi humain. Ces réformes améliorent non seulement la précision et l'efficacité des opérations de surveillance, mais aident également à réduire le coût de la main-d'œuvre et à augmenter les stratégies de sécurité active.

Régisalement, l'Amérique du Nord et l'Europe ont adopté le principal en raison de l'infrastructure mature, du mandat réglementaire pour la sécurité intelligente et de l'augmentation des investissements dans l'initiative de la ville intelligente. L'Amérique du Nord bénéficie en particulier de l'investissement fédéral et de l'adoption initiale de l'IA avec l'aide d'organismes d'application de la loi. L'Asie-Pacifique est la région à la croissance la plus rapide, déployant des structures de surveillance de l'IA à grande échelle pour aider les efforts de sécurité et de modernisation de la ville, avec des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon. Les acteurs du marché intensifient la concurrence via des innovations dans les algorithmes d'apprentissage en profondeur, l'intégration avec l'IoT et les structures cloud et le développement de caméras d'IA compactes et axées sur la valeur. Malgré les perspectives prometteuses, les défis persistent, en particulier autour des problèmes de confidentialité record, du déploiement de l'IA moral et de la conformité réglementaire. Le débat entourant la surveillance de masse, le biais algorithmique et la transparence du public continue de façonner le panorama du marché, obligeant les organisations à équilibrer la progression technologique avec une utilisation et une gouvernance responsables.

Conclusions clés

Impact Covid-19

L'analyse vidéo alimentée par l'IA dans l'industrie CCTV a eu un effet négatif en raison de défis de déploiement pendant la pandémie Covid-19

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande inférieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l'augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

L'installation sur place des structures de surveillance devient entravée par les réglementations du voyage, les protocoles de protection et l'indisponibilité d'une équipe de travailleurs. Les petites et moyennes entreprises ont priorisé les améliorations de surveillance en raison des pertes de vente, restreignant la croissance du marché dans le secteur des entreprises. Les perturbations mondiales à l'intérieur de la chaîne de livraison ont affecté la production et l'expédition de matériel de vidéosurveillance incluse comme les capteurs, les puces et les caméras. De nombreux projets d'infrastructure et d'amélioration de la sécurité ont été reportés ou annulés en raison de l'incertitude monétaire, des réallocations financières et des verrouillage.

La pandémie a augmenté la demande de structures de suivi non intrusives, conduisant à une nouvelle adoption de CCTV alimentée par l'IA pour la surveillance à distance et le dépistage de la température sans contact. Les gouvernements et les sociétés ont utilisé l'analyse vidéo de l'IA pour afficher la conformité au masque, la distanciation sociale et la gestion des foules dans les lieux publics et les centres de transport.

Dernières tendances

Apprentissage en profondeur et IA Edge pour stimuler la croissance du marché

L'apprentissage en profondeur et l'IA Edge sont un avantage vital de l'analyse vidéo alimentée par l'IA dans la part de marché de vidéosurveillance. Une tendance importante est l'intégration profonde des algorithmes profondément connus et des compétences en IA de facettes sans délai dans les caméras de vidéosurveillance. Cela permet le traitement en temps réel des données vidéo à la source, en réduisant la latence et l'apport de bande passante souvent associées aux solutions uniquement en cloud. Le Deep Learning permet une détection et une reconnaissance des éléments incroyablement précis (par exemple, la distinction entre les humains, les moteurs et les animaux), la reconnaissance faciale avancée et l'analyse comportementale complexe. Par exemple, les systèmes peuvent découvrir des actions humaines compliquées composées de comportements concurrentiels, de vandalisme ou de glissements et de chutes, déclenchant des signaux proactifs. La capacité de la pointe de l'IA à éliminer les actions non pertinentes, comme celles des animaux ou des ombres, réduit considérablement les fausses alarmes, améliorant l'efficacité des opérations de sécurité. Les entreprises font constamment un investissement dans l'amélioration de ces algorithmes d'apprentissage en profondeur pour améliorer la précision et l'adaptabilité.

• Selon le département américain de la sécurité intérieure, plus de 85% des agences de sécurité publique dans les principales zones urbaines ont intégré l'analyse vidéo basée sur l'IA dans leur infrastructure de vidéosurveillance pour permettre la détection de menaces en temps réel et la surveillance automatisée en 2023.

