Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence artificielle (IA), par type (matériel, logiciels, services), par application (soins de santé, BFSI, droit, vente au détail, publicité et médias) et perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) devrait passer de 183,9 milliards de dollars en 2026 à 2 673 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 39,73 % entre 2026 et 2035.

L'intelligence artificielle est un vaste domaine de l'informatique. L'objectif principal de l'IA est de créer des machines capables d'effectuer des tâches qui nécessitent l'intelligence humaine et sont répétitives. Cet ensemble de technologies présente des fonctions innovantes distinguées ; par exemple, la capacité de parler, de voir, de comprendre et de traduire une langue et d'analyser des données. C'est également devenu l'une des inventions les plus innovantes dans le monde de la numérisation. Cependant, le concept d'IA n'est pas nouveau dans le monde. Cela se rapporte beaucoup à l'ancien concept de l'informatique moderne. L'IA est un terme majeur qui couvre de nombreuses autres technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Avec l'évolution rapide du scénario technologique, l'IA a évolué très rapidement et détient presque toutes ses applications dans la plupart des secteurs d'activité. De la santé à la finance en passant par l'éducation et l'industrie manufacturière, les secteurs utilisent la technologie pour rendre plus efficaces leurs opérations gourmandes en données, effectuant ainsi un travail intensif et répétitif, renforçant ainsi la croissance potentielle du marché mondial de l'intelligence artificielle.

IMPACTS DE LA COVID-19 

L'adoption de l'IA a augmenté pendant la pandémie de COVID-19 et également pour les solutions de travail à distance

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a affecté l'industrie mondiale. Les organisations ont commencé à adopter des solutions d'IA pour automatiser les processus, assurant ainsi la continuité des activités. Les applications dans le domaine des soins de santé comprenaient des outils de diagnostic et le développement de vaccins. Les entreprises de vente au détail et de gestion de la chaîne d'approvisionnement ont utilisé des chatbots IA et des analyses prédictives à l'époque pour améliorer l'expérience client et optimiser la logistique. Non seulement la pandémie a mis en lumière la possibilité d'utiliser l'IA pour relever des défis inimaginables, mais elle a également déclenché une transformation numérique rapide dans chaque secteur, déclenchant ainsi des investissements dans les technologies de l'IA à long terme.

DERNIÈRE TENDANCE

Collaboration avec l'IA humaine et expansion de l'IA

La collaboration homme-IA deviendra la tendance motrice du changement pour résoudre les problèmes éthiques tout en tirant le meilleur parti possible de la collaboration des capacités humaines et des capacités de l'IA. Les organisations seront en mesure de tirer l'essentiel de la force de l'IA en matière d'efficacité en utilisant des outils innovants pour une collaboration sans faille entre les humains et les systèmes d'IA.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciels et services.

• Matériel - Le matériel constitue les technologies de base de l'IA. Les plus courants sont le processeur, le GPU et le stockage. Un matériel haute performance conduit à un traitement rapide des données avec des calculs complexes.

• Logiciel - L'IA doit être mise en œuvre via des solutions logicielles telles que des frameworks, des plates-formes ou les applications elles-mêmes utilisées pour le développement de l'IA. L'analyse prédictive basée sur le cloud, la PNL et même d'autres algorithmes d'apprentissage automatique utilisent davantage de logiciels d'IA que les méthodes traditionnelles.

• Services - Services tels que le conseil, l'intégration et la maintenance de systèmes d'IA, etc., entreprises qui proposent des solutions d'IA rentables et personnalisables grâce auxquelles les entreprises peuvent utiliser l'IA sans investissement en capital lourd.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en soins de santé, BFSI, droit, vente au détail, publicité et médias.

• Santé - Les applications vont des outils d'imagerie à l'analyse prédictive dans la prestation des soins et à la création de plans de traitement, augmentant ainsi l'efficacité de la médecine et améliorant les résultats médicaux.

• BFSI - AI facilite les fonctions BFSI grâce à l'identification de la fraude, à l'évaluation des risques et à l'engagement des clients à l'aide de services automatisés dans les chatbots. Son utilisation implique également des modèles de notation des crédits et des algorithmes de trading avec plus de précision dans les décisions au sein du BFSI.

