L'intelligence artificielle en tant que taille du marché des services, part, croissance et analyse de l'industrie par type (apprentissage automatique (ML) et apprentissage en profondeur, traitement du langage naturel (PNL)) par application (BFSI, soins de santé et sciences de la vie, vente au détail, télécommunications, gouvernement et gouvernement Défense, fabrication, énergie et autres), idées régionales et prévisions de 2024 à 2032

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Présentation du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle en tant que service

L'intelligence artificielle mondiale en tant que taille du marché des services était de 1,91 milliard USD en 2023 et devrait passer de 2,28 milliards USD en 2024 à 9,51 milliards USD d'ici 2032, présentant un TCAC de 19,5% au cours de la période de prévision. L'Asie-Pacifique occupe une position principale dans l'intelligence artificielle en tant que part de marché du service en 2023.

L'intelligence artificielle en tant que service (AIAAS) fait référence à la fourniture de capacités et de technologies d'intelligence artificielle via des plateformes de cloud computing. Il permet aux organisations d'accéder et d'utiliser des outils et d'algorithmes avancés d'IA sans avoir besoin d'investissements initiaux importants dans le matériel ou l'expertise. Les fournisseurs AIAAS offrent une gamme de services, notamment le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive, entre autres. En tirant parti des AIAas, les entreprises peuvent intégrer l'IA dans leurs opérations, automatiser les processus, obtenir des informations précieuses à partir des données et améliorer la prise de décision. L'AIAAS démocratise l'accès à l'IA, autonomisant les organisations de toutes tailles pour exploiter le pouvoir de l'intelligence artificielle pour stimuler l'innovation et atteindre leurs objectifs.

L'intelligence artificielle en tant que taille du marché des services est témoin d'une croissance significative en raison de plusieurs facteurs stimulant la demande croissante de ce service. Premièrement, les entreprises de diverses industries reconnaissent l'immense potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité, améliorer les expériences des clients et obtenir un avantage concurrentiel. Alors que les organisations s'efforcent de tirer parti des capacités de l'IA, l'AIAAS offre une solution rentable et évolutive, éliminant le besoin d'infrastructures étendues et d'expertise spécialisée d'IA. Deuxièmement, la croissance exponentielle des données et la nécessité d'extraire des informations exploitables ont propulsé la demande de technologies d'IA. AIAAS permet aux entreprises d'exploiter la puissance de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données pour débloquer des modèles précieux et prendre des décisions basées sur les données. Ces facteurs, associés aux progrès du cloud computing et à la disponibilité croissante des fournisseurs AIAAS, alimentent la croissance du marché AIAAS.

Impact Covid-19: Pandémique a initialement provoqué des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, les organisations ont également été confrontées à des défis sans précédent pendant les verrouillage

La pandémie Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, avec l'intelligence artificielle en tant que marché de services subissant une demande plus élevée que prévue dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché aux niveaux pré-pandemiques une fois la pandémie terminée.

Le secteur de l'intelligence artificielle en tant que service (AIAAS) a été significativement touché par l'épidémie Covid-19. Tout en bouleversant à l'origine de nombreuses entreprises différentes, elle a également accéléré l'adoption des technologies AI et AIAAS. Pendant la pandémie, les entreprises ont rencontré jusqu'à présent des difficultés inouïes, notamment la main-d'œuvre à distance, les interruptions de la chaîne d'approvisionnement et le changement de comportement des clients. De nombreuses personnes ont utilisé des AIAas pour automatiser les procédures, optimiser les ressources et simplifier les opérations afin de résoudre ces problèmes et de garantir la continuité de l'entreprise. La prévision de la demande, la détection des anomalies et la collaboration à distance ont toutes été rendues possibles par les technologies de l'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. En raison de l'accent mis par la pandémie sur l'utilité de l'IA dans la gestion et la résilience des crises, il y a eu une croissance du développement et de l'utilisation des solutions AIAAS. En conséquence, pendant l'épidémie Covid-19, l'industrie AIAAS a connu un pic de demande et de croissance.

