Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’intelligence artificielle en tant que service par type (apprentissage automatique (ML) et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP)) par application (BFSI, soins de santé et sciences de la vie, vente au détail, télécommunications, gouvernement et défense, fabrication, énergie et autres), perspectives régionales et prévisions de 2026 à 2035

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Aperçu du marché de l'intelligence artificielle en tant que service

Le marché mondial de l'intelligence artificielle en tant que service est estimé à 3,35 milliards de dollars en 2026. Le marché devrait atteindre 9,75 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 19,5 % entre 2026 et 2035. L'Amérique du Nord est en tête avec une part de marché d'environ 45 à 50 % grâce aux fournisseurs d'IA cloud. L'Asie-Pacifique en détient environ 30 à 35 %.

L'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) fait référence à la fourniture de capacités et de technologies d'intelligence artificielle via des plateformes de cloud computing. Il permet aux organisations d'accéder et d'utiliser des outils et algorithmes d'IA avancés sans avoir besoin d'un investissement initial important en matériel ou en expertise. Les fournisseurs d'AIaaS proposent une gamme de services, notamment le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. En tirant parti de l'AIaaS, les entreprises peuvent intégrer l'IA dans leurs opérations, automatiser les processus, obtenir des informations précieuses à partir des données et améliorer la prise de décision. L'AIaaS démocratise l'accès à l'IA, en permettant aux organisations de toutes tailles d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle pour stimuler l'innovation et atteindre leurs objectifs.

La taille du marché de l'intelligence artificielle en tant que service connaît une croissance significative en raison de plusieurs facteurs qui stimulent la demande croissante pour ce service. Premièrement, les entreprises de divers secteurs reconnaissent l'immense potentiel de l'IA pour améliorer l'efficacité, améliorer l'expérience client et acquérir un avantage concurrentiel. Alors que les organisations s'efforcent d'exploiter les capacités de l'IA, l'AIaaS offre une solution rentable et évolutive, éliminant le besoin d'une infrastructure étendue et d'une expertise spécialisée en IA. Deuxièmement, la croissance exponentielle des données et la nécessité d'en extraire des informations exploitables ont stimulé la demande de technologies d'IA. L'AIaaS permet aux entreprises d'exploiter la puissance du machine learning et de l'analyse des données pour débloquer des modèles précieux et prendre des décisions basées sur les données. Ces facteurs, associés aux progrès du cloud computing et à la disponibilité croissante des fournisseurs d'AIaaS, alimentent la croissance du marché de l'AIaaS.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

Impact du COVID-19

La pandémie a initialement provoqué des perturbations dans la chaîne d'approvisionnement et les organisations ont également été confrontées à des défis sans précédent pendant les confinements.

La pandémie de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché de l'intelligence artificielle en tant que service connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie une fois la pandémie terminée.

Le secteur de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) a été considérablement touché par l'épidémie de COVID-19. Tout en bouleversant à l'origine de nombreuses entreprises différentes, cela a également accéléré l'adoption des technologies IA et AIaaS. Pendant la pandémie, les entreprises ont été confrontées à des difficultés sans précédent, notamment le travail à distance, les interruptions de la chaîne d'approvisionnement et le changement de comportement des clients. De nombreuses personnes ont utilisé l'AIaaS pour automatiser les procédures, optimiser les ressources et simplifier les opérations afin de résoudre ces problèmes et garantir la continuité de l'entreprise. La prévision de la demande, la détection des anomalies et la collaboration à distance ont toutes été rendues possibles grâce aux technologies d'IA, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. En raison de l'accent mis par la pandémie sur l'utilité de l'IA dans la gestion des crises et la résilience, le développement et l'utilisation de solutions AIaaS ont augmenté. En conséquence, pendant l'épidémie de COVID-19, le secteur de l'AIaaS a connu une forte hausse de la demande et de la croissance. 

