Taille du marché de l'intelligence artificielle (IA), part, croissance et analyse de l'industrie, par type (matériel, logiciel, services), par application (soins de santé, BFSI, droit, vente au détail, publicité et médias) et des idées régionales et prévisions vers 2033

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Présentation du marché de l'intelligence artificielle (IA)

La taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) était évaluée à 131,62 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 1912,94 milliards USD d'ici 2032, augmentant à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 39,73% de 2024 à 2032.

L'intelligence artificielle est un vaste domaine de l'informatique principal objectif de l'IA est de rendre les machines capables d'effectuer des tâches qui ont besoin d'intelligence humaine et sont répétitives. Cet ensemble de technologies a distingué des fonctions innovantes; Par exemple, la capacité de parler, de voir, de comprendre et de traduire le langage et d'analyser les données. Il est également devenu l'une des inventions les plus innovantes au monde de la numérisation. Cependant, le concept de l'IA n'est pas nouveau dans le monde. Il se rapporte beaucoup à l'ancien concept de l'informatique moderne. L'IA est un terme majeur qui couvre de nombreuses autres technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la vision informatique et le traitement du langage naturel. Avec des changements rapides dans le scénario de technologie, l'IA a changé très rapidement et contient presque toutes ses applications dans la plupart des secteurs d'activité. Des soins de santé et des finances à l'éducation et à la fabrication, les secteurs utilisent la technologie pour rendre leurs opérations à forte intensité de données plus efficaces, effectuant un travail intensif répétitif dans le processus, renforçant la croissance potentielle du marché mondial de l'intelligence artificielle.

Impact Covid-19

"L'adoption de l'IA a augmenté pendant la pandémie Covid-19 et également pour les solutions de travail à distance"

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande inférieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l’augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

L'industrie mondiale a affecté la pandémie de Covid-19, les organisations ont commencé à adopter des solutions d'IA pour automatiser les processus, assurant ainsi la continuité des activités. Les applications dans les soins de santé comprenaient des outils de diagnostic et le développement des vaccins. Les entreprises de gestion de la chaîne de vente au détail et de la chaîne d'approvisionnement ont utilisé des chatbots d'IA et des analyses prédictives pendant la période pour améliorer l'expérience client et optimiser la logistique. Non seulement la pandémie a mis les projecteurs la possibilité d'utiliser l'IA dans la gestion des défis inimaginés, mais a également déclenché une transformation numérique rapide dans chaque secteur, déclenchant ainsi les investissements dans les technologies d'IA à long terme.

Dernière tendance

"Collaboration et expansion de l'IA humaine de l'IA"

La collaboration humaine-AI deviendra la tendance à la modification de la résolution des problèmes éthiques tout en obtenant le meilleur résultat possible de la collaboration des capacités humaines et des capacités d'IA. Les organisations seront en mesure de gagner la majeure partie de la force de l'IA qui est liée à l'efficacité lors de l'utilisation d'outils innovants pour une collaboration sans faille entre les humains et les systèmes d'IA.

Segmentation du marché de l'intelligence artificielle (IA)

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciel et services

• Matériel - Le matériel constitue les technologies de base d'IA. Le plus courant est le processeur, le GPU et le stockage. Le matériel haute performance entraîne un traitement rapide des données avec des calculs complexes.

• Logiciel - L'IA doit être implémentée via des solutions logicielles telles que des cadres, des plates-formes ou des applications elles-mêmes qui sont utilisées pour le développement de l'IA. L'analyse prédictive basée sur le cloud, la PNL et même d'autres algorithmes d'apprentissage automatique utilisent plus de logiciels d'IA que les méthodes traditionnelles.

• Services - des services tels que le conseil, l'intégration et la maintenance des systèmes d'IA, etc. des entreprises qui offrent des solutions d'IA rentables et personnalisables à travers lesquelles les entreprises peuvent utiliser l'IA sans investissement en capital lourd.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en soins de santé, BFSI, droit, vente au détail, publicité et médias

• Santé - Les applications vont des outils d'imagerie aux analyses prédictives dans la prestation des soins et la création de plans de traitement, augmentant ainsi l'efficacité de la médecine et améliorant les résultats médicaux.

• BFSI - L'AI facilite les fonctions BFSI par l'identification de la fraude, l'évaluation des risques et l'engagement client à l'aide de services automatisés dans les chatbots. Son utilisation implique également des modèles de notation des crédits et des algorithmes de trading avec plus de précision dans les décisions au sein de BFSI.

