La taille du marché des solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT), la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type (logiciel matériel, micrologiciel, technologies de soutien), par application (consommateur, entreprise, industriel, gouvernement) et perspicacité régionale et prévisions jusqu'en 2033

Intelligence artificielle des choses (AIOT) Présentation du marché des solutions

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) devrait atteindre xx milliards USD d'ici 2033 à partir de xx milliards USD en 2025, enregistrant un TCAC de xx% au cours de la période de prévision.

Le marché des solutions de choses artificielles de choses (AIOT) constitue un segment de marché émergent qui unit les éléments de l'intelligence artificielle (IA) avec la technologie de l'Internet des objets (IoT) pour développer des systèmes intelligents auto-opératoires au sein de plusieurs industries. AIOT tire le meilleur parti des décisions basées sur les données, l'analyse en temps réel ainsi que l'automatisation pour faire ressortir le meilleur des capacités des appareils IoT en les rendant plus réactifs, prédictifs et auto-apprentissage. Les organisations de plusieurs industries stimulent l'expansion du marché, car la technologie intelligente est devenue de plus en plus essentielle dans la fabrication et les soins de santé aux côtés de la fabrication automobile et des villes intelligentes et de la vente au détail et de la logistique. Le marché des solutions AIOT réalise sa croissance grâce à la combinaison de l'apprentissage automatique ainsi que de l'apprentissage en profondeur, de l'informatique Edge et du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur pour permettre aux appareils IoT de passer de la collecte et de la transmission de données à une analyse et une action en temps réel. L'IoT alimenté par l'IA devient une composante massive des cas d'utilisation de l'industrie manufacturière, en particulier lorsqu'il est utilisé pour la maintenance prédictive, la garde en temps réel, l'optimisation des processus et le contrôle de la qualité. L'automatisation via la technologie AIOT permet aux entreprises industrielles de minimiser les arrêts opérationnels et d'optimiser les performances opérationnelles tout en produisant des résultats de meilleure qualité avec une détection à l'avance des problèmes de fabrication. L'industrie des soins de santé renforce la surveillance à distance des patients en utilisant AIOT et utilise également AIOT pour une imagerie médicale améliorée pendant qu'elle développe des plans de traitement personnalisés et découvre de nouveaux médicaments. L'adoption AIOT dans les soins de santé s'est accélérée en raison de Covid-19, les systèmes médicaux ont donc développé de nouveaux appareils portables et des logiciels de gestion hospitalière et des solutions de soins à distance. La croissance du marché AIOT repose fortement sur les contributions des industries automobiles et des transports. Les progrès des solutions AIOT dans la gestion du trafic intelligent, des véhicules autonomes, de l'entretien prédictif des véhicules et de la surveillance de la flotte ont révolutionné l'industrie automobile. En ce qui concerne les véhicules connectés et les véhicules électriques (EV), AIOT est indispensable dans toute la communication entre le véhicule et les infrastructures pour minimiser les accidents, optimiser les itinéraires et une expérience supplémentaire des passagers.

Impact Covid-19

" L'industrie de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) Solutions a eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie Covid-19: "

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande inférieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché aux niveaux pré-pandemiques.

La pandémie Covid-19 a eu un impact négatif sur la place du marché des solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) en perturbant les chaînes de livraison mondiales. AIOT était essentiel pour que les entreprises restent facilement avec la tendance, les entreprises passant vers des opérations à distance et l'augmentation de l'automatisation aidant à accroître l'efficacité, l'entretien prédictif, etc. AIOT a vu un afflux de cas d'utilisation du secteur des soins de santé qui impliquait une surveillance à distance des patients avec les dispositifs médicaux compatibles AIOT et du secteur manufacturier vers l'automatisation avec des moyens compatibles AIOT. Cependant, les perturbations mondiales de la chaîne d'approvisionnement, les pénuries de semi-conducteurs et la réduction des budgets informatiques ont également ralenti le déploiement de l'AIOT à grande échelle pendant la pandémie. Cependant, la pandémie a souligné l'importance de l'AIOT dans la construction d'écosystèmes forts et centrés sur les données, de la croissance du marché à long terme qui en résulte.

Dernière tendance

" Edge Ai Growth pour stimuler la croissance du marché: "

En raison de l'exigence de décisions en temps réel, les entreprises ont commencé à intégrer le traitement de l'IA dans le bord pour minimiser la latence et améliorer la sécurité des applications telles que la surveillance intelligente, les véhicules autonomes et l'automatisation industrielle.

