Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’informatique contextuelle, par type (contexte informatique, contexte utilisateur, contexte physique et contexte temporel), par application (université et éducation, banque, services financiers et assurances (BFSI), biens de consommation et vente au détail, énergie et électricité, jeux, soins de santé, logistique et transport, fabrication et environnements de bureau et commerciaux), ainsi que les perspectives et prévisions régionales jusqu’en 2034.

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APERÇU DU MARCHÉ DE L'INFORMATIQUE CONTEXTE

La taille du marché mondial de l'informatique contextuelle était de 44,09 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 182,50 milliards de dollars d'ici 2034, avec un TCAC d'environ 17,1 % au cours de la période de prévision 2025-2034.

Le marché de l'informatique contextuelle connaît une croissance rapide avec le développement de l'IoT, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Cela permet aux systèmes de collecter des données contextuelles telles que l'emplacement, l'heure, l'activité de l'utilisateur, l'état de l'appareil, et de les traiter pour offrir une expérience utilisateur personnalisée et adaptative. L'utilisation croissante d'appareils intelligents et d'environnements connectés dans le commerce de détail, les soins de santé, les transports, les maisons intelligentes et plusieurs autres secteurs stimule la demande de solutions contextuelles. Les organisations exploitent ces systèmes pour améliorer l'engagement des clients, gagner en efficacité opérationnelle et prendre des décisions plus éclairées.

En outre, l'inclusion croissante de l'informatique contextuelle dans les appareils portables, les systèmes automobiles et les applications mobiles contribue également à la croissance de la portée du marché. En outre, le marché gagne également du terrain avec le développement de la technologie des capteurs, du cloud computing et de l'analyse des mégadonnées, qui offrent une intelligence contextuelle plus précise et en temps réel. À mesure que la transformation numérique s'accélère, la demande de systèmes intelligents capables d'apprécier et de s'adapter aux contextes des utilisateurs augmente à l'échelle mondiale.

IMPACTS DE LA COVID-19

L'industrie informatique contextuelle a eu un effet positif en raison detransformation numérique rapide qu'elle a déclenchée dans tous les secteurs pendant la pandémie de COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d'avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d'avant la pandémie.

Le marché de l'informatique contextuelle devrait croître au cours de la période de prévision en raison de l'influence de la pandémie de COVID-19 sur ce marché, qui a conduit à une accélération de la transformation numérique dans tous les secteurs. Avec le passage au travail à distance, la demande de systèmes intelligents, susceptibles d'évoluer en fonction des environnements, des préférences et des habitudes des utilisateurs, a explosé. L'adoption d'une technologie contextuelle a également entraîné une croissance dans des domaines tels que les soins de santé avec la surveillance à distance des patients, la vente au détail avec des expériences de commerce électronique personnalisées et la logistique avec un suivi efficace des chaînes d'approvisionnement. De plus, l'essor des appareils IoT et des plateformes basées sur le cloud pendant la pandémie a encore stimulé la pénétration des applications contextuelles permettant l'automatisation et les décisions en temps réel. 3 L'augmentation des investissements dans l'analyse basée sur l'IA et les environnements intelligents pour améliorer la sécurité, la continuité opérationnelle et l'expérience client est une autre tendance accélérée par la pandémie. Cette époque a démontré l'importance de l'informatique contextuelle pour concevoir des écosystèmes numériques réactifs, permettant aux entreprises d'avoir un aperçu de l'évolution des contextes d'utilisateurs afin d'améliorer les services dans un environnement mondial en évolution rapide.