• Selon le rapport de surveillance de l'IA de la Commission européenne (2023), 72% des villes intelligentes de la région de l'UE ont mis en œuvre des systèmes de vidéosurveillance alimentés par l'IA pour améliorer les solutions de mobilité urbaine, de sécurité publique et de gestion des foules.

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Analyse vidéo propulsée par l'IA dans la segmentation du marché CCTV

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en sur site et basé sur le cloud.

• Sur place: les processus d'analyse vidéo sur site et les magasins de surveillance des données localement dans la propre infrastructure de l'organisation, offrant un plus grand contrôle et une sécurité des données.

• Basé sur le cloud: L'analyse vidéo basée sur le cloud exploite les serveurs distants pour analyser et stocker des données vidéo, permettant un accès flexible et flexible évolutif et une gestion centralisée à partir de n'importe quel emplacement.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en prévention du vol, au détail, à la fabrication et à l'industrie, à la sécurité publique, aux transports, aux soins de santé.

• Prévention du vol: L'analyse vidéo alimentée par l'IA détecte la conduite suspecte en temps réel pour prévenir le vol et réduire les violations de sécurité.

• Retail: Dans le commerce de détail, l'analyse vidéo de l'IA suit le mouvement, la conduite et le pas de la conduite des clients pour optimiser les dispositions de magasins et améliorer l'expérience d'achat.

• Fabrication et industrie: Structures de surveillance de l'IA Écran les lignes de production et la conformité à la protection, améliorant les performances opérationnelles et diminuant les dangers du centre administratif.

• Sécurité publique: la vidéosurveillance axée sur l'IA améliore la sécurité publique en permettant la détection des risques en temps réel, la surveillance des foules et les interventions d'urgence plus rapides.

• Transport: Dans les pôles de transport, l'analyse vidéo aide à gérer le flux des visiteurs, à révéler la sécurité des passagers et à découvrir des anomalies en temps réel.

• Santé: Dans les établissements de soins de santé, l'analyse vidéo de l'IA aide à surveiller les patients, à obtenir le droit d'entrée à la gestion et à garantir l'adhésion aux protocoles d'hygiène et de sécurité.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

Demande croissante pour stimuler le marché

Un aspect de l'analyse vidéo alimentée par l'IA dans la croissance du marché de vidéosurveillance est l'augmentation de la demande. Les organisations, les forces de l'ordre et les planificateurs urbains recherchent des solutions actives pour surveiller les secteurs publics et les propriétés privées. Les structures de vidéosurveillance gérées par la VIA fournissent des signaux sur place et des analyses en temps réel, permettant une identification rapide des risques et une réaction nette d'événements, ce qui est important dans l'environnement actuel sensible à la sécurité. Smart Metropolis Framework dans la surveillance vidéo intelligente en tant que composant central pour lutter contre la sécurité urbaine, les visiteurs, la gestion de la foule et les situations d'urgence comprend un cadre de métropole intelligent. L'IA est plus bénéfique et la vidéosurveillance est l'épine dorsale de ces projets, ce qui facilite la surveillance automatisée et la gouvernance axée sur les faits. L'incidence croissante des vols de vol, de la barbarie et des crimes violents pousse les secteurs public et privé à investir dans des structures de surveillance intelligentes. Le CCTV propulsé par l'IA fournit des analyses de prévision et effectue le suivi pour aider à prévenir les événements.

• Selon le ministère indien des affaires intérieures (2024), plus de 500 000 caméras de vidéosurveillance compatibles AI ont été déployées sur des zones métropolitaines dans le cadre du projet de la ville Safe, améliorant les systèmes de surveillance proactive et d'intervention d'urgence.

• Comme indiqué par l'Institut national des normes et de la technologie (NIST), les systèmes d'analyse vidéo d'IA ont réduit les taux de fausses alarmes dans les alertes de sécurité jusqu'à 62%, améliorant l'efficacité opérationnelle pour les applications gouvernementales et de surveillance privée.

