Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle, par type (rétinopathie diabétique (DR), dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), myopie et autres), par application (établissements médicaux et excellente scène de santé) et prévisions régionales jusqu’en 2035

APERÇU DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE DÉPISTAGE OCULAIRE À INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

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Le marché mondial des logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle commence à une valeur estimée de 0,4 milliard de dollars en 2025 à 0,74 milliard de dollars en 2026, en passe d'atteindre 185,8 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance à un TCAC de 84 % entre 2025 et 2035.

Ce logiciel de dépistage oculaire constitue une solution paradisiaque pour identifier et diagnostiquer les maladies oculaires à un stade précoce. Ainsi, en s'appuyant sur des images d'œil prises numériquement, ce logiciel est capable de détecter les premiers symptômes de maladies telles que le glaucome, la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire. Ses algorithmes avancés sont capables d'analyser les images dans un délai contrôlé sans nécessiter d'examens constamment fastidieux. En outre, cela accélère le travail de soins oculaires et améliore également l'accès à un diagnostic et à un traitement précoces, réduisant ainsi la cécité ou la mauvaise vision chez de nombreuses personnes.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

Impact du COVID-19 : la croissance du marché est freinée en raison de l'importance des solutions de dépistage à distance

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Le COVID-19 a contraint les médecins et les administrateurs de soins de santé à promouvoir l'adoption et le développement de logiciels de dépistage oculaire par IA. Lorsque le besoin de discussions et de rendez-vous en personne avec les patients a été réduit pour freiner la propagation du virus, les solutions de dépistage à distance ont pris de l'importance. L'intelligence artificielle a amélioré les dispositifs liés aux examens médicaux sans contact et avec contact pour des tests oculaires sûrs qui pourraient détecter le glaucome et d'autres maladies comme la rétinopathie diabétique à un stade précoce. Le COVID19 a mis en évidence le besoin de solutions technologiques susceptibles de faciliter l'accès aux soins de santé et a stimulé la demande de solutions de dépistage oculaire par l'IA et la croissance du marché.

DERNIÈRES TENDANCES

La télémédecine pour propulser la croissance du marché

Alors que l'utilisation de la télémédecine continue de croître, le logiciel de dépistage oculaire par IA s'intègre à ces plates-formes pour offrir des solutions complètes de soins oculaires à distance. Ces progrès constants dans l'apprentissage profond montrent une nette amélioration de l'efficacité des classificateurs binaires qui aident à détecter même les premiers symptômes des maladies oculaires. L'IA est utilisée dans les cas de maladies oculaires décentralisées difficiles à diagnostiquer, ce qui permet d'améliorer l'expérience du patient. D'autres tentatives sont en cours pour développer des dispositifs de dépistage basés sur l'IA, portables et faciles à tenir dans la poche, pouvant être utilisés pour dépister les yeux des personnes séjournant dans les pays éloignés ou en développement.

• Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), plus de 285 millions de personnes dans le monde souffrent de déficience visuelle, ce qui conduit à l'adoption d'outils avancés de dépistage par l'IA dans les cliniques du monde entier.

• Selon le Conseil international d'ophtalmologie, 60 % des cliniques ophtalmologiques ont commencé à intégrer un logiciel d'IA pour la détection précoce des patients atteints de rétinopathie diabétique et de glaucome.

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MARCHÉ DES LOGICIELS DE DÉPISTAGE OCULAIRE À INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SEGMENTATION

Par type

En fonction du type, le marché peut être classé en rétinopathie diabétique (RD), dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA), myopie et autres.

• Rétinopathie diabétique (RD) : ce segment a une forte demande de logiciels de dépistage oculaire par IA en raison du diabète et de la RD qui en résulte. Par conséquent, grâce à l'utilisation de l'IA, la RD peut être dépistée et surveillée de près afin de prévenir la perte de vision.

• Dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) : La population mondiale vieillit, ce qui entraîne un taux d'apparition plus élevé de la DMLA, d'où la nécessité de recourir à l'intelligence artificielle pour le dépistage. Il souligne également comment l'IA peut détecter les premiers symptômes de la DMLA de manière à permettre un traitement précoce.

• Myopie : La myopie est moins fréquente que la myopie mais est également largement présente et reste un problème pertinent en termes de santé oculaire humaine dans certaines zones géographiques. Le dépistage grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle vérifie à nouveau le degré de myopie et conseille sur la bonne marche à suivre.