• Droit - Les professionnels du droit utilisent l'IA dans l'examen des documents, l'analyse des contrats et la prédiction des affaires. Les outils de recherche juridique alimentés par l'IA améliorent l'efficacité et l'économie des coûts, ce qui permet une prise de décision plus rapide dans le secteur juridique.

• Retail - Les applications de l'IA dans le commerce de détail comprennent des recommandations de produits basées sur les préférences des clients individuelles, la gestion des stocks et l'analyse du comportement des clients. Les outils axés sur l'IA améliorent les expériences des clients en fournissant des solutions personnalisées et en optimisant les chaînes d'approvisionnement.

• Publicité et médias - L'IA modifie la façon dont les gens annoncent en permettant l'achat de publicités programmatiques, le ciblage en temps réel et la création de contenu dynamique. Les sociétés de médias utilisent l'IA dans la conservation du contenu et l'engagement du public pour maximiser l'impact et l'efficacité.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

"Demande croissante d'automatisation"

Il existe un moteur principal de croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) en raison d'un besoin croissant d'automatiser les mêmes tâches répétitives et d'améliorer les opérations. De la fabrication et du service client à la logistique, toutes les industries des secteurs se tournent vers les technologies de l'IA pour l'automatisation des processus, la réduction de l'erreur humaine et l'efficacité opérationnelle maximale. L'automatisation basée sur l'IA est rentable et permet aux entreprises de réaffecter des ressources à des activités plus productives de plus grande valeur, contribuant ainsi à la productivité. Cette tendance est très évidente dans les segments industriels et d'entreprises, où la demande de solutions alimentées par l'IA augmente pour améliorer les résultats et obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.

"Accessibilité accrue des mégadonnées"

Les appareils IoT, les plateformes de médias sociaux et les applications numériques ont augmenté le volume de données générées à l'échelle mondiale de manière sans précédent. L'augmentation de l'accessibilité aux mégadonnées est l'un des principaux facteurs moteurs de la part de marché de l'intelligence artificielle (IA), car les mégadonnées seront utilisées comme condition préalable à la formation de ces algorithmes avancés dans l'IA. Un accès amélioré aux données offre une meilleure précision et une meilleure fiabilité avec des solutions basées sur l'IA, donc la prise de décision plus intelligente peut se produire dans des domaines tels que l'analyse prédictive, l'expérience client personnalisée ou les prévisions opérationnelles. De nouveaux développements pour les entreprises en termes d'innovation et d'adoption rapide des technologies d'IA dans le monde sont réalisés par les synergies qui proviennent de la combinaison de l'IA et du Big Data.

Facteur d'interdiction

"Coûts de mise en œuvre élevés"

Le principal défi qui vient avec les marchés de l'intelligence artificielle (IA) est les coûts de mise en œuvre élevés. Généralement, il en coûte fortune pour les petites et moyennes entreprises (PME) de déployer des systèmes d'IA car des investissements élevés dans l'infrastructure d'IA sont effectués via un matériel, des logiciels et des services cloud spécialisés. De plus, le coût de l'embauche d'experts techniques, de la formation des employés et du maintien et de la mise à niveau des solutions d'IA est un fardeau important pour l'entreprise. Bien que ces coûts soient plus faciles à supporter par les grandes sociétés, la barrière d'entrée très élevée limite l'adoption chez les petits acteurs, ce qui ralentit donc la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA). Les solutions évolutives et abordables pour l'IA seront impératives pour surmonter ces défis liés aux coûts et en élargir le marché.

Opportunité

"Extension de l'IA sur les marchés émergents"

Les économies émergentes sont une nouvelle opportunité passionnante pour le développement du marché de l'intelligence artificielle. L'utilisation de la technologie basée sur l'IA est en augmentation des pays en Asie-Pacifique, en Amérique latine et en Afrique alors qu'ils essaient de répondre aux principaux défis dans trois sphères: les soins de santé, l'agriculture et l'éducation. Les outils alimentés par l'IA sont donc utilisés ici pour rationaliser le diagnostic des maladies, optimiser la production de rendement dans les cultures et maximiser l'accès à une éducation de qualité dans l'éloignement. L'investissement intense des gouvernements et d'autres organisations dans les infrastructures et initiatives d'IA crée un terrain fertile pour l'innovation. Ainsi, le marché de l'IA avec d'énormes opportunités de croissance pour saisir des opportunités inexplorées et se développer avec une transformation numérique croissante sur ces marchés devrait aider à accroître leur part sur le marché de l'IA soutenu par les politiques gouvernementales.