Intelligence artificielle des choses (AIOT) Solutions du marché Ségmentation

par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en logiciels matériels, micrologiciel et technologies de support

• Solutions matérielles - Le spectre matériel allant des produits matériels AIOT tels que les processeurs d'IA, les appareils Edge, les capteurs et les équipements de mise en réseau est utilisé pour permettre la prise de décision AIOT dans le bord. Les composants inclus dans la clé sont les puces AI, les GPU, les FPGA, les capteurs intelligents et les passerelles IoT. La collecte et le traitement des données en temps réel sans dépendance stricte sur le cloud computing sont facilités par ces appareils, ce qui minimise la latence ainsi que l'efficacité. Les progrès de l'informatique neuromorphe et des accélérateurs de l'IA alimentent également les capacités AIOT dans différentes industries.

• Solutions logicielles - La solution logicielle pour AIOT est sous forme d'algorithmes d'IA, de modèles d'apprentissage automatique, de plate-forme d'analyse, de système d'exploitation IoT. L'analyse prédictive, l'automatisation, la détection des anomalies et la prise de décision intelligente qui se produit dans les environnements IoT, se fait par un logiciel alimenté par l'IA. Selon le besoin de traitement, le logiciel AIOT peut être déployé sur des nuages, des bords ou des environnements informatiques hybrides. Il existe un tel cadre qui est très populaire qui sont un cadre open source comme TensorFlow, Pytorch et Apache Mxnet qui sont généralement utilisés avec la plate-forme IoT pour améliorer leur automatisation et leur analyse en temps réel.

• Solutions du firmware - Dans le système AIOT intégré, Firmwares a un rôle essentiel en s'assurant que ces systèmes se dérouleront en douceur avec l'intelligence alimentée par l'IA. À mesure que le temps progresse, le micrologiciel axé sur l'IA met à jour les performances de l'appareil, améliore la sécurité de l'appareil et permettez de nouvelles fonctionnalités d'IA. La mise à jour OTA est possible avec une solution de firmware intelligent; En plus de cette mise à jour en direct (OTA), nous aide à éviter la nécessité d'une implication humaine pour maintenir les appareils AIOT à jour. Il est essentiel pour les appareils destinés à fonctionner dans un espace éloigné ou industriel où les mises à jour via des interventions manuelles ne sont pas possibles.

• Technologies pour AIOT - D'autres technologies de support de l'AIOT comprennent la 5G, l'informatique Edge, les jumeaux numériques, la blockchain et les cadres de cybersécurité pour prendre en charge les applications AIOT, donc la connectivité 5G aide les applications AIOT avec une communication à faible latence et une grande vitesse Modèles des systèmes physiques afin que nous puissions effectuer la maintenance en fonction de la prédiction et de l'optimisation. Les réseaux AIOT nécessitent une cybersécurité robuste telle que la détection des menaces motivées par l'IA pour les protéger.

par application

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en consommateur, entreprise, industriel, gouvernement

• Applications AIOT des consommateurs - AIOT passe des maisons intelligentes aux appareils portables et aux assistants personnels sur le marché de la consommation. Les dispositifs d'IA qui jouent un rôle essentiel dans le déploiement de l'IA dans l'IoT comprennent les thermostats intelligents, les systèmes de sécurité domestique (basés sur l'IA), les assistants vocaux (basés sur l'IA), les trackers de fitness (basés sur l'IA). Dans les soins de santé, les soins de santé connectés sont une autre importance de l'AIOT car les dispositifs médicaux intelligents comme l'EPI, la pharmacie et la médecine aident à surveiller et à diagnostiquer en temps réel.

• Enterprise AIOT Applications - AIOT est utilisé par les entreprises pour les lieux de travail intelligents, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et l'amélioration de l'expérience client. Contrairement, les chatbots d'IA pour aider les clients, les salles de réunion intelligentes, la maintenance prédictive et la gestion automatisée des stocks - tous aident à améliorer l'efficacité et par la réduction des coûts des opérations. L'AIOT est également utilisée pour prendre l'intelligence commerciale et prendre des décisions en tirant parti d'analyses axées sur l'IA, ce qui peut permettre aux entreprises d'améliorer les flux de travail et de prédire la demande des clients.

• APPLICATIONS ANIOT INDUSTRIELLES - Semblable à la liste précédente, AIOT est également la clé de l'industrie 4.0 et permet la fabrication intelligente, la maintenance prédictive et l'automatisation dans les secteurs industriels. Les processus de fabrication sont révolutionnés par la robotique basée sur l'IA, la vision industrielle et les jumeaux numériques qui réduisent pour réduire les temps d'arrêt et augmenter la productivité d'une usine. Dans l'industrie du pétrole et du gaz, de l'agriculture et de la logistique, AIOT étend les capacités de surveillance en temps réel, de suivi des actifs et d'opérations autonomes, pour améliorer les processus industriels et le rendre plus efficace et rentable.