Par candidature

En fonction de l'application, le marché peut être classé en institutions médicales et grande scène de santé.

• Institutions médicales : les hôpitaux, les cliniques et les centres de soins oculaires sont les principaux utilisateurs du logiciel de dépistage oculaire par IA. Ces institutions bénéficient des avantages supplémentaires d'une efficacité accrue, de diagnostics précoces des maladies et de soins aux patients de qualité.

• Grande scène de santé : ce segment actuel comprend les méthodes et applications de télémédecine, les applications mobiles et d'autres solutions numériques dans le domaine de la santé et de la médecine. Pour améliorer l'accessibilité des soins oculaires et en faciliter l'accès, les logiciels de dépistage oculaire par IA peuvent s'intégrer parfaitement à ces plates-formes.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Prévalence croissante des maladies oculaires pour élargir le marché

L'un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché des logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle est la prévalence croissante des maladies oculaires. Des facteurs tels que la croissance de la population gériatrique, l'augmentation du nombre de cataractes et d'autres maladies comme le glaucome, la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire liée à l'âge stimulent le marché. L'utilisation de solutions de dépistage à traversintelligence artificielleréduit les chances de détection précoce de la maladie, améliorant ainsi la santé des patients.

• Selon le National Eye Institute des États-Unis, 50 % des maladies oculaires ne sont pas diagnostiquées sans outils avancés, ce qui pousse les hôpitaux et les cliniques à adopter un logiciel de dépistage basé sur l'IA.

• Selon l'American Academy of Ophthalmology, 70 % des ophtalmologistes déclarent que les solutions d'IA réduisent les erreurs de diagnostic et améliorent considérablement les résultats globaux des patients en matière de soins oculaires.

Des avancées technologiques pour faire progresser le marché

Des améliorations supplémentaires apportées à l'IA grâce aux algorithmes d'apprentissage en profondeur et à l'analyse d'images contribuent à réaliser un dépistage oculaire répété et meilleur. Dans ce cas, les avancées technologiques suivantes exercent une pression pour appliquer des solutions d'intelligence artificielle dans le secteur de la santé :

Facteur de retenue

Coût initial élevé pour propulser la croissance du marché

Le principal obstacle à l'adoption de cette part de marché des logiciels de dépistage oculaire par IA comprend le coût initial de déploiement élevé. Un autre avantage de l'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé est que la détection précoce des maladies et leur éventuelle prévention équivalent à une réduction des dépenses à long terme ; cependant, les dépenses à forte intensité de capital engagées pour l'acquisition de matériel, de logiciels et de formation freinent les petits prestataires de services de santé. En outre, les questions de confidentialité et de sécurité des données constituent également d'autres défis susceptibles de ralentir la croissance du marché.

• Selon la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis, 35 % des prestataires de soins de santé considèrent que les coûts élevés de mise en œuvre et de maintenance constituent un obstacle important à l'adoption des logiciels d'IA.

• Selon le Conseil international d'ophtalmologie, 40 % des cliniques font état de préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données des patients lors de l'utilisation de systèmes de dépistage par IA basés sur le cloud.

Diagnostic précoce pour créer des opportunités sur ce marché

Opportunité

Un facteur d'opportunité clé qui favorise l'application du marché des logiciels de dépistage oculaire par IA est l'accent accru mis sur le diagnostic précoce et la vérification de l'état de santé. À l'heure où les soins de santé s'orientent davantage vers un modèle de prévention, le dépistage basé sur l'IA constitue un cas d'utilisation utile pour l'identification précoce des maladies oculaires. C'est précisément pour cette raison que cette tendance devrait alimenter la croissance du marché et entraîner une utilisation à grande échelle des solutions d'IA.

• Selon l'OMS, plus de 90 % des cas de perte de vision sont évitables, ce qui offre aux solutions d'IA de grandes opportunités en matière de soins oculaires préventifs et de détection précoce des maladies.

 

• Selon l'Académie américaine d'ophtalmologie, 50 % des logiciels de dépistage oculaire par l'IA peuvent être étendus aux régions rurales et mal desservies n'ayant pas accès aux ophtalmologistes.

