Recommandation de contenu La taille du marché du moteur, la part, la croissance et l'analyse de l'industrie, par type (solution, service), par application (médias, divertissement et jeu, vente au détail et biens de consommation, hospitalité, autres), idées régionales et prévisions de 2025 à 2035

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Présentation du marché du moteur de recommandation de contenu

Le marché du moteur de recommandation de contenu dans le monde devrait passer de 6,8 milliards USD en 2025 à environ 8,07 milliards USD en 2026, atteignant près de 37,75 milliards USD d'ici 2035, progressant à un TCAC de 18,7% au cours de la période 2025-2035.

Un système de recommandation, souvent appelé système de recommandation, est un type de filtrage d'informations qui vise à anticiper la « note » ou la « préférence » qu'un utilisateur attribuera à un certain élément. Le plus grand défi pour les entreprises de commerce électronique est de fournir un service client exceptionnel. Un changement significatif dans la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients a été provoqué par l'utilisation généralisée du Web comme plate-forme de commerce électronique. La mise en œuvre de systèmes de recommandation de contenu dans un environnement de commerce électronique peut avoir un impact à la fois sur les performances financières et sur la fréquence des rencontres avec les clients en améliorant les ventes croisées et en favorisant la fidélité.

Conclusions clés

Impact covide 19

Les restrictions imposées dans l'économie ont entraîné une baisse du marché

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché mondial des moteurs de recommandation de contenu connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. L'augmentation soudaine du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

L'épidémie Covid-19 a provoqué des fermetures d'entreprises temporaires ainsi que des perturbations de la chaîne d'approvisionnement et de la fabrication, ce qui a réduit le développement de l'infrastructure de télécommunications et a eu un effet négatif sur les efforts de vente et de marketing des sociétés de téléphone robustes qui concournent sur le marché. Les effets étaient graves, en particulier pour les startups et les petites et moyennes entreprises opérant dans cette industrie. Les entreprises ont cependant fait de nombreux efforts de restructuration pour résoudre les difficultés de la chaîne d'approvisionnement et améliorer la collaboration avec les fournisseurs et les partenaires pour réduire l'impact négatif du marché.

Dernières tendances

Croissance du marché ces dernières années

Un outil appelé le moteur de recommandation de contenu filtre les données en fusionnant les données et les algorithmes pour offrir aux utilisateurs des informations pertinentes. Une recommandation de produit utile est formulée sur le profil de l'utilisateur en fonction de l'historique des interactions de l'utilisateur avec le moteur. Il est utile pour trouver et collecter des informations pour l'utilisateur et aide à fournir des articles connexes en fonction de la navigation de données. Un logiciel appelé le moteur de recommandation de contenu génère des recommandations de produits ou de services pour certains clients en fonction de leurs recherches Web. Les mots clés soumis par l'utilisateur, qui peuvent ou non spécifier le bien ou le service, constituent la base des recommandations de contenu.

• Croissance de la personnalisation basée sur l'IA : selon le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis, près de 62 % des entreprises en 2023 ont intégré des modèles d'apprentissage automatique dans des systèmes de recommandation pour améliorer la personnalisation des clients.

• Influence des médias sociaux: Conformément à un rapport d'économie numérique de la Commission européenne, plus de 71% des internautes de l'UE s'engagent avec les recommandations de contenu axées sur l'IA via des plateformes commeréseaux sociauxet le streaming vidéo.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DU MOTEUR DE RECOMMANDATION DE CONTENU

Par type

En fonction du type, le marché mondial des moteurs de recommandation de contenu est classé en solutions et services.

Par demande

Sur la base de l'application, le marché mondial des moteurs de recommandation de contenu est classé comme médias, divertissement et jeu, vente au détail et biens de consommation, hospitalité, autres.

Facteurs moteurs

L'utilisation comme catalyseur pour stimuler la croissance du marché

En raison de l'augmentation du nombre d'applications, la valeur marchande du moteur de recommandation de contenu a récemment augmenté. Les secteurs verticaux tels que le commerce électronique, l'informatique et les télécommunications, le BFSI, les secteurs de l'éducation, etc. sont considérablement impactés par le moteur de recommandation de contenu. Une plus grande adaptabilité du contenu : la solution logicielle doit être capable de s'adapter aux nouvelles données fournies, car la création de données a récemment augmenté. Ces moteurs de recommandation de contenu potentiels sont choisis par les organisations parce qu'ils ont contribué au succès de leur propre entreprise. De nombreuses entreprises ont inclus le moteur de recommandation de contenu dans leurs procédures opérationnelles en raison de ces qualités convaincantes. La représentation des caractéristiques est essentielle à la vente de ces produits. La représentation des caractéristiques est créée par ingénierie manuelle.

• Extension du commerce électronique: Selon le US Census Bureau, les ventes de détail en ligne représentaient 15,6% du total des ventes au détail en 2023, ce qui augmente l'adoption de moteurs de recommandation pour améliorer la vente croisée et la vente à la hausse.

• Pénétration croissante d'Internet : L'Union internationale des télécommunications (UIT) a rapporté que 67 % de la population mondiale utilisait Internet en 2022, ce qui stimule directement la demande d'outils de recommandation de contenu dans tous les secteurs.