• Applications du gouvernement AIOT - AIOT est utilisé par les gouvernements des villes intelligentes, de la défense, de la sécurité publique et de la surveillance environnementale. Les connaissances sur les effets sur les discussions et les documents des maîtres ont un impact est essentiel pour un sujet comme le processus physique dans l'organisation afin de résoudre des problèmes plus émergents et pressants dans votre domaine de recherche. De plus, AIOT aide à l'optimisation énergétique, aux réseaux intelligents et aux développements durables, tous les efforts verts pour freiner le carbone et atténuer le changement climatique dans le monde entier.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de restriction, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs de conduite

" Rising Demande d'automatisation et de technologies intelligentes pour stimuler le marché "

Un facteur dans l'intelligence artificielle des choses (AIOT) La croissance du marché des solutions est la demande croissante d'automatisation et de technologies intelligentes. Une industrie automatique comme la fabrication, les soins de santé et les maisons intelligentes crée une plus grande demande pour les solutions AIOT, qui est le principal moteur du marché des solutions AIOT. L'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA) sont combinés dans AIOT pour permettre aux appareils de traiter et de prendre des décisions de manière autonome. Il aide à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts d'exploitation et à améliorer la productivité en général. L'adoption d'AIOT est accélérée par le désir des entreprises de passer au numérique.

" avancées dans les technologies AI et IoT pour étendre le marché "

Les progrès des technologies de l'IA et de l'IoT sont un autre aspect clé du marché des solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT). La croissance est propulsée par des développements rapides de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'informatique des bords. Un mariage de réseaux IoT à grande vitesse comme la 5G et des algorithmes AI améliorés signifient que ces données peuvent être rapidement, et en temps réel, traitées et que des décisions peuvent être prises à la limite. Il améliore les capacités de Smart Systems, ce qui les rend plus efficaces et réactives. Alors que les technologies AI et IoT évoluent, l'adoption des technologies AIOT devrait se produire dans la plupart des secteurs.

Facteur de retenue

" Coûts de mise en œuvre élevés de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) Solutions pour potentiellement entraver la croissance du marché "

Un élément de restriction dans la croissance du marché des solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) est les coûts de mise en œuvre élevés. Néanmoins, le coût initial élevé d'un déploiement AIOT est l'une de ses principales contraintes. Pour créer et exploiter ces solutions AIOT, les entreprises doivent faire les investissements dans le logiciel AI, l'infrastructure IoT et les professionnels qualifiés pour gérer le tout. Ces coûts sont prohibitifs pour les petites et moyennes entreprises (PME), et donc l'adoption est ralenti.

Opportunité

" Adoption croissante dans les villes intelligentes pour créer des opportunités pour le produit sur le marché: "

Les villes intelligentes sont dans leur développement, et les solutions AIOT en sont impératives. Les domaines où l'AIOT peut optimiser l'efficacité concerne la gestion intelligente du trafic, le réseau énergétique intelligent, les infrastructures publiques connectées. Il y a des investissements croissants du gouvernement et de la municipalité dans des solutions urbaines axées sur l'AIOT pour traiter la durabilité et offrir des services publics plus élevés, qui génèrent des opportunités commerciales considérables.

Challenge

" La complexité d'intégration de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs: "

Le grand défi pour les organisations lors de l'utilisation de solutions AIOT est de savoir comment les intégrer dans l'infrastructure informatique et d'autres systèmes existants. Pour être efficace, l'IAT, l'IoT est équipé d'appareils, des plateformes de cloud computing et d'analyse devraient être parfaitement interopérables. L'absence d'un protocole ou d'une compatibilité standard peut entraîner l'incapacité de mettre en œuvre ou pour AIOT pour fournir un service efficace.

Intelligence artificielle des choses (AIOT) Solutions Market Regional Insights

Amérique du Nord

L'Amérique du Nord est la région à la croissance la plus rapide de ce marché.

La première position sur le marché mondial AIOT sera confirmée par l'Amérique du Nord, qui représentera environ 37% de la part de marché d'ici 2024. La raison de ce leadership est l'infrastructure technologique de la région qui est suffisamment forte et pour lesquelles les gens de la région sont déjà amoureux pour une variété de domaines d'utilisation tels que l'automobile, la transport, la santé, la fabrication, la vente au détail et sont également sur la façon d'adopter AI et des techniques de santé. Le taux de pénétration de l'appareil IoT est élevé pour les États-Unis et le Canada en raison des écosystèmes numériques avancés et des fortes capacités d'innovation. Célèbre pour sa présence de grandes sociétés technologiques et ses investissements continus dans la recherche et le développement, l'environnement pour l'intégration AIOT a été fertile. Prenons l'exemple du secteur manufacturier, car depuis lors, il a subi une transformation plutôt numérique, qui facilite les entreprises pour mieux contrôler la consommation d'énergie, pour améliorer la robustesse de l'équipement, minimiser les déchets et pouvoir surveiller la qualité du produit en temps réel. En outre, l’évolution de la région de l’infrastructure avancée de la connectivité 5G ouvre la voie à l’adoption d’IA vers des appareils IoT, à la conférences de l’automatisation à l’assemblage, à la logistique et à la production flexible. De plus, les systèmes connectés à Smartor encouragent également une adoption plus large de leur utilisation en construisant la confiance en mettant l'accent positif sur la cybersécurité et les mesures de confidentialité des données.

