Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’AIGC (contenu généré par l’IA), par type (traitement vocal, traitement de texte, traitement d’images, autres) par application (usage personnel, usage commercial) et prévisions régionales de 2026 à 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'AIGC (CONTENU GÉNÉRÉ PAR L'IA)

Le marché mondial de l'AIGC (AI Generated Content) devrait passer de 2,74 milliards de dollars en 2026, en passe d'atteindre 18,27 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 23,4 % entre 2026 et 2035. Le marché de l'AIGC est en plein essor à mesure que les entreprises utilisent des outils d'IA pour l'automatisation du contenu, le marketing et les flux de travail créatifs. L'Asie-Pacifique et l'Amérique du Nord sont en tête de l'adoption dans tous les secteurs.

Un marché aussi en plein essor que celui du contenu généré par l'IA (AIGC) est celui dans lequel les organisations concernées utilisent l'intelligence artificielle pour produire des médias créatifs et fonctionnels, qu'il s'agisse de textes, d'images, de vidéos ou même de musique. Une telle technologie a été rendue possible grâce aux progrès réalisés dans l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les modèles d'IA générative tels que GPT et DALL-E. Son influence s'est étendue du divertissement et du marketing à des domaines aussi vastes que l'éducation et le développement de logiciels. L'essor fulgurant de l'ensemble de l'économie est stimulé par la demande d'une création évolutive, peu coûteuse et individualisée de ce contenu. Les outils AIGC permettent aux entreprises et aux particuliers d'automatiser les flux de travail et de réduire les efforts humains tout en offrant de nouvelles façons d'interagir avec le public. Compte tenu du rythme auquel les capacités de l'IA se sont développées, la naissance de l'AIGC devrait se produire de telle manière qu'elle connaîtra un jour une croissance astronomique à pas de géant pour redéfinir et accélérer la production de contenu.

IMPACTS DE LA COVID-19

Industrie du marché AIGC (AI Generated Content)A eu un impact positifEn raison de la dépendance accrue à l'égard des mondes numériques au coursPandémie de covid-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'industrie du contenu généré par l'IA (AIGC) a reçu un élan important pendant la pandémie, à mesure qu'elle se développait en raison de la dépendance accrue des entreprises et des particuliers à l'égard des mondes numériques. Les confinements et la plupart des employés travaillant à domicile ont accru le besoin d'outils de création de contenu automatisés pour répondre aux demandes croissantes en matière de marketing, de communication et de divertissement numériques. Des secteurs tels que le commerce électronique, l'éducation et les médias ont commencé à adopter des outils basés sur l'IA pour générer du contenu afin de toucher le public, ainsi que pour des opérations rentables. Parallèlement à la transformation numérique accélérée de l'épidémie qui a poussé les organisations à adopter des solutions d'IA rentables et à l'échelle des contributeurs, le secteur a connu une croissance substantielle de l'AIGC, ce qui renforcerait en effet davantage son rôle dans les nouveaux processus de création de contenu.

DERNIÈRES TENDANCES

Les progrès de l'IA stimulent la croissance du marché avec un contenu personnalisé, automatisé et immersif

Les dernières tendances observées sur le marché du contenu généré par l'IA (AIGC) sont les derniers développements en matière de systèmes d'IA multimodaux, de génération de contenu en temps réel et d'outils de génération personnels pour des secteurs comme la publicité et le divertissement. Une tendance émergente est la popularité croissante de la génération vidéo basée sur l'IA qui utilise des plates-formes telles que Sora et Runway ML d'OpenAI pour faciliter la production vidéo de haute qualité en alimentant des invites textuelles simples pour créer une narration numérique et des actifs marketing significatifs. Cette technologie permet aux entreprises de créer des visuels attrayants et de haute qualité à grande échelle pour une fraction du coût et du temps par rapport aux méthodes de production traditionnelles. De plus, la personnalisation basée sur l'IA permet aux entreprises d'améliorer l'expérience client grâce à des textes, des images et des vidéos personnalisés. Tous ces éléments conduiront désormais le contenu vers plus d'immersion et d'automatisation dans tous les contextes industriels.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'AIGC (CONTENU GÉNÉRÉ PAR IA)

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en traitement vocal, traitement de texte, traitement d'image, autres.