DERNIÈRES TENDANCES

L'Edge-AI et la fusion multi-capteurs stimulent l'informatique contextuelle pour stimuler la croissance du marché

L'une des tendances du marché de l'informatique contextuelle est la convergence croissante de l'IA de pointe et de la fusion multi-capteurs qui peuvent permettre aux systèmes d'interpréter les données contextuelles localement et en temps réel. Cela permet à des produits tels que les appareils portables, les caméras intelligentes et les robots mobiles de traiter plusieurs entrées de capteurs telles que la localisation, le mouvement, la biométrie, l'environnement, localement, sans connexion au cloud. Par conséquent, la latence est minimisée, la confidentialité est protégée et les réponses sont plus immédiates et mieux adaptées au contexte de l'utilisateur. Une autre tendance importante est la montée en puissance de modèles contextuels axés sur la confidentialité et centrés sur l'utilisateur, dans lesquels l'informatique contextuelle honore la sécurité des données tout en offrant une personnalisation. Les entreprises intègrent des fonctionnalités contextuelles dans les environnements intelligents (maisons, magasins de détail, établissements de santé) pour que les appareils anticipent les besoins des utilisateurs tout en répondant aux exigences changeantes en matière de protection des données. La convergence de l'IA de pointe, de réseaux de capteurs plus riches et d'une conception respectueuse de la vie privée façonne l'avenir des systèmes informatiques contextuels qui permettent des expériences transparentes et intelligentes, permettant aux utilisateurs de naviguer en toute simplicité et en toute confiance tout en offrant des applications potentielles illimitées.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L'INFORMATIQUE CONTEXTE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en contexte informatique, contexte utilisateur, contexte physique et contexte temporel.

• Contexte informatique : cette catégorie comprend les systèmes qui utilisent des informations spécifiques à l'appareil, telles que l'état du matériel, la connectivité réseau, l'environnement d'exploitation, etc., pour améliorer les décisions ou les performances. Il s'agit également d'un outil clé pour le fonctionnement adaptatif des logiciels, le rendant plus réactif et efficace dans les écosystèmes en réseau. L'utilisation croissante des appareils intelligents et des systèmes IoT propulse la croissance du segment du contexte informatique.

• Contexte utilisateur : Cette catégorie vise à comprendre les préférences, les habitudes et les activités des utilisateurs afin de fournir des informations et des services personnalisés. Il est également utilisé dans le développement d'applications mobiles, les sites d'achat en ligne et les applications de surveillance de la santé pour générer UX UCS. L'application de l'IA et du ML améliore également la précision du profilage des utilisateurs, ce qui fait de ce segment le principal contributeur à la croissance du marché mondial.

• Contexte physique : dans cette catégorie, les données de l'environnement réel telles que la température, l'éclairage, le mouvement et l'emplacement sont capturées et utilisées pour la connaissance de la situation. Il est largement applicable dans la maison intelligente, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) et l'automatisation des usines. Grâce aux développements des technologies de capteurs et des appareils portables, le segment du contexte physique gagne considérablement en popularité pour la surveillance en temps réel et l'analyse prédictive.

• Contexte temporel : cette partie exploite les informations temporelles pour correspondre aux modèles prédits, planifier les activités et adapter les opérations à l'évolution des informations temporelles. Il trouve de l'importance dans des secteurs tels que les transports, la vente au détail et la fabrication, où le timing affecte l'efficacité et la productivité. En intégrant des analyses temporelles dans les systèmes d'entreprise, les organisations peuvent automatiser les flux de travail pour améliorer les opérations et les résultats commerciaux.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en universités et éducation, banques, services financiers et assurances (BFSI), biens de consommation et vente au détail, énergie et électricité, jeux, soins de santé, logistique et transports, fabrication, bureaux et environnements commerciaux.

• Universités et éducation : l'informatique contextuelle dans l'éducation facilite les systèmes de support pour l'apprentissage adaptatif, la fourniture de contenu personnalisé et le système de gestion de campus. Cela leur permet d'améliorer l'engagement des étudiants et de rationaliser les processus administratifs grâce à des analyses basées sur l'IA. Avec l'augmentation du besoin en outils d'apprentissage numériques, ce segment connaît également une croissance.

• Banque, services financiers et assurances (BFSI) : les services technologiques contextuels sont devenus plus avancés dans la détection des fraudes financières, l'évaluation des risques et l'offre de conseils financiers personnalisés dans BFSI. Grâce à l'analyse en temps réel, les organisations peuvent mieux comprendre les besoins des clients et leur proposer des solutions bancaires sécurisées et personnalisées. La croissance du segment est tirée par l'adoption croissante des services bancaires mobiles et des services de paiement numérique.