• Droit – Les professionnels du droit utilisent l'IA pour examiner des documents, analyser des contrats et prédire des cas. Les outils de recherche juridique alimentés par l'IA améliorent l'efficacité et réduisent les coûts, ce qui permet une prise de décision plus rapide dans le secteur juridique.

• Vente au détail – Les applications de l'IA dans la vente au détail incluent des recommandations de produits basées sur les préférences individuelles des clients, la gestion des stocks et l'analyse du comportement des clients. Les outils basés sur l'IA améliorent l'expérience client en fournissant des solutions personnalisées et en optimisant les chaînes d'approvisionnement.

• Publicité et médias – L'IA change la façon dont les gens font de la publicité en permettant l'achat de publicités programmatiques, le ciblage en temps réel et la création de contenu dynamique. Les entreprises de médias utilisent l'IA pour curation de contenu et impliquer le public afin de maximiser leur impact et leur efficacité.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Demande croissante d'automatisation

Il existe un principal moteur de la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA) en raison du besoin croissant d'automatiser les mêmes tâches répétitives et d'améliorer les opérations. De la fabrication et du service client à la logistique, toutes les industries, tous secteurs confondus, se tournent vers les technologies d'IA pour automatiser les processus, réduire les erreurs humaines et maximiser l'efficacité opérationnelle. L'automatisation basée sur l'IA est rentable et permet aux entreprises de réaffecter des ressources à des activités plus productives et à plus forte valeur ajoutée, contribuant ainsi à la productivité. Cette tendance est très évidente dans les segments industriels et des entreprises, où la demande de solutions basées sur l'IA augmente pour améliorer les résultats et acquérir un avantage concurrentiel sur le marché.

Accessibilité accrue du Big Data

Les appareils IoT, les plateformes de médias sociaux et les applications numériques ont augmenté le volume de données générées à l'échelle mondiale d'une manière sans précédent. L'accessibilité croissante au Big Data est l'un des principaux facteurs déterminants de la part de marché de l'intelligence artificielle (IA), car le Big Data sera utilisé comme condition préalable à la formation d'algorithmes aussi avancés en IA. L'accès amélioré aux données offre une précision et une fiabilité accrues grâce aux solutions basées sur l'IA, ce qui permet de prendre des décisions plus intelligentes dans des domaines tels que l'analyse prédictive, l'expérience client personnalisée ou les prévisions opérationnelles. Les nouveaux développements pour les entreprises en termes d'innovation et d'adoption rapide des technologies d'IA à l'échelle mondiale sont obtenus grâce aux synergies résultant de la combinaison de l'IA et du Big Data.

Facteur de retenue

Coûts de mise en œuvre élevés

Le principal défi posé par les marchés de l'intelligence artificielle (IA) réside dans les coûts de mise en œuvre élevés. En général, le déploiement de systèmes d'IA coûte une fortune aux petites et moyennes entreprises (PME), car les investissements importants dans l'infrastructure d'IA sont réalisés via du matériel spécialisé, des logiciels et des services cloud. En outre, les coûts liés à l'embauche d'experts techniques, à la formation des employés, ainsi qu'à la maintenance et à la mise à niveau des solutions d'IA représentent un fardeau important pour l'entreprise. Bien que ces coûts soient plus faciles à supporter par les grandes entreprises, la barrière à l'entrée très élevée limite l'adoption par les petits acteurs, ralentissant ainsi potentiellement la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA). Des solutions évolutives et abordables pour l'IA seront impératives pour surmonter ces défis liés aux coûts et élargir le marché.

Opportunité

Expansion de l'IA sur les marchés émergents

Les économies émergentes constituent une nouvelle opportunité passionnante pour le développement du marché de l'intelligence artificielle. L'utilisation de technologies basées sur l'IA est de plus en plus utilisée dans les pays d'Asie-Pacifique, d'Amérique latine et d'Afrique alors qu'ils tentent de répondre à des défis majeurs dans trois domaines : la santé, l'agriculture et l'éducation. Les outils alimentés par l'IA sont donc utilisés ici pour rationaliser le diagnostic des maladies, optimiser le rendement des cultures et maximiser l'accès à une éducation de qualité dans les régions éloignées. Les investissements massifs des gouvernements et d'autres organisations dans les infrastructures et initiatives d'IA créent un terrain fertile pour l'innovation. Ainsi, le marché de l'IA, qui offre d'énormes opportunités de croissance pour saisir des opportunités inexplorées et se développer avec la transformation numérique croissante sur ces marchés, devrait contribuer à accroître leur part sur le marché de l'IA, soutenue par les politiques gouvernementales.