• Traitement vocal - Le traitement vocal dans l'espace de l'AIGC exploite l'IA pour créer quelque chose qui ressemble à une parole humaine et qui peut être appliqué à diverses utilisations, comme par exemple les assistants personnels virtuels, les livres audio et les podcasts. Ces types d'applications gagnent en popularité grâce à l'utilisation de systèmes de synthèse vocale (TTS) et de technologies de clonage vocal dont l'utilisation est destinée à la création automatisée de contenu audio. Toutes ces solutions sont largement utilisées dans le service client, les divertissements et les programmes d'assistance pour les malvoyants. L'utilisation de la modulation vocale, de la reconnaissance des émotions et des fonctionnalités multilingues améliore l'engagement et la vivacité grâce à ces développements apportés par les solutions d'IA.
• Traitement de texte - Le traitement de texte comprend toute la gamme d'outils d'IA à utiliser pour générer et produire à partir d'une source telle que les modèles GPT un matériel écrit de haute qualité qui est cohérent et ne perd pas sa pertinence contextuelle pour des applications telles que les blogs, le marketing et le support client. Il s'agit d'une fonctionnalité permettant de gagner du temps et de l'argent qui peut s'avérer très utile dans les entreprises utilisant la génération de texte IA pour compléter leurs services dans des domaines tels que les chatbots, la rédaction et la personnalisation du contenu. Les progrès du traitement du langage naturel (NLP) permettront à l'IA de comprendre le ton, le sentiment et l'intention derrière la phrase afin de pouvoir transmettre le texte de manière humaine. Ainsi, ce segment devrait alimenter les innovations dans le domaine créatif, l'automatisation des documents et la communication numérique.
• Traitement d'images - Le traitement d'images né de l'IA est l'application d'outils tels que DALL·E, MidJourney et Adobe Firefly pour générer, augmenter et modifier des images. Il est appliqué à peu près au marketing, à la conception et au divertissement et personnalise les images de haute qualité demandées. Ces modèles de génération d'images apprennent la sémantique d'apprentissage en profondeur et les utilisent pour comprendre les invites et générer ce type de visuels incroyablement précis et combinés avec l'imagination qu'ils peuvent en faire. La technologie va perturber les domaines de la conception graphique, de la visualisation de produits et de l'art numérique grâce à l'automatisation des flux de travail et à l'augmentation de l'efficacité.
• Autres - La section "Autres" de l'AIGC comprend tous les types de création vidéo, les compositions musicales, bref, la création de contenu 3D utilisant l'IA. Les modèles d'IA sont de plus en plus utilisés dans les résultats de la création de vidéos, de pistes utilisant de la musique ainsi que dans la production d'animations pour améliorer le divertissement, les jeux et l'éducation. illustrent ici les nouvelles approches concernant la narration numérique et la conception sonore par AIVA, Sora. Il s'agit probablement de la catégorie la plus diversifiée, car elle continue de montrer qu'AIGC est allé au-delà des réalisations précédentes en matière de tâches de texte, d'image et de voix pour proposer des expériences encore plus interactives et immersives en termes de contenu.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en usage personnel et usage commercial.

• Utilisation personnelle - Le contenu généré par l'IA (AIGC) à des fins personnelles utilise des outils pour créer du texte, des images et des vidéos personnalisés que les gens utiliseraient dans les médias sociaux, les loisirs et les divertissements. Les gens utilisent des outils basés sur l'IA, tels que ChatGPT et MidJourney, pour améliorer leur créativité ou automatiser la création de contenu et améliorer la productivité via leur application. Ces applications permettent de générer du contenu personnalisé plus rapidement et à moindre coût, le rendant ainsi réalisable pour les non-professionnels. 
• Utilisation commerciale – Dans le cadre d'une utilisation commerciale, AIGC est largement utilisé dans des secteurs tels que le marketing, la publicité, les médias et le commerce électronique pour la génération de contenu évolutif. Les entreprises utilisent des outils d'IA pour produire du texte, des images et des vidéos personnalisés afin d'attirer les clients, de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer l'efficacité des opérations commerciales. Les solutions basées sur l'IA comme Adobe Firefly et Runway ML donnent du pouvoir aux entreprises en automatisant les flux de travail et en améliorant la production créative - l'aube de l'innovation dans la communication numérique et l'image de marque.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.                          

