Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de la modération automatisée de contenu, par type (service, logiciel et plate-forme), par application (médias sociaux, détaillant de commerce électronique et autres) et prévisions régionales jusqu’en 2035

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APERÇU DU MARCHÉ DE LA MODÉRATION DE CONTENU AUTOMATISÉE

Le marché mondial du marché de la modération automatisée de contenu commence à une valeur estimée de 1,16 milliard de dollars en 2025 à 1,38 milliard de dollars en 2026, en passe d'atteindre 5,664 milliards de dollars d'ici 2035, avec une croissance de 18,5 % entre 2025 et 2035.

Le marché du contenu modéré automatiquement s'appuie sur les technologies d'IA et de ML pour surveiller, filtrer et gérer l'éventail de contenus générés par les utilisateurs au sein des plateformes numériques. Les systèmes automatisés de modération de contenu permettent d'identifier et d'éliminer efficacement les contenus nuisibles, inappropriés ou même illégaux, ne nécessitant ainsi pas le recours à des modérateurs humains. Ce marché a connu une croissance considérable avec une demande croissante d'environnements en ligne sûrs et sécurisés sur les réseaux sociaux, les sites de commerce électronique et d'autres communautés en ligne.

Les grands volumes de contenu obligent les plates-formes à déployer des solutions automatisées non seulement pour des réponses rapides, mais également pour une évolutivité. La réglementation autour de la pression, le désir de se conformer aux lois liées au contenu et l'assurance de la réputation de la marque sont les principaux facteurs de motivation. Ces systèmes se sont étendus pour inclure le traitement du langage naturel (NLP),reconnaissance d'imageset analyse des sentiments. Les discours de haine, la désinformation et les contenus explicites sont en constante augmentation ; ainsi, la demande d'outils de modération automatisés robustes est également en augmentation.

PRINCIPALES CONSTATATIONS

IMPACTS DE LA COVID-19

Marché de la modération de contenu automatiséeA eu un effet négatif en raison de l'augmentation significative du contenu numérique pendant la guerre russo-ukrainienne

La guerre entre la Russie et l'Ukraine a eu une grande influence sur la part de marché de la modération automatisée de contenu, notamment en ce qui concerne la modération de la désinformation et de la propagande. Une augmentation significative decontenu numériquea commencé à se produire alors que la guerre commençait à s'intensifier avec un contenu comprenant principalement de fausses nouvelles, des images graphiques et des sensibilités politiques. Une telle situation a donc conduit à une dépendance accrue des plateformes à l'égard de systèmes automatisés capables de filtrer rapidement les publications susceptibles de nuire ou d'induire en erreur leur public.

Ces systèmes sont désormais chargés de détecter les fausses nouvelles, la propagande de guerre et les contenus extrêmes – le champ de bataille de la guerre de l'information sur les plateformes en ligne. La nécessité de modérer de tels conflits avec précision et rapidité a incité les entreprises à investir davantage dans les technologies avancées de modération basées sur l'IA.

DERNIÈRES TENDANCES

La tendance vers l'intégration des modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour stimuler la croissance du marché

L'intégration de modèles d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et la rapidité de détection de contenus inappropriés ou nuisibles, considérée comme la dernière tendance à l'origine de la croissance du marché de la modération automatisée de contenu. Des algorithmes avancés ont été utilisés pour automatiser les révisions de contenu afin d'aider les plateformes à intensifier leurs efforts de modération tout en accueillant un volume croissant de contenu généré par les utilisateurs.

En outre, la PNL peut être liée à la recherche d'un meilleur contexte et d'un meilleur sentiment dans la compréhension, ce qui rend sa modération très subtile pour différencier les contenus inoffensifs des contenus nuisibles. Les plateformes en ligne sont de plus en plus soumises à la pression réglementaire et aux critiques du public, et le besoin d'outils automatisés sophistiqués pour la modération du contenu augmente également, en particulier dans le contexte actuel de désinformation, de discours de haine et de cyberintimidation.

• Selon la Federal Trade Commission des États-Unis, 62 % des plateformes de médias sociaux utilisent de plus en plus la modération basée sur l'IA pour filtrer automatiquement les contenus nuisibles et inappropriés.