Dernières tendances

"L'essor des solutions AIAAS spécialisées s'adressant à certains secteurs ou cas d'utilisation est une tendance notable sur le marché"

Une tendance notable sur le marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIAAS) est l'émergence de solutions spécialisées AIAAS qui s'adressent à des industries ou à des cas d'utilisation spécifiques. Alors que les organisations recherchent des solutions d'IA personnalisées adaptées à leurs exigences uniques, les prestataires lancent des offres AIAAS spécifiques à l'industrie. Par exemple, il existe des solutions AIAAS conçues spécifiquement pour les secteurs de la santé, des finances, du commerce électronique et de la fabrication, relever leurs défis et opportunités spécifiques. En termes de nouveaux produits et technologies, l'accent a été mis sur l'amélioration des plateformes AIAAS avec des capacités avancées telles que l'IA explicable, l'apprentissage fédéré et l'informatique Edge.

L'IA explicable permet la transparence et l'interprétabilité des modèles d'IA, assurant la conformité et la confiance réglementaires. L'apprentissage fédéré permet la formation de modèles d'IA sur les sources de données distribuées tout en maintenant la confidentialité des données. L'informatique Edge rapproche les capacités d'IA de la source de données, la réduction de la latence et l'activation du traitement en temps réel. Les principaux acteurs du marché, tels que Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud, continuent d'innover et d'élargir leurs offres AIAAS. Ils investissent dans la recherche et le développement, l'acquisition de startups d'IA et le partenariat avec les leaders de l'industrie pour améliorer leurs capacités d'IA. De plus, ils se concentrent sur la fourniture d'écosystèmes complets de l'AIAAS, le comprenant des modèles prédéfinis, des outils de développeur et l'intégration avec d'autres services cloud, pour répondre aux besoins en évolution des entreprises.

L'intelligence artificielle en tant que segmentation du marché des services

• Par type

Selon l'intelligence artificielle en tant que marché de services données sont des types: l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (PNL). L'apprentissage automatique (ML) et le type d'apprentissage en profondeur captureront la part de marché maximale jusqu'en 2028.

• Par demande

Le marché est divisé en BFSI, en soins de santé et en sciences de la vie, en détail, télécommunications, gouvernement et défense, fabrication, énergie et autres en fonction de l'application. L'intelligence artificielle mondiale en tant qu'acteur du marché des services dans le segment de couverture comme BFSI dominera la part de marché en 2022-2028.

Facteurs moteurs

"L'accessibilité croissante des mégadonnées est une raison importante pour augmenter la croissance du marché"

Un facteur de conduite significatif derrière l'intelligence artificielle en tant que croissance du marché des services est la disponibilité croissante des mégadonnées. La croissance exponentielle des données générées par les organisations, associées à l'importance croissante de la prise de décision basée sur les données, a alimenté la demande d'AIAAS. La grande quantité de données offre aux entreprises l'occasion d'extraire des informations précieuses et de stimuler l'innovation grâce aux technologies d'IA. AIAAS permet aux organisations de tirer parti des algorithmes d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et des analyses prédictives pour traiter et analyser efficacement les ensembles de données importants. Cela permet aux entreprises de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent conduire à une amélioration de l'efficacité opérationnelle, des expériences client personnalisées et des capacités de prise de décision améliorées. La disponibilité des mégadonnées agit comme un catalyseur, ce qui stimule l'adoption des AIAas et la croissance du marché propulsant.

"Le besoin croissant de solutions d'IA évolutives et abordablesEst un moteur clé qui alimente l'expansion du marché pour l'intelligence artificielle en tant que service (AIAAS)"

Un autre facteur de conduite significatif derrière la croissance du marché de l'intelligence artificielle en tant que service est la demande croissante de solutions d'IA rentables et évolutives. La mise en œuvre traditionnelle de l'IA nécessite souvent des investissements initiaux substantiels dans le matériel, l'infrastructure et une expertise spécialisée, qui peut être un obstacle pour de nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME). AIAAS élimine ces barrières en fournissant des capacités d'IA accessibles et abordables via des plateformes basées sur le cloud. Les organisations peuvent tirer parti des AIAA pour accéder aux algorithmes avancés, aux modèles d'apprentissage automatique et aux outils d'analyse de données sans avoir besoin d'investissements initiaux importants. Cela permet aux entreprises de toutes tailles d'exploiter la puissance de l'IA, d'automatiser les processus, de gagner des informations sur les données et de stimuler l'innovation, ce qui entraîne une demande accrue d'AIAA et contribuant à la croissance du marché.