Facteurs déterminants

 Avancées de la technologie de l'IA

Le développement rapide des technologies d'IA, notamment l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP) et les réseaux contradictoires génératifs (GAN), est un moteur majeur du marché de l'AIGC. Ces avancées permettent aux modèles d'IA de produire du texte, des images, du contenu audio et vidéo de haute qualité, de type humain, avec une précision et une efficacité accrues. Des outils tels que GPT, MidJourney et DALL·E d'OpenAI mettent en valeur le potentiel de l'IA dans l'automatisation de la création de contenu dans divers secteurs. À mesure que les algorithmes d'IA évoluent, ils continuent d'améliorer la créativité, l'évolutivité et la personnalisation de la génération de contenu.

Demande croissante de solutions de contenu évolutives

Le besoin croissant de contenu rentable, évolutif et personnalisé dans tous les secteurs stimule considérablement l'adoption de l'AIGC. Les entreprises du marketing, des médias et du commerce électronique s'appuient sur des outils d'IA pour automatiser la production de contenu tout en maintenant la créativité et l'engagement du public. Le contenu généré par l'IA permet aux entreprises de produire du matériel de haute qualité en moins de temps, répondant ainsi aux demandes croissantes des plateformes numériques. Cette tendance est alimentée par l'essor du marketing en ligne, la croissance des médias sociaux et la transformation numérique des entreprises à l'échelle mondiale.

Facteur de retenue

Les problèmes de droits d'auteur et l'absence de réglementation entravent la croissance du marché de l'AIGC

L'un des principaux facteurs limitants de la croissance du marché des AIGC est la peur de faire face à des violations du droit d'auteur et à l'originalité du contenu. Des questions se posent souvent concernant les droits de propriété attachés au contenu généré par l'IA et aux documents protégés par le droit d'auteur utilisés dans la formation du modèle d'IA. Ces problèmes entraînent des ding-dongs juridiques et éthiques qui poussent de nombreuses entreprises hésitantes à adopter les outils AIGC. L'absence de réglementation appropriée rend le statu quo pire pour la bonne utilisation des outils AIGC.

Opportunité

Les solutions d'IA personnalisées stimulent la croissance du marché de l'éducation et de la santé

Le marché de l'AIGC offre d'excellentes opportunités dans des secteurs tels que l'éducation et la santé, qui ont encore besoin de solutions personnalisées à grande échelle. Les outils d'IA peuvent aider à personnaliser le matériel d'apprentissage, à fournir du contenu généré automatiquement pour les plateformes d'apprentissage en ligne et à contribuer aux soins de santé en créant des rapports personnalisés et des ressources éducatives pour les patients. Tous ces facteurs se combinent pour propulser une industrie vers un marché émergent où l'adoption du numérique se fait de plus en plus massivement. Les progrès du modèle d'IA multimodal ajoutent davantage d'attrait à la cause de la création d'expériences interactives et immersives.

Défi

Les problèmes de biais et de qualité entravent la croissance du marché des solutions AIGC

L'un des problèmes majeurs du marché de l'AIGC est la qualité du contenu et l'élimination produit par produit des biais dans la production de l'IA. Même si les affirmations des modèles d'IA sont bonnes, ils ne produisent pas toujours un excellent contenu, mais fournissent parfois un travail biaisé ou, au pire, de mauvaise qualité, ce qui diminue la fiabilité et l'honnêteté. Le raffinement continu des données de formation et des algorithmes est le remède assuré à ce biais. De tels défis minent la confiance des utilisateurs dans les murs d'industries qui attendent une précision extrêmement élevée en matière d'éthique du contenu.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'AIGC (CONTENU GÉNÉRÉ PAR L'IA)

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord occupe la majeure partie du marché de l'AIGC, simplement en raison de son infrastructure technologique moderne et de l'adoption précoce de solutions d'IA, en plus des investissements dirigés vers la R&D en IA. Le marché américain de l'AIGC compte parmi les très rares acteurs clés - OpenAI, Google et Meta - à avoir plus ou moins d'innovations dans les outils de création basés sur l'IA. Les États-Unis offrent des contributions spécifiques au marché grâce à des avancées de pointe en matière d'IA et à des écosystèmes de startups, tout en exigeant des solutions numériques automatisées. L'Amérique du Nord figure donc sur la carte en tant que capitale de l'innovation AIGC.