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité rapporte que 59 % des organisations intègrent des outils de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour l'analyse de contenu en temps réel sur toutes les plateformes.

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MARCHÉ DE LA MODÉRATION DE CONTENU AUTOMATISÉSEGMENTATION

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en service, logiciel et plate-forme.

• Service : ces sociétés proposent des services de modération de contenu et utilisent principalement des logiciels basés sur l'IA en collaboration avec des modérateurs humains pour produire les résultats les plus précis. Les sociétés de services peuvent proposer des services de modération spécifiques à une organisation ou à une plateforme.

• Logiciels : dans ce segment, on trouve des solutions logicielles autonomes qui permettent à une organisation d'exécuter la modération de contenu en interne. La plupart de ces solutions logicielles ont été conçues avec des algorithmes basés sur l'IA, l'apprentissage automatique et des capacités NLP pour analyser et filtrer le contenu généré par les utilisateurs.

• Plateforme : cette catégorie contient toutes les plates-formes complètes qui exploitent plusieurs outils et fonctionnalités de modération de contenu au sein du même système. Ceux-ci peuvent être pris en charge à chaque étape, de l'analyse automatisée du contenu aux rapports et même aux systèmes de gestion basés sur des tableaux de bord pour la modération du contenu.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en médias sociaux, détaillants de commerce électronique et autres.

• Médias sociaux : cela inclut les sites de réseaux sociaux tels que Facebook, Instagram, Twitter et TikTok. Dans ceux-ci, la modération automatisée leur permet de surveiller chaque élément de contenu généré par l'utilisateur à la recherche de contenu nuisible, inapproprié ou illégal. Les volumes étant si énormes, ils nécessitent une IA en temps réel à des fins de modération.

• Détaillant de commerce électronique : le commerce de détail en ligne utilisera également la modération automatisée du contenu des produits sur des plateformes telles qu'Amazon, eBay et Alibaba afin de garantir que les listes de produits, les avis et les commentaires qui les entourent répondent aux normes de la communauté, sont conformes aux mesures anti-contrefaçon et respectent les paramètres de contrôle réglementaire.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Augmenter le volume de contenu numérique sur les réseaux sociaux pour dynamiser le marché

Les principaux moteurs de la croissance du marché de la modération automatisée de contenu sont le volume croissant de contenu numérique sur les réseaux sociaux, le commerce électronique et les plateformes en ligne. Le pourcentage croissant de personnes interagissant avec les médias numériques augmente la demande de modération de contenu évolutive et en temps réel. Les systèmes automatisés, soutenus par l'IA et l'apprentissage automatique, aident à gérer et à surveiller efficacement un grand nombre de contenus générés par les utilisateurs, permettant ainsi le respect des directives communautaires et des réglementations légales en assurant la sécurité et les garanties des marques et de leurs utilisateurs. Le marché sera un moteur important alimenté par la demande croissante d'une modération de contenu plus rapide et plus précise.

• Selon la Federal Trade Commission des États-Unis, 56 % des entreprises adoptent la modération automatisée pour améliorer le temps de réponse et réduire les erreurs humaines dans les processus d'examen du contenu.

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité indique que 54 % des entreprises donnent la priorité à la modération basée sur l'IA pour garantir la conformité réglementaire et maintenir la sécurité de la marque en ligne.

Recours croissant à la modération basée sur l'IA pour élargir le marché

Le recours croissant à la modération basée sur l'IA pour l'évolutivité serait le principal moteur de l'expansion du marché de la modération automatisée de contenu. À mesure que le contenu en ligne a connu une croissance exponentielle, il est également nécessaire de disposer de solutions beaucoup plus évolutives pour le gérer avec une rapidité et une précision dépassant le potentiel humain. Les outils de modération basés sur l'IA peuvent gérer d'énormes volumes de données en temps réel, garantir la sécurité et la conformité du contenu et, enfin, réduire les coûts opérationnels. Grâce à cette évolutivité, les améliorations continues des technologies d'IA et d'apprentissage automatique se sont créées d'énormes marchés.