Application approfondie du processus de blanchiment pour multiplier la production et la croissance du marché

Les suggestions aident à clarifier les types d'informations ou d'éléments que l'utilisateur favorise. Sur la base des sources d'information suggérées, la solution logicielle est très utile pour collecter des informations importantes. D'un autre côté, les recommandations sont créées en fonction de l'historique de navigation de l'utilisateur. Il peut s'agir de tout type de contenu Internet, y compris un livre, un film, une chanson, un service ou un article. L'utilisateur est présenté avec les informations les plus pertinentes du moteur de recommandation une fois qu'il a examiné les données structurées. L'utilisation des outils de recommandation de contenu dans les médias sociaux et le commerce électronique est répandue. L'augmentation de la popularité du contenu des réseaux sociaux et du commerce électronique ces dernières années a aidé le moteur de recommandation de contenu.

FACTEURS DE RETENUE

Plusieurs défis associés à l'irritation locale pour restreindre le marché

Cela nécessite le recours à un spécialiste compétent et qualifié afin de mieux décrire la chose. Le manque de main-d'œuvre qualifiée a récemment entravé le marché mondial des moteurs de recommandation de contenu. Le moteur de suggestion de contenu est également incapable de produire une liste de suggestions précise, car il base ses recommandations sur les intérêts des utilisateurs actuels, et les tendances et les intérêts changent souvent. Le plus grand défi auquel est confronté le marché des moteurs de recommandation de contenu est l'absence de mesures de sécurité suffisantes. Les pirates professionnels y ont désormais accès puisque les données sensibles des consommateurs ont été utilisées sans adhérer aux protocoles de sécurité.

• Prise de travail qualifiée: Selon le Forum économique mondial (WEF), 54% des entreprises du monde entier sont confrontées à des défis dans l'embauche de professionnels de l'IA et des sciences des données nécessaires pour les systèmes de recommandation.

• Concernant la confidentialité: Selon l'Agence de l'Union européenne pour la cybersécurité (EISA), 27% des cyber-incidents signalés en 2022 étaient liés à une mauvaise utilisation des données personnelles, ce qui augmente les obstacles à l'adoption du moteur de recommandation.

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Content Recommandation Engine Market Regional Insights

Région nord-américainepour dominer le marché avecUtilisation étendue et multiplication des fabricants

L'analyse offre des informations sur le marché pour l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique et le reste du monde, organisé par la région. Ce marché sera dominé par le marché nord-américain pour les moteurs de recommandation de contenu. La majorité des acteurs du marché sont basés en Amérique du Nord et le développement de la technologie de pointe a eu un impact important sur l'expansion du secteur. Les meilleurs concurrents travaillent incroyablement dur pour améliorer la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs sites Web. La numérisation rapide de la région et son utilisation croissante d'Internet et de smartphone ont été des facteurs clés dans l'expansion du marché des recommandations de contenu nord-américain. Au cours des prochaines années, l'Amérique du Nord devrait continuer à maintenir la première place de la scène mondiale.

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs financiers contribuent à l'expansion du marché

Ce marché est extrêmement compétitif et se compose de divers acteurs mondiaux et régionaux. Les principaux acteurs sont impliqués dans l'élaboration de stratégies diverses telles que les fusions et acquisitions, les partenariats, l'introduction de produits nouveaux et améliorés, ainsi que les coentreprises. Le rapport est une recherche approfondie d'une liste d'acteurs du marché qui contribuent à l'expansion du marché. Les informations sont une collusion des derniers développements technologiques, des tendances, des fusions et acquisitions de lignes de production, des études de marché et autres. D'autres facteurs tels que l'analyse régionale et l'analyse par segment sont également pris en compte pour comprendre la part de marché, la croissance des produits, la croissance des revenus et autres au cours de la période de prévision.

• Amazon Web Services (États-Unis): Conformément aux rapports AWS, ses services de recommandation axés sur l'IA sont utilisés par plus de 100 000 entreprises dans le monde, couvrant les industries du commerce électronique au divertissement.

• IBM (États-Unis): Selon l'enquête annuelle d'adoption de l'IBM d'IBM, 35% des entreprises dans le monde en 2023 ont mis en œuvre les solutions de recommandation de Watson d'IBM pour la transformation numérique.

Liste des principales sociétés de moteur de recommandation de contenu

• Amazon Web Services (US)
• Boomtrain (US)
• Certona (US)
• Curata (US)
• Cxense (US)
• Dynamic Yield (US)
• IBM (US)
• Kibo Commerce (US)
• Outbrain (US)
• Revcontent (US)
• Taboola (US)
• ThinkAnalytics (US)

Reporter la couverture

L'analyse SWOT et les informations sur les développements futurs sont couvertes dans l'étude. Le rapport de recherche comprend une étude de plusieurs facteurs qui favorisent la croissance du marché. Cette section couvre également la gamme de nombreuses catégories de marché et applications qui pourraient potentiellement affecter le marché à l'avenir. Les détails sont basés sur les tendances actuelles et les tournants historiques. L'état des composantes du marché et ses axes de croissance potentiels au cours des années à venir. Le document traite des informations sur la segmentation du marché, y compris la recherche subjective et quantitative, ainsi que de l'impact des opinions financières et stratégiques. En outre, la recherche diffuse des données sur les évaluations nationales et régionales qui prennent en compte les forces dominantes de l'offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. L'environnement concurrentiel, y compris les parts de marché des concurrents importants, est détaillé dans le rapport ainsi que la nouvelle méthodologie de recherche et les stratégies des acteurs pour la période prévue.