Dernières tendances

La montée en puissance des solutions Aiaas spécialisées destinées à certains secteurs ou cas d'utilisation est une tendance notable sur le marché

Une tendance notable sur le marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS) est l'émergence de solutions AIaaS spécialisées destinées à des secteurs ou à des cas d'utilisation spécifiques. Alors que les organisations recherchent des solutions d'IA personnalisées adaptées à leurs besoins uniques, les fournisseurs lancent des offres AIaaS spécifiques à leur secteur. Par exemple, il existe des solutions AIaaS conçues spécifiquement pour les secteurs de la santé, de la finance, du commerce électronique et de la fabrication, répondant à leurs défis et opportunités spécifiques. En termes de nouveaux produits et technologies, l'accent a été mis sur l'amélioration des plates-formes AIaaS avec des capacités avancées telles que l'IA explicable, l'apprentissage fédéré et l'informatique de pointe.

L'IA explicable permet la transparence et l'interprétabilité des modèles d'IA, garantissant ainsi la conformité réglementaire et la confiance. L'apprentissage fédéré permet de former des modèles d'IA sur des sources de données distribuées tout en préservant la confidentialité des données. L'Edge Computing rapproche les capacités d'IA de la source de données, réduisant ainsi la latence et permettant un traitement en temps réel. Les principaux acteurs du marché, tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud, continuent d'innover et d'élargir leurs offres AIaaS. Ils investissent dans la recherche et le développement, acquièrent des startups d'IA et s'associent avec des leaders de l'industrie pour améliorer leurs capacités d'IA. De plus, ils se concentrent sur la fourniture d'écosystèmes AIaaS complets, englobant des modèles prédéfinis, des outils de développement et une intégration avec d'autres services cloud, pour répondre aux besoins changeants des entreprises. 

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Segmentation du marché de l'intelligence artificielle en tant que service

• Par type

En fonction de l'intelligence artificielle en tant que marché de services, il existe des types : apprentissage automatique (ML) et apprentissage profond, traitement du langage naturel (NLP). Le type d'apprentissage automatique (ML) et d'apprentissage profond captera la part de marché maximale jusqu'en 2028.

• Par candidature

Le marché est divisé en BFSI, soins de santé et sciences de la vie, vente au détail, télécommunications, gouvernement et défense, fabrication, énergie et autres, en fonction des applications. L'intelligence artificielle mondiale en tant qu'acteur du marché des services dans le segment de couverture comme BFSI dominera la part de marché au cours de la période 2022-2028.

Facteurs déterminants

L'accessibilité croissante du Big Data est l'une des raisons importantes qui stimulent la croissance du marché

L'un des principaux facteurs à l'origine de la croissance du marché de l'intelligence artificielle en tant que service est la disponibilité croissante du Big Data. La croissance exponentielle des données générées par les organisations, associée à l'importance croissante de la prise de décision basée sur les données, a alimenté la demande pour l'AIaaS. La grande quantité de données offre aux entreprises la possibilité d'extraire des informations précieuses et de stimuler l'innovation grâce aux technologies d'IA. L'AIaaS permet aux organisations de tirer parti des algorithmes d'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'analyse prédictive pour traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données. Cela permet aux entreprises de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent conduire à une meilleure efficacité opérationnelle, des expériences client personnalisées et des capacités de prise de décision améliorées. La disponibilité du Big Data agit comme un catalyseur, favorisant l'adoption de l'AIaaS et propulsant la croissance du marché.

Le besoin croissant de solutions d'IA évolutives et abordablesEst-ce un moteur clé qui alimente l'expansion du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS)

Un autre facteur important à l'origine de la croissance du marché de l'intelligence artificielle en tant que service est la demande croissante de solutions d'IA rentables et évolutives. La mise en œuvre de l'IA traditionnelle nécessite souvent des investissements initiaux substantiels en matériel, infrastructure et expertise spécialisée, ce qui peut constituer un obstacle pour de nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME). L'AIaaS élimine ces obstacles en fournissant des capacités d'IA accessibles et abordables via des plateformes basées sur le cloud. Les organisations peuvent tirer parti de l'AIaaS pour accéder à des algorithmes avancés, des modèles d'apprentissage automatique et des outils d'analyse de données sans avoir besoin d'investissements initiaux importants. Cela permet aux entreprises de toutes tailles d'exploiter la puissance de l'IA, d'automatiser les processus, d'obtenir des informations à partir des données et de stimuler l'innovation, ce qui entraîne une demande accrue pour l'AIaaS et contribue à la croissance du marché.