L'environnement réglementaire pourrait poser un défi à ce marché

Défi

L'environnement réglementaire est un facteur menaçant clé pour le marché des logiciels de dépistage oculaire par IA. Rendre les produits médicaux dotés de l'IA précis, fiables et sûrs peut constituer un défi de taille, et ce processus peut prendre un certain temps. Les obstacles tels que les approbations réglementaires telles que celles de la FDA aux États-Unis peuvent constituer un véritable défi à l'entrée et à la croissance du marché.

• Selon le National Eye Institute des États-Unis, 45 % des cliniques ont du mal à intégrer efficacement la technologie de l'IA aux dossiers médicaux électroniques et aux systèmes d'information hospitaliers existants.

 

• Selon le Conseil international d'ophtalmologie, 30 % des prestataires de soins de santé signalent un manque de personnel qualifié pour utiliser de manière efficace et fiable un logiciel de dépistage basé sur l'IA.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE DÉPISTAGE OCULAIRE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est le leader mondial des technologies de santé, et cette région est également chargée d'ouvrir la voie à l'introduction, à l'adaptation et à l'intégration des logiciels de dépistage oculaire par l'IA. Les organisations d'utilisateurs finaux situées dans la région font appel aux services de grands noms de l'industrie technologique et des installations de recherche pour développer des solutions optimales. Le marché américain des logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle étant le leader mondial de la technologie et de l'innovation dans le domaine des soins de santé, ce marché compte une forte présence de grandes entreprises technologiques et d'instituts de recherche qui restent impliqués dans la création et la commercialisation de solutions de dépistage oculaire basées sur l'IA. 

• Europe

Le continent européen est passionné par la recherche et le développement en matière de soins de santé ; de nombreux pays de la région investissent dans les technologies d'intelligence artificielle. La région dispose de mesures réglementaires strictes en matière de confidentialité et de protection des données, qui créent un certain niveau de volatilité sur le marché en matière d'échange de données et de politiques.

• Asie

La région Asie-Pacifique, en tant que l'un des continents les plus peuplés et comptant un nombre croissant de personnes à revenu intermédiaire, constitue de nombreuses opportunités de marché pour les logiciels de dépistage oculaire par l'IA. Les taux d'incidence croissants des maladies oculaires et les exigences croissantes en produits de santé accessibles sont des facteurs qui contribuent à la croissance du marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Acteurs clés qui transforment le marché des logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle grâce à la recherche et au développement

Les stratégies de développement de la recherche par les principaux acteurs industriels, leurs portefeuilles de produits et leurs stratégies de marché définissent le marché mondial des logiciels de dépistage oculaire par l'IA. Ils financent des projets en cours nécessitant l'invention de meilleurs algorithmes, l'amélioration de l'analyse d'images et l'intégration de l'IA dans les structures de santé existantes. Ils peuvent également affecter l'adoption de solutions de dépistage oculaire par l'IA en possédant une infrastructure de marché ou en ayant une image de marque positive. 

• Technologie Airdoc : selon l'American Academy of Ophthalmology, Airdoc fournit un logiciel d'IA déployé dans plus de 100 hôpitaux, axé sur la détection précoce de la rétinopathie diabétique.

• Digital Diagnostics : selon la Food and Drug Administration des États-Unis, la plateforme d'IA de Digital Diagnostics est utilisée dans plus de 80 contextes cliniques pour le dépistage autonome des maladies oculaires.

Liste des principales sociétés de logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle

• Airdoc Technology (China)
• Digital Diagnostics (U.S.)
• Eyenuk (U.S.)
• RetinaLyze System (Denmark)
• Optomed (Finland)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

2023 :Google a introduit de nouvelles innovations dans l'outil logiciel d'IA pour le dépistage oculaire. Leur étude de recherche a établi des modèles d'apprentissage profond permettant de détecter les premières caractéristiques de la rétinopathie diabétique à partir des images rétiniennes avec une sensibilité et une spécificité très élevées. Ces techniques offrent des possibilités de détection et de traitement précoces de cette maladie oculaire afin d'améliorer le pronostic des patients.

COUVERTURE DU RAPPORT

Ce rapport est basé sur une analyse historique et des calculs de prévisions qui visent à aider les lecteurs à obtenir une compréhension complète du marché mondial des logiciels de dépistage oculaire par intelligence artificielle sous plusieurs angles, qui fournissent également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. En outre, cette étude comprend une analyse complète de SWOT et fournit des informations sur les développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels d'innovation dont les applications pourraient influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse prend en compte à la fois les tendances récentes et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des concurrents du marché et identifiant les domaines de croissance potentiels.

Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.