Adoption de l'informatique de bord pour étendre le marché

Edge AI réduit les retards et l'utilisation de la bande passante en utilisant un appareil photo numérique ou des données vidéo à proximité sur l'équipement à proximité. Cela permet une analyse en temps réel sans dépendre pleinement de l'infrastructure cloud, ce qui rend l'analyse d'IA nette et verte, en particulier dans un environnement mature à la protection. L'amélioration de l'IA, en particulier dans l'apprentissage en profondeur, a rendu la détection des éléments, l'identification faciale et l'analyse du comportement plus spécifique. Ces structures vidéo progressives permettent d'expliquer des scènes complexes, telles que les capteurs de vitesse traditionnels ou la détection de détritus, de violence ou d'intrusion, par rapport à la surveillance humaine. Les sociétés et les centres à grande échelle utilisent l'analyse d'IA, qui ne sont plus pour la sécurité, mais aussi pour assurer le suivi opérationnel, la surveillance du flux de travail, l'adaptation de l'allocation d'assistance et la conformité de la conservation des militants en milieu industriel.

Facteur d'interdiction

Les préoccupations de surveillance et les coûts d'entretien pour potentiellement entraver la croissance du marché

Les doutes publics sur la reconnaissance faciale et la surveillance de l'IA proviennent d'une surveillance non autorisée, d'une mauvaise utilisation des données personnelles et stocké, stocké, analysé et manque de transparence dans le partage. Le déploiement de structures de surveillance basées sur l'IA conduit à des investissements à grande échelle dans de meilleures caméras, des licences logicielles, des appareils secondaires et une main-d'œuvre professionnelle pour la configuration et le soutien, ce qui l'a coûté à des organisations petites et moyennes (PME). Les règles de confidentialité incohérentes dans les pays compliquent le déploiement transfrontalier des systèmes de surveillance de l'IA. Le manque d'exigences intégrées rend la conformité difficile et ralentit l'innovation. La mise en œuvre du succès de l'analyse vidéo de l'IA appelle à comprendre le gadget, à acquérir des connaissances sur les capacités de réseautage, de traitement vidéo et de cybersécurité, qui peuvent être rares dans de nombreux domaines, en particulier dans les économies en développement.

• Selon l'Electronic Frontier Foundation (EFF), environ 69% des répondants dans une enquête en 2023 ont soulevé des préoccupations concernant les violations de la vie privée liées à l'analyse vidéo compatible AI, citant les risques de la reconnaissance du visage et le manque de cadres réglementaires.

• Un rapport de l'Association internationale des chefs de police (IACP) note que 38% des agences d'application de la loi aux États-Unis ont cité des coûts d'intégration élevés et des défis techniques comme principaux obstacles à l'adoption de l'analyse vidéo de l'IA dans l'infrastructure de vidéosurveillance existante.

Surveillance des soins de santé et des personnes âgées pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

Les personnes touchées par les hôpitaux et les seniors touchés par le centre de soins profitent des caméras d'IA pour révéler la vitesse, tomber et assurer la conformité à la sécurité sans inspection humaine régulière. Au-delà de la sécurité, l'analyse vidéo de l'IA est adoptée dans le commerce de détail pour assister au comportement des clients, optimiser les placements de produits, révéler des données en temps réel et améliorer les expériences en magasin.

Les pays d'Asie, d'Afrique et d'Amérique du Sud investissent dans des changements numériques et des infrastructures intelligentes, fournissant un marché fertile pour la technologie de surveillance de l'intérêt de l'IAT. L'analyse vidéo intelligente soutient les villes, la gestion du style des visiteurs du site, la détection des violations des visiteurs du site, la recherche de risques routiers et même la compréhension des objets abandonnés dans les structures de transport en commun.

• Selon la Smart Africa Alliance, plus de 40 villes africaines sont actuellement en phase de planification pour adopter des systèmes de vidéosurveillance axés sur l'IA pour les cadres de ville intelligente, indiquant de solides opportunités de croissance régionale pour les solutions de surveillance alimentées par l'IA.

• Conformément à la stratégie nationale d'IA du gouvernement australien 2023, environ 75% des chaînes de détail en Australie visent à mettre en œuvre l'analyse vidéo de l'IA pour optimiser la sécurité des magasins, l'analyse du comportement des clients et la gestion des files d'attente d'ici 2026.

La difficulté d'intégration pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

De nombreuses entreprises dépendent toujours de systèmes de vidéosurveillance virtuels analogiques ou simples qui ne correspondent pas bien aux logiciels AI, nécessitant une révision à prix élevé ou une intégration hybride. L'utilisation morale de l'IA sous surveillance publique fait l'objet d'une enquête. Les préoccupations incluent le suivi des personnes sans consentement, le profilage ou les pratiques discriminatoires, et l'augmentation de la demande de gouvernance propre.

