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Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des logiciels de reconnaissance vocale automatique (Asr), par type (logiciels de reconnaissance pour PC et Mac, logiciels de reconnaissance pour téléphones et tablettes et logiciels de reconnaissance pour automobiles), par application (soins de santé, militaires, téléphone et autres), perspectives régionales et prévisions de 2026 à 2035
Insight Tendance
Leaders mondiaux en stratégie et innovation misent sur nous pour la croissance.
Notre recherche est la pierre angulaire de 1000 entreprises pour rester en tête
1000 grandes entreprises collaborent avec nous pour explorer de nouveaux canaux de revenus
APERÇU DU RAPPORT DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE (ASR)
La taille du marché mondial des logiciels de reconnaissance vocale automatique (asr) devrait valoir 17,82 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 30,09 milliards de dollars d'ici 2035, avec un TCAC de 6 % au cours des prévisions de 2026 à 2035.
Cependant, la synthèse vocale, plus communément appelée logiciel ASR, est une technologie émergente qui convertit le langage parlé en texte écrit. Ce logiciel sophistiqué fonctionne sur l'algorithme avancé pour interpréter l'entrée audio, isoler davantage les sons séparés, puis les traduire en caractères ou mots correspondants. En conséquence, il existe diverses applications pour les systèmes ASR, similaires aux assistants vocaux tels que Siri et Alexa et aux services de transcription pour les entreprises et les particuliers. Accessibilité pour les personnes handicapées, rationalisation des processus de prise de notes et de documentation et activation de fonctionnalités innovantes dans une multitude d'appareils et de logiciels. Grâce aux améliorations continues dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, nous constatons une valeur ajoutée de classe mondiale grâce à une précision et des performances améliorées de l'ASR, à tel point que l'ASR est aujourd'hui une technologie vitale pour la création d'expériences numériques.
IMPACTS DE LA COVID-19
La croissance du marché s'accélère pour se remplir Lacunes de communication
J’ai besoin des tableaux de données complets, de la répartition des segments et du paysage concurrentiel pour une analyse régionale détaillée et des estimations de revenus.
Échantillon PDF gratuitLa pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.
L'adoption des logiciels ASR s'est certainement accélérée lors de la pandémie de COVID-19 dans de nombreux secteurs différents. Une plus grande confiance a été accordée aux technologies susceptibles de combler les lacunes en matière de communication pour répondre à la transition généralisée du travail vers les sites distants et la communication virtuelle. La contribution significative du logiciel ASR pour rendre la collaboration à distance transparente réside dans la transcription des réunions ; rendre les personnes handicapées plus accessibles dans les scénarios en ligne ; ainsi que l'amélioration et l'amélioration du service client lors de l'utilisation de chatbots automatisés et d'assistants vocaux. De plus, la pandémie a souligné l'importance de l'analyse et de la compréhension des données pour une prise de décision rationnelle. L'analyse de grandes quantités de données audio, notamment les commentaires des clients et les consultations médicales, a été rendue possible grâce à la technologie ASR.
DERNIÈRES TENDANCES
L'IA pour propulser la croissance du marché
Plus précisément, ce marché connaît actuellement des tendances passionnantes. Tout d'abord, le deep learning et l'intelligence artificielle transforment la précision et les performances afin que les interactions deviennent encore plus naturelles et expressives. La deuxième raison est qu'à mesure que de nouvelles entreprises sont lancées, de plus en plus d'entreprises choisissent des solutions cloud, qui présentent des caractéristiques d'évolutivité, de flexibilité et de rentabilité. Troisièmement, des solutions spécifiques à l'industrie émergent spécifiquement pour répondre aux besoins et problèmes uniques des soins de santé, de la finance, etc. Ensuite, les méthodes multimodales consistant à fusionner la reconnaissance vocale avec d'autres modalités telles que la reconnaissance faciale ou la reconnaissance gestuelle ouvrent de nouvelles opportunités pour des rencontres utilisateur plus intuitives et instinctives.
SEGMENTATION DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE (ASR)
Par type
En fonction du type, le marché peut être classé en logiciels de reconnaissance pour PC et Mac, logiciels de reconnaissance pour téléphones et tablettes et logiciels de reconnaissance pour automobiles.
