Taille du marché de la modération de contenu automatisé, partage, croissance et analyse de l'industrie, par type (service, logiciel et plate-forme), par application (réseaux sociaux, détaillant de commerce électronique et autres), et prévisions régionales jusqu'en 2033

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Marché automatisé de modération de contenuAPERÇU

La taille mondiale du marché de la modération du contenu automatisé était évaluée à environ 0,83 milliard USD en 2023 et touchera 3,4 milliards USD d'ici 2032, augmentant à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 18,5% de 2023 à 2032.

Le marché du contenu modéré automatiquement s'appuie sur les technologies AI et ML pour surveiller, filtrer et gérer la gamme de contenu généré par l'utilisateur dans les plateformes numériques. Les systèmes automatisés de modération de contenu s'efforcent d'identifier et d'éliminer efficacement le contenu nocif, inapproprié ou même illégal, ne nécessitant pas l'utilisation de modérateurs humains. Ce marché a connu une croissance énorme avec une demande croissante d'environnements en ligne sûrs et sûrs sur les réseaux sociaux, les sites de commerce électronique et d'autres communautés en ligne.

Les grands volumes de contenu sont des plates-formes convaincantes pour déployer des solutions automatisées non seulement pour les réponses rapides mais aussi dans l'évolutivité. La réglementation concernant la pression, le désir de se conformer aux lois liées au contenu et l'assurance de la réputation de la marque sont les principaux motivateurs. Ces systèmes se sont développés pour inclure le traitement du langage naturel (PNL), la reconnaissance d'image et l'analyse des sentiments. Le discours de haine, la désinformation et le contenu explicite augmentent en continu; Ainsi, la demande d'outils de modération automatisés robustes est également en augmentation.

Impact Covid-19

"Marché automatisé de modération de contenuA eu un effet négatif en raison de l'augmentation significative du contenu numérique pendant la guerre de Russie-Ukraine"

La guerre de Russie-Ukraine a été très influente dans la part de marché automatisée de modération du contenu, en particulier dans l'aspect de la désinformation et de la modération de propagande. Une augmentation significative du contenu numérique a commencé à se dérouler alors que la guerre a commencé à dégénérer avec un contenu qui comprenait principalement de fausses nouvelles, des images graphiques et des sensibilités politiques. Une telle situation, par conséquent, a entraîné une augmentation de la dépendance des plateformes sur les systèmes automatisés qui peuvent rapidement filtrer les publications qui pourraient potentiellement nuire ou induire en erreur leur public.

Ces systèmes ont maintenant été chargés de détecter les fausses nouvelles, la propagande de guerre et le contenu extrême - la guerre des informations sur le champ de bataille a combattu sur les plateformes en ligne. Les nécessités de modérer avec précision et rapidement de tels conflits ont incité les entreprises à investir davantage dans les technologies avancées de modération axée sur l'IA.

Dernière tendance

"La tendance à l'intégration de l'IA et des modèles d'apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché"

L'intégration de l'IA et des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et la vitesse lors de la détection de contenu inapproprié ou nocif, marqué comme la dernière tendance stimulant la croissance du marché automatisé de la modération du contenu. Des algorithmes avancés ont été pris pour l'automatisation des avis de contenu afin d'aider les plates-formes à évoluer les efforts avec modération tout en accueillant un volume croissant de contenu généré par les utilisateurs.

En outre, la PNL peut être liée à la recherche d'un meilleur contexte et d'un meilleur sentiment dans la compréhension, ce qui rend sa modération très subtile pour différencier le contenu inoffensif d'un contenu nocif. Les plateformes en ligne sont de plus en plus soulevées sous la pression réglementaire et la critique du public, et la nécessité d'outils automatisés sophistiqués pour la modération du contenu augmente également, en particulier au milieu des problèmes actuels de désinformation, de discours de haine et de cyberintimidation.

Marché automatisé de modération de contenuSEGMENTATION

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en service, logiciel et plate-forme

• Service: Ces entreprises proposent des services de modération de contenu et utilisent principalement des logiciels basés sur l'IA en collaboration avec des modérateurs humains pour produire les résultats les plus précis. Les sociétés de services peuvent offrir des services de modération spécifiques à une organisation ou à une plate-forme.

• Logiciel: Dans ce segment, on trouve des solutions logicielles autonomes qui permettent à une organisation d'exécuter la modération du contenu en interne. La plupart de ces solutions logicielles ont été conçues avec des algorithmes basés sur l'IA, l'apprentissage automatique et les capacités de PNL pour analyser et filtrer le contenu généré par l'utilisateur.