Facteurs restrictifs

Les problèmes de sécurité des données et de confidentialité sont l'une des raisons qui limitent la croissance de l'intelligence artificielle en tant que service.

L'un des facteurs limitants affectant la croissance du marché de l'intelligence artificielle en tant que service est les problèmes de confidentialité et de sécurité des données. Comme l'AIaaS repose sur l'accès et l'analyse de grands volumes de données, les organisations et les individus sont de plus en plus prudents quant aux risques potentiels associés aux violations de données, aux accès non autorisés et à l'utilisation abusive des informations personnelles. Les exigences réglementaires accrues et la sensibilisation croissante du public à la confidentialité des données ont conduit à des mesures de protection des données plus strictes, ce qui rend plus difficile pour les fournisseurs d'AIaaS d'assurer la conformité et d'établir la confiance avec les clients. Il sera crucial de répondre aux problèmes de confidentialité et de sécurité des données grâce à un cryptage robuste, des techniques d'anonymisation et des pratiques transparentes de traitement des données pour atténuer ce facteur restrictif et favoriser l'adoption généralisée de l'AIaaS.

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Intelligence artificielle en tant que service - Aperçu régional du marché

Le marché devrait être dominé par l'Amérique du Nord en raison de la R&D et des programmes gouvernementaux qui encouragent les percées de l'IA dans la région.

L'Amérique du Nord apparaît comme la région leader sur le marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS). La domination de la région peut être attribuée à plusieurs facteurs. Premièrement, l'Amérique du Nord abrite des acteurs majeurs des secteurs de l'IA et du cloud computing, ce qui a facilité le développement et l'adoption de solutions AIaaS. Deuxièmement, la région dispose d'une infrastructure technologique robuste, notamment de centres de données avancés et d'une connectivité Internet haut débit, permettant un déploiement transparent des plateformes AIaaS. De plus, les entreprises nord-américaines de divers secteurs ont été les premières à adopter les technologies de l'IA, ce qui a stimulé la demande pour l'AIaaS. L'accent mis par la région sur l'innovation, la recherche et le développement, ainsi que les initiatives gouvernementales soutenant les progrès de l'IA, contribuent à sa position de leader sur le marché de l'AIaaS.

L'Asie-Pacifique apparaît comme la deuxième région du marché de l'intelligence artificielle en tant que service (AIaaS). La croissance économique rapide de la région, les progrès technologiques et l'adoption croissante des technologies d'IA contribuent à son importante part de marché de l'intelligence artificielle en tant que service. Des pays comme la Chine, le Japon, l'Inde et la Corée du Sud assistent à une augmentation de la mise en œuvre de l'AIaaS dans divers secteurs, notamment la santé, l'industrie manufacturière et la finance. L'importante population de la région et les vastes initiatives de transformation numérique alimentent encore davantage la demande de solutions AIaaS. De plus, la présence de grandes entreprises technologiques, le fort soutien gouvernemental au développement de l'IA et les investissements croissants dans la recherche et le développement contribuent à la croissance du marché de l'AIaaS dans la région Asie-Pacifique.

Acteurs clés de l'industrie

Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché déploient des efforts de collaboration en s'associant avec d'autres entreprises pour garder une longueur d'avance sur la concurrence. De nombreuses entreprises investissent également dans le lancement de nouveaux produits pour élargir leur portefeuille de produits. Les fusions et acquisitions font également partie des stratégies clés utilisées par les acteurs pour élargir leur portefeuille de produits.

LISTE DES PRINCIPALES ENTREPRISES D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN TANT QUE SERVICE

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

Couverture du rapport

Cette recherche présente un rapport contenant des études approfondies qui décrivent les entreprises existantes sur le marché affectant la période de prévision. Avec des études détaillées réalisées, il propose également une analyse complète en inspectant des facteurs tels que la segmentation, les opportunités, les développements industriels, les tendances, la croissance, la taille, la part et les contraintes. Cette analyse est susceptible d'être modifiée si les principaux acteurs et l'analyse probable de la dynamique du marché changent.