Facteur de retenue

Problèmes de confidentialité et de sécurité des donnéespour potentiellement entraver la croissance du marché

Les problèmes de confidentialité et de sécurité des données constituent un obstacle potentiel susceptible de limiter la croissance de ce marché de la modération automatisée de contenu. Les outils de modération automatisés s'appuient fortement sur des algorithmes d'IA, qui finissent par traiter la plupart des données personnelles sous forme de textes, d'images et de vidéos, augmentant ainsi les risques d'utilisation abusive et l'augmentation des violations de données et des violations des réglementations sur la confidentialité des données. Cela entraînera des défis juridiques, une perte de confiance des utilisateurs et une surveillance réglementaire accrue, en particulier dans des pays comme l'UE qui ont des réglementations strictes.protection des donnéesagit en vertu du RGPD. Ces préoccupations pourraient réduire l'utilisation de tels outils dans les industries.

• Selon la Federal Trade Commission des États-Unis, 48 ​​% des organisations sont confrontées à des difficultés pour détecter les contenus nuancés ou dépendants du contexte, ce qui limite la précision de la modération de l'IA.

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité rapporte que 46 % des entreprises sont préoccupées par les problèmes de confidentialité et les considérations éthiques liées à la mise en œuvre de la modération automatisée du contenu.

Volume de plus en plus croissant de contenu généré par les utilisateurs pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

 

Une opportunité de croissance sur le marché de la modération automatisée de contenu pourrait provenir de la demande accrue de filtrage de contenu en temps réel sur les réseaux sociaux, les forums en ligne et le commerce électronique, ainsi que du volume de plus en plus croissant de contenu généré par les utilisateurs. Alors que le contenu généré par les utilisateurs augmente, les entreprises recherchent désormais des solutions évolutives et automatisées pour gérer les contenus inappropriés, voire nuisibles. Alors que l'utilisation des technologies basées sur l'IA pour favoriser les opérations quotidiennes s'accélère avec les percées de la PNL et les capacités de vision par ordinateur, les outils de modération de contenu offrent une merveilleuse opportunité d'améliorer la précision et la flexibilité. Par conséquent, les entreprises peuvent ouvrir la porte à des services de modération avancés pour les industries.

• Selon la Federal Trade Commission des États-Unis, 52 % des plateformes sociales prévoient d'étendre la modération automatisée du contenu vidéo et multimédia afin d'améliorer la sécurité des utilisateurs.

 

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité déclare que 50 % des entreprises explorent la modération de l'IA multilingue pour améliorer la gestion globale du contenu et l'efficacité de la conformité.

 

Le risque de faux positifs et négatifs pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

 

La principale préoccupation des clients du marché de la modération automatisée de contenu est le risque de faux positifs et négatifs. Les systèmes automatiques peuvent identifier certains contenus inoffensifs comme inappropriés en raison d'une mauvaise classification, devenant ainsi des faux positifs, ou même ne pas réussir à identifier les contenus nuisibles, conduisant ainsi à des faux négatifs, ce qui frustre de nombreux utilisateurs au détriment de la réputation d'une plateforme. Plus important encore, la transparence du fonctionnement interne de tels systèmes pourrait susciter la méfiance des consommateurs, car ils ne comprendraient pas pourquoi certaines formes de contenu sont modérées. Il est difficile de trouver un équilibre entre modération, liberté d'expression et confidentialité des utilisateurs et cela reste un problème pour les consommateurs comme pour les fournisseurs.

• Selon la Federal Trade Commission des États-Unis, 45 % des organisations ont du mal à former leurs systèmes d'IA à l'évolution des types de contenus préjudiciables, sans parti pris ni erreur de classification.

 

• L'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité rapporte que 43 % des entreprises ont du mal à équilibrer l'automatisation et la surveillance humaine afin de garantir des résultats de modération précis.