• Plateforme: Cette catégorie contient toutes les plates-formes complètes qui utilisent plusieurs outils et fonctionnalités de modération de contenu dans le même système. Ceux-ci peuvent être entretenus à chaque point, de l'analyse automatisée de contenu aux rapports et même aux systèmes de gestion basés sur le tableau de bord pour la modération du contenu.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en médias sociaux, détaillant de commerce électronique et autres

• Les médias sociaux: cela comprend des sites de réseautage social tels que Facebook, Instagram, Twitter et Tiktok. Dans ces derniers, la modération automatisée leur permet de surveiller chaque contenu généré par l'utilisateur pour un matériau nocif, inapproprié ou illégal. Les volumes étant si énormes qu'ils nécessitent l'IA en temps réel à des fins de modération.

• Détaillant de commerce électronique: Le commerce de détail électronique utilisera également la modération automatisée du contenu pour les produits sur des plateformes comme Amazon, eBay et Alibaba pour s'assurer que les listes de produits, les critiques et les commentaires qui les entourent sont sensibles aux normes communautaires, sont en accord avec des mesures anti-contrefaçon et se trouvent dans les paramètres du contrôle réglementaire.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

"Augmentation du volume de contenu numérique sur les réseaux sociaux pour stimuler le marché"

Les principaux moteurs de la croissance du marché automatisé de la modération du contenu sont le volume croissant de contenu numérique sur les réseaux sociaux, le commerce électronique et les plateformes en ligne. Le pourcentage croissant de personnes interagissant avec les médias numériques augmente la demande de modération de contenu évolutive en temps réel. Les systèmes automatisés, pris en charge par l'IA et l'apprentissage automatique, aident à gérer et à surveiller efficacement un grand nombre de contenus générés par les utilisateurs, permettant ainsi des directives communautaires et des réglementations juridiques en offrant des sécurités et des garanties pour les marques et leurs utilisateurs. Le marché sera un carburant important alimenté par des demandes croissantes de modération de contenu plus rapide et plus précise.

"Accroître la dépendance à l'égard de la modération basée sur l'IA pour agrandir le marché"

La dépendance croissante à l'égard de la modération basée sur l'IA pour l'évolutivité serait le moteur clé pour étendre le marché automatisé de modération du contenu. Comme le contenu en ligne s'est développé de façon exponentielle, il en va de même pour la nécessité de solutions beaucoup plus évolutives pour le gérer à la vitesse et à la précision au-delà du potentiel humain. Les outils de modération basés sur l'IA peuvent gérer d'énormes volumes de données en temps réel, assurer la sécurité et la conformité du contenu et, enfin, réduire les coûts opérationnels. Avec cette évolutivité, les améliorations continues des technologies de l'IA et de l'apprentissage automatique ont fait d'énormes marchés pour eux-mêmes.

Facteur d'interdiction

"Problèmes de confidentialité et de sécurité des données""pour potentiellement entraver la croissance du marché"

La retenue potentielle qui est susceptible de limiter la croissance sur ce marché de la modération automatisée du contenu est Problèmes de confidentialité et de sécurité des données. Les outils de modération automatisés reposent fortement sur les algorithmes d'IA, qui finissent par traiter la plupart des données personnelles par le texte, les images et les vidéos, augmentant ainsi les chances d'utilisation abusive et les violations accrues de données et les violations des réglementations de confidentialité des données. Cela entraînera des défis juridiques, une réduction de la confiance des utilisateurs et une surveillance réglementaire accrue, en particulier dans des pays comme l'UE qui ont des actes stricts sur la protection des données en vertu du RGPD. Ces préoccupations peuvent réduire l'utilisation de ces outils dans les industries.

Opportunité

"Un volume de plus en plus élargi de contenu généré par les utilisateurs pour créer des opportunités pour le produit sur le marché"

Une opportunité de croissance sur le marché automatisé de la modération du contenu pourrait découler de la demande accrue de filtrage de contenu en temps réel sur les réseaux sociaux et les forums en ligne et le commerce électronique et le volume de plus en plus en expansion de contenu généré par les utilisateurs. Alors que davantage de contenu généré par les utilisateurs augmente, les entreprises recherchent désormais des solutions évolutives et automatisées pour gérer un contenu inapproprié ou même nocif. Alors que l'utilisation des technologies axées sur l'IA pour favoriser les opérations quotidiennes accélère avec des percées dans la PNL et les capacités de la vision par ordinateur, les outils de modération de contenu ont une merveilleuse opportunité pour une meilleure précision et une meilleure flexibilité. Par conséquent, les entreprises peuvent ouvrir des portes aux services de modération avancés pour les industries.