Les beaux-parents génèrent des versions à grande échelle de données de surveillance 24/7 qui doivent être stockées, traitées et conservées. La gestion de tels faits nécessite une énorme infrastructure et un apport énergétique. Bien que l'IA soit plus précise que les structures traditionnelles, elle peut toujours manquer des objets ou échouer dans des luminaires complexes ou des environnements bondés, provoquant des problèmes de crédibilité dans des zones à haute densité telles que les aéroports ou les hôpitaux.

• Selon le World Economic Forum, plus de 55% des projets de vidéosurveillance basés sur l'IA ont connu des retards en raison d'une pénurie de professionnels qualifiés d'IA et de données capables de déployer, de maintenir et de former des systèmes vidéo intelligents.

• Comme le soulignent le Global Privacy Assembly (2023), 48 pays ont imposé des réglementations plus strictes aux outils de surveillance de l'IA, créant des défis de conformité pour les déploiements transfrontaliers des plateformes d'analyse vidéo.

 

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Analyse vidéo propulsée par l'IA sur les informations régionales du marché de vidéosurveillance

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est la région à la croissance la plus rapide de ce marché. L'analyse vidéo américaine sur AI sur le marché de la vidéosurveillance a augmenté de façon exponentielle pour plusieurs raisons. L'Amérique du Nord dirige le marché mondial de l'analyse vidéo alimentée par l'IA, en grande partie motivé par des infrastructures technologiques robustes, une conscience de protection excessive et d'énormes investissements du gouvernement et du secteur privé. Les États-Unis, en particulier, sont à l'avant-avant en raison du déploiement élargi de structures de surveillance intelligentes dans les secteurs de la protection publique, du transport et des infrastructures essentielles. Les projets fédéraux et au niveau national pour améliorer la sécurité municipale et la protection des frontières ont élargi l'adoption, tandis que les entreprises non publiques - en particulier dans le commerce de détail, la banque et la logistique - sont l'utilisation de l'analyse d'IA pour la prévention des pertes, le suivi opérationnel et l'évaluation des conduites des consommateurs. Le domaine est également témoin d'une intégration rapide de l'informatique de la zone et des analyses basées sur le cloud, ce qui fait une allocation pour la détection d'opportunités en temps réel et l'intelligence exploitable. Les problèmes de confidentialité des données ont suscité des règles plus strictes, y compris la CCPA en Californie, qui peut également avoir un effet sur la façon dont les faits vidéo de l'IA sont traités et enregistrés.

• Europe

L'Europe représente un marché mature avec des cadres réglementaires robustes et une attention qui développe un déploiement d'IA responsable. Des pays comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France investissent massivement dans la vidéosurveillance alimentée par l'IA pour la surveillance de la ville, la sécurité des infrastructures essentielles et la gestion des transports. Le Royaume-Uni est devenu un adoptant clé, la surveillance intelligente étant déployée dans les villes pour le contrôle des foules, la reconnaissance du code d'enregistrement et la prédiction du crime. Les cadres du RGPD et de l'IA de l'Union européenne, cependant, placent des conditions strictes sur le déploiement de la reconnaissance faciale et du suivi des statistiques privées, poussant les organisations plus près de la mode IA respectueuse de la confidentialité. L'innovation européenne est également centrée sur l'interopérabilité et l'IA morale, favorisant les partenariats entre les gouvernements, les sociétés de l'IA et la société civile pour assurer la transparence et la responsabilité des pratiques de surveillance.

• Asie

L'Asie-Pacifique est le lieu de développement le plus rapide du marché de l'analyse vidéo de l'IA, alimenté par une urbanisation rapide, une augmentation des taux de criminalité et des projets de ville intelligente dirigés par le gouvernement. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud adoptent agressivement la vidéosurveillance en IA-Superior pour la sécurité publique, l'application de la loi et la surveillance des infrastructures. La Chine est un leader mondial du déploiement de surveillance de l'IA, avec un réseau généralisé de caméras intelligentes intégrées à la reconnaissance faciale, à l'analyse comportementale et aux plateformes d'IA centralisées. L'Inde est témoin d'une adoption croissante, principalement dans les villes métropolitaines, pour la surveillance des visiteurs du site, la conformité à la sécurité et les renseignements au détail. Le Japon et la Corée du Sud tirent parti de l'analyse vidéo de l'IA dans les milieux industriels et des soins de santé pour améliorer les performances opérationnelles et le suivi des personnes touchées. Alors que l'APAC mène à l'échelle d'adoption, les situations exigeantes persistent en termes de directives juridiques de confidentialité de l'information, de diverses normes réglementaires et de lacunes d'infrastructure dans les régions rurales.