• Biens de consommation et vente au détail : la technologie contextuelle permet aux détaillants d'offrir des expériences d'achat personnalisées, notamment des analyses prédictives, la détection de localisation et le comportement des clients. Il favorise un contrôle efficace des stocks et des stratégies de marketing ciblées. L'accent croissant mis sur les stratégies omnicanales élargira la portée de ce segment.

• Énergie et électricité : ce segment est axé sur la maintenance prédictive, l'administration des réseaux intelligents et la maximisation de la consommation d'énergie avec des informations déterminées par le contexte. Cela permet aux opérateurs d'identifier les anomalies et d'économiser de l'énergie avec des informations contextuelles en temps réel. L'accent croissant mis sur l'utilisation d'énergie durable stimule ce segment.

• Jeux : l'informatique contextuelle a simplifié les fonctionnalités du jeu immersif en adaptant le contenu du jeu aux préférences de l'utilisateur, à l'environnement et aux performances de l'appareil. Il offre une interactivité en temps réel, conduisant à des jeux plus engageants et plus réactifs. L'adoption croissante des technologies AR et VR alimente encore davantage la croissance du segment.

• Soins de santé : les systèmes contextuels améliorent les diagnostics, la surveillance des patients et la planification du traitement dans le secteur des soins de santé. Ils permettent de prendre des décisions en temps réel grâce aux données collectées en continu à partir d'une multitude d'appareils portables et de capteurs médicaux. Le besoin croissant de services de santé à distance est le principal facteur de croissance de ce segment.

• Logistique et transport : cette catégorie utilise des informations récentes pour optimiser les itinéraires, suivre les flottes et surveiller les chaînes d'approvisionnement. Grâce à un routage intelligent, il améliore l'efficacité opérationnelle et minimise la consommation de carburant. L'adoption de systèmes de transport intelligents stimule la croissance mondiale dans ce segment.

• Fabrication : l'informatique contextuelle permet une plus grande automatisation et la possibilité d'effectuer une maintenance prédictive et une planification de la production dans l'usine. Il permet aux machines de s'adapter aux conditions de travail, minimisant ainsi les temps d'arrêt et maximisant l'efficacité. L'intégration des concepts de l'Industrie 4.0 a augmenté les perspectives de ce segment.

• Environnements de bureau et commerciaux : des systèmes contextuels pour la gestion de l'espace de travail, l'efficacité énergétique et la productivité du travail émergent sur ce marché. Ils modifient l'éclairage, la température et les ressources de manière autonome en fonction de l'occupation et des préférences des utilisateurs. L'essor de la technologie des bâtiments intelligents favorise la croissance de ce segment.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

Adoption croissante de l'IoT et des appareils intelligents pour stimuler le marché

L'adoption croissante des appareils Internet des objets (IoT) dans diverses industries est l'un des facteurs clés à l'origine de la croissance du marché de l'informatique contextuelle. Les appareils basés sur l'IoT produisent en permanence des données massives, qui contiennent le contexte en direct des utilisateurs, de l'environnement et du fonctionnement. Ce flux continu de données permet aux systèmes de prendre des décisions intelligentes, d'automatiser les réponses et d'améliorer la personnalisation dans des applications telles que les soins de santé, la vente au détail, les villes intelligentes et autres. L'adoption croissante de solutions de maison intelligente, d'appareils portables et de voitures connectées a également accru le besoin de solutions informatiques contextuelles. Ces systèmes permettent aux appareils de communiquer de manière transparente et permettent des analyses prédictives pour augmenter l'efficacité des opérations, etc. De plus, avec l'intégration croissante de l'IoT avec l'intelligence artificielle (IA) et l'informatique de pointe, les solutions contextuelles deviennent cruciales pour offrir des expériences client améliorées et une utilisation efficace des ressources dans les entreprises. Cette synergie IoT et intelligence contextuelle est et restera un puissant moteur de la croissance du marché à travers le monde.

Demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées pour élargir le marché

La demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées sur diverses plates-formes numériques est un autre facteur clé qui renforce la croissance du marché de l'informatique contextuelle. Les consommateurs encouragent les applications intelligentes à anticiper leurs besoins en fonction de l'emplacement, de l'activité et du comportement. Les systèmes contextuels utilisent les informations obtenues via ces appareils et capteurs pour fournir des suggestions personnalisées, ce qui entraîne une satisfaction et un engagement plus élevés des utilisateurs. La vente au détail, la santé, la BFSI et d'autres secteurs tirent parti de l'informatique contextuelle pour créer des solutions centrées sur le client qui favorisent la prise de décision et la confiance. Par exemple, dans le domaine de la santé, les données pertinentes sur les patients sont utilisées pour proposer des plans de traitement personnalisés et des solutions de surveillance. Toujours dans le commerce électronique, le marketing contextuel permet aux entreprises de recommander des produits similaires ou des produits qui complètent l'achat. La révolution numérique en cours, associée aux récents progrès de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA), a considérablement amélioré la précision de l'analyse contextuelle, favorisant ainsi les applications qui s'adaptent de manière transparente au comportement des utilisateurs. Puisque la personnalisation devient un différenciateur clé, cet élément augmente encore la croissance du marché mondial.

Facteur de retenue

Des coûts de mise en œuvre élevés et des problèmes de confidentialité des données qui pourraient potentiellement entraver la croissance du marché

Le coût élevé de la technologie générique et les préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données comptent parmi les principaux facteurs qui entravent la croissance du marché de l'informatique contextuelle. La création et l'exécution de systèmes contextuels impliquent des coûts importants en termes d'infrastructure, de capteurs sophistiqués, de modèles basés sur l'intelligence artificielle et de cadres middleware. Les petites et moyennes entreprises (PME) ont également été empêchées d'adopter ces technologies par manque d'argent et de savoir-faire. En outre, le traitement d'une énorme quantité de données contextuelles, depuis la localisation de l'utilisateur jusqu'aux modèles de comportement, soulève des préoccupations majeures en matière de confidentialité et d'utilisation abusive des données. La complexité de la conformité et les coûts associés ont encore été aggravés par des régimes réglementaires stricts tels que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et les législations sur la protection des données en Amérique du Nord et en Asie. De plus, les accès non autorisés ou les violations de données sont d'autres risques qui peuvent éroder la confiance des utilisateurs et entraver l'adoption. Par conséquent, bien qu'ils soient de plus en plus puissants, la combinaison de coûts d'exploitation élevés et de préoccupations strictes en matière de sécurité des données constitue un frein important à la croissance de leur marché.

Intégration de l'intelligence artificielle et de l'Edge Computing pour créer des opportunités pour le produit sur le marché

Opportunité

Une perspective de croissance lucrative pour le marché de l'informatique contextuelle est l'intégration de l'IA et de l'informatique de pointe, qui révolutionne la manière dont les données contextuelles sont traitées et exploitées. Les modèles traditionnels basés sur le cloud présentent des limites en termes de latence et de prise de décision en temps réel, mais avec l'informatique de pointe, le traitement des données à proximité de la source permet des réactions plus rapides et plus durables. Ensemble et empilés sur des algorithmes d'IA qui améliorent intrinsèquement la précision des informations contextuelles, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle de l'entreprise.

L'automobile, la santé et l'industrie manufacturière, en particulier, assistent à la prolifération de solutions contextuelles basées sur l'IA pour l'analyse prédictive et les décisions automatisées. En outre, des progrès tels que la technologie 5G améliorent encore la vitesse de transfert de données entre les appareils connectés, facilitant ainsi une meilleure communication entre les appareils et ouvrant de nouvelles possibilités pour les applications contextuelles. Cette synergie de l'IA et de l'informatique de pointe ouvrirait de nouvelles opportunités en matière d'innovation, d'évolutivité et de rentabilité, ce qui devrait stimuler la croissance future du marché à l'échelle mondiale.