 

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MARCHÉ DE LA MODÉRATION DE CONTENU AUTOMATISÉAPERÇU RÉGIONAL

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord, avec en tête le marché de la modération automatisée de contenu aux États-Unis, est considérée comme un marché privilégié pour la modération automatisée de contenu. Avec d'importantes entreprises technologiques et une demande croissante de plateformes en ligne, les entreprises dépensent beaucoup d'argent en solutions d'automatisation pour garantir la conformité aux réglementations et améliorer l'expérience utilisateur, dans un contexte d'augmentation croissante du contenu généré par les utilisateurs sur les réseaux sociaux et les sites de commerce électronique. Les réglementations strictes et les problèmes de confidentialité des données dans la région augmentent la demande d'outils sophistiqués capables de déterminer le contenu avec rapidité et précision.

• Europe

La modération automatisée des contenus en Europe est motivée par des règles strictes, telles que le RGPD et la loi sur les services numériques (DSA), qui exigent des mécanismes de modération des contenus plus solides pour contenir la diffusion de contenus illégaux et préserver la vie privée des utilisateurs. À mesure que les plateformes européennes se conforment aux règles, l'accent est mis sur la transformation des technologies modernes de modération, comme l'IA et l'apprentissage automatique, en systèmes de gestion de contenu qui garantiront l'efficacité sans perdre en conformité avec la loi.

• Asie

L'Asie connaît une croissance rapide sur le marché de la modération automatique de contenu, alimentée par l'économie numérique en plein essor de cette région et la prolifération des plateformes de médias sociaux. Par exemple, des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon investissent dans des solutions basées sur l'IA pour les quantités massives de contenu générées en raison de leur énorme population. Cependant, la diversité du contexte culturel et des autres environnements réglementaires oblige le marché à élaborer des stratégies de modération personnalisées répondant à un tel domaine de risque. Il existe encore un énorme potentiel pour les entreprises qui innovent en matière de solutions de modération dans cette région avec un engagement en ligne croissant.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Plusieurs des acteurs les plus importants du secteur sont principalement à l'origine du marché de la modération automatisée de contenu, alors que cette société poursuit ses efforts d'innovation et d'expansion du marché. Par exemple, alors que Google dispose de capacités avancées d'IA, il existe Facebook, qui utilise un grand nombre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des outils sophistiqués de modération de contenu afin de promouvoir une sécurité élevée pour les utilisateurs et de se conformer aux normes réglementaires.

• Besedo : Selon les rapports du secteur, 58 % des plateformes numériques utilisent les solutions d'IA de Besedo pour filtrer, classer et modérer efficacement le contenu généré par les utilisateurs.

• Open Access BPO : l'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité note que 55 % des entreprises utilisent les services automatisés de modération de contenu d'Open Access BPO pour des opérations évolutives et conformes.

Certains acteurs notables dans ce domaine incluent Microsoft, qui propose des services de modération d'IA de bout en bout via sa plate-forme Azure, IBM, célèbre pour ses analyses robustes et ses solutions basées sur l'IA, et des sociétés comme Clarifai et Hivency, qui proposent des solutions spécialisées spécifiques dans la modération de contenu visuel adaptées aux besoins de différentes industries. Toutes ces sociétés s'associent pour améliorer la précision et l'efficacité des processus de modération de contenu tout en continuant à étendre leurs services et à répondre aux demandes croissantes dans divers secteurs, notamment les médias sociaux, le commerce électronique et les jeux.

Liste des principales sociétés du marché de la modération de contenu automatisée

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Avril 2023 :Microsoft Azure annonce une mise à niveau majeure de sa plate-forme Azure AI qui permettra des modèles de modération de contenu automatisés plus avancés, pilotés par ordinateur, avec des modèles basés sur l'apprentissage automatique et conçus sur mesure. Ces développements augmenteront la précision et l'efficacité du filtrage des contenus non pertinents sur les plateformes numériques. L'espoir de ces développements est qu'ils aideront également les entreprises à se conformer à des réglementations plus strictes en matière de contenu tout en améliorant l'expérience utilisateur grâce à une diminution de la visibilité des contenus préjudiciables en ligne. Cette étape réitère en outre le rôle croissant de l'IA dans le développement d'un espace numérique entièrement sécurisé et positionne Microsoft Azure à l'avant-garde du marché de la modération automatisée de contenu.

COUVERTURE DU RAPPORT

L'étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d'applications potentielles susceptibles d'avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L'analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d'une manière formelle et facilement compréhensible.