Défi

"Problèmes d'éthique et de confidentialité"

Avec l'adoption généralisée des technologies de l'intelligence artificielle (IA), les problèmes beaucoup plus éthiques et liés à la vie privée peuvent ralentir la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'IA fonctionnent basés sur d'énormes ensembles de données, ce qui pose des problèmes liés à la sécurité des données, au biais algorithmique et à l'utilisation abusive d'informations personnelles. Des questions éthiques telles que la possibilité de discrimination ou le manque de transparence dans la prise de décision de l'IA ont entraîné des débats mondiaux concernant la conformité réglementaire et la responsabilité. Les entreprises doivent traiter ces problèmes en favorisant la transparence et les mécanismes robustes de protection des données qui adhèrent aux directives éthiques autour de l'IA. La façon pour les entreprises de surmonter ces facteurs consiste à gagner la confiance de l'utilisateur et à grandir et à maintenir sur le marché concernant l'intelligence artificielle.

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Intelligence artificielle (IA) Marché des informations régionales

• Amérique du Nord

Amérique du Nord, le marché américain de l'intelligence artificielle (IA) est l'un des principaux endroits à l'échelle mondiale en termes de développement et de déploiement de l'IA. Cette région possède un excellent écosystème technologique avec un bon investissement dans le capital-risque et d'importantes institutions de recherche comme le MIT et l'Université Stanford. Les grandes entreprises technologiques, Google, Microsoft et Amazon innovent grâce à des investissements intenses dans la R&D, poussant les frontières avec des technologies émergentes comme l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

• Europe

L'Europe va fantastique avec l'IA et a été aidée par un cadre réglementaire robuste et se concentre sur la pratique éthique de l'IA. L'Union européenne est assez proactive dans la réglementation de l'IA, en particulier sur des questions telles que les applications de l'IA et sur la garantie que l'IA fonctionne conforme à diverses lois sur la protection des données comme le RGPD. L'Allemagne, la France et le Royaume-Uni occupent trois principales positions en termes de mise en œuvre de l'IA. Les trois ont ouvert la voie à des investissements massifs dans la recherche et le développement de l'IA.

• Asie

La région Asie-Pacifique augmente rapidement dans l'adoption de l'IA avec les économies de plus en plus numérisées et des investissements lourds dans cette technologie. Les titans technologiques chinois Baidu, Alibaba et Tencent prennent la plus grande part de la direction des progrès technologiques dans le domaine, suivis du Japon et de la Corée du Sud, principalement dans les robots et l'application d'automatisation de l'IA. L'Inde émerge comme une superpuissance en raison du nombre croissant de personnes averties de la technologie et des investissements dans les start-ups et la recherche sur l'IA.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché"

Les majors de l'industrie attirent l'attention vers l'innovation et les collaborations qui aideront davantage à dominer le marché. Ils dépensent considérablement en R&D, pour développer des algorithmes d'IA plus sophistiqués ainsi que des applications spécifiques à l'industrie. Beaucoup d'entre eux explorent la présence sur les marchés émergents, en plus de créer de nouvelles propositions de valeur en combinant l'IA avec l'Internet des objets et le cloud computing.

Liste des meilleures entreprises d'intelligence artificielle (IA)

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

Développement clé de l'industrie

Mars 2024:Microsoft et Nvidia ont annoncé une collaboration pour accélérer l'IA dans l'industrie des soins de santé et des sciences de la vie. La force de ces deux sociétés sera leur moteur: les capacités informatiques supérieures et l'infrastructure cloud de Microsoft Azure et, d'autre part, le DGX Cloud, Clara Suite de Nvidia. Ce sera pour faciliter l'innovation et les meilleurs soins grâce à la recherche clinique et au développement de médicaments.

Reporter la couverture

Ce rapport offre une vision globale du marché de l'IA par sa taille, ses moteurs de croissance, ses tendances, ses défis et ses opportunités. Le rapport analyse les principaux acteurs de l'industrie, les perspectives régionales et la segmentation du type et des applications pour offrir un avantage maximal pour les parties prenantes et autres entreprises cherchant à investir dans la technologie de l'IA.