La complexité du contexte La gestion des données et l'intégration des systèmes pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs

Défi

L'un des principaux défis auxquels est confronté le marché de l'informatique contextuelle est la complexité impliquée dans la gestion, l'interprétation et l'intégration de grands volumes de données contextuelles provenant de diverses sources. Ces systèmes s'appuient sur des données en temps réel collectées via plusieurs capteurs, appareils et réseaux, ce qui fait de la synchronisation et de la cohérence un obstacle technique majeur. L'intégration de ces données hétérogènes dans un cadre unifié qui reflète avec précision l'intention de l'utilisateur, les conditions environnementales et les facteurs temporels nécessite des algorithmes avancés et une puissance de calcul. De plus, garantir l'interopérabilité entre les systèmes existants et les architectures contextuelles modernes pose des difficultés supplémentaires aux organisations.

Le défi s'étend au-delà des barrières techniques, car la gestion des variables contextuelles dynamiques, telles que les changements de comportement des utilisateurs ou les conditions environnementales, nécessite un recalibrage constant et des mises à jour du système. Sans cadres standardisés pour le partage et l'analyse des données, les entreprises ont souvent du mal à maintenir la fiabilité et les performances à grande échelle. Par conséquent, la complexité de la gestion des données contextuelles et de l'intégration des systèmes continue d'entraver l'adoption généralisée de technologies contextuelles dans tous les secteurs.

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INFORMATIQUE CONTEXTEAPERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ

• Amérique du Nord

Le marché américain de l'informatique contextuelle domine à l'échelle mondiale, soutenu par une infrastructure numérique avancée, une adoption technologique précoce et d'importants investissements en R&D dans l'IA et l'IoT. Des secteurs majeurs tels que la santé, la BFSI et la vente au détail intègrent rapidement des plateformes contextuelles pour améliorer la prise de décision et l'engagement des clients. La présence d'entreprises technologiques de premier plan et l'innovation continue dans le domaine de l'informatique de pointe contribuent également au leadership régional. De plus, les initiatives gouvernementales promouvant les villes intelligentes et les soins de santé connectés élargissent le champ d'application des systèmes contextuels dans toute la région. L'accent mis sur la confidentialité des données et la cybersécurité garantit en outre une croissance durable du marché.

• Europe

La part de marché européenne de l'informatique contextuelle augmente régulièrement à mesure que la région met l'accent sur les infrastructures intelligentes, la durabilité et l'efficacité énergétique. Les entreprises européennes exploitent des solutions contextuelles dans les domaines de la fabrication, du transport et de la construction pour parvenir à l'automatisation et à la transparence opérationnelle. Les politiques gouvernementales de soutien dans le cadre de la stratégie numérique de l'UE encouragent les entreprises à adopter des modèles informatiques intelligents. En outre, les investissements croissants dans l'IoT et l'analyse du Big Data améliorent les capacités de prise de décision en temps réel dans tous les secteurs industriels. Avec le déploiement croissant de cadres de villes intelligentes, l'Europe continue d'être une plaque tournante vitale pour l'innovation contextuelle.

• Asie

La part de marché de l'informatique contextuelle en Asie-Pacifique connaît une forte croissance en raison de l'urbanisation rapide, de la numérisation industrielle et de l'adoption généralisée du mobile. Des pays comme la Chine, le Japon, l'Inde et la Corée du Sud sont à l'avant-garde de l'intégration de technologies contextuelles dans les secteurs de l'automobile, de la vente au détail et de la santé. Les programmes de villes intelligentes soutenus par le gouvernement et les investissements dans la connectivité 5G accélèrent l'expansion des systèmes intelligents dans les centres urbains. La force industrielle de la région et la disponibilité de solutions technologiques rentables soutiennent les déploiements à grande échelle. De plus, la présence croissante de startups d'IA et les collaborations entre entreprises technologiques et instituts de recherche favorisent l'innovation dans les applications informatiques contextuelles.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché grâce à l'innovation et à l'expansion du marché