Défi

"Chance de faux positifs et des négatifs pourrait être un défi potentiel pour les consommateurs"

La principale préoccupation pour les clients du marché automatisé de modération du contenu est la possibilité de faux positifs et de négatifs. Les systèmes automatiques peuvent identifier un contenu inoffensif comme inapproprié en raison de la mauvaise classification, devenant ainsi de faux positifs, ou même de ne pas identifier de matériel nocif, conduisant ainsi à de faux négatifs, ce qui est un problème qui frustre pas mal d'utilisateurs au détriment de la réputation d'un plate-forme. Plus important encore, la transparence du fonctionnement interne de ces systèmes pourrait provoquer une méfiance parmi les consommateurs car ils ne comprennent pas pourquoi certaines formes de contenu sont modérées. Un équilibre entre la modération, la liberté d'expression et la confidentialité des utilisateurs est difficile et se révèle se poursuivre comme un problème pour les consommateurs ainsi que pour les prestataires.

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Marché automatisé de modération de contenuIdées régionales

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord, avec le marché américain de la modération automatisée des contenus, est considéré comme un marché principal pour la modération automatisée du contenu. Avec des entreprises technologiques importantes et une demande croissante de plateformes en ligne, les entreprises dépensent de manière significative pour des solutions d'automatisation pour garantir la conformité aux réglementations et améliorer l'expérience utilisateur, car il y a eu une augmentation de la surtension du contenu généré par les utilisateurs sur les réseaux sociaux et les sites de commerce électronique. Les réglementations strictes et les problèmes de confidentialité des données dans la région augmentent la demande d'outils sophistiqués qui peuvent déterminer le contenu rapidement et avec précision.

• Europe

La modération automatisée du contenu en Europe est poussée par des règles strictes, telles que le RGPD et la loi sur les services numériques (DSA), qui nécessitent des mécanismes de modération de contenu plus forts pour contenir la diffusion du contenu illégal et préserver la confidentialité des utilisateurs. Étant donné que les plateformes européennes sont conformes aux règles, l'accent est mis sur la modification des technologies modernes de modération, comme l'IA et l'apprentissage automatique, dans les systèmes de gestion de contenu qui garantiront l'efficacité sans perdre la norme de conformité au droit.

• Asie

L'Asie se développe rapidement sur le marché automatique de la modération du contenu, alimentée par l'économie numérique en plein essor de cette région et la prolifération des plateformes de médias sociaux. Par exemple, des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon investissent dans des solutions axées sur l'IA pour les quantités massives de contenu généré en raison de leurs énormes populations. Cependant, la diversité du contexte culturel et d'autres environnements réglementaires oblige le marché à la nécessité de stratégies de modération personnalisées abordant un tel domaine de risque. Il existe toujours un énorme potentiel pour les entreprises qui innovent vers des solutions de modération dans cette région avec une augmentation de l'engagement en ligne.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché"

Plusieurs des acteurs les plus importants de l'industrie stimule principalement le marché automatisé de la modération du contenu, car cette entreprise propulse ses efforts innovants et d'expansion du marché. Par exemple, alors que Google possède des capacités AI avancées, il y a Facebook, qui utilise bien une grande quantité d'algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des outils sophistiqués pour la modération du contenu afin de promouvoir une sécurité élevée pour les utilisateurs et de se conformer aux normes de réglementation. Certains joueurs notables de ce domaine incluent Microsoft, qui propose des services de modération de l'IA de bout en bout via sa plate-forme Azure, IBM, célèbre pour ses analyses robustes et ses solutions axées sur l'IA, et des entreprises comme Clarifai et Hivence, qui offrent spécifiques Solutions spécialisées dans la modération du contenu visuel adaptées aux besoins des différentes industries. Toutes ces entreprises sont combinées pour améliorer la précision et l'efficacité des processus de modération du contenu alors qu'elles continuent d'élargir leurs services et de répondre aux demandes croissantes dans divers secteurs, notamment les médias sociaux, le commerce électronique et les jeux.

Liste des meilleures sociétés de marché de modération de contenu automatisé

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

Développement clé de l'industrie

Avril 2023: Microsoft Azure annonce une mise à niveau majeure dans sa plate-forme Azure AI qui va permettre des modèles de modération de contenu automatisés basés sur ordinateur plus avancés avec des modèles basés sur l'apprentissage automatique qui sont conçus sur mesure. Ces développements augmenteront la précision et l'efficacité du filtrage des matériaux non pertinents sur les plateformes numériques. L'espoir avec ces développements est qu'ils aideront également les entreprises à se conformer aux réglementations de contenu plus strictes tout en améliorant l'expérience utilisateur grâce à une diminution de la visibilité du contenu nocif en ligne. Cette étape réitère en outre comment l'IA joue de plus en plus un rôle dans le développement d'un espace numérique entièrement sûr et positionne Microsoft Azure à l'avant-garde du marché automatisé de la modération de contenu.

Reporter la couverture

L'étude englobe une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs sur le marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles qui peuvent avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche plonge sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, compte tenu des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché de concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au délai prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière formelle et facilement compréhensible.