Jouants clés de l'industrie

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché

Les joueurs clés des sociétés dans l'analyse vidéo alimentée par l'IA sur le marché de la vidéosurveillance sont à l'origine de la transformation des entreprises via les progrès technologiques stratégiques et l'expansion du marché. Ces organisations déploient des algorithmes d'IA modernes et des plateformes d'analyse intelligente pour améliorer la précision de la surveillance, réduire les fausses alarmes et améliorer les capacités de réponse en temps réel. Ils diversifient leurs services de produits pour consister en des fonctionnalités avancées telles que la reconnaissance faciale, la réalisation d'évaluations et le suivi des foules, répondant aux besoins croissants de solutions de sécurité sensibles et proactives.

• Qognify: Selon la liste des désignations de la loi sur la sécurité du Département de la sécurité intérieure des États-Unis (2023), les solutions de gestion de la sécurité de Qogify sont utilisées par plus de 2 000 installations d'infrastructures critiques dans le monde, y compris le transport, les services publics et les actifs gouvernementaux.

• Videinetics: Dans une évaluation technique en 2023 par la Fédération internationale de la route (IRF), la suite de gestion du trafic de VideOnetics a réduit les violations du trafic de 35% et une précision améliorée de détection des plaques d'immatriculation à 98,7% dans 5 grandes villes métropolitaines en Inde.

De plus, ces groupes tirent parti des systèmes cloud et de l'informatique latérale pour améliorer l'évolutivité, réduire la latence et rationaliser le traitement et la distribution des faits. En investissant massivement dans la R&D, en optimisant l'intégration des gadgets et en s'étendant dans des secteurs et des géographies inexploités, ces joueurs accélèrent la croissance et l'innovation du marché. Par conséquent, l'adoption des systèmes de vidéosurveillance axés sur l'IA se propage au-delà des autorités traditionnelles et des forfaits des employeurs dans les commerces de détail, les soins de santé, l'éducation et les transports, mettant en évidence un changement dans le sens des écosystèmes de sécurité plus intelligents et axés sur l'information qui répondent aux besoins en évolution de chaque environnement urbain et industriel.

Liste des meilleures analyses vidéo alimentées par l'IA dans les sociétés de vidéosurveillance

• Qognify (U.S.)
• AllGoVision (India)
• ATSS (India)
• Intelligent Video Ltd. (U.K.)
• Silversparro (India)
• Livedarshan (India)
• Cron-J (India)

Développement clé de l'industrie

Janvier 2025:NEC Corporation a apporté une toute nouvelle ère qui intègre l'analyse vidéo avec une IA générative. Cette réponse moderne objectifs d'offrir des conseils automatisés personnalisés pour les travailleurs en identifiant les écarts diffusés parmi les meilleures et réelles mouvements d'entreprise.

Reporter la couverture   

L'étude propose une analyse SWOT détaillée et fournit des informations précieuses sur les développements futurs sur le marché. Il explore divers facteurs stimulant la croissance du marché, examinant un large éventail de segments de marché et d'applications potentielles qui peuvent façonner sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse examine à la fois les tendances actuelles et les étapes historiques pour fournir une compréhension complète de la dynamique du marché, mettant en évidence les domaines de croissance potentiels.

L'analyse vidéo alimentée par l'IA sur le marché de la vidéosurveillance est prête pour une croissance significative, tirée par l'évolution des préférences des consommateurs, l'augmentation de la demande dans diverses applications et l'innovation continue dans les offres de produits. Bien que des défis tels que la disponibilité limitée des matières premières et des coûts plus élevés puissent survenir, l'expansion du marché est soutenue par une participation croissante pour des solutions spécialisées et des améliorations de qualité. Les principaux acteurs de l'industrie progressent à travers les progrès technologiques et les extensions stratégiques, améliorant la fois et la portée du marché. À mesure que la dynamique du marché change et que la demande d'options diverses augmente, l'analyse vidéo alimentée par l'IA sur le marché de vidéosurveillance devrait prospérer, avec une innovation continue et une adoption plus large alimentant sa trajectoire future.