Les principaux acteurs du marché de l'informatique contextuelle se concentrent sur l'innovation, l'intégration et l'expansion stratégique pour renforcer leurs positions et répondre aux besoins changeants des applications. Les grandes entreprises investissent massivement dans les plateformes d'IA de pointe, les technologies de fusion multi-capteurs et les architectures axées sur la confidentialité pour offrir des expériences réactives et personnalisées dans des secteurs tels que la santé, l'industrie manufacturière et la vente au détail. Ils forment des collaborations et des alliances avec des fabricants d'appareils IoT, des fournisseurs de cloud et des développeurs de capteurs pour garantir une connectivité transparente des données et une interprétation du contexte en temps réel. En outre, les entreprises étendent leur présence dans les régions émergentes en établissant des partenariats locaux, en construisant des centres de données localisés et en adaptant les solutions aux réglementations régionales et aux exigences linguistiques. L'intégration de la 5G, de l'informatique de pointe et des analyses améliorées est également une priorité pour réduire la latence et améliorer l'évolutivité du système. Ces efforts combinés permettent aux fournisseurs de capitaliser sur la demande croissante de systèmes numériques adaptatifs tout en préservant la conformité réglementaire et la confiance des utilisateurs.

Liste des principales sociétés informatiques contextuelles

• Amazon (United States)
• Appear Networks (Sweden)
• Apple (United States)
• Autodesk (United States)
• Baidu (China)
• Crowdoptic (United States)
• Facebook (Meta Platforms Inc.) (United States)
• Flytxt (Netherlands)
• Google (Alphabet Inc.) (United States)
• Intel Corporation (United States)
• Loopt (United States)
• Microsoft (United States)
• Mxit (South Africa)
• Nokia (Finland)
• Openstream (United States)
• Pontis (Israel)
• Proxomo (United States)
• Samsung (South Korea)
• Securonix (United States)
• Telefónica S.A. (Spain)
• Teliasonera (now Telia Company) (Sweden)
• Telnic (United Kingdom)
• ThreatMetrix (United States)
• Verizon Communications (United States)
• Vodafone (United Kingdom)Top of Form

DÉVELOPPEMENT D'UNE INDUSTRIE CLÉ

Avril 2024 :Microsoft (États-Unis) a annoncé l'intégration de fonctionnalités avancées d'IA contextuelle dans sa plateforme cloud Azure. Ce développement visait à améliorer l'interprétation des données en temps réel et les capacités de connaissance de la situation dans des secteurs tels que la santé, la fabrication et la vente au détail. Cette mise à niveau a permis aux entreprises de déployer des applications intelligentes qui s'adaptent de manière dynamique au comportement des utilisateurs, aux conditions environnementales et au contexte des appareils, améliorant ainsi considérablement l'automatisation et l'efficacité de la prise de décision. Cette décision a renforcé la position de Microsoft en tant que leader sur le marché de l'informatique contextuelle, démontrant son engagement à faire progresser les solutions d'intelligence contextuelle basées sur l'IA.

COUVERTURE DU RAPPORT

La couverture du rapport sur le marché de l'informatique contextuelle fournit une analyse approfondie des dynamiques clés de l'industrie, y compris les moteurs du marché, les contraintes, les opportunités et les défis qui influencent la croissance mondiale. Il propose une segmentation détaillée basée sur le type, l'application et la région, aidant les lecteurs à comprendre le comportement du marché dans divers secteurs d'utilisation finale tels que BFSI, la santé, la fabrication et la vente au détail. Le rapport évalue également l'impact des avancées technologiques, des innovations en cours et de l'adoption croissante de solutions contextuelles basées sur l'IA et l'IoT.

En outre, il comprend des informations complètes sur les stratégies concurrentielles adoptées par les principaux acteurs, telles que les fusions, les collaborations et les lancements de produits. Les analyses régionales mettent en évidence les tendances de croissance en Amérique du Nord, en Europe et en Asie, en mettant l'accent sur la taille et la part du marché. Le rapport intègre également les développements industriels récents, notamment les innovations de produits et les expansions stratégiques. Dans l'ensemble, il sert de guide complet aux parties prenantes pour évaluer le potentiel du marché, les perspectives d'avenir et l'évolution des opportunités commerciales dans l'industrie informatique contextuelle.