Défi

Problèmes d'éthique et de confidentialité

Avec l'adoption généralisée des technologies d'intelligence artificielle (IA), des problèmes beaucoup plus éthiques et liés à la vie privée peuvent ralentir la croissance du marché de l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'IA fonctionnent sur la base d'énormes ensembles de données, ce qui entraîne des problèmes liés à la sécurité des données, aux biais algorithmiques et à l'utilisation abusive des informations personnelles. Les questions éthiques telles que la possibilité de discrimination ou le manque de transparence dans la prise de décision en matière d'IA ont donné lieu à des débats mondiaux sur la conformité réglementaire et la responsabilité. Les entreprises doivent résoudre ces problèmes en promouvant la transparence et des mécanismes robustes de protection des données qui respectent les directives éthiques autour de l'IA. La manière pour les entreprises de surmonter ces facteurs est de gagner la confiance des utilisateurs et de se développer et de se maintenir sur le marché de l'intelligence artificielle.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

• Amérique du Nord

En Amérique du Nord, le marché américain de l'intelligence artificielle (IA) est l'un des principaux pays au monde en termes de développement et de déploiement de l'IA. Cette région dispose d'un excellent écosystème technologique avec un bon investissement en capital-risque et d'importants instituts de recherche comme le MIT et l'Université de Stanford. Les grandes entreprises technologiques, Google, Microsoft et Amazon, innovent grâce à d'intenses investissements en R&D, repoussant les frontières avec des technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

• Europe

L'Europe fait des progrès fantastiques en matière d'IA et a été aidée par un cadre réglementaire solide et une concentration sur les pratiques éthiques de l'IA. L'Union européenne est très proactive dans la réglementation de l'IA, en particulier sur des questions telles que les applications d'IA et veille à ce que l'IA fonctionne conformément aux diverses lois sur la protection des données comme le RGPD. L'Allemagne, la France et le Royaume-Uni occupent les trois premières places en termes de mise en œuvre de l'IA. Les trois ont ouvert la voie en matière d'investissements massifs dans la recherche et le développement de l'IA.

• Asie

La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide en matière d'adoption de l'IA, avec des économies de plus en plus numérisées et des investissements massifs dans cette technologie. Les titans chinois de la technologie Baidu, Alibaba et Tencent sont les principaux responsables des avancées technologiques dans ce domaine, suivis par le Japon et la Corée du Sud, principalement dans les applications robotiques et automatisées de l'IA. L'Inde est en train de devenir une superpuissance grâce au nombre croissant de personnes compétentes en technologie et aux investissements dans les start-ups et la recherche en IA.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les majors du secteur se tournent vers l'innovation et les collaborations qui contribueront davantage à dominer le marché. Ils dépensent beaucoup d'argent en R&D, dans le développement d'algorithmes d'IA plus sophistiqués ainsi que d'applications spécifiques à l'industrie. Beaucoup d'entre eux explorent la présence sur les marchés émergents, en plus de créer de nouvelles propositions de valeur en combinant l'IA avec l'Internet des objets et le cloud computing.

Liste des principales entreprises d'intelligence artificielle (IA)

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Mars 2024 :Microsoft et NVIDIA ont annoncé une collaboration pour accélérer l'IA dans le secteur de la santé et des sciences de la vie. La force de ces deux sociétés sera leur moteur : les capacités informatiques et l'infrastructure cloud supérieures de Microsoft Azure et, d'autre part, la suite DGX Cloud, Clara de NVIDIA. Il s'agira de faciliter l'innovation et de meilleurs soins grâce à la recherche clinique et au développement de médicaments.

COUVERTURE DU RAPPORT 

Ce rapport fournit une vue complète du marché de l'IA en fonction de sa taille, de ses moteurs de croissance, de ses tendances, de ses défis et de ses opportunités. Le rapport analyse les principaux acteurs de l'industrie, les perspectives régionales et la segmentation par type et par application afin d'offrir le maximum d'avantages aux parties prenantes et aux autres entreprises cherchant à investir dans la technologie de l'IA.