Facteurs de contenus

"Les problèmes de sécurité des données et de confidentialité sont l'une des raisons de limiter la croissance de l'intelligence artificielle en tant qu'entreprise de service"

Un facteur d'interdiction affectant l'intelligence artificielle en tant que croissance du marché des services est les problèmes de confidentialité et de sécurité des données. Alors que l'AIAAS s'appuie sur l'accès et l'analyse de grands volumes de données, les organisations et les individus sont de plus en plus prudents quant aux risques potentiels associés aux violations de données, à l'accès non autorisé et à une mauvaise utilisation des informations personnelles. Des exigences réglementaires accrues et une sensibilisation croissante au public concernant la confidentialité des données ont conduit à des mesures de protection des données plus strictes, ce qui rend plus difficile pour les fournisseurs AIAAS afin d'assurer la conformité et de renforcer la confiance des clients. La lutte contre la confidentialité des données et les problèmes de sécurité grâce à un chiffrement robuste, des techniques d'anonymisation et des pratiques de traitement des données transparentes sera cruciale pour atténuer ce facteur de retenue et favoriser une adoption généralisée des AIAA.

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L'intelligence artificielle en tant que marché des services régionaux du marché

"Le marché devrait être dominé par l'Amérique du Nord en raison de la R&D et des programmes gouvernementaux qui encouragent les percées de l'IA dans la région"

L'Amérique du Nord apparaît comme la principale région de l'intelligence artificielle en tant que marché de service (AIAAS). La domination de la région peut être attribuée à plusieurs facteurs. Premièrement, l'Amérique du Nord abrite des acteurs majeurs des industries de l'IA et du cloud computing, qui a facilité le développement et l'adoption des solutions AIAAS. Deuxièmement, la région possède une infrastructure technologique robuste, y compris des centres de données avancés et une connectivité Internet haut débit, permettant un déploiement transparent de plateformes AIAAS. De plus, les entreprises nord-américaines dans divers secteurs ont été les premiers à adopter des technologies de l'IA, ce qui stimule la demande d'AIAAS. L'accent mis par la région sur l'innovation, la recherche et le développement et les initiatives gouvernementales soutenant les progrès de l'IA contribuent à sa position de leadership sur le marché des AIAA.

L'Asie-Pacifique apparaît comme la deuxième région de pointe du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIAAS). La croissance économique rapide, les progrès technologiques de la région et l'adoption croissante des technologies de l'IA contribuent à son intelligence artificielle importante en tant que part de marché du service. Des pays comme la Chine, le Japon, l'Inde et la Corée du Sud assistent à une augmentation de la mise en œuvre de l'AIAAS dans diverses industries, notamment les soins de santé, la fabrication et la finance. La grande population de la région et les vastes initiatives de transformation numérique alimentent encore la demande de solutions AIAAS. De plus, la présence de grandes sociétés technologiques, un solide soutien gouvernemental au développement de l'IA et des investissements croissants dans la recherche et le développement contribuent à la croissance du marché des AIAA dans la région Asie-Pacifique.

Jouants clés de l'industrie

"Les acteurs clés se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel"

Les acteurs du marché éminents font des efforts de collaboration en s'assocant à d'autres entreprises pour rester en avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans des lancements de nouveaux produits pour étendre leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les joueurs pour étendre leurs portefeuilles de produits.

Liste des meilleures intelligences artificielles en tant que sociétés de services

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

Reporter la couverture

Cette recherche profite d'un rapport avec des études approfondies qui prennent en description les entreprises qui existent sur le marché affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il offre également une analyse complète en inspectant les facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est soumise à une altération si les acteurs clés et une analyse probable de la dynamique du marché changent.