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Présentation automatique du rapport sur la reconnaissance de la parole (ASR)
La taille du marché des logiciels de la reconnaissance de la parole automatique mondiale (ASR) devrait atteindre xx milliards USD d'ici 2033 à partir de xx milliards USD en 2025, enregistrant un TCAC de xx% au cours de la période de prévision.
Cependant, la parole en texte, plus communément appelé logiciel ASR, est une technologie prometteuse qui convertit le langage parlé en texte écrit. Ce logiciel sophistiqué s'exécute sur l'algorithme avancé pour interpréter l'entrée audio, isoler davantage les sons séparés, puis les traduire en caractères ou mots correspondants. En conséquence, il existe diverses applications pour les systèmes ASR, similaires aux assistants vocaux tels que Siri et Alexa et les services de transcription pour les entreprises et les particuliers. Accessibilité pour les personnes handicapées, rationalisation des processus de prise de notes et de documentation et permettant des fonctionnalités qui sont innovantes dans une multitude d'appareils et de logiciels. Avec les améliorations continues dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, nous constatons une valeur ajoutée de classe mondiale grâce à une précision et des performances ASR améliorées dans une certaine mesure que l'ASR est une technologie vitale aujourd'hui pour la création d'expérience numérique.
Impact Covid-19
" La croissance du marché s'est accélérée pour combler Gaps de communication "
La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande plus grande que prévue dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché aux niveaux pré-pandemiques.
L'adoption du logiciel ASR a certainement été accélérée dans la pandémie Covid-19 dans de nombreux secteurs différents. Plus de confiance a été placée dans les technologies qui pourraient combler les lacunes de communication pour atteindre le large changement de travail vers des emplacements éloignés et la communication virtuelle. La contribution significative du logiciel ASR pour rendre la collaboration à distance transparente consiste à transcrire des réunions; rendre les personnes handicapées plus accessibles dans les scénarios en ligne; ainsi que l'amélioration et l'amélioration du service client lors de l'utilisation de chatbots automatisés et d'assistants vocaux. De plus, la pandémie a souligné l'importance de l'analyse et des idées des données pour la prise de décision rationnelle. L'analyse de grandes quantités de données audio, y compris, par exemple, les appels de commentaires des clients et les consultations médicales, a été rendue possible par la technologie ASR.
Dernières tendances
" AI pour propulser la croissance du marché "
En parlant spécifiquement, ce marché assiste actuellement à des tendances passionnantes. Tout d'abord, l'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle transforment la précision et les performances afin que les interactions deviennent encore plus naturelles et expressives. La deuxième raison est que lorsque les nouvelles entreprises sont lancées, de plus en plus d'entreprises choisissent des solutions cloud, qui ont des caractéristiques d'évolutivité, de flexibilité et de rentabilité. Troisièmement, les solutions spécifiques à l'industrie émergent spécifiquement pour gérer les besoins et les problèmes uniques des soins de santé, des finances, etc. Ensuite, les moyens multimodaux de fusion de la reconnaissance de la parole avec d'autres modalités telles que la reconnaissance faciale ou la reconnaissance des gestes permettent de nouvelles occasions d'avoir des rencontres d'utilisateurs plus intuitives et instinctives.
Segmentation automatique du marché de la reconnaissance de la parole (ASR)
par type
Basé sur le type, le marché peut être classé en logiciel de reconnaissance pour PC et Mac, logiciel de reconnaissance pour les téléphones et tablettes et logiciel de reconnaissance pour les automobiles
- Logiciel de reconnaissance pour les PC et les Mac: à des fins générales, la transcription, la dictée et la prise de notes sur les PC et les Mac avec un logiciel de reconnaissance. La majorité d'entre eux peuvent s'intégrer à des logiciels de traitement de texte et fournir souvent des fonctionnalités avancées telles que la correction de la grammaire et de la ponctuation et même fournissent même des fonctionnalités spécialisées pour les professionnels juridiques ou médicaux. Dragon NaturallySpeaking, Google Docs Typing vocal et la dictée Apple.
- Logiciel de reconnaissance pour les téléphones: le logiciel de reconnaissance conçu pour les appareils mobiles qui permettent la contribution de la voix et peuvent être utilisés dans les messages, les e-mails, la recherche et les assistants vocaux. Portable, pratique et intégré aux systèmes d'exploitation mobiles (iOS, Android). Siri, Google Assistant, Bixby et SMS vocale dans les applications de messagerie.
- Logiciel de reconnaissance pour les automobiles: appliqué principalement aux systèmes en voiture qui permettent aux commandes vocales de naviguer, de divertir, de communiquer et de contrôler le véhicule. Fonctionnement mains libres, application et optimisation critiques sûres pour les environnements bruyants. Assistants vocaux en voiture dans les véhicules de divers fabricants, systèmes de navigation à la voix.
par application
Sur la base de l'application, le marché peut être classé en soins de santé, militaires, téléphoniques et autres
- Santé: transcription des dossiers des patients, des notes du médecin et des rapports médicaux. Dicter les informations des patients directement dans les systèmes de DSE. Autorisant la transcription en temps réel des conversations doctorales-patients lors des consultations virtuelles. Fournit une aide à la communication aux personnes handicapées.