- Logiciel de reconnaissance pour PC et Mac : à usage général, transcription, dictée et prise de notes sur PC et Mac dotés d'un logiciel de reconnaissance. La majorité d'entre eux peuvent s'intégrer à un logiciel de traitement de texte et fournissent souvent des fonctionnalités avancées telles que la correction de la grammaire et de la ponctuation et parfois même des fonctionnalités spécialisées pour les professionnels du droit ou de la médecine. Dragon NaturallySpeaking, saisie vocale Google Docs et Apple Dictation.
- Logiciel de reconnaissance pour téléphones : le logiciel de reconnaissance conçu pour les appareils mobiles qui permettent la saisie vocale et peuvent être utilisés dans les messages, les e-mails, la recherche et les assistants vocaux. Portable, pratique et intégré aux systèmes d'exploitation mobiles (iOS, Android). Siri, Google Assistant, Bixby et messages texte vocaux dans les applications de messagerie.
- Logiciel de reconnaissance pour automobiles : appliqué principalement aux systèmes embarqués qui permettent aux commandes vocales de naviguer, de divertir, de communiquer et de contrôler le véhicule. Fonctionnement mains libres, application critique sûre et optimisation pour les environnements bruyants. Assistants vocaux embarqués dans les véhicules de différents fabricants, systèmes de navigation à commande vocale.
Par candidature
En fonction de l'application, le marché peut être classé en soins de santé, militaire, téléphone et autres.
- Soins de santé : transcription des dossiers des patients, des notes du médecin et des rapports médicaux. Dicter les informations sur les patients directement dans les systèmes DSE. Permettre la transcription en temps réel des conversations médecin-patient lors des consultations virtuelles. Fournit une aide à la communication pour les personnes handicapées.
- Militaire : Transcription des communications interceptées ou enregistrées, langue ou traduction des transcriptions et des enregistrements. Permettre la communication et le contrôle à commande vocale des systèmes militaires. Transcription audio de drones, avions et véhicules terrestres. Aides à la communication à fournir aux soldats handicapés.
- Téléphone : permet d'effectuer des interactions vocales avec des systèmes téléphoniques automatisés. Transcription des appels du service client pour l'assurance qualité, l'analyse et la conformité. Créer du texte pour les messages vocaux afin qu'ils puissent être lus et recherchés facilement. Pour piloter l'activation de fonctionnalités à commande vocale dans les systèmes téléphoniques, telles que le transfert d'appel et les conférences téléphoniques.
DYNAMIQUE DU MARCHÉ
La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.
Facteurs déterminants
Progrès en matière d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour élargir le marché
L'un des principaux facteurs moteurs de la croissance du marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) sont les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Les RNN et les transformateurs ont récemment considérablement amélioré la précision de l'ASR grâce à leur capacité à mieux comprendre les nuances ainsi que les accents, entre autres aspects. Augmentation des techniques de PNL, d'analyse des sentiments et de modélisation de sujets pour pouvoir transcrire le discours, mais également comprendre le sens et l'intention derrière les mots, ce qui aide à rendre une interprétation plus précise et basée sur l'opinion.
Demande croissante de technologies vocales pour faire progresser le marché
L'utilisation d'assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant a donc normalisé l'interaction de la voix avec la technologie, mais a également conféré à l'utilisateur plus de familiarité et de confort dans les commandes vocales. Avec l'omniprésence des smartphones et autres appareils mobiles dotés de processeurs puissants et de microphones de haute qualité, c'est un terrain idéal pour créer et déployer des applications ASR sophistiquées.
Facteur de retenue
Des défis de précision et de robustesse qui pourraient poser des obstacles potentiels sur ce marché
Les défis persistants en matière de précision et de robustesse dans des environnements divers et difficiles ont constitué un facteur restrictif majeur pour la part de marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR). La technologie ASR a progressé à tel point que les environnements acoustiques difficiles, comme les foules dans les espaces publics, le bruit des bureaux et les véhicules, restent un défi difficile à transcrire avec précision la parole. Il s'avère que les systèmes ASR sont sujets à des erreurs et à des interprétations erronées en raison du bruit de fond, de la réverbération et des voix parasites. Les accents, les dialectes et les discours non natifs sont autant de forces qui rendent ce défi encore plus difficile à reconnaître avec précision. Ces limitations sont surmontées grâce à la recherche et au développement de zones de suppression du bruit, d'adaptation des haut-parleurs et d'extraction de fonctionnalités robustes.