Europe

Le marché AIOT en Europe a augmenté de manière assez significative au cours de la période 2019 à 2024 en enregistrant un taux de croissance de près de 7%. Le service du transport, des soins de santé, du logement et de l'hospitalité, de la fabrication et du commerce de détail et d'autres secteurs conduisent aujourd'hui cette croissance. Des taux élevés de pénétration de l'IoT peuvent être observés dans les pays comme la Suède, la France, l'Italie, l'Allemagne et l'industrie du Luxembourg et l'automobile sont en position de leadership dans la courbe d'adoption. Il est étroitement lié à la progression de la région dans les mégadonnées, l'apprentissage automatique et les technologies 5G qui sont incorporées dans l'intégration de l'IA dans l'IoT. Parmi les marchés à croissance rapide pour les solutions IoT de l'IA, les soins de santé sont devenus unis auxquels les fabricants d'appareils se tournent de plus en plus afin de répondre aux besoins du vieillissement actif et sain.

Asie-Pacifique

Le marché AIOT en Asie-Pacifique devrait voir un taux de croissance exceptionnel d'environ 10% de 2024 à 2029.

La région dans laquelle il est situé comprend à la fois les économies développées et émergentes qui gèrent à l'esprit, ce qui facilite l'introduction de l'automatisation industrielle sans les limites des systèmes hérités. Dans des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud, il est fabriqué, qui agit comme un moteur principal de croissance, alors que les activités de fabrication intelligentes accélèrent. La partie critique des nouvelles approches technologiques de la production, du développement et des chaînes logistiques a été l'IOT pour accélérer l'adoption de l'automatisation industrielle.

acteurs clés de l'industrie

" Les acteurs clés de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché "

Les principaux acteurs de l'entreprise façonnent le marché des solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) grâce à l'innovation stratégique et à la croissance du marché. Le marché de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) a rapidement pris forme à devenir innovante avec la différenciation dans la plupart des industries informatiques. En raison de l'intégration de l'IA avec un dispositif IoT, des écosystèmes intelligents avec la prise d'auto-décision et le traitement des données en temps réel ont été développés. Il améliore l'efficacité de l'opération, réduit les coûts et crée de nouveaux moyens pour les services et les applications. Un autre grand saut dans le domaine de l'innovation est l'informatique de développement. Au fur et à mesure que les données sont traitées plus près de sa source, Edge Computing fait tomber la latence et fait que les systèmes AIOT offrent de meilleures performances.

Liste des meilleures sociétés de solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT)

• Fujitsu Ltd. –Japan
• Google Inc. –USA
• Abb Ltd. –Switzerland
• Cisco Systems –USA
• Softbank Robotics Holding Corp. –Japan

Développements clés de l'industrie

juin 2023 : Dahua Technology, un fournisseur de solutions AIOT centré sur la vidéo, a présenté le Smart Building Global Summit à son siège social à Hangzhou. L'occasion a réuni plus de 50 dirigeants de l'immobilier de renommée mondiale et chefs de file de l'industrie pour partager leurs idées sur les défis actuels, les tendances émergentes et les expériences et pratiques uniques de l'industrie.

Couverture de rapport

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le marché des solutions de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) est prêt pour un boom continu poussé par l'augmentation de la reconnaissance de la santé, la popularité croissante des régimes alimentaires à base de plantes et l'innovation dans les services de produits. Malgré les défis, qui incluent la disponibilité confinée des tissus non cueillis et de meilleurs coûts, la demande d'alternatives non détenues et riches en nutriments soutient l'expansion du marché. Les principaux acteurs de l'industrie progressent via des mises à niveau technologiques et une croissance stratégique du marché, améliorant l'offre et l'attraction de l'intelligence artificielle des choses (AIOT) Solutions Flour. Alors que les choix des clients se déplacent vers des options de repas plus saines et de nombreuses repas, le marché des solutions de l'intelligence artificielle (AIOT) devrait prospérer, avec une innovation persistante et une réputation plus large alimentant ses prospects de destin.