- Military: Transcription des communications interceptées ou enregistrées, langue ou traduction des transcriptions et des enregistrements. Activer la communication et le contrôle activés par la voix des systèmes militaires. Transcription audio des drones, des avions et des véhicules au sol. Aides de communication pour fournir aux soldats handicapés.
- Téléphone: permettant la possibilité de faire une interaction vocale avec des systèmes téléphoniques automatisés. La transcription du service client appelle à l'assurance qualité, à l'analyse et à la conformité. Faire du texte des messages vocaux afin qu'ils puissent être lus et recherchés facilement. Pour entraîner l'activation des fonctionnalités vocales dans les systèmes téléphoniques comme le transfert d'appels et les conférences.
Dynamique du marché
La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de restriction, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.
Facteurs de conduite
" Les progrès de l'intelligence artificielle (AI) et de l'apprentissage automatique (ML) pour étendre le marché "
L'un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché des logiciels de reconnaissance vocale automatique (ASR) est les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Les RNN et les transformateurs ont récemment amélioré la précision de l'ASR en raison de la capacité de mieux comprendre les nuances ainsi que les accents, entre autres aspects. Une augmentation des techniques de PNL, de l'analyse des sentiments et de la modélisation des sujets pour être en mesure de transcrire la parole, mais aussi de comprendre le sens et l'intention derrière les mots, ce qui aide à rendre l'interprétation plus précise et basée sur l'opinion.
" Demande croissante de technologies compatibles avec la voix pour faire progresser le marché "
L'utilisation d'assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant a donc normalisé l'interaction de la voix avec la technologie, mais a également imprégné l'utilisateur avec plus de familiarité et de confort dans les commandes vocales. Avec l'omniprésence des smartphones et d'autres appareils mobiles entièrement chargés de processeurs puissants et de microphones de haute qualité, il a été un terrain idéal pour construire et déployer des applications ASR sophistiquées.
Facteur de retenue
" défis de la précision et de la robustesse pour poser des obstacles potentiels sur ce marché "
Les défis persistants de l'exactitude et de la robustesse dans les environnements divers et difficiles ont été un facteur de contengation majeur pour la part de marché logicielle de reconnaissance de la parole automatique (ASR). La technologie ASR a avancé au point que les environnements stimulants acoustiquement, comme les foules dans les espaces publics, le bruit de bureau et les véhicules, continuent d'être un défi difficile pour transcrire avec précision la parole. Il s'avère que les systèmes ASR sont sujets à des erreurs et à des interprétations erronées en raison du bruit de fond, de la réverbération et des voix interférentes. Les accents, les dialectes et les discours non natifs sont tous des forces qui rendent ce défi encore plus difficile à reconnaître avec précision. Ces limitations sont surmontées par la recherche et le développement du développement de la suppression du bruit, de l'adaptation des haut-parleurs et des domaines d'extraction de caractéristiques robustes.
Opportunité
" révolution dans l'accessibilité pour les personnes handicapées pour créer des opportunités sur ce marché "
Le marché des logiciels ASR a également un facteur d'opportunité majeur dans la fourniture d'une révolution de l'accessibilité aux personnes handicapées. ASR peut donner aux personnes allant des parole comme les bégaiers et la dysarthrie un moyen de communiquer plus efficacement. ASR leur permet de dicter du texte, de contrôler les appareils et d'interagir avec le monde numérique par leur voix, et ce faisant, ils assureront une meilleure qualité de vie, une indépendance accrue et une inclusion sociale accrue. ASR peut également offrir des fonctionnalités importantes d'accessibilité pour ceux qui sont aveugles, leur permettant de contrôler leurs appareils sans avoir à toucher ou à voir quoi que ce soit. Avec l'innovation en cours de la technologie, les systèmes ASR peuvent être adaptés et adaptés encore plus aux exigences uniques des personnes ayant de nombreuses handicaps pour créer une scène numérique plus complète et plus équitable.
Challenge
" Confidentialité robuste des données pour poser un défi potentiel pour ce marché "
Ce marché est l'un des domaines à faire face à de graves défis difficiles, tels que le besoin critique de mécanismes de confidentialité et de sécurité robustes. Les systèmes ASR étant de plus en plus dépendants de grandes quantités de données audio personnelles et sensibles pendant la formation et le fonctionnement, l'accent est mis sur la confidentialité et la sécurité de ces données. L'accès à ces données sans autorisation peut avoir de graves conséquences financières, de vol d'identité et de confidentialité. Mais, pour ce faire, nous avons besoin d'un chiffrement robuste, de contrôles d'accès et pour nous conformer aux réglementations pertinentes, telles que le RGPD ou le CCPA.
Reconnaissance de la parole automatique (ASR) Marché des logiciels Insights
Amérique du Nord
Cela contient le leadership de l'Amérique du Nord. Les géants de la technologie de Google et Microsoft à Amazon alimentent une forte présence dans la région avec des recherches et du développement de pointe dans l'IA, l'apprentissage automatique et la PNL. Le mouvement des technologies à la voix, y compris des haut-parleurs intelligents et les assistants vocaux au cours de la période initiale de croissance, a pris du retard, mais a établi un solide terrain sur lequel la croissance du marché des logiciels de reconnaissance vocale automatique des États-Unis (ASR) se produira. Un écosystème dynamique de startups et d'institutions de recherche favorise l'innovation et le développement de nouvelles applications ASR.
Europe
ASR bénéficie d'une part de marché considérable en Europe, ce qui est principalement dû au facteur conforme du RGPD et à d'autres règles de confidentialité des données qui encouragent la gestion responsable des données ainsi que l'innovation dans le domaine des technologies ASR préservant la confidentialité. Le secteur de la santé a une forte croissance sur le marché européen en mettant l'accent sur des applications telles que la transcription médicale, la surveillance à distance des patients et les technologies d'assistance pour les handicaps. Les solutions ASR sont considérablement développées et déployées dans divers secteurs grâce aux initiatives gouvernementales et aux programmes de financement. Il s'agit principalement du transport, du service client et de la politique publique.
Asie
En raison de l'économie numérique à croissance rapide, de la population importante mais croissante et de la pénétration croissante des smartphones, l'Asie devrait voir des opportunités croissantes sur le marché ASR. Les progrès dans le domaine de l'IA se déroulent rapidement dans la région, en particulier dans l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel, qui s'avère essentiel aux améliorations de la précision et de la performance de l'ASR. La taille relativement petite du vocabulaire dans le discours disponible en Asie, la présence d'un certain nombre de variétés grammaticales et phonologiques et des technologies de reconnaissance vocale concurrentes en évolution rapide des marchés adjacents présentent des opportunités et des défis pour le développement de la technologie multilingue de l'ASR et de la compréhension du langage.
acteurs clés de l'industrie
" Les acteurs clés transformant le marché des logiciels de reconnaissance vocale automatique (ASR) par la recherche et le développement "
Les produits de ce marché sont influencés principalement par les principaux acteurs industriels grâce à leurs efforts de recherche et développement, de l'innovation des produits et de la domination du marché. En fait, les grandes entreprises telles que Google, Amazon, Microsoft et Apple ont beaucoup de ressources et de savoir-faire concernant l'IA et l'apprentissage automatique et propulsent l'avancement de la technologie ASR grâce à la recherche, à l'amélioration de la précision, à l'augmentation du soutien linguistique, ainsi qu'à La création de nouvelles applications passionnantes. Dans le même temps, ces entreprises exploitent leurs plateformes et écosystèmes actuels pour faciliter l'inclusion de la fonctionnalité ASR dans le cadre du produit ou du service qu'ils offrent et la portée du marché est encore plus large et leur adoption parmi les consommateurs. De plus, dans leur parcours de devenir leader du marché, leur paysage concurrentiel les aide à innover en essayant constamment d'être différents et en les encourageant à améliorer leur technologie, leurs fonctionnalités et leurs prix. En fin de compte, cette compétitivité entre les fournisseurs réduit les prix, améliore la qualité des produits et accélère la croissance générale du marché ASR.
Liste des acteurs du marché des logiciels de reconnaissance vocale automatique (ASR) profilés
- VoicePoint (Suisse)
- Voltdelta (États-Unis)
- Nuance (États-Unis)
- Brainasoft (Inde)
- Allez transcrire (Écosse)
Développement industriel
septembre 2022: Un modèle de parole de discours à source open source publié en septembre 2022 appelé "Whisper" par Google a lancé la meilleure précision impressionnante sur plusieurs langues et accents. Soutient la transcription dans de nombreuses langues. Même dans des environnements bruyants, il peut transcrire la parole. Les développements de cette technologie sont un affichage de l'engagement de Google à faire avancer le domaine de la reconnaissance de la parole et à apporter ces dernières technologies à la plus grande communauté de recherche.
Couverture de rapport
Ce rapport est basé sur l'analyse historique et le calcul des prévisions qui vise à aider les lecteurs à obtenir une compréhension complète du marché mondial de la reconnaissance de la parole automatique (ASR) sous plusieurs angles, qui fournit également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs . De plus, cette étude comprend une analyse complète du SWOT et fournit des informations sur les développements futurs sur le marché. Il examine des facteurs variés qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels de l'innovation dont les applications peuvent influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse englobe à la fois les tendances récentes et les tournants historiques en considération, fournissant une compréhension holistique des concurrents du marché et identifiant les domaines capables de croissance.
Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant à la fois des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport tiennent compte de l'offre et de la demande dominantes qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les actions d'importants concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au temps prévu du temps. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché professionnellement et compréhensible.
COUVERTURE DU RAPPORT | DÉTAILS |
---|---|
Taille du marché Valeur en |
US$ 15.85 Billion dans 2024 |
Valeur de la taille du marché par |
US$ 26.77 Billion par 2033 |
Taux de croissance |
TCAC de 6% from 2024 to 2033 |
Période de prévision |
2025-2033 |
Année de référence |
2024 |
Données historiques disponibles |
Oui |
Portée régionale |
Mondiale |
Segments couverts |
Type et application |