Opportunité
Révolution dans l'accessibilité pour les personnes handicapées pour créer des opportunités sur ce marché
Le marché des logiciels ASR présente également un facteur d'opportunité majeur en apportant une révolution en matière d'accessibilité pour les personnes handicapées. L'ASR peut donner aux personnes souffrant de troubles de la parole, comme les bègues et les dysarthries, un moyen de communiquer plus efficacement. L'ASR leur permet de dicter du texte, de contrôler des appareils et d'interagir avec le monde numérique par le biais de leur voix. Ce faisant, ils garantiront une meilleure qualité de vie, une indépendance accrue et une inclusion sociale accrue. L'ASR peut également offrir d'importantes fonctionnalités d'accessibilité aux personnes aveugles, leur permettant de contrôler leurs appareils sans avoir à toucher ou à voir quoi que ce soit. Grâce à l'innovation technologique continue, les systèmes ASR peuvent être adaptés et encore davantage adaptés aux besoins uniques des personnes souffrant de nombreux handicaps afin de créer une scène numérique plus complète et plus équitable.
Défi
Une confidentialité robuste des données posera un défi potentiel pour ce marché
Ce marché est l'un des domaines confrontés à des défis très difficiles, tels que le besoin critique de mécanismes robustes de confidentialité et de sécurité des données. Les systèmes ASR étant de plus en plus dépendants de grandes quantités de données audio personnelles et sensibles pendant la formation et l'exploitation, l'accent est désormais mis sur la confidentialité et la sécurité de ces données. L'accès à ces données sans autorisation peut avoir de graves conséquences financières, d'usurpation d'identité et de confidentialité. Mais pour ce faire, nous avons besoin d'un cryptage robuste, de contrôles d'accès et du respect des réglementations en vigueur, telles que le RGPD ou le CCPA.
APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES LOGICIELS DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LA PAROLE (ASR)
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Échantillon PDF gratuit pour en savoir plus sur ce rapport
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Amérique du Nord
Cela détient le leadership de l'Amérique du Nord. Les géants de la technologie, de Google à Microsoft en passant par Amazon, assurent une forte présence dans la région grâce à une recherche et un développement de pointe en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de PNL. Le mouvement des technologies vocales, y compris les haut-parleurs intelligents et les assistants vocaux au cours de la période initiale de croissance, a pris du retard mais a établi une base solide sur laquelle la croissance du marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) aux États-Unis se développera. Un écosystème dynamique de startups et d'institutions de recherche favorise l'innovation et le développement de nouvelles applications ASR.
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Europe
ASR jouit d'une part de marché considérable en Europe, ce qui est principalement dû au facteur de conformité du RGPD et à d'autres règles de confidentialité des données qui encouragent un traitement responsable des données ainsi que l'innovation dans le domaine des technologies ASR préservant la confidentialité. Le secteur de la santé connaît une forte croissance sur le marché européen, avec un accent sur des applications telles que la transcription médicale, la surveillance à distance des patients et les technologies d'assistance aux personnes handicapées. Les solutions ASR sont considérablement développées et déployées dans divers secteurs grâce aux initiatives gouvernementales et aux programmes de financement. Il s'agit principalement du transport, du service client et de la politique publique.
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Asie
En raison de la croissance rapide de l'économie numérique, de la population nombreuse mais croissante et de la pénétration croissante des smartphones, l'Asie devrait voir des opportunités croissantes sur le marché ASR. Les progrès dans le domaine de l'IA sont rapides dans la région, en particulier dans le domaine de l'apprentissage profond et du traitement du langage naturel, qui s'avèrent essentiels à l'amélioration de la précision et des performances de l'ASR. La taille relativement petite du vocabulaire parlé disponible en Asie, la présence d'un certain nombre de variétés grammaticales et phonologiques et les technologies concurrentes de reconnaissance vocale, qui évoluent rapidement sur les marchés adjacents, présentent des opportunités et des défis pour le développement de l'ASR multilingue et des technologies de compréhension des langues.
ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE
Acteurs clés qui transforment le marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) grâce à la recherche et au développement
Les produits de ce marché sont principalement influencés par les principaux acteurs industriels à travers leurs efforts de recherche et développement, leur innovation en matière de produits et leur domination du marché. En fait, de grandes entreprises telles que Google, Amazon, Microsoft et Apple disposent de nombreuses ressources et de savoir-faire en matière d'IA et d'apprentissage automatique et propulsent les progrès de la technologie ASR par la recherche, l'amélioration de la précision, l'augmentation de la prise en charge linguistique, ainsi que la création de nouvelles applications passionnantes. Dans le même temps, ces entreprises exploitent leurs plates-formes et écosystèmes actuels pour faciliter l'inclusion de la fonctionnalité ASR dans le produit ou le service qu'elles proposent et la portée du marché est encore plus large ainsi que leur adoption par les consommateurs. De plus, dans leur parcours pour devenir leader du marché, leur paysage concurrentiel les aide à innover en essayant constamment d'être différents et en les encourageant à améliorer leur technologie, leurs fonctionnalités et leurs prix. En fin de compte, cette compétitivité entre fournisseurs fait baisser les prix, améliore la qualité des produits et accélère la croissance générale du marché ASR.
Liste des principales sociétés de logiciels de reconnaissance vocale automatique (Asr)
- Voicepoint (Switzerland)
- VoltDelta (U.S.)
- Nuance (U.S.)
- Brainasoft (India)
- Go Transcribe (Scotland)
DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL
Septembre 2022 :Un modèle de synthèse vocale open source publié en septembre 2022 appelé « Whisper » par Google a lancé la précision impressionnante la mieux démontrée sur plusieurs langues et accents. Prend en charge la transcription dans de nombreuses langues. Même dans des environnements bruyants, il peut retranscrire la parole. Les développements de cette technologie témoignent de l'engagement de Google à faire progresser le domaine de la reconnaissance vocale et à proposer les dernières technologies à la communauté des chercheurs dans son ensemble.
COUVERTURE DU RAPPORT
Ce rapport est basé sur une analyse historique et des calculs de prévisions qui visent à aider les lecteurs à obtenir une compréhension complète du marché mondial des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) sous plusieurs angles, qui fournissent également un soutien suffisant à la stratégie et à la prise de décision des lecteurs. En outre, cette étude comprend une analyse complète de SWOT et fournit des informations sur les développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché en découvrant les catégories dynamiques et les domaines potentiels d'innovation dont les applications pourraient influencer sa trajectoire dans les années à venir. Cette analyse prend en compte à la fois les tendances récentes et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des concurrents du marché et identifiant les domaines de croissance potentiels.
Ce rapport de recherche examine la segmentation du marché en utilisant des méthodes quantitatives et qualitatives pour fournir une analyse approfondie qui évalue également l'influence des perspectives stratégiques et financières sur le marché. De plus, les évaluations régionales du rapport prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui ont un impact sur la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts des principaux concurrents du marché. Le rapport intègre des techniques de recherche non conventionnelles, des méthodologies et des stratégies clés adaptées au laps de temps prévu. Dans l'ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché de manière professionnelle et compréhensible.
| Attributs | Détails |
|---|---|
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Valeur de la taille du marché en |
US$ 17.82 Billion en 2026 |
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Valeur de la taille du marché d’ici |
US$ 30.09 Billion d’ici 2035 |
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Taux de croissance |
TCAC de 6% de 2026 to 2035 |
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Période de prévision |
2026-2035 |
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Année de base |
2025 |
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Données historiques disponibles |
Oui |
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Portée régionale |
Mondiale |
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Segments couverts |
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Par type
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Par candidature
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FAQs
Le marché mondial des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (asr) devrait atteindre 30,09 milliards de dollars d’ici 2035.
Le marché mondial des logiciels de reconnaissance vocale automatique (asr) devrait afficher un TCAC de 6 % d’ici 2035.
La segmentation clé du marché des logiciels de reconnaissance vocale automatique (ASR) que vous devez connaître, qui comprend, en fonction du type, le marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) est classée comme logiciel de reconnaissance pour PC et Mac, logiciel de reconnaissance pour téléphones et tablettes et logiciel de reconnaissance pour automobiles. Sur la base de l’application, le marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR) est classé dans les secteurs de la santé, de l’armée, du téléphone et autres.
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) et la demande croissante de technologies vocales sont quelques-uns des facteurs moteurs du marché des logiciels de reconnaissance automatique de la parole (ASR).