• Europe

L'Europe investit assez bien dans la part de marché de l'AIGC en permettant la recherche sur l'IA, un écosystème technologique télécohésif et en se concentrant sur le développement éthique de l'IA. Un autre attribut des régions AIGC-good sont les startups et les instituts de recherche de premier plan au monde en matière d'IA. Ils constituent cependant une force clé dans la création de nouveautés dans les outils de création de contenu basés sur l'IA. Le cadre réglementaire européen met l'accent sur l'éthique des données et de l'IA, ce qui oriente certainement l'adoption responsable des technologies AIGC, des pays comme le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France étant à l'avant-garde en ce qui concerne l'avenir de la génération de contenu IA.

• Asie

L'AIGC (AI Generated Content) dans le scénario asiatique a à offrir une industrie technologique en croissance rapide, une adoption à grande échelle de l'utilisation d'Internet et un vivier prometteur de talents dans la recherche et le développement de l'IA. Des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde sont en tête de la concurrence en matière de progrès en matière d'IA et de grandes entreprises développent de nouvelles solutions AIGC. De plus, en raison de la diversité des marchés en Asie, il existe une énorme demande de contenu personnalisé dans des secteurs tels que le commerce électronique, le divertissement et l'éducation. C'est l'accent mis sur la transformation numérique et l'avènement de l'IA qui accélèrent la croissance de la technologie AIGC.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les innovations technologiques et les partenariats stimulent la croissance du marché du contenu généré par l'IA

Les principaux acteurs de l'industrie influencent considérablement le marché de l'AIGC (AI Generated Content) grâce à leurs innovations technologiques, leurs partenariats stratégiques et leurs investissements dans la recherche sur l'IA. Des entreprises comme OpenAI, Google et Adobe sont à la pointe du développement de modèles avancés d'IA générative, tels que GPT, DALL·E et Adobe Firefly, qui ont révolutionné la création de contenu dans tous les secteurs. Ces acteurs stimulent la croissance du marché en proposant des outils qui permettent aux entreprises d'automatiser la production de contenu, de rationaliser les flux de travail et d'améliorer l'engagement des utilisateurs. De plus, les collaborations avec des géants de la technologie, des startups et des établissements universitaires favorisent l'évolution continue des technologies d'IA, garantissant des solutions plus sophistiquées et évolutives. L'essor du cloud computing et des plates-formes SaaS, soutenus par des sociétés comme Microsoft et Amazon Web Services, a encore élargi l'accès aux outils de création de contenu basés sur l'IA. À mesure que ces acteurs clés affinent les modèles d'IA et étendent leur portée, ils façonnent l'avenir du marché de l'AIGC, ce qui en fait la pierre angulaire de la transformation numérique dans tous les secteurs.

Liste des principales sociétés AIGC (contenu généré par l'IA)

• KITT.AI - United States
• iFlyTek - China
• Megvii Technology - China
• Albert Technologies - United Kingdom
• Yseop - France

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L'INDUSTRIE

1.Lancement de Sora par OpenAI : en décembre 2024, OpenAI a présenté Sora, un modèle d'IA de génération vidéo qui permet aux utilisateurs de créer des clips vidéo de haute qualité via de simples invites textuelles. Contrairement aux modèles concurrents disponibles uniquement via les plateformes d'entreprise, Sora est directement accessible aux consommateurs disposant d'abonnements payants aux États-Unis et dans d'autres pays.

2.Fusion Omnicom Group et Interpublic Group : en décembre 2024, les géants de la publicité Omnicom Group et Interpublic Group ont annoncé une fusion de 30 milliards de dollars, visant à devenir la plus grande société de publicité au monde. Cette fusion reflète l'évolution du secteur vers une publicité basée sur les données et basée sur l'IA, qui permet de créer et de personnaliser des publicités plus rapidement